بی سی جی کی تازہ ترین تحقیق کے مطابق، کاروباری اداروں میں AI کی کارکردگی میں اضافہ ہوا ہے، لیکن بہت سے کمپنیاں محفوظ ہونے والے وقت کو حقیقی کاروباری پیداوار میں تبدیل نہیں کر رہیں۔ زیادہ براہ راست مسئلہ ٹولز میں نہیں، بلکہ انتظامیہ کی طرف سے یہ واضح نہ ہونا ہے کہ AI کا استعمال کیسے کیا جائے اور بچائے گئے وقت کو کہاں لگایا جائے۔
42% ملازمین ہفتے میں 8 گھنٹے بچاتے ہیں
BCG نے 2026 کی عالمی ورک فورس AI رپورٹ میں تقریباً 12,000 فرنت لائن ملازمین کا جائزہ لیا۔ نتائج میں ظاہر ہوا کہ 42% مشاركین نے کہا کہ AI کے منظم استعمال کے بعد ہفتے میں تقریباً 8 گھنٹے بچت ہوتے ہیں، جو ایک کام کے دن کے برابر ہے۔
لیکن کارکردگی میں اضافہ خودبخود زیادہ پیداوار میں تبدیل نہیں ہوا۔ 66% مشاركین نے کہا کہ کمپنی نے "بچائے گئے وقت کا استعمال کیسے کیا جائے" کے بارے میں واضح ہدایات نہیں دیں؛ اور نصف لوگوں نے کہا کہ یہ وقت زیادہ استراتیجک کاموں میں نہیں لگایا گیا۔
ایم ایچ او کے جنرل مینیجر، ڈیوڈ مارٹن نے فورچن کو بتایا کہ بہت سے کاروباری سربراہ اب بھی اپنی اے آئی کی حکمت عملی اور مقاصد کو واضح طور پر بیان نہیں کر پا رہے ہیں۔ اس سے ملازمین کی بے چینی بڑھتی ہے اور بعد کے استعمال اور تعاون میں دیری ہوتی ہے۔
کمپنی پہلے استعمال کا تعاقب کرتی ہے، پھر لاگت کا حساب لگاتی ہے
آرٹیکل میں کہا گیا ہے کہ گزشتہ عرصے تک، کئی ٹیک کمپنیوں نے "AI کے استعمال کو جلد سے جلد بڑھانا" پر توجہ مرکوز کی، لیکن یہ طریقہ لاگت کے مسائل کو نمایاں کر رہا ہے۔ ماڈلز کے چلانے کی لمبی لاگت اور ٹوکن کے لحاظ سے بلنے کے طریقہ کار کی وجہ سے خرچ مسلسل بڑھ رہا ہے، جس کی وجہ سے کمپنیوں کی AI لاگت میں اضافہ کچھ صورتحال میں پیداوار میں بہتری سے زیادہ تیز ہو رہا ہے۔
رپورٹ میں کئی کمپنیوں کے کیسز کا حوالہ دیتے ہوئے کہا گیا ہے کہ مائیکروسافٹ نے کلید کے کچھ کوڈ ٹولز کی ب без تھا۔ اوبیر نے 2026 کے پہلے چار ماہ میں پورے سال کا AI کوڈنگ ٹولز بجٹ ختم کر لیا۔ اسی ہفتے مائیکروسافٹ کے AI کے سربراہ مصطفیٰ سلیمان نے کہا کہ اینتھروپک کی خدمات بہت مہنگی ہیں اور کمپنی متبادل حل تلاش کر رہی ہے۔
نیوڈیا کے ڈیپ لرننگ کے وائس پریزیڈنٹ برین کیٹانزارو نے بھی کہا کہ ان کی ٹیم کے لیے کمپوٹیشنل کوسٹس اب کارکن کوسٹس سے زیادہ ہو چکی ہیں۔
"ٹوکن کا اسکریپنگ" انعام کی لہر کم ہو رہی ہے
کاروباری اداروں کی طرف سے ملازمین کو زیادہ سے زیادہ AI کا استعمال کرنے کی درخواست کے پیش نظر، کچھ کمپنیوں نے استعمال کی مقدار کو ہی ایک کارکردگی کا معیار بنایا تھا۔ گزشتہ مہینے بی بی سی نے رپورٹ دی کہ ایمیزون کے ملازمین نے "ٹوکن میکسنگ" کیا، یعنی اندر کے AI ہدف پورے کرنے کے لیے ماڈلز کو زیادہ سے زیادہ کال کیا۔ میٹا جیسی کمپنیوں نے بھی اس طرح کے اقدامات اپنائے، جیسے AI استعمال کی لیڈر بورڈ بنانا۔
لیکن یہ انعام کا طریقہ کار کم ہو رہا ہے۔ مارٹن کا خیال ہے کہ پہلے کمپنیاں تقریباً تمام ملازمین کو AI ٹولز فراہم کرتی تھیں، لیکن ملازمت کی ضروریات کو نہیں بانٹتی تھیں اور واضح کاروباری منافع کے معیار نہیں بنائے تھے۔ اب کمپنیاں دوبارہ جائزہ لے رہی ہیں: کسے اجازت درکار ہے، سرمایہ کاری مناسب ہے یا نہیں، اور مقاصد حاصل ہوئے ہیں یا نہیں۔
فایننشل ٹائمز نے مزید رپورٹ کیا کہ ایمیزون نے گزشتہ ہفتے اپنے اندر AI استعمال کی نگرانی منسوخ کر دی، کیونکہ کچھ ملازمین AI روبوٹس کا استعمال ایسے کاموں کے لیے کر رہے تھے جن کا کوئی عملی فائدہ نہیں تھا۔ ایمیزون کے اعلیٰ اہلکار ڈیو ٹریڈول نے ملازمین کو بتایا کہ AI کا استعمال صرف اس لیے نہ کریں جو اس کا اصل مقصد نہیں ہے۔
کارکنان کی فکر ہے کہ اس سے نفاذ میں تاخیر ہوگی
لاگت کے علاوہ، ملازمین کا خدشہ کہ ان کی ملازمت کو AI متبادل ڈال دیا جائے گا، AI کی ترقی کو متاثر کر رہا ہے۔ مارٹن کے مطابق، اگر کوئی کمپنی AI ایجنٹ کو "ڈیجیٹل ملازم" کے بجائے ایک ٹول کے طور پر بیان کرتی ہے، تو ملازمین کو زیادہ تبدیلی کا دباؤ محسوس ہوتا ہے۔ اس سے ٹیم کا شیئرنگ کم ہوتا ہے اور AI کا استعمال انفرادی طور پر بڑھتا ہے، جس سے تنظیم کی کل ترقی کی رفتار سست پڑ جاتی ہے۔
وہ سمجھتے ہیں کہ زیادہ موثر طریقہ یہ ہے کہ AI کو کاروبار کے مجموعی عمل میں شامل کیا جائے اور اس کے ساتھ نظام یافتہ تربیت فراہم کی جائے۔ اگر ملازمین اوزار کی حدود کو بہتر سمجھیں، تو وہ نئے اوزاروں کا استعمال کرنے میں زیادہ صلاحیت رکھتے ہیں اور عام طور پر تجربات اور وسائل کو شیئر کرنے کے لیے تیار ہوتے ہیں۔
یہ مضمون میں اوکٹا اور راکن انٹرنیشنل کے اعلیٰ انتظامیہ کے خیالات کو حوالہ دیا گیا ہے کہ موجودہ دور میں کئی کمپنیاں "AI پر چڑھنے" کے نعرے سے محروم نہیں ہیں، بلکہ وہ ادارہ جاتی ساخت، ذمہ داریوں کے تقسیم اور انتظامی طریقہ کار میں تبدیلی کے لیے محروم ہیں۔ AI پہلے ہی وقت بچا رہا ہے، لیکن کمپنیاں کیا ان وقت کو نئی پیداوار میں تبدیل کر سکتی ہیں، یہ انتظامیہ کے پاس واضح راستہ فراہم کرنے پر منحصر ہے۔