لکھنے والے: لو چاؤ چینل
ڈیپسیک نے V4-Pro API کے 75 فیصد ڈسکاؤنٹ کو "ہمیشہ کے لیے" لاگو کرنے کا اعلان کیا ہے، جو عالمی سطح پر فوری طور پر نافذ ہو جائے گا۔
آخری قیمتی نظام: بنیادی ان پٹ قیمت 1.74 امریکی ڈالر فی ملین ٹوکن سے گھٹ کر 0.435 امریکی ڈالر فی ملین ٹوکن ہو گئی، اور آؤٹ پٹ قیمت 3.48 امریکی ڈالر فی ملین ٹوکن سے گھٹ کر 0.87 امریکی ڈالر فی ملین ٹوکن ہو گئی۔ پورے API پروڈکٹ لائن کے لیے ان پٹ کیش میچنگ کے لیے، DeepSeek نے ایک زیادہ بڑا اسکونٹ فراہم کیا: 0.003625 امریکی ڈالر فی ملین ٹوکن، جو بالکل پینڈوو کے انداز میں فloor قیمت ہے۔
سماجی میڈیا پر X کے ساتھ ایک لہر اٹھی: لیانگ وینفینگ AI دنیا کے سائبر بودھی ساتھی، فینگ شن، لیانگ شینگ ہیں۔ یہ جذبات خود ہی سستی کی وجہ سے نہیں ہیں — DeepSeek کو ہمیشہ AI پینڈو کہا جاتا رہا ہے، C-end مفت، B-end سستا، دنیا بھر نے اس کی سستی کو مان لیا ہے، لیکن اس بار کی قیمت میں کمی کا مشکل پہلو یہ ہے کہ دنیا بھر کے AI پلٹ رہے ہیں۔
رپورٹس کے مطابق، لیانگ وین فینگ DeepSeek کی طرف سے جاری ریکارڈ A سیریز فنڈنگ میں اپنی طرف سے زیادہ سے زیادہ 20 بلین چینی یوان کا اشتراک کریں گے، جو فنڈنگ کے کل مجموعی رقم کا 40 فیصد ہے۔ زیادہ تر کمپنیاں جب فنڈنگ حاصل کرتی ہیں تو پہلا کام کاشٹریم کو مضبوط بنانا ہوتا ہے تاکہ ان کے فنکشنل نتائج بہتر دکھائی دیں، لیکن لیانگ وین فینگ سرمایہ کاروں کو مالی منافع کے نرالے خواب دکھانے کا نہیں چاہتے، بلکہ وہ اوپن سورس پر زور دیتے ہیں اور AGI کی تلاش جاری رکھتے ہیں، اور اس بار کم قیمت کا اعلان واقعی عمل میں لایا گیا۔ پچھلی بار جب کسی نے اتنی بہادری سے منافع نہ کمانے کا اعلان کیا تھا، وہ پینڈوو تھا، جس نے 2024 میں اپنے مشترکہ بانی نے ایک ٹیلی فون کال میں سرمایہ کاروں کو واضح طور پر بتایا: "Q3 سے ہمارا منافع آہستہ آہستہ کم ہوتا جائے گا، اور مختصر مدت میں اس میں کوئی بحالی نہیں ہوگی۔ لمبے مدت کے لحاظ سے، منافع کم ہونا ناگزیر ہے۔" جس کے بعد اس کا شیرہ بہت زیادہ گر گیا۔
سام الٹمن کہتے ہیں کہ وہ AI کو عوامی بنانا چاہتے ہیں، لیکن OpenAI کمپنی اپنے نام کے بالکل برعکس، CloseAI کی طرف تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ لیانگ وین فینگ ہر شخص اور ہر کاروبار کو AI کا استعمال ممکن حد تک عام بنانے کے لیے عملی اقدامات کر رہے ہیں۔ لیکن کیا لیانگ وین فینگ حقیقی مہربان ہیں؟ نہیں۔ وہ ایک کاروباری شخص ہیں، اور اوپن سورس کا عام بنانا صرف ان کا تجارتی مدل ہے، جو اب بہت قیمتی ہے اور مستقبل میں اور بھی نایاب ہو جائے گا۔
کیونکہ: AI اب越来越贵 ہو رہا ہے۔
اس ہفتے، مائیکروسافٹ نے اپنے اندر کے Claude Code لائسنس کو منسوخ کر دیا، کیونکہ ٹوکن کے بنیاد پر بلنگ کی شرح اتنی زیادہ تھی کہ وہ اسے برداشت نہیں کر سکی۔ مائیکروسافٹ نے OpenAI کو بڑی رقم سے سپورٹ کیا تھا اور A سوسائٹی کو Azure کلاؤڈ سروسز فراہم کیے تھے، جس کے پاس تمام کاروباری اداروں کے لیے خواہش کا مرکز ہے، لیکن ٹوکن کی لاگت نے اب بھی اسے درد دیا۔ اسی طرح، یوبر کے سیٹی او نے اس سال اپریل میں اپنے مینجمنٹ کو ایک الجھن والا حالات بتایا: کمپنی نے 2026 کے پورے سال کے لیے AI بجٹ مختص کیا تھا، لیکن چار ماہ میں ہی وہ ختم ہو چکا تھا، جس میں 95% انجینئرز ماہانہ AI پروگرامنگ ٹولز استعمال کر رہے تھے، اور 70% کوڈ سبسکرپشنز AI نے تخلیق کی تھیں، جس کا ان کا اصل الفاظ تھا: “میں واپس ڈرائنگ بورڈ پر چلا گیا ہوں کیونکہ میرا وہ بجٹ جس کا میں نے خیال کیا تھا کہ مجھے ضرورت ہوگی، پہلے ہی ختم ہو چکا ہے۔”
بڑی کمپنیوں کے ٹوکن بجٹ کا استعمال توقع سے کہیں زیادہ تیزی سے ہو رہا ہے، جس کی وجہ کچھ تو کمپنی کے ملازمین کا "ڈوب باگ کو خشک انار نہ سمجھنا" اور ٹوکن کا بے حد استعمال ہے، لیکن AI کی قیمت میں اضافہ ہی ٹوکن بجٹ کی پابندی کی اصل وجہ ہے۔ امریکہ میں AI سافٹ ویئر کی قیمت پچھلے سال 20 فیصد سے 37 فیصد تک بڑھ چکی ہے۔ اینتھروپک، اوپن اے آئی اور گوگل کے تینوں بڑے فرماں نے پچھلے چھ ماہ میں اپنے AI آؤٹ پٹ کی حقیقی قیمتیں خاموشی سے بڑھا دی ہیں۔
(تصویر: X)
اصل میں یہ آواز عام تھی کہ "جتنا زیادہ AI کا استعمال ہوگا، اتنا ہی زیادہ صنعتی ہوگا، اور اس کی لاگت کم ہوگی، جس سے کاروبار کو بہت فائدہ ہوگا"، لیکن یہ سوچ ناگفتنی تھی۔
اور یہ رجحان الٹ نہیں جائے گا۔ قیمتیں لاگت کے بجائے مانگ اور آپریشن پر منحصر ہیں، لیکن AI کی مانگ اور آپریشن 2026 تک مکمل طور پر الٹ چکی ہیں۔ پہلے بڑی کمپنیاں لوگوں کو AI استعمال کرنے کے لیے مجبور کرتی تھیں، مارکیٹ کو تعلیم دیتی تھیں، ٹیکنالوجی کو فروغ دیتی تھیں، اور AI کو ہمیشہ سبسڈی ملتی رہی — آپ نے کتنے کپ کوان ون کی چائے پی ہیں؟ اب کیا ہوا؟ لوگ اب زیادہ سے زیادہ خود بخود AI استعمال کر رہے ہیں، "پہلی سانس لینے کے بعد آپ اس سے الگ نہیں ہو سکتے" — AI پروگرامنگ، AI دستاویزات، AIGC اور حتیٰ کہ AI سرچ، سب زیادہ عام ہوتے جا رہے ہیں۔ AI سبسڈی کا دور مکمل طور پر ختم ہو چکا ہے۔
جتنے زیادہ لوگ استعمال کریں گے، اتنی زیادہ مانگ ہوگی، ٹوکن کے وسائل زیادہ تنگ ہوں گے، اس لیے کیلکولیشن کی کمی GPU سے CPU، اسٹوریج اور حتیٰ کہ بینڈ ویتھ تک پھیل رہی ہے۔ Intel، میکرون، SK ہائیسٹ، سامسنگ الیکٹرانکس، سینڈاسک اور چین کے جیانگبو لونگ، لیانگچانگ جیسے کمپنیاں نیوڈیا کے ساتھ مل کر فائدہ اٹھا رہی ہیں۔ سیمی کنڈکٹر کے بڑے ٹریڈز کا 26ء میں دوگنا ہونے والا آمدن کہاں سے آ رہا ہے؟ یہ بالکل بھی OpenAI-اوراکل-مائیکروسافٹ کے تین طرفہ سرمایہ کاری کا حلقہ نہیں ہے۔ کمپنیوں کا درد تو ابھی شروع ہوا ہے! اور ChatGPT، Claude، Gemini، DouBao جیسے AI پروڈکٹس جو مفت اور ادائیگی والے "درجات" پر زور دیتے ہیں، ان سے ذاتی صارفین مزید الجھن میں پڑتے جائیں گے۔
یہ ٹیکسی ایپ جیسا ہے: جب بہت زیادہ مصروفیت ہو تو آپ مفت میں پریمیم ٹیکسی میں کام پر جا سکتے ہیں اور سرمایہ کار آپ کا بِل ادا کرتے ہیں۔ جب صارفین کی عادات قائم ہو جائیں، تو سبسڈی ختم ہو جاتی ہے اور قیمتیں عام سطح پر واپس آ جاتی ہیں، اور جسے میٹرو سے سفر کرنا ہے، وہی اسے استعمال کرتا ہے۔ AI بھی اسی طرح ہے۔ اس لیے، جب بڑے صنعتوں کے ٹوکن عام طور پر بڑھ رہے ہوں، تو DeepSeek نے قیمت کو کم کرنے کا فیصلہ کیا، جو صرف “سائبر بھگوان” کی ذاتی عزم نہیں رہ گیا، بلکہ ایک الٹا قیمت تعین کرنے کی طاقت کو ظاہر کرتا ہے: میں اتنی سستی قیمت پر بھی کام کر سکتا ہوں، اور معمول کے مطابق چل سکتا ہوں، اور معیار بھی برقرار رکھ سکتا ہوں۔
اگر لیانگ وینفینگ چاہیں تو، DeepSeek اتنی سستی نہیں ہو سکتی۔ اس لیے لوگوں کو فکر ہونے لگی: کیا DeepSeek AI کے دور کا Linux بن جائے گی؟ جس کا اثر بہت زیادہ ہو، لیکن زیادہ پیسہ نہ کمائے۔ Linux نے IT صنعت کے لیے Windows یا Android سے بہت زیادہ کام کیا ہے (Android خود Linux کرنل پر مبنی ہے)، لیکن یہ اوپن سورس ہے اور اس نے Microsoft یا Google جیسے بڑے ٹیک گینٹس کو جنم نہیں دیا۔ DeepSeek کا ابھی بہت بڑا اثر ہے، لیکن اس کی تجارتی صلاحیت سلیکون ویلی کے تینوں بڑوں سے کہیں کم ہے، اور یہ چین کے Kimi، MiniMax، اور ZhiPu تینوں کے مقابلے میں بھی نہیں چل سکتی۔ 2025ء کے لیے چاروں چھوٹے درجہ بندی: ZhiPu (2025ء کا آمدنی 724 ملین یوان) > MiniMax (2025ء کا آمدنی تقریباً 560 ملین یوان) > Moonshot (تقریباً 200 ملین یوان) > DeepSeek (ناپتہ لیکن اس سے کم)۔
لیانگ ون فینگ AI کوانتیٹیو ٹریڈنگ سے پیسہ کما رہے ہیں، ان کے پاس ڈیپسیک میں 20 ارب کا انویسٹمنٹ دے سکتے ہیں، لیکن "محبت سے بجلی دینے" کی کہانی طویل نہیں چل سکتی۔
اوسن سرور کے تحت، دوسرے لوگ بھی اسے ڈسٹل کر سکتے ہیں، ڈپلو کر سکتے ہیں، اور دوبارہ ٹرین کر سکتے ہیں، جس سے DeepSeek کی ٹیکنالوجی کا تحفظ کم ہوتا جائے گا۔ اس لیے آپ ہمیشہ ایسی "ریکارڈ توڑنے" والی خبریں دیکھتے رہیں گے: زھی پو کا GLM-5.1 اوپن سورس ہونے کے بعد SWE-bench Pro بینچ مارک میں عالمی سطح پر نیا ریکارڈ قائم کر چکا ہے، میاومو MiMo-V2.5-Pro عالمی اوپن سورس بڑے ماڈلز میں ٹاپ پر پہنچ گیا… ماساچوسٹس انسٹیٹیوٹ آف ٹیکنالوجی اور Hugging Face کی مشترکہ رپورٹ کے مطابق، گزشتہ سال چین نے عالمی سطح پر اوپن سورس ماڈلز کے 17.1 فیصد ڈاؤن لوڈ حاصل کیے، جو امریکہ کے 15.8 فیصد سے زیادہ ہے اور عالمی سطح پر پہلے نمبر پر ہے۔
اس لیے سلیکون ویلی میں آہستہ آہستہ یہ آوازیں زیادہ ہو رہی ہیں کہ امریکہ کو ایک DeepSeek کا امریکی ورژن ضرور بنانا چاہیے، نہیں تو AI صنعت میں Shein، Temu یا TikTok کی کہانی دوبارہ نہیں ہونے دینی چاہیے۔ "اگر امریکہ ایک اوپن سورس چیمپئن نہیں بنے تو دنیا کا نظام کسی ایسے ملک کے ہاتھوں میں ہوگا جو سب سے طاقتور، سب سے مستحکم، سب سے سستا، قابل تخصيص، قابل توسیع اور انفرادی اور تجارتی ضروریات کے لیے موزوں اوپن سورس ماڈل اور اوپن سورس سافٹ ویئر پیدا کر سکے۔" بڑے ممالک کے درمیان مقابلے کے موضوعات عام طور پر بہت بڑے لگتے ہیں، لیکن اس کے پیچھے کا مقابلہ بالکل حقیقی ہے۔
ڈیپسیک کی ابھرتی ہوئی کامیابی کے پیچھے خودکار متبادل کا ایک کہانی ہے۔ V4 کا شینگ تین کو سپورٹ کرنا بہت خوش کن ہے، اور گھریلو کمپوٹنگ طاقت کے تحت، ڈیپسیک کی موجودہ قیمتی مقابلہ کی صلاحیت صرف ایک شروعات ہے۔ ٹیکنیکل رپورٹ میں، ڈیپسیک نے کہا ہے کہ جب سال کے دوسرے نصف میں شینگ تین 950 سپر نوڈز کا بڑے پیمانے پر اجرا ہوگا، تو V4-Pro کی قیمت مزید زبردست طور پر کم ہو جائے گی، اور بہتر دن ابھی باقی ہیں۔
اعلیٰ AI ٹیلینٹ کا فائدہ بھی موجود ہے، AI ٹیلینٹ کی قیمتیں "بہت زیادہ" سطح تک پہنچ چکی ہیں، لیکن چین میں نسبتاً سستی ہیں، جس کا ثبوت ہے کہ لی جون نے DeepSeek سے لو فولی کو کروڑوں کی سالانہ تنخواہ پر بھرتی کر لیا، جو خبر بن گیا، جبکہ اسی دوران زک برگ نے 10 ارب ڈالر کا خرچہ کر کے لوگوں کو بھرتی کیا، جس میں اکوئی-ہائر بھی شامل تھا۔ لیکن 10 ارب ڈالر کے اور کروڑوں کی تنخواہ والے افراد کے درمیان بنائے گئے چیزوں میں فرق واضح طور پر 700 گنا نہیں ہے، AI ٹیلینٹ کا قیمتی فرق اصل میں ٹوکن پیداواری نظام میں نظام کے لحاظ سے فرق میں تبدیل ہو جاتا ہے۔
بڑی مقابلہ کی صلاحیت کے ساتھ توانائی کا نظام ہے، جو ہو رینیون کی AI پانچ لیyer کی کیک کی پہلی پرت ہے۔
AI کا اختتام کیپیسٹی ہے، اور کیپیسٹی کا اختتام بجلی ہے۔ اپریل 2026 میں، DeepSeek نے امنگولچاب میں اپنا ڈیٹا سینٹر ملازمین کے لیے سینئر آپریشنز انجینئر اور سینئر ڈیلیوری مینیجر کی ملازمتیں شروع کیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ وہ مغرب میں ٹوکن فیکٹریاں تعمیر کر رہا ہے اور اپنی لاگت کے فائدے کو سافٹ ویئر لیول سے فزیکل لیول تک نیچے لے آ رہا ہے۔ پہلی بار جب میں نے اپنے مضمون میں امنگولچاب کا ذکر کیا تھا، تو یہ تب تھا جب Kuaishou نے وہاں ڈیٹا سینٹر بنانا شروع کیا تھا: بجلی کے پلانٹ کے قریب، موسم مناسب اور بہتر گرمی کا اخراج۔ اور چین کے مغرب میں سبز بجلی کی قیمت تقریباً 0.2-0.3 یوان فی یونٹ ہے، جو یورپ اور امریکہ کی قیمت کا صرف ایک پانچواں یا ایک چوتھائی ہے۔
صرف مغربی سبز بجلی ہی مقابلہ کرنے کے قابل نہیں۔ بین الاقوامی توانائی ایجنسی کے 2025 کے اعداد و شمار کے مطابق، چین کی بجلی کی کل قابلیت 2300 گیگاواٹ سے زائد ہو گئی ہے، جو عالمی سطح پر تقریباً 22 فیصد ہے اور عالمی سطح پر پہلے نمبر پر ہے؛ امریکہ میں تقریباً 1300 گیگاواٹ ہے۔ اور زیادہ اہم بات یہ ہے کہ چین کے پاس عالمی سطح پر سب سے مکمل بجلی کی ساخت موجود ہے: تھرمل، ہائیڈرو، ونڈ، نیوکلیئر اور فوٹوولٹکس سب شامل ہیں۔ اعداد و شمار کے مطابق، چین میں صنعتی بجلی کا دام طویل عرصے تک 0.06 سے 0.08 امریکی ڈالر فی کلوواٹ گھنٹہ رہا ہے، جبکہ امریکہ کے کیلیفورنیا میں صنعتی بجلی کا دام تقریباً 0.18 امریکی ڈالر فی کلوواٹ گھنٹہ ہو چکا ہے، جبکہ جرمنی کے کچھ حصوں میں تو 0.25 امریکی ڈالر فی کلوواٹ گھنٹہ سے زائد ہے، جس کا مطلب ہے کہ ایک دس ہزار کارڈ کلستر کو تربیت دینے کے لیے، چین میں امریکہ اور یورپ کے مقابلے میں قدرتی طور پر دہائیوں فیصد سستا ہے۔
AI بڑے ماڈلز کے آپریشنل اخراجات میں بجلی کا اخراج 60% سے 70% تک ہوتا ہے، صرف ماڈل چلانے کے لیے بجلی کی ضرورت نہیں بلکہ ٹھنڈا رکھنے کے لیے بھی بہت زیادہ بجلی درکار ہوتی ہے۔ بنیادی ڈھانچہ کے شائقین نے ڈیٹا سینٹر کو سمندر کے تھلے تک تعمیر کر دیا ہے، جہاں سمندری بادل کی طرف سے قریبی بجلی فراہم کی جاتی ہے اور سمندر کے پانی کے سائکل سے مفت ٹھنڈا رکھا جاتا ہے۔ "مغربی بجلی مشرق کو بھیجنا" اور "مشرقی ڈیٹا مغرب میں کمپیوٹ کرنا" جیسے بڑے منصوبوں کے ذریعے بجلی اور کمپوٹنگ طاقت کے علاقائی ترتیب دینے کی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔ گوئزو، اندر منگولیا، ننگشہ جیسے علاقے پہلے سے "مشرقی ڈیٹا مغرب میں کمپوٹ کرنا" کے مرکزی نوڈس ہیں، اور AI کمپوٹنگ سنٹرز کو مغرب کی طرف منتقل کرنے کا راستہ پہلے ہی تیار ہو چکا ہے۔
چینی AI کا استعمال کرنا، اصل میں زیادہ مقابلہ کن توانائی نظام سے تربیت یافتہ AI کا استعمال ہے — زیادہ معاشی، زیادہ عام فائدہ مند AI۔ اسی لیے چھٹیوں کے بعد کیمی، مینی میکس جیسے پلیٹ فارمز کی سرکاری آمدنی میں اضافہ ہوا، صرف الگورتھم زیادہ طاقتور نہیں تھے، بلکہ بجلی کے دامن میں دھوکہ دیا گیا تھا۔
نیوڈیا اعلیٰ کمپوٹیشنل پاور کی قیمت طے کر سکتی ہے، لیکن ڈیپسیک جیسے پلیٹ فارمز ٹوکن کی قیمت طے کر رہے ہیں۔ آپ کہہ سکتے ہیں کہ AI میں سستا مطلب بہتر نہیں ہوتا۔ AI واقعی اس کی قیمت کے مطابق ہے، ڈیپسیک V4 صرف اوپن سورس اور پروپرائٹری مدلز کے درمیان فرق کو تاریخی طور پر سب سے کم سطح تک کم کر رہا ہے، جس کا ادارہ خود تسلیم کرتا ہے کہ GPT جیسے بہترین مدلز سے اب بھی عملی فرق موجود ہے، اور یہ ابھی تک متعدد ماڈلز (مُلتی مُوڈل) نہیں ہے—تصاویر کو پہچان سکتا ہے، لیکن ان کا جنریٹ نہیں کر سکتا۔
لیکن یہ کمیونٹی کو DeepSeek کی طرف راغب نہیں کر سکا۔ وجوہات یہ ہیں کہ زیادہ تر حقیقی کاروباری مناظر میں ہر بار دنیا کے سب سے طاقتور ماڈل کو فراہم کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ مشورہ، صارف خدمت، خلاصہ، ترجمہ، کوڈ مکمل کرنا، کاروباری جانکاری کا بینک، خودکار عمل، ان سب کو سب سے زیادہ ذہانت کی ضرورت نہیں بلکہ "بالکل استعمال کے قابل + کافی سستا + کافی مستحکم" چاہیے۔ جب DeepSeek V4 کا استدلال لاگت GPT-5.5 کی تقریباً 1% (Flash) سے 11% (Pro) ہے، تو ایک کاروبار اسی بجٹ کے ساتھ دہ گنا زیادہ ٹوکن فراہم کر سکتا ہے، زیادہ پرامپٹ چینز آزماسکتا ہے، زیادہ ایجنٹ ورک فلوز کو دوبارہ ترتیب دے سکتا ہے، اور آخر میں نتائج بہتر ہونے کا امکان بھی زیادہ ہوتا ہے، کیونکہ AI خود ایک "احتمال" کا کھیل ہے، اگر وہ کافی سستا ہو تو، اسے اس طرح استعمال کرنا جس سے نتائج مل جائیں، تو اس میں کیا غلطی ہے؟
اس لیے، جتنا مہنگا AI ہوگا، اتنی ہی زیادہ قیمتی ہوگی ڈیپسیک کی سستی، اور ڈیپسیک کمپنی کی قیمت بھی زیادہ ہوگی، اور لیانگ وین فینگ اور ان کے سرمایہ کار اس بات کو سب سے زیادہ واضح طور پر سمجھتے ہیں۔