AI نے "ڈیٹا جمع کروانا" کے عمل کو ایک مجبورانہ، چوری ہونے والا، ناپسندیدہ عمل سے ایک سرگرم، فوری انعام والے، سماجی روزمرہ کے عمل میں تبدیل کر دیا ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: 0x9999in1، ME News

ٹی ایل؛ ڈی آر

• پانچ سال پہلے لوگ ایپ کے ذریعے رابطہ فہرست چوری ہونے اور موبائل نمبر کے افشا ہونے پر غصہ کرتے تھے؛ اب وہ اپنا شناختی کارڈ، ریزومہ اور طبی ریکارڈ AI کو دے رہے ہیں، اور ان کا جذباتی رد عمل حیران کن طور پر خاموش ہے۔
• خرابی کی سطح میں اضافہ ہوا ہے، لیکن اس کا بنیادی مقصد "بے پرواہی" نہیں بلکہ ایک لاگت اور فائدے کا حساب ہے — AI کی فوری واپسی بہت زیادہ ہے، اتنی زیادہ کہ صارفین خطرات کو نظرانداز کرنے کا انتخاب کرتے ہیں۔
• اس تبدیلی کو چلانے والی تین بنیادی طاقتیں ہیں: انٹرایکشن کا فارمیٹ بدل گیا (مکالماتی اعتماد)، فیڈ بیک کی رفتار بدل گئی (سیکنڈ کے اندر تسلیم)، اور متبادل حل نہیں رہے (نہ استعمال کریں تو باہر نکل جائیں)۔
• 监管并未跟上这种集体心理转向。中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》、欧盟AI Act落地后，执法粒度仍然粗糙。
• سچا خطرہ یہ نہیں کہ "میں جانتا ہوں کہ میں اپنی خفیہ معلومات دے رہا ہوں"، بلکہ یہ ہے کہ "میں نہیں جانتا کہ میں نے کیا دے دیا" — متعدد ماڈل AI کے دور میں، ڈیٹا کلیکشن کی درجہ بندی صارفین کی سمجھ سے بہت آگے نکل چکی ہے۔
• خرابی کی ایک طرفہ پھسل نہیں، بلکہ تدریجی، شرطی اور قابلِ واپسی عمل ہے۔

پانچ سال پہلے: غصہ معیاری تھا

2019 سے 2021 تک کے دوران، پرائیویسی کی خبریں ایسی تھیں—



ایک اہم سوشل ایپ کو انڈین ٹیلیکام ڈیپارٹمنٹ نے صارفین کی فوٹو البوم کو بار بار اکیس کرنے کی وجہ سے نوٹیفائی کیا۔ ایک ڈلیوری پلیٹ فارم کو اس بات کے لیے نشانہ بنایا گیا کہ وہ موبائل فون کے ماڈل کے بنیاد پر بڑے ڈیٹا کے ذریعے قیمتیں بڑھا رہا ہے، آئی فون صارفین کو ڈیلیوری فیس میں اینڈرائیڈ صارفین کے مقابلے میں دو روپے زیادہ چارج کیے جاتے ہیں۔ ایک ریل اسٹیٹ انفارمیشن پلیٹ فارم نے رجسٹرڈ موبائل نمبرز کو بڑے پیمانے پر اجنبیوں کو بیچ دیا، صارفین کے ایک ہی لاؤنچ کے بارے میں فارم بھرنے کے تین منٹ کے اندر پانچ مختلف علاقوں کے فروخت کنندگان سے فون آ جاتے ہیں۔

اس وقت کے رائے عامہ کا رد عمل؟ دھماکہ خیز۔ ویبو ٹرینڈز پر اکثر اربوں پڑھائی جاتی تھیں۔ سی سی ٹی وی نے 315 کے ذریعے نام لیا۔ صنعت اور ٹیکنالوجی کے وزیر نے بار بار اپ ڈاؤن اور اصلاح کے اعلانات جاری کیے۔ لوگ کمنٹس میں بہت واضح طور پر بھڑک اٹھے: "میری کلپ بورڈ کیوں پڑھ رہے ہو؟" "میں نے صرف ایک موسم کی ایپ ڈاؤن لوڈ کی، میری مواصلاتی فہرست کی اجازت کیوں چاہتے ہو؟"

غصہ حقیقی ہے۔ اعتماد کی کمی بھی حقیقی ہے۔

2021 میں ذاتی معلومات کی حفاظت کا قانون مکمل طور پر نافذ ہوا، جو اس عہد کے جمہوری جذبات کا ادارتی نتیجہ تھا۔

واپس جائیں تو، وہ ایک ایسا دور تھا جب لوگوں کے پاس خصوصیات کے لیے "سادہ ملکیت کا جذبہ" تھا—میرا فون نمبر میرا تھا، میرا پتہ میرا تھا، میری خریداری کی ریکارڈ میری تھی۔ تم چوری کرو گے تو میں تمہیں گالی دوں گا۔ منطق سادہ تھا، رویہ واضح تھا۔

اب: کھلانا روزمرہ کا کام ہے

2025، 2026 تک جائیں۔

ڈوباؤ کھولیں اور ایک واقعی نام، تعلیمی تفصیلات اور کام کا تجربہ رکھنے والی ریزومے کو وہاں پیسٹ کریں: "میری ریزومے کو اچھی طرح سے تیار کر دیں، جس کے لیے میں ایک بین الاقوامی کمپنی میں اپلائی کرنا چاہتا ہوں۔"

ChatGPT کھیں، ایک شناختی کارڈ کی تصویر اپ لوڈ کریں: "براہ کرم اسے ہائی ڈیفینیشن سکین کے طور پر تبدیل کریں، سامنے اور پیچھے الگ الگ۔"

کیمی کو کھولیں اور ایک جانچ کی رپورٹ ڈالیں: "مجھے سمجھائیں، کون سے اندیس مسائل کا اشارہ کرتے ہیں؟"

گروک کھولیں، اپنے سابقہ کے ساتھ چیٹ کا ایک حصہ کاپی کریں: "مجھے اس کا مطلب سمجھائیں۔"

روکیں۔ ان اقدامات پر سوچیں۔

پانچ سال پہلے، ایک ایپ آپ کی مواصلاتی فہرست کو بے خبری سے پڑھتی تھی، اور آپ اس کی شکایت کرنا چاہتے تھے۔ اب، آپ اپنا شناختی کارڈ، ریزومہ، طبی ریکارڈ، جذباتی خفیہ معلومات، اور حتیٰ کہ فنانشل ڈیٹا ایک AI ماڈل کو دے رہے ہیں جس کی بیک اینڈ ساخت آپ کو مکمل طور پر نہیں معلوم۔

اور جب آپ یہ کام کرتے ہیں تو آپ کا جذبہ کیا ہے؟

توتر نہیں۔ تردید نہیں۔ انتظار ہے۔ "جلد سے جلد نتیجہ دو"۔

یہی تبدیلی ہے۔ بہت بڑی، ساختی تبدیلی۔

یہ کیوں ہو رہا ہے؟ کیا لوگ اندھے نہیں ہو رہے؟

ایک آسان وضاحت کو نظرانداز کریں: لوگ بے حس ہو گئے ہیں۔

نہیں۔ 2024 کے آخر میں، یورپ میں کلیرویو AI کو بڑی سزا دی گئی، اور متعلقہ خبروں کے تحت تبصرے اب بھی غصے سے بھرے ہوئے ہیں۔ 2025 کے شروع میں، ایک گھریلو بڑا ماڈل اس بات کے لیے سامنے آیا کہ اس نے صارفین کے مکالمہ کے ڈیٹا کو تربیت کے لیے استعمال کیا اور اس کا صاف طور پر اعلان نہیں کیا، جس پر سوشل میڈیا پر تیزی سے رد عمل آیا، اور کمپنی نے دو دن کے اندر معذرت کا بیان جاری کر دیا۔

لوگ مخفیت کے لیے مکمل طور پر بے حس نہیں ہیں۔ وہ صرف ایک نئے فریم ورک میں دوبارہ حساب لگا رہے ہیں۔

گزشتہ ڈیٹا کلیکشن "آپ کے بغیر کیا گیا" تھا۔ ایپ پیچھے سے رابطہ کی فہرست اپ لوڈ کرتی تھی، یہ عمل آپ نے نہ دیکھا، نہ جاننا، نہ شرکت کی۔ جب اس کا پتہ چلا تو قدرتی طور پر آپ کو لگا کہ آپ کی خفیہ حرمت کو توڑا گیا ہے۔

لیکن AI الگ ہے۔ آپ اس سے بات کرتے ہیں۔ وہ آپ کو جواب دیتی ہے۔ وہ آپ کو "پیارے" کہتی ہے یا احترام سے کہتی ہے "ٹھیک ہے، میں آپ کی مدد کرتی ہوں"۔ یہ ایک مکالمہ ہے۔ مکالمہ خود بخود اعتماد بناتا ہے۔

سائیکالوجی میں ایک تصور ہے جسے "خود کو ظاہر کرنے کی باہمیت" کہتے ہیں — جب آپ محسوس کرتے ہیں کہ دوسری طرف آپ کا جواب دے رہی ہے، تو آپ زیادہ ظاہر کرنے کی ترجیح دیتے ہیں۔ AI اس مکینزم کو مکمل طور پر نقل کرتا ہے، حالانکہ "جواب دینے" والی طرف اصل میں انسان نہیں ہے۔

آپ سمجھ رہے ہیں کہ آپ ایک مددگار کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ اصل میں آپ اپنے آپ کو ایک ڈیٹا بیس کے سامنے کھول رہے ہیں۔ لیکن چونکہ تجربہ "چیٹ" جیسا لگتا ہے، انتباہ کم ہو جاتا ہے۔

پہلے پرائیویسی کی خلاف ورزی کا طریقہ یہ تھا: آپ اپنا ڈیٹا دیتے ہیں → درمیان میں سیاہ بازار اسے بیچتا ہے → آخرکار آپ کو تشدد کے فون آتے ہیں۔ اداہ کرنے اور سزا کے درمیان وقت کا فرق ہوتا ہے، اور اداہ کرنے اور فائدے کے درمیان تقریباً کوئی مثبت رابطہ نہیں ہوتا۔ اس لیے فطری رد عمل منفی ہوتا ہے۔

اب موڈ الٹ گیا ہے: آپ ڈیٹا فراہم کرتے ہیں → AI فوراً ایک خوبصورت ریزیومے / ایک درست شدہ شناختی کارڈ / ایک واضح تشخیص کی وضاحت فراہم کرتا ہے۔ اور اس کا مقابلہ تقریباً صفر تاخیر کے ساتھ ہوتا ہے، جبکہ ممکنہ خطرات مستقبل کے کسی غیر یقینی نقطے پر منتقل کر دیے گئے ہیں۔

یہ کلاسیکل "ہائپربولک ڈسکاؤنٹنگ" ہے — انسان فطری طور پر موجودہ مطمئن منافع کو زیادہ وزن دیتے ہیں اور مستقبل کے غیر یقینی نقصانات کو بہت کم سمجھتے ہیں۔ AI نے اس جان بوجھ کر نہیں، بلکہ ساختی طور پر اس جان بوجھ کر استعمال کیا ہے۔

2026 میں، کام کی جگہ، تعلیم اور روزمرہ کی زندگی میں AI بنیادی ڈھانچہ بن چکا ہے۔

آپ AI کا استعمال نہیں کرتے جب کہ آپ کے پاس والے نے استعمال کیا، اور اس کی ریزومے آپ کے مقابلے میں تین گنا بہتر ہے۔ آپ AI کا استعمال نہیں کرتے فوٹو کے لیے، جبکہ فزیکل فوٹو سٹیو پر AI کا استعمال کیا جا رہا ہے اور پھر آپ کو بیچ دیا جا رہا ہے — آپ صرف 30 روپے زیادہ ادا کر رہے ہیں تاکہ دوسرا آپ کے لیے ڈیٹا فیڈ کرے۔ آپ AI کا استعمال نہیں کرتے کوڈ لکھنے میں، جبکہ آپ کا پروجیکٹ ان لوگوں کے مقابلے میں سست چل رہا ہے جو استعمال کر رہے ہیں۔

جب ایک ٹول سماجی بنیادی ڈھانچہ بن جائے اور "استعمال نہ کرنا" پیچھے رہ جانے کا مطلب ہو، تو خصوصیات کا انتخاب صرف ذاتی ترجیح نہیں رہتا، بلکہ سماجی دباؤ کے ساتھ ایک مجبوری بن جاتا ہے۔

آپ اسے استعمال نہیں کر سکتے۔ لیکن قیمت واضح، فوری، اور لگاتار بڑھتی رہے گی۔

ڈیٹا کیسے کہیں

سیسکو نے 2024 کے آخر میں جاری کردہ "صارفین کی خفیہ رکھنے کی تحقیق کی رپورٹ" میں ظاہر کیا گیا ہے: عالمی سطح پر، 84% مشاركین نے کہا کہ وہ خفیہ رکھنے کو لے کر فکرمند ہیں، لیکن صرف 46% نے کہا کہ وہ خفیہ رکھنے کے خدشات کی وجہ سے کسی AI سروس کا استعمال بند کر دیں گے۔ یعنی، تقریباً نصف لوگ صاف طور پر تسلیم کرتے ہیں: "میں فکرمند ہوں، لیکن میں اس وجہ سے استعمال نہیں چھوڑوں گا۔"

ممالک کے اندر کے ڈیٹا زیادہ دلچسپ ہیں۔ چین کے معلوماتی اور رابطہ ادارے نے مارچ 2025 میں جاری ایک تحقیق میں ظاہر کیا ہے کہ جنریٹو AI استعمال کرنے والے صارفین میں سے 67% نے اپنی ذاتی حساس معلومات (جیسے نام، شناختی نمبر، تصاویر وغیرہ) والی مواد اپ لوڈ کیا ہے، لیکن ان میں سے صرف 23% نے اس سروس کی خصوصیات کی پالیسی کو تفصیل سے پڑھا ہے۔

دو تہائی لوگ ننگے ہیں، اور تین چوتھائی ننگے لوگ نہیں جانتے کہ وہ کتنے ننگے ہیں۔

اب کاروباری طرف پر نظر دالیں۔ Salesforce کی 2025 میں جاری کردہ ایک رپورٹ کے مطابق، عالمی سطح پر 28 فیصد ملازمین نے تسلیم کیا ہے کہ انہوں نے کمپنی کے گُپت ڈیٹا کو بناہوئے اجازت کے، عوامی AI ٹولز میں درج کیا ہے۔三星 نے 2023 میں ہی ایک انجینئر کے اندری سورس کوڈ کو ChatGPT میں پیسٹ کرنے کے باعث ڈیٹا لیک ہونے کا واقعہ پیش آیا تھا — یہ خصوصیات کی سہولت نہیں، یہ خصوصیات کا اندھا بندھا علاقہ ہے۔

مثال: وہ چیزیں جن کے ساتھ ہم نے اپنی عادت بنالی ہے

مثال 1: AI کے ساتھ پہچان کارڈ کی تصویر

2024 سے 2025 تک، AI کے ذریعے شناختی تصاویر کے ایپلیکیشنز چین میں تیزی سے بڑھے۔ میاؤ یا کیمرہ، ہائیما تی AI پورٹریٹ جیسے پروڈکٹس کے صارفین کی تعداد کروڑوں میں پہنچ گئی۔ عمل آسان ہے: 15-20 ذاتی تصاویر (سامنے کا چہرہ، پہلو، مختلف زاویے سمیت) اپ لوڈ کریں، AI مختلف شناختی تصاویر اور پورٹریٹس تخلیق کرے گا۔

اس کا کیا مطلب ہے — آپ اپنی ہائی ڈیفینیشن چہرے کی بائیومیٹرک معلومات، کئی زاویوں اور کئی روشنی کے حالات کے ساتھ، ایک کاروباری کمپنی کے سرور پر دے دیتے ہیں۔ کیا یہ ڈیٹا ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال ہوا؟ کتنے عرصے تک محفوظ رکھا جائے گا؟ اس کا اینکرپشن معیار کیا ہے؟ زیادہ تر صارفین نے کبھی پوچھا نہیں۔

یہ بات 2020 میں ہوتی تو عام رائے دھماکہ کر دیتی۔ 2025 میں، لوگ اسے "زندگی گزارنے کا انداز" سمجھتے ہیں۔

مثال دو: AI ریزومہ اور نوکری کی درخواست

2025 سے 2026 تک، بڑے ماڈلز کا استعمال کرکے ریزومہ تیار کرنا ملازمت کے امیدواروں کے لیے ایک معیاری عمل بن چکا ہے۔ لینکڈ ان نے 2025 میں ایک سروے میں بتایا کہ اپنی پلیٹ فارم پر زیادہ سے زیادہ نصف امیدواروں نے AI کی مدد سے ریزومہ کے مواد کو تیار یا بہتر بنایا ہے۔ زھی لین ڈیو کی 2025 کی رپورٹ میں بھی اسی قسم کا رجحان ظاہر ہوا۔

ان ریزومے میں کیا ہے؟ مکمل نام، رابطہ کی معلومات، تعلیمی پس منظر، کام کی جگہ، منصوبوں کا تجربہ، اور حتیٰ کہ تنخواہ کی توقعات۔ صارف اپنا مکمل پیشہ ورانہ تصور ایک ساتھ AI کو دے دیتا ہے۔ یہ کسی بھی نوکری کے ویب سائٹ کے ساختیڈیٹا اکٹھا کرنے کے مقابلے میں زیادہ جامع ہے — کیونکہ ریزومہ ایک کہانی ہوتا ہے، جس میں حوالہ، منطقی تعلقات، اور ذاتی خواہشات شامل ہوتی ہیں۔

کیس 3: AI مентل ہیلتھ کنسلٹنگ اور جذباتی تجزیہ

2025 کے بعد، مختلف AI جذباتی ساتھی مصنوعات میں اضافہ ہوا ہے۔ Character.ai پر ذہنی صحت سے متعلق کرداروں کا استعمال بہت زیادہ ہے۔ گھریلو مصنوعات جیسے "سنگو" اور "زھو مینگ داؤ" کے بھی بہت سارے صارفین اپنی پریشانیاں بانٹ رہے ہیں۔

صارف اس صورتحال میں کیا انکشاف کر رہا ہے؟ یہ جذباتی حالت ہے، تعلقات کی تفصیلات ہیں، نفسیاتی زخم ہیں، یا کسی خاص شخص کے بارے میں جائزہ۔ ان معلومات کی حساسیت فون نمبر اور پتے سے بہت زیادہ ہے۔

2024 کے آخر میں، ایک امریکی نوجوان صارف کے AI کردار کے ساتھ گہری تفاعل کے بعد خودکشی کے بعد Character.ai پر خاندان کی طرف سے مقدمہ درج کیا گیا۔ اس واقعہ نے تنظیمی توجہ حاصل کی، لیکن اس سے اس قسم کے مصنوعات کے صارفین کی تعداد میں نمایاں کمی نہیں آئی۔

یہ کیا ظاہر کرتا ہے؟ لوگ خطرات کے بارے میں نہیں جانتے۔ لیکن جذباتی ضرورتیں بہت حقیقی اور بہت فوری ہیں، جبکہ متبادل — انسانی مشاورت — بہت مہنگی، بہت مشکل سے محفوظ کی جا سکتی ہے، اور اس کے ساتھ بہت سارے سماجی لیبل جڑے ہوئے ہیں۔

سہولت بڑھ گئی ہے، لیکن حدود ہیں

اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے، میرا جائزہ یہ ہے:

ہاں، برداشت کی حد بڑھ گئی ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں کہ لوگوں کو پرواہ نہیں ہے، بلکہ AI کے دور نے "قابل قبول خفیہ لین دین" کی حدود کو دوبارہ تعریف کر دیا ہے۔

لیکن یہ سہولت شرطوں کے ساتھ ہے۔

شرط ایک: صارف کو محسوس ہونا چاہیے کہ "میں فعال ہوں"

لوگوں کو اپنی طرف سے دی جانے والی ڈیٹا کو برداشت ہوتا ہے، لیکن چوری ہونے والی ڈیٹا کو نہیں۔ 2025 میں ایک ویڈیو شارٹس پلیٹ فارم کو اس بات کے لیے نشانہ بنایا گیا کہ وہ صارفین کی معلومات کے بغیر مائیکروفون کی اجازت کا استعمال کرکے ماحولیاتی آوازیں اکٹھی کر رہا تھا تاکہ اشتہارات کے لیے تجاویز دی جائیں۔ عوامی رد عمل؟ اب بھی غصہ اور شدید تھا۔

تو یہ "پرائیویسی اب بے معنی ہو گئی" نہیں ہے۔ یہ "جو میں دے رہا ہوں وہ ٹھیک ہے، لیکن جو تم چھین رہے ہو وہ نہیں"۔ مثبت کنٹرول کا احساس ایک اہم متغیر ہے۔

شرط دو: صارف کو برانڈ پر بھروسہ کرنا ہوگا

ایک ہی شناختی کارڈ اپ لوڈ کرنے کے لیے، وی چیٹ، الی بابو کو دینا اور ایک نامعلوم چھوٹے ایپ کو دینا، صارفین کی ذہنی سرحد مکمل طور پر مختلف ہے۔ یہاں اعتماد ایک اہم رگولیٹر ہے۔ OpenAI، ByteDance، بیڈو جیسے بڑے برانڈز "بڑے ہونے کی وجہ سے قابل اعتماد" کے غیر مدون گواہی سے فائدہ اٹھا رہے ہیں — حالانکہ "بڑا ہونا" اور "محفوظ ہونا" کے درمیان کوئی علیحدگی نہیں ہے۔

شرط 3: ڈیٹا کے اقسام میں فرق ہے

صارفین کی مختلف قسم کے ڈیٹا کے لیے حساسیت کی ترتیب اب بھی موجود ہے۔ چین انٹرنیٹ سپیس انسٹیٹیوٹ کے 2025 کے سروے کے مطابق، صارفین کی حساسیت کی ترتیب درج ذیل ہے: فنانشل اکاؤنٹ معلومات > شناختی کارڈ نمبر > طبی ریکارڈ > چہرے کا ڈیٹا > پیشہ ورانہ معلومات > دلچسپیوں کی ترجیحات۔

یعنی، لوگ اپنا ریزومہ AI کو دینے کو تیار ہیں، لیکن AI کو اپنا بینک اکاؤنٹ جوڑنے پر ابھی بھی لمبے عرصے تک شک کرتے ہیں۔ تحمل کی سطح درجہ بند ہے، ایک سب کے لیے نہیں۔

حقیقی خطرہ: آپ نہیں جانتے کہ آپ نے کیا چھوڑ دیا

میں سچ میں وہ حصہ نہیں ڈر رہا جو صارف خود دے رہا ہے۔

سب سے زیادہ خطرناک بات یہ ہے کہ متعدد ماڈل AI کے دور میں، ڈیٹا کلیکشن کے ابعاد صارفین کی سمجھ سے بہت آگے ہیں۔

آپ سوچتے ہیں کہ آپ صرف ایک آواز اپ لوڈ کر رہے ہیں تاکہ AI اسے ٹرانسکرائب کرے۔ لیکن آواز میں کیا ہے؟ بولنے کی رفتار، توقف کے نمونے، جذباتی تبدیلیاں، ماحولیاتی شور، اور لہجے کے خصوصیات۔ یہ سب ڈیٹا ہیں۔

آپ سوچ رہے ہیں کہ آپ نے صرف ایک تصویر لی ہے جسے AI ایڈٹ کرے گا۔ لیکن تصویر کے EXIF معلومات میں GPS کوآرڈینیٹس، ڈیوائس ماڈل، اور تصویر کا وقت شامل ہے۔ پس منظر میں آپ کے گھر کا گھر نمبر، آپ کی گاڑی کا نمبر پلیٹ، اور آپ کے ڈیسک پر دوا کی بوتل کا لیبل ہے۔

آپ سوچ رہے ہیں کہ آپ نے صرف ایک PDF دستاویز کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کو استعمال کیا ہے۔ لیکن دستاویز کے میٹا ڈیٹا میں مصنف کا نام، ایڈیٹنگ کی تاریخ، اور کمپنی کا ڈومین نام شامل ہے۔

صارف "فعالانہ فراہم کرتا ہے" سطحی معلومات، لیکن AI سسٹم کو گہری پروفائل حاصل ہوتی ہے۔ صارف سمجھتا ہے کہ وہ ایک چھوٹی سی ادائیگی کر رہا ہے، جبکہ اصل میں ایک خالی چیک لکھ رہا ہے۔

یہ جاننے کا فرق — صارف کو لگتا ہے کہ اس نے کتنا ادا کیا ہے بمقابلہ اصل میں جتنا ادا کیا گیا — یہی اس عصر کا سب سے بڑا خصوصیات کا شکار ہے۔

کیا نگرانی کے ساتھ رفتار بڑھائی جا سکتی ہے؟

صدق کے ساتھ، ابھی تک ہم ساتھ نہیں چل پائے۔

چین میں، 2023ء کے اگست میں نافذ ہونے والی "جینریٹو AI سروسز کے انتظام کا عارضی طریقہ کار" کے تحت، سروس فراہم کنندگان کو صارف کی شناخت کو ظاہر کرنے والی ان پٹ معلومات کو غیر قانونی طور پر محفوظ نہیں رکھنا چاہیے، اور ان پٹ معلومات کو ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال نہیں کرنا چاہیے (سوائے اگر صارف کی رضامندی حاصل ہو)۔ یہ سمت درست ہے، لیکن انجام دینے کا طریقہ بہت عام ہے۔ صارف کی رضامندی کا طریقہ کیا ہے؟ ایک اسکرین پر ظاہر ہونے والا پاپ اپ، ایک ڈیفالٹ طور پر چیک شدہ چیک باکس؟ یہ دس سال پہلے کے ایپ پرائیوسری معاہدوں کے طریقے سے بنیادی طور پر کیا فرق رکھتا ہے؟

یورپی یونین میں، AI ایکٹ 2025 سے مرحلہ وار نافذ ہونا شروع ہو گیا ہے، جس میں اعلیٰ خطرہ والے AI سسٹمز کے ڈیٹا گورننس پر سخت نگرانی عائد کی گئی ہے اور تربیتی ڈیٹا کی ٹریسی بیبیلٹی کا مطالبہ کیا گیا ہے۔ یہ رجحان درست ہے، لیکن OpenAI، Google جیسی عالمی سطح پر کام کرنے والی کمپنیوں کے سامنے عبوری انجن کا اخراج بہت زیادہ ہے۔

امریکہ؟ اب بھی فیڈرل سطح پر کوئی ایک متحدہ خصوصیت کا قانون نہیں ہے۔ ہر ریاست اپنا اپنا قانون بناتی ہے۔ کیلیفورنیا کا CCPA لیڈنگ ہے، لیکن جنریٹو AI کے لیے پابندیوں کو اب بھی مکمل کیا جا رہا ہے۔

خلاصہ: تنظیمی ادارے دو سے تین سال تک پیچھے ہیں، جبکہ صارفین کے رویوں میں تبدیلیاں تنظیمی اداروں سے زیادہ تیز ہیں۔ ان تینوں کے درمیان اس رفتار کا فرق موجودہ خفیہ رہنمائی کا سب سے بڑا ذریعہ ہے۔

اختتام

کیا لوگوں کی خصوصیات کے لیے برداشت بڑھ گئی ہے؟

زیادہ۔ لیکن اس لیے نہیں کہ لوگ بے وقوف ہو گئے ہیں یا ان کو پرواہ نہیں ہے۔

کیونکہ AI نے "ڈیٹا جمع کرنا" کے عمل کو ایک被动، چوری ہونے والا، ناپسندیدہ عمل سے ایک فعال، فوری انعام والے، سماجی روزمرہ کے عمل میں تبدیل کر دیا ہے۔

آپ نے اپنی خفیہ رکھنے کی آگہی نہیں چھوڑی۔ آپ صرف ایک ایسے معاہدے میں شامل ہو گئے ہیں جس کی مکمل تصویر آپ کو واضح نہیں ہے، اور آپ نے ایک قیمت قبول کر لی جو آپ کو مناسب لگی۔

کیا یہ قیمت مستقبل میں بہت کم ثابت ہوگی؟

اس سوال کا جواب صرف اس دن مل سکتا ہے جب تک AI ٹریننگ ڈیٹا کی حقیقی منزل کا پورا انکشاف نہیں ہو جاتا۔

اس وقت تک، امید ہے کہ ہمارے پاس مذاکرات کا کچھ موقع باقی ہوگا۔

حوالہ جات

1. سیسکو، 2024 کنsumer پرائیویسی سروے, دسمبر 2024۔
2. چین کی معلومات اور مواصلات کے ادارے، "ذکاوت کے استعمال میں ذاتی معلومات کی حفاظت کا تحقیقی رپورٹ"، مارچ 2025۔
3. سیلز فورس، آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے کام پر رجحانات کی رپورٹ, 2025.
4. قومی انٹرنیٹ معلومات دفتر، جنریٹو AI سروسز کے انتظام کا عارضی طریقہ کار، 15 اگست 2023 سے نافذ۔
5. یورپی پارلیمنٹ، آرٹیفیشل انٹیلیجنس ایکٹ (یو ای آئی ایکٹ)، 2024 میں منظور کیا گیا، 2025 سے مرحلہ وار لاگو کیا جائے گا۔
6. رويترز، "بچے کی موت کے بعد چیٹ بات سے جُڑنے پر Character.AI کے خلاف مقدمہ درج"، اکتوبر 2024۔
7. سیم سنگ، چیٹ جی پی ٹی کے استعمال پر پابندی کے بارے میں اندر کا میمو، جس کی رپورٹ بلومبرگ نے مئی 2023 میں کی، جب سورس کوڈ لیک ہوا۔
8. چین انٹرنیٹ سپیس ریسرچ انسٹی ٹیوٹ، چینی انٹرنیٹ صارفین کی ڈیٹا سیکیورٹی کی سمجھ کی تحقیق، 2025ء۔