اگلی مالی بحران، شاید انسانی نہ ہو، بلکہ AI کی وجہ سے ہو؟
حالیہ بڑا سنسنی خیز خبر — AI کے بڑے ہیڈ Anthropic کا نیا ماڈل Mythos، جس نے پورے وال اسٹریٹ کو ہلا کر رکھ دیا۔
01
میتھوس ماڈل کے جاری ہونے کے دن، بہت نایاب منظر پیش آیا:
امریکی خزانہ دار بیسینٹ اور فیڈرل ریزرو چیئرمین پاول نے اپنے تمام معمولی اجلاس منسوخ کر دیے اور وول سٹریٹ کے تمام بڑے بینکوں کے سی ای او کو خزانہ کے محکمے میں بند بیٹھک کے لیے بلایا۔
امریکی خزانہ دار سکاٹ بیسینٹ (بائیں) اور فیڈرل ریزرو چیئرمین جیروم پاول (دائیں)
شامل افراد میں سیٹی گروپ کے سی ای او جین فریزر، گولڈمن سیکس کے سی ای او ڈیوڈ سولومن، اور مارگن اسٹینلے کے سی ای او ٹیڈ پک جیسے امریکی مالیاتی نظام کے مرکزی کنٹرولر شامل ہیں۔
یاد رکھیں، فیڈرل ریزرو اور خزانہ کے محکمہ نے آخری بار ایسے سطح کا فوری بلاطلاع جاری کیا تھا، جو شاید 2008 کے مارکیٹ کریسس کے دوران ہوا تھا۔
اور اس بار، ان کا مقصد "بازار بچانے کے لیے فنڈ جمع کرنا" نہیں بلکہ یہ یقینی بنانا ہے کہ بینکوں کو احساس ہو کہ نئے آرٹیفیشل انٹیلی جنس ماڈل Mythos، جو صرف ابھی جاری کیا گیا ہے، اس کے ذریعے پیدا ہونے والا نظاماتی خطرہ اس وقت کے سبسپرائم کریڈٹ بلاک سے زیادہ ہو سکتا ہے۔
پاول کی ذاتی شرکت، باہر کو ایک بہت ہی سنگین سگنل بھیجتی ہے:
یہ صرف تکنیکی بحث نہیں ہے، بلکہ مالی استحکام اور حتیٰ کہ قومی سلامتی کے لیے ایک بالا ترین موضوع ہے۔
لیکن یہ صرف امریکہ کی اکیلی انتباہ نہیں تھی، بازار کی پریشانی جلد ہی اٹلانٹک کے دونوں کناروں پر پھیل گئی۔ تقریباً ایک جیسے وقت پر، برطانوی مرکزی بینک اور فنانشل کنڈکٹ اتھارٹی (FCA) نے قومی سائبر سیکورٹی سنٹر (NCSC) کے ساتھ فوری مشاورت کے لیے رابطہ شروع کر دیا۔
کینیڈا کی مرکزی بینک نے اپنے ملک کے بینکوں اور مالیاتی اداروں کو بھی سب سے اعلیٰ سطح کے خطرات کے بارے میں الگ سے بلایا۔
ایمریکا، برطانیہ اور کینیڈا کے مرکزی بینکوں نے 10 دن کے اندر ایک ایسا سلسلہ وار اقدامات کیے جو AI کے تنظیم کے اسٹوری میں بھی کبھی نہیں ہوا۔
02
مایتھوس کتنی طاقتور ہے؟
اینٹروپک کا دعویٰ ہے کہ مائیتھوس عالمی بینکوں، بجلی کے گرڈ اور حکومتی اداروں کے سافٹ ویئر میں پوشیدہ خامیاں دریافت کرنے کی حیرت انگیز صلاحیت رکھتا ہے۔
اوپن اے آئی کے سی ای او سام آٹمن نے مائیتھوس کو "ایک طرف بم گرا رہے ہوں اور دوسری طرف 100 ملین ڈالر کے فضائی دفاعی گڑھوں کی فروخت کر رہے ہوں" کہا۔
بس اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ تمام مقبول آپریٹنگ سسٹمز اور تمام مقبول ویب براؤزرز میں موجود خامیوں کو پہچانتا ہے اور انسانی ہدایت کے بغیر نظام پر تباہ کن حملہ کرتا ہے۔
اس کے درمیان، Mythos نے کئی ہفتے کے اندر ٹیسٹنگ کے دوران "ہزاروں" صفر دن (Zero-Day) کے خلل خود دریافت کیے۔ اس نے OpenBSD سسٹم میں 27 سالوں تک چھپے رہنے والے پرانے خلل بھی نکال لیے جو اعلیٰ سیکورٹی کے لیے مشہور ہے۔
اسی دوران، اس نے ایک اور ویڈیو پردازہ ٹول میں ایک 16 سالہ چھپا ہوا خطا دریافت کیا — جسے سابقہ ٹاپ خودکار ٹیسٹنگ ٹولز نے لاکھوں بار چلانے کے باوجود بھی ایسے ہی نہیں پایا جیسے اندھے آدمی نے ہاتھ لگا کر ہاتھی کو پہچاننا چاہا ہو۔
پہلے، ٹاپ انسانی ہیکرز کی ٹیمیں سالانہ صرف 100 تک ایسے اعلیٰ خطرے والے خامیاں تلاش کرتی تھیں۔ مائتھوس کی پیداوار مستقیم طور پر انسانی ٹاپ ٹیموں کی 10 سے 100 گنا زیادہ ہے، اور خامیوں کے استعمال کے لیے ترقی کے وقت کو "ہفتے" سے "گھنٹوں" میں کم کر دیتی ہے۔
عام طور پر، مالیاتی اداروں کا “فائر وال” دنیا کا سب سے مضبوط محفوظ علاقہ ہوتا ہے، جہاں دنیا کے بہترین سیکیورٹی ماہرین گھیرائی کی طرح مسلسل مزیدور ہوتے ہیں۔
لیکن مائتھوس نے ایک غیر متوازن تباہ کن طاقت کا مظاہرہ کیا، جس نے مالیاتی "فائر وال" کو ناکام ثابت کر دیا۔
اس سے دو مہلک سوالات پیدا ہوتے ہیں:
ایک بات یہ ہے کہ کیا Mythos کا استعمال غیر قانونی طور پر مالیاتی نظام پر حملہ کرنے کے لیے کیا جائے گا؟ مستقبل میں کیا ہمارے بینک اکاؤنٹس میں رکھا گیا پیسہ محفوظ رہے گا؟
دوسرا، کیا مستقبل میں اس طرح کے ماڈلز کو کچھ ممالک کی طرف سے ہتھیار کے طور پر استعمال کیا جائے گا، جیسے کہ دشمن ممالک کے اداروں اور کمپنیوں پر حملہ کرنے کے لیے؟
سوچنے پر ڈر لگتا ہے۔
اب تو ڈویلپر Anthropic خود بھی ڈر گیا ہے اور علیحدہ طور پر اعلان کیا ہے کہ Mythos عام عوام کے لیے نہیں ہوگا، بلکہ صرف کچھ اداروں کو ٹیسٹنگ کے لیے دیا جائے گا۔
03
وقت کے تبدیل ہونے کی رفتار ایسی ہے کہ لوگ اس کا جواب نہیں دے پاتے۔
چی گو ٹرینڈ ریسرچر تان شائو یو کا خیال ہے کہ AI کی ترقی ایک ایسی تفریق کو جنم دے رہی ہے جو تصور سے بھی آگے ہے، جو صرف ایک شناختی فاصلہ نہیں بلکہ طاقت کا بہت بڑا فرق بھی ہے۔
جب عام لوگ ابھی تک دوباؤ اور ڈیپسیک کو صرف چیٹ بوٹس سمجھ رہے ہیں، تو عالمی سطح کے بہترین AI ٹیمیں جن بڑے ماڈلز کا استعمال کر رہی ہیں، وہ مالیاتی نظام کی بنیاد کو الٹ سکتے ہیں۔
ہالی کے حالیہ رپورٹ کے مطابق، AI کا پچھلی تمام تکنالوجیکی انقلابات سے بنیادی فرق اس کی رفتار ہے۔
انسانوں نے صنعتی انقلاب مکمل کرنے میں ستاون سال لگائے، انٹرنیٹ میں تیس سال، جبکہ ChatGPT نے ایک کروڑ صارفین حاصل کرنے میں صرف دو ماہ لگائے۔ ٹیکنالوجی کے پھیلاؤ کا منحنی، سانس لینے کے قابل نہیں۔
مشکل یہ ہے کہ ٹیکنالوجی کی ترقی اور قانونی منصوبوں کے اطلاق، معاشرتی یا کاروباری دفاعی نظاموں، اور عملہ کی تربیت کی رفتار کے درمیان ایک تاریخی حد تک کا فرق پیدا ہو گیا ہے۔
جیسا کہ قومی اقتصادی کونسل کے چیئرمین کیوین ہیسیٹ نے انٹرویو میں تسلیم کیا:
سفید گھر اور حکومتی سطح پر، اس طرح کی تیز رفتار ترقی کے لیے اب تک کافی تیاری نہیں کی گئی ہے۔
گولڈمن سیکس کے سی ای او سولومن نے اس خطرے کو "بہت زیادہ احتیاط" کے ساتھ بیان کیا ہے، کیونکہ موجودہ دفاعی حدود "لگاتار فائر وال کو مضبوط بنانا" سے بدل کر "سب سے طاقتور AI کے خلاف سب سے طاقتور AI استعمال کرنا" بن گئی ہیں۔
اس کا مطلب ہے کہ ٹیکنالوجی کی تیز رفتاری اور سماجی تطبیق کے درمیان کا فرق تاریخی حد تک بڑھ گیا ہے۔ تکرار پہلے کبھی نہیں دیکھا گیا تھا۔
جیسے مسک نے کہا: "اگلے 3-7 سالوں میں عام آدمی کے لیے بہت مشکل ہو سکتا ہے۔"
اس کے جواب میں، عام لوگوں کو مسلسل سیکھنے کا تصور اپنانا پڑے گا۔ AI کے دور میں، پیچیدہ مسائل کو لگاتار تعریف اور پیش کرنے کی صلاحیت ہی سب سے بڑی حفاظتی دیوار ہے۔
اسی طرح، AI آپ کے مہارتوں کو تبدیل کر سکتی ہے، لیکن آپ کے اثاثوں کو نہیں۔ "وقت بیچنے" پر انحصار نہ کرنے والی آمدنی کی ساخت بنانا زیادہ اہم ہو جاتا ہے۔
یہ مضمون ویچن گروپ "زہ گو ٹرینڈ" سے لیا گیا ہے، مصنف: بُو یو