مصنف: دنیا کے ماڈل ورکشاپ
ڈیپسیک V4، دوبارہ پورے چین کو ہلا دیا۔
پیرامیٹر سائز، کانٹیکسٹ لمبائی، بنچ مارک اسکور… ان ٹیکنیکل اشاریوں کا مختلف رپورٹس میں بار بار موازنہ کیا جا چکا ہے۔
لیکن اگر صرف سطحی ڈیٹا پر ہی قائم رہیں تو اس جاری کرنے کا سب سے اہم اور حکمت عملی پر مبنی مرکزی پہلو چھوٹ جائے گا۔
گزشتہ تین سالوں میں، چینی بڑے ماڈلز ہمیشہ ایک عجیب حقیقت کے شکار رہے: تربیت نیکوڈیا پر منحصر تھی اور استدلال بھی نیکوڈیا پر منحصر تھا، جبکہ گھریلو چپس صرف بیک اپ کے طور پر تھے۔
جب نوویدیا کی فراہمی بند ہو جائے گی، تو پورا چینی ماڈل کمیونٹی پر پریشانی کا دباؤ ہوگا۔
لیکن آج، DeepSeek V4 نے اپنی طاقت سے ثابت کر دیا:
ایک ایک نوآورانہ تریلین پیرامیٹر کا بڑا ماڈل، جو ڈومیسٹک کمپیوٹنگ پر بھی مستقل اور موثر طریقے سے چل سکتا ہے۔
اس بات کا مطلب صرف ماڈل کے ٹیکنیکل اشاریوں سے زیادہ ہے۔
مقامی سازی کا بھاگنا
اس ملکی سازگاری کی مشکل کو سمجھنے کے لیے، نوڈیا کے چپ کے امپائر کو سمجھنا ضروری ہے۔
نیوڈیا کے پاس صرف چپس نہیں ہیں، بلکہ ایک انتہائی بند پورا پائیدار نظام ہے:
ہارڈویئر پر، GPU چپ فیملی کے ساتھ NVLink اور NVSwitch کا استعمال کرتے ہوئے چپس کے درمیان تیز رفتار نیٹ ورک حاصل کیا جاتا ہے؛
سافٹ ویئر پر، CUDA نیکوڈیا کا ایک بارہ سال کا مہنگا بنایا گیا AI آپریٹنگ سسٹم ہے۔
یہ ایک انتہائی بہترین فیکٹری کی طرح ہے، جہاں سب سے نیچے کے آپریٹرز (مڈل کیلکولیشن کے بنیادی اکائیاں) سے لے کر پیرلل کیلکولیشن، میموری مینجمنٹ، اور ڈسٹریبیوٹڈ کمیونیکیشن تک، پوری لینک نیوڈیا کے GPU کے لیے خصوصی طور پر ڈیزائن کی گئی ہے۔
دوسروں کے الفاظ میں، نوڈیا صرف انجن نہیں بیچتی، بلکہ اس نے سڑکوں، پمپوں، مرمت کے گاراجوں اور نیویگیشن سسٹم کو بھی تیار کر لیا ہے۔
عالمی سطح کے بڑے ماڈلز تقریباً اس ایکوسسٹم پر ہی پیدا ہوئے ہیں۔
قومی کمپیوٹنگ طاقت پر منتقل ہونے کا مقابلہ بالکل مختلف صورتحال کا ہے۔
ہارڈویئر آرکیٹیکچر، کنکٹیویٹی، سافٹ ویئر اسٹیک کی بالغت، اور ٹول ایکوسسٹم میں فرق ہے جو اب بھی تیزی سے پیچھے ہو رہا ہے۔
ڈیپسیک کو گھریلو چپس کے لیے ایڈجسٹ کرنا صرف ایک انجن بدلنا نہیں، بلکہ ایک ایسی گاڑی کے لیے ہے جو ہائی وے پر تیز رفتار چل رہی ہے، اور اسے ابھی تک تعمیر کے مراحل میں موجود ایک پہاڑی سڑک پر منتقل کرنا ہے۔
اگر احتیاط نہیں کی گئی، تو اس سے جھٹکا، تیزی کا کم ہونا، یا پوری گاڑی کے آگے نہ بڑھنے کا مسئلہ پیدا ہو سکتا ہے۔
اس بار، DeepSeek V4 نے صرف CUDA راستہ اپنا کر بہتری کرنے کے بجائے، گھریلو کمپیوٹنگ پاور کے سافٹ ویئر اسٹیک کے ساتھ ایڈجسٹمنٹ کا راستہ بھی اختیار کر لیا۔
عوامی معلومات کے مطابق، V4 نے گھریلو استنباط چپ پر کامیابی حاصل کر لی ہے، جس میں ہواوی ایشینگ 950 چپ کے ساتھ گہرا ایڈجسٹمنٹ کیا گیا ہے، اور ہان وو جی نے مدل کی اشاعت کے دن ہی مستقل طور پر چلایا، جس سے حقیقی Day 0 ایڈجسٹمنٹ حاصل ہوا۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ ایڈوانسڈ ماڈلز اب ڈومیسٹک چپ سسٹم میں لاگو کرنے کی صلاحیت رکھنے لگے ہیں۔
DeepSeek V4 کیسے کرتا ہے؟
اولین قدم، ماڈل آرکیٹیکچر لیول پر ہوتا ہے۔
V4 نے چینی چپ کو 1M کے کنٹیکس کو سیدھا برداشت کرنے کے بجائے، اپنے مدل کو پہلے زیادہ محفوظ بنانے کا انتخاب کیا۔
آفیشل ٹیکنیکل رپورٹ میں سب سے اہم ڈیزائن، CSA + HCA مکسڈ ایٹینشن میکنزم اور KV کیش کمپریشن سمیت لمبے کنٹیکس کے بہترین اقدامات ہیں۔
بس اس کا مطلب یہ ہے کہ روایتی لمبے متن کے استدلال میں، ماڈل ہر سوال کا جواب دیتے وقت پوری لائبریری کو ایک ساتھ کھول دیتا ہے، جس سے وی ایم، بینڈ ویتھ اور کمپوٹیشنل پاور جلد ختم ہو جاتی ہیں۔
V4 کا طریقہ یہ ہے کہ ابتدا میں لائبریری کے مواد کو دوبارہ انڈیکس، دبایا جاتا ہے اور فلٹر کیا جاتا ہے، صرف سب سے اہم معلومات کو کمپوٹیشن لائن میں بھیجا جاتا ہے۔
اس طرح، 1M کنٹیکس اب مکمل طور پر ہارڈویئر کی طاقت پر انحصار نہیں کرتا، بلکہ پہلے الگورتھم کے ذریعے کمپیوٹیشن اور ویڈیو میموری کے بکس کو چھوٹا کرتا ہے۔
یہ ملکی چپ کے لیے بہت اہم ہے۔
اگر ماڈل کو ابھی بھی گرافکس میموری بینڈ ویتھ اور بالغ CUDA لائبریریز پر زیادہ انحصار ہے، تو چینی چپس چلائی جا سکتی ہیں، لیکن انہیں سستا اور مستحکم طریقے سے چلانا مشکل ہوگا۔
V4 پہلے انفرینس کے بوجھ کو کم کرتا ہے، جو بنیادی طور پر ڈومیسٹک کمپوٹیشن پر دباؤ کم کرنے کے قابل ہے۔
دوسرا مرحلہ، MoE اسٹرکچر اور ایکٹیویشن پیرامیٹرز لیول پر ہوتا ہے۔
V4-Pro کے کل پیرامیٹرز 1.6 ٹریلین ہیں، لیکن ہر انفرینس کے دوران صرف تقریباً 49 ارب پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں؛ V4-Flash کے کل پیرامیٹرز 284 ارب ہیں، جبکہ ہر انفرینس کے دوران تقریباً 13 ارب پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ ہر کال پر تمام پیرامیٹرز نہیں نکالتا، بلکہ ایک بڑی ماہر ٹیم کی طرح ہے جو جب کوئی کام آئے تو صرف متعلقہ ماہرین کو بلاتی ہے۔
مقامی چپس کے لیے، یہ بھی اہم ہے۔
یہ ہر انفریڈ کے لیے برداشت کی جانے والی حسابی دباؤ کو کم کرتا ہے اور لمبے کنٹیکس اور ایجنٹ سیناریوز کو انفریڈ کارڈز کے ذریعے آسانی سے سنبھالنے میں مدد کرتا ہے۔
تیسرے مرحلے میں، آپریٹر اور کرنل لیول کا ایڈجسٹمنٹ ہے۔
CUDA کے ایکcosystem کا سب سے طاقتور پہلو یہ ہے کہ بہت سی بنیادی کمپوٹیشنز نے نیوڈیا نے پہلے ہی بہترین شکل میں تیار کر لی ہیں، اور بہت سی اعلیٰ کارکردگی والی کمپوٹیشنز کو براہ راست استعمال کیا جا سکتا ہے۔
V4 کا مقصد یہ ہے کہ اس میں کچھ اہم کمپیوٹیشنز نیوڈیا کے بلاک باکس سے باہر نکال کر زیادہ قابل منتقل اور قابل تطبیق کسٹم کمپیوٹیشنل پاتھس میں تبدیل کیا گیا ہے۔
سادہ الفاظ میں، V4 کو ایسے سمجھیں جیسے آپ انگن کے سب سے اہم حصوں کو الگ کر دیں، تاکہ ہواوی چینگ تین اور کیمودی جیسے فرماں اپنی چپ کی ساخت کے مطابق دوبارہ ترتیب دے سکیں۔
چوتھا قدم، استدلال فریم ورک اور سروس لیئر ہے۔
اگر گھریلو چپ کی مطابقت صرف "ڈیمو چلانے" تک محدود رہی، تو صنعتی معنیات نہیں ہوں گے۔ اصلی طور پر قابل توجہ بات یہ ہے کہ کیا اسے قابل استعمال اور قابل رسائی سروسز کے نظام میں شامل کیا جا سکتا ہے۔
اندرونی ٹیسٹنگ کے مطابق، Ascend 950PR پر V4 کی انفریس سپیڈ معمول سے کافی بہتر ہے اور توانائی کا استعمال بھی واضح طور پر کم ہوا ہے، جس میں خاص طور پر کم درجہ کی صورتحال میں ایک کارڈ کی پرفارمنس نیوڈیا کے خصوصی H20 سے دوگنا سے زیادہ ہے۔
ڈیپسیک کے باضابطہ اعلان کے مطابق، موجودہ V4-Pro کو اعلیٰ کمپوٹنگ طاقت کی وجہ سے محدود کیا گیا ہے اور سروس کی صلاحیت محدود ہے؛ توقع ہے کہ سال کے دوسرے نصف میں شنگ تونگ 950 سپر نوڈس کی بڑے پیمانے پر دستیابی کے بعد قیمت میں کافی کمی آئے گی۔
یہ ظاہر کرتا ہے کہ شینگ تینج جیسے گھریلو ہارڈویئر کی بڑے پیمانے پر تیاری کے ساتھ، V4 کی مستقبل میں ٹریفک کی صلاحیت اور قیمت کے اعتبار سے فائدہ مزید بہتر ہوگا۔
لیکن اہم بات یہ ہے کہ V4 نے نیوڈیا کے جی پی یو اور کیوڈا کا مکمل طور پر تبادلہ نہیں کیا ہے۔ ماڈل ٹریننگ کے لیے اب بھی نیوڈیا کی ضرورت ہو سکتی ہے، لیکن انفرینس کو تدریجاً گھریلو بنایا جا سکتا ہے۔
یہ واقعی بہت عملی کاروباری راستہ ہے۔
ٹریننگ مرحلہ وار سرمایہ کاری ہے، ایک بار ٹرین کریں، ایک بار ایڈجسٹ کریں، ایک بار اپڈیٹ کریں۔ انفرینس لگاتار لاگت ہے، روزانہ کروڑوں، اربوں صارفین کے استعمال کے لیے، ہر استعمال میں کمپوٹیشنل طاقت خرچ ہوتی ہے۔
ماڈل کمپنیوں کا سب سے بڑا خرچہ، لمبے عرصے تک استدلال پر زیادہ مرکوز ہو جائے گا۔ جو کوئی استدلال کی ضروریات کو زیادہ سستے اور زیادہ مستحکم طریقے سے پورا کر سکے، وہ صنعتی заастعمال میں حقیقی فائدہ حاصل کرے گا۔
ڈیپ سیک V4 نے پہلی بار چین کے اگرے ہوئے ماڈلز کی استدلالی ڈیپلومنٹ کے لیے ایک ایسی راہ بنائی جو نیوڈیا CUDA پر مبنی نہیں ہے۔
یہ مرحلہ کافی طاقتور ہے۔
V4 کا صنعتی заہوں پر اثر
اگر گھریلو چپ کی مطابقت کا جواب یہ ہے کہ کیا یہ چل سکتی ہے، تو قیمت ایک اور زیادہ عملی سوال کا جواب دیتی ہے:
کیا کاروبار اسے برداشت کر سکتا ہے؟
گزشتہ میں ڈیپسیک کی سب سے بڑی طاقت یہ تھی کہ وہ انتہائی کم قیمت پر قریب سے اگلے سطح کے ماڈلز کی صلاحیتیں فراہم کرتا تھا۔
V3، R1 کے دوران ایسا تھا، V4 بھی ایسا ہے۔
اس بار فرق یہ ہے کہ یہ عام کنٹیکسٹ ونڈو میں قیمت کی جنگ نہیں لڑ رہا، بلکہ 1M کنٹیکسٹ + ایجنٹ صلاحیت کے تحت قیمتیں مزید کم کر رہا ہے۔
ڈیپسیک کی سرکاری قیمت کے مطابق:
V4-Flash کے لیے کیش میٹ ہونے والے ان پٹ کی قیمت 0.2 یوان فی ملین ٹوکنز، کیش میٹ نہ ہونے والے ان پٹ کی قیمت 1 یوان فی ملین ٹوکنز، اور آؤٹ پٹ کی قیمت 2 یوان فی ملین ٹوکنز ہے؛
V4-Pro کے لیے کیش میٹ ہونے پر 1 یوان فی ملین ٹوکن، کیش میٹ نہ ہونے پر 12 یوان فی ملین ٹوکن، اور آؤٹ پٹ 24 یوان فی ملین ٹوکن۔
اسے اپنے ہی ملک کے دیگر ماڈلز میں ڈال کر دیکھیں:
阿里 Qwen3.6-Plus کے 256K-1M سطح کے مقابلے میں، V4-Pro کی قیمت تقریباً اس کی آدھی ہے، اور V4-Flash اور بھی کم ہے۔
小米 MiMo Pro سیریز کے 256K-1M سطح کے مقابلے میں V4-Flash اور V4-Pro دونوں واضح طور پر سستے ہیں۔
کیمی K2.6 کا سیکھا ہوا متن 256K ہے، جبکہ V4-Pro کا سیکھا ہوا متن زیادہ لمبا اور قیمت کم ہے؛ V4-Flash تو عام استعمال کی لاگت کو ایک بالکل نئے سطح تک کم کر دیتا ہے۔
This has great significance for enterprise applications.
چونکہ 1M کا کنٹیکس کا مطلب ہے کہ ماڈل ایک بار میں مکمل کوڈ ریپوزٹری، موٹی معاہدہ فائلیں، سینکڑوں صفحات کی اسٹاک آفر پروسپیکٹس، لمبے میٹنگ منٹس، یا ایک ایجنٹ کے ذریعہ لگاتار انجام دیے جانے والے کاموں کے دوران جمع ہونے والی تاریخی حالت کو پڑھ سکتا ہے۔
پہلے بہت سے کاروباری اطلاقات اس نقطے پر گھسٹ رہی تھیں: ماڈل کی صلاحیت کافی تھی، لیکن سیاق و سباق کم تھا؛ سیاق و سباق کافی تھا، لیکن قیمت بہت زیادہ تھی؛ قیمت قابل قبول تھی، لیکن ماڈل کی صلاحیت مستقل نہیں تھی۔
مثلاً، ایک کمپنی جو ایک انویسٹمنٹ ریسرچ ایجینٹ بناتی ہے، چاہتی ہے کہ ماڈل کمپنی کے سالانہ رپورٹس، فنانشل رپورٹس کے کالز، صنعت کی رپورٹس، مقابلہ کن کمپنیوں کے خبروں اور اندر کے اجلاس کے نوٹس سب پڑھے۔
jab صرف 128K یا 256K کا حجم دستیاب ہو، تو سسٹم کو بار بار ٹکڑوں میں تقسیم کرنا، ریٹریو کرنا اور خلاصہ کرنا پڑتا ہے، جس سے معلومات متعدد کمپریشن کے دوران ضائع ہو جاتی ہیں۔
1M کنٹیکس ماڈل کو زیادہ اصل مواد کو برقرار رکھنے اور چھوٹنے یا ٹکڑوں کو نظرانداز کرنے سے روکتا ہے۔
مثال کے طور پر کوڈ ایجنٹ۔
یہ صرف کچھ لائنوں کو ایک بار میں لکھنے کا کام نہیں ہے، بلکہ ریپوزٹری کو پڑھنا، انحصار سمجھنا، فائلز میں تبدیلی کرنا، ٹیسٹ چلانا، اور خطا کے مطابق دوبارہ درست کرنا ہے۔ یہ عمل بار بار ٹوکنز کا استعمال کرتا ہے۔
اگر ہر قدم کا خرچہ زیادہ ہو، تو ایجنٹ صرف ڈیمو کر سکتا ہے، لیکن اگر ٹوکن کافی سستے ہوں، تو یہ حقیقی ریسرچ اور ترقی کے عمل میں داخل ہو سکتا ہے۔
یہ V4 کی صنعتی قیمت بھی ہے۔
یہ ضروری طور پر سب سے طاقتور ماڈل نہیں ہو سکتا، لیکن کاروباری سطح پر سب سے زیادہ استعمال ہونے والا ماڈل بن سکتا ہے۔
ڈیپسیک نے دوبارہ AI کو صرف کچھ بڑی کمپنیوں کے لیے مخصوص ٹوول سے بدل کر، تمام صنعتوں میں سکیل کے ساتھ استعمال ہونے والی پیداواری ٹول بنادیا ہے۔
V4 کی حقیقی قیمت
jab 1M konteks bohat kam keemat par industry ke samne aye ga, tab DeepSeek V4 ki haqeeqi qeemat zahir hogi.
یہ سب، گھریلو کمپیوٹنگ طاقت کے ابھی تک ناکافی بنیاد پر قائم ہے۔
قومی چپ کے ایکوسسٹم کے نظام گیپ کے سامنے، DeepSeek ٹیم نے ایکوسسٹم کے بالغ ہونے کا انتظار نہیں کیا۔
انہوں نے جاری کرنے کا وقت بار بار ملتوی کیا، ہواوی جیسے شراکت داروں کے ساتھ گہری مشترکہ ٹیسٹنگ پر ماہوں کا وقت خرچ کیا، اور اس طرح کی انجینئرنگ کی پیچیدگی باہری لوگوں کی تصور سے بہت زیادہ ہے۔
اسی لیے، V4 نے ڈومیسٹک کمپیوٹنگ پاور پر تقریباً ٹاپ کلوزڈ سورس ماڈلز کی استدلال اور ایجنٹ صلاحیتیں حاصل کرنا انتہائی مشکل ہو گیا۔
V4 نے خود ثابت کیا کہ ہارڈویئر ایکوسسٹم کے مراحل کے فرق کے باوجود، چینی ٹیم انتہائی انجینئرنگ کے اور سافٹ ویئر اور ہارڈویئر کے مسلسل انویشن کے ذریعے مقابلہ کرنے لائق پرفارمنس حاصل کر سکتی ہے۔
بے شک، مکمل طور پر بالغ ہونے تک اب بھی فاصلہ ہے۔
شینگ تینگ پلیٹ فارم کے ٹول چین کی مکملیت، انتہائی بڑے کلัสٹرز کی استحکام، اور مزید عمودی سیناریوز کی گہری بہتری کے لیے صنعت کے تمام افراد کو مسلسل مل کر کام کرنا ہوگا۔
لیکن V4 کی کامیابی نے بعد کے ماڈلز کے لیے ایک قابلِ استفادہ راستہ ہموار کر دیا ہے۔
یہ پوری AI سپلائی چین کے لیے خود مختاری اور کنٹرول کو ایک طاقتور چھینٹا فراہم کرتا ہے۔
جب بیرونی ماحول میں عدم یقینیت کا سایہ ہو، تو پابندیوں کے باوجود بھی ترقی کرنے کی یہ استقلال، صرف پیرامیٹر کے اعداد و شمار سے زیادہ قابلِ احترام ہے۔
تعریف سے مت متاثر ہو، الزام سے مت ڈریں، راہِ حق پر چلیں، اور خود کو مستقیم رکھیں۔
یہ DeepSeek کی جانب سے آنے والی بات اس کا بہترین تعارف ہے۔