جب بھی نئی بنیادی ڈھانچہ شروع ہوتا ہے، تو پہلے کچھ لوگ معلومات کے فرق کا فائدہ اٹھا کر پیسہ کمانے لگتے ہیں۔
مضمون کا مصنف، ذریعہ: ہی گی Ai
حالیہ وقت میں AI دنیا میں ایک دلچسپ ظاہر ہو رہا ہے۔
فو شینگ، سن یوچین، اور ٹریمپ خاندان، تین ایسے لوگ جن کا لگتا ہے کہ وہ بالکل الگ الگ ہیں، اچانک ایک ہی کاروبار پر نظر ڈال رہے ہیں۔
ای آئی تبدیلی کا اسٹیشن۔


تصویر کا حوالہ: سِنگولریٹی APEX، پروگرامر فش پی
傅盛 نے EasyRouter، ایک AI API ایکجٹیشن پلیٹ فارم متعارف کرایا ہے، جو GPT، Claude، Gemini، DeepSeek سمیت دہوں بڑے ماڈلز کا ایک ہی نقطہ سے ایکجٹیشن کرتا ہے۔
سُن یوچین کی طرف سے، B.AI نے متعدد ماڈلز کا استعمال، کریڈٹس کی فیس، TRON ایکوسسٹم کی ادائیگی، اور سبسکرپشن پیکجز پیش کر دیے ہیں، جس کے مطابق روزانہ فعال صارفین کی تعداد 10 لاکھ سے زیادہ ہو چکی ہے۔
ٹرمپ خاندان سے متعلق WLFI ایکوسسٹم زیادہ براہ راست ہے، ورلڈکل نے ورلڈ راؤٹر کو جاری کیا ہے، جس کا دعویٰ ہے کہ یہ 300 سے زیادہ AI ماڈلز تک ایک ہی جگہ سے رسائی فراہم کرتا ہے، اور اس میں USD1 کے ذریعے ادائیگی یا WLFI ٹوکن کو بند کرکے ٹوکن پیکیج کو انلاک کرنے کی سہولت بھی شامل ہے۔

میں نے یہاں دیکھ کر پہلا رد عمل یہ تھا:
ٹرمپ کیوں AI ٹوکن بیچ رہے ہیں؟
لیکن اسے دوبارہ سوچنے پر، یہ بات بالکل عجیب نہیں ہے۔
کیونکہ AI کے دور میں سب سے پہلے پیسے کمانے والے، شاید حقیقت میں ماڈل نہیں ہوں۔
بلکہ ماڈل اور صارف کے درمیان وہ لیئر۔
یعنی ٹرانزٹ اسٹیشن۔
ٹرانزٹ اسٹیشن کیا ہے؟
بہت سے لوگ جب سُنیں کہ ترانزٹ اسٹیشن، تو فوراً سمجھ لیتے ہیں:
کیا یہ API کا دوبارہ فروخت نہیں ہے؟
ہاں، لیکن پوری طرح سے نہیں۔
سب سے آسان طریقہ یہ ہے کہ مڈل مین کو AI ماڈل کا ایک یکجا انٹری پوائنٹ سمجھیں۔
آپ کو OpenAI کا استعمال کرنا ہے، اور ایک ایپی کا انٹرفیس جوڑنا ہے۔
آپ کو کلوڈ استعمال کرنا ہے، ایک اور انٹرفیس۔
آپ کو Gemini، DeepSeek، Qwen، Kimi، MiniMax کا استعمال کرنا ہوگا، جن میں سے ہر ایک کا اپنا API، کی، قیمت، بل اور خطرہ کنٹرول ہے۔

عام صارفین کو شاید محسوس نہیں ہو۔
لیکن جب تک آپ پروڈکٹ، ایجینٹ یا کاروباری AI ایپلیکیشنز بناتے رہیں گے، تو چاہے آپ نے ccswitch جیسے مینجمنٹ ٹولز استعمال کیے ہوں، آپ کو کئی ممبر شپس خریدنی پڑیں گی، کئی plus pro max ultra ورژنز چلانے پڑیں گے، اور پھر آپ کو محسوس ہوگا کہ یہ سب بہت پیچیدہ ہے — نئے سال کے لیے رینیو، اِنواイス، اور ریمبرسمنٹ کا خیال صرف سوچ کر بھی ڈراؤنا لگتا ہے۔
اور اس سے بھی زیادہ، آپ ہر مدل کو جوڑنے پر ایک نیا منطق نہیں لکھ سکتے۔
تو ٹرانزٹ اسٹیشن ظاہر ہوا۔
یہ اپنے بیک اینڈ پر کئی ماڈلز کو جوڑ دیتا ہے اور ایک یکساں API فراہم کرتا ہے۔
صارف کو صرف ایک کلید، ایک دروازہ درکار ہے تاکہ وہ مختلف ماڈلز کو استعمال کر سکے۔
یہ عام لگ رہا ہے، کوئی ٹیکنیکل مہارت نہیں لگتی، اور شاید منافع بھی نہیں ہے۔
لیکن جب یہ AI ٹوکن کے استعمال سے گزرتا ہے، تو یہ ایک بڑا کاروبار بن جاتا ہے۔
ٹوکن کا حقیقی استعمال چیٹنگ نہیں، بلکہ ایجنٹ ہے
آج کا AI صرف بات چیت کرنے تک محدود نہیں ہے۔
چیٹ کا استعمال بہت کم ٹوکنز کا استعمال کرتا ہے۔
اصلی ٹوکن کھانے والا، ایجنٹ ہے۔
کوڈ لکھیں، معلومات چیک کریں، فائلیں تبدیل کریں، تجزیہ کریں، رپورٹس تیار کریں، مسلسل کام کریں، اور بار بار خود کو جانچیں۔
ایک ایجنٹ پوری رات چلے، اگلے دن بیل کا جائزہ لیا تو واقعی خاموشی ہو جاتی ہے۔
تو اسٹاپ اسٹیشن کی طرف سے انٹرفیس نہیں بیچی جا رہی ہے۔
یہ AI کے دور کا پانی، بجلی اور کوئلہ بیچ رہا ہے۔

پہلا کمانے کا طریقہ، قانونی بالکل خرید کر ریٹیل فروخت
ٹرانزٹ اسٹیشن کا پہلا کمائی کا طریقہ، بہت قانونی ہے۔
wholesaler to retailer.
بڑے صارفین اپسٹریم ماڈل فرنٹس سے کم قیمتیں حاصل کرتے ہیں، پھر ان کے استعمال کو چھوٹی چھوٹی اقسام میں تقسیم کرکے انفرادی ڈیولپرز، چھوٹی ٹیمیں اور کاروباری صارفین کو بیچ دیتے ہیں۔
یہ کلاؤڈ سروس ایجینٹ، ایس ایم ایس چینل، اور سی ڈی این تقسیم جیسا ہے۔
جتنی زیادہ مقدار ہوگی، اتنی زیادہ مذاکرہ کرنے کی طاقت ہوگی۔
آپ کے پاس ٹیکنیکل ٹیم ہے، تو آپ راؤٹنگ، کیش، لیمٹنگ، فیل اوور اور بلنگ مینجمنٹ کر سکتے ہیں۔
اگر آپ کے پاس کاروباری صارفین ہیں، تو آپ استحکام اور خدمات فروخت کر سکتے ہیں۔
EasyRouter کی ویب سائٹ پر آپ جیسے فروخت کے نکات دیکھ سکتے ہیں:
◆ 40 سے زائد فراہم کنندگان کا ایکٹھا کرنا
◆ خودکار فیل اوور
◆ بار کا توازن
◆ 99.9% دستیابی
◆ P99 تاخیر 200 ملی سیکنڈ سے کم
یہی ایک قانونی تبدیلی اسٹیشن کا منطق ہے۔
یہ کوئی فرق نہیں کماتا۔
یہ بنیادی ڈھانچے پر کمائی کرتا ہے۔

دوسرا کمانے کا طریقہ: اکاؤنٹ پول آربٹریج
دوسرا طریقہ کمائی کا، سیاہ دھندلے رنگ میں شروع ہوتا ہے۔
ہو لیک اسٹریجی۔
یہی وجہ ہے کہ بہت سے مڈل مین سٹیشنز خاص طور پر منافع بخش لگتے ہیں۔
کچھ پلیٹ فارمز غیر ملکی اکاؤنٹس، سبسکرپشن اکاؤنٹس، کاروباری مفت کوٹا، تعلیمی کوٹا، اور دیگر ذرائع سے حاصل کردہ اکاؤنٹس کے مجموعے کا استعمال کرتے ہیں تاکہ اصل میں انفرادی یا چھوٹی ٹیمز کے لیے مخصوص اکاؤنٹس کو چند حصوں میں تقسیم کر کے فروخت کر سکیں۔
مثلاً، ایک 200 ڈالر فی ماہ کا Claude Code Max اکاؤنٹ اگر کئی لوگوں کے درمیان تقسیم کیا جائے، تو اس سے ہزاروں ڈالر کی آمدنی حاصل ہو سکتی ہے۔
یہ بنیادی ڈھانچہ نہیں ہے۔
یہ ٹکٹ چور ہے۔
اور AI کے دور میں ٹیکٹرز زیادہ پوشیدہ ہیں۔
کنسرٹ کے ہولڈرز کے ذریعے ٹکٹیں بیچنا، آپ کم از کم جانتے ہیں کہ آپ کون سی ٹکٹ خرید رہے ہیں۔
AI میڈیٹر سٹیشن سے ٹوکن خریدتے ہوئے، آپ کو پتہ نہیں ہوتا کہ اس کے پیچھے آفیشل خریداری، کارپوریٹ ڈسکاؤنٹ، اکاؤنٹ پول، یا کوئی اور فائدہ اٹھانے والی سرگرمی ہے۔
آپ جانتے ہیں، اب یہ کام کرتا ہے۔
ایک دن اس کا استعمال اچانک بند ہو گیا، اور یہ دھماکہ ہو گیا۔ (کئی مڈل مین سٹیشنز نے اکاؤنٹ پول پر ریسک کنٹرول نہیں لگایا، جس کی وجہ سے گروہی اکاؤنٹ بند کر دیے گئے)

تیسرا کمانے کا طریقہ، جعلی سامان بیچنا
تیسرا کمانے کا طریقہ، زیادہ خطرناک۔
جھوٹا سامان بیچنا۔
پلیٹ فارم آپ کو بتا رہا ہے کہ یہ کلاؤڈ ہے۔
لیکن اس کے پیچھے اصل میں سستا مدل جڑا ہوا ہے۔
پلیٹ فارم آپ کو بتا رہا ہے کہ یہ کوئی اعلیٰ ماڈل ہے۔
لیکن اصل میں آپ کو کم قیمت والے ماڈل پر ڈاؤنگریڈ کر دیا گیا ہے۔
عام صارفین کو اسے تلاش کرنا مشکل ہوتا ہے۔
یہاں ایک پیشہ ورانہ اصطلاح ہے جسے ماڈل میپنگ کہتے ہیں۔
میپنگ کا بیک اینڈ اس طرح ہوتا ہے، آپ تصویر دیکھ کر سمجھ جائیں گے۔

کیونکہ بہت سے روزمرہ کے کاموں میں مختلف ماڈلز کا تجربہ اتنے واضح نہیں ہوتا۔
ایک متن لکھنا، ایک خلاصہ تیار کرنا، اور ایک متن کا ترجمہ کرنا — بہت سے ماڈل اسے کر سکتے ہیں۔
آپ صرف اس بات کو محسوس کر سکتے ہیں کہ آج یہ ماڈل عام حالت میں ہے۔
لیکن اگر اسے کوڈ جنریشن، کاروباری معلومات کے ذخیرہ، صارف خدمت، یا کاروباری عمل میں استعمال کیا جائے تو یہ بڑی پریشانی ہے۔
آپ نے صلاحیت خریدی ہے۔
یہ آپ کو عدم یقین بیچ رہا ہے۔
یہی انتقالی اسٹیشن کی سب سے ظریف بات ہے۔
جیسے آپ ٹرین میں کھا رہے ہوں اور گا رہے ہوں، اور اچانک ایک ایپیک پروجیکٹ کو وائب کوڈنگ کر دیں۔
آپ نے اس والٹ کے درد کو کلاؤڈ مدل کے ساتھ برداشت کیا، جس کے دوران آپ نے کلاؤڈ اوپس 4.7 کے لکھے گئے کوڈ کو دیکھا اور اس میں شاعرانہ خوبصورتی محسوس کی، جس سے پورے منصوبے کی خوبصورتی کئی لیول بڑھ گئی۔ آخر میں، جب آپ نے تعمیر کا خاتمہ کرکے پیکیج تیار کرنے کا ارادہ کیا، تو اچانک وہاں سے آپ کو ایک 7B کا مفت چھوٹا مدل پر منتقل کر دیا گیا، جس سے شاعرانہ کوڈ گندگی بن گیا، اور ایپسٹک منصوبہ ایک گندے ڈھیر میں تبدیل ہو گیا۔ مجھ پر بھروسہ کریں، آپ کے دماغ میں اس وقت صرف ایک ہی خیال تھا — نہ تو آپ پھٹنا چاہتے تھے، بلکہ آپ صرف وہ واسطہ دار کو تباہ کرنا چاہتے تھے۔
تو یہ AI کے دور کی بہت اہم بنیادی ڈھانچہ ہو سکتی ہے۔
یہ AI کے دور کی سب سے آسان جگہ بھی ہو سکتی ہے جہاں سیاہ فہرست کے علاقوں کو چھپایا جا سکتا ہے۔
ایک ہی فارمیشن، دونوں طرف جانے پر، نتائج بالکل مختلف ہوئے۔

فُ شینگ کو ایجنٹ لاگت کے انٹری پوائنٹ پر توجہ ہے
تو ہمیں فو شینگ، سن یوچین، اور ٹریمپ خاندان کے داخلہ کو صرف دیکھنے تک محدود نہیں رہنا چاہیے۔
دیکھیں کہ انہوں نے کیا خاص طور پر دیکھا۔
فُ شینگ کی طرف سے زیادہ تر امکان ہے کہ ایجینٹ کا لاگت دروازہ دیکھا جا رہا ہے۔
ایجینٹ کو حقیقی طور پر عام بنانے کے لیے صرف مدلز کو طاقتور بنانا کافی نہیں ہے۔
اس کے لیے کال کی لاگت کم ہونی چاہیے۔
اگر ایک AI ملازم روزانہ آپ کے لیے کام کرتا ہے لیکن روزانہ دہوائیں ڈالر کا بجلی کا بجٹ خرچ کرتا ہے، تو یہ عام افراد اور عام کاروباروں کے لیے لمبے عرصے تک استعمال کرنے کے قابل نہیں ہے۔
اس لیے راؤٹنگ اہم ہو جاتی ہے۔
آپ کے ماڈل کو پیچیدہ کام دیا گیا ہے۔
سستے ماڈل کے لیے آسان کام۔
طویل سیاق، کوڈ، بہ متعدد، تلاش، خلاصہ، مختلف کاموں کے لیے مختلف ماڈلز۔
یہ صرف دوبارہ فروخت نہیں ہے۔
یہ ماڈل کو پیداواری ذریعہ کے طور پر منظم کرنا ہے۔

سُن یوچین کو ادائیگی کے مناظر میں دلچسپی ہے
سُن یوچین کو ادائیگی کے مناظر میں دلچسپی ہے۔
B.AI کے دستاویز میں، LLM سروس والٹ لاگ ان، آن چین جمع کرائی، TRX، USDT، USDD، USD1 کی حمایت کرتی ہے، اور فی سکہ ادائیگی بھی کرتی ہے۔
یہ اس کے رخ کے مطابق ہے۔
کیونکہ AI ایجنٹ جب حقیقت میں اپنے کاموں کو خودکار طور پر انجام دینا شروع کر دے تو ایک نیا مسئلہ پیدا ہو جائے گا۔
مشین کیسے پیسہ خرچ کرتی ہے؟
پہلے ادائیگی کے لیے صرف انسان کو بٹن دبانا تھا۔
مستقبل میں ایجینٹ خود API کو کال کرے گا، خود ڈیٹا خریدے گا، خود کمپوٹیشنل طاقت کرایہ پر لے گا، اور خود سروس فیس ادا کرے گا۔
اس وقت، اسٹیبل کرنسی، والٹ، اور چین پر سیٹلمنٹ ایک بہت اچھی کہانی سناتے ہیں۔
ای آئی ایجنٹ کام کرنے کے لیے ذمہ دار ہے۔
ٹوکن کا استعمال کیا جاتا ہے۔
اسٹیبل کرینسیز ادائیگی کے لیے ذمہ دار ہیں۔
چین اکاؤنٹنگ کا کام کرتا ہے۔
یہ کہانی سن یوچین کے لیے بہت مناسب ہے۔

ٹرمب کے خاندان فنانشل نیریٹیز بیچ رہے ہیں
ٹریمپ خاندان سے منسلک ورلڈکل، اس واقعے کو ایک مالی کہانی کی طرح پیش کرتا ہے۔
ورلڈ راؤٹر کا کہنا ہے کہ وہ 300 سے زیادہ ماڈلز کو سپورٹ کرتا ہے، اور اس کی قیمتیں باقاعدہ اور OpenRouter کی نسبت تقریباً 30% کم ہیں۔
ٹوکن پلان 9.9 USD1 سے لے کر 9999 USD1 تک مختلف ہیں۔
اس میں USD1، WLFI، AgentPay SDK، اور Mar-a-Lago کے تجربے بھی شامل ہیں۔
دوسرا API بیچ رہا ہے۔
یہ بیچ رہا ہے:
◆ AI ٹوکن کا استعمال
◆ کریپٹو ٹوکن کا کہانی
◆ سیاسی ٹریفک
یہی آج کے AI کے کاروباری تحویل کی جادوئی بات ہے۔
ٹیکنالوجی اصل ٹیکنالوجی ہے۔
ضرورت حقیقی ضرورت ہے۔
فریب بھی اصل فریب ہے۔

کیا ٹرانزٹ اسٹیشن ایک اچھا کاروبار ہے؟
تو اس ٹرانزٹ اسٹیشن کیا ایک اچھا کاروبار ہے؟
میرا جائزہ یہ ہے:
مختصر مدت میں اچھا ہے، لمبی مدت میں شدید تقسیم ہوگی۔
مختصر مدت کے لیے اچھا ہے، کیونکہ مانگ بہت تیزی سے بڑھ رہی ہے۔
قومی ڈیٹا ایجنسی کی سرکاری ڈیٹا میں ذکر کیا گیا ہے کہ 2025 کے دوران ملک بھر میں روزانہ کال ہونے والے ٹوکنز کی تعداد سال کے آغاز میں ایک تریلین سے زیادہ تھی، جو سال کے آخر تک 100 تریلین ہو گئی، اور مارچ 2026 تک روزانہ کالز 140 تریلین سے آگے نکل گئیں۔
یہ ایک چھوٹا بازار نہیں ہے۔
اور AI کا استعمال چیٹ سے ورک فلو، ایجنٹ، اور کمپنی کے اندر کے سسٹمز کی طرف جا رہا ہے۔
جب تک AI کام شروع نہیں کرتا، تکنیکی اخراجات جاری رہیں گے۔
جس نے دروازے پر کھڑا ہونا، اس کے پاس پیسہ کمانے کا موقع ہے۔
لیکن لمبے مدتی تقسیم بھی واضح ہے۔
کیونکہ سستا ہونا دیوار نہیں ہے۔
آج بہت سے ایسے ترانزٹ اسٹیشنز ہیں جو بہت زیادہ پرکشش لگ رہے ہیں، لیکن شاید ان کا خطرہ ابھی تک نہیں پھٹا۔
اگر اپسٹریم کا اکاؤنٹ بند ہو جائے، تو یہ بند ہو جائے گا۔
چینل منقطع ہو گیا، اس لیے یہ بند ہو گیا۔
مڈل کی قیمت بڑھ جائے تو وہ بند ہو جائے۔
نگرانی آ گئی ہے، اور یہ بھی بند ہو سکتی ہے۔

جو چیز باقی رہ سکتی ہے، وہ صرف سستی بیچنے والی نہیں ہو سکتی
حقیقی طور پر قائم رہنے والے ٹرانزٹ اسٹیشن کو بیچنے والے انٹرفیس سے بھروسہ مند بنیادی ڈھانچے میں تبدیل ہونا ہوگا۔
اسے کچھ بہت سخت سوالات کا جواب دینا ہے۔
◆ اپسٹریم ماڈل کون ہے؟
◆ قیمت کیسے حساب لگائی جاتی ہے؟
کیا آپ نے چپکے سے ماڈل بدل دیا ہے؟
◆ ڈیٹا کیسے پروسیس کیا جائے؟
◆ لاگ کتنے دن تک محفوظ رہتی ہیں؟
◆ کیوی کو کیسے الگ کریں؟
کیا آپ انوائس جاری کر سکتے ہیں؟
کیا کوئی SLA ہے اگر مسئلہ ہو جائے؟
کاروباری صارفین کے لیے ڈیٹا کمپلاینس کیسے کیا جائے؟
اگر ان سوالات کے جواب نہیں دے سکتا، تو وہ صرف ایک عرصہ تک کام کرے گا۔
جلدی پیسہ کمانا ٹھیک ہے۔
لمبے عرصے تک کاروبار کرنا مشکل ہے۔
تو میں اس ترانزٹ اسٹیشن کو صرف ایک ٹرینڈ کے طور پر نہیں دیکھتا۔
یہ AI انفراسٹرکچر کے ابتدائی ادوار کی ایک چھوٹی سی تصویر ہے۔
اس سال SMS چینل بہت بگڑ گیا تھا۔
پیمنٹ انٹرفیس بگڑا ہوا ہے۔
CDN بگڑ گیا ہے۔
Cloud server proxy is messy.
افلی ایٹ بھی ایک بار گڑبڑ چکا ہے۔
جب بھی نئی بنیادی ڈھانچہ شروع ہوتا ہے، تو پہلے کچھ لوگ معلومات کے فرق کا فائدہ اٹھا کر پیسہ کمانے لگتے ہیں۔
کسی نے پلیٹ فارم بنایا ہے۔
کچھ لوگ فائدہ اٹھا کر بھاگ جاتے ہیں۔
کسی کو ریگولیٹری طور پر ختم کر دیا گیا۔
ای آئی مڈل مین بھی اسی طرح ہوگا۔

آخر میں کون سے صرف کھلاڑی باقی رہ جائیں گے؟
آخر میں صرف کچھ قسم کے کھلاڑی باقی رہ جائیں گے۔
ایک قسم OpenRouter جیسی عالمی ماڈل راؤٹنگ پلیٹ فارم ہے۔
ایک قسم کلاؤڈ فراہم کنندہ اور ماڈل فراہم کنندہ خود ایک جگہ پر اکٹھا کرتے ہیں۔
ایک قسم کمپنیوں کے لیے مطابقت پذیر AI گیٹ وے ہے۔
ایک اور قسم ہے جو زمین کے نیچے چھپی رہے گی، سستا، بے حد، اور رازدار چینلز بیچے گی۔
عام صارفین آہستہ آہستہ تعلیم پائیں گے۔
کاروباری صارفین بھی آہستہ آہستہ بےچین ہوتے جائیں گے۔
اس وقت، اسٹیشن کو کمائی کے لیے صرف سستا ہونے پر انحصار نہیں کرنا چاہیے۔
قابل اعتماد ہونا چاہیے۔

AI کے دور میں پہلے پیسے کمانے والے شاید مدل نہ ہوں
تو عنوان پر واپس آتے ہیں۔
AI کے دور میں پہلے پیسے کمانے والے، ممکنہ طور پر ماڈل نہیں ہوں گے۔
میں اس جائزے کو درست سمجھتا ہوں۔
ماڈل کمپنیاں پیسہ جلانے کے لیے ٹریننگ کر رہی ہیں، کارڈ خرید رہی ہیں، ٹیلینٹ کے لیے مقابلہ کر رہی ہیں، اور قیمت کی جنگ لڑ رہی ہیں۔
ٹرانزٹ اسٹیشن ماڈلز کو ٹرین نہیں کرتا۔
یہ ماڈل اور صارف کے درمیان کھڑا ہوتا ہے، راؤٹنگ کرتا ہے، بلنگ کرتا ہے، ادائیگی کرتا ہے اور تقسیم کرتا ہے۔

ماڈل کمپنیاں بجلی کے پلانٹس کی طرح ہیں۔
ٹرانزٹ اسٹیشنز بجلی کے گھڑیوں، پاور اسٹرپس اور ٹول پلازوں کی طرح ہیں۔
بجلی کے پلانٹ میں بہت زیادہ سرمایہ کاری ہوتی ہے اور پیسے واپس آنے میں لمبا وقت لگتا ہے۔
جب تک ٹریفک آ جائے، ٹول کلیکس صرف رقم وصول کر سکتے ہیں۔
لیکن یہی خطرہ بھی ہے۔
اگر یہ صرف ٹول گیٹ ہوتا، تو اسے دور کر دیا جاتا۔
اگر یہ AI کے دور کی بنیادی ڈھانچہ بن سکتا ہے، تو اس کا طویل مدتی اقدار ہے۔
مستقبل میں AI کا تجارتی استعمال صرف سب سے طاقتور ماڈل والوں کے لیے محدود نہیں ہوگا۔
وہی لوگوں کے لیے ہوں گے جو ماڈل کو خریدنے، شیڈول کرنے، سیٹل کرنے اور تحویل دینے کی صلاحیت میں تبدیل کر سکتے ہیں۔
مزید سیدھا بولیں۔
جو سب سے زیادہ بجلی بناتا ہے، وہ ضروری نہیں کہ سب سے پہلے پیسہ کماے۔
کبھی کبھی، سب سے پہلے پیسہ کمانے والا وہی ہوتا ہے جو ہر گھر کے دروازے تک تار جوڑ دیتا ہے۔
اور AI میڈیم اب اس جگہ کو قبضہ کر رہا ہے۔

