اوڈیلی پلانٹ ریپورٹ کے مطابق، AI سیکیورٹی اسٹارٹ اپ Depthfirst نے دعویٰ کیا ہے کہ اس کا خود تیار کردہ AI ماڈل کوڈ میں خامیوں کی تشخیص میں Anthropic کے نئے ماڈل Mythos سے بہتر کام کرتا ہے اور تقریباً 1/10 لاگت پر زیادہ اہم سیکیورٹی خامیاں دریافت کرتا ہے، جس سے سائبر سیکیورٹی صنعت کا توجہ حاصل ہوا۔
کمپنی کے مطابق، مائیتھوس نے ایک ماہ قبل کلیدی انٹرنیٹ بنیادی کوڈ میں کئی سنگین خامیاں دریافت کرنے کا دعویٰ کیا تھا، جبکہ ڈیپتھ فرسٹ نے اپنے ماڈل کے ذریعے کم لاگت (تقریباً 1000 امریکی ڈالر کے مقابلے میں 10,000 امریکی ڈالر) پر مائیتھوس نہیں دریافت کیے گئے کئی اعلیٰ خطرے والے خامیاں بھی شناخت کیں۔
ڈیپتھ فرسٹ کے سی ای او قاسم مٹھانی نے کہا کہ کمپنی نے "ایک ہی کام کے لیے بہترین AI ماڈل" کے ذریعے خامیوں کی تشخیص کی کارکردگی میں اضافہ کیا ہے، جس سے سیکورٹی تجزیہ کا خرچ کافی حد تک کم ہوا ہے اور کوریج کی گہرائی بڑھی ہے۔
اس کمپنی نے اس سال مارچ میں 80 ملین امریکی ڈالر کی فنڈنگ مکمل کی، جس کے نتیجے میں اس کی منظوری کی قیمت 580 ملین امریکی ڈالر ہو گئی، اور اس کے ساتھ ہی "اوپن ڈیفنس ایکشن" شروع کیا، جس کے تحت خودکار ڈویلپرز اور اہم بنیادی ڈھانچے کے منصوبوں کو 5 ملین امریکی ڈالر کے AI ڈیٹیکشن کریڈٹس فراہم کیے گئے تاکہ وہ خرابیوں کی سکیننگ اور سیکورٹی آڈٹ کر سکیں۔ (فوربس)