اینٹروپک اور ڈیپ مائنڈ AI خود بہتری کی تیزی کا اشارہ کرتے ہیں

4 مئی، 2026 کو، اینتھروپک کے متحدہ بانی جیک کلارک نے سوشل میڈیا پلیٹ فارم X پر ایک پوسٹ شیئر کی۔ ان کا اصل بیان تھا: "اب میں یہ مانتا ہوں کہ 2028 کے آخر تک ریکرسیو سلف بہتری کے واقع ہونے کا احتمال 60 فیصد ہے۔"

پوسٹ جاری ہونے کے صرف کچھ منٹ بعد، AI سیکیورٹی کے شعبے میں ایک طویل عرصہ سے فعال تحقیق کار الیزیئر یوڈکوسکی نے جواب میں لکھا: “تو ہم سب مل کر ختم ہو جائیں گے۔” اس نے اپنے جواب میں چرنوبل نیوکلیئر ری ایکٹر RBMK کے ڈیزائن کے خامیوں کا موازنہ کیا، جس سے اشارہ ہوتا ہے کہ اس نظام کو شروع کیا گیا ہے لیکن کسی کو اسے بند کرنے کا طریقہ نہیں معلوم۔

اس بات کی بات جو کچھ سیکنڈوں میں ہوئی، نے اس تکنیکی مضمون اور اندر کے جائزے میں چھپی بحث کو ایک مچلی کی طرح روشن کر دیا۔ ریکرسیو خود بہتری (Recursive Self-Improvement، RSI) — جس میں AI سسٹم صرف آؤٹ پٹ کو بہتر نہیں بناتا بلکہ خود اپنے بہتری کے عمل کو بھی خود مختارانہ بہتر بناتا ہے اور آخرکار اپنے سے زیادہ طاقتور اگلے سسٹم کو تعمیر کرتا ہے — یہ تصور جو طویل عرصے تک نظریاتی کنارے پر رکھا گیا تھا، اب Anthropic کے ملکہ مصنفین نے 2028 کے آخر تک 60 فیصد امکان کے ساتھ گنتی میں شامل کر دیا ہے۔

ایک ماہ بعد، اینتھرپک نے ایک لمبی مضمون جاری کیا، جس کا عنوان "جب AI خود کو بناتا ہے" تھا۔ اس مضمون کو مارینا فاوارو اور جیک کلارک نے مل کر لکھا، اور یہ مضمون مارچ میں قائم ہونے والے اینتھرپک انسٹی ٹیوٹ نے جاری کیا۔ پہلے کبھی شائع نہ ہونے والے اندر کے ڈیٹا کے ایک سلسلے اور ایک دقت سے ترتیب دیا گیا روایتی ساخت کے ذریعے، اینتھرپک نے باہر کو ایک درست طور پر کیلبریٹ کردہ تیزی کا سگنل کارڈ پیش کیا۔ اس کارڈ پر دونوں باتیں لکھی گئی ہیں: "ہم ابھی وہاں تک نہیں پہنچے"، اور "لیکن یہ زیادہ تر اداروں کے تیار ہونے سے زیادہ جلد آ سکتا ہے"۔

اسی مہینے، ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمس ہیسابس نے گوگل I/O کے اسٹیج پر ایک ایسا الفاظ استعمال کیا جو کبھی بھی عوامی جلسے میں نہیں استعمال ہوا تھا: انسان "نقاط کی پہاڑی کے پایہ" پر کھڑے ہیں۔ اس نے بعد میں ایک انٹرویو میں جنرل آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AGI) کے وقت کے مکمل منصوبے کو "2030 کے فوراً بعد" سے "2029 میں ایک حقیقی امکان" پر تبدیل کر دیا، اور اعتراف کیا کہ وہ تاثراتی زبان استعمال کرنا "عمدہ طور پر چیلنج" کر رہا تھا تاکہ حکومت، معاشیات دانوں اور عوام کے لیے فوری عمل کی ضرورت پیدا کر سکے۔

دو ایسے بڑے ادارے جو حفاظت پر زور دیتے ہیں اور AI صنعت میں طویل عرصے سے ایک سامنے والی طاقت کے طور پر کام کرتے رہے ہیں، تقریباً ایک ہی وقت پر اپنی باہری آواز کی شدت اور سطح کو تبدیل کر رہے ہیں۔ اس وقت کو خود ایک الگ واقعہ کے طور پر دیکھنا ضروری ہے۔

ایک بہت سیٹ کی گئی لمبی مضمون

اینٹروپک نے 4 جون کو جاری کیے گئے لمبے مضمون کی شروعات میں اپنا روایتی مقصد واضح کر دیا۔ اس کا دعویٰ صرف ایک ٹیکنالوجی کا رجحان نہیں، بلکہ ایک مخصوص سمت اور تیزی سے آگے بڑھنے والا عمل ہے۔ اس کے لیے، اس نے پہلے کبھی شائع نہیں کیے گئے اندر کے ڈیٹا کا مجموعہ پیش کیا۔

پہلی تعداد ایک ساختی تبدیلی کی طرف اشارہ کرتی ہے: مئی 2026 تک، Anthropic کے کوڈ بیس میں 80% سے زیادہ مرج کردہ کوڈ Claude نے لکھا ہے۔ دو سال پہلے، یہ تعداد ایک ہندسے کی تھی۔ اسی ڈیٹا میں یہ بھی ظاہر ہوتا ہے کہ 2026 کے دوسرے تिमہ میں، Anthropic کے ایک عام انجینئر کا روزانہ مرج کردہ کوڈ 2024 کا 8 گنا تھا۔

کوئی بھی شخص جو AI صنعت کی گہرائی کا تعاقب نہیں کرتا، وہ ان دو اعداد کو پہلی بار پڑھ کر کیا ردعمل دے گا، اس کا تخیل کیا جا سکتا ہے۔ لیکن Anthropic خود نے حاشیہ میں کچھ اہم محدودیتوں کو تسلیم کیا ہے: لیڈرشپ نے علنی طور پر اندازہ لگایا تھا کہ اگر اسکرپٹس اور تجرباتی کوڈ کو بھی شامل کیا جائے تو Claude کے لکھے گئے کوڈ کا تناسب 90% سے زائد ہے، اور 80% ایک زیادہ محتاط، مجموعی کوڈ کی شماریات ہے؛ کوڈ لائنوں کی تعداد “بے ترتیب پیمانہ” ہے اور حقیقی پیداوار میں اضافے کو زیادہ سے زیادہ ظاہر کر سکتی ہے؛ اور کوڈ کی نسبت دینے والی پائپ لائن خود میں “خرابیاں” رکھتی ہے۔

ان حاشیہ نوٹس کا انداز خود بخود تجزیہ کے قابل ہے۔ ان کا وجود ظاہری طور پر ایمانداری سے تسلیم کرنے کا اظہار ہے، لیکن عملی طور پر یہ اس بات کا احساس دلاتا ہے کہ متن میں درج اعداد و شمار پر دقت سے غور کیا گیا ہے، جس سے ان کی قابلیتِ اعتماد مزید بڑھ جاتی ہے۔ یہ ایک دوہرا ناٹریٹو ڈیزائن ہے: متن میں سگنل، حاشیہ نوٹس میں استثناء کا اعلان۔

دوسرا نمبر سپیڈ سے متعلق ہے۔ کوڈ آپٹیمائزیشن کے کام پر، کلوڈ اوپس 4 نے مئی 2025 تک تقریباً 3 گنا تیزی حاصل کی، جبکہ انسانی ماہر تحقیق کو اسی سطح تک پہنچنے میں 4 سے 8 گھنٹے لگتے ہیں۔ اپریل 2026 تک، کلوڈ مائیتھوس پریویو نے اس نمبر کو تقریباً 52 گنا تک پہنچا دیا۔ AI کے لیے ایک کام کو خود سے مکمل کرنے کی لمبی ترین مدت بھی مارچ 2024 میں 4 منٹ سے شروع ہو کر ہر 4 ماہ بعد دوگنا ہوتی رہی، اور مارچ 2026 تک 12 گھنٹے تک پہنچ گئی۔ 4 ماہ میں دوگنا ہونے کی اس رفتار خود بخود ایک ایسا جذبہ بن گئی جو جیومیٹرک تخیل کے ساتھ آسانی سے پھیل جاتا ہے۔

دوسری مجموعہ کا اعداد و شمار 2026ء کے مارچ میں Anthropic تحقیقی ٹیم کے 130 افراد پر کی گئی اندر کی سروے سے ماخوذ ہے۔ درمیانی ردعمل دہندہ کا اندازہ ہے کہ Mythos Preview کا استعمال کرنے سے پیداوار تقریباً AI کے استعمال نہ کرنے کے مقابلے میں 4 گنا زیادہ ہوتی ہے۔ حاشیہ نوٹ دوبارہ اشارہ کرتا ہے کہ METR کی پہلے کی مستقل تحقیق نے یہ ظاہر کیا تھا کہ ڈویلپرز کا AI کی پیداوار میں اضافے کا اندازہ کل مل کر زیادہ ہو سکتا ہے۔ اسی دوہری ساخت دوبارہ ظاہر ہوتی ہے۔

تیسری تعداد AI کے انسانی ریسرچرز کے فیصلوں کی سرحد تک پہنچنے کی نشاندہی کرتی ہے۔ نومبر 2025 میں، Claude Opus 4.5 نے تحقیقی سمت کے انتخاب میں 51 فیصد مواقع پر انسانی ریسرچرز کے انتخابات سے بہتر کام کیا۔ اپریل 2026 تک، یہ تعداد بڑھ کر 64 فیصد ہو گئی۔ 129 کیسز کے نمونے پر، Anthropic نے حاشیہ نوٹ میں واضح کیا ہے کہ یہ کیسز انسانوں نے جان بوجھ کر چنے گئے تھے، جہاں انسانی انتخابات میں بہتری کا موقع تھا۔

کسی بھی ایک عدد کو الگ کر کے مختلف تشریحات کے فریم ورک میں رکھا جا سکتا ہے، لیکن ایک ساتھ رکھنے پر، سمت ایک جیسی ہے: رفتار بڑھ رہی ہے، فرق کم ہو رہا ہے، اور یہ سب Anthropic کے اپنے کوڈ بیس اور لیب میں ہو رہا ہے، کسی باہری بنچ مارک پر نہیں بلکہ نظریاتی استدلال پر نہیں۔

لمکھ مضمون نے ان ڈیٹا کی فہرست کے بعد تین مستقبل کے منظر نامے پیش کیے۔

پہلا قسم تجربہ کاری کا توقف ہے، جس میں S منحنی کے پلیٹو پر داخل ہو جاتا ہے۔ اینتھروپک کا کہنا ہے کہ "ہم نہیں سمجھتے کہ یہ بہت ممکن ہے۔"

دوسرا طریقہ مرکب کارکردگی میں اضافہ ہے، جس میں AI وسیع تر ریسرچ اور ترقی کے مراحل میں انسانوں کی جگہ لے رہا ہے، لیکن انسان ابھی بھی رہنمائی کرتے ہیں اور کامیابی کے معیارات تعریف کرتے ہیں۔ Anthropic نے اسے "ثبوت کے طور پر جو ظاہر کرتا ہے کہ ہم اس سیناریو کی طرف جا رہے ہیں" کہا ہے۔

تیسرا طریقہ مکمل طور پر ریکرسیو خود بہتری ہے، جہاں AI اپنے سے زیادہ طاقتور اگلے نظام کو خود ڈیزائن، تربیت اور ڈپلوی کرتا ہے، اور انسان اس سائکل میں شامل نہیں رہتے۔ الفاظ ہیں "ممکنہ طور پر"۔

ان تین سیناریوز کی ترتیب اور ان کے لحاظ سے استعمال کی گئی لہجہ کی تقسیم ایک مکمل بیانی ترقی کا ایک مکمل ڈھانچہ بناتی ہے۔ پہلا سیناریو ہلکے سے پیش کیا گیا ہے، جس نے شککیہ داروں کو اپنے اندر جمع کرنے کا کام کیا؛ دوسرا سیناریو "ثبوت" پر مبنی ہے، جس نے مضمون کو منطقی لحاظ سے سجایا؛ تیسرا سیناریو "ممکنہ طور پر" اور شرطی "اگر ٹیکنالوجی کا رجحان جاری رہا" کے ذریعے، سب سے زیادہ جرات مند فرضیہ کو پڑھنے والے کی تصورات کے کنارے تک لے جاتا ہے، لیکن اس کے لیے ثبوت پیش کرنے کی ذمہ داری نہیں لیتا۔

مکمل مضمون کے سب سے اہم نقطہ پر، اینتھرپک کا رویہ ایک جملے میں مختص ہے: "ہم ابھی تک وہاں نہیں پہنچے، اور ریکرسیو خود بہتری ناگزیر نہیں ہے۔ لیکن یہ زیادہ تر اداروں کے تیار ہونے سے زیادہ جلد آ سکتی ہے۔"

"آرام کی خواہش" سے "منفرد طور پر روکنا صرف بے‌وقوفوں کو پیچھے چھوڑ دے گا"

اگر 4 جون کا لمبا مضمون ایک دقت سے تیار کیا گیا فوٹو ہے، تو اس فوٹو کو وقتی ریکارڈ میں رکھنے سے آپ ایک لمبی ترکیب دیکھ سکتے ہیں۔

2023 میں، Anthropic نے ذمہ دارانہ توسیع کی پالیسی (RSP) جاری کی۔ اس پالیسی دستاویز کا مرکزی عہد یہ ہے کہ اگر ماڈل کی صلاحیت کمپنی کے سلامتی کنٹرول کے دائرے سے آگے نکل جائے، تو کمپنی مضبوط ترین ماڈلز کے تربیت کو روک دے گی۔ یہ صرف الفاظ کا اظہار نہیں بلکہ ایک ایسا اندر کا حکومتی دستاویز ہے جس میں جائزہ کا فریم ورک اور ٹرگر کنڈیشنز شامل ہیں۔ اس دستاویز کو AI سلامتی کے شعبے میں "خود خواہانہ تنظیم" کا عملی نمونہ سمجھا جاتا تھا۔

2024 میں، سی ای او داریو امودی نے ایک وسیع پیمانے پر شیئر کی گئی تحریر جاری کی جس میں 2027 تک "طاقتور AI" کے آنے کا امکان بیان کیا گیا۔ اس وقت، Anthropic ابھی بھی حفاظتی نقطہ نظر کے ساتھ ایک مستقل کردار اپنا رہا تھا اور بڑھتی ہوئی پیمانے اور تیز رفتار نریٹیو کے لیے ایک سماجی رویہ اختیار کر رہا تھا۔

26 جنوری 2026 کو، امودی نے اپنی ذاتی ویب سائٹ پر 38 صفحات کا مضمون "The Adolescence of Technology" شائع کیا۔ اس میں انہوں نے ایک ایسا جائزہ لکھا جو بعد میں بار بار حوالہ دیا گیا: "کیونکہ AI اب Anthropic کے اکثر کوڈ کو لکھ رہا ہے، یہ ہمارے نسل بعد کے AI سسٹم بنانے کی رفتار کو قابلِ ذکر طور پر تیز کر رہا ہے۔ یہ فیڈ بیک سائکل ماہ بہ ماہ طاقتور ہو رہا ہے اور موجودہ نسل کے AI کے اگلی نسل کے سسٹم کو خود بنانے میں صرف 1 سے 2 سال باقی ہو سکتے ہیں۔" اسی مضمون میں، انہوں نے آنے والے "طاقتور AI" کو "ڈیٹا سنٹر میں ایک جینیس نیشن" کے طور پر بیان کیا۔

یہ تقریباً Anthropic کی طرف سے "خود بہتری کا فیڈ بیک سائکل جاری ہے" کا سگنل نظام طور پر جاری کرنے کا آغاز ہے۔ اور اس بلاگ پوسٹ کا اشاعت کا وقت بالکل اسی دور میں آیا ہے جب کمپنی 3500 ارب ڈالر کی قیمت سے اعلیٰ قیمت کے تقسیم میں منتقل ہو رہی ہے۔

ایک ماہ سے کم وقت کے بعد، موڑ آ گیا۔

25 فروری 2026 کو، سی این این نے رپورٹ کیا کہ اینتھروپک نے اپنی ذمہ دارانہ توسیع کی پالیسی میں تبدیلی کی، جس میں "اگر صلاحیتیں محفوظ کنٹرول سے زیادہ ہو جائیں تو طاقتور ماڈلز کی تربیت روک دی جائے" کا مرکزی عہد ختم کر دیا گیا، اور اس کے بجائے ایک غیر الزامی "فراونٹیر سیفٹی روڈ میپ" شامل کر دیا گیا۔ اسی ہفتے، امریکہ کے دفاعی وزیر پیٹ ہیگسیتھ نے ڈاریو اموڈی کو آخری تنبیہ جاری کی: محفوظ حدود واپس لے لو، ورنہ 200 ملین ڈالر کا دفاعی محکمہ کا معاہدہ ختم ہو جائے گا۔

رپورٹ نے اینتھرپک کے سینئر سائنسٹ جیریڈ کیپلان کا جواب نقل کیا جس میں انہوں نے ٹائمز میگزین کو جواب دیا: "ہم سمجھتے ہیں کہ ماڈلز کی تربیت روکنا اصل میں کسی کے لیے مفید نہیں ہے... اگر مقابلہ کرنے والے مکمل طور پر تیزی سے آگے بڑھ رہے ہوں۔" اس جواب میں استعمال ہونے والی زبان بہت اہم ہے۔ "کسی کے لیے مفید نہیں" تکنیکی دلیل نہیں بلکہ مفاد رکھنے والوں کے کھیل کا اظہار ہے۔ "اگر مقابلہ کرنے والے مکمل طور پر تیزی سے آگے بڑھ رہے ہوں" کا تصور "ایک طرف سے توقف صرف سب سے غیر احتیاطی شرکاء کو پکڑنے دے گا" کے ساتھ بالکل ایک جیسا ہے: یہ اصل میں اپنی حفاظتی صلاحیتوں کو بنیاد بنانے والے توقف کے منطق کو، مقابلہ کرنے والوں کی حرکت کو بنیاد بنانے والی رفتار کے منطق سے بدل دیتا ہے۔

اینٹروپک نے ابھی تک CNN کی رپورٹ میں دو سرخ خطوط برقرار رکھنے پر زور دیا ہے: AI سسٹم کو ہتھیاروں کے سسٹم کے کنٹرول کے لیے نہیں استعمال کیا جائے، اور نہ ہی بڑے پیمانے پر گھریلو نگرانی کے لیے۔ یہ اہم ہے کیونکہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ اینٹروپک مکمل طور پر اپنی حفاظتی پوزیشن چھوڑنے کی بجائے، مختلف حفاظتی پہلوؤں پر انتخابی تسلیم و تسلیم کر رہا ہے۔ لیکن اس انتخابی صفت کا خود ہی ناٹسٹریٹجی تجزیہ میں ایک مرکزی نشانہ ہے: وہ کس طرف تسلیم ہو رہا ہے اور کس طرف قائم رہ رہا ہے، یہ سرحد حفاظت کے دوبارہ ری سیل کرنے کا پیمانہ چکھتی ہے۔

11 مارچ کو، اینثروپک انسٹیٹیوٹ کا قیام عمل میں آیا، جس کی قیادت جیک کلارک کر رہے تھے اور اسے "عوامی فائدے کے لیے تحقیقی ادارہ" کے طور پر تصور کیا گیا۔ کم سے کم دو ماہ بعد، 4 مئی کو، کلارک نے وہ "60%" والی پوسٹ شیئر کی۔

جب اس وقتی ترتیب کو ایک ساتھ رکھا جائے، تو سگنل کی ڈینسٹی اور ریلیز کا ریتم کوئی تصادفی نہیں ہے۔ جنوری کے ذاتی آرٹیکل کے اعلان سے لے کر فروری کے پالیسی میں تبدیلی، مارچ کے ادارے کے قیام، مئی کے بانی کے احتمال کے پیش گوئی، اور جون کے آفیشل لمبے آرٹیکل کے اشاعت تک، یہ ایک واضح رفتار اور تدریجی طور پر بڑھتے ہوئے الفاظ کا ایک ناٹس لائن ہے۔ اس سے یہ براہ راست نتیجہ نہیں نکالا جا سکتا کہ "یہ سب پہلے سے منصوبہ بند کیا گیا تھا"، لیکن اس ترتیب نے ایک ایسا سوال پیدا کر دیا جسے اینالسٹ کو سامنا کرنا ہوگا: کیا یہ رفتار یہ ظاہر کرتی ہے کہ Anthropic نے "اسپیڈ نارٹیو" کو اپنے عوامی مواصلات کے انتظام میں شامل کر لیا ہے؟

ہاسبیس کا جان بوجھ کر چیلنج

اگر 2026 کے پہلے نصف سال میں صرف Anthropic ہی اپنا نقطہ نظر تبدیل کر رہی ہو، تو اینالسٹس کے پاس کمپنی کے اندر کے فیصلہ سازی کے منطق پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے کافی وجوہات ہوں گی۔ لیکن DeepMind کے سی ای او ڈیمس ہیسابس نے تقریباً ایک جیسے وقت پر ایک جیسی سمت کا انتخاب کیا، جس سے "ایک منفرد کمپنی کا معاملہ" کا دعویٰ مسترد ہو جاتا ہے۔

20 جنوری، داووس فورم۔ ہساسیس نے اپنے کئی سالوں کے معمول کو برقرار رکھا: AGI کے 2030 تک آنے کا احتمال 50 فیصد ہے۔ تین ہفتے بعد، 18 فروری کو، بھارت AI اثر سمٹ میں، اس نے کہا: “AGI پانچ سال کے اندر آ سکتی ہے۔”

20 سے 22 مئی تک، Google I/O۔ ہساسب نے بنیادی تقریر میں کہا کہ انسان "نقشہ کے پایہ" پر کھڑے ہیں۔ اسی دوران، OpenAI نے GPT-5.3-Codex جاری کیا، جس میں دعویٰ کیا گیا کہ یہ ماڈل "اپنے خود کو بنانے میں اہم کردار ادا کر رہا ہے"، جس میں تربیت کے عمل کی ڈیبگنگ میں مدد، ڈیپلومنٹ کا انتظام، اور جائزہ کے نتائج کا تجزیہ شامل ہے۔ اس وقت کے دوران، تین اولین لیبارٹریوں کے درمیان ترقی کا فرق اب ہفتہ کے لحاظ سے پیمانے پر ہو گیا ہے۔

گوگل I/O کے بعد، ہاساسبیس نے ایکسیوس کے ساتھ انٹرویو دیا۔ اس انٹرویو کو بعد میں بہت زیادہ حوالہ دیا گیا، جس میں سب سے اہم جملہ یہ تھا کہ اس نے "سنگولرٹی کے پہاڑی علاقوں" جیسی زبان کا استعمال "عمدہ طور پر چیلنج" قرار دیا، جس کا مقصد حکومت، معاشیات دانوں اور عوام کو AI کے تیزی سے ترقی کی فوری ضرورت کا احساس دلانا تھا۔ اس نے AGI کے وقت کے مطابق پہلے "2030 کے بعد جلد" کو "2029 ایک حقیقی امکان ہے" میں تبدیل کر دیا، حالانکہ اب بھی 2030 کے ارد گرد، ایک سال کے اندر انتظار کیا جا رہا ہے۔

ہاسابس نے سیول ایکونومک ڈیلی کو مزید براہ راست کہا: "پانچ سے دس سال بعد، جب ہم 2026 اور 2027 کو وصول کریں گے، تو ہم کہیں گے کہ 'یہی وہ لمحہ تھا جب ہم AGI کے دور میں داخل ہوئے۔'"

"ایراد کرنے کا ارادہ" کا لفظ بار بار سوچنے کے قابل ہے۔ یہ ایک نایاب بات ہے جو خود متعلقہ شخص نے اپنے روایتی مقصد کی صرفیت کے طور پر کہی ہے۔ اس سے یہ تسلیم ہوتا ہے کہ اس کے استعمال کی گئی کم از کم کچھ الفاظ، تکنیکی حقائق کی بے حسی سے نہیں بلکہ فعال طور پر انتخاب کیا گیا پیغام فراہم کرنے کا ذریعہ ہیں۔ یہ صرفیت اس بات کو انکار نہیں کرتی کہ وہ شاید حقیقت میں تکنیکی موڑ بھی دیکھ رہا ہو، لیکن یہ واضح طور پر "روایت" کو "حقائق" کے سایے سے نکال کر اسے الگ طور پر جانچنے کے قابل ایک عینی شے بناتی ہے۔

ہاسابس کی اپنے الفاظ کی خود تشریح، اس سینکرول سگنل کی تشریح کا ایک پہلو کھولتی ہے۔ اس کا "عمدہ چیلنج" اور Anthropic کے طویل ڈیٹا دلائل میں "فٹ نوٹ کی معافی" ایک ہی دوہری رویہ ظاہر کرتے ہیں: ایک ہاتھ سے وہ ایسا سگنل فروخت کرتا ہے جو عوامی رائے کو ہلا دے، دوسرے ہاتھ سے وہ "یہ صرف ایک ممکنہ صورت ہے" کے محفوظ جگہ میں واپس جانے کا خود کو آزاد چھوڑ دیتا ہے۔

ایک ہی ڈیٹا سیٹ، مکمل طور پر مختلف تشریحات

جب اینتھرپک اور ڈیپ مائنڈ ایک "AI خود کو تیزی سے ترقی دے رہا ہے" کا افسانہ تشکیل دے رہے ہیں، تو باہر کے مستقل محققین اسی ڈیٹا اور ظاہری واقعات کی ایک متبادل تشریح فراہم کرتے ہیں۔ ان تشریحوں کا اہم ہونا اس لیے نہیں کہ کوئی ایک طرف نہایت سچائی کا مالک ہے، بلکہ اس لیے ہے کہ وہ سرکاری افسانے کے تشریح کے دائرے کو کتنے وسیع ظاہر کرتے ہیں۔

سب سے تیز جواب الیزرو یودکوسکی نے دیا۔ وہ نہ صرف جیک کلارک کا جواب دیا، بلکہ بعد میں کئی مواقع پر بھی اپنی آواز بلند رکھی۔ مائنڈ اسٹوڈیو کے بلاگ نے اس کا مکمل موقف درج کیا: اس نے موجودہ AI سسٹم کے محفوظ ڈیزائن کو چرنوبل RBMK ری ایکٹر کے ساتھ موازنہ کیا۔ اس موازنے کا مرکزی دعویٰ یہ ہے کہ اگر کنٹرول راڈ اور ایکسلریٹر ایک ہی سسٹم میں جڑے ہوئے ہوں، تو جب آپ تیزی کم کرنے کی کوشش کرتے ہیں، تو سسٹم دراصل زیادہ تیزی سے بے قابو ہو جاتا ہے۔

ای آئی کے الین انسٹی ٹیوٹ کے نیتھن لیمبیرٹ نے "خسارہ والی خود بہتری" (Lossy Self-Improvement، LSI) کا تصور پیش کیا۔ ان کا دعویٰ "تیز گھومتی ہوئی چکی" ماڈل کو براہ راست چیلنج کرتا ہے: جب نظام مزید پیچیدہ ہوتا جائے تو ہر نسل کی بہتری کے عمل میں رگڑ اور خسارہ پیدا ہوتا ہے، جیسے لمبی دوری پر سگنل کمزور ہوتا ہے۔ اس منطق کے مطابق، جو بہتریاں 80% یا 90% کوڈ کو AI کے ذریعہ لکھنے کو ممکن بناتی ہیں، وہ نسلوں کے ساتھ لا محدود طور پر دوبارہ نہیں کی جا سکتیں، کیونکہ اگلی نسل پیچیدہ تر مسائل کے میدان کا سامنا کرے گی، اور AI کے پیداوار میں موجود نوائز اور غلطیاں نسلوں کے درمیان بڑھ جائیں گیں۔

امریکی نوآوری کے لیے بنیاد کے سینئر ریسرچر ڈین بال نے اینتھرپک کے ڈیٹا کو کم ترین شکل میں ایک زیادہ براہ راست زبانی فریم ورک فراہم کیا۔ انہوں نے IEEE Spectrum کو بتایا: "شاید آخرکار وہ جنون کو آٹومیٹ کر دیں گے، لیکن اگلے سال نہیں۔ اگلے سال وہ محنت کش کو آٹومیٹ کریں گے۔" یہ تمیز "80% کوڈ AI نے لکھا ہے" کے مرکزی اشکال کو چھوتی ہے۔ اگر AI کوڈ بیس میں مستقل نمونوں، پیرامیٹرز کی بڑھتی ہوئی تولید، اور اینڈ-ٹو-اینڈ پائپ لائن کانفگریشن کو آٹومیٹ کر رہا ہے، تو ان کاموں کا سافٹ ویئر انجینئرنگ کے حوالے سے صرف "محنت کش" کے طور پر مطابقت ہے۔ باقی 20%، جس میں ساختی ڈیزائن، رہنمائی کا فیصلہ، اور ناقص معلومات پر مبنی توازن شامل ہو سکتا ہے، وہی جنون کا حصہ ہے۔

ای آئی سیفٹی نان پروفٹ ایویٹیبل کے بانی، مونٹریال یونیورسٹی کے ڈیوڈ اسکاٹ کروگر نے توقف کی سرخ خط کے طور پر "99% کوڈ AI د्वارا لکھا گیا ہے" کا پیش کیا۔ انہوں نے IEEE Spectrum کو بتایا: "میرا خیال ہے کہ ہم اب اس خط کو عبور کر رہے ہو سکتے ہیں۔" ان کے فریم ورک اور Anthropic کے اپنے پہلے سے ڈھیلے توقف کے عہد کے درمیان تنازع، اس بار کی کہانی کا ایک اہم ترین ساختی تنازع ہے۔

اینڈی ایس ای اسپیکٹرم کے ایک انٹرویو میں یو بی سی کے کمپیوٹر سائنسدان جیف کلین نے دوسری طرف سے کہا: "ہم تکراری خود بہتر بنانے والے نظام کے ایک موڑ پر ہیں۔" اگر اس کا کہنا سچ ثابت ہوا، تو اس کا مطلب ہے کہ یوڈکوسکی کی چेतاؤ درست ہو رہی ہے۔

چار گروہ، جن کی سمتیں مختلف ہیں، اور ایک ہی سمت میں بھی انتہا پسندوں کے درمیان تنازعات ہیں۔ لیکن ان کا مشترکہ نقطہ یہ ہے کہ وہ کسی بھی سرکاری روایت پر انحصار نہیں کرتے، بلکہ اپنی اپنی طریقہ کار کے مطابق ایک ہی مجموعہ کے ظواہر پر الگ الگ جائزے دیتے ہیں۔ اور ان جائزے کی تنوع اور آپسی تصادم، "کسی ایک منفرد روایت کافی ہے کہ پورے سچ کو کور کر لے" کے خیال کا سب سے طاقتور جواب ہے۔

ویلیویشن کریو اور ناریٹیو بیٹس کا جوڑ

جنوری 2026 میں، Anthropic نے فنڈنگ مکمل کی، جس کی قیمت 3500 ارب ڈالر تھی۔ سرمایہ کاروں میں مائیکروسافٹ اور نوڈیا شامل تھے۔ یہ رقم 2025 کے آخر تک کچھ میڈیا کے ذریعے پہلے ہی پرچھاڑی جا چکی تھی، لیکن اس کا باقاعدہ اعلان امودی نے "The Adolescence of Technology" جاری کرنے کے فوراً بعد ہوا۔

فروری میں، 300 ارب ڈالر کی ایک اور سرمایہ کاری مکمل ہوئی، جس کی قیمت تقریباً 3500 ارب ڈالر کے دائرے میں برقرار رکھی گئی۔ اسی مہینے، سیکورٹی پالیسی میں تبدیلی کی گئی اور منسوخ کرنے کا عہد ختم کر دیا گیا۔ پینٹاگون کا 200 ملین ڈالر کا معاہدہ ختم ہو گیا۔

مئی میں، ریٹرز، نیو یارک ٹائمز اور ٹیک کرانچ نے تقریباً ایک ساتھ رپورٹ کیا کہ Anthropic نے 650 ارب ڈالر کی فنڈنگ مکمل کر لی ہے اور اس کی قیمت 9650 ارب ڈالر ہو گئی ہے۔ یہ رقم نہ صرف اپنی دو ماہ پہلے کی قیمت سے زیادہ ہے بلکہ OpenAI کی مارچ 2026 تک کی 8520 ارب ڈالر کی قیمت بھی پار کر چکی ہے۔ نیو یارک ٹائمز نے مزید Dario Amodei کے ڈویلپر کانفرنس میں کہنے کا حوالہ دیا کہ کمپنی کی سالانہ آمدنی 300 ارب ڈالر ہے، اور وہ خود مزاحیہ انداز میں کہتے ہیں کہ "آئیے امید کرتے ہیں کہ اس سال 80 گنا آمدنی کا اضافہ جاری نہ رہے، کیونکہ اس سے زیادہ پاگل پن ہو جائے گا۔"

4 جون کو، اینتھروپک انسٹیٹیوٹ نے "جب AI خود کو بناتا ہے" پر لمبا مضمون جاری کیا۔

ان وقت کے نکات کو ایک ساتھ رکھنا یہ اشارہ نہیں کرتا کہ کسی گراف پر درست تیر کی طرف اشارہ ہے۔ اگر کوئی کہے کہ ان چیزوں کے درمیان علیت و معلولیت کا تعلق ہے، تو اسے براہ راست ثبوت فراہم کرنا چاہیے۔ اندر کے فیصلوں کے ریکارڈ کے بغیر، کوئی بھی تجزیہ کار ایسا دعویٰ نہیں کر سکتا اور نہ ہی کرنا چاہیے۔

لیکن دوسری طرف، ان نکات کے درمیان تعلق کو مکمل طور پر نظر انداز کرنا بھی منطقی نہیں۔ ایک کمپنی نے صرف پانچ ماہ میں اپنی منظوری کی قیمت 3500 ارب ڈالر سے بڑھا کر 9650 ارب ڈالر کر دی، جو تقریباً تین گنا ہو گئی، اس کے ساتھ ساتھ اس نے ایک بڑی سیکورٹی پالیسی میں تبدیلی کی، ایک "اسپیڈ سگنل" نریٹوو کا نظام تعمیر کیا جس کی قیادت مستقل تحقیقی اداروں نے کی، اور اس کے ملکہ ماندہ نے 60 فیصد کا امکان بیان کیا۔ جب یہ تمام واقعات صرف چھ ماہ کے اندر مکمل ہو جائیں، تو سرمایہ کاروں کا کم از کم یہ حق ہے کہ وہ پوچھیں: کیا ان سگنلز نے بازار کو "ہم تیز رفتار کے سرحد پر ہیں" کا پیغام دینے میں کوئی کردار ادا کیا، اور اگر ہاں، تو اس کا درجہ کتنا تھا؟

یہ مزید سوال ہی تجزیہ کی قیمت ہے۔ جوابوں کی تعداد ہمیشہ ایک سے زیادہ ہو سکتی ہے۔ لیکن ایک بار جب سوال واضح طور پر پوچھ لیا جائے، تو اسے آسانی سے واپس نہیں لیا جا سکتا۔

2026 کے پہلے تिमہ میں عالمی صنعتی ذہانت کے مارکیٹ میں فنڈنگ 2970 ارب امریکی ڈالر تک پہنچ گئی، جس میں پانچ بڑے ٹریڈز نے اہم حصہ لیا۔ اس سطح پر، تمام اگرے والے لیبز کو ایک ہی دباؤ کا سامنا ہے: آپ کو اپنے سرمایہ کاروں کو یقین دلانا ہوگا کہ آپ کا ٹیکنالوجی کا منحنی آپ کے مقابلہ کرنے والوں کے مقابلے میں زیادہ تیز ہوگا۔ آپ کے خطرات کی چेतاؤ بھی کافی طاقتور ہونی چاہئیں تاکہ جب ناظمین آخرکار قوانین بنانے آئیں تو آپ کی آواز پالیسی فریم ورک میں پہلے سے ہی شامل ہو جائے۔ آپ کا بیان بھی اتنا جذاب ہونا چاہئے کہ بہترین تحقیق کار آپ کے لیب میں شامل ہوں، اور اتنا خوفناک بھی کہ آپ اپنے سیکورٹی کمیونٹی میں باقی رہنے والے بولنے کے حق کو برقرار رکھ سکیں۔

ان ضروریات کے درمیان داخلی تضاد ہے۔ 2026 کے پہلے نصف سال میں Anthropic کا افسانہ تبدیل کرنا، زبانی سطح پر ان متضاد ضروریات کے توازن کو دوبارہ سیٹ کرنے کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔ حفاظتی عہدوں کی کمزوری، تیزی کے سگنلز کو مضبوط بنانا، اور "ہم اکیلے رک نہیں سکتے" کے استدلال کا بار بار استعمال، ایک ہی سمت کی طرف اشارہ کرنے والے ایک مجموعہ بناتے ہیں۔

سگنل بھیج دیا گیا، پھر

سب سے اہم سوال پر واپس آنا ہوگا: یہ سگنلز، تکنیکی موڑ کی عکاسی کی طرح ہیں یا سرمایہ اور تنظیم کے لیے ریٹورکل اپ گریڈ؟

موجودہ علیحدہ ثبوت دو اختیارات کے درمیان صرف ایک کو چیک کرنے کی اجازت نہیں دیتا کیونکہ دونوں وضاحتوں کے لیے استعمال ہونے والے ثبوت، حقیقت میں ایک ہی مجموعہ ڈیٹا ہیں۔ 80 فیصد کوڈ کا حصہ، 52 گنا تیزی، اور ہر 4 ماہ بعد دوگنا ہونے والا ٹاسک مدت، "拐點正在到来" کی حمایت کے لیے استعمال کی جا سکتی ہے، اسی طرح "ہم اپنے اپنے ٹیکنیکل ٹیم کے تجربات کو مارکیٹ کو احساس دلانے کے لیے پیش کر رہے ہیں" کی وضاحت کے لیے بھی استعمال کی جا سکتی ہے، اور دونوں کے درمیان سرحد غیر واضح ہے۔

لیکن کچھ حقائق یقینی ہیں، اور آپ کو دونوں وضاحتوں میں سے کسی ایک کا حامی بننے کی ضرورت نہیں۔

سب سے پہلے، 2026 کے پہلے نصف سال میں Anthropic کی طرف سے کی گئی کہانی کا موڑ اکیلا نہیں ہے۔ DeepMind کے Hassabis نے تقریباً اسی تہہ میں ایک ایسا ہی، تھوڑا مختلف لیکن بنیادی طور پر ایک جیسا تبدیلی کی، اور OpenAI کے Sam Altman نے ہندوستان کے سامٹ میں کہا کہ “دنیا تیار نہیں ہے”، اور 2026 کے فروری میں GPT-5.3-Codex جاری کیا جس میں دعویٰ کیا گیا کہ “اپنے وجود کے عمل میں اہم کردار ادا کیا”۔ اگر صرف Anthropic ہی سگنل جاری کر رہا ہو، تو شاید اسے صرف کاروباری حکمت عملی کے نقطہ نظر سے تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ لیکن تینوں بڑے لیبارٹریز نے مسلسل ماہوں میں اپنی آواز بڑھائی، جس سے صنعت کے سطح پر ایک کہانی کا موڑ بن گیا۔

دوسری بات، ان سگنلز کی ریتم اور فنانس، پالیسی تبدیلیوں، اور ادارہ جاتی دوبارہ تنظیم کی ریتم کے درمیان درست طور پر ٹریس کی جا سکنے والی وقتی مطابقت ہے۔ اس مطابقت کو کسی بھی چیز کے ثبوت کی ضرورت نہیں ہے، اسے صرف ایمانداری سے پیش کیا جانا چاہیے۔ پیش کرنے کے بعد، ہر ایک کا اپنا طریقہ کار اس بات کو طے کرے گا کہ وہ اگلے مرحلے میں کیا سوچے گا۔

تیسری بات یہ ہے کہ Anthropic نے خود تیسرے سناریو، یعنی "مکمل ریکرسیو خود بہتری" کے لیے حالت کو "ممکنہ" کے طور پر نشان زد کیا ہے، "بہت ممکنہ" نہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ان کمپنی کے اپنے اندر کے ججمنٹ فریم ورک میں، ان کا تیزی سے ترقی کا نریٹ ابھی مکمل طور پر بند نہیں ہوا ہے۔ وہ طاقت جو انہیں اپنے اکادمک مقالوں اور بلاگ لکھنے میں محدود الفاظ شامل کرنے کی عادت دیتی ہیں، اب بھی ان کے علنا الفاظ پر پابندی عائد کر رہی ہیں۔

چوتھا، ہاسابس کی “عمدہ طور پر چیلنج کرنے والی” اعتراف، ایک ایسے مکینزم کی تصدیق ہے جس کے بارے میں پہلے سے زیادہ تر شک کیا جاتا تھا لیکن جس کے بارے میں کبھی کبھار خود فریق نے کہا تھا: کم از کم کچھ سرحدی لیبارٹریوں کے لیڈرز، اپنے الفاظ چننے میں واضح اشاعتی مقصد رکھتے ہیں۔ اس سے ان کے بیانات کی تشریح کو دو سطحوں پر تجزیہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، یعنی وہ حقائق جو وہ دعویٰ کرتے ہیں، اور ان کے اس دعووں کو چننے کا رٹورکل طریقہ کار جو خود ایک عملی واقعہ ہے۔

انثروپک کے مکمل ڈیٹا کو تفصیل سے پڑھنے والوں اور صرف "80% کوڈ AI نے لکھا" اور "52 گنا تیزی" جیسے دو اعداد کو یاد رکھنے والوں کو مکمل طور پر مختلف سگنلز ملے۔ لیکن اس معاملے میں، "کیسے یاد کیا گیا" شاید "کیا کہا گیا" سے زیادہ تجزیہ کا مرکز ہونا چاہیے۔

یہ لمبی تحریر خود اس ظاہر کا ایک درست نمونہ ہے جس کا اس نے تصور کیا ہے۔ یہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ایک فوری تیزی کا احساس پیدا کرتی ہے، جبکہ حاشیہ نوٹس اور شرائط کے ذریعے پیچھے ہٹنے کا راستہ بھی برقرار رکھتی ہے؛ یہ عالمی تعاون اور تصدیق شدہ تیزی میں کمی کا مطالبہ کرتی ہے، لیکن پہلے کے پالیسی مودیفیکیشنز میں ہی اس نے توقف کے وعدوں کو ختم کر دیا ہے۔ یہ نفاق یا صرف الفاظ اور اعمال کا تضاد نہیں ہے۔ یہ ایک ادارہ ہے جو تکنیکی عدم یقین، تجارتی دباؤ اور عوامی ذمہ داری کے درمیان اپنے روایتی تصورات کو توازن میں رکھ رہا ہے۔ اور حساسس کا “جان بوجھ کر چیلنج” کا اعتراف، بالکل اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ یہ توازن کا طریقہ سرکاری لیبارٹریز میں ایک جان بوجھ کر استعمال کیا جانے والا طریقہ بن چکا ہے۔