کلاؤڈفلیر نے کلاؤڈ جیسی ویب سائٹس پر AI ایجینٹس ڈپلوی کرنے کے لیے پروجیکٹ تھنک شروع کیا ہے

ME نیوز کے مطابق، 16 اپریل (UTC+8) کو، Beating کی نگرانی کے مطابق، Cloudflare نے Project Think جاری کیا ہے، جس میں اپنے اوپن سورس Agents SDK کے لیے لمبے عرصے تک چلنے والے AI ایجینٹس کے لیے مکمل انفراسٹرکچر شامل کیا گیا ہے: پرسسٹنٹ ایکزیکشن، سب-ایجینٹس، سینڈ باکس کوڈ ایکزیکشن اور پرسسٹنٹ سیشن۔ ڈویلپرز ان کمپوننٹس کو الگ الگ استعمال کر سکتے ہیں، یا Think بنیادی طبقہ استعمال کرکے فوراً مکمل ایجینٹ ایپلیکیشن تعمیر کر سکتے ہیں اور npx wrangler deploy کے ذریعے Cloudflare کے عالمی نیٹ ورک پر ایک کلک میں ڈپلوی کر سکتے ہیں۔ ابھی یہ پری ویو ورژن ہے۔ Project Think کا مرکزی مقصد یہ ہے: موجودہ پروگرامنگ ایجینٹس (Claude Code، Codex، OpenClaw وغیرہ) صرف مقامی لیپ ٹاپ یا مہنگے VPS پر چلتے ہیں، جب لیپ ٹاپ بند ہوتا ہے تو وہ بند ہو جاتے ہیں، متعدد صارفین کے ساتھ تعاون نہیں کر سکتے، اور خالی وقت میں بھی پیسہ خرچ ہوتا رہتا ہے۔ Cloudflare کا حل Durable Objects (پرسسٹنٹ آبجیکٹس) پر مبنی ہے، جہاں ہر ایجینٹ ایک الگ actor ہوتا ہے جس کے پاس اپنا SQLite ڈیٹا بیس ہوتا ہے، جب کوئی کام نہ ہو تو وہ سو جاتا ہے اور جب درخواست آتی ہے تو جاگتا ہے، جس سے خالی وقت کا حساب صفر ہوتا ہے۔ Cloudflare کے حسابات کے مطابق، اگر 10,000 ایجینٹس صرف 1% وقت فعال رہیں تو روایتی کنٹینر حل میں 10,000 مستقل انسٹنس درکار ہوں گے، جبکہ Durable Objects صرف تقریباً 100 انسٹنسز ہر وقت چل رہے ہوں گے۔ کچھ قابل توجہ ڈیزائن درج ذیل ہیں: 1. پرسسٹنٹ ایکزیکشن (Fibers): اگر ایجینٹ کا ماحول برباد ہو جائے (ڈپلومنٹ اپڈیٹ، پلیٹ فارم ری سٹارٹ، وسائل ختم)، تو SDK SQLite میں چیک پوائنٹس رکھتا ہے، جس سے دوبارہ شروع کرنے پر آپ اپنا عمل وہیں سے جاری رکھ سکتے ہیں جہاں آپ نے روکا تھا۔ 2. کوڈ موڈ (codemode): ماڈل کو اوزاروں کو الگ الگ بلانے اور نتائج پڑھنے کے بجائے، اسے ایک بار میں مکمل کام مکمل کرنے کے لیے ایک پروگرام لکھنا سمجھایا جاتا ہے۔ Cloudflare نے اپنے API کے MCP سرور کا مثال دیا: تمام API انڈ پوائنٹس کو تقریباً 1.17 ملین tokenز کے ساتھ تفصیل سے بیان کرنے کے بجائے، codemode استعمال کرنے سے صرف دو اوزار (search اور execute) جن کے لیے تقریباً 1000 tokenز درکار ہوتے ہیں، جس سے 99.9% بچت ہوتی ہے۔ 3. پانچ سطحی ایکزیکشن لڑھائی: سب سے ہلکا ورچوئل فائل سسٹم (Tier 0) سے لے کر مکمل سینڈ باکس ماحول (Tier 4، جس میں git clone، npm test وغیرہ شامل ہیں) تک، ایجینٹ ضرورت کے مطابق اپنی صلاحیت بڑھاتا جاتا ہے، بغیر شروع میں ہی بھاری کنٹینر شروع کئye بغیر۔ 4. خود لکھا گيا اضافہ: ایجینٹ رن ٹائم پر خود TypeScript اضافہ لکھ سکتا ہے اور نئے اوزار کے طور پر رجسٹر کر سکتا ہے، جو سینڈ باکس میں چلتا ہے اور اختیارات پر قابو رکھا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر صارف نے ایجینٹ سے GitHub PRs منظم کرنے کو کہا تو ایجینٹ فوراً GitHub انٹيگرشن اضافہ لکھ دے گا اور بعد میں براہ راست استعمال کر سکتا ہے۔ Cloudflare نے اپنے بلاگ میں AI ایجینٹس کو تین مراحل میں تقسائم کیا: پہلا مرحلہ بناواٹ والے چैٹ بوٹس، دوسرا مرحلہ مقامات پر چلنے والے پروگرامنگ ایجینٹس، تीسرًا مرحله وہ ایجینٹس جو بادل انفراسٹرکچر پر عمل کرتے ہوئے پرسسٹنٹ رہتے ہوئ۔ Project Think Cloudflare کا تِسرे مرحلے پر زور دینا ہے۔ ڈوائلپرز کے لئِئ، اس حل کا خاص خوبصورت پاسا اس بات میں ہے کہ وہ انجنٹس کا آپریشنل لاگت "انسٹنس بناد" سے "حقیقِ استعمال" پر منتقل کردَتا ہِئ۔ اگر انجنٹ زْمَن زْمَن صارفِ ندِشاتِ منتظر رَھتَ هِئ تو لاگت تقرِباً صفرِ رَھتَ هِئ۔ (ذرائع: BlockBeats)