مارکیٹ سٹرکچر کے نقطہ نظر سے، اینتھروپک کے اعلیٰ ادارے کی انسانی صلاحیتوں پر زور دینا صرف اقدار کا اعلان نہیں، بلکہ AI صنعت کی قیمتی زنجیر کے دوبارہ ڈیزائن کا عملی جواب ہے۔
مضمون کے مصنف، ذریعہ: تائیہ جیتی
پہلے، انتھروپک کے ماسہل اور صدر دانیلا ایمودی نے اسٹینفورڈ بزنس اسکول میں 50 منٹ کا تقریر کیا۔
بہت سے AI کے بڑے ماہرین کے برعکس، وہ کمپیوٹر سائنس کی پیشہ ورانہ پس منظر کی حامل نہیں بلکہ ایک برطانوی ادب کی انسانیات کی طالبہ ہے۔
Share میں، اس نے اشارہ کیا کہ ہارڈکور ٹیکنالوجی کے آخر میں، سب سے کم دستیاب عنصر وہی پرانی انسانی حکمت ہے۔
آرٹس کے طالب علم کسی کمپیوٹر سائنس ماہر سے زیادہ مقابلہ کرنے والا ہوتا ہے
ڈینیلا نے 2009 میں فارغ التحصیل ہوئی جب مالیاتی بحران چل رہا تھا۔ وہ اپنی سرگرمیوں کو ایک "قدرتی تاریخ" کہتی ہیں: بین الاقوامی ترقی سے لے کر کانگریس ہل کے سیاسی اسسٹنٹ تک، اور پھر اسٹرائپ کے ابتدائی ارکان تک۔
وہ سمجھتی ہیں کہ "پیشہ ورانہ منصوبہ بندی" عام طور پر کامیابی کے بعد کی کہانی ہوتی ہے، اور اس وقت اس کے پاس صرف تین فلٹرز تھے: میں کیا کرنا جانتا ہوں، میں کس چیز میں دلچسپی رکھتا ہوں، اور کیا بڑا اثر ڈالتا ہے؟
اور اس گہری تعلیم کا AI کے شعبے میں ایک منفرد مقابلہ کی حیثیت بن گئی۔
نیورل نیٹ ورکس اور سکیلنگ لاز کے سامنے، اس کا طریقہ بہت سادہ ہے: جب تک سمجھ نہ آ جائے، سوال کرتے رہیں۔
اسے اپنی ت порتیو کی سمجھ ہے کہ اس کا مقابلہ کوڈ لکھنے میں نہیں، بلکہ "لین" کو سمجھنے میں ہے — جاننا کہ ٹیکنیکل ماہر کون سی راہ پر آگے بڑھ رہے ہیں اور وہ کون سی راہ پر پُل بنا رہی ہے۔
وہ کہتی ہیں کہ اگر زندگی دوبارہ شروع ہو تو وہ اب بھی ادب کا انتخاب کریں گی۔
سپیچ میں، دانییلا نے تاریخی کتاب "آگسٹ کی بارود" کی تعریف کی۔ اس کے خیال میں، یہ کتاب یہ جانچتی ہے کہ ذاتی خصوصیات کیسے تراکم کے ذریعے کلیدی تباہی کا باعث بن جاتی ہیں۔
یہ اس کے روزانہ AI کے شعبے میں سامنا کرنے والے گیم کے ساتھ مماثل ہے — انفرادی الگورتھم کے فیصلوں کیسے آہستہ آہستہ تہذیب کو بدلنے والے نتائج تک پہنچ جاتے ہیں۔
اس کے مطابق، اینتھرپک کو ملازمت کے دوران CS کی تعلیم سے زیادہ انسانی خصوصیات جیسے اچھا مواصلہ، اعلیٰ احساسات، نیک نیتی، جستجو کی خواہش، اور دوسروں کی مدد کرنے کا خواہش اہم سمجھتا ہے۔
ڈینیلا نے یہ بھی بتایا کہ وہ اکثر سی ای او سے پوچھی جاتی ہے، میری بیٹی اسٹینفورڈ میں دوسرے سال کی طالبہ ہے، وہ کمپیوٹر سائنس پڑھنے جا رہی تھی، کیا وہ اب بھی یہی پڑھے؟
اس کا جواب تھا کہ سافٹ ویئر ڈویلپرز اب بھی موجود رہیں گے، لیکن وہ کم کوڈ لکھیں گے۔
کیونکہ ڈیولپرز کے کام میں پروڈکٹ منیجرز کے ساتھ مکالمہ اور صارفین کے ساتھ تعاون کا حصہ بڑھے گا، جبکہ جو حصہ AI کے ذریعے آسانی سے مکمل کیا جا سکتا ہے وہ کم ہو جائے گا۔
ایک ساتھ کاروبار شروع کرنے سے پہلے، چھٹیاں منائیں اور ایک کمرہ شیئر کریں
شراکت دار کیسے چنیں، اس بارے میں دانیلا نے ایک بہت ہی عملی تجویز دی: "کسی کے ساتھ کاروبار شروع کرنے سے پہلے، ایک چھٹی پر جائیں اور ایک کمرہ تقسیم کریں۔"
وہ کہتی ہیں کہ اگر چھٹیاں ختم ہونے کے بعد آپ اس شخص کے ساتھ رہنا چاہتے ہیں، تو وہی صحیح تعلق ہے۔
2020 کے آخر میں، دانییلا اور اس کے بھائی داریو نے پانچ اہم ارکان کے ساتھ OpenAI چھوڑ کر Anthropic کی بنیاد رکھی، جسے باہری لوگ اکثر "بغاوت" کہتے ہیں۔
اس تجربے کو وہ "بھاگنا (Run towards)" کہتی ہے، ایک ایسے تنظیمی خواب کی طرف جو جینیاتی سطح پر سلامتی اور ذمہ داری پر زور دیتا ہے۔
اس کے مطابق، اینتھرپک کے ساتھ ملکہ مانیوں کے درمیان گہرا اعتماد کا شبکہ ہے: وہ داریو کی بہن ہے، جن کے درمیان 40 سال تک جھگڑے چلے، اور اس قسم کی صرفیت، جس میں آپ کسی بھی مشکل سچائی کو کھول سکتے ہیں، کمپنی کو متزلزل AI لہروں میں ڈوبنے سے بچاتی ہے۔
اس نے ایک ضد ثابت کرنے کا طریقہ بھی پیش کیا، "کمرے میں پینٹنگ" کا تجربہ۔
اگر ملکی مالکان نے دو کمرے میں الگ الگ کمپنی کی خواہش کو ایک میں یونیکورن اور دوسرے میں ڈک بِلڈ کے طور پر بنا دیا، تو اس "ہم آہنگی" کی کمی تباہ کن ہوگی۔
ای آئی کام کے لیے زیادہ تر مکمل替代 کی بجائے مکمل کرنے والی ہے
دینیلا نے بتایا کہ موجودہ میں AI کام میں "مکمل کننے والے مہارتیں" کا کردار ادا کر رہا ہے، یعنی اس سے لوگوں کو کام بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے، نہ کہ براہ راست جگہ لینے کے لیے۔
بالکل متبادل کی مثالیں بہت کم ہیں، جو بنیادی طور پر صارف خدمت کے شعبے میں مرکوز ہیں۔
اس نے اسٹیج پر ایک مزاحیہ بات کی: اگر آپ Comcast کو ای میل کرنا چاہتے ہیں، تو شاید کبھی بھی کوئی انسان جواب نہیں دے گا۔ تاہم، پانچ سال پہلے بھی شاید ایسا ہی نہیں تھا۔
اس سال مارچ تک، 49 فیصد پیشہ ورانہ ملازمتوں میں کم از کم 1/4 کامز کلائیڈ کے ذریعے مکمل کیے جا رہے ہیں، اور تجربہ کار صارفین نے نہ صرف زیادہ قیمت والے کامز کی کوشش کی بلکہ ان کی کامیابی کی شرح بھی واضح طور پر زیادہ تھی۔
لیکن اب تک بڑے پیمانے پر تبدیلی نہیں ہوئی ہے۔
وہ سمجھتی ہیں کہ روزگار کی جگہ لینا صرف سطحی مسئلہ ہے۔ زیادہ بنیادی مسئلہ یہ ہے کہ جب AI بڑی تعداد میں روزمرہ کے پیداواری کاموں کو کر سکے، تو کام، معنی اور سماجی زندگی کے درمیان تعلق کو دوبارہ سمجھنا ہوگا۔
پچھلی کئی دہائیوں تک یہ تینوں چیزیں ایک ساتھ جڑی ہوئی تھیں، مستقبل میں ان کا رشتہ الگ ہو سکتا ہے۔" لیکن ڈینیلا نے جواب نہیں دیا، لیکن وہ سمجھتی ہیں کہ معاشرے کو اس تبدیلی کے لیے تربیت شروع کرنی چاہیے۔
سیکھنا یا دھوکہ؟ AI لوگوں کو سوچنا چھوڑنے کی طرف لے جا رہا ہے
سب سے زیادہ چیتن کرنے والی باتیں ایک 80,000 صارفین پر مشتمل سروے سے نکلیں۔
ڈینیلا نے ایک تضاد دریافت کیا: لوگ جہاں سب سے زیادہ AI پر انحصار کرتے ہیں، وہیں ان کا سب سے بڑا خوف بھی ہوتا ہے۔
تحقیق نے ایک ایسی بے نام مگر عام نوعیت کی پریشانی کو اجاگر کیا ہے: "دماغ کو شروع کرنے کی ضرورت نہیں۔"
یہ احساس ویڈیوز کو بے نقاب طور پر استعمال کرنے کے مختلف ہے، بلکہ یہ ایک فعال تباہی ہے — کیونکہ AI بہت آسان ہے، انسان اپنے خیالات تلاش کرنے کے بجائے انکار کرنے لگے ہیں۔
ڈینیلا نے صاف طور پر تسلیم کیا کہ "کلاڈ بھی غلطیاں کرتا ہے، لیکن لوگ اس پر براہ راست بھروسہ کرنے لگے ہیں۔"
اس کے لیے، Anthropic "سوگراتھی سوالات" کے سیکھنے کے انداز کو ترقی دینے پر زور دیتی ہے، جو صارفین کے دماغ کو بند نہیں بلکہ فعال بنانے کی کوشش کرتا ہے۔
ایک تیز ترین تقابل یہ ہے کہ اپنا ہوم ورک ChatGPT کو دے دیں تاکہ وہ براہ راست جواب دے، اس عمل کے لیے ایک مخصوص لفظ ہے، جسے چیٹ کہتے ہیں۔
اور کلاؤڈ کے سیکھنے کے موڈ کا استعمال کرنا اس بات کی طرح ہے جیسے آپ کے پاس ایک ایسا نجی ٹیچر ہو جو آپ کو جانتا ہے اور آپ نے اس کورس کو کیوں منتخب کیا ہے۔
پہلا دماغ بند کرتا ہے، دوسرا دماغ کو فعال کرتا ہے۔
وہ سمجھتی ہیں کہ AI کے دور میں، "دھوکہ دینا" اور "سیکھنا" کے درمیان صرف ایک پتلا سا فرق ہے، جس کی طرف توجہ دینا ضروری ہے۔
بستر کے کنارے کا رویہ
jab AI chikitsa, programming, aur management coaching mein insaanon ko poora paar kar le, toh insaan ki kya cheez be-mithaal hai؟
ڈینیلا نے ایک بہت گرمجوش جواب دیا: "بیڈسائیڈ مینر"۔
وہ ڈاکٹر کے پیشے کا موازنہ کرتی ہے: مستقبل میں AI کی تشخیصی صلاحیت ضرور انسانوں سے بہتر ہوگی، لیکن یہ مریض کو "ڈاکٹر کی دیکھ بھال" کا وہ جذبہ نہیں دے سکتی جو کلینیکل معجزہ پیدا کرتا ہے۔
طبی ادب کے مطابق، ڈاکٹر کے ساتھ اچھے تعلقات رکھنے والے مریضوں کے علاج کے نتائج واقعی بہتر ہوتے ہیں جبکہ ڈاکٹر کے ساتھ خراب تعلقات رکھنے والے مریضوں کے نتائج کم بہتر ہوتے ہیں۔ اس کی وضاحت مشکل ہے، لیکن ممکنہ وجوہات میں یہ بھی شامل ہو سکتی ہے کہ ڈاکٹر مریض کی حالت کو بہتر سمجھنے کی کوشش کرتے ہیں اور شاید غیر متوقع ٹیسٹز بھی زیادہ کرتے ہیں۔
AI کے ذہنی کاموں پر قبضہ کرنے کے بعد، احساسات کو سمجھنے اور بہتر محسوس کرنے کی اس صلاحیت کی قیمت پانچ گنا بڑھ جائے گی۔
یہاں تک کہ مینجمنٹ کے عہدے پر ہو کر بھی، اس نے پایا کہ کلود قدیم سالوں کی پرفارمنس ریویوز کے تجزیے کے ذریعے اس کے اپنے ایسے مینجمنٹ اندھے نکات کو نکال سکتا ہے جن کا اسے خود کوئی خیال نہیں تھا، اور اس نے اسے "آپ کو ایک کوچ کی ضرورت ہے" کی سفارش بھی کی۔
اس نے ایک اور آسان تر مثال بھی دی۔
اس کے دو بچے ہیں (تقریباً پانچ سال اور تقریباً ایک سال کے)۔ وہ کہتی ہیں کہ کلاڈ نے ان کے لیے جو بہترین چیز کی، وہ بچوں کی ٹریننگ میں ان کی مدد کرنا تھا: محسوس کرنے والا، عملی، اور حتیٰ کہ تصویری۔
جب بھی آپ Google پر "کیا میرا بچہ مسئلہ کا شکار ہے؟" تلاش کرتے ہیں، تو جواب ہمیشہ "ہاں" ہوتا ہے؛ جبکہ Claude زیادہ متوازن اور تعاملی ہے، جو تھک چکے والدین کے لیے بہت قیمتی ہے۔
اس نے کہا کہ اپنے تجربے کے مطابق، کلاڈ کو پیچیدہ کیسز پر درست جواب دینے کی تعداد اس کے ڈاکٹر سے زیادہ ہے۔
لیکن اس کے باوجود، وہ کبھی بھی مجاز ڈاکٹر کی تجویز کے بغیر کوئی کارروائی نہیں کرے گی۔
اچھا انسان بن کر اچھے کام کریں، تو آپ اچھا کاروبار کر سکتے ہیں
2026 کے AI فوم اور سرماۓ کے خرچے کے خطرات کے سامنے، دانیلا نے اس طوفان کے مرکز میں ہونے کے جذبات کو ایک لفظ میں بیان کیا: ہاروینگ (ڈراؤنا)۔
بڑی عدم یقینی کے سامنے، اس نے اگلی نسل کے کاروباری افراد کے لیے دو تجاویز چھوڑیں۔
سب سے پہلا، جس چیز کے بارے میں آپ کو سچ مچ اہمیت ہے، اس پر کام کریں۔
وہ کہتی ہیں کہ یہ بات سُننے میں اتنی پرانی لگتی ہے کہ اسے کہنے کا خیال بھی نہیں آتا، لیکن جب چیزیں اچھی نہ چل رہی ہوں، مزہ نہ آ رہا ہو، اور بہت دردناک ہو، تو اس کا اصلی فائدہ ظاہر ہوتا ہے۔
آپ کو اس بات کو یاد کرنا ہوگا کہ میں نے یہ کام کیوں شروع کیا۔
دوم، کاروبار کرنا اور اچھا کام کرنا متصادم نہیں ہے۔
وہ سمجھتی ہے کہ یہ ایک نیا خیال ہے جو صرف پچھلے پانچ سے دس سالوں میں ظاہر ہوا۔ وہ اس خیال کو قائل نہیں ہے کہ "صرف سرد اور ناراحت کرنے والے لوگ ہی کاروبار کر سکتے ہیں"۔
وہ نے کہا، "اچھے کام کرنے کی خواہش اور اچھے کاروبار کرنے کے درمیان واضح مثبت تعلق ہے۔"