ایک نامعلوم کاروباری صارف نے اپنے ملازمین کے لیے استعمال کی حدود یا خرچ کی سیلیں نہ لگانے کی وجہ سے ایک ماہ میں اینتھرپک کے کلاؤڈ AI پر 500 ملین امریکی ڈالر کا بل جمع کر لیا۔
ہم یہ سمجھاتے ہیں کہ کیا ہوا، لاگتیں اتنی جلدی کیوں بڑھ گئیں، اور آج ہر کمپنی کو کیا سبق ملنا چاہیے۔
ایک واحد صارف نے کلود AI پر 500 ملین ڈالر کا نقصان کر لیا
ایکسیوس کے ایک رپورٹ کے مطابق، کہانی کے پیچھے کا مشیر نے واضح کیا کہ پورے ادارے میں بے حد رسائی نے ٹوکن کی تیزی سے استعمال کو بڑھا دیا۔ جوشیلی تسلیم کرنا جلد ہی ایک ناکنٹرول اور تباہ کن جلاؤ شرح میں بدل گیا۔
بڑے صارفین کو پہلے اثر محسوس ہوا۔ جو انجینئرز پیچیدہ ایجنٹک ورکفلوز، بڑے کانٹیکسٹ پرامپٹس، یا متوازی کوڈنگ سیشنز چلا رہے ہیں، وہ ہر ماہ آسانی سے فرد کے لحاظ سے سو یا حتیٰ کہ ہزاروں امریکی ڈالر کے اخراجات پیدا کر سکتے ہیں۔
بے ہودہ گارڈریلز کے ساتھ ہزاروں ملازمین پر مشتمل طور پر، مالیاتی اثرات بہت بھیانک ہو گئے۔ ایک انجینئر جو 24/7 چلنے والے خودمختار ایجنٹس کے ساتھ تجربہ کر رہا ہو، چھوٹا لگ سکتا ہے، لیکن پوری تنظیم کے سطح پر ضرب لگانے پر، ہر ٹیم کے لیے میٹر لگاتار چلتا رہتا ہے۔
ایجینٹک AI اور وسیع سوچ کی خصوصیات عام چیٹ تفاعل کے مقابلے میں استعمال کو بہت زیادہ بڑھا دیتی ہیں۔ یہ جدید صلاحیتیں کاموں کو دہراتی ہیں اور روایتی پرامپٹ اور جواب کے استعمال کے مقابلے میں بہت زیادہ ٹوکنز استعمال کرتی ہیں۔
یہ بہت عجیب بات ہے۔ صرف اس لیے کہ کسی نے استعمال کی حدود مقرر نہیں کیں، ایک ماہ میں آدھا ارب ڈالر خرچ ہو گیا؟ کمپنیاں بنیادی حفاظتی اقدامات کے بغیر AI میں دوڑ رہی ہیں اور اس سے ان کو شدید نقصان ہوگا۔ اس قسم کی بے حد خرچے کی وجہ سے بڑے بڑے ڈپلوائمنٹس کو جلد ہی دوبارہ جانچا جائے گا،” جوزف این۔ ابورو نے X پر highlighted کیا۔
یہ کیوں وسیع پیمانے پر کاروباری AI کے بحران کا اظہار ہے
یہ صورتحال اکیلی نہیں ہے۔ مائیکروسافٹ نے اپنی انجینئرنگ ٹیموں میں فی انجینئر ماہانہ لاگت $500 سے $2,000 تک پہنچنے کے بعد کلود کوڈ لائسنسز کو رپورٹ کیا گیا کم کر دیا۔
رپورٹس کے مطابق، یوبر نے اپنا مکمل 2026 کا AI بجٹ اپریل تک ختم کر لیا۔ کمپنی کے COO، اینڈریو میکڈونلڈ، نوٹ کیا کہ موجودہ استعمال کے پیٹرن اور کاروبار کے عملی ترجیحات کے تحت اخراجات کو جستجو کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔
امیزون نے ایک اندر کا AI استعمال کا لیڈر بورڈ بند کر دیا۔ ملازمین نے کم قیمت والے پرامپٹس کے ساتھ سسٹم کو گیم کرنا شروع کر دیا تھا، جس سے اداروں کے درمیان معنی خیز پیداواری بہتری کے بغیر انفراسٹرکچر کے خرچے میں اضافہ ہو رہا تھا۔
بہت سی کمپنیوں نے 2024 اور 2025 کے دوران AI ٹولز کو فلیٹ فی ساس سبسکرپشن کی طرح سمجھا۔ انہوں نے استعمال کے بنیاد پر قیمت گذاری کو مدل کے انتخاب، کنٹیکس لمبائی، اور خودمختار ایجنٹ کے رویوں کے ساتھ کس طرح تیزی سے بڑھتا ہے، اس کا غلط اندازہ لگایا۔
اینٹروپک کے پاس انتظامی دیشبورڈ، صارف کے لحاظ سے حدود، اور مطابقت کے ٹولز سمیت کاروباری کنٹرولز بھی شامل ہیں۔ تاہم، ان خصوصیات کو فعال طور پر ترتیب دیا جانا چاہیے، اور اس صورت میں، لگتا ہے کہ انہیں صرف نہیں کیا گیا۔
یہ ایپی سوڈ اب تجربہ کاری سے منظم AI حکومت کی طرف منتقلی کو تیز کر رہا ہے۔ لیڈنگ ادارے سخت خرچ کی سیلیم، رول-بنیادی رسائی، ریل ٹائم مانیٹرنگ ڈیش بورڈ، اور کاروبار کے دوران عام، کم خطرے والے کاموں کے لیے سستے ماڈلز کو ترجیح دینے والی پالیسیاں لاگو کر رہے ہیں۔
درس واضح ہے۔ کلود کا کاروباری نمو جاری ہے، جس میں سینکڑوں صارفین سالانہ سات فگر کی رقم خرچ کر رہے ہیں، لیکن کنٹرولز کو نظرانداز کرنے والی کمپنیاں پیداواری ٹولز کو سنگین بجٹ ذمہ داریوں میں تبدیل کرنے کا خطرہ برقرار رکھتی ہیں۔