اینٹروپک نے کہا کہ دنیا کو اگر اگری مصنوعی ذہانت لیبز اور حکومتیں ایک قابلِ اعتماد طریقہ تیار کر سکیں کہ سب کو مطابقت کا ثبوت دیا جائے، تو مینٹر AI ترقی کو سست یا عارضی طور پر روکنے کا آپشن ہونا چاہیے۔
اینٹروپک انسٹیٹیوٹ کی ایک نئی رپورٹ میں، کمپنی نے کہا کہ ایک توقف سے پالیسی بنانے والوں، تحقیق کرنے والوں اور شہری معاشرے کو زیادہ صلاحیت رکھنے والے AI سسٹمز سے جڑے خطرات کا مقابلہ کرنے کے لیے زیادہ وقت مل سکتا ہے۔ لیکن کمپنی نے انتباہ دیا کہ ایک تھام کو صرف تب ہی محفوظ بنایا جا سکتا ہے اگر یہ سرحد پر یا قریب سرحد پر موجود کئی اچھی طرح سے توانائی سے لیس لیبز پر لاگو ہو۔
اینٹروپک نے کہا کہ ایک کمپنی کا اکلوتا توقف نافذ کرنا آسان ہوگا لیکن کافی کم اثرات رکھے گا، کیونکہ یہ صرف کم احتیاطی طرفین کو لیڈ دے دے گا۔ کمپنی نے کہا کہ کوئی بھی معنی خیز توقف اس صورت میں ممکن ہوگا جب متعدد ممالک کے ڈویلپرز ایک جیسے حالات کے تحت رک جائیں اور یہ تصدیق کریں کہ مقابلہ کرنے والے بھی رک چکے ہیں۔
ایک خبر دی گئی ہے جبکہ اینتھروپک کہ رہا ہے کہ AI سسٹم پہلے ہی نئے AI ماڈلز کے ترقی کو تیز کر رہے ہیں۔ مئی 2026 تک، اینتھروپک کے کوڈ بیس میں شامل کیے گئے زیادہ سے زیادہ 80 فیصد کوڈ کلود نے لکھا تھا، جو فروری 2025 میں کلود کوڈ کے ریسرچ پریویو میں شروع ہونے سے پہلے کے منفرد اعداد و شمار سے زیادہ ہے۔
کمپنی نے کہا کہ 2026 کے دوسرے تریمیستر میں عام Anthropic انجینئر نے 2024 کے مقابلے میں روزانہ آٹھ گنا زیادہ کوڈ مرج کیا۔ مارچ 2026 کے ایک اندرنی سروے میں بھی پایا گیا کہ Mythos Preview استعمال کرنے والے ریسرچ اسٹاف نے اندازہ لگایا کہ وہ AI ماڈلز کے بغیر کے مقابلے میں تقریباً چار گنا زیادہ آؤٹ پٹ پیدا کر رہے ہیں۔
اینٹروپک نے کہا کہ یہ فائدے ایک وسیع تبدیلی کی طرف اشارہ کرتے ہیں جس میں سرحدی AI سسٹم بنائے جا رہے ہیں۔ انسانی انجینئرز اور محققین اب بھی مقاصد طے کر رہے ہیں، نتائج کا جائزہ لے رہے ہیں، اور یہ فیصلہ کر رہے ہیں کہ کون سے مسائل اہم ہیں، لیکن کلاؤڈ کوڈنگ، ٹیسٹنگ، ڈیبگنگ، اور تجرباتی بہتری کے دوران زیادہ اجراء کا کام سنبھال رہا ہے۔
کمپنی نے اس رجحان کو ریکرسیو خود بہتری کی طرف ایک ابتدائی قدم کے طور پر پیش کیا، جس میں AI سسٹمز خود اپنے اگلے نسخے ڈیزائن اور ترقی دینے کے قابل ہو جائیں۔ اینتھروپک نے کہا کہ ایسا سسٹم اب تک وجود میں نہیں ہے اور ضروری بھی نہیں ہو سکتا، لیکن اس نے انتباہ دیا کہ یہ زیادہ تر اداروں کے تیار ہونے سے پہلے آ سکتا ہے۔
اگر ایسا ہوتا ہے، تو اینتھرپک نے کہا کہ AI کے ترقی کی رفتار زیادہ مستقیم طور پر کمپیوٹ کی دستیابی اور کارکردگی میں اضافے سے جُڑ سکتی ہے، جبکہ انسانوں کا کردار نگرانی، تصدیق اور توثیق کی طرف منتقل ہو جائے گا۔ اس سے سامنے والے AI ترقی کو منظور کرنے والے نظام زیادہ اہم ہو جائیں گے، خاص طور پر اگر AI ماڈل اپنے آپ کے مستقبل کے ورژن بنانے میں بڑا کردار ادا کرنے لگیں۔
اینٹروپک نے کہا کہ چیلنج یہ ہے کہ AI ترقی میں توقف کی تصدیق کرنا دیگر بہت سی ٹیکنالوجیز کی نگرانی کے مقابلے میں مشکل ہے۔ تربیت کے عمل کو چھپایا جا سکتا ہے، ان کے ان پٹ عام مقاصد کے ہوتے ہیں، اور اگر کوئی ایک طرف دوسرے لوگوں کے روک جانے کے دوران لیڈ حاصل کر سکے تو خاموشی سے خلاف ورزی کرنے کا رجحان بہت زیادہ ہوگا۔
کمپنی نے کہا کہ ایک قابل اعتماد روک تھام کے لیے یہ واضح قواعد ہونے چاہئیں کہ اسے کیا شروع کرتا ہے، کیا ختم کرتا ہے، اور کون فیصلہ کرتا ہے کہ شرائط پوری ہو گئی ہیں۔ اس نے اس چیلنج کی تطبیق دیگر پیچیدہ ٹیکنالوجیوں کے اسلحہ کنٹرول ریجیمز سے کی، جبکہ یہ نوٹ کیا کہ ان نظاموں کو تعمیر کرنے میں دہائیاں لگیں اور AI حکومتوں کو بہت زیادہ وقت نہیں چھوڑ سکتی۔
اینٹروپک نے کہا کہ وہ اگلے کچھ ماہ میں پالیسی سازوں، تحقیق کاروں، سول سوسائٹی اور دیگر AI کمپنیوں کے ساتھ مکالمے منعقد کرنے کا منصوبہ بنارہا ہے تاکہ ریکرسیو خود بہتری اور فرنٹیر AI ترقی کے لیے ممکنہ تعاون کے مکینزمز کا جائزہ لیا جا سکے۔
کمپنی نے کہا کہ وہ انتظار کرے گی کہ اگر دیگر فرنٹیئر ڈویلپرز بھی ایک قابل تصدیق طریقے سے اسی طرح ترقی کو سست کر دیں یا عارضی طور پر روک دیں۔