ہیش ریٹ کی کمی
گزشتہ سال کے آخر سے، موئر ٹیکنولوجیز، مو شی ہسٹ، بی رن ٹیکنولوجیز، تیان شو زھی شن جیسے گھریلو GPU نے سرمایہ کاری کی لہر کو جنم دیا ہے۔ تاہم، دوسرے بازار کے دولت کے جشن کے نیچے، ایک اہم مخفی لکیر آہستہ آہستہ واضح ہو رہی ہے، جس کے نتیجے میں پیدا ہونے والے مسائل زیادہ فوری ہو رہے ہیں۔
گزشتہ کچھ سالوں میں، چینی AI چپس زیادہ محفوظ اور نسبتاً کنارے کے "انفرینس سائیڈ" پر مرکوز رہی ہیں، جیسے کہ حال ہی میں دوباؤ منصوبہ تین شو چپس کے 50,000 چپس خرید کر انفرینس کے کاموں کے لیے استعمال کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، تاکہ چین کے سب سے بڑے AI ایپ ٹرمینل کی اعلیٰ فریکوئنسی کی ضروریات پوری ہو سکیں۔
اور AI ٹریننگ جیسی کمپوٹیشنل پیرامڈ کے سب سے اوپری سلسلے میں، گھریلو چپس ابھی صرف کنارے کے "مددگار" کاموں میں شامل ہوسکتی ہیں۔
AI ٹریننگ چپس کا استعمال بنیادی طور پر AI ماڈلز کی ٹریننگ کے لیے ہوتا ہے، جس میں بڑی مقدار میں میٹرکس کے کالم اور پیرامیٹرز کی ترتیب شامل ہوتی ہے، اس لیے انہیں طاقتور کمپوٹیشنل صلاحیت اور اعلیٰ توانائی کا استعمال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے نوڈیا A100، H100، H200 اور AMD کے MI300 سیریز وغیرہ؛
مقابلہ کرنے پر، انفرینس چپ کا کام کافی آسان ہوتا ہے۔ یہ مدل کی تربیت کے بعد ڈیپلومنٹ کے مراحل کے لیے استعمال ہوتی ہے، جو بنیادی طور پر مدل کے انفرینس کاموں کو انجام دیتی ہے، جس کی ریل ٹائم کی ضرورت زیادہ ہوتی ہے۔ انفرینس چپ کو درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے تیز ردعمل اور کم طاقت کی خصوصیات حاصل ہونی چاہئیں۔
ایک مناسب مثال یہ ہے کہ تربیت AI ماڈل کو "علم سیکھنا" دیتی ہے، جبکہ استدلال بڑے ماڈل کو "علم کا استعمال کرنا" سکھاتا ہے۔ سیکھنے کے مراحل میں، تربیت والے چپس کو دس بلین، ایک تریلین یا حتیٰ کہ دس تریلین پیرامیٹرز کے لیے ڈائنامک اپڈیٹ کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا کو "کھلانا" پڑتا ہے، جس کے لیے نہ صرف طاقتور کمپوٹیشنل پاور کی ضرورت ہوتی ہے، بلکہ موثر بینڈ ویتھ اور کمیونیکیشن کابیلیٹی بھی درکار ہوتی ہے، اور لاکھوں چپس والے کلัสٹر میں استحکام کا بھی خیال رکھنا پڑتا ہے۔
چین اور امریکہ کے ماڈلز کے درمیان فرق کی بنیادی وجہ ان "دیکھے نہ جانے والے" پہلوؤں، خاص طور پر اعلیٰ ٹریننگ چپس کی کمی ہے۔
بڑے ماڈلز کے سکیلنگ قانون کے تحت، جتنا زیادہ ماڈل پیرامیٹرز ہوں، اتنی ہی زیادہ کمپوٹیشنل ضروریات لیکر آتی ہیں، اور اس طرح کے اسپیس کے اور ہارڈویئر کے خرچے کا اس قدر تیزی سے اضافہ کہ بڑے ماڈلز کو ٹرین کرنا صرف کچھ ٹیک گینٹس کے لیے "خصوصی کھیل" بن گیا ہے۔
امریکی ٹیکنالوجی بڑی کمپنیوں میں، صرف میٹا ایک ہی 2026 کے آخر تک 12 لاکھ سے زیادہ اعلیٰ درجے کے GPU ڈپلوی کرنے کی منصوبہ بندی کر رہا ہے، جس کا سالانہ خرچ 1450 ارب ڈالر سے زیادہ ہوگا؛ اور ایک اور تخمینے کے مطابق، گوگل کے پاس AI کا کل کمپوٹیشنل طاقت 5 ملین نوڈیا H100 کے برابر ہے، جو ایک ہی کمپنی عالمی کل مقدار کا ایک چوتھائی حصہ ہے۔
اس سال، ایمیزون، مائیکروسافٹ، الجیفیٹ اور میٹا کی چار کمپنیوں نے 7250 ارب امریکی ڈالر کی سرمایہ کاری کی، جو پچھلے سال کے مقابلے میں 77 فیصد تک بڑھ گئی، جس کا حجم امریکہ کے مکمل سالانہ نجی داخلی سرمایہ کاری کا 13 فیصد ہے۔ مورگن اسٹینلے نے مزید پیش گوئی کی ہے کہ 2027 تک، امریکی ٹیکنالوجی کمپنیوں کی سرمایہ کاری 1.1 تریلین امریکی ڈالر کے تاریخی ریکارڈ تک پہنچ سکتی ہے۔
امریکہ ابھی عالمی سطح پر 70 فیصد سے زیادہ اعلیٰ GPU کو کنٹرول کر رہا ہے، اور چپ پر پابندی کے بعد، ملک میں دستیاب اعلیٰ چپس کی تعداد امریکہ کی 1/8 ہے۔ اسٹینفورڈ AI انڈیکس رپورٹ 2026 میں بتایا گیا ہے کہ امریکہ میں ڈیٹا سینٹرز کی تعداد (5427) چین سے دس گناں سے زیادہ ہے۔
چین کے معلوماتی اور رابطہ ادارے (CAICT) کے مطابق، 2025 کے شروع تک امریکہ کی کمپوٹنگ طاقت 2400 EFLOPS اور چین کی 1053 EFLOPS ہے، جس سے امریکہ کی طاقت چین سے دوگنا سے زیادہ ہے۔
اوپر ذکر کیے گئے چار ٹیک گائیںٹس کے پاس جو کمپیوٹنگ پاور ہے، ان میں سے ہر ایک الگ تھلگ لیا جائے تو چین کی تمام AI کمپنیوں کے مجموعے سے زیادہ ہے۔
اس دباؤ والی کمپیوٹنگ طاقت کی وجہ سے امریکی کمپنیاں ایک سال میں کئی دہائیوں کے بڑے ماڈل ایٹریشن تجربات مکمل کر سکتی ہیں۔
مسک نے اور بھی زیادہ خرچ کیا، اور اس کے زیر انتظام xAI نے دنیا کا "پہلا GW سطح کا AI کلستر" کولوسس 2 متعارف کرایا۔ اس لیے وہ دعویٰ کر سکتا ہے کہ وہ ابھی سات ماڈلز کو одно وقت تربیت دے رہا ہے — دو ٹریلین، دو 1.5 ٹریلین، ایک 6 ٹریلین اور ایک 10 ٹریلین پیرامیٹرز والا ماڈل، اور یہ "تشدد کی خوبصورتی" صرف اس صورت میں ممکن ہے جب کمپوٹنگ طاقت بہت زیادہ دستیاب ہو۔
اسی دوران، امریکہ کے چپس کی برآمد پر پابندی کے باعث، گزشتہ کچھ سالوں میں بھیجے گئے اعلیٰ AI چپس میں چینی کمپنیوں کا حصہ لگاتار کم ہوتا جا رہا ہے (epoch.AI کے اعداد و شمار کے مطابق)۔
بے شک، کمپوٹیشنل پاور کے بنیادی فرق کی وجہ سے چینی AI لمبے عرصے تک پیچھے رہے گا، اور گھریلو بڑے ماڈلز کو امریکی رفاقيوں تک پہنچنے کا عمل مزید مشکل بنائے گا۔
نسلی فرق
چین کی نوآوری کا رخ روکا نہیں جا سکتا، "جو کوئی سوچتا ہے کہ چین چپ نہیں بنा سکتا، وہ حقیقت سے بہت دور ہے۔ امریکا اور چین کے درمیان فرق صرف نینوسیکنڈ کا ہے۔"
نیوڈیا کے بانی ہوآنگ رینکون نے کئی بار علیحدہ علیحدہ عوامی جلسوں میں چینی سیمی کنڈکٹر کی ترقی کی تعریف کی ہے۔
ماسک بھی اکثر X پر اسی قسم کے خیالات پیش کرتے ہیں — “چین ضرور چپ کی کمی کا حل نکالے گا، ای آئی کی حسابگاری کے شعبے میں یہ دنیا بھر کے دوسرے ممالک سے کہیں زیادہ آگے نکل جائے گا،” “چین ای آئی مقابلہ جیت جائے گا۔”
ٹیک صنعت کے مشہور شخصیات چینی AI کی ترقی کے بارے میں بے حد تعریفی بیانات کرتے ہیں، جس سے لوگ آسانی سے متاثر ہو جاتے ہیں۔ یہ بیانات واضح طور پر تعریف کے ذریعے نقصان پہنچانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ کچھ امریکی میڈیا مسلسل چین اور امریکہ کے ماڈلز کے درمیان فرق بہت کم ہونے کا رجحان پھیلاتے ہیں، جس سے حقائق کو الٹ دیا جا رہا ہے اور کچھ عینی حقائق کو چھپایا جا رہا ہے۔
اس کے لیے، ملکی AI متعلقہ شعبوں کو آرام سے اور سمجھداری سے رہنا چاہیے۔
اگر آج کل چین کے جدید بڑے ماڈلز معیاری مسائل کو حل کرتے وقت امریکی مقابلہ کنندگان کے ساتھ اتنے ہی فرق رکھتے ہیں، تو پیچیدہ صنعتی اور کاروباری ماحول میں یہ فرق زیادہ واضح ہو جائے گا۔
امریکہ کی Anthropic جیسی کمپنیوں کے سرحدی ماڈلز کے مقابلے میں چین اب بھی پیچھے ہے۔ امریکہ کے CAISI کے جائزے کے مطابق، گھریلو سب سے طاقتور DeepSeek V4 Pro، امریکہ کے سرحدی ماڈلز سے تقریباً 8 ماہ پیچھے ہے۔
لی کائی فو نے حالیہ ویلی سٹریٹ جرنل کے ایک انٹرویو میں اشارہ کیا کہ انتھروپک کے متعارف کرائے گئے کلوڈ فیبل 5 جیسے امریکی ٹاپ ماڈلز کے حوالے سے، امریکہ اب چین سے تقریباً 15 ماہ آگے ہے۔
بڑے ماڈلز سکیلنگ قانون کی پابندی کرتے ہیں: جتنا زیادہ ماڈل پیرامیٹرز، تربیتی ڈیٹا، اور کمپوٹیشنل طاقت استعمال کی جائے، اتنا ہی بہتر ماڈل کی کارکردگی ہوتی ہے۔ اب، امریکہ کے سب سے اگرے بڑے ماڈلز دس تریلین پیرامیٹرز کے دور میں داخل ہو چکے ہیں، اور ان کی ترقی کی رفتار بھی تیز ہو رہی ہے۔
Anthropic کا سب سے طاقتور Mythos اب 10 ٹریلین پیرامیٹرز تک پہنچ چکا ہے، اسے تربیت دینے میں 100 ارب ڈالر کا خرچ آتا ہے؛ xAI کا Colossus 2 اب 7 ماڈلز одно وقت تربیت دے رہا ہے، جن میں 6 ٹریلین اور 10 ٹریلین پیرامیٹرز والے ماڈلز شامل ہیں؛ OpenAI ایک 4 ٹریلین پیرامیٹرز والے ماڈل کو ایک ماہ میں اپڈیٹ کر لیتا ہے۔
چین کا طاقتور ترین ماڈل DeepSeek V4 Pro کا کل پیرامیٹر کا حجم 1.6 ٹریلین ہے، جو امریکہ کے 10 ٹریلین سطح کے اگرے ہوئے ماڈلز سے تقریباً 6 گنا کم ہے۔
اینثرپوک کے زیر انتظام کلوڈ سیریز کو پچھلے دو سالوں کا سب سے طاقتور AI پروگرامنگ لارج مڈل کے طور پر تسلیم کیا گیا ہے، جبکہ مائیتھوس نے دوبارہ عوامی سمجھ کو نئے انداز میں بدل دیا ہے اور اس کی کارکردگی پہلے کے فلگشپ Oups 4.6 سے بھی زیادہ طاقتور ہے۔
اوپن بی ایس ڈی کو صنعت میں سب سے محفوظ سسٹم کے طور پر جانا جاتا ہے، لیکن مائیتھوس نے ایک ایسا خلل دریافت کیا جو 27 سال تک نہیں ملا تھا، اور اس نے FFmpeg اور لینکس کرنل میں بھی کئی سالوں یا دہائیوں تک نہ ملنے والے خلل تلاش کیے، اور پوری طرح خودکار طور پر، بغیر کسی انسانی مدد کے۔
یہ جان لیجیے کہ بڑے ماڈل کی "پری ٹریننگ" ماڈل کی صلاحیت کی حد طے کرتی ہے، اور ٹریلین پیرامیٹرز والے ماڈل کو 10 ٹریلین پیرامیٹرز والے ماڈل کی صلاحیت تک نہیں لایا جا سکتا۔ پری ٹریننگ کا فیصلہ کرنے والا عامل اعلیٰ کمپوٹنگ چپ ہے، جو پیرامیٹرز کے سائز اور ٹریننگ کی تکرار کی رفتار طے کرتی ہے۔
کوڈا ایکسفن کے چیئرمین لیو چنگفینگ نے صرف کہا کہ موجودہ دور میں تمام عظیم ڈیپ لرننگ ماڈل فراہم کنندگان، خاص طور پر امریکی بڑے کمپنیاں، انتہائی بڑے کمپوٹیشنل پلیٹ فارمز بنارہی ہیں۔ اور گھریلو کمپوٹیشنل طاقت ابھی تک تکلیف دہ مراحل سے گزر رہی ہے، جس کی وجہ سے لمبے ٹیکسٹ کے حوالے سے ٹریننگ میں پابندیاں پیدا ہو رہی ہیں۔
دیکھا جا سکتا ہے کہ کمپوٹیشنل پاور کا فرق امریکا اور چین کے ماڈلز کے درمیان فرق کی بنیاد ہے۔
مقامی ابھار
ایک کمپنی عالمی اعلیٰ AI ٹریننگ چپس کے 90 فیصد مارکیٹ شیئر پر قبضہ کرتی ہے — جس سے نیوڈیا کو عالمی سب سے بڑی مارکیٹ ویلیو والی کمپنی کا درجہ حاصل رہا۔ اس کی کل مارکیٹ ویلیو ایک بار 2025ء میں عالمی تیسرے بڑے معیشت جرمنی کے جی ڈی پی سے زیادہ ہو گئی۔
سیٹنگ کنسلٹنگ کے اعداد و شمار کے مطابق، 2026ء کے پہلے تिमاہی میں عالمی GPU سرور مارکیٹ میں نیوڈیا کا حصہ 68% ہے، ایم ڈی اے کا 5-6% اور چینی GPU فروشندگان کا مجموعی طور پر 4% سے کم۔
فراوانی کے فائدے،超强 ٹیکنالوجی کی رکاوٹ، تیز رفتار انٹرکنکشن، سافٹ ویئر ایکوسسٹم اور TSMC کے جدید پروسیس کے ساتھ بندھن کے ذریعے، NVIDIA کا مکمل احاطہ ہے۔ اعلیٰ ٹریننگ کے مناظر میں، NVIDIA کا GB300 AMD MI325، اور Lichenji Simyuan 690، Moore Threads MTT40 سے بہتر ہے، خاص طور پر تریلین پیرامیٹرز کے بڑے ماڈلز کی ٹریننگ میں، یہ مقابلہ کرنے والوں سے 30 فیصد زیادہ پرفارم کرتا ہے۔
برآمد پر پابندی کے تحت، ہوڠ رینکون نے پہلے ہی کہا تھا کہ نوڈیا کا چین میں نئے مارکیٹ شیئر تقریباً صفر ہو چکا ہے، صرف موجودہ مارکیٹ باقی ہے۔ گھریلو جگہ لینے کی پالیسی کے ساتھ، ہواوی کے شین تینگ 910، ہائی گوان DCU شن سوان 2، کمبو جی کے سی مین 370/590، اور مور، موکسی جیسی کمپنیاں ترتیب سے ظاہر ہو رہی ہیں۔
اس میں، Ascend 910 ہواوی کا سب سے طاقتور کمپوٹنگ چپ ہے، جس کی کمپوٹنگ صلاحیت 640TOPS (INT8) تک پہنچتی ہے، جو نیوڈیا A100 چپ کے برابر ہے۔
بالکل پرفارمنس کے لحاظ سے، چینی GPU کے درمیان اب بھی فرق ہے، لیکن انہیں ابتدائی طور پر انفرینس اور ایج کے سیناریوز میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ موجودہ چینی GPU اپنے ملکی حکومتی اور کاروباری عام انفرینس کی ضروریات کو تقریباً پورا کر لیتی ہیں، اور نوڈیا کے مڈ رینج پروڈکٹس کے ساتھ ان کا فرق 15%-20% تک کم ہو چکا ہے، جس سے ان کا تبادلہ ممکن ہو جاتا ہے۔
خاص طور پر نوٹ کیا جانا چاہئے کہ کیپیسٹی کی صلاحیت اہم ہے، لیکن اس کے پیچھے کا ٹیکنالوجی سافٹ ویئر ایکو سسٹم ہی ڈومیسٹک GPU کا کمزور پہلو ہے۔ جیسا کہ CUDA نے نوڈیا کے GPU کے امپائر کی بنیاد رکھی، چین کے انجینئرنگ کے اکیڈمیشن سر چینگ وی مین نے واضح کیا کہ ڈومیسٹک AI چپ کا مرکزی مسئلہ ایکو سسٹم کا بہتر نہ ہونا ہے، اگر ایکو سسٹم اچھا ہوتا تو صرف 60 فیصد صلاحیت بھی لوگ استعمال کرتے۔
بتور پر، سافٹ ویئر ایکوسسٹم GPU کے شعبے کا سب سے زیادہ چیلنجنگ رکاوٹ ہے، اور اس حوالے سے نیوڈیا کی صلاحیتیں بھی غیر قابل تقلید ہیں۔
CUDA کا ایکcosystem صرف دہ سالوں کی گہری کوششوں کے بعد تخلیق ہوا ہے، جس میں 4 ملین سے زائد ڈویلپرز، لاکھوں اوپن سورس ماڈلز، اور تمام قسم کے تیسری پارٹی ٹول چینز شامل ہیں، جو AI ٹریننگ، انفرنس، گرافکس رینڈرنگ، اور سائنسی کمپوٹنگ تک پھیلے ہوئے ہیں، جس کا ایکcosystem باریکی سے مضبوط ہے۔
IDC کے اعداد و شمار کے مطابق، ابھی عالمی سطح پر 95% سے زیادہ AI ماڈلز CUDA ایکوسسٹم پر مبنی ہیں۔ جبکہ گھریلو GPU کو پالیسی سپورٹ کے ساتھ، صنعت کی زنجیر کے ساتھ طویل مدتی تعاون کی ضرورت ہے، اور میڈیا اور سرمایہ کاری کے بازار کو کافی صبر کی ضرورت ہے۔
جناوری 2024 میں، زھی پو نے ہواوی کے ساتھ مل کر نئی نسل کا تصویر تخلیقی ماڈل GLM-Image اوپن سورس کیا، جو ہواوی شینگ تینگ ایٹلس 800T A2 ڈیوائس اور شینگ سین مائنڈ اسپور AI فریم ورک پر مبنی ہے، جس نے ڈیٹا پروسیسنگ سے لے کر ماڈل ٹریننگ تک کا پورا سیکھنے کا حل مکمل کیا، اور یہ پہلا SOTA بہ متعدّد ماڈل ہے جو گھریلو چپ کے ذریعے مکمل طور پر ٹرین کیا گیا ہے؛
مورلائنٹی نے بیجنگ زہیوئن انسانی ذہانت ادارے کے ساتھ مل کر MTT S5000 سمارٹ کمپوٹنگ کلัสٹر اور FlagOS-Robo فریم ورک کے بنیاد پر اپنے خود ساختہ جسمانی دماغ ماڈل RoboBrain 2.5 کی مکمل تربیت مکمل کی۔ اس کامیابی نے پہلی بار ثابت کیا ہے کہ چینی کمپوٹنگ کلัสٹرز جسمانی ذہانت کے بڑے ماڈلز کی تربیت کے لیے قابل استعمال ہیں۔
یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ گھریلو GPU نے ایڈاپٹیبیلٹی اور ایکوسسٹم کی تعمیر میں کچھ کامیابی حاصل کر لی ہے، اور یہ اب推理 کے "ایک نقطے کی کامیابی" سے ٹریننگ کی " gradually ایڈاپٹیشن" کی طرف بڑھ رہا ہے، جو ایک بڑی ترقی ہے۔
خلاصہ
overall، بیرونی جدید چپس کے درآمد پر روک لگنے کے پیش نظر، اپنے دو پاؤں سے چلنے کے لیے "مشرق و مغرب کا امتزاج" کرنا مناسب ہوگا، اور مقامی کمپوٹیشن چپس کو خصوصی حمایت فراہم کرنا چاہیے تاکہ فوری مارکیٹ کی ضروریات پوری کی جا سکیں۔
انشتیا کی حقیقت شک کے باوجود، "فوم نظریہ" اب بھی موجود ہے، لیکن اس کی آواز زیادہ طاقتور نہیں ہو رہی۔ AI کی تعمیر کے لیے عالمی مارکیٹ کی جوش و جذبہ، پہلے کبھی کسی صنعت کے آغاز کے دوران نہیں دیکھا گیا۔
اس سال کے آغاز سے، عالمی سرمایہ کاری بازار میں سپر AI سائکل دوبارہ شروع ہو گیا ہے، سامسنگ، ایس کے ہائیلیٹس، بروکوم، اور ٹی ایس ایم سی کے شیئرز نے نئے ریکارڈ بنائے ہیں، جبکہ گھریلو بازار میں، کامو جیسے ہارڈ ٹیکنالوجی کمپنیوں کے شیئرز بھی تیزی سے بڑھ رہے ہیں، اور لائٹ ماڈول کے بڑے گھر، زھونجی شوچوانگ کا مارکیٹ کیپ مالیٹ کو پار کر گیا۔
جنوبی کوریا کے سیمی کنڈکٹر صنعت کے تاریخی جائزے میں، جنوبی کوریا نے اپنے ملک کے پورے ادارے کو اسٹوریج چپس کی صنعت کے لیے ساتھ دیا، اندھیرے اوقات کو برداشت کیا، اور آخرکار جاپان کو شکست دے کر عالمی اسٹوریج صنعت کا مطلق حاکم بن گیا۔
اسٹوریج چپ، موبائل چپ، اور موجودہ AI چپس کے لیے، چین اب بھی پیچھے ہے، اور یہ کام صرف ایک دن کا نہیں ہے۔ لیکن وسیع بازار، لگاتار نمٹنے والے AI ماہرین، اور بڑے سرمایہ کی طاقت کے ذریعے، چینی GPU نے اب تھوڑی سی مطابقت دکھائی ہے اور بہت سے AI کمپنیوں کی حقیقی ضروریات کو پورا کر رہا ہے۔
اس قومی مصیبت کے لیے AI کے مقابلے میں، چین اور امریکہ دونوں مقابلہ کرنے والے ہیں، ساتھ ہی ایک دوسرے کے لیے ضروری ٹیکنالوجی، مارکیٹ اور وسائل بھی رکھتے ہیں۔
یہ مضمون ویچن گروپ کا ہے: جوٹائی ویو، ایڈیٹر: یانگ شو ران، مصنف: شی زی فینگ، اصل عنوان: «امریکا اور چین کے AI مقابلے کے تحت کمپوٹیشنل پاور کا مسئلہ | جوٹائی ویو»