کیمبرج نے AI ڈیزائن کردہ کورونا وائرس کے ویکسین کا پہلا انسانی ٹرائل مکمل کر لیا ہے

iconCryptoBriefing
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
کیمبرج کے محققین نے ایک AI ڈیزائن کردہ کورونا وائرس کے ویکسین کا پہلا انسانی ٹرائل مکمل کر لیا ہے، جس کے نتائج جرنل آف انفیکشن میں شائع ہوئے۔ فیز 1 ٹرائل میں 39 доб доб کو شامل کیا گیا اور یہ ظاہر ہوا کہ AI سے تیار کیا گیا اینٹی جن محفوظ تھا اور SARS-CoV-2، SARS اور چمگادڑ کورونا وائرس کے خلاف مدافعتی جواب پیدا کرتا تھا۔ AI سسٹم نے وائرل خصوصیات کو تلاش کرکے ایک وسیع طیف کا 'سوپر-اینٹی جن' تیار کیا۔ جبکہ خوف اور لالچ کا انڈیکس بے قرار رہتا ہے، اس ترقی سے بائیوٹیک اور صحت کے شعبوں میں آلٹ کوائنز پر نظر رکھنے کا امکان ہے۔

کیمبرج یونیورسٹی کے محققین نے ایک ویکسین کے ایسے اجزاء کا پہلا انسانی بالائی تجربہ مکمل کیا جو مکمل طور پر مصنوعی ذہانت کے ذریعہ ڈیزائن کیا گیا تھا۔ 39 صحت مند добھنے والوں پر مشتمل فیز 1 کا تجربہ اس بات کو ثابت کرتا ہے کہ AI سے تیار کیا گیا اینٹی جن نہ صرف SARS-CoV-2 بلکہ SARS اور چمگادڑوں میں پائے جانے والے وائرسز کے خلاف بھی مدافعتی جواب پیدا کر سکتا ہے جو اب تک انسانوں میں نہیں پھیلے ہیں۔

ایک الگورتھم نے ایک بہترین اینٹی جن تعمیر کیا

اس منصوبے کی قیادت کیمبرج لیب آف وائرل زونوٹکس اور DIOSynVax (DVX) Ltd، جو کمپیوٹیشنل طور پر ڈیزائن کیے گئے ویکسین پر مبنی ایک اسپن آؤٹ کمپنی ہے، کے پروفیسر جوناتھن ہینی نے کی۔ ان کے AI سسٹم عالمی کورونا وائرس نگرانی سے جینیٹک سیکوئنس ڈیٹا کو جمع کرتا ہے، جو عملاً جانوروں اور انسانوں میں گردش کرنے والی ہر معلوم ساربیکووائرس قسم کے مولیکولر بلڈ پرنٹس کو پڑھتا ہے۔

اس ڈیٹا سے، ماشین لرننگ ماڈل وہ محفوظ خصوصیات پہچانتا ہے، جو مختلف اقسام کے دوران مستقل رہتی ہیں، چاہے وائرس کتنے بھی میوٹیٹ کر لے۔ وائرس کے ان حصوں کی بجائے جو تیزی سے تبدیل ہوتے ہیں، AI ان حصوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو مستقل رہتے ہیں۔

اعلان

یہ آؤٹ پٹ ٹیم کے لیے ایک "سوپر-اینٹی جن" ہے، ایک واحد سنتھیٹک پروٹین جسے ایک خاص ویرین کے بجائے کورونا وائرس کے ایک وسیع خاندان کو پہچاننے کے لیے امیون سسٹم کو تربیت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

ٹرائل میں شرکت کرنے والے 39 добخواہ افراد 18 سے 50 سال کے درمیان صحت مند بالغ تھے۔ ٹرائل کا ڈیٹا دسمبر 2021 اور ستمبر 2023 کے درمیان جمع کیا گیا، اور نتائج جرنل آف انفیکشن میں شائع کیے گئے۔ کوئی بھی اہم مضر اثرات رپورٹ نہیں کیے گئے، اور ویکسین نے متعدد ساربیکو کرونا وائرس کے خلاف مدافعتی ردعمل کو کامیابی سے متحرک کیا۔

یہ بات لیب کے باہر کیوں اہم ہے

یہ پہلی بار ہے کہ کمپیوٹیشنل طور پر ڈیزائن کیا گیا ویکسین کا ایک کمپوننٹ انسانوں میں ٹیسٹ کیا گیا ہے۔ پہلے تمام AI کی مدد سے دوا یا ویکسین کے منصوبوں نے ماشین لرننگ کو انسانی قیادت والے ڈیزائن پروسیس کے ایک ٹول کے طور پر استعمال کیا تھا۔ یہ ٹرائل ایک ایسے معاملے کی نمائندگی کرتا ہے جہاں AI سسٹم نے خود اصل امیونولوجیکل کمپوننٹ کا ڈیزائن کیا تھا۔

پروفیسر ہینی کی ٹیم بنیادی طور پر وبا کے لیے بیمہ بنانے کی کوشش کر رہی ہے، وائرسز کے خلاف تحفظ جو ابھی تک انسانوں میں نہیں پھیلے لیکن چمگادڑوں کی آبادی میں گردش کر رہے ہیں اور کسی بھی وقت ظاہر ہو سکتے ہیں۔ اس بات کو دیکھتے ہوئے کہ SARS-CoV-1 2002 میں، MERS 2012 میں، اور SARS-CoV-2 2019 میں ظاہر ہوا، یہ نمونہ ظاہر کرتا ہے کہ دوسرے ساربیکووائرس کا انسانوں میں منتقل ہونا صرف اس بات کا سوال نہیں کہ کب ہوگا۔

ای آئی اور بائیو ٹیک کے منظر نامہ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے

AI اور صحت کے تقاطع پر، یہ ٹرائل ایک تجربی ثبوت ہے جس پر توجہ دی جائے گی۔ فارماسیوٹیکل صنعت نے AI سے چلائی گئی دوا کی دریافت میں اربوں ڈالر لگائے ہیں، جس میں انسلیفو میڈیسن، ریکرسن فارماسیوٹیکلز اور دیگر کمپنیاں AI ڈیزائن کردہ مولیکیولز کو کلینیکل ٹرائلز سے گزارنے کے لیے تیزی سے کام کر رہی ہیں۔ کیمبرج کا نتیجہ پورے شعبے کو اعتماد کا احساس دلاتا ہے، حالانکہ یہ صرف فیز 1 کا ڈیٹا ہے اور کوئی بھی مصنوعات عوام تک پہنچنے سے پہلے بڑے اثرات کے ٹرائلز درکار ہوں گے۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔