آٹوکلوف نے خود ترقی کا مکینزم اور مہارت اسٹور شروع کیا

ME خبروں کے مطابق، 17 اپریل (UTC+8) کو، Beating کی نگرانی کے مطابق، Zhipu AI کے زیر انتظام Agent فریم ورک AutoClaw (آو لونگ) نے اپنی خود ترقی کا مکینزم متعارف کرایا ہے۔ یہ مکینزم Agent کے "بھول جانے" کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں صارفین کی بات چیت میں درستگی، نئے طریقے یا ترجیحات کو شناخت کرکے Agent کی مستقل یادداشت میں تبدیل کیا جاتا ہے۔ صارفین کو دوبارہ "جواب مختصر رکھیں" یا "ڈیش کا استعمال نہ کریں" جیسے حکم دینے کی ضرورت نہیں، بلکہ ایک بار سکھانے کے بعد Agent خود بخود ترقی کر لیتا ہے۔ خود ترقی کا مکینزم کلیدی الفاظ (جیسے "اب سے"، "یاد رکھو") یا خودکار تشخیص (پیچیدہ کاموں کے بعد تجربات کا استخراج) کے ذریعے فعال ہوتا ہے۔ ہر بات چیت کے اختتام پر، AutoClaw بات چیت کا جائزہ لے کر "ترقی کا درخواست" کارڈ ظاہر کرتا ہے، جسے صارف کی منظوری کے بعد ہی یادداشت میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ معلومات کے شور سے بچنے کے لیے، Zhipu نے اعلیٰ معیار کے ترقی کے اصول وضع کیے ہیں، جن میں روزانہ بہت سارے چھوٹے ریکارڈز کے بجائے ہفتے میں صرف 1-3 بار گہری ترقی پر زور دیا جاتا ہے۔ اس مکینزم سے Agent "پاسیو حکمات انجام دینے" سے "استعمال کے ساتھ مستقل ترقی" کی طرف منتقل ہوتا ہے، جتنا زیادہ صارف سکھائے گا، اتنا ہی Agent اس کی عادتوں کے قریب آ جائے گا۔ اس کے ساتھ ہی AutoClaw Skill اسٹور بھی لانچ کیا گیا ہے، جس میں پہلے مرحلے میں Zhipu کے خود تخلیق شدہ GLM Office Skills پینٹ سٹ (PPT، DOCX، XLSX، PDF، Charts) شامل ہیں۔ ان کا بنیادی نظام GLM-5.1 ماڈل پر مبنی ہے، جو آفس سیناریوز کے لیے بہترین طریقہ سے آپٹمائزڈ ہے اور ذکاوت سے ترتیب اور لِبٹنگ، فارمٹس کے درمیان تبدیل (جیسے Word سے PDF)، اور متعدد فائلز کا اشتراک ساتھ تخلیق کرنے کا سامان فراہم کرتا ہے۔ علاوہ ازیں، اسٹور میں ماہرین کے تعاون سے بنائے گئے Skills بھ شامل ہوئے ہیں، جن میں شخصیت کے خيالات کو دوبارہ تشکيل دینے والा "Nüwa Skill" اور گہرائی سے تحقیق پر مبنى "纵横 تجزيati طريقيه" شامل ہيں، جو صنعتي بروقت طرائقِ عمل کو آؤٹ آف د box استعمال کرنے والي Agent صلاحية ميں تبديل كر رهي هين۔ (ذرائع: BlockBeats)