Author: Lex Sokolin
ترجمہ: جیاہوان، ChainCatcher
یہ مضمون یہ جانچتا ہے کہ AI کیسے تنظیمی ساخت کو دوبارہ شکل دے رہا ہے۔ کمپنیاں ایمیزون کے "دو پیزا ٹیم" ( ایک ٹیم تقریباً 6–10 افراد پر مشتمل ہوتی ہے، جو متحرک تنظیمی ساخت برقرار رکھتی ہے۔) سے 3 سے 5 افراد پر مشتمل، جن کی پیداوار میں بڑی کھچکی آئی ہے، "AI نیٹو" گروہوں کی طرف منتقل ہو رہی ہیں۔
ہم نے دو راستوں کا موازنہ کیا:
کلارنا کی AI کی متبادل حکمت عملی ناکام رہی۔ ملازمین کی تعداد 5,500 سے گھٹا کر 3,400 کر دی گئی، جس کے نتیجے میں سروس کی معیاری مسائل نے اسے دوبارہ ملازمین کو بھرتی کرنے پر مجبور کر دیا۔
کوینبیس اور ریمپ نے AI کے طور پر تقویت اور تنظیم کے گرد اپنے کاروبار کو دوبارہ تشکیل دینے کا فیصلہ کیا۔ کوینبیس نے 700 ملازمین کو برطرف کیا اور ایک فرد کی مصنوعات ٹیم اور AI کوڈ جنریشن کی طرف منتقل ہو گیا۔
ریمپ نے ایک اندر کا AI چلانے والا فریم ورک (ہارنس) تیار کیا ہے، جس کا استعمال 99.5% ملازمین روزانہ کرتے ہیں اور یہ تقریباً 350 سے زائد کاروباری مہارتیں کور کرتا ہے۔
اس کے علاوہ، ہم نے Box اور Plaid جیسی کمپنیوں کو کیپٹل مارکیٹس میں AI انفراسٹرکچر کے طور پر دوبارہ قیمت دینے کا تجزیہ کیا، جس کا مرکزی نقطہ یہ ہے کہ ان کے پاس AI ایجینٹس کے کام کرنے کے لیے ضروری، اجازت والی کاروباری ڈیٹا ہے۔
تینویں ترقیِ ساخت
کچھ ماہ پہلے، ہم نے "زیرو ہیومن کمپنیز" اور AI اقتصادی خودمختاری کے منحنی کے بارے میں بات کی تھی:
ہرگز انسانی مداخلت کے بغیر تنظیمیں قائم کرنے والی طاقتیں پہلے ہی موجود ہیں، لیکن موجودہ مالیاتی کردار ہم انسان ہی ہیں۔
اُب کا سب سے مشکل کام، موجودہ روایتی کمپنیوں کو AI کو ترجیح دینے والی شکل میں تبدیل کرنا ہے۔
یہ ایک بہت بڑا موقع ہے، جس کے لیے Anthropic پورے پرائیویٹ ایکویٹی صنعت کے ساتھ مل کر کام کر رہا ہے۔
ان حیرت انگیز مالی ڈیٹا کے علاوہ، ہم AI کے اثر کا ایک اور نقطہ شروع کر رہے ہیں: لوگوں کی طرف سے کمپنیوں کو بنانے اور منظم کرنے کا طریقہ۔
انٹیگریشن خود ایک ٹیکنالوجی ہے۔
واٹر فول ڈویلپمنٹ نے ابتدائی ٹیکنالوجی کے دور میں حکومت کرنے والے، سخت ہیرارکی کے ساتھ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے جنگلی مگر کے پیدا کیے۔
اس کے بعد صنعت نے لیکن ٹیموں کے ساتھ مہارت کے طریقہ کار کو اپنایا، جس کے بعد مہارت نے ایمازون کے ذریعہ متعارف کرائے گئے "دو پیزا ٹیم" کے طور پر ترقی کی۔ یہی آپریشنل ساخت آج کی ہر جدید فنٹیک کمپنی کی بنیاد ہے۔
لیکن لہروں کی سمت دوبارہ بدل گئی۔
میکنزی کے مارٹن ہیریسون اور ناتاشا مانیار نے 2025 کے آخر میں اگلے ورژن کا اندازہ لگایا:
AI نیٹو کردار کا بنیادی طور پر مطلب ہے کہ ہم "دو پیزا سٹرکچر" سے 3 سے 5 افراد پر مشتمل "ایک پیزا گروپ" کی طرف منتقل ہو رہے ہیں۔
لوگوں کا نصف کم ہو گیا، لیکن کام ویسے ہی جاری ہے۔
5 مئی، 2026 کو، برائن ایرمسترانگ نے 700 ملازمین کو بے روزگار کرکے اس دعوے کو مضبوط کیا۔
کوینبیس نے کیا کیا؟
کوینبیس نے 4,951 ملازمین میں سے 14% کو برطرف کر دیا۔
ایک حصہ اس بات کا ہے کہ یہ ابھی بھی ایک� ایسی کمپنی کا معمولی مارکیٹ سائکل ہے جس کا کاروبار اور ٹریڈنگ وولیوم سے زیادہ تعلق ہے — جس کا پہلا تین ماہ کا ریونیو 1.7 ارب ڈالر (26 فیصد کم) اور ہر شیئر کا منافع (EPS) 86 فیصد گرا ہوا تھا۔
تاہم، اس بات پر زیادہ توجہ دی جانی چاہیے کہ ان کے مینجمنٹ ٹیم نے جدید فنانشل ٹیکنالوجی / کرپٹو کمپنیوں میں AI کے عملی استعمال کے لیے کیا منصوبہ بنایا ہے، اور وہ انسانی پیداواری صلاحیت کے مستقبل کے بارے میں کیا توقع رکھتے ہیں۔
کوینبیس کے انجینئرز اب پہلے کئی ہفتے لگنے والے پروڈکٹس کو صرف کچھ دن میں لانچ کر رہے ہیں، اور یہ کارکردگی میں اضافہ جاری ہے۔
ارمستروング در حال بازسازی کاروباری لائنز ہیں، جس کے تحت سی ای او اور سی او او کے نیچے صرف پانچ سطحیں ہوں گی۔
صاف سیکھنے والے "مینیجر" ختم ہو جائیں گے — ہر لیڈر کو ذاتی کنٹریبیوٹر کے طور پر بھی کام کرنا ہوگا، جو جدید ٹولز کا ماہر ہو اور ٹیم کی قیادت کے ساتھ ساتھ خود بھی کام کر سکے۔
ایک بین الوظیفی "ای آئی نیٹو ٹیم" نے روایتی ٹیموں کو مکمل طور پر ختم کر دیا ہے۔ کوائن بیس نے اپنے اندر ایک منفرد ٹیم کے طور پر انجینئرنگ، ڈیزائن اور پروڈکٹ فنکشنز کو ایک شخص میں ملا کر ٹرائل بھی کیا ہے۔
کوینبیس، 70 ارب ڈالر کی آمدنی والی ایک لسٹ شدہ بڑی کمپنی، ایک منفرد پروڈکٹ ٹیم چلا رہی ہے۔
ستمبر 2025 میں، ایمسٹرگن نے علنی طور پر کہا کہ کوائن بیس کا روزانہ 40 فیصد کوڈ AI کے ذریعے تخلیق کیا جاتا ہے، اور اکتوبر میں اس تناسب کو 50 فیصد تک بڑھانے کا منصوبہ ہے۔
اسٹریپ کے متحدہ بانی جان کولیسن کے چیکی پائنٹ پودکسٹ میں، انہوں نے اعتراف کیا کہ انہوں نے وہ انجینئرز کو بے نقاب کر دیا جو ایک ہفتے کے اندر کرسر اور گٹہب کوپائلٹ کا استعمال کرنے سے انکار کر رہے تھے:
کچھ لوگ صرف استعمال نہیں کرتے، اس لیے انہیں برکر دیا گیا۔
وی ون ورژن براہ راست تبدیلی ہے، لیکن یہ ناکام ہو گیا
تاہم، کوائن بیس AI کے نام پر ملازمتیں کم کرنے والی پہلی فنانشل ٹیکنالوجی کمپنی نہیں ہے۔
کیا آپ 2024 میں کلارنا کے مثالی "AI لاگت کم کرنا" کے تجربے کو یاد کرتے ہیں؟ اس وقت یہ مستقبل کی حیرت انگیز پیداواری بڑھوتے کی نشاندہی کر رہا تھا۔
لیکن ہم نے اس وقت ہی سمجھا کہ یہ حقیقی نوآوری کی بجائے قرضہ دور کے تنگ ہونے جیسا تھا۔
سی ای او سیباستین سیمیاتکوسکی نے اعلان کیا تھا کہ OpenAI سے چلنے والے AI اسسٹنٹ نے پہلے ماہ میں 2.3 ملین مکالمے مکمل کیے، جو تمام صارف چیٹس کا دو تہائی تھا، اور 700 مکمل وقت کے کسٹمر سروس اسٹاف کے برابر کام کیا۔
- کل ملازمین کی تعداد 5,500 سے گھٹ کر 3,400 ہو گئی
- متوقع منافع میں اضافہ: 40 ملین امریکی ڈالر
- گاہک کے مسائل کے حل کا وقت 11 منٹ سے گھٹا کر 2 منٹ کر دیا گیا
لیکن، یہ سب حقیقت کو چھوتے ہی تیزی سے تباہ ہو گیا۔
کمپلیکس ٹکٹس کی صارفین کی سہولت (CSAT) میں گرا، دوبارہ رابطے کی شرح میں اضافہ۔
2025 تک، سیمیاتکوفسکی نے بلومبرگ کو اعتراف کیا کہ کمپنی "بہت زیادہ آگے بڑھ گئی تھی"۔ کلارنا کو ایسے مزدور دوبارہ مقرر کرنے شروع کرنے پڑے جیسے یوبر کرتی ہے — لچکدار وقت والے طلباء، مکمل ملازم والی ماں باپ، اور دور دراز علاقوں کے مزدور۔
آسٹریلیا کے فیڈرل بینک نے کچھ دنوں میں 45 آواز روبوٹ متبادل منصوبوں کو فوری طور پر روک دیا۔ ٹیکو بیل نے بھی 500 کار ڈرائیو تھرو ریسٹورنٹس سے آواز AI کو ہٹا دیا۔
گارٹنر کا تخمینہ ہے کہ 2027 تک، جن کمپنیوں نے "مکمل تبدیلی کا منصوبہ" بنایا تھا، ان میں سے آدھی اس منصوبے کو چھوڑ دے گی۔
کلارنا کا آئی پی او پہلے دن بھی 30 فیصد بڑھ گیا، جس سے اس کی قیمت 200 ارب ڈالر ہو گئی، جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ جب تک کمپنی اپنے راستے میں جلدی اصلاح کر لے، عوامی مارکیٹ کافی سہولت پسند ہوتی ہے۔
لیکن ایک انسانی نوکری کو ختم کر کے بس ایک بڑی زبان ماڈل (LLM) لگانے والا یہ سادہ اور جبری "تبادلہ" منطق، "مقدار" پر مبنی اشاریوں کے لیے شاید کام کرے، لیکن "گودام" پر مبنی اشاریوں کے لیے ضرور ناکام ہو جائے گا۔
دوبارہ ملازمت کی لاگت اصل میں بچائے گئے اخراجات سے کہیں زیادہ ہوتی ہے۔ واضح ہے کہ فنانشل ٹیکنالوجی کے شعبے میں AI ڈیجیٹل تبدیلی کا پہلا تجربہ ایک ملٹھا جواب دے رہا ہے۔
لیکن یہ آخری کوشش نہیں ہوگی۔
وی وی ورژن کو صلاحیت کو بڑھانے کے لیے Harness کے ساتھ مزید مضبوط بنایا گیا ہے
ریمپ نے 2026 کے اپریل کے شروع میں "گلاس" کا اعلان کیا۔
اس ٹول کو خود کے پانچ ساتھیوں کے ساتھ تیار کرنے والے انٹرنل AI ماہر سیب گوڈجن نے ایک لمبا مضمون لکھا۔ اسی دن، ریمپ کے سی ای او ایرک گلائمین نے ٹویٹر پر اسے شیئر کیا۔ کچھ ہی گھنٹوں میں، یہ مضمون ہیکر نیوز کی ہوم پیج پر ٹرینڈ کر گیا۔
Goddijn نے V1 ورژن کے ناکام ہونے کی وجوہات کو واضح طور پر بیان کیا:
AI کو عام کرنے کی پہلی رکاوٹ دراصل ماڈل خود نہیں، بلکہ AI کو چلانے کے لیے ماحول کی ترتیب کی انتہائی پیچیدگی ہے۔
گلاس درست ہے Ramp جو اس رکاوٹ کو توڑنے کے لیے بنایا گیا ہے:
سب سے پہلے، آٹومیٹڈ ایکسس کانفیگریشن — صرف Okta SSO کے ذریعے لاگ ان کریں، جس کو اجازت دی گئی ہے وہ تمام اندر کے ٹولز (Salesforce، Gong، Notion، Linear، Snowflake، Slack، Zendesk، اور Ramp کے اپنے اندر کے ٹولز) نیچے کی سطح پر جُڑ چکے ہیں۔
دوسرا، ڈوجو (ڈوکو) قائم کریں—ایک ایسا مارکیٹ جس میں 350 سے زیادہ AI مہارتیں ہیں، جن میں سے ہر مہارت ایک مارک ڈاؤن فائل ہوتی ہے جو ایجنٹ کو ایک کام سیکھنے میں مدد کرتی ہے۔ ان کا تمام اسٹور جیٹ میں ہوتا ہے، جہاں کوڈ ریویو اور ورژن کنٹرول کیا جاتا ہے۔
ایک سینسی (Sensei) نامی ذہین ایجنت نئے ملازمین کے پہلے دن ان کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ پانچ مہارتوں کو ذہینانہ طور پر پیش کرے گا۔
تیسری بات، مستقل یادداشت کا ایک نظام بنائیں — جو تصدیق شدہ شناخت کے ذریعے خودکار طور پر جڑا ہوا ہے اور 24 گھنٹے کے مجموعی پروسیسنگ پائپ لائن کے ذریعے مستقل طور پر اپڈیٹ ہوتا رہتا ہے۔ اس طرح، ہر مکالمے میں مداخلت کے وقت، اسٹاف کے ٹیم، ان کے شرکت کے منصوبوں، سرگرم ٹکٹس اور جاری رابطوں کے پیچیدہ پیٹرن کو ایجنٹ بالکل جانتا ہے۔
آج، ریمپ کے 99.5% ملازمین روزانہ AI کا استعمال کر رہے ہیں۔
ریمپ کا نصف کوڈ AI کے ذریعہ لکھا گیا ہے اور یہ 80% کی طرف بڑھ رہا ہے۔ اس کے سربراہ مصنوعات افسر جیف چارلز نے ایک L0–L3 بالغت فریم ورک متعارف کرایا ہے، جہاں L3 کا مطلب ہے کہ پروڈکشن لیول کے فیچرز براہ راست AI ایجینٹس کے ذریعہ جاری کیے جاتے ہیں۔
جو ملازمین ابھی تک L0 سطح پر ہیں، وہ عملی طور پر مزدوری کی خلاف ورزی کے طور پر سمجھے جاتے ہیں۔
ریمپ کی موجودہ قیمت 32 ارب ڈالر ہے، جس کا سالانہ مستقل آمدنی (ARR) 1 ارب ڈالر ہے، اور یہ فاسٹ کمپنی 2026 کی فنانس سیکٹر کی سب سے زیادہ نوآوری والی کمپنیوں کی فہرست میں اول درجہ ہے۔
کلارنا آٹومیشن کے ذریعے انسانی وسائل کی دروازہ کم کرنے کی کوشش کر رہا ہے، جبکہ ریم ہر ملازم کی پیداواری حد کو بڑھانے پر زور دے رہا ہے۔ کوینبیس دونوں کے درمیان ہے۔
AI ہارنیس
اس سب کے پیچھے کا مرکزی خیال "AI Harness" کا تصور ہے۔
جیسے کہ Manus جیسی کمپنیاں اصل AI انتظام کو دبایا جا سکنا اور دوبارہ استعمال کیے جانے والے کاروباری عملوں میں تبدیل کرنے کی ساخت کو متعارف کرایا، جبکہ OpenClaw جیسے آرگنائزیشن فریم ورکس نے اسے عام عوام تک پہنچایا۔
ایک ہارنیس، تصدیق، سسٹم انٹیگریشن، میموری بیس، ٹیم کے ذخیرہ شدہ مہارتوں کی فہرست، رات کے دوران بیچ کے شیڈولر، اور تجزیہ کاروں کو متعدد تھریڈس پر одно وقت کام کرنے کی اجازت دینے والے متعدد ونڈوز انٹر فیس کا مکمل امتزاج ہے۔
اور وہ عصری بڑے زبان ماڈل صرف اس ہارنیس کے ایک قابل تبدیل جزو ہیں — جب OpenAI GPT-5.5 جاری کرے یا Anthropic Opus 5 جاری کرے، تو Ramp صرف ماڈل کو بدل دے گا، اور باقی سبھی نظاموں کا کام جاری رہے گا۔
اینٹروپک کا اپنا Cowork مصنوعہ 2026 کے پہلے تिमہ میں مکمل طور پر بازار میں آ جائے گا (GA)، جس میں فروخت، فنانس، قانونی، مارکیٹنگ، ایچ آر، ریسرچ اور ڈویلپمنٹ، ڈیزائن اور آپریشنز تک کے 11 خاص عہدوں کے لیے پلگ ان شامل ہیں — یہ عہدے کی درجہ بندی منطق گلاس کے Dojo کے مطابق ہے۔
جب آپ "AI کی پیداواری صلاحیت کو بزنس فلوز ہی شکل دیتے ہیں، نہ کہ چیٹ باکس" کو قبول کر لیتے ہیں، تو ملازمت کا کردار آسانی سے AI ادارے کا اقلیمی اصغری اکائی بن جاتا ہے۔
یہی وہ بنیادی منطق ہے جس پر "صفر انسانی کمپنی" بنانے پر توجہ دینے والے ٹولز AI فرینڈلی اداروں کی تعمیر کے طریقے سوچ رہے ہیں۔ مزید تفصیل کے لیے نیچے Polsia اور اس کے بعد کا صنعتی تیز رفتار تقسیم کا نقشہ دیکھیں۔
کاروباری بازار پیچھے نہیں رہ رہا
جب کئی روایتی سافٹ ویئر کمپنیاں AI کے ذریعے درمیانی طرف کے خاتمے کے باعث تکلیف میں ہیں، تو ایک قسم کے کھلاڑی اس کے برعکس تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں۔
ان کمپنیوں نے اپنی خود کی ڈیٹا کی دیواریں جلد ہی گہری کر لیں، اور اب وہ ایک بار کے AI سافٹ ویئر کو اس پر بے رکاوٹ طریقے سے جوڑ رہی ہیں۔
Box جیسی کاروباری سطح کی فائل اسٹوریج کمپنی کے لیے: اس کے 2026 فائنینشل سال کے چوتھے تریماسٹر کے نتائج جاری ہونے کے بعد، اس کا شیئر کی قیمت 10% بڑھ گئی۔ ایرن لیوی نے فنڈز کال پر اس بات کو واضح کر دیا:
فائل، بالآخر، AI ایجینٹ کا قدرتی کام کا اکائی ہے۔
اینٹرپرائز ایڈوانسڈ —— باکس کی AI اور ورک فلو پر مبنی اعلیٰ سبسکرپشن لیول —— اس کی قیمت روایتی فلگشپ اینٹرپرائز پلس سے 30 فیصد سے 40 فیصد زیادہ ہے۔
چوتھے تिमہی کا بلنگ رقم 420 ملین امریکی ڈالر تھا، جو 5 فیصد بڑھ کر۔
- Box Extract گھسٹوں سے ساختیڈیٹا کو درست طریقے سے نکال سکتا ہے
- Box Shield Pro ایجینٹ کی شکل میں AI کو ایکسیس کنٹرول سسٹم میں شامل کرتا ہے
- Box AI Studio کے پروفیشنل اور ایکسٹینڈڈ موڈز، ایجینٹس کو بڑے کنٹیکس ونڈو میں متعدد مراحل کے لوڈز کو سنبھالنے کی اجازت دیتے ہیں
لیوی نے جیک وائر کے انٹرویو میں کہا:
سائے 12 ماہ کے علاوہ، باکس نے کبھی بھی آج کی طرح ایک اسٹارٹ اپ کی طرح محسوس نہیں کیا۔
معلوم ہو کہ، 95% کاروباری ڈیٹا غیر ساختہ ہوتا ہے۔ AI ایجنٹس کو ان ڈیٹا کی شدید ضرورت ہوتی ہے، اور ان کا استعمال صرف اجازت کے دائرہ کار کو مکمل طور پر برقرار رکھتے ہوئے کیا جانا چاہیے۔
جس کے پاس اس اجازت یافتہ ڈیٹا ڈیپو کا کنٹرول ہے، وہ "سستا ذخیرہ" کے لیبل سے آزاد ہو جائے گا اور سرمایہ کاری بازار میں "ایجینٹ انفراسٹرکچر" کے طور پر دوبارہ قیمت دی جائے گی۔
کبھی، بازار نے باکس کو ڈراپ بॉکس کا تھوڑا عجیب بھائی سمجھا، جس کی قیمت لمبے عرصے تک 26 امریکی ڈالر کے قریب رہی۔ اب، وال سٹریٹ کا ایک جمہوری مقصد 35.63 امریکی ڈالر ہے، جو موجودہ قیمت کے مقابلے میں 35 فیصد کا پریمیم فراہم کرتا ہے۔
ایک اور مثال Plaid ہے — یہ مالیاتی ڈیٹا اکٹھا کرنے والی کمپنی Visa کے ذریعے خریدی جانے کے قریب پہنچ چکی تھی اور اسے ایک براہ راست ادائیگی نیٹ ورک بننے کی امید تھی۔
لیکن ایک وقت تک، پلیڈ کی حالت کافی الجھن والی تھی: ویب3 نے بعد میں ویب2 کو عبور کر دیا اور نئی مالیاتی بنیادی ڈھانچے کا پسندیدہ بن گیا۔
2021 میں 13.4 ارب ڈالر کی تخمینہ قیمت کے اعلیٰ نقطے سے شروع ہو کر، پلیڈ نے 2025 کے اپریل تک ایکسٹرینل مارکیٹ راؤنڈ میں 6.1 ارب ڈالر تک کمی کی، اور پھر 2026 کے فروری میں ملازمین کے لیے لکویڈٹی فراہم کرنے والی ایک سیکنڈری مارکیٹ آفر میں 8 ارب ڈالر تک بحال ہو گیا۔
اسے ترقی کرنا ہوگا۔
پلیڈ کے نئے صارفین میں سے تقریباً 20% AI نیٹو کمپنیاں ہیں — وہ ایسے ایجنٹس تعمیر کر رہی ہیں جنہیں فنانشل ڈیٹا تک دسترس کی اجازت حاصل کرنے اور قابل اعتماد شناخت کی بنیاد پر انحصار کرنے کی ضرورت ہے۔
Plaid Protect کے فراڈ پروٹیکشن پلیٹ فارم نے 2026 کے شروع میں ٹیسٹنگ کے دوران، دوسرے طرز کے تصدیق ٹولز کے مقابلے میں 50% زیادہ فراڈ کی کوششیں دریافت کیں۔
پلیڈ بینک انٹیلی جنس ریٹینشن اسکور اور جلد ہی لانچ ہونے والے پرائمسی انڈیکیٹرز کے ساتھ، کسٹمر چھوڑنے کی پیشگوئی کی صلاحیت کو بینکوں کو واپس بیچتی ہے۔
Plaid کو دنیا کے سب سے بڑے، اجازت دیا گیا مالی لین دین کے ڈیٹا کارپس کے طور پر دوبارہ قیمت دی جا رہی ہے۔
یہ صرف ایک ڈیٹا پائپ لائن نہیں ہے — ڈیٹا پائپ لائنز ہمیشہ سستی چیزیں ہوتی ہیں۔ اصل اثاثہ اس پر تعمیر کیا گیا ذہنی اقدار ہے، اور AI نیٹوگر کے صارفین کا تناسب اس دعوے کا سب سے مضبوط ثبوت ہے۔
ایک مثالی کیس اس کا Perplexity کے ساتھ ادغام ہے — جو ایک مکمل طور پر ادغام شدہ ذاتی فنانس کا "کمپیوٹر" تیار کرتا ہے۔ ہم Mint.com کو کتنا یاد کرتے ہیں! (2006 میں شروع ہونے والا امریکی قومی ذاتی خرچہ ایپ)
Box اور Plaid ایک ہی ریس کے ایک ہی طرف کھڑے ہیں۔
دونوں کو زیرو شرح سود (ZIRP) کے دور میں "SaaS بادشاہ" کے منطق کے مطابق قیمت دی گئی تھی، جس کے بعد ان کی قیمتیں نصف ہو گئیں، اب وہ ایک مکمل طور پر نئے منطق کے تحت دوبارہ سرٹیفائی کیے جا رہے ہیں — غیر ساختہ مواد کا خزانہ اور اجازت والے ڈیٹا نیٹ ورک، V2 دور کی وہ بنیادی چیز ہیں جنہیں ایجینٹس پڑھ سکتے ہیں۔
وی وی وی ورژن ہے — "ایک شخص کی کمپنی" کا جنم
سام الٹمن کے پاس دیگر ٹیکنالوجی سی ای او کے ساتھ ایک دھندہ ہے جس میں پہلی "دس ارب ڈالر کی اکیلی کمپنی" کب پیدا ہوگی اس پر بات ہے۔
داریو اموڈی نے 2026 کے اندر اس کے ظہور کی احتمالی صدف 70 فیصد سے 80 فیصد رکھی ہے، اور تین شعبوں کا ذکر کیا: خود کی ٹریڈنگ، ڈویلپر ٹولز، اور آٹومیٹڈ کسٹمر سروس۔
سیکویا (Sequoia) اپنا سرمایہ کاری انشورنس ماڈل تبدیل کر رہا ہے، جس میں "ایجنٹ لیوریج" یعنی فرد کی آمدنی کو پہلا سگنل بنایا گیا ہے۔ وائی کامبنیٹر کے ابتدائی بیچوں کی انکیوبیٹ کمپنیوں میں 95% کوڈ AI کے ذریعے تخلیق کیا گیا ہے۔
واقعی طور پر، کچھ کمپنیاں AI کے ذریعے حیرت انگیز مالی لیوریج پیدا کر چکی ہیں۔
اس کمپنی میں، سی ای او "ایجنٹ آرکیٹیکٹر" کے طور پر تبدیل ہو جاتا ہے، جو ایک وسیع کابین میں لاکھوں AI ایجنٹس کو منظم کرتا ہے۔
ارگنائیزیشن چارٹ، ماشین کو آؤٹ سورس کیا جا سکنے والا بزنس فلو چارٹ بن گیا۔ لیبر بجٹ، کمپوٹیشنل بجٹ بن گیا۔
اس قسم کی کمپنیوں کی ابتدائی شکل، خود کار ٹریڈنگ، ڈیولپر ٹولز، اور نیٹ ورک ایفیکٹس والے مخصوص صارفین کے سافٹ ویئر جیسے تنگ شعبوں میں مقیم ہوگی۔ ان صورتحال میں کام مکمل طور پر ڈیجیٹل ہوتا ہے، تنظیمی دباؤ کم ہوتا ہے، اور اعتماد کی لاگت کم ہوتی ہے۔
وہ کمزور ہوں گے، کیونکہ تمام ایک نقطہ فیل ہونے والے نظام کمزور ہوتے ہیں۔
ان کے لیے منظم کاروباری بازار میں داخل ہونا بھی مشکل ہے، کیونکہ وہاں، معاہدے پر نام اور چہرہ ساختی طور پر موجود ہوتے ہیں۔
لیکن ایسی کمپنیاں پہلے ہی ظاہر ہو چکی ہیں۔
ہر تکنیکی تبدیلی، پچھلے پیرامیٹر کو اہم کردار سمجھتی ہے — "کمپیوٹر (ابتدائی دستی کیلکولیٹرز)"، لائن کا سربراہ، منصوبہ انتظامیہ، درمیانی سطح کے مینیجرز۔
جس کمپنی نے "اقتصادی تنظیم کے نئے اشكال" کو سب سے پہلے سمجھ لیا، وہ اکثر اپنی ابتدائی حرکت کی وجہ سے بہت بڑا فائدہ حاصل کرتی ہے۔
مثال کے طور پر، ایمیزون کا "دو پیزا قاعدہ" اور اس کی ملینوں ملازمین کے ساتھ نوآوری برقرار رکھنے کی صلاحیت خود ایک دفاعی دیوار ہے۔
ہم آخرکار "ایکلو نگری" یا "صفر انسانی کمپنی" پر کیوں پہنچیں گے، اصل مسئلہ نہیں ہے۔
ابھی، ہم ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل میں موجود ہیں، اور مکمل معیشت میں اس راستے پر قیمت پہنچانا کئی ارب ڈالر کا فائدہ لائے گا۔
اصل سوال یہ ہے: جو شخص آج درست AI Harness حاصل یا تعمیر کر سکے، وہی 2026 کی کمپنی کے لیے درست اورگنائزیشن چارٹ ڈیزائن کر سکتا ہے۔
اس کا مطلب ہے کہ اس کاروباری سپر ارگانزم کو اپ گریڈ کریں، تاکہ وہ لڑتے رہے اور ایک اور دن زندہ رہے۔
امید ہے کہ ہم انسان بھی اس سے اپنا مقصد حاصل کریں۔