چینی اوپن سورس AI ماڈلز کا رُجحان بڑھ رہا ہے، جو امریکی AI جائنٹس کو خطرے میں ڈال رہے ہیں

مصنف: مائیکل اسپینسر

ترجمہ: شن چاؤ ٹیک فلو

شین چاؤ کا خلاصہ: مہینے کے اندھیرے پہلو کے کیمی K3 کے جاری ہونے کے بعد، امریکی کمپنیاں ٹوکن لاگت کم کرنے کے لیے چینی اوپن سورس ماڈلز کی طرف رجوع کر رہی ہیں، جس سے OpenAI اور Anthropic کے IPO کے کہانیوں میں کمزوری آنے لگی ہے۔ جب امریکی فوق العادہ بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان ڈیٹا سینٹر بنانے میں پیسہ بھٹکا رہے ہیں، تو چینی ماڈلز کم کمپوٹیشن کے ساتھ اسی یا اس سے بہتر نتائج حاصل کر رہے ہیں—یہ صرف ٹیکنالوجی کا مقابلہ نہیں، بلکہ AI کی طاقت کا دوبارہ تقسیم ہے۔

جیسا کہ آپ جانتے ہیں، چینی کمپنی مونکشٹ AI نے اپنے کیمی ماڈل کا نیا ورژن کیمی K3 جاری کیا ہے، جو بڑی تعداد میں کمپنیوں کو اوپن سورس وزن ماڈلز کی طرف مائل کر رہا ہے۔ یہ 2026 کا ایک سب سے بڑا AI واقعہ ہو سکتا ہے۔ جبکہ ہرمز کے پاس ایران کے ساتھ جنگ کا خطرہ بنا ہوا ہے اور ٹیکنالوجی شیئرز پر مشتمل ناسداک 100 انڈیکس میں گراوٹ آ رہی ہے، یہ جغرافیائی سیاسی اور ٹرمپ حکومت کے لیے ایک دشواری بن رہا ہے۔ جنگ اور AI دونوں شعبوں میں واضح حل واضح نہیں ہے۔

تصویر: امریکی جغرافیہ سیاسی صورتحال دوبارہ مارکیٹ میں بے چینی پیدا کر رہی ہے۔ ایک بہت غیر مقبول اور مہنگی جنگ۔

جینریٹو AI ماڈلز ترقی کر رہے ہیں، لیکن ممکنہ طور پر OpenAI اور Anthropic جیسے AI بڑوں کی آمدنی کی نمو کو تھام رہے ہیں۔ امریکی فوق العادہ بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان حیرت انگیز AI سرمایہ کاری اور ڈیٹا سینٹر کے اخراجات کے ذریعے منفی فری کیش فلو تک پہنچ رہے ہیں، جس سے آپ کو شک ہوتا ہے کہ کیا یہ سب واقعی قابلِ قدر ہے—اگر چینی ماڈلز بڑے اور زیادہ کارآمد ہوتے جا رہے ہیں، جو اتنی ہی کارکردگی کو حاصل کرتے ہوئے لاگت میں کافی حد تک کمی لاتے ہیں۔ یہ ایک ایسا AI کrisis بن سکتا ہے جو اسٹاک مارکیٹ پر اثر انداز ہو، چاہے سیمی کنڈکٹر بوم ابھی تک KOSPI کے بعد SK ہائیرس نے امریکہ میں لسٹنگ کی ہے، جو کوریا (KOSPI) کو لیڈنگ انڈیکٹر بناتا ہے۔

چینی DRAM فریم کے لیے چانگشین اسٹوریج (CXMT) کا شنگھائی میں لسٹ ہونا، AI کے مستقبل میں امریکا اور چین کے درمیان مقابلے کو تیز کر رہا ہے۔ DeepSeek کی قابل ذکر فنڈنگ راؤنڈ، اور DeepSeek، مہینے کے اندھیرے، OpenAI جیسی کمپنیوں کا 2027 میں IPO کا منصوبہ، آنے والے سال کو ایک غیر معمولی سال بنانے والا ہے۔ DeepSeek نے پچھلے مہینے جون میں تقریباً 74 ارب ڈالر کی فنڈنگ حاصل کی۔ ہمیں یہ فرض کرنا چاہیے کہ Databricks بھی اس AI کے تبدیل ہونے کے رجحان اور اوپن سورس ماڈلز کے سستے ٹوکن کا فائدہ اٹھانے والوں میں سے ایک ہے — Databricks نے ایک نئی فنڈنگ کا اعلان کیا ہے جس کی قیمت 1880 ارب ڈالر ہے۔

گوگل کا جیمینی 3.5 پرو انتہائی بد وقت کلیدی تاخیر کا شکار ہوا۔ SpaceXAI کا نیا ماڈل گروک 4.5 مکمل طور پر کیمی K3 کے لمحے سے چھپ گیا۔ اینتھرپک فیبل 5 کی بے ترتیبی نے چین میں 2025ء کے جنوری کے دیپسیک لمحے کی آخری واپسی دوبارہ پیدا کر دی۔ OpenAI کا اپنا GPT 5.6 Sol لانچ بھی تقریباً مکمل طور پر چھپ گیا۔

ٹرمپ حکومت نے میتھوس لیول ماڈلز کو فوری طور پر پابندی لگا دی، لیکن ایک سنگین مسئلہ کا سامنا ہے: اگر چینی ماڈلز وہی صلاحیتیں حاصل کر لیں جو اصل میں کئی ماہ لگنے والی تھیں، اور یہ صلاحیتیں اوپن سورس وزوز ماڈلز کے ذریعے حاصل ہو رہی ہیں—تو کیا کریں؟ ٹرمپ حکومت اس بات کا اشارہ دے رہی ہے کہ وہ چینی فرنتیر ماڈلز کو منع کرنے اور چین کے AI کے ابھار کو روکنے کے لیے جدید اقدامات کر سکتی ہے۔ مجھے لگا تھا کہ وہ AI صنعت پر کنٹرول نہیں رکھیں گے۔ عالمی آزاد مارکیٹ سرمایہ داری اس طرح ختم ہو رہی ہے۔

اس دور میں مائیکروسافٹ، ایمیزون، میٹا اور گوگل سمیت سات بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان نے AI کے حوالے سے کچھ اثر و رسوخ اور اعتماد کھو دیا۔ مائیتھوس لیول کے ماڈلز کے ساتھ حکومت کی ناکامی اور کیمی K3 جیسے ماڈلز کے ابھار کے ساتھ، بہت سی کمپنیاں زیادہ منطقی اور زیادہ لاگت کارآمد ٹوکن استعمال کی طرف رجوع ہو گئیں۔

ہاں کہ اوپن-روٹر عالمی سطح پر نمائندگی نہیں کرتا، لیکن یہ کلی مکرو ٹرینڈ کا ایک د цکا دلچسپ ڈیٹا نمونہ ہے: چین سے آنے والے سستے اوپن سورس وزن ماڈلز لگ رہے ہیں کہ وہ مارکیٹ شیئر جیت رہے ہیں۔

تصویر: ابھی تک کے اشاروں کا دور روتنگ اور ٹوکن کی کارکردگی کی حقیقت کے ساتھ ختم ہو چکا ہے

میرے خیال میں، امریکہ سے کچھ بہترین اوپن سورس وزن ماڈلز Thinking Machine کا Inkling (تقریباً ایک ہفتہ پہلے جاری) اور Reflection کی جلد جاری ہونے والی کوئی بھی مصنوعات ہیں۔ نیومین کا Nemotron اکثر میٹا کے پہلے کی قیادت کا متبادل کے طور پر حوالہ دیا جاتا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ امریکہ اوپن سورس AI کے شعبے میں حقیقت میں قیادت نہیں کر رہا۔ امریکہ کے لیے، یہ ماڈلز، ٹوکن اور کاروباری استعمال میں ایڈوانسڈ AI کی قیادت کے لحاظ سے ایک ممکنہ تباہ کن صورتحال ہے۔

مزید عجیب بات یہ ہے کہ چین کے صدر شی جن پنگ کی صنعتی ترجمانی کے حوالے سے اہم ترین حالیہ تقریر، عالمی صنعتی ترجمانی کانفرنس (WAIC) پر ایک بنیادی تقریر کے ذریعے دی گئی۔ صدر شی جن پنگ نے 2026 کے WAIC کے افتتاحیہ میں شانگھائی میں شرکت کی اور "اعلیٰ اور منصفانہ عالمی AI حکومت کے لیے مل کر کام کرنا" عنوان سے ایک بنیادی تقریر کی۔ چین لگتا ہے کہ امریکہ کے مقابلے میں AI حکومت اور تنظیم کے شعبے میں زیادہ آگے ہے، اور اس موضوع پر عالمی تعاون کو فروغ دینے کے لیے فعال طور پر کام کر رہا ہے۔

الی بابا کا اپنا Qwen 3.8 Max (پریویو ورژن) ایک اوپن سورس کمپوننٹ بھی رکھے گا، جس کے ساتھ ایک جرأت بھری بین الاقوامی ٹوکن قیمت گذاری کی منصوبہ بندی ہوگی۔ کیمی K3 معمولی ڈویلپرز کے لیے نہیں بلکہ کمپنیوں کے کلائنٹس کے لیے ہے تاکہ وہ اپنے تقریباً چھ ماہ بعد آئی پی او سے پہلے ARR بڑھا سکیں۔ امریکہ اور چین کے درمیان مدلز پر مقابلہ، جبکہ ایپلیکیشن لیول کے پروڈکٹس کم ہیں، کمپوٹنگ طاقت کی مانگ کو بڑھا رہا ہے، جبکہ چین کے پاس زیادہ سستے ٹوکن جنریشن اور زیادہ دستیاب توانائی دونوں موجود ہیں۔ ٹرمپ حکومت کا اہم مشن اس وقت مالی اelite اور تجارتی طبقے کے لیے اسٹاک مارکیٹ میں AI کی خوشحالی برقرار رکھنا لگتا ہے۔ اس کے برابر، Anthropic سے لے کر مون آف دارک نیشنس تک ہر کوئی اپنا موقف ترتیب دے رہا ہے تاکہ آئی پی او کے شورش اور روند کی تحریک کو زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھایا جا سکے۔

اگر Artificial Analysis Intelligence Index کے مطابق، اور سب سے زیادہ ذکاوت والے ماڈل کے مطابق رینکنگ کی جائے، تو رینکنگ درج ذیل ہے:

موجودہ پیک مدل کی کارکردگی کی حالت درج ذیل ہے:

• Anthropic – Claude Fable 5
• OpenAI – GPT 5.6 Sol
• ماہ کا اندھیرا پہلو – کیمی K3 (اوپن سورس وزن*)
• SpaceXAI – Grok 4.5
• زی اے (Z.ai) – GLM 5.2 (اوپن سورس وزن)

یہ فہرستیں اور ان کے تربیتی بینچ مارکس کافی تخلیقی ہیں، اگلے ہفتے ضرور تبدیل ہو جائیں گی اور اگلے ماہ بالکل یقینی طور پر۔

تصویر: کیا LLM (زبان سیکھنے والا ماڈل) اب بھی مصنوعی ذہانت کی پیشرفت کا صحیح طریقہ ہے؟ مصنوعی ذہانت کا تجزیہ

چینی اوپن سورس وزن ماڈلز ہمیشہ سستے رہے ہیں، لیکن 2026 تک وہ کافی زیادہ طاقتور ہو رہے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ امریکی کمپنیاں اپنے ٹوکن بجٹ کو Fable 5 اور Mythos 5 لیول کی قیمتوں کی وجہ سے بے قابو ہونے سے بچانے کے لیے روزمرہ کے کاموں میں ان کو اپنا رہی ہیں۔ اگر ہر نئے چینی ماڈل کو اسٹریٹجک رینکنگ کے ذریعے پانچ بہترین ماڈلز میں شامل ہونے کا موقع مل جائے، تو یہ امریکی AI صنعتی مجموعے کے لیے ایک بڑا مسئلہ ہے۔ چین کا امریکہ کے خلاف AI پر مسئلہ صرف موجود نہیں، بلکہ بگڑتے جا رہا ہے۔

میں DeepSeek، مہینے کے اندھیرے اور زہ پی AI کے بانیوں کی بہت تعریف کرتا ہوں، کیونکہ آپ محسوس کرتے ہیں کہ ان کے پاس اصلی ایدیالزم ہے، صرف حیرت انگیز AI ٹیلینٹ اور کاروباری ذہانت نہیں۔ ان کی حسابی طاقت اور فنڈنگ کی پابندیوں کے تحت، ان کے ماڈلز کی صلاحیتیں تفصیلی نوآوری اور حیرت انگیز AI کاروباری حوصلہ اندیشی کا مظاہرہ کرتی ہیں۔ آپ Meta، گوگل یا مائیکروسافٹ کے اعلیٰ انتظامیہ سے اسی قسم کا جذبہ محسوس نہیں کرتے، جس میں کافی واضح عدم تطابق ہے۔ بڑے ٹیک کمپنیوں کے سرمایہ کاری کے مقابلے میں، یہ بہت خراب لگ رہا ہے۔ بڑے ٹیک کمپنیاں جنریٹو AI ماڈلز (اور مصنوعات) پر AI اجراء میں حیرت انگیز طور پر خراب ہیں۔

گزشتہ هفتے، OpenAI (نئے) سٹریٹجک فیچر ڈیان بال نے ایک وائرل ٹویٹ پر اس بات کا بہترین اظہار کیا۔ انہوں نے کہا کہ اوپن سورس وزن ماڈلز بنیادی طور پر ڈیسلیوریزم ہیں، اور انہوں نے سوچا کہ ایک دنیا جہاں اوپن سورس وزن ماڈلز غالب ہوں، وہ مکمل AI کمیونزم کی طرف لے جا سکتی ہے، جس سے انتھاپیائی ہیل لینڈسکیپ کا نتیجہ نکل سکتا ہے۔

تصویر: جولائی 2026 میں، اوپن سورس آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ارد گرد خوف کی سطح ایک نئی بلندی پر پہنچ گئی۔ چین کے بارے میں باتیں اب تھک چکی ہیں۔

واضح طور پر، سرمایہ کی بھاری ضروریات والی بند ماڈل کمپنیاں ان حالیہ ترقیات سے پریشان ہیں، جن میں تخلیق اور سائبر حفاظت کے مسائل کے بارے میں انتہائی ضد چینی جذبات اور دفاعی دلائل شامل ہیں۔ جبکہ Anthropic کے Mythos لیول ماڈلز کا نظریہ طور پر متاثر کن لگتا ہے، لیکن ہم ان کی سب سے اعلیٰ صلاحیتوں کے بارے میں نہیں جانتے کیونکہ انہیں عوام کے لیے بند کر دیا گیا ہے۔ امریکہ میں، AI کے مستقبل کے استاد اور لابی کاروں کے درمیان حدود کافی حد تک غیر واضح ہیں۔ جبکہ کاروباری AI ٹوکن کی قیمت کی جنگ میں سرمایہ کاری ROI کے حوالے سے کافی خراب ہے۔

تصویر: 2027 کے لیے بڑی ٹیک کمپنیوں کے سرمایہ کاری منصوبوں کا منظر اندھیرا ہے۔ — امریکی بینک

ہم امریکی حفاظت پسندی کو سمجھتے ہیں کہ وہ جو چیزیں عالمی بازار میں مقابلہ نہیں کر سکتیں، وہ ضرور اپنے ملک میں منع اور پابندی لگانے کی کوشش کریں گے۔ لیکن کاروباری کمپنیاں کھلے ذرائع والے مدلز کی طرف رجوع کرنا 2026 کی اہم کہانی بن چکی ہے، اور شاید اب بہت دیر ہو چکی ہے کہ وہ امریکی کمپنیوں کے لیے ایک کھلے ذرائع والے AI مقابلے کا انتظام کر دیں۔ یہی 2026 میں کھلے ذرائع والے AI کے لیے لاگت پر عجیب说服 کا دوگنا مسئلہ ہے۔ اگر جنریٹو AI ٹیکنالوجی حقیقت میں قابل اعتماد ROI لاتی ہے، تو یہ مسئلہ نہیں ہوگا، لیکن یہ ایک نئی ٹیکنالوجی ہے اور اب تک اس حیرت انگیز ماڈلز کا فائدہ اٹھانے والے کئی بہترین AI پروڈکٹس نہیں ہیں۔

گزشتہ سال امریکی حکومت کا تجارت محکمہ کئی چینی AI لیبز کو اپنی "اینٹٹی لسٹ" میں شامل کرنے پر غور کر رہا تھا، میں یقین کے ساتھ کہتا ہوں کہ اب یہ دوبارہ سامنے آ گیا ہے، کیونکہ امریکی کمپنیاں ٹوکن کی کارکردگی میں تیزی سے بہتری، ٹولز اور راؤٹنگ کا اب اتنے اہم ہونا، ٹوکن لاگت میں سرپرستی اور ان کاموں کے لیے کون سا ماڈل استعمال کرنا چاہیے اس دنیا میں مقابلہ کرنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہیں۔

امریکی حکومت نے اپنی بہترین بند سورس کمپنی Anthropic کے بہترین ماڈل پر پابندی لگا دی، جس سے ایک تاریخی غلطی ہو گئی جس نے اس دردناک صورتحال کو ممکن بنایا۔ Kimi K3 کا لمحہ Anthropic کے اپنے بڑے AI IPO سے صرف کچھ ماہ پہلے کی اس غلط مزاحیہ صورتحال کے باعث مزید ڈرامائی ہو گیا، جبکہ Semianalysis کے اشاعت نے Anthropic کے حیرت انگیز آپریشنل منافع کا تجزیہ کیا۔ آپ کو یہ فرض کرنا ہوگا کہ اوپن سورس وزن ماڈلز اور حکومت کی طرف سے Mythos کا قبضہ کرنا امریکہ کی بہترین AI کمپنی کو سست کر رہا ہے۔ Semianalysis کا خیال ہے کہ Anthropic 2026 کے تیسرے تریمینے تک GAAP کے تحت 10 ارب ڈالر سے زائد آپریشنل منافع (تقریباً 6% کی منافع مارجن) حاصل کرنے کا تخمنا لگا رہا ہے، جس سے یہ پہلی بڑی ایڈوانسڈ AI لیبارٹریوں میں سے ایک بن جائے گی جو مستقل تریمینل منافع حاصل کرتی ہے۔ تمام قریبی واقعات نے OpenAI، Meta اور SpaceXAI کو سب سے بڑے نقصان اٹھانے والوں میں تبدیل کر دیا ہے۔ حتیٰ کہ Meta کا Muse Spark 1.1 بھی اتنی بری ماڈل نہیں ہے۔

اگر ٹرمپ حکومت چین کے اوپن سورس وزن ماڈلز پر پابندی لگا دے، تو نوڈیا، تھنکنگ مشینز، میٹا اور ریفلیکشن (جو ابھی تک ماڈل جاری نہیں کیا گیا) امریکی بنیاد پر اوپن سورس وزن ٹوکن حل کے لیے کاروباری صارفین کے لیے بڑے فائدہ مند بن سکتے ہیں۔

2026 کے وسط میں میکرو AI نریٹیز زیادہ دلچسپ ہو گئیں۔ اوپن سورس AI کی کسٹمائزیشن کا لیول بڑھ رہا ہے۔ ٹوکن کی کارکردگی اور راؤٹنگ اب زیادہ اہم ہو گئی ہے۔ مارکیٹ پر AI کے سرمایہ کاری خرچ پر زیادہ نظر ڈالی جا رہی ہے۔

اوپن سورس وزن ماڈلز: AI کا ایکال نہیں، AI کمیونزم یا نیوکلیئر خطرہ نہیں، سستے ٹوکن جیونس پیراڈوکس اور کمپنیوں، ڈیولپرز اور صارفین کے لیے AI کے استعمال کو بڑھاتے ہیں۔ پچھلے پانچ سالوں میں، پورے جنریٹو AI ماڈل ٹریننگ پیراڈائِم نے دنیا کے زبانی ڈیٹا پر مبنی متعدد تاروں کی ڈسٹلیشن کو اپنے قبضے میں لے لیا ہے۔ جب کمپنیاں سستے ماڈلز کا انتخاب کرتی ہیں تو کمپوٹیشنل طاقت کی ضرورت میں کمی نہیں آتی، بلکہ اس میں تیزی آتی ہے۔ یہ پورے ماکرو AI منظر کا دشواری ہے۔

اگر سرمایہ اور منوپولسٹ کپتالزم ان کی دفاعی دیوار ہیں، تو امریکہ ایک مشکل میں مبتلا ملک ہے۔ AI کے مستقبل کے لیے صرف بہترین وینچر کیپٹل سسٹم کی ضرورت نہیں، بلکہ نئے قسم کے ایجادات کی ضرورت ہوگی۔ یہاں واضح طور پر کچھ نریٹیو کا غلط استعمال، تجارتی ادغام اور علاقائی سیاست عام طور پر خود بخود حل ہو جائیں گی۔ جبکہ DeepSeek مزید فنڈز جمع کر رہا ہے اور IPO کے لیے تیار ہو رہا ہے، DeepSeek کے مسائل بڑھتے جا رہے ہیں۔ ان کا فلگشپ ماڈل DeepSeek-R2 کبھی جاری نہیں کیا گیا، جس سے چین کے مستقبل کے سب سے جدید ماڈلز کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔ لیانگ وین فینگ کے پاس DeepSeek کے 78 فیصد سے لے کر 84 فیصد تک حصص ہیں، اور وہ اپنے چپس بھی ترقی دے رہے ہیں۔

ایک دنیا جہاں Anthropic اور مہ کے اندھیرے دونوں کمپیوٹنگ کی صلاحیت کی حدود سے متاثر ہیں، جبکہ گوگل LLM کے پیچھے پڑ گیا ہے، اور Meta اور SpaceXAI اب بھی کنارے پر ہیں۔ ایک ایسی دنیا جہاں OpenAI کا IPO ہر تین ماہ میں کم از کم دلچسپ نظر آ رہا ہے۔ ایک ایسی دنیا جہاں ہم Databricks، Crusoe، Anduril، Stripe جیسے IPO کا انتظار کرنے سے تھک چکے ہیں، جبکہ چین کے فزیکل AI، AI چپ اور اسٹوریج کے بڑے کاروباری ادارے جلد IPO کے لیے تیار ہیں۔ دعویٰ کیا جاتا ہے کہ چینی چپ ساز کمپنی ChangXin Memory کا 86 بلین ڈالر کا ابتدائی عوامی پیشہ ورانہ پیشکش (IPO) ادارتی سرمایہ کاروں کے ذریعہ 500 سے زائد گنا زیادہ سبسکرائب کیا گیا۔

میں 2027 میں روبوٹکس کے شعبے میں ChatGPT کا لمحہ (جو اب فزیکل AI کہلاتا ہے) کی پیشگوئی کرتا ہوں، کیونکہ اس بات کی اطلاع ہے کہ Anthropic Physical Intelligence کی خریداری پر مذاکرات کر رہا ہے۔ یہاں تک کہ AI کے پیشوا Yann LeCun نے انتباہ دیا ہے کہ یہ انسان نما روبوٹ اب اور مستقبل میں لمبے عرصے تک بہت ناکارہ رہیں گے۔ سلیکون ویلی اور وال سٹریٹ نئے نریٹیو تلاش کرنے میں مصروف ہو جائیں گے تاکہ AI کے تصور کو سٹاک مارکیٹ میں سپورٹ کیا جا سکے، اور وہ دوبارہ زبردست دعوؤں میں مبتلا ہو سکتے ہیں۔

یہ امریکی مارکیٹ میں صرف روبوٹ یا روبوٹ سافٹ ویئر کمپنیوں کی کمی کے دوران ہوا۔ اپنے تاریخی ریل اسٹیٹ بحران سے مشکل سے نکلنے والی چین، IPO مقابلے میں آگے نظر آ رہی تھی۔ چاہے Moonshot AI، Zhipu، Minimax یا چین کے چھوٹے AI لیبز حیرت انگیز ہوں، لیکن میرے لیے سچ مچھٹا دلچسپی کا نقطہ کھلے اور بند ماخذ کے درمیان بڑے پیمانے پر حرکت تھی۔ بہت سے اعتبارات سے یہ سرمایہ اور ماہرین کے درمیان مقابلہ تھا۔

"اس مستقبل کو میری نظر میں ایک انتہائی ڈراؤنا اینٹی یوٹوپیا ہے، لیکن میں نے کبھی کسی بھی کھلے وزن ماڈل کے حامی سے نہیں ملا جس نے آخرکار یہ نہیں تسلیم کر لیا کہ چیزیں اس طرف جا رہی ہیں،" ڈین بال یا اس کے برعکس، اوپن اے آئی کہتے ہیں۔

"میرے لیے یہ مستقبل ایک انتہائی بدنام ڈسٹوپیا ہے، لیکن میں نے کبھی کسی بھی کھلے وزن ماڈل کے حامی سے نہیں ملا جس نے آخرکار یہ نہیں تسلیم کیا کہ چیزیں اس طرف جا رہی ہیں،" ڈین بال یا افسوسناک طور پر OpenAI کہتے ہیں۔

اس ہفتے بڑی ٹیک کمپنیوں کے فنانشل رزلٹس کے اعلان کے ساتھ، ہم مزید جوابات حاصل کریں گے۔ سرمایہ کی خرچ اور سرمایہ کی سود کی کہانی کبھی اتنی سخت نہیں ہوئی۔ کسی بھی رزلٹس کے اجرا میں ناکامی کو مارکیٹ سزا دے گی، اور پچھلے کچھ ہفتے میں کچھ گروتھ کمپنیوں کی قیمتیں درست کر دی گئی ہیں، SpaceX میں 25.5% کی کمی آئی، جبکہ Grok 4.5 نے پھر بھی اثر نہیں ڈالا (معیار بہت بلند ہیں)۔ Cursor کی مہنگی خریداری کے ساتھ، SpaceX AI اب بھی AI کے نقصان والوں کے گروپ میں شامل ہے۔

مُون شاٹ AI نے 16 جولائی کو کِمی K3 کو لانچ کیا، جو 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز کا ایک بڑا ماڈل ہے اور بینچ مارکس میں کلاؤڈ اور جی پی ٹی جیسے بالغ امریکی سسٹمز کے برابر ہے، اور 27 جولائی تک وزن کو مکمل طور پر کھولنے کی منصوبہ بندی ہے تاکہ کم لاگت والی خود مالکانہ ہوسٹنگ ممکن ہو سکے۔

2027 تک ہم جان پائیں گے کہ Anthropic کا IPO کتنا طاقتور ہوگا، جبکہ اس کی نرم افزار کی تاریخ میں سب سے تیز ARR کا اضافہ میکرو AI کے خلاف ہوا اور حکومتی مداخلت کے سامنے ہے۔ امریکہ کا حفاظتی پالیسی اسے محفوظ رکھے گا، یا مارکیٹ فاتح کا انتخاب کرے گی؟ یہ تنازعہ ایک ایسے روبوٹک مقابلے میں بے مثال طور پر پھیل جائے گا جس میں خلائی، AI اور دفاعی شعبے شامل ہیں۔

اگر Anthropic واقعی میں Physical Intelligence کو خرید لے، تو میں نے بار بار ذکر کیا گیا روبوٹ GPT کا لمحہ قریب ہے۔ یو شو کے چینی آئی پی او نے پہلے ہی فزیکل AI کے مستقبل کا ایک بڑا لمحہ ہے۔ اس نے 4.2 بلین چینی یوان (619.4 ملین امریکی ڈالر) جمع کیے ہیں، جبکہ حالیہ میں اس نے ابتدائی سطح کے چار پاؤں والے روبوٹس کی قیمت میں 90 فیصد سے زائد کمی کر دی ہے۔

چین کو روبوٹکس کے شعبے میں قدرتی فوائد کی وجہ سے، یہ AI مقابلہ امریکہ کا وہ شعبہ ہے جس کے لیے وہ بے حد پیچھے رہ گیا ہے، اور 2026 میں اس شعبے میں کئی بڑے ویچر کیپٹل فنڈنگ راؤنڈز آئے۔ امریکہ عالمی ماڈلز اور سافٹ ویئر براین اسٹارٹ اپس میں قیادت کر رہا ہے، جو روبوٹس کو زیادہ عملی بنانے پر توجہ دے رہے ہیں، جبکہ چین کے پاس انسانی شکل والے روبوٹس (انسانی شکل والے روبوٹس) کے زیادہ اسٹارٹ اپس اور ڈرون اور نئے روبوٹک ہارڈویئر فارم فیکٹس کے تجربات موجود ہیں۔

یو شو ٹیکنالوجی کو اس ماہ کے آخر میں لسٹ کیا جائے گا، جو اہم Anthropic IPO سے تقریباً تین ماہ پہلے ہے۔ یو شو ٹیکنالوجی جلد ہی عالمی AI تحقیق کاروں اور روبوٹکس لیبز کے لیے عملی معیاری ہارڈویئر پلیٹ فارم بن رہی ہے، اور انسان نما روبوٹ مقابلہ اتنی تیزی سے تیز ہو سکتا ہے کہ ٹیسلا کو جلد ہی SpaceX کے ساتھ ضم ہونا پڑ سکتا ہے۔ میرا خیال ہے کہ یہ 2028 کے شروع میں ہو سکتا ہے۔ اگر جنریٹو AI کا جنون اپنے اعلیٰ نقطے سے گر جائے (جیسا کہ بہت سے تجزیہ کاروں کا تصور ہے)، تو میرا خیال ہے کہ روبوٹکس مقابلہ اگلی بڑی امریکی ٹیک نریٹی بن جائے گا۔

چین اور امریکہ کے درمیان AI شعبے میں مقابلہ عالمی ڈیولپرز، صارفین اور کاروباروں کے لیے زیادہ عملی فائدے کی طرف جا رہا ہے۔ جنریٹو AI ماڈلز یا روبوٹس کے جلد ہی عملی قیمت پیدا کرنے کا سوال، سرمایہ کاری کے سائز کے مقابلے میں الگ مسئلہ ہے۔ اسٹارٹ اپس کے وقت کے تیز ہونے اور فنڈنگ راؤنڈز میں بڑی اضافہ قابل توجہ ہے، حالانکہ AI کے تجارتی استعمال کو تیز کرنے کی فوری ضرورت بھی بڑھ رہی ہے۔ مقابلہ تیز ہو رہا ہے، 2027ء میں مزید شدید ہو جائے گا اور 2030ء کی دہائی کے لیے ٹیکنالوجی کے مقابلے کا بڑا بنیادی ڈھانچہ تیار کرے گا۔ چین کی توانائی کی بھرپور دستیابی اور امریکہ کی سیمی کنڈکٹر کی بالادستی حالات کو دلچسپ بنائے رکھتی ہے۔