برنی سینڈرز نے ایلون مسک کو علناً چیلنج کیا اور مانگ کی کہ وہ یہ بتائیں کہ ٹیک بیلیئنئر اپنی 817 ارب ڈالر کی دولت پر 5 فیصد ٹیکے کی حمایت نہ کرتے ہوئے “یونیورسل ہائی انکوم” کو کیسے فنڈ کرے گا۔
ایلون مسک نے ایکس پر پوسٹ کیا کہ حکومتی چیکس AI سے متعلق بے روزگاری کا بہترین حل ہو سکتے ہیں۔ انہوں نے دلیل دی کہ AI اور روبوٹکس اتنے مال اور خدمات پیدا کریں گے جو مالیاتی فراہمی میں اضافے کو کم کر دیں گے اور تضخیم کو روک دیں گے۔
سانڈرز مالک کو فنڈنگ کے سوال کو واپس پیش کرتے ہیں
ورمونٹ کے سینیٹر نے مسک کو ب без سیدھا پوسٹ میں جواب دیا، جس میں انہوں نے اس تضاد کو اجاگر کیا۔ سینڈرز نے اپنی تنقید کو اقتصادی انصاف اور بڑے پیمانے پر آمدنی سپورٹ تجاویز کے پیچھے کے فنڈنگ ماڈل کے خلاف ایک وسیع چیلنج کے طور پر پیش کیا۔
سینٹر سینڈرز اور ریپریزنٹیٹو رو خانہ نے "بیلینئر کو اپنا مناسب حصہ ادا کرنے کا قانون" پیش کیا ہے۔ اس قانون کے تحت $1 بلین سے زیادہ خالص اثاثوں پر 5 فیصد سالانہ دولت ٹیکس لگایا جائے گا۔ اس قانون کا مقصد تقریباً 938 بلینئر ہیں اور دس سال میں 4.4 ٹریلین ڈالر کی آمدنی کا تخمنا لگایا گیا ہے۔
AI کے ذریعہ نوکریوں کا متبادل پہلے ہی تیز ہو رہا ہے
پالیسی کا تصادم اس وقت آتا ہے جب 2026 میں AI کی نوکریوں کی کٹوتی بڑھ رہی ہے بڑی صنعتوں میں۔ 2026 میں AI ایجنسز نے 9,200 نوکریاں لے لیں، جبکہ گولڈمن سیکس نے اندازہ لگایا کہ AI نے پچھلے سال تقریباً 16,000 امریکی ماہانہ تنخواہ کے عہدے کم کر دیے۔
یہ تبدیلی صرف شروعاتی کاموں تک محدود نہیں ہے۔ مسک نے AI کے ذریعے پی ایچ ڈی سطح کے فنانس اور تحقیقی عہدوں کے خاتمے کے بارے میں انتباہات کو بڑھایا ہے۔ وہ یہ سفارش کرتے ہیں کہ یہ خطرہ مہارت کی سیڑھی پر بہت اوپر تک پھیلا ہوا ہے۔
داریو امودی نے چیتن کیا ہے کہ AI پانچ سال کے اندر تقریباً 50 فیصد انٹری لیول وائٹ کالر نوکریوں کو ختم کر سکتی ہے۔ اس نے یہ بھی سفارش کی ہے کہ امریکہ میں بے روزگاری کا تناسب ممکنہ طور پر 20 فیصد تک بڑھ سکتی ہے۔ مسک نے پہلے کہا تھا کہ وہ AI کو تاریخ کی سب سے زیادہ تباہ کن معاشی طاقت بننے کی توقع کرتے ہیں، اور ایک مستقبل کا تصور کرتے ہیں جہاں بالآخر کوئی نوکری ضروری نہیں ہوگی۔
کیا اس مستقبل کو حکومتی آمدنی کی سہولت کے ذریعے منظم کیا جا سکتا ہے، اور اس کا خرچ کون برداشت کرے گا، ایک سوال ہے جس کا کوئی بھی پکسا جواب اب تک نہیں دیا گیا۔
