ویرایٹر نوٹ: جب ایک AI کمپنی اپنے طاقتور ترین ماڈل کو فوری طور پر عوام کے لیے نہیں لاتی، تو اس سے خود ہی کچھ باتیں سامنے آتی ہیں۔
اینٹروپک کا مائیتھوس اب ایک مکمل حملے کی پوری پروسیجر کو خود ہی مکمل کر سکتا ہے۔ صفر دن کے خطرات کی دریافت، اس کے استعمال کے لیے کوڈ لکھنا، اور مرکزی سسٹم تک پہنچنے کے لیے متعدد مراحل کو جوڑنا — جیسے کام سابقہ مہارت والے ہیکرز کو گھنٹوں تک مل کر کرنا پڑتا تھا — اب گھنٹوں یا منٹوں میں مکمل ہو جاتا ہے۔
اسی لیے، ماڈل کے افشا کے فوراً بعد، اسکاٹ بیسینٹ اور جیروم پاول نے وال سٹریٹ کے اداروں کے ساتھ میٹنگ کی اور انہیں اس کا استعمال کرکے "خود جانچ" کرنے کی درخواست کی۔ جب ایک漏洞 کی دریافت کی صلاحیت کو بڑے پیمانے پر آزاد کر دیا جاتا ہے، تو مالی نظام کا سامنا صرف منفرد حملوں کے بجائے مستقل اسکیننگ سے ہوتا ہے۔
مزید گہری تبدیلی سپلائی کی ساخت میں ہے۔ گزشتہ، خامیوں کی دریافت صرف کچھ سیکورٹی ٹیموں اور ہیکرز کے تجربے پر منحصر تھی، جس کا رفتار آہستہ اور قابل تکرار نہیں تھا۔ اب، یہ صلاحیت مدلز کے ذریعے بڑے پیمانے پر پیدا ہونے لگی ہے، جس سے حملے اور دفاع دونوں کے لیے رکاوٹیں کم ہو گئی ہیں۔ ایک مطلع ذریعہ کا تشبیہ بہت واضح ہے: عام ہیکر کو مدل دینا اسے خصوصی فوجی صلاحیت دینے کے برابر ہے۔
ادارے اپنے نظام کی جانچ کے لیے ایک ہی ٹولز کا استعمال کر رہے ہیں۔ جے پی مورگن چیس، سسکو سسٹمز جیسے ادارے اندر ٹیسٹ کر رہے ہیں تاکہ خرابیوں کے استعمال سے پہلے ان کا ازالہ کیا جا سکے۔ لیکن حقیقی پابندیاں اب بھی وہی ہیں، دریافت کی رفتار تیز ہو رہی ہے، لیکن مرمت اب بھی سست ہے۔ "ہم خرابیوں کو تلاش کرنے میں بہت ماہر ہیں، لیکن ان کی مرمت میں نہیں"، جم زیملن کا جائزہ، رفتار کے درمیان عدم تطابق کو واضح کرتا ہے۔
در حقیقت، کیونکہ مائتھوس صرف ایک منفرد صلاحیت کو بہتر نہیں کرتا، بلکہ اصل میں الگ الگ اور محدود حملہ کی صلاحیتوں کو اکٹھا کرتا، تیز کرتا اور استعمال کی رکاوٹ کو کم کرتا ہے۔ جب اس صلاحیت کو کنٹرولڈ ماحول سے باہر نکالا جائے تو یہ کس طرح پھیلے گی، اس کے لیے کوئی موجودہ تجربہ دستیاب نہیں۔
خطرہ اس بات میں نہیں کہ یہ کیا کر سکتی ہے، بلکہ اس میں ہے کہ اسے کون استعمال کر سکتا ہے اور کن شرائط کے تحت استعمال کیا جا سکتا ہے۔
نیچے متن ہے:
فروری کے ایک گرم شام کو، بیلی میں شادی کے دوران Nicholas Carlini نے ایک لمحے کے لیے جگہ چھوڑی، اپنا نوٹ بک کھولا اور "کچھ تباہی مچانے" کی تیاری کی۔ اس وقت، Anthropic نے اپنے نئے AI ماڈل Mythos کو اندر کے جائزے کے لیے جاری کیا تھا، اور یہ مشہور AI ریسرچر چاہتا تھا کہ وہ دیکھے کہ یہ کتنا بڑا شور مچا سکتا ہے۔
انٹروپک نے کارلینی کو اپنے AI ماڈلز پر "اسٹریس ٹیسٹ" کرنے کے لیے ملازمت دی، تاکہ یہ جانچا جا سکے کہ ہیکرز کیا ان ماڈلز کا استعمال کرکے جاسوسی، چوری یا تباہی کا عمل کر سکتے ہیں۔ بیلی میں بھارتی شادی میں شرکت کے دوران، کارلینی کو اس ماڈل کی صلاحیتوں سے حیرانی ہوئی۔
کچھ ہی گھنٹوں میں، اس نے عالمی طور پر استعمال ہونے والے نظاموں میں گھسیٹنے کے لیے کئی ٹیکنالوجیز دریافت کر لیں۔ جب وہ اینتھرپک کے سن فرانسسکو کے مرکزی دفتر پر واپس آیا، تو اس نے مزید دریافت کیا کہ مائیتھوس پہلے ہی طاقتور انٹری ٹولز خود بخود تیار کر رہا تھا، جن میں جدید کمپیوٹنگ کے زیادہ تر اوپن سورس سسٹمز کا بنیادی حجر — لینکس — کے خلاف حملوں کے ٹولز بھی شامل تھے۔
مایثوس نے ایک "ڈیجیٹل بینک چوری" کا منظر پیش کیا: یہ سیکیورٹی معاہدوں کو چھوڑ کر نیٹ ورک سسٹم میں سیدھے دروازے سے داخل ہو سکتا ہے، اور پھر ڈیجیٹل سیف کو توڑ کر اس میں موجود آن لائن اثاثوں تک پہنچ سکتا ہے۔ گزشتہ، AI صرف "لُک بھیڑ" کر سکتا تھا، لیکن اب یہ پوری "چوری" کی منصوبہ بندی اور انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
کارلینی اور کچھ ساتھیوں نے اپنی دریافت کے بارے میں کمپنی کے اندر ایلارم بجانا شروع کر دیا۔ اس کے ساتھ، وہ تقریباً روزانہ مائیتھوس کے ذریعہ دریافت کیے جانے والے سسٹمز میں انتہائی خطرناک اور مہلک درجہ کے خامیاں دریافت کر رہے تھے — جن کی تلاش صرف عالمی سطح پر سب سے بڑے ہیکرز ہی کر سکتے ہیں۔
اسی دوران، اینثرپک کے اندر ایک "فرنٹائر ریڈ ٹیم" نامی ٹیم — جس میں 15 ملازمین شامل ہیں اور انہیں "اینٹس" کہا جاتا ہے — بھی اسی قسم کے ٹیسٹ کر رہی ہے۔ اس ٹیم کا فریضہ یہ ہے کہ وہ یقینی بنائے کہ کمپنی کے ماڈلز کا استعمال انسانیت کے خلاف نہ ہو۔ وہ مکینیکل کتّوں کو اسکورپ میں لے جاتے ہیں اور انجینئرز کے ساتھ مل کر ٹیسٹ کرتے ہیں کہ چیٹ بوٹ کو ان ڈیوائسز کو برے مقاصد کے لیے کنٹرول کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے یا نہیں؛ اور وہ بائیولوجسٹس کے ساتھ تعاون کرتے ہیں تاکہ یہ جانچ سکیں کہ ماڈل کا استعمال بائیولوجیکل ویپنز بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
اور اس بار، وہ آہستہ آہستہ سمجھنے لگے کہ Mythos کا سب سے بڑا خطرہ سائبر سیکیورٹی کے شعبے سے آ رہا ہے۔ 'میں نے ماڈل حاصل کرنے کے کچھ ہی گھنٹوں میں محسوس کر لیا کہ یہ عام نہیں ہے،' اس ٹیم کے ذمہ دار لوگن گراہم کا کہنا ہے۔
پہلے ماڈل Opus 4.6 نے انسانوں کو سافٹ ویئر کے خامیوں کا فائدہ اٹھانے میں مدد کرنے کی صلاحیت دکھائی تھی۔ لیکن گراہم نے اشارہ کیا کہ Mythos اب اس قسم کی خامیوں کا فائدہ اٹھانے کے لیے "خود کام کر سکتا ہے"۔ یہ قومی سلامتی کے لحاظ سے خطرہ ہے، اور اس لیے اس نے کمپنی کے اعلیٰ انتظامیہ کو انتباہ دیا۔ اس نے ایک مشکل صورتحال کا سامنا کیا: انتظامیہ کو واضح کرنا کہ کمپنی کا اگلا اہم آمدنی کا ذریعہ، شاید انتہائی خطرناک ہونے کی وجہ سے عوام کے لیے جاری نہیں کیا جا سکتا۔
اینٹھروپک کے ماسہل اور سائنسی چیف جارڈ کیپلان نے کہا کہ مائیتھوس کی تربیت کے دوران، وہ اس کی ترقی کو "بہت قریب سے" نگرانی کر رہے تھے۔ جنوری تک، انہیں احساس ہوا کہ یہ ماڈل سسٹم کے خرابیوں کو دریافت کرنے کے لیے غیر معمولی طور پر طاقتور ہے۔ ایک تھیوریٹیکل فزیسٹ کے طور پر، کیپلان کو یہ فیصلہ کرنا تھا کہ یہ صلاحیتیں صرف "ٹیکنیکل طور پر دلچسپ ظاہر ہونے والی بات" ہیں یا "انٹرنیٹ انفراسٹرکچر سے متعلق ایک حقیقی مسئلہ"۔ آخرکار، انہوں نے دوسرا نتیجہ نکالا۔
اکتوبر کے آخر اور نومبر کے شروع میں، کیپلان اور ملکی معاون سیم مک کینڈلش نے یہ فیصلہ کرنے کی کوشش کی کہ کیا انہیں اس ماڈل کو جاری کرنا چاہیے۔
مارچ کی پہلی ہفتہ تک، کمپنی کے سینئر ٹیم کے ارکان — جن میں سی ای او داریو اموڈی، پریزیڈنٹ ڈینیلا اموڈی، اور سی ای سی او وائٹلی گوڈانیٹس شامل ہیں — نے کاپلان اور مکینڈلش کی رپورٹ سننے کے لیے میٹنگ کی۔
ان کا نتیجہ یہ ہے کہ Mythos کا خطرہ بہت زیادہ ہے اور اسے مکمل طور پر جاری کرنے کے لیے مناسب نہیں ہے۔ تاہم، Anthropic کو کچھ کمپنیوں، حتیٰ کہ مقابلہ کرنے والوں کو اس کا ٹیسٹ کرنے کی اجازت دینی چاہیے۔
کاپلان نے کہا، "ہم جلد ہی اس بات کا احساس کر گئے کہ اس بار ہمیں کافی مختلف طریقہ اپنانے کی ضرورت ہوگی، یہ معمول کی مصنوعات کی جاری کرنا نہیں ہوگا۔"
مارچ کی پہلی ہفتہ تک، کمپنی نے مل کر فیصلہ کیا: مائیتھوس کو سائبر سیکورٹی دفاعی ٹول کے طور پر استعمال کرنے کی منظوری دی گئی۔
بازار کی رد عمل تقریباً فوری تھی۔ اینتھرپک نے جب مائیتھوس کے وجود کا اعلان کیا، اسی دن امریکی خزانہ دار سکاٹ بیسینٹ اور فیڈرل ریزرو چیئرمین جیروم پاول نے واشنگٹن میں وال اسٹریٹ کے اہم اداروں کے سربراہان کو فوری میٹنگ کے لیے اکٹھا کیا۔ پیغام واضح تھا: فوراً مائیتھوس کا استعمال کرکے اپنے سسٹم میں خامیاں تلاش کریں۔
ایک نامعلوم ذریعہ، جو اجلاس میں شرکت کرنے والے اعلیٰ افسران کے قریب ہے، کے مطابق، اجلاس کی شدت کا اندازہ اس بات سے لگایا جا سکتا ہے کہ شرکاء نے کچھ مرکزی مشیروں کو بھی اجلاس کی معلومات سے انکار کر دیا۔
سفیر کے افسران نے مائتھوس کو ہیکنگ ٹول کے طور پر استعمال کرنے کے امکان کے بارے میں فوری انتباہ جاری کیا ہے، اور ان کا موقف ہے کہ اسے "دفاع کے لیے استعمال کیا جائے" — جو ایک گہرے تبدیلی کی طرف اشارہ کرتا ہے: مصنوعی ذہانت جلد ہی سائبر سیکورٹی کے شعبے میں فیصلہ کن طاقت بن رہی ہے۔ اینتھرپک نے "پروجیکٹ گلاس ونگ" کے تحت مائتھوس کو محدود طور پر کچھ اداروں، جن میں ایمیزون ویب سروسز، ایپل اور جے پی مورگن چیز کمپنیاں شامل ہیں، کو ٹیسٹنگ کے لیے فراہم کیا ہے؛ اس کے علاوہ حکومتی اداروں نے بھی شدید دلچسپی ظاہر کی ہے۔
اینٹھرپک نے اپنے بیرونی اجرا سے پہلے، مائیتھوس پریویو کی صلاحیتوں کے بارے میں، جن میں نیٹ ورک حملوں اور دفاع دونوں کے ممکنہ استعمال شامل ہیں، امریکی حکومت کے اعلیٰ افسران کو مکمل طور پر آگاہ کیا۔ اسی دوران، کمپنی متعدد ممالک کی حکومتوں کے ساتھ مستقل مکالمہ جاری رکھ رہی ہے۔ ایک ایسے اینٹھرپک ملازم نے یہ معلومات فاش کیں جو اندر کے معاملات کی وجہ سے نام نہ لینا چاہتے ہیں۔
مقابلہ کرنے والی کمپنی OpenAI نے بھی جلدی سے رد عمل دیا اور منگل کو سافٹ ویئر کے خرابیوں کی دریافت کے لیے ایک ٹول — GPT-5.4-Cyber — شروع کرنے کا اعلان کیا۔
ابتدائی ورژن کے ٹیسٹنگ کے دوران، محققین نے دہشت انگیز رویوں کے دہاںوں معاملات دریافت کیے، جن میں انسانی ہدایات کی پابندی نہ کرنا اور بہت کم صورتوں میں ہدایات کی خلاف ورزی کے بعد اپنے رویے کو چھپانے کی کوشش شامل ہے۔
ابھی، اینتھرپک نے مائتھوس کو سائبر سیکیورٹی ٹول کے طور پر باضابطہ طور پر جاری نہیں کیا ہے، اور باہر کے محققین نے اس کی صلاحیتوں کو مکمل طور پر تصدیق نہیں کیا ہے۔ تاہم، کمپنی کا پہلے کا "رسائی پر پابندی" کا نایاب فیصلہ صنعت اور حکومت کے اندر ایک بڑھتی ہوئی اتفاق رائے کو ظاہر کرتا ہے: AI سائبر سیکیورٹی کی مالیاتی ساخت کو دوبارہ شکل دے رہا ہے — یہ خرابیوں کی دریافت کے اخراجات کو نمایاں طور پر کم کر رہا ہے، حملوں کی تیاری کے وقت کو کم کر رہا ہے، اور کچھ حملوں کے لیے ٹیکنالوجی کی رکاوٹوں کو کم کر رہا ہے۔
اینٹروپک نے بھی چेतاؤ دیا ہے کہ مائیتھوس کی زیادہ خودمختار کارروائی کی صلاحیت خود میں خطرہ پیدا کرتی ہے۔ ٹیسٹنگ کے دوران، ٹیم نے کئی پریشان کن واقعات دیکھے: ماڈل حکومتوں کی پابندی نہیں کرتا، اور خلاف ورزی کے بعد نشانات کو چھپانے کی کوشش بھی کرتا ہے۔ ایک واقعے میں، ماڈل نے خود ایک متعدد مراحل والے حملے کا منصوبہ بنایا، جس سے وہ محدود ماحول سے "فرار" ہو گیا، زیادہ وسیع انٹرنیٹ تک رسائی حاصل کر لی، اور سرگرمانہ طور پر مواد شائع کیا۔
واقعی دنیا میں، بینک ایپلیکیشن سے لے کر ہسپتال کے سسٹم تک جن سافٹ ویئرز پر ان کا انحصار ہے، میں پیچیدہ اور چھپے ہوئے کوڈ کے خرابیاں عام ہیں، جن کا پتہ لگانے میں ماہرین کو کئی ہفتے یا مہینے لگ سکتے ہیں۔ اگر ہیکرز ان خرابیوں کا فائدہ اٹھانے میں آگے نکل جائیں، تو اس سے ڈیٹا لیک یا رانسوم ویئر حملوں کا خطرہ ہو سکتا ہے، جس سے شدید نتائج نکل سکتے ہیں۔
تاہم، کئی اہم شخصیات نے مائتھوس کی حقیقی صلاحیتوں اور اس کے ممکنہ خطرات پر سوال اٹھایا ہے۔ وائٹ ہاؤس کے AI مشیر ڈیوڈ سیکس نے سوشل میڈیا پلیٹ فارم X پر کہا: "越来越多的人开始怀疑 Anthropic 是否是 AI 行业里的『狼来了男孩』。如果 Mythos 带来的威胁最终没有显现，公司将面临严重的信誉问题。"
لیکن حقیقت یہ ہے کہ ہیکرز پہلے ہی جٹل زبان ماڈلز کا استعمال کرکے پیچیدہ حملوں کا آغاز کر چکے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک سائبر اسپائی گروہ نے Anthropic کے Claude ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے تقریباً 30 ہدفز پر حملہ کرنے کی کوشش کی؛ دیگر حملہ آورز نے AI کا استعمال کرکے حکومتی اداروں سے ڈیٹا چوری کیا، رانسوم ویئر منتقل کیا، اور حتیٰ کہ ڈیٹا محافظ کے لیے استعمال ہونے والے سینکڑوں فائر وال ٹولز کو جلدی سے توڑ دیا۔
ایک مطلع ذریعہ کے مطابق، امریکی قومی حفاظت کے متعلقہ افسران کے نزدیک، مائیتھوس کے ظہور سے بے مثال عدم یقین پیدا ہو رہا ہے — کیبرٹ سیکیورٹی کے خطرات کا جائزہ لینا خود بہت مشکل ہو گیا ہے۔ اگر اس ماڈل کو انفرادی ہیکرز کو دے دیا جائے، تو اس کا اثر عام سپاہی کو فوری طور پر خصوصی فورسز کے جنگی عملہ میں تبدیل کرنے جیسا ہوگا۔
اسی طرح، یہ ماڈل "کابیلیت کا طاقتور اوزار" بھی بن سکتا ہے: ایک جرائم کے گروہ کو چھوٹے ملک کی سطح کی حملہ آور صلاحیت فراہم کرتا ہے، اور کچھ درمیانے اور چھوٹے ممالک کے اطلاعاتی اور فوجی ہیکرز کو صرف بڑے ممالک ہی کر سکتے تھے، اس قسم کے سائبر حملوں کو انجام دینے کی اجازت دیتا ہے۔
سابق امریکی قومی حفاظتی ایجنسی کے سائبر سیکیورٹی ہیڈ راب جویس کہتے ہیں: "میں واقعی یقین رکھتا ہوں کہ طویل مدت میں، AI ہمیں زیادہ محفوظ اور محفوظ بنائے گی۔ لیکن اب سے مستقبل کے کسی نقطے تک، ایک 'سیاہ دور' ہوگا، جس میں حملہ آور AI کو واضح برتری حاصل ہوگی — جن لوگوں نے بنیادی تحفظ نہیں بنایا، وہ پہلے ٹوٹ جائیں گے۔"
یہ قابل توجہ بات ہے کہ Mythos ایک منفرد ماڈل نہیں ہے جس میں یہ صلاحیت ہو۔ Claude کے سابقہ ورژن اور Big Sleep سمیت کئی اداروں نے بڑے زبانی ماڈلز کا استعمال کرکے خامیوں کی تلاش کی ہے۔
اس شخص کے مطابق، جو "زیرو ڈے" کامیابیاں اور ان کے لیے ایکسپلوٹ کوڈ لکھنا پہلے کئی دن یا ہفتے لیتے تھے، اب AI کی مدد سے صرف ایک گھنٹے یا کچھ منٹوں میں مکمل ہو جاتے ہیں۔ "زیرو ڈے" کامیابیاں وہ حفاظتی کمزوریاں ہوتی ہیں جن کا دفاعی طرف ابھی تک پتہ نہیں چلta، اس لیے ان کے درست کرنے کا بہت کم وقت ہوتا ہے۔
ابھی، جے پی مورگن کا توجہ سپلائی چین اور اوپن سورس سافٹ ویئر پر مرکوز ہے، اور انہوں نے کئی خامیاں دریافت کی ہیں، جبکہ مسائل کو متعلقہ فراہم کنندگان کو رپورٹ کیا ہے۔
کمپنی کے سی ای او جیمی ڈیمن نے کمپنی کے منافع کی کال پر کہا کہ مائتھوس کا ظہور "دیگر بہت سے خامیوں کو درست کرنے کی ضرورت کو ظاہر کرتا ہے"۔
ایک مطلع ذریعہ کے مطابق، جب تک باہر کے لوگوں کو مائیتھوس کے وجود کا علم نہیں ہوا، جے پی مورگن چیس پہلے ہی اینتھروپک کے ساتھ رابطہ کر چکا تھا اور اس ماڈل کا ٹیسٹ کرنے پر بات چیت کر رہا تھا۔ یہ ذریعہ علنا بات کرنے کا اختیار نہ ہونے کی وجہ سے نام ظاہر نہیں کرنا چاہتا۔ جے پی مورگن نے اس بات پر تبصرہ کرنے سے انکار کر دیا۔
آج، دیگر وال سٹریٹ کے بینک اور ٹیک کمپنیاں بھی مائیتھوس کا استعمال کرنے کی کوشش کر رہی ہیں تاکہ ہیکرز کو خامیاں دریافت کرنے سے پہلے سسٹم کی خامیوں کو درست کیا جا سکے۔ بلومبرگ کے مطابق، گولڈمن سیکس، سٹی گروپ، بینک آف امریکا اور مورگن اسٹینلے جیسے مالیاتی ادارے اس ٹیکنالوجی کا اندر کے ٹیسٹنگ کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔
سیسکو سسٹمز کے ملازمین ایک مسئلے کے لیے خاص طور پر ساکھ ہیں: حملہ آور AI کا استعمال کر کے اپنے عالمی طور پر چلنے والے نیٹ ورک ڈیوائس سافٹ ویئر میں، جس میں راؤٹرز، فائر والز اور مارمودیم شامل ہیں، توڑ کے راستہ تلاش کریں گے۔ کمپنی کے سینئر سیکیورٹی اور ٹرسٹ آفیسر اینٹھنی گریکو نے کہا کہ وہ AI کے ذریعے ہیکرز کو "لائف سائیکل ختم" ہو چکے ڈیوائسز پر حملہ کرنے میں تیزی لانے کی فکر کرتے ہیں—ایسے ڈیوائسز جن کے لیے سیسکو مستقبل میں اپڈیٹس فراہم نہیں کرے گا۔
لیکن AI کے ذریعے دریافت کیے گئے خامیوں کو کیسے درست کیا جائے، اب بھی ایک طویل عرصہ کا چیلنج رہے گا۔ اس عمل کو "سیکورٹی پیچنگ" کہا جاتا ہے، جو تنظیموں کے لیے اکثر مہنگا اور لمبا عمل ہوتا ہے، جس کی وجہ سے کئی ادارے خامیوں کو نظرانداز کر دیتے ہیں۔ جیسے Equifax کو ہونے والے تباہ کن حملے — جس میں تقریباً 147 ملین افراد کے ڈیٹا چوری ہوئے — کا سبب جانے جانے والی خامیوں کو فوری طور پر درست نہ کرنا تھا۔
امریکی شہریوں کے خلاف بڑے پیمانے پر نگرانی کے لیے مدد کے انکار کے باوجود، اینتھروپک کو ٹرمپ حکومت نے "سلسلہ ترسیل کا خطرہ" قرار دیا تھا، لیکن اب یہ کمپنی فیڈرل اداروں کے ساتھ مواصلات اور تعاون جاری رکھے ہوئے ہے۔
اس هفتے امریکی خزانہ کے محکمہ کو مائیتھوس کے استعمال کی اجازت حاصل کرنے کی کوشش جاری ہے۔ خزانہ کے وزیر سکاٹ بیسینٹ نے کہا کہ یہ ماڈل امریکہ کو مصنوعی ذہانت کے شعبے میں دوسرے ممالک کے مقابلے میں اپنا لیڈ رکھنے میں مدد کرے گا۔
ایک ٹیسٹ کے دوران، مائتھوس نے ایک براؤزر حملے کا کوڈ لکھا جس نے چار مختلف خامیوں کو ملا کر ایک مکمل استعمال کی سلسلہ بنادیا — ایسا کام انسانی ہیکرز کے لیے خود بہت مشکل چیلنج ہے۔ سائبر سیکورٹی رپورٹس کے مطابق، ایسی "خرابیوں کی سلسلہ" عام طور پر انتہائی محفوظ سسٹم کے دفاعی حدود کو توڑ دیتی ہیں، جیسا کہ Stuxnet نے ایران کے نیوکلیئر سہولت کے سینٹریفیوگز پر حملے میں استعمال کیا تھا۔
اس کے علاوہ، اینتھرپک کے مطابق، جب مصنوعی ذہن کو واضح ہدایات دی جائیں تو مائیتھوس تمام مقبول براؤزرز میں 'زیرو ڈے کے خرابیوں' کو پہچان سکتا اور ان کا استعمال کر سکتا ہے۔
اینٹروپک نے کہا کہ انہوں نے Mythos کا استعمال کرکے لینکس کوڈ میں خامیاں دریافت کیں۔ جیم زیملن نے اشارہ کیا کہ لینکس "آج کے زیادہ تر کمپیوٹنگ سسٹمز کو چلاتا ہے"، جس میں اینڈرائیڈ اسمارٹ فونز، انٹرنیٹ راؤٹرز، اور ناسا کے سپر کمپیوٹرز شامل ہیں۔ Mythos کو خودکار طور پر متعدد اوپن سورس کوڈز میں خامیاں دریافت کرنے کی صلاحیت حاصل ہے، اور اگر ان خامیوں کا استعمال کیا جائے تو حملہ آور پورے ماشین کو مکمل طور پر قابو میں لے سکتے ہیں۔
ابھی، لینکس فاؤنڈیشن کے دہاںوں افراد نے مائیتھوس کا ٹیسٹ کرنا شروع کر دیا ہے۔ زیملن کے خیال میں، ایک اہم سوال یہ ہے کہ اینتھروپک کا ماڈل کیا ڈویلپرز کو اصل میں محفوظ سافٹ ویئر لکھنے میں کافی قیمتی جائزہ فراہم کر سکتا ہے، جس سے خامیوں کی پیداوار کم ہو سکے۔
وہ کہتے ہیں، "ہم خامیوں کو دریافت کرنے میں بہت ماہر ہیں، لیکن ان کو درست کرنے میں بہت کمزور ہیں۔"