ڈیمیس ہاسابس چاہتے ہیں کہ AI ایسا کچھ کرے جو کبھی کسی AI نے نہیں کیا: اینستائن کی طرح سوچنا۔ اینستائن کی نقل نہیں۔ اینستائن کے مقالات کو دہرانا نہیں۔ بالکل اس قسم کا خلاقانہ قدم دوبارہ بنانا جس سے جنرل ریلیٹیوٹی پیدا ہوئی، صرف 1911 سے پہلے دستیاب معلومات کے ساتھ شروع کرتے ہوئے۔
گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او نے اپنے خیال میں صنعت کے عام طور پر بحث کیے جانے والے کسی بھی چیز سے کہیں زیادہ طلب کرنے والے صنعتی عام ذہانت کے لیے اصل معیار کو بہتر بنایا ہے۔
آئنستائن ٹیسٹ، وضاحت
یہاں ترتیب ہے۔ آپ ایک AI کو ایک خاص کٹ آف تاریخ تک، مثلاً 1901 یا 1911 تک، تمام انسانی علم پر تربیت دیتے ہیں۔ پھر آپ اس سے کچھ ایسا نکالنے کو کہتے ہیں جیسے خاص نسبیت (1905 میں شائع ہوئی) یا عام نسبیت (1915 میں شائع ہوئی)۔ انگریزی میں: کیا ایک AI، جسے صرف 20ویں صدی کے آغاز تک سائنسدانوں کو معلوم تھا، اینستائن جیسے نفسیاتی اور خلاقانہ قفزات کر سکتا ہے؟
اب کا جواب ایک واضح نہیں ہے۔
ہسّابس نے صاف طور پر کہا ہے کہ ڈیپ مائنڈ کی سب سے زیادہ متاثر کن کامیابیاں بھی اس بار کو عبور نہیں کرتیں۔ 2024 میں اس کمپنی نے ایلفا فولڈ کے ذریعے پروٹین فولڈنگ پر اپنے کام کے لیے نوبل انعام برائے کیمیسٹری جیتا۔ لیکن ہسّابس کے اپنے فریم ورک کے مطابق، پروٹین سٹرکچرز کو حل کرنا حقیقی AGI نہیں ہے کیونکہ سسٹم ایک متعین شدہ مسئلہ کے فضائے میں، جس میں معلوم قواعد تھے، کام کر رہا تھا۔
اسی طرح، وہ اردوش کے مسائل کو حل کرنا، جو ریاضی کے مشہور مشکل کھلے سوالات ہیں، عام ذہانت کے لیے کافی ثبوت نہیں سمجھتا۔ ہسیبیس کی جو تمیز بیان کرتے ہیں وہ موجودہ پیراڈائمز کے اندر مشکل مسائل کو حل کرنے اور بالکل نئے پیراڈائمز تخلیق کرنے کے درمیان ہے۔
ایک تبدیل ہوتا ہوا وقت کا جدول
2025 کے شروع میں، اس نے کہا کہ AGI “شاید تین سے پانچ سال دور” ہے۔ 2026 تک، اس نے اس تخمینے کو تقریباً 2030 تک، ایک سال کے فرق کے ساتھ، درست کر دیا۔
اس بات کا اہمیت AI ببل سے کہیں زیادہ ہے
ہاسبیس نے جس طرح AGI کو پیش کیا ہے، اس کا اہمیت یہ ہے کہ یہ پورے صنعت کے لیے بحث کے معیارات طے کرتا ہے۔ اگر آپ اس کے آئن سٹائن ٹیسٹ کو معیار مان لیں، تو مقابلہ کرنے والوں کی طرف سے “AGI حاصل کرنا” کے بارے میں تقریباً ہر دعویٰ عجیب ہو جائے گا۔ OpenAI، Anthropic، Meta اور دیگر نے AGI کی مختلف تعریفیں استعمال کی ہیں، جن میں سے کچھ Hassabis کی تفصیل سے بہت زیادہ سہولت پذیر ہیں۔
مثلاً، OpenAI نے اپنی AGI کی تعریف کو تاریخی طور پر معاشی پیداوار سے جوڑا ہے، تقریباً ایک ایسا نظام جو انسانوں کی کر رہے ہوئے زیادہ تر معاشی طور پر قیمتی کام کر سکے۔ یہ عام نسبت کے نظریہ کو خود سے نکالنے کے مقابلے میں بہت کم درجہ ہے۔
کرپٹو مارکیٹ کا ان AGI بات چیت سے کوئی ب без رابطہ نہیں ہے، اور حسنابس نے اپنے تبصرے میں بلاک چین، ٹوکنز، یا ڈی سینٹرلائزڈ پروٹوکولز کا کوئی حوالہ نہیں دیا ہے۔