انثروپک رپورٹ جاری کرتا ہے اے آئی کے روزگار پر اثرات: تعلیمی کردار زیادہ متاثر ہوئے

اصلي مصنف: نیو انٹیلی جنس ساؤتھ چائنا

آپ کے کام کی "سونے کی قدر" کو اے آئی ختم کر رہی ہے۔ اینتھروپک کی تازہ رپورٹ میں ایک غیر متوقع سچائی سامنے آئی ہے: جتنی زیادہ تعلیمی سالوں کے حساب سے کام پیچیدہ ہوتا ہے، اس کی تیزی سے انجام دینے کی صلاحیت اے آئی میں بھی زیادہ ہوتی جاتی ہے۔ سیدھے طور پر تبدیل ہونے کے مقابلے میں، "کم مہارت" کا خطرہ زیادہ ہے - اے آئی سوچنے کے لطف کو لے جاتی ہے، اور آپ کو صرف معمولی کام کرنے کے لیے چھوڑ دیتی ہے۔ لیکن ڈیٹا واضح راستہ بھی دکھاتا ہے: انسان اور مشین کے تعاون کو سمجھنے والوں کے کامیاب ہونے کے امکانات دس گنا زیادہ ہوتے ہیں۔ اس ایسے دور میں جہاں کمپیوٹنگ کی گنجائش کثرت میں موجود ہے، یہ ایک ایسا جیون سفر ہے جو آپ کو پڑھنا ہی ہو گا۔

انثروپکس نے اپنی ویب سائٹ پر ایک اقتصادی اشاریہ رپورٹ جاری کی ہے۔

رپورٹ نہ صرف لوگوں کے ای آئی کا استعمال کیا جا رہا ہے اس پر توجہ دیتی ہے بلکہ یہ بھی دیکھتی ہے کہ ای آئی انسانی سوچ کو کس حد تک تبدیل کر رہی ہے۔

اس کے ساتھ انہوں نے ایک نیا ڈائمنشن متعارف کرایا جس کو "ایکونومک پرائمیٹیوز" کہا جاتا ہے، جو کام کی پیچیدگی، مطلوبہ تعلیمی سطح اور اے آئی کی خود مختاری کی مقدار کو مقداری طور پر ظاہر کرنے کی کوشش کرتا ہے۔

کار کے میدان کا مستقبل، جو ڈیٹا کے پیچھے چھپا ہوا ہے، "بے روزگاری" یا "یقینی مستقبل" کی نظریاتی سمت سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہے۔

ہمارے روایتی تجربے کے مطابق، مشینیں عام طور پر دہرائو والی سادہ کاری کے کاموں میں ماہر ہوتی ہیں، لیکن جہاں بلند ترین علم کی بات ہو وہاں وہ کمزور پڑ جاتی ہیں۔

لیکن اینتھروپک کے ڈیٹا کے مطابق بالکل ممکنہ نتیجہ نکلا: کام جتنا مشکل ہوتا ہے، اے آئی کی جانب سے پیش کردہ "تیزی" اتنی ہی حیرت انگیز ہوتی ہے۔

رپورٹ کے مطابق جہاں کام سمجھنے کے لیے صرف سکول کی تعلیم کافی ہوتی ہے وہاں کلاڈ 9 گنا تیز کام کر سکتا ہے۔

جبکہ جب کام کی مشکل سطح تعلیمی اہلیت کے حصول تک پہنچ جاتی ہے تو اس تیزی کا گناہ 12 گنا بڑھ جاتا ہے۔

یہ اس بات کا مطلب ہے کہ وہ ویسے ہی وائٹ چپل جابز جو انسانوں کو گھنٹوں سوچنے اور غور کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، ای آئی کے لیے سب سے زیادہ کارگر کٹائی کا علاقہ ہے۔

اگر ہم ای آئی کی کبھی کبھی خیالی نتائج کی کامیابی کی شرح کو بھی دیکھ لیں تو نتیجہ ویسے ہی رہے گا: ای آئی کی پیچیدہ کاموں پر کارکردگی میں بڑھوتری، غلطی کی اصلاح کی لاگت کو آسانی سے کم کر دیتی ہے۔

یہ وضاحت کرتا ہے کہ اس لیے موجودہ پروگرامر اور مالی تجزیہ کار ڈیٹا انٹر کرنے والوں کی نسبت کلاؤڈ سے زیادہ منسلک ہیں - کیونکہ ان ذہنی طور پر گہری مہارتوں کے شعبوں میں AI کا لیوریج اثر سب سے زیادہ ہوتا ہے۔

اس رپورٹ میں سب سے حیران کن چیز AI کی 'استحکام' (کام کی مدت، 50 فیصد کامیابی کے حصول کی بنیاد پر) کی جانچ ہے۔

معمولی ٹیسٹنگ کے معیار جیسے ایم ای ٹی آر (Model Evaluation & Threat Research، مଡل اولریشن اور خطرہ تحقیق) کے مطابق موجودہ سرفہرست مالیف جیسے کہ کلاؤڈ سونیٹ 4.5 کا کامیابی کا تناسب 50 فیصد سے کم ہو جاتا ہے جب وہ ایسے کام کر رہے ہوتے ہیں جو انسانوں کو دو گھنٹے کا وقت لے لیتے ہیں۔

تاہم اینتھروپک کے واقعی اکاؤنٹ ڈیٹا میں یہ وقتی سرحد قابل توجہ حد تک طویل ہو چکی ہے۔

کلاڈ کسی بزنس سیٹنگ میں API کال کے معاملے میں 3.5 گھنٹوں کے کام کے کام کے کام میں نصف سے زیادہ کامیابی کی شرح برقرار رکھ سکتا ہے۔

Claude.ai کی گفتگو کی سطح پر یہ تعداد حیرت انگیز طور پر 19 گھنٹوں تک پہنچ گئی۔

ایسی بڑی گاپ کیسے پیدا ہوئی؟ یہ راز "اُس شخص" کی موجودگی میں ہے۔

بیس لائن ٹیسٹنگ ایک ای آئی کو ایک امتحان کی کاپی کے ساتھ ہی چھوڑ دیتی ہے، جبکہ واقعیت میں صارفین ایک بڑے پیچیدہ منصوبے کو لاکھوں چھوٹے چھوٹے اقدامات میں توڑ دیتے ہیں اور ای آئی کے راستے کو درست کرنے کے لیے مسلسل واپسی کے چکروں کا استعمال کرتے ہیں۔

انسانی اور مشین کے تعاون کے ذریعے کام کا فلو، 50 فیصد کامیابی کی شرح کے معیار کے مطابق، کام کی مدت کی سرحد کو 2 گھنٹوں سے 19 گھنٹوں تک بڑھا دیتا ہے، تقریبا دس گنا۔

شاید یہ ہی مستقبل کے کام کی شکل ہو:یہ ای آئی کی ایک منفرد کامیابی نہیں ہے بلکہ انسانوں نے یہ سیکھ لیا ہے کہ ایک میل میں اس کا سہارا لے کر کیسے ماراфон کا سفر طے کیا جا سکتا ہے۔

اگر ہم عالمی سطح پر نظر ڈالیں تو ہمیں ایک واضح اور تھوڑا سا مذاق آمیز " اپ ٹیک کریو " ملتی ہے۔

توانائی اور ذاتی زندگی دونوں میں AI ترقی یافتہ ممالک جہاں GDP فرد سالانہ زیادہ ہوتا ہے، ان میں گہرائی سے شامل ہو چکا ہے۔

اس کو کوڈ لکھنے، رپورٹس بنانے، اور یہاں تک کہ سفر کی منصوبہ بندی کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جاتا ہے۔

لیکن کم GDP والے ممالک میں Claude کا اصل کردار "استاد" ہے، اور اس کا استعمال زیادہ تر کلاس کام اور تعلیمی مشاورت پر مرکوز ہے۔

یہ صرف غربت اور دولت کے فرق کی نہیں بلکہ ٹیکنالوجی کے ایک نسلی فرق کی بھی عکاسی کرتا ہے۔

ان تروپوک کا کہنا ہے کہ وہ روانڈا کی حکومت کے ساتھ مل کر اس مقام پر لوگوں کو لے جانے کی کوشش کر رہے ہیں جہاں وہ 'سیکھنے' کے معمولی مرحلے سے آگے بڑھ کر وسیع تر کاروباری طبقوں میں داخل ہو جائیں۔

کیونکہ اگر کوئی تبدیلی نہ کی گئیAI کافی حد تک ایک نیا حصار بن سکتی ہے: امیر علاقوں کے لوگ اس کا استعمال اپنی پیداوار کو اشاریہ کے مطابق بڑھانے کے لئے کریں گے، جبکہ کم ترقی یافتہ علاقوں کے لوگ ابھی تک اس کا استعمال بنیادی معلومات حاصل کرنے کے لئے کر رہے ہوں گے۔

رپورٹ کا سب سے زیادہ تنازعہ جنم دینے والا اور سب سے زیادہ تشویش کا باعث ہونے والا حصہ 'Deskilling' کی بحث ہے۔

داد کا کہنا ہے کہ کلاڈ کے موجودہ کاموں کی 14.4 سال کی تعلیمی پس منظر کی ضرورت ہوتی ہے (جس کے برابر ہائی اسکول کے ڈبلیو ڈگری کے ہوتے ہیں) جو کہ مجموعی معیشتی سرگرمیوں کے 13.2 سال کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہے۔

ذکاء بنیادی ای آئی کام کے "ذہین" حصوں کو سسٹمی طور پر ختم کر رہا ہے۔

یہ ٹیکنیکل رائیٹر یا ٹور آپریٹر کے لیے مہلک ہو سکتی ہے۔

ذہن کی مانگی چیزیں جیسے صنعت کے حالات حاضرہ کا جائزہ لینا اور پیچیدہ سفر کی منصوبہ بندی کرنا ای آئی کے ہاتھوں میں ہو چکی ہیں، جبکہ انسانوں کو صرف چٹکے بنانا، چارچہ جمع کرنا جیسے کام کرنے کی گنجائش باقی ہو سکتی ہے۔

آپ کا کام اب بھی موجود ہے لیکن اس کا "سونے کا ٹکڑا" ختم ہو چکا ہے۔

بالطبع، اُن کمپنیاں بھی ہیں جو فائدہ اُٹھا

مثلاً ایک عمارت کے منیجر کے لیے، جب AI اکاؤنٹنگ اور کانٹریکٹ کمپیئرنگ جیسے جذباتی کاموں کو ختم کر دے تو وہ اپنی توجہ میں اعلی احساساتی حکمت عملی کی ضرورت ہونے والی کلائنٹ چھانٹی اور مفادات کے حاملین کے تعلقات کے انتظام پر مرکوز کر سکتے ہیں - یہ ایک "ری سکلنگ" (Upskilling) ہے۔

انثروپک نے احتیاط سے کہا کہ یہ صرف موجودہ حالت پر مبنی ایک گمان ہے نہ کہ لازمی پیش گوئی۔

لیکن اس کی گھنٹی کا گونجنا حقیقی ہے۔

اگر آپ کی بنیادی صلاحیت معلومات کی پیچیدگی کو حل کرنا ہے تو آپ اس وقت طوفان کے مرکز میں ہیں۔

آخر میں ہم دوبارہ عالمی سطح پر توجہ مرکوز کریں گے۔

انثروپک نے امریکی تیاری کارکردگی کے اپنے اعداد و شمار کی تصحیح کر دی۔

انہوں نے ای آئی کے ممکنہ خرابیوں اور ناکامیوں کو نظرانداز کر کے تخمینہ لگایا ہے کہ ای آئی نے آنے والے دس سالوں میں ہر سال 1.0 فیصد سے 1.2 فیصد تک کی پیداواری صلاحیت کی افزائش کی ہے۔

یہ 1.8 فیصد کے پہلے سے مثبت تخمینے کی نسبت تہائی کم ہے لیکن یہ 1 فیصد کی کمی کو بالکل نظرانداز نہ کیا جائے۔

یہ امریکا کی مصنوعاتی صلاحیت کے تیزی سے بڑھنے کی شرح کو 1990 کی دہائی کے آخر میں انٹرنیٹ کی فروغ کے دور کی سطح پر واپس لانے کے لئے کافی ہو گا۔

اور اس کی بنیاد 2025 کے نومبر کی مانگ کی صلاحیتوں پر ہے۔ کلاؤڈ 4.5 آپس کے داخل ہونے کے ساتھ ساتھ "بہتر مدد کا نظام" (یعنی لوگ کام کو ای آئی پر چھوڑنے کی بجائے ای آئی کے ساتھ زیادہ حکمت سے مل کر کام کرنا شروع کر دیں گے) کے استعمال میں بڑھتی ہوئی اہمیت کے ساتھ، یہ تعداد بہت زیادہ بڑھ سکتی ہے۔

رپورٹ کا مطالعہ کرتے ہوئے سب سے زیادہ توجہ حاصل کرنے والی چیز یہ نہیں ہے کہ اے آئی کتنی مضبوط ہو گئی ہے بلکہ یہ ہے کہ انسان کتنی جلدی ماحول کے مطابق تبدیل ہو رہے ہیں۔

ہم ایک "نافذ کردہ خودکاری" سے "فعال طور پر تقویت" کی مہم جوئی کے ذریعے گزر رہے ہیں۔

اسی آئی اس تبدیلی کا ایک دوسرے کے برعکس دیکھنے والے آئینہ کی طرح ہے، جو اعلیٰ تعلیم کی ضرورت ہوتی ہے لیکن منطقی استدلال کے ذریعے مکمل ہونے والے کاموں کو انجام دیتا ہے، اور ہمیں ایسی قیمتی چیزوں کی تلاش کرنے پر مجبور کرتا ہے جن کی اقدار الگورتھم کے ذریعے تخمینہ لگایا جا سکتا ہے۔

اسی دور میں جب کہ کمپیوٹنگ کی گنجائش زیادہ ہے، انسانیت کی کمیل کی ہوئی صلاحیت جواب تلاش کرنا نہیں بلکہ مسئلہ پیش کرنا ہے۔

حوالہ جات:

https://www.anthropic.com/research/اقتصادی-اشاریات-بنیادی

https://www.anثropic.com/ریسرچ/anthropic-اقتصادی-انڈیکس-جنوری-2026-رپورٹ