ME خبروں کے مطابق، 15 اپریل (UTC+8) کو، Beating کی نگرانی کے مطابق، AI پروگرامنگ ٹول Cursor نے اپنے متعدد ایجنٹ سسٹم اور NVIDIA کے تجربے کا انکشاف کیا۔ یہ سسٹم 27 Blackwell B200 GPU پر تین ہفتے تک خودکار طور پر چلا، جس نے DeepSeek، Qwen، Gemma سمیت 124 سے زائد پروڈکشن لیول اوپن سورس ماڈلز سے حاصل کیے گئے 235 حقیقی آپریٹر آپٹیمائزیشن مسائل کو صفر سے شروع کرتے ہوئے GPU آپریٹر کوڈ لکھا اور آپٹیمائز کیا، جس سے کل میں 38 فیصد جیومیٹرک اوسط تیزی حاصل ہوئی۔ GPU آپریٹر آپٹیمائزیشن سافٹ ویئر انجینئرنگ کا ایک انتہائی مشکل شعبہ ہے، جس میں انجینئرز کو چپ آرکٹیکچر، اسمبلی لیول کمانڈس اور میموری اسکیڈولنگ پر مکمل تسلط درکار ہوتا ہے، اور ایک اعلیٰ پرفارمنس والے آپریٹر کو عام طور پر تجربہ کار ماہرین کو ماہوں یا سالوں لگتے ہیں۔ Cursor کا متعدد ایجنٹ سسٹم تمام 235 مسائل کو ایک ساتھ حل کرتا ہے: ایک پلاننگ ایجنٹ کام تقسیم کرتا ہے اور پرفارمنس میٹرکس کے مطابق خودکار طور پر شیڈول کرتا ہے، متعدد ورک ایجنٹس متوازی طور پر آپٹیمائز کرتے ہیں، اور سسٹم خود NVIDIA کے SOL-ExecBench بینچ مارک پائپ لائن کو استعمال کرتا ہے تاکہ "ٹیسٹ، ڈیبگ، آپٹیمائز" کا خودکار سائکل تشکیل دے، جس میں مکمل طور پر انسانی مداخلت نہیں ہوتی۔ سسٹم نے دونوں صورتوں میں CUDA C (این لائن PTX اسمبلی سمیت) اور CuTe DSL دونوں زبانوں پر الگ الگ رن کیا، جس میں پہلا زبان ہارڈ وئیر رینزنگ کابعد ترین صلاحیت کا ٹیسٹ کرتا ہے، جبکہ دوسرا زبان ان نئے API جن کے بارے میں عوامی تربیت کے ڈیٹا میں تقریباً کوئی معلومات نہیں، انہیں سीکھنے کا ٹیسٹ کرتا ہے۔ 235 مسائل میں سے، سسٹم نے 149 (63%) مسائل پر بین لائن سے بہتر پرفارمنس دکھائی، جن میں سے 45 (19%) مسائل پر تیزی دوگنا سے زائد تھی۔ تین نمائندہ نتائج: 1. BF16 گروپڈ کوئری اٹینشن (Llama 3.1 8B رینزنگ سیناریو سے حاصل): FlashInfer لائبریری سے 84 فیصد تیز، SOL سکور 0.9722، جو ہارڈ وئیر کے نظریاتی حد تک (مکمل اسکور 1.0) قریب ہے۔ 2. BF16 میرکس ضرب: صفر سے تخلیق شدہ آپریٹر NVIDIA cuBLAS کے ہاتھ سے آپٹمائزڈ پرفارمنس کا 86 فیصد حاصل کرتا ہے، LLM رینزنگ دکوڈنگ میں عام استعمال ہونے والے چھوٹے M سیناریوز میں بین لائن سے تقریباً 9 فیصد تک آگے نکل جاتا ہے۔ 3. NVFP4 مکسڈ اسپرش لایرز لینئر آپریشن (Qwen3 سمیت MoE ماڈلز سے حاصل): سسٹم نے خود بخود 4-بٹ فلوٹنگ پوائنٹ کوانٹائزیشن باڑ پہچان لی اور مناسب فشن آپٹمائزشنس کا اطلاق کرتے ہوئے 39 فیصد تک تیزی حاصل کی۔ Cursor نے تسلّم کیا کہ مجموعی طور پر SOL سکور صرف 0.56 تھا، جس میں بڑھوتیرا بہت زائد جگہ موجود ہے، جس کا بنیادी سبب GPU وسائل کا محدود ہونا تھا (235 مسائل پر مشترکہ طور پر صرف 27 GPU)۔ Cursor نے دعوٰٰ کیا کہ ان متعدد اینجنٹ تکنالوجies "جلد اپنے مرکزی پروڈکٹ میں شامل" ہو جائینگ۔ این IDE کمپنی کا AI اینجنٹ GPU آپٹمائزشنس میں انسانوں کے بہترین ماہرین تک پہنچنے لگا ہے، جو "آپ کو اپلائکشن کوڈ لکھنے مدد دینا" والے داستان سے بہت بڑا ہے۔ (ذرائع: BlockBeats)
کرسر ملٹی-ایجینٹ سسٹم نے تین ہفتے میں 235 NVIDIA GPU آپریٹرز کو بہتر بنایا، ہارڈویئر کی حدود کے قریب پہنچ گیا
KuCoinFlashبانٹیں
خلاصہ
آن-چین خبریں: 15 اپریل (UTC+8) کو، AI پروگرامنگ ٹول Cursor نے NVIDIA کے ساتھ اپنے ملٹی-ایجینٹ سسٹم کے استعمال کے ساتھ تعاون کا اعلان کیا۔ تین ہفتے کے دوران، یہ سسٹم 27 بلاکول B200 GPU پر 124 اوپن سورس ماڈلز سے 235 ریئل ورلڈ GPU آپریٹرز کو بہتر بنایا، جس سے 38 فیصد جیومیٹرک میں سپیڈ اپ حاصل ہوا۔ ریئل ورلڈ ایسٹس (RWA) کی خبریں: 149 آپریٹرز (63 فیصد) بنیادی معیار سے بہتر کارکردگی دکھائی، جبکہ 45 (19 فیصد) نے 2 گنا سے زیادہ تیزی دکھائی۔ اہم بہتریوں میں BF16 گروپڈ کوئری اٹینشن کا 84 فیصد تیز اور NVFP4 MoE لیئر آپریشنز کا 39 فیصد تیز ہونا شامل ہے۔ Cursor نے GPU وسائل کی کمی کا ذکر کیا اور منصوبہ ہے کہ وہ اپنے مرکزی پروڈکٹ میں ملٹی-ایجینٹ ٹیکنالوجی کو اندراج کرے۔
ذریعہ:اصل دکھائیں۔
اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔
ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔