سان فرانسیسکو فیڈرل ریزرو کی صدر اور سی ای او میری ڈیلی کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت کچھ کمپنیوں اور خاص شعبوں میں حقیقی پیداواری بہتری کا آغاز دکھا رہی ہے۔ لیکن یہ فائدے ابھی تک وسیع معیشت میں نہیں دکھائی دیے ہیں۔
ان اعداد ایک پیچیدہ کہانی بیان کرتے ہیں
پیداواری کشش میں گزشتہ اوسط 1.9 فیصد سالانہ سے اب تک کے 10 تریماسیوں میں بڑھ کر 2.7 فیصد ہو گئی ہے۔ یہ ایک معنی خیز کوچ ہے۔ لیکن ڈلی نے احتیاط سے نوٹ کیا کہ یہ طے کرنا مشکل ہے کہ اس بہتری میں سے کتنی حیثیت خاص طور پر AI کے ساتھ منسوب کی جا سکتی ہے، دیگر عوامل کے بجائے۔
ڈلی نے 17 فروری، 2026 کو دی گئی تقریر میں AI اور پیداواری صلاحیت پر اپنا فریم ورک پیش کیا۔ اس وقت، انہوں نے نوٹ کیا کہ زیادہ تر میکرو مطالعات میں معاشیات پر AI کے اہم اثر کے لیے محدود ثبوت موجود تھے۔ 2026 کے آخری مئی اور ابتدائی جون کی تازہ ترین تبصرہ میں، انہوں نے اپنے دیکھے گئے “گرین شوٹس” کا ذکر کیا، جبکہ فرم سطح کے بہتری کو تسلیم کرتے ہوئے معاشیات کے وسیع پیمانے پر پیداواری صلاحیت میں اضافے کے بارے میں ڈیٹا کو اب بھی کم سمجھا۔
اسے 1900 کی دہائی کے آغاز میں بجلی کی طرح سمجھیں۔ بجلی کے ذریعے اپنی پوری پیداواری طاقت کو ظاہر کرنے سے پہلے، فیکٹریوں کو مکمل طور پر دوبارہ ڈیزائن کرنا پڑا۔ یہ ٹیکنالوجی سالوں تک موجود رہی، لیکن معاشی اعداد و شمار میں اس کے اثرات کا اظہار تب تک نہیں ہوا جب تک کہ وہ ظاہر نہ ہو گئے۔ دالی نے اس تشبیہ کو واضح طور پر پیش کیا ہے اور یہ سفارش کی ہے کہ AI بھی اسی طرح کا اپنایا جانے کا منحنی اختیار کر سکتا ہے۔
تنظیمی رکاوٹیں چیزوں کو سست کر رہی ہیں
ڈلی کے تبصرے کا ایک ایسا پہلو جس کی کم تعریف کی جاتی ہے، وہ رکاوٹیں ہیں جو AI کے استعمال اور قابل قیاس پیداواری فائدے کے درمیان موجود ہیں۔ اس نے قانونی اور تنظیمی رکاوٹوں کو اہم حائل کے طور پر شناخت کیا ہے جن کا سامنا صنعتیں AI کو مؤثر طریقے سے لیوریج کرنے کی کوشش میں کرتی ہیں۔
ہر طرح کے AI کے ارد گرد تاریخی سطح پر سرمایہ کاری کی تحریک کے باوجود، ڈیٹا اب تک ایسے وسیع پیمانے پر پیداواری فوائد نہیں دکھا رہا جو مجموعی معاشی رجحانات پر اثر ڈال سکے۔
اس کا سرمایہ کاروں اور مارکیٹس کے لیے کیا مطلب ہے
ڈلی کی جو بنیادی صورتحال بیان کرتی ہیں، وہ اس طرح ہے: اگر AI مستقل پیداواری اضافے فراہم کر سکتا ہے، تو معاشی پیداوار بے نقاب انفلیشن کے بغیر تیزی سے بڑھ سکتی ہے۔ اس نے اگلے سال کو اس بات کے جائزہ کے لیے ایک اہم دور کے طور پر پیش کیا ہے کہ AI کے معاشی اثرات زیادہ واضح ہو رہے ہیں یا نہیں۔
