انڈرائیڈ، آئی او ایس، ہارمونی او ایس اور ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے سطح پر ای آئی کے ادغام کے ساتھ ایجینٹ ایرا میں داخل ہو گئے

مصنف: یون یونگ AI، مصنف: ہوانگ یونہو

12 مئی، 2026 کو، گوگل نے Android Show｜I/O Edition کا اجلاس منعقد کیا، جو 19 مئی کے I/O کانفرنس سے پہلے ایک Android خصوصی تقریب تھی۔ Android ایکوسسٹم کے صدر سمر سمات نے اس تقریب کا رخ یہ تعین کیا کہ Android ایک آپریٹنگ سسٹم سے ایک ذہین سسٹم میں تبدیل ہو رہا ہے۔ اس بنیادی خیال کو مزید آگے بڑھانے کے لیے Gemini Intelligence — Android سسٹم لیول پر ایک فعال AI صلاحیت — متعارف کرائی گئی۔

2026 کا اینڈرائیڈ شو | I/O ایڈیشن کا پوسٹر
ذریعہ: Android Heaadlines

گوگل نے اس بار جیمینی نینو+ای آئی کور کے گزشتہ سال کے کمبینیشن کے مقابلے میں ایجینٹ کی ایپس اور کنٹیکسٹ کے درمیان کام کرنے کی صلاحیت کو آپریٹنگ سسٹم کے لیول تک مزید گہرا دیا ہے: ایپس کے درمیان ٹاسک آٹومیشن (کھانا آرڈر کرنا، خریداری، آرڈر دینا)، فارم خودکار بھرنا، ویب صفحات کا خلاصہ، اور کسٹم وجزٹس، جو ترتیب سے سسٹم لیول کی صلاحیتوں کی فہرست میں شامل کیے گئے۔ گوگل نے صارف کے واضح کنٹرول (explicit user control)، مکمل ڈیٹا حفاظت (comprehensive data protection)، اور آپریشنل شفافیت (operational transparency) کو مصنوعات کے تین اصولوں کے طور پر بھی درج کیا ہے۔

19 مئی کو ایک ہفتے بعد I/O تقریر میں، گوگل کے سی ای او سندر پچائی نے اسی محور پر شروعات کی:

ایجینٹیفائیڈ جیمنی کے دور میں خوش آمدید

سائیڈ اینڈ OS ایجینٹ کی لہر میں شامل ہونے میں گوگل نے جلدی نہیں کی۔

مایکروسافٹ نے 2024 کے مئی میں Build 2024 پر Copilot+PC (40+ TOPS NPU کے ساتھ نئی نسل کے Windows 11 ڈیوائسز) متعارف کرایا، جس میں اینٹیگ کی صلاحیتیں Phi Silica، اسکرین ایجینٹ کی صلاحیت Click to Do، اور سسٹم لیول ایکٹیوٹی میموری Recall کے بنیاد پر OS میں ڈال دی گئی ہیں۔

2024ء کے جون میں WWDC24 پر، ایپل نے "Apple Intelligence" کو باقاعدگی سے اعلان کیا تھا، اور ایپل نے اسے "personal intelligence system" (ذاتی ذہانتی نظام) کے طور پر پیش کیا تھا، بعد میں کچھ AI مددگار فیچرز لانچ کیے گئے، لیکن اپنے بڑے ماڈل کی تاخیر، Siri کی "بے وقوفی" جیسے مسائل کی وجہ سے Apple Intelligence کی مرکزی Agent صلاحیت اب تک شائع نہیں ہوئی۔

ہواوی نے 2025ء کے جون میں HDC 2025 پر ہارمونی او ایس 6 اور ہنگ مونگ انسٹی ٹی فریم ورک (HMAF) جاری کیا، اس کے بعد چھوٹی یی انسٹی ٹی سکوائر پر 80 سے زائد انسٹی ٹیز آن لائن ہوئے۔

انڈرائیڈ، آئی او ایس، ہیمرنی او ایس، ونڈوز جیسے اہم آپریٹنگ سسٹمز پر کلائنٹ سائیڈ او ایس ایجینٹ کا بڑا رجحان ظاہر ہو رہا ہے۔

اس بیان میں صرف فنکشنلیٹی دکھائی گئی ہے، OS فارم ورڈ کو اصل میں OS Agent کے قابل اعتماد عمل کو یقینی بنانے اور عملی مسائل کو حل کرنے کے لیے تین سطحی بنیاد کی ضرورت ہے: سسٹم لیول AI Runtime، قابل کنٹرول چپ، اور اینڈ کلاؤڈ ماڈل میٹرکس۔

سسٹم لیول AI رنٹائم: اینڈ سائیڈ انٹیلیجنس کا شیڈولنگ سنٹر

Runtime، آپریٹنگ سسٹم میں ایج ڈیوائس مدل کے انفرینس انجن اور سسٹم سروسز ہے۔ نیچے، یہ NPU اور سسٹم ریسورس اسکیڈولنگ سے براہ راست جُڑتا ہے؛ اوپر، یہ مستحکم API کے ذریعے تمام ایپس کو انفرینس کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ یہ ایج ڈیوائس مدل کو "OS لیول کا شیئرڈ انٹیلیجنس" بناتا ہے: ایپس کے درمیان مدل وزن شیئر کرنا، کمپوٹنگ پاور اور میموری کو یکساں طور پر اسکیڈول کرنا، Agent کے لیے ٹول کالز کو سپورٹ کرنا، جنریشن کو ہدایت دینا، اور کنٹیکسٹ اور اجازتوں کو جوڑنا۔ یہ طے کرتا ہے کہ OS Agent صرف ایک ایپ میں ایک چیٹ بٹن ہوگا، یا آپریٹنگ سسٹم پر سسٹم لیول کے آپریشنز کرنے والا مستقل سروس ہوگا۔

انڈرائیڈ سسٹم کا سب سے مکمل نمونہ Google AICore ہے۔ دسمبر 2023 میں، AICore کو Android 14 کے سسٹم سروس کے طور پر لانچ کیا گیا؛ اگست 2025 میں، Gemini Nano کو ML Kit GenAI APIs کے ذریعے ڈیولپرز کے لیے دستیاب کرایا گیا۔ سسٹم سروس کی بنیاد سے ایپس کے لیے مستحکم API تک، AICore نے تقریباً دو سال لگائے اور مستقل بہتری کی۔

دیگر OS فروشندگان بھی ایک ہی راستہ اپنا رہے ہیں، صرف رفتار مختلف ہے۔ Apple نے WWDC25 پر Foundation Models فریم ورک کو ڈیولپرز کے لیے کھول دیا، جس میں خود بخود @Generable ڈیکوریٹر، ٹول کال، ہدایت شدہ تولید (guided generation) اور حالتی سیشن (stateful session) شامل ہیں، جن کے پیچھے تقریباً 3B پیرامیٹرز والے اندرونی بنیادی ماڈل اور نجی کلاؤڈ کمپوٹنگ کے ذریعے کلاؤڈ سپورٹ فراہم کیا جاتا ہے۔ Microsoft نے Windows 11 میں اندرونی AI فریم ورک Foundry on Windows اور Phi Silica شامل کر دیا، جس کے نیچے Windows ML کو بنیادی انفرنس ریئر اینڈ کے طور پر استعمال کیا گیا ہے۔ Huawei نے HDC 2025 پر Agent Framework Kit (HarmonyOS Agent Framework، HMAF) جاری کیا، جس میں ارادہ سسٹم اور Agent تعاون پروٹوکول دونوں کو کھول دیا گیا۔

انڈرائیڈ AICore سسٹم سروس کے طور پر، جیمینی نینو کو ہارڈویئر ایکسلریٹر پر انفرنس کے لیے شیڈول کرتا ہے
ذریعہ: Android Developers

کنٹرولڈ چپ: سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کا تعاون

گوگل نے Android Show｜I/O Edition پر جیمنی انٹیلی جنس کے لیے واضح ہارڈویئر کی حدود مقرر کیں: مکمل فیچرز کا آغاز صرف پکسل 10 سیریز اور گلیکسی S26 سیریز جیسے کچھ نئے فلگشپ ڈیوائسز پر ہوگا، جبکہ گزشتہ سال کے مڈل رینج ڈیوائسز اس میں شامل نہیں ہیں۔ یہ ایک آسان حقیقت کی طرف اشارہ کرتا ہے: AI ماڈل اب بھی تیزی سے ترقی کر رہے ہیں، اور سافٹ ویئر ہارڈویئر کے لیے مستقل نئے مانگ رکھتا ہے۔ قابل کنٹرول چپ اس کا بنیادی ڈھانچہ ہے، اور قابل کنٹرول کا درجہ OS فرنڈز کو اینڈ سائیڈ OS ایجنٹ کے لیے سافٹ ویئر اور ہارڈویئر کے مطابق بنانے کے لیے دی جانے والی جگہ طے کرتا ہے۔

ایپل سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کے ایک یکجا راستے کا مثالی نمونہ ہے۔ iOS اور macOS شروع سے ہی A سیریز اور M سیریز چپس کے ساتھ ایک ساتھ ترقی کر رہے ہیں، جبکہ Core ML نے CPU، GPU اور ANE کے اسکیڈولنگ کو فریم ورک لیول پر ایک یکجا نظام میں محفوظ کر دیا ہے۔ یہ راستہ LLM کے دور میں بھی جاری رہا۔ Apple Machine Learning Research نے ایک عملی ٹیسٹ پیش کیا: Llama 3.1 8B Instruct کو M1 Max پر Core ML کے تحسین کے راستے سے ڈپلو کرنے پر، مقامی ڈیکوڈنگ کی رفتار تقریباً 33 ٹوکنز/سیکنڈ تک پہنچ سکتی ہے۔ Apple Intelligence Foundation Language Models کی ٹیکنیکل رپورٹ میں بھی یہ بات سامنے آئی کہ Apple نے اپنے چپس کے لیے KV کیش شیئرنگ اور 2-bit کوانتائزیشن اسینٹ ٹریننگ جیسے آرکٹیکچرل اپ گریڈز کیے، جس کے ذریعے تقریباً 3B کا اندرونی بنیادی ماڈل Foundation Models فریم ورک کے ذریعے ڈوولپرز تک پہنچایا جا سکا۔ اس قسم کی گہرائی صرف اس وقت ممکن ہوتی ہے جب آپ چپس پر اپنا کنٹرول رکھتے ہوں — یہی اس بات کا ثبوت ہے کہ کنٹرول شدہ چپس OS فارمروں کے لیے کتنی قیمت رکھتے ہیں: یہ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کے تعاون کی گہرائی طے کرتا ہے اور اندرونی OS Agent کے تجربے کی حدود بڑھاتا ہے۔

AI کے دور میں، گوگل بھی ایک ہی کام کر رہا ہے — پکسل 6 سے لے کر اپنے خود کے ٹینسر SoC کے راستے پر چل رہا ہے، جس کا نئاترین ٹینسر G5 TPU کی صلاحیت میں اوسطاً 60% اور CPU میں 34% تک اضافہ کرتا ہے، اور پکسل 10 پر سب سے نئی نسل کے جیمنی نینو کو مکمل طور پر چلانے والے پہلے SoC کے طور پر اترتا ہے۔ تاہم، ٹینسر G5 کے کچھ کمزور پہلو بھی ہیں: Android Central کے عملی ٹیسٹس سے پتہ چلتا ہے کہ اس کا میموری کانفگریشن (RAM کا حجم) اب بھی AI کی صلاحیت کی بنیادی رکاوٹ ہے، اور Geekbench AI اسکور میں اس نے سناپڈر 8 Elite کو پیچھے چھوڑ دیا؛ Macworld کے Geekbench 6 ٹیسٹ میں، G5 کے سینگل کور اور ملٹی کور اسکور دونوں A18 Pro سے کم نکلے۔ گوگل اب بھی پیچھے ہے، لیکن اپنے خود کے ٹینسر اور اینڈ سائیڈ جیمنی کے تعاون کا راستہ واضح ہو چکا ہے۔

ہواوی کیرن تھری کے ساتھ دافنچی NPU اور پانگو اینڈ کلائنٹ ماڈل، ایپل اور گوگل کے ساتھ ایک دوسری قابل کنٹرول چپ کی راہ ہے۔ میئو نے شن جیے O1 کو لاگو کیا ہے، جو قابل کنٹرول چپ کی طرف ایک نئی حرکت ہے۔

کلاؤڈ اینڈ ڈیوائس مدل میٹرکس: ایجنٹ کا ذہنی ذریعہ

ڈیوائس اور کلاؤڈ ماڈل میٹرکس ڈیوائس کی "بُدھی" کا ذریعہ ہے: کلاؤڈ ماڈل پیچیدہ کاموں کی صلاحیت کا اونچا ترین حد طے کرتے ہیں، جبکہ ڈیوائس پر ماڈل روزمرہ کے استعمال کی نچلی حد کو سنبھالتے ہیں—تاخیر، بیٹری کی مدت، خفیہ رکھنا، اور استحکام سب ڈیوائس پر مرکوز ہیں۔ دونوں ایک دوسرے کے بغیر ناممکن ہیں، فرق صرف OS کے ساتھ جُڑنے کی گہرائی میں ہے۔ ڈیوائس پر ماڈل کو ہر ڈیوائس کے OS میں ڈالنا ہوگا اور اس کے NPU کے ساتھ گہرا جُڑاؤ ہوگا، OS میں وہ دوہرے کردار ادا کرتا ہے: نیچے، یہ Runtime کا مقامی انفرینس باکنڈ ہے؛ اُپر، یہ Runtime کے فریم ورک اور SDK کے ذریعے سسٹم لیول API کے طور پر ایپس تک پہنچتا ہے۔

خود کی گئی مدلز کلاؤڈ اور اینڈ ڈیوائس دونوں پر معنی رکھتی ہیں، لیکن اینڈ ڈیوائس پر ان کا فائدہ زیادہ واضح ہوتا ہے۔ کلاؤڈ مدلز کو باہر سے خرید کر بھی صلاحیتوں کی سطح کو برقرار رکھا جا سکتا ہے، لیکن خود کی گئی مدلز کا فائدہ بنیادی طور پر راؤٹنگ کنٹرول، تجارتی شرائط اور مدل کے ترقی کے رفتار میں ظاہر ہوتا ہے۔ اینڈ ڈیوائس کے لیے مختلف ہے۔ اینڈ ڈیوائس مدلز ہر ڈیوائس کے آپریٹنگ سسٹم اور NPU میں اندراج ہوتے ہیں، اور خود کی گئی مدلز کا فائدہ براہ راست پروڈکٹ کی پرفارمنس میں ظاہر ہوتا ہے: KV cache شیئرنگ، کسی خاص جینریشن کے چپ کے لیے 2-bit کوانٹائزیشن ایوار ٹریننگ، Per-Layer Embedding (Gemma 3n سے ماخوذ، لیر کے لحاظ سے فاسٹ سٹوریج سے امبیڈنگ پیرامیٹرز کو انکرمنٹل طور پر لوڈ کرنا) وغیرہ — ان سب کو مدل اور ہارڈوئیر کے ساتھ ساتھ ڈیزائن کرنے سے آسان بنایا جا سکتا ہے؛ اس کے علاوہ، تعاون کا رفتار بھی تھرڈ پارٹی ہارڈوئیر فرنڈرز پر منحصر نہیں رہنا چاہیے۔

ٹینسر G5 کا TPU کمپوٹیشنل پاور پچھلی نسل G4 کے مقابلے میں ایک سو فیصد تک بڑھ گیا ہے، لیکن Gemini Nano کا G5 پر بہتری اس سے بھی زیادہ ہے — گوگل کی جانب سے اور Jon Peddie Research کے مطابق، مقامی پروسیسنگ کی رفتار پچھلی نسل کی 2.6 گنا ہے، توانائی کا استعمال نصف ہو گیا ہے، اور token ونڈو 12,000 سے بڑھا کر 32,000 کر دیا گیا ہے (جو تقریباً سو اسکرین شاٹس کو ایک ساتھ پروسیس کرنے کے برابر ہے)۔ یہ واضح طور پر بہتر پرفارمنس Gemini Nano v3 کے ماتریوشکا ٹرانسفارمر فلیکسبل انفرنس آرکٹیکچر اور ٹینسر G5 TPU کے ساتھ مل کر کی گئی بہترین تعاون کی وجہ سے حاصل ہوئی ہے۔

جیمنی نینو آن ٹینسر جی5 پر پچھلے نسخے کے مقابلے میں پرفارمنس میں کھچڑی
ذریعہ: Google/Jon Peddie Research، Cloudy AI گرافکس

اس لیول پر، تمام ممتاز آپریٹنگ سسٹم فرماوں کے پاس اپنے اپنے ٹیکنالوجی ہیں: Google کا Gemini Nano، Apple کا تقریباً 3B پیرامیٹرز والا اندرونی بنیادی ماڈل، Microsoft کا Phi Silica، اور Huawei کا PanGu اندرونی ماڈل۔ خود کی ترقی، اس لیول کا ڈیفالٹ آپشن ہے۔

تین سطحی صلاحیت چیسیس نیچے سے اوپر کی طرف جُڑا ہوا ہے: قابل کنٹرول چپ → ایند سائیڈ / کلاؤڈ ماڈل → Runtime → Agent۔ قابل کنٹرول چپ ایند سائیڈ ماڈل کی تکنیکی کارکردگی اور طاقت کے استعمال کو طے کرتی ہے، ایند سائیڈ ماڈل Runtime کو مقامی ذہانت کے لیے منصوبہ بندی کرنے کی صلاحیت دیتا ہے، اور Runtime Agent کو ایپس کے درمیان سسٹم سروس کے طور پر قابل اعتماد طریقے سے کام کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ جتنا ان تینوں کا تعاون زیادہ گہرا ہوگا، OS فرنٹس کو ایند سائیڈ Agent پر مصنوعات کا تجربہ اتنا ہی زیادہ منفرد بنائے گا، اور ان کا مزید تحفظ بھی مضبوط ہوگا۔

جتنی گہرائی سے تینوں لیyers ایک ہی سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر سسٹم میں ملتے ہیں، OS Agent کی مصنوعات کی صلاحیتیں اتنی ہی زیادہ منفرد ہوتی جائیں گی جتنی کہ ایک لیyer اکیلے نہیں کر سکتا۔

• ریسپانس لیٹنسی اور طاقت کے استعمال کے بارے میں۔ جیمنی نینو کو ٹینسر G5 پر 2.6 گنا تیز رفتار اور توانائی کے استعمال میں آدھا کمی حاصل ہوئی، جو ماڈل آرکیٹیکچر، چپ ڈیزائن اور رن ٹائم اسکیڈولنگ کے تین سطحوں کے ایک ہی نسل کے سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر ڈیزائن میں باہمی مطابقت کی بدولت حاصل ہوئی، اس قسم کا بہتری صرف اس طرح ظاہر ہوتا ہے۔
• خصوصیات اور قابل اعتمادی۔ خصوصیات کے ڈیٹا کے ساتھ متعلق عام کاموں کو طرفی ماڈلز کے ذریعے مقامی طور پر مکمل کیا جاتا ہے، جبکہ پیچیدہ درخواستوں کو بادل پر منتقل کیا جاتا ہے—یہ موجودہ دور میں OS Agent کا صارفین کے ڈیٹا کے لیے مناسب ڈیفالٹ رویہ ہے۔ تینوں جڑوں کا تعاون یہ طے کرتا ہے کہ "طرفی ترجیح، بادل کی حمایت" کو حقیقت میں کیسے لاگو کیا جائے: NPU اور طرفی ماڈلز کا گہرا ادراک، روزمرہ کے اکثر استعمال والے استنباط کو طرفی ماڈلز پر سونپنے کا اہم راستہ ہے؛ ماڈل NPU کے لیے کمپریشن اور KV کیش شیئرنگ کے لیے ترتیب دیا جاتا ہے؛ Runtime طرفی اور بادل کے درمیان کام کی پیچیدگی کے مطابق راؤٹنگ کرتا ہے۔ ان تینوں میں سے کوئی بھی درست نہ ہو تو "طرفی ترجیح" صرف ایک مارکیٹنگ جملہ رہ جائے گا۔
• سسٹم لیول کنٹیکس۔ آپریٹنگ سسٹم فرنڈر، ایپس اور آپریٹنگ سسٹم لیول پر صارف کے ڈیٹا (سمینٹک انڈیکس، اسکرین ایونس، لمبے مدتی ذخیرہ) کو سسٹم لیول ذاتی کنٹیکس کے طور پر دوبارہ تشکیل دیتے ہیں تاکہ ایجنٹ کو صارف کو "سمجھنے" کی اجازت دی جا سکے، جو آپریٹنگ سسٹم ایجنٹ کو صرف ایک ایپ لیول ایجنٹ سے الگ کرنے والا مرکزی خاصہ ہے۔ اس کا عمل تین لیویلز کے مکمل ہونے پر منحصر ہے: رن ٹائم، ایپس کے درمیان انڈیکس اور اجازتوں کو محفوظ رکھتا ہے، اینڈ ڈیوائس ماڈل مستقل طور پر سمجھنے اور استدلال کا کام کرتا ہے، اور NPU مقامی طور پر موثر کمپوٹیشن فراہم کرتا ہے۔ Apple کا Core Spotlight ٹرمنل پر سمینٹک انڈیکس بناتا ہے، ایپس App Intents کے ذریعے اپنے ایکشنز اور ڈیٹا کو سسٹم میں شامل کرتی ہیں، اور ایجنٹ Personal Context کے ذریعے کنٹیکس حاصل کرے گا (Apple نے اعلان کیا ہے کہ یہ صلاحیت مستقبل کے سافٹ ویئر اپڈیٹ کے ساتھ دستیاب ہوگی)؛ Android طرف AppFunctions بھی اسی راستہ پر چلتا ہے۔
• سسٹم سروس کی قابلیت کے لیے۔ OS ایجینٹ کو سسٹم لیول سروس کے طور پر کال کیا جانا چاہیے، جس کے لیے انٹرنیٹ کے بغیر، کم بیٹری، گرمی کی وجہ سے پرفارمنس کم ہونے جیسے عملی صورتحال میں دستیاب رہنا ہوگا۔ ایجینٹ کو ڈیوائس پر مستقل رکھا جاتا ہے تاکہ وہ انٹرنیٹ کے بغیر بھی کام کر سکے؛ زبردست سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کے ذریعے بہترین بنایا گیا NPU کم طاقت کے ساتھ استنتاج کرتا ہے؛ Runtime جب ڈیوائس کے وسائل کم ہوں تو دستیابی کے مطابق ری سکیولنگ کرتا ہے (ہلکا مدل یا کلاؤڈ پر درخواست راؤٹ کرے)۔ تینوں سطحوں میں سے کوئی بھی غائب ہو جائے تو OS ایجینٹ سسٹم سروس کا رūp نہیں رکھ سکتا اور صرف ایپ لیول چیٹ بٹن تک محدود رہ جاتا ہے۔

Apple Intelligence پورے تعاونی ماڈل کو پیش کرتا ہے: Apple Silicon، تقریباً 3B ایج ڈیوائس بیس ماڈل، اور Foundation Models فریم ورک جو نیچے سے اوپر تک مکمل طور پر ملتے ہیں، جہاں ایج ڈیوائس عام صورتحال کو ہینڈل کرتی ہے اور پیچیدہ درخواستیں پرائیویٹ کلاؤڈ کمپوٹنگ میں منتقل ہوتی ہیں۔ Google ایک الگ شکل ہے۔ Tensor G5، جو پہلا SoC ہے جو نئی نسل کے Gemini Nano کو مکمل طور پر چلاتا ہے، Pixel 10 پر آیا ہے، جسے AICore ایک ہی سسٹم سے سکیول کیا جاتا ہے، جس سے Magic Cue، Pixel Screenshots جیسے سسٹم لیول Agent فنکشنز کلاؤڈ کے بغیر ڈیفالٹ طور پر چل سکتے ہیں۔ Huawei گھریلو تین سطحی تعاون کا نمونہ ہے: Kirin، Da Vinci NPU، Pangu ایج ڈیوائس، اور HMAF — چاروں خود کے ہیں اور نیچے سے اوپر تک مکمل تین سطحی بنیاد کے ساتھ جڑے ہوئے ہیں۔

ڈیوائس پر OS ایجینٹ تین سطحی چیسیس انٹرلوکنگ میکنزم
ذریعہ: یونگ یونگ AI

تینوں سطحوں کا تعاون ہی دفاعی دیوار کا مرکزی عنصر ہے۔ چیسیس کے اوپر OS Agent کے دور کی مصنوعات کی مقابلہ کن صلاحیت کو متعدد متغیرات متاثر کرتے ہیں، جن میں Agent اور App کی تفاعل صلاحیت، خصوصیات کا تحفظ وغیرہ شامل ہیں۔

OS ایجینٹ اور ایپ کے درمیان تعامل، OS فرنچائز اور ایپ فرنچائز کے درمیان مقابلے کی سب سے آگے کی لائن پر ہے۔ اب دونوں راستے ایک ساتھ چل رہے ہیں۔ ایک راستہ اسکرین پڑھنا اور خودکاری ہے، جس میں جیمینی لائیو اسکرین شیئرنگ، ایپل ویژول انٹیلی جنس، سرکل ٹو سرچ وغیرہ شامل ہیں۔ OS ایجینٹ اسکرین پڑھ کر اور بٹن دبانے کے ذریعے ایپ میں مداخلت کرتا ہے، جس سے منفرد کام ممکن ہوتے ہیں، لیکن ہر بار کال میں ساختی معلومات کا فقدان ہوتا ہے، اور متعدد مراحل کے عمل کو مستقل طور پر تشکیل دینا مشکل ہوتا ہے۔ دوسرا راستہ API کی گہری اندراج ہے، جس میں گوگل ایپ فنکشنز، ایپل ایپ انٹنٹس، ہواوی انٹنٹس کٹ وغیرہ شامل ہیں۔ ایپ اپنے مرکزی کاموں کو سسٹم کے لیے ساختی انٹرفیس کے ذریعے فراہم کرتی ہے، جس سے ایجینٹ مستقل طور پر کال کر سکتا ہے اور متعدد مراحل کے عمل کو تشکیل دے سکتا ہے۔ API راستہ کتنے تک پھیلے گا، اس کا فیصلہ OS فرنچائز نہیں بلکہ ایپ فرنچائز کرتا ہے۔ مرکزی فنکشنز کو ایجینٹ کے لیے دینا اس بات کا مطلب ہے کہ صارفین شاید ایپ کو براہ راست نہ کھولیں، جس سے برانڈ اظہار، اشتہاری جگہ، روایتی ڈیٹا، اور ادائیگی کے راستے OS کے ذریعے لے جائے جانے کا خطرہ ہوتا ہے۔ یہ صارفین کی طرف سے ٹرمینل ٹرافک تقسیم کے اختیار پر مرکوز بن جائے گا۔

گوشہ کی طرف سے خفیہ رکھنا، اندروں کے نظام کی اہم قیمت اور بنیادی حد ہے۔ ایس او ای فرماں کے پاس اندروں کی سطح پر سب سے گہرے سسٹم لیول کے اختیارات اور سب سے حساس صارف ڈیٹا ہوتا ہے، خفیہ رکھنا صرف اپنا فرض نہیں بلکہ پچھلے دو اقدامات کو طویل عرصے تک آگے بڑھانے کی پہلی شرط بھی ہے۔ ایپل نے اندروں کے Secure Enclave الگ سیکورٹی چپ اور انفرادی کلاؤڈ کمپوٹنگ PCC نوڈس کے درمیان ایک ہی ہارڈ ویئر لیول کی سیکورٹی ڈیزائن کا استعمال کرتے ہوئے، ٹرمنل پر مبنی خفیہ رکھنے کا نظام تعمیر کیا ہے، جس نے "Privacy. That’s Apple." کو ایپل کا عالمی اعلیٰ بازار میں مرکزی برانڈ لیبل بنایا، جس کے نتیجے میں صارفین کا اعتماد حاصل ہوا۔

ایپل کا "خصوصیت۔ یہی ایپل ہے۔" لیبل
ذریعہ: Apple کی ویب سائٹ

تین سطحوں کا تعاون بنیادی ڈھانچے کے اوپر ان لمبے مدتی متغیرات کو اٹھاتا ہے جو اسے کتنی گہرائی تک مضبوط کرتے ہیں۔

سائیڈ ڈیوائس OS ایجینٹ کے رجحان کے تحت، سسٹم لیول AI Runtime، کنٹرولڈ چپ، اور سائیڈ-کلاؤڈ ماڈل میٹرکس کی تین سطحوں کا بنیادی ڈھانچہ جتنا زیادہ مضبوط ہوگا، OS فرماں کے لیے اس جنگ میں مصنوعات کی حد اتنا ہی زیادہ بلند ہوگی اور تفریقی جگہ بھی زیادہ ہوگی۔ اس رجحان کو سمجھنے والے OS فرماں ہی سائیڈ ڈیوائس انٹری پوائنٹ ٹریفک تقسیم کے اختیارات کو دوبارہ ترتیب دینے اور مضبوط مقابلہ کی پوزیشن حاصل کرنے کا موقع پائیں گے۔

یہ رجحان صرف موبائل اور پی سی تک محدود نہیں ہے۔ OS Agent کی بنیادی صلاحیتیں مختلف کمپنیوں کے پہلے سے قائم ہونے والے متعدد ڈیوائس ایکوسسٹم کے ذریعے مزید ٹرمنلز تک پھیل رہی ہیں، خاص طور پر IoT میں۔ قابل کنٹرول چپس کار SoC جیسے اسکینریوز میں نیچے جا رہی ہیں، جس میں Huawei نے کار کے معیار کے لیے کیرن چپس کا انتظام کر لیا ہے اور Xiaomi کا澎湃 OS اپنے گاڑیوں میں داخل ہو چکا ہے؛ اینڈ سائڈ ماڈلز نئے فارم فیکٹرز جیسے اینٹس کی طرف ہلکے پھلکے ہو رہے ہیں، جس میں Google اور Samsung، Gentle Monster، Warby Parker کا مل کر ترقی دیا گیا Android XR اسمارٹ گلاس 2026 کے خزاں میں بازار میں آئے گا؛ Runtime اور Agent کا تعاون مختلف کمپنیوں کے ذریعہ پہلے سے قائم “سوپر ٹرمنل/ڈسٹریبیوٹڈ” فریم ورکس کے ذریعے ڈیوائس گروپ تک پھیل رہا ہے، جیسے Huawei کا 1+8+N اور HarmonyOS ڈسٹریبیوٹڈ سافٹ بس، Xiaomi کا “انسان، گاڑی، گھر مکمل ایکوسسٹم” اور HyperConnect، Apple کا Continuity، Google کا Cross device SDK اور کراس ڈیوائس سروسز۔ OS Agent کا یہ معرکہ صرف موبائل اور پی سی کی جِت یا شکست تک محدود نہیں ہے۔

AICore کو دو سال تک پرکھا گیا؛ Apple کا OS اور Apple Silicon سیریز چپس کو دہوں سال تک ملا کر ڈھالا گیا؛ Tensor کو G5 تک بار بار تبدیل کیا گیا، تاکہ Pixel 10 Gemini Nano v3 کے بوجھ کو اٹھا سکے۔ اس جنگ کا فیصلہ ایک یا دو گھنٹے کے اجلاس میں نہیں ہوتا، بلکہ نسل در نسل کے چپس، ماڈلز اور Runtime میں ہوتا ہے۔

حوالہ جات:

• جیمنی انٹیلی جنس Android کے لیے پیش گوئی کرنے والی AI لاتا ہے｜گوگل بلاگ
• I/O 2026: ایجنٹک جیمینی کے دور میں خوش آمدید｜گوگل بلاگ
• فائی سلیکا، چھوٹا لیکن طاقتور ڈیوائس پر SLM｜وِنڈوز تجربہ بلاگ
• ایپل سیری اپ گریڈ کو بے حد کے لیے ملتوی کر دیتی ہے｜بلومبرگ
• ہارمونی او ایس 6 ڈیولپر بیٹا کا آغاز نیوز ریلیز (HDC 2025) | ہواوی
• جیمینی نینو کا تازہ ترین ورژن جس میں ڈیوائس پر ML Kit GenAI API شامل ہیں｜Android Developers Blog
• فریم ورک فاؤنڈیشن ماڈلز کی دستاویز｜Apple Developer
• ہنگ مینٹ سمارٹ ایجینٹ فریم ورک وائٹ پیپر | ہواوی ڈیولپر
• ڈیوائس پر Llama 3.1 مع Core ML｜Apple ماشین لرننگ ریسرچ
• Apple Intelligence Foundation Language Models Tech Report 2025｜Apple Machine Learning Research
• Google Tensor G5: بینچ مارکس اور آپ کو جاننے کی ضرورت ہے۔｜Android Central
• گوگل کا نیا M5 SoC (Tensor G5 ڈیٹیلز · میٹریوشکا ٹرانسفارمر) | Jon Peddie Research
• پرائیویٹ کلاؤڈ کمپیوٹ: کلاؤڈ میں AI پرائیویسی کے لیے ایک نیا سرحد｜Apple Security Engineering
• اپ فنکشنز کا جائزہ｜انڈرائیڈ ڈویلپرز
• ایپ انٹینٹس｜ایپل ڈویلپر
• انٹینٹس کٹ کا تعارف (HarmonyOS) | ہواوی ڈیولپر
• گوگل پکسل 10 پرو کا ٹینسر G5 چپ حیرت انگیز ہے — اگر آپ اسے آئی فون 14 سے تقابل کریں｜Macworld
• گیما 3n ماڈل جائزہ｜Google AI for Developers