اینٹروپک نے کلود میں بڑے اپ گریڈز کا اعلان کیا، اور 300 میگاواٹ کمپیوٹ کے لیے اسپیس ایکس کے ساتھ شراکت کی

چی ڈونگشی نے 7 مئی کو رپورٹ کیا کہ، آج رات، اینتھرپک نے ڈیولپر کانفرنس "Code with Claude" پر کئی بڑے اعلانات کیے: ڈیولپر API کال ریٹ لِمٹس کو آزاد کیا گیا، کلوڈ مینجڈ ایجنٹس نے تین نئی صلاحیتیں حاصل کیں، کلوڈ کوڈ پر دس سے زائد نئی خصوصیات شامل کی گئیں، اور اسپیس ایکس کے ساتھ اہم تعاون معاہدہ کیا گیا۔

سب سے پہلے، اب سے، اینتھرپک Claude Code کے لیے Pro، Max، ٹیم اور سیٹ کے لحاظ سے چارج ہونے والے کاروباری پیکجز میں 5 گھنٹے کی کال لِمٹ کو بڑھا کر 10 گھنٹے کر دیا گیا ہے؛ Pro اور Max اکاؤنٹس کے لیے Claude Code کی چوٹی کے وقت کی مقدار کم کرنے کی پابندی کو ختم کر دیا گیا ہے؛ اور Claude Opus ماڈل کی API ریٹ لِمٹ کو آزاد کر دیا گیا ہے۔

Claude Opus مدل کے اپڈیٹ کے بعد API ریٹ لِمٹ

دوسرا، کلوڈ میں ہوسٹڈ ایجنٹس میں متعدد ایجنٹس کی ترتیب، مقاصد (Outcomes) اور خودمختار استدلال (Dreaming) کے تین نئے فیچرز شامل ہوئے ہیں۔ Dreaming ابھی تحقیقی پیش خدمت کے مرحلے میں ہے اور اس کا تجربہ کرنے کے لیے درخواست دینا ضروری ہے؛ جبکہ Outcomes، متعدد ایجنٹس کی ترتیب، اور یادداشت کی صلاحیتیں ہوسٹڈ ایجنٹس سروس (Managed Agents) کا حصہ بن چکی ہیں اور ان کا عام ٹیسٹ کے لیے کھول دیا گیا ہے۔

کلود کوڈ میں ریموٹ کنٹرول، UI ریفرش، بے فلیکر رینڈرنگ، اور اجازت کنٹرول سمیت کئی نئے فیچرز شامل ہوئے ہیں۔

آخر میں، سروس کے دائرہ کار کو مزید وسعت دینے کے لیے، Anthropic نے SpaceXAI (جسے xAI کے نام سے جانا جاتا ہے) کے ساتھ تعاون کیا ہے، جس کے تحت وہ SpaceXAI Colossus 1 ڈیٹا سنٹر کی تمام کمپوٹنگ ریسورسز کا استعمال کرے گا۔ اس سے اس کے پاس اس ماہ میں 300 میگاواٹ سے زائد کمپوٹنگ کی صلاحیت، 220,000 سے زائد NVIDIA GPU شامل ہوں گے، جن کا استعمال Claude Pro اور Claude Max سبسکرائبرز کی سروس کی صلاحیت اور استعمال کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے کیا جائے گا۔

یہ کمپیوٹنگ پاور کا اضافہ، Anthropic کی طرف سے اعلان کیے گئے بڑے کمپیوٹنگ پاور اقدامات کی ایک اور بڑی کارروائی ہے۔

پہلے، Anthropic نے ایمیزون کے ساتھ 5 گیگاواٹ کی کمپیوٹنگ کی سہولت پر معاہدہ کیا، جس کے تحت 2026 کے آخر تک تقریباً 1 گیگاواٹ کی اضافی کمپیوٹنگ صلاحیت متعین ہوگی؛ اور گوگل، بروکوم کے ساتھ 5 گیگاواٹ کمپیوٹنگ معاہدے پر دستخط کیے، جس کے متعلقہ کمپیوٹنگ وسائل 2027 تک تدریجاً لاگو ہوں گے؛ اور مائیکروسافٹ، نوڈیا کے ساتھ ایک اسٹریٹجک تعاون پر متفق ہوئے، جس میں 3000 ارب ڈالر کے Azure کلاؤڈ کمپیوٹنگ وسائل شامل ہیں؛ اور Fluidstack کے ساتھ مل کر امریکہ میں آئی اے انفراسٹرکچر پر 5000 ارب ڈالر کا سرمایہ کاری کیا جائے گا۔

آج رات 4 بجے، اینتھروپک کے ملکہ متحدہ اور سی ای او داریو ایموڈی، اینتھروپک کے ملکہ متحدہ اور صدر دانیلا ایموڈی نے اینتھروپک کے سربراہ پروڈکٹ آفیسر امی وورا کے ساتھ بات چیت کی۔

داریو کا کہنا ہے کہ کلاڈ کی وجہ سے پہلی بار پوری دنیا نے اینتھرپک پر توجہ دی۔ اینتھرپک کی سالانہ دوہری آمدنی (ARR) کا اضافہ اس قدر تیز ہوا کہ وہ اسے صرف دس گنا بڑھنے کی توقع کر رہے تھے، لیکن آخرکار 80 گنا اضافہ دیکھا گیا، اور وہ اپنی ممکنہ حد تک زیادہ سے زیادہ کمپوٹنگ پاور فراہم کر رہے ہیں۔ لیکن اس کے ساتھ ہی وہ یہ بھی کہتے ہیں کہ وہ چاہتے ہیں کہ یہ رفتار جاری نہ رہے، کیونکہ یہ بہت زیادہ ہو چکا ہے اور اس کا مقابلہ نہیں کیا جا سکتا۔

اینٹروپک کے سربراہ مصنوعات امی وورا، اینٹروپک کے ملکہ تاسیس دانیلا اموڈی، اینٹروپک کے ملکہ تاسیس اور سی ای او داریو اموڈی (بائیں سے دائیں)

اینٹروپک نے اس بار کلاؤڈ کے لیے ہوسٹ کردہ ایجنٹ کی تین صلاحیتیں اپ گریڈ کی ہیں:

سب سے پہلے متعدد ایجنٹ اورکیسٹیشن کی صلاحیت ہے، جس میں ڈویلپرز ایجنٹ کلسٹرز کو گروہ بنا کر انتہائی پیچیدہ کاموں کو مل کر مکمل کر سکتے ہیں۔

دوسرا مقصد نتائج (Outcomes) فنکشن ہے، جو ڈیولپرز کو کام کی کامیابی کی درست معیارات تعریف کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے کلوڈ خودکار طور پر دہرائے جائے گا جب تک کہ کام مطلوبہ معیار تک نہ پہنچ جائے۔

آخر میں خودکار تصور (Dreaming) کی صلاحیت، جس کے ذریعے Claude اپنے کاموں کی خودکار منصوبہ بندی کر سکتا ہے۔ یہ گزشتہ بات چیت کے ریکارڈ کا جائزہ لے سکتا ہے، اپنی کمیوں اور سیکھنے کے قابل تجربات کو شناخت کر سکتا ہے، اور ان تمام باتوں کو براہ راست اپنی یادداشت میں محفوظ کر سکتا ہے۔

انٹروپک کے پروڈکٹ ہیڈ اینجیلا جیانگ اور انجینئر کیٹلین لیس نے کلاڈ میزبان ایجینٹس کے بنیاد پر ایک نئی لومارا سٹارٹ اپ قائم کی اور اس سٹارٹ اپ کے لیے ایک جینیٹک الگورتھم سافٹ ویئر تیار کیا جس سے ڈرون کو چاند پر خودکار لینڈنگ ممکن ہو گئی۔

انہوں نے ایک کالپنک منظر بنایا جس میں ایک صارف چاند پر ڈرون بھیجنے اور کسی کالپنک خانہ بودی کو کھودنے کا خواہاں ہے، اور پھر Claude کمان لائن ٹول کے ذریعے تفصیلی ترتیب کا مظاہرہ کیا۔

سب سے پہلے، لیسے نے متعدد ایجنٹس کا تعارف کرایا جنہیں مل کر کام کرنا ہے: کل ہدایت کنندہ ایجنٹ کا مرکزی فرض پورے کام کو آگے بڑھانے کا ہے، ایجنسٹ کا فرض اعلیٰ معیار کے خانہ بدوش وسائل والے مناسب لینڈنگ مقامات کی تلاش کرنا ہے، اور نیویگیشن ایجنٹ ڈرون کو محفوظ طریقے سے لینڈ کرنے اور مخصوص ہدف تک درست طریقے سے پہنچانے کا ذمہ دار ہے۔

جب پورا کام چل رہا ہو تو، کل ہدایت کنندہ AI ایک کام کا سیشن شروع کرے گا، اور ہر ذیلی AI کے پاس الگ الگ انجن ہوں گے، جن کے لیے الگ الگ حوالہ کا خانہ مختص ہوگا۔

اگلے مرحلے میں، مقصد کے نتائج (Outcomes) فنکشن کے مطابق، ایک اعلیٰ سطح کا ایجنٹ ترتیب دیا گیا ہے جو مخصوص مقاصد کو حاصل کرنے کے لیے ذمہ دار ہے۔ نیچے دیا گیا مختصر مارک ڈاؤن فائل واضح طور پر اس بات کے معیارات فہرست کرتا ہے کہ کام کامیاب ہوا یا نہیں: ڈرون کو نرم اور مستقیم لینڈنگ کرنا چاہیے؛ اسے صاف، رکاوٹ سے آزاد زمین پر اترنا ہوگا؛ اور ڈرون کو زمین پر محفوظ واپسی کے لیے کافی اضافی فیول مہیا کرنا ہوگا۔

ٹاسک کے مقصد کے لیے یہ جائزہ معیار ترتیب دینے کے لیے، ڈیمو کرنے والے ٹاسک سیشن میں ایک واقعہ بھیجتے ہیں جو اس جائزہ کے اصولوں کو اپنے مقصد کے قبول کے معیار کے طور پر تعریف کرتا ہے۔

اس کے علاوہ، ٹاسک کے عمل کے دوران، وہ ایک الگ سکور ریویو ایجنٹ بھی بناتے ہیں۔ یہ ایجنٹ مکمل مکالمے کے دوران جائزہ لیتا ہے اور ہر ایک اجرا کو پہلے سے طے شدہ قبولیت کے معیارات کے مطابق جانچتا ہے۔ ڈویلپرز خود بھی زیادہ سے زیادہ تکرار کی حد طے کر سکتے ہیں۔

اگلے مرحلے میں ٹیسٹنگ فاز شروع ہوگی، جس میں صارفین نے چھ فرضی لینڈنگ پوائنٹس کے متعلق ڈیٹا فراہم کیا ہے اور وہ حقیقی اثرات کا امتحان لینے کے لیے متعدد سیشنز کی محاکہ کریں گے۔ لومارا کے بیک اینڈ کنٹرول پینل میں، چھوں لینڈنگ پوائنٹس کے لیے محاکہ چلائے جا چکے ہیں، جن کے ٹیسٹ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ چار پوائنٹس کا جائزہ درست تھا، لیکن تین اور چار نمبر کے پوائنٹس کے لیے ابھی بہتری کی ضرورت ہے۔

اگلے مرحلے میں اس سسٹم کو اپ گریڈ اور بہتر بنایا جائے گا، ڈیمو کرنے والے شخص Claude ڈیولپر کنٹرول پینل میں داخل ہو کر Dreaming (خودکار شبیہ سازی) فنکشن کے انٹرفیس کو کھولیں گے، Dream لکھے گئے بٹن پر کلک کریں گے، اور پھر ایک میموری ریپوزٹری منتخب کریں گے۔ اس کے بعد خودکار شبیہ سازی ایجنٹ پچھلی تمام محاورات کا جائزہ لے گا اور حاصل کردہ تجربات کو میموری ریپوزٹری میں محفوظ کر دے گا۔ مستقبل کے تمام نئے ٹاسک محاورات ان جمع شدہ تجربات کو حوالہ دے سکیں گے۔

مزید اہم بات یہ ہے کہ یہ ایجنٹ خودبخود ایک لینڈنگ آپریشن ہینڈ بک تیار کرے گا۔ آئندہ تمام نئے ٹاسک سیشنز اس ہینڈ بک کی بنیاد پر انجام دیے جاسکتے ہیں، جس میں گزشتہ تمام ٹاسکس سے حاصل کردہ تمام تجرباتی اصول درج ہیں۔

کلود کوڈ انجینئر ڈکسن تساۓ نے کلود کوڈ کے دو بڑے شعبوں میں دس سے زیادہ اپڈیٹس کا تعارف کرایا۔

پہلا بڑا رخ ڈویلپر کے تجربے کے بارے میں ہے: ڈویلپرز کو Claude Code کا روزمرہ استعمال کیسے آسان اور دوستانہ بنایا جائے۔

ریموٹ کنٹرول: صارفین اپنے کام کو کمپیوٹر پر بیک گراؤنڈ میں چلانے کے لیے چھوڑ سکتے ہیں اور باہر جاتے وقت اپنے موبائل فون سے ایک ہی سیشن اور ایک ہی ڈویلپمنٹ ماحول جاری رکھ سکتے ہیں۔

بے جھلک رینڈرنگ: اس کا پرانا ورژن موجودہ ویو میں مواد شامل کرنے کا طریقہ استعمال کرتا تھا، جس سے ویو کی غلط جگہ پر ہونے والی تبدیلیوں سے بار بار رینڈرنگ ہوتی تھی۔ اب ٹرمینل UI مکمل اسکرین موڈ کو سپورٹ کرتا ہے اور ورچوئل لسٹ رینڈرنگ ٹیکنالوجی استعمال کرتا ہے۔ اس بہتری کے ذریعے وہ انٹرفیس کی جھلک اور جماؤ کو ختم کر دیتا ہے، جس سے ٹرمینل میں کوڈ عناصر کلک انٹرایکشن کو سپورٹ کرتے ہیں؛ چاہے لمبے سیشن لاگز کا سامنا ہو، میموری استعمال کو مستقل سطح پر برقرار رکھتا ہے۔

کلود کے عمل کے دوران، ڈویلپرز رینڈرنگ اثرات کو واضح طور پر دیکھ سکتے ہیں۔ حتیٰ کہ بہت لمبے مواد کے لیے بھی، رینڈرنگ میں کوئی اسکرین پر خرابی یا افراتفری نہیں ہوتی۔

UI اپڈیٹ: فلٹر اور گروپنگ کی صلاحیت شامل کی گئی ہے، جس سے آپ منصوبوں اور کاموں کے لحاظ سے گروپنگ اور منتظم کر سکتے ہیں۔ ڈویلپرز مختلف پینلز کو ڈریگ اینڈ ڈراپ کے ذریعے آزادانہ طور پر کھول سکتے ہیں اور متعدد ویوز لے آؤٹس آسانی سے تبدیل کر سکتے ہیں۔

اب ڈیولپرز براہ راست متعلقہ سیکشن کے منصوبہ بندی کے خلاصے تک جا سکتے ہیں، کسی بھی وقت نوٹس چھوڑ سکتے ہیں، اور تمام نوٹس بعد میں کلوڈ کی طرف سے ایک جگہ جمع کئے جائیں گے اور ان پر عمل کیا جائے گا۔ منصوبہ بندی کے نظارے کے علاوہ، ڈیولپرز دیگر نظاروں پر بھی تبدیلی کر سکتے ہیں اور متعلقہ مقامات پر براہ راست نوٹس چھوڑ سکتے ہیں۔ آخر میں، ڈیولپرز پورے ورکنگ ڈائرکٹری میں کسی بھی فائل کو براہ راست کھول کر تبدیلی کر سکتے ہیں۔

جب سیشن لاگ بہت لمبی ہو تو ڈیولپر کسی بھی پیغام پر ماؤس کو لے جا سکتا ہے۔ پھر سیشن کے کسی بھی پیغام کو مخصوص عنوان دے کر اوپر خودکار طور پر فہرست تیار کی جا سکتی ہے۔

دوسرا موضوع خودمختار ذہانت (Autonomy) ہے۔

آٹو موڈ موڈ: کلود اپنے اختیارات کی منظوری کے لیے درخواستوں کو خود انجام دے سکتا ہے، شاخیں بناسکتا ہے، اور بِلڈ کمانڈز کو خود انجام دے سکتا ہے—کلود اب مکمل طور پر خود کار ہے۔

کلوڈ کوڈ میں اجازت ماڈل شامل ہو گیا ہے: محفوظ طبقہ بندی کے ذریعے، AI ڈیولپرز کے لیے خودکار اجازت فیصلے کرتا ہے۔ طبقہ بندی بنیادی طور پر دو باتوں کی جانچ کرتی ہے: ایک تو یہ کہ کیا یہ عمل تباہ کن خطرہ رکھتا ہے؛ اور دوسرے، کیا اس میں پرامپٹ انجیکشن کے علامات موجود ہیں۔ اگر ٹول کے استعمال کو محفوظ قرار دیا جائے، تو اسے فوراً اجازت دے دی جائے گی اور خودکار طور پر انجام دیا جائے گا؛ اگر خطرہ ہو، تو عمل روک دیا جائے گا اور ڈیولپر کو مانوئل تصدیق کے لیے انتظار کرنا ہوگا۔

ورکٹریز: ڈیولپرز کو مختلف کاموں کو مکمل طور پر الگ کرنے اور کوڈ کے ماحول کو صاف اور مستقل رکھنے میں مدد کرتے ہیں۔ اصل Git ورک ٹریز کا استعمال کرنے میں کئی پریشانیاں اور حدود کے مسائل ہیں، جنہیں Anthropic نے بہتر بنایا ہے، جس سے ڈیولپرز کو زیادہ دوستانہ اور آسان استعمال کا انٹرفیس ملتا ہے۔

آٹو میموری (Auto Memory) فنکشن: کلوڈ سیشنز کے درمیان علم جمع کر سکتا ہے، اہم بننے والے حکمات، ڈیبگنگ کے تجربات، اور منصوبہ کی ترجیحات جیسی معلومات کو یاد رکھ سکتا ہے۔ کلوڈ خود بخود فیصلہ کرے گا کہ کیا یہ معلومات مستقبل کی مکالموں کے لیے مفید ہیں، اور اسی بنیاد پر انہیں محفوظ کرنے کا فیصلہ کرے گا۔

متعدد مراحل، متعدد ایجنٹ کوڈ ریویو فیچر: سسٹم ایک گروپ آف ریویو ایجنٹس کو شروع کرے گا جو الگ الگ ابعاد پر کوڈ کا جائزہ لیں گے، اور پھر تمام ریویو نتائج کی تصدیق کرے گا۔ یہ مکینزم بہت سے مسائل کو پکڑ لے گا جن کی تلاش میں اب تک کئی گھنٹے لگ جاتے تھے۔

ٹاسک روتینز: یہ فیچر پیشکش کے مرحلے میں ہے، اس کا استعمال یہ ہے کہ صرف ایک بار پرامپٹس، کوڈ ریپوزٹری اور متعلقہ کنکشنز کو کنفیگر کریں، پھر مقررہ Cron ٹاسک، روزانہ مقررہ وقت پر انجام پانے والے کام، GitHub Webhook واقعات وغیرہ کو ٹریگر کریں، اور Claude انہیں خودکار طور پر چلائے گا۔

حالیہ اپ ڈیٹ میں نیچے دی گئی تصویر بھی شامل ہے:

ڈائیان پین نے کہا کہ اینتھروپک نے سونٹیٹ، اوپس اور نئے مائیتھوس سیریز سمیت 18 ورژن کے کلوڈ ماڈلز جاری کیے ہیں، جو اب تمام ڈویلپرز کے لیے دستیاب ہیں۔

گزشتہ پورے سال، انہوں نے ڈیولپرز کے لیے آٹھ ایسے جدید بڑے ماڈلز متعارف کرائے۔ ماڈلز کی اس تھی کی ترقی کا مطلب ہے کہ ماڈلز کی ذہانت اب زیادہ منطقی، زیادہ منصوبہ بند اور زیادہ غور و فکر والی ہو رہی ہے۔

مستقبل کے ڈیولپرز کے پاس فعال، 24/7 آن لائن ایجنٹس ہوں گے جو یہ جانتے ہیں کہ کیا کرنا ہے اور پورے عمل میں منطقی اور مربوط رہتے ہیں۔ سب کو کلاؤڈ ماڈل پر مبنی طریقہ کار بھی تبدیل کرنا ہوگا۔

اس لیے، Anthropic کے اندر یہ خیال ہے کہ آرکیٹیکچر ڈیزائن کو اگلی نسل کے ماڈل کے لیے ڈیزائن کیا جانا چاہیے، صرف موجودہ ورژن کے لیے ایڈجسٹ نہیں کیا جانا چاہیے۔ آخرکار کامیاب ڈویلپرز اپنے آرکیٹیکچر کو پہلے سے ہی بہتر بنائیں گے تاکہ اگلے ذہنی صلاحیت کے قفزے کے لیے تیار رہیں، نہ کہ صرف موجودہ چھوٹی پرفارمنس اپڈیٹس پر توجہ مرکوز کریں۔ اس کے لیے صنعت کو مستقل طور پر اعلی معیار کے ایوان جانچ کے نظام کو ترتیب دینا اور ابھی کے لحاظ سے ناکام لگنے والے سرحدی پروٹو ٹائپس کو جرات سے ترقی دینا ضروری ہے۔

کاروبار کے لیے دو بنیادی چیلنجز ہیں: توقعات کے مطابق نتائج حاصل کرنا اور بزنس کو جلدی شروع کرنا اور جلدی فراہم کرنا۔

Claude پلیٹ فارم اسی کے لیے بنایا گیا ہے، جس میں Claude ماڈل کے لیے گہرائی سے تہذیب کی گئی API بنیادی اصولی صلاحیتیں شامل ہیں۔ یہ کاروباروں کو智能体 سسٹم بنانے اور ان کی سکیل کرنے کے لیے بنیادی انفراسٹرکچر فراہم کرتا ہے، ساتھ ہی ان سسٹمز کے آپریشن اور مینجمنٹ کے لیے مکمل کنٹرول سہولیات بھی فراہم کرتا ہے۔

آنجلہ کا کہنا ہے کہ کاروباری اداروں کا سب سے عام مسئلہ یہ ہے کہ وہ اعلیٰ ذہانت کی ضرورت محسوس کرتے ہیں، لیکن اسے عملی جامہ پہنانے میں مشکل کا سامنا کرتے ہیں۔ اینتھروپک کی طرف سے پیش کی گئی ایک حل کی تجویز مشورتی حکمت عملی کی صلاحیت ہے۔

کاروبار کو صرف Messages API میں ٹولز ارے کنفیگریشن اپ ڈیٹ کرنی ہوگی۔

خاص طور پر، وہ کاروبار کے لیے ایک ایجنٹ آرکیٹیکچر فراہم کرتے ہیں جس میں اجرائی اور فیصلہ ساز مشورہ کے اجزاء کو الگ کر دیا گیا ہے۔ جب کاروبار کو کام انجام دینا ہو تو وہ ہلکے مختصر ماڈل استعمال کر سکتے ہیں جس سے لاگت کم ہوتی ہے۔ جب یہ چھوٹا ماڈل اگلے قدم کے بارے میں فیصلہ لینے کی ضرورت محسوس کرتا ہے، تو وہ رہنمائی اور مشورہ حاصل کرنے کے لیے فوراً بڑے ماڈل کو بلاسکتا ہے۔

عملی طور پر، کاروباری ادارے ہلکے ماڈل کو کام کی انجام دہی کے لیے اور Opus کے اعلیٰ ماڈل کو فیصلہ ساز مشیر کے طور پر استعمال کر سکتے ہیں۔ جب انہوں نے Sonnet کو انجام دہی اور Opus کو مشیر کے طور پر استعمال کیا، تو پورے نظام کی کارکردگی Sonnet کے الگ استعمال سے کہیں زیادہ بہتر نکلی، اور پورے نظام کا استعمال کا خرچ Sonnet کے الگ استعمال سے کم تھا۔

اب بڑے ماڈلز کی مقابلہ بہت تیز ہو گیا ہے، اینتھروپک نے اپنے ترقی کے رخ اور مستقبل کی منصوبہ بندی کا انکشاف بھی کیا ہے:

سب سے پہلے، زیادہ بہتر ججمنٹ اور زیادہ معیاری کوڈنگ کے مہارتوں کے ساتھ، ڈویلپرز کلاؤڈ کو خودکار انجینئرنگ ٹاسکس کے لیے استعمال کر سکتے ہیں؛

دوسرا، اعلیٰ معیار کی یادداشت کی صلاحیت، جس سے لمبے سیاق و سباق کا ونڈو بنایا جا سکے، تاکہ ڈویلپرز لمبے دور کے پیچیدہ کاموں کو جاری رکھ سکیں اور بہتر نتائج حاصل کر سکیں؛

آخر میں، بہت سے ایجنٹس کی تعاون کی صلاحیت ہے، جس سے ایجنٹ ٹیمیں تشکیل دی جا سکتی ہیں اور کئی Claude کے ادارے پیچیدہ مقاصد کے لیے تقسیمِ کام کر کے پیچیدہ کاموں کو مکمل کرتے ہیں۔

ابھی بڑے ماڈل کی کمپنیاں کمپیوٹیشنل انفراسٹرکچر، ماڈل، ایکوسسٹم اور کاروباری کامیابی کے مجموعی مقابلے کی طرف مکمل طور پر منتقل ہو رہی ہیں۔ اس بار، Anthropic نے صرف اپنے پروڈکٹس کو اپ گریڈ نہیں کیا بلکہ SpaceX کے ساتھ ایک بڑا تعاون بھی اعلان کیا ہے، جس کے ساتھ امازون، گوگل اور مائیکروسافٹ کے کمپیوٹیشنل وسائل کا اضافہ ہوا ہے، جس سے ان کا کل کمپیوٹیشنل ذخیرہ دوسرے صنعتی مقابلہ کرنے والوں سے لگاتار بڑھ رہا ہے۔ اس کے علاوہ، API کی قیمت میں کمی اور استعمال کی سرحدوں میں اضافے کے ساتھ، Anthropic کے پروڈکٹس کا مجموعی قیمت اور معیار واضح ہو رہا ہے، جس سے بڑی تعداد میں چھوٹے اور درمیانے کاروباری صارفین دوسرے بڑے ماڈل پلیٹ فارمز سےClaude ایکوسسٹم کی طرف تیزی سے منتقل ہونے لگیں گے، جس سے وہ کاروباری AI بازار میں اپنا حصہ مزید مضبوط بنائے گا۔

یہ مضمون ویچن گروپ "زھی ڈیکس" (ID: zhidxcom) سے ہے، مصنف: چینگ چیان، ایڈیٹر: لی شویین