کاروباری заст Hos کے لیے AI ایجینٹ کے انجینئرنگ چیلنجز صنعت کا مرکزی نقطہ بن گئے ہیں۔ اوپن سورس فریم ورک OpenClaw جس کے 370,000 سٹار ہیں، لیکن کاروباری تنصیب میں کنٹینر کی لاگت میں اضافہ، خرابی کی شرح میں اضافہ، اور سیکورٹی خامیوں جیسے متعدد مشکلات کا سامنا کر رہا ہے۔ علی بابا کلاؤڈ نے JVS Crew کاروباری AI ایجینٹ پلیٹ فارم متعارف کرایا ہے، جو "ہاتھ اور دماغ کا الگ کرنا" کا ڈیزائن استعمال کرتا ہے، جس میں دماغ، انجن کا ماحول، اور یادداشت کے نظام الگ الگ چلائے جاتے ہیں، اور تین سطحی سیکورٹی مکینزمز — شناخت دیوار، مواد کی دیوار، اور انجن کی دیوار — فراہم کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم فنانس، الیکٹرانک کامرس، شپنگ، اور طب کے شعبوں میں لاگو ہو چکا ہے۔
مضمون کے مصنف، ذریعہ: نئی بُدھی
OpenClaw، 370,000 سٹار۔ Hermes Agent، تین ماہ میں 140,000 سٹار۔
2026 کے پہلے نصف سال میں، عالمی ڈویلپرز کا سب سے بڑا اتفاق ایک ہی بات ہے، جھیل کے شrimp پالنا۔
لیکن کمپنی میں، تقریباً ہر ایک جس نے اوپن کلو کا استعمال شروع کیا، وہ "چہرے پر تھپڑ" کا تجربہ کر چکا ہے۔
آپ نے اپنے شrimp کو ایسے تربیت دیا کہ وہ آپ کے لیے ہفتہ وار رپورٹ لکھتا ہے، ای میلز کو منظم کرتا ہے، اور خود بخود ڈیٹا چلاتا ہے، ساتھیوں نے ایک نظر دیکھی اور کہا کہ یہ چیز بہت مفید ہے۔
خبر بوس کے کانوں تک پہنچ گئی، بوس نے میز پر ہاتھ مارا اور پوری کمپنی نے استعمال کر لیا۔
پھر، آپ کو محسوس ہوتا ہے کہ اصل پریشانی اب شروع ہو رہی ہے۔
ایک گمشدہ کام نے مہینے کا پورا ٹوکن بجٹ ختم کر دیا، کسی کو نہیں معلوم کہ کس شrimp نے کیا؛ 1000 افراد کے پاس الگ الگ شrimp ہیں، ان کا تجربہ ایک دوسرے سے الگ ہے، اور ہر کوئی صفر سے سکھا رہا ہے۔
علی بابا کلاؤڈ کے وائس پریزیڈنٹ چنگ شیان تاؤ نے کئی کاروباری صارفین سے بات کی، جن میں سب سے زیادہ سنے گئے ستھرے الفاظ تھے، "کام کرتا ہے، لیکن اچھا نہیں ہے۔"
ہلکی روشنی کے نیچے، ایجنٹ کی اطلاقی مشکلات کا سامنا ہے۔
لاؤ ہوئنگ نے بھی ایک ہی مسئلہ دیکھا۔
GTC 2026 پر، نیوڈیا نے OpenClaw کے بانی کے ساتھ مل کر NemoClaw اینٹرپرائز ایڈیشن متعارف کرایا، جس کا مرکزی خصوصیت ایک کلک پر ڈیپلویمنٹ اور سینڈ باکس انکلوژن ہے۔
ہو ہوئنگ نے اپنے تقریر میں کہا کہ ہر کمپنی، ہر سافٹ ویئر کمپنی کو ایک ایجنٹ حکمت عملی کی ضرورت ہے۔
80% کی لائو، پلیٹ فارم پر ہے
لیکن، حقیقت نعرے سے زیادہ کھری ہے۔
کئی کمپنیاں خوشی خوشی OpenClaw کا استعمال کرکے اپنا خود کا پلیٹ فارم بنانے آئیں، ایک اور نصف ماہ کھیلنے کے بعد، دھول بھرے چہروں کے ساتھ واپس آ گئیں۔ کہانیاں تقریباً ایک جیسی ہیں۔
ایک ٹیکنالوجی فرما، جس کی اپنی ٹیکنیکل ٹیم بہت ہوشیار ہے، ایک گروہ کو اکٹھا کر کے سیدھا کام شروع کر دیا، اور خود کو بنانے کا فیصلہ کیا۔
نتیجہ یہ ہوا کہ جب سکل کی مکمل ترقی ہو گئی، تو ایک مہلک حقیقت سامنے آئی: OpenClaw کی ڈھانچہ کنٹینر کو 7×24 گھنٹے آن لائن رہنے کی ضرورت ہے، اگر یہ آف لائن ہو گیا، تو جھینگا بھی آف لائن ہو جائے گا اور لاپتہ ہو جائے گا۔
یعنی، ہر صارف کو ایک کنٹینر پر طویل مدت تک منفرد قبضہ رکھنا پڑے گا۔
صارفین کی تعداد کروڑوں ہو سکتی ہے، ہر ایک کے لیے کبھی بند نہ ہونے والا کنٹینر لگانا، یہ خرچہ کون گنتا ہے جس کا سر سر دھڑکنے لگے؟
مزید دلچسپ باتیں آ رہی ہیں۔
کروڑوں جھیلیں الگ الگ دوڑ رہی ہیں، صرف ایک صارف کے پرومپٹ میں تبدیلی کرنا یا گیٹ وے کو حرکت دینا کافی ہے کہ جھیلیں خراب ہو جائیں۔
ایک ایک کو دیکھنے پر اس کی احتمال بہت کم ہے، لیکن جب بنیادی تعداد بڑھ جائے تو خرابی کی شرح فوراً خوابیدہ بن جاتی ہے۔
آخر مارچ میں OpenClaw کے بڑے اپڈیٹ کے ساتھ اچانک فوری مطابقت ختم ہو گئی، جس کی وجہ سے صارفین کی طرف سے پہلے محنت سے جمع کی گئی تمام کامیابیاں ضائع ہو گئیں، اور صارفین دن بھر کئی گھنٹے استعمال نہیں کر سکے۔
ایک اور ٹیک کمپنی، جو مزید "پیشہ ورانہ" طریقہ اپنا رہی ہے: اس نے علی بابا کلاؤڈ کے کلاؤڈ کمپیوٹرز خریدے اور کسی مشہور سیکیورٹی کمپنی کے ایجنٹ مینجمنٹ سافٹ ویئر کے ساتھ جوڑ کر اپنا پلیٹ فارم تیار کیا۔
اپریل کے شروع میں، وہ بہت خوش تھے اور سوچ رہے تھے کہ یہ کامیاب ترکیب ہے۔
ایک دن نتیجہ میں، ایک اپ گریڈ کے دوران، تمام ایجنٹس ایک ساتھ آف لائن ہو گئے اور بہت ساری یادیں فوراً ضائع ہو گئیں۔
بہت بڑا نقصان۔
یہ وہ حقیقی “جنوبی دیوار” ہے جو کاروبار کے سامنے کھڑی ہے: سیکورٹی، استحکام، اور انجینئرنگ کی پیچیدگی—تین پہاڑ جو سر پر دبائے ہوئے ہیں۔
اوپنکلو نے "ایجینٹ کیا استعمال کیا جا سکتا ہے" کا جواب دیا، لیکن "کیا کاروبار اسے استعمال کرنے کا ساہس رکھتا ہے، کیا وہ اسے استعمال کر سکتا ہے، اور کیا یہ آسان ہے" کا کوئی جواب نہیں دیا۔
2026 کے علی بابا کلاؤڈ سامعین میں، علی بابا کلاؤڈ نے JVS اسمارٹ ایجینٹ سوٹ کی مکمل ترتیب پیش کی: فرد کے لیے JVS Claw، کاروبار کے لیے JVS Crew، اور موبائل ڈیوائسز کے لیے JVS Mobile۔
جس میں JVS Crew، وہ کاروباری سطح کا "جھیل کی مچھلی کی فیکٹری" ہے۔ ایک مکمل طور پر مینیجڈ، آسان اندراج، اور قابل کنٹرول کاروباری Agent بنانے کا پلیٹ فارم۔
اس کا اصل مطلب، ایک اور ایجنٹ نہیں بلکہ ایجنٹ کے دور کا ایک آپریٹنگ سسٹم ہے۔
جب کوئی کمپنی ایجینٹس بناتی ہے تو جو سب سے زیادہ پریشان کن کام ہوتے ہیں — متعدد کرایہ داروں کی علیحدگی، سیکورٹی اور کمپلائنس، لاگت کا حساب، اور چینلز کا اتصال — JVS Crew ان سب کو اپنے ذمے لے لیتا ہے۔ آپ صرف شrimp پالیں، باقی کا کوئی خیال نہ رکھیں۔
ایکسیس کے طریقے کے لیے، JVS Crew "اینٹیگریٹڈ" راستہ اپناتا ہے۔
یعنی آپ کو اپنا موجودہ سسٹم فیصلہ کر کے الگ سسٹم شروع نہیں کرنا پڑے گا۔
JVS Crew زیادہ تر ایک بنیاد ہے، جسے آپ اپنے موجودہ ایپ، بزنس سسٹم، یا حتیٰ کہ ہارڈویئر میں براہ راست ڈال سکتے ہیں، تاکہ آپ کا پروڈکٹ "شrimp کی صلاحیت" حاصل کر سکے۔
ڈینگڈینگ، فیشُو، کاروباری ویچَٹ، ایس کیو ایس جیسے مقبول چینلز کو صرف کھول کر استعمال کریں، ایک بار سیٹ اپ کریں اور تمام چینلز پر استعمال کریں۔
قیمت دیکھنے لائق ہے۔ کوئی سیٹ فیس نہیں، صرف استعمال کے مطابق ادائیگی، جتنا استعمال کریں اتنی ادائیگی کریں، ماہ کے آخر میں بل جمع کریں۔
زhang Xiantao کے الفاظ میں، ہر کاروبار اور ہر صارف کو استعمال کرنے کا جرات اور اسے استعمال کرنے کی صلاحیت حاصل ہو۔
ہاتھ اور دماغ کا الگ ہونا
شrimp کو کیوں "کھولنا" چاہیے؟
جے وی ایس کریو کو سپورٹ کرنے والی بنیادی ساخت، "ہاتھ اور دماغ کا الگ ہونا" کہلاتی ہے۔
OpenClaw کا مسئلہ یہی ہے کہ دماغ، ہاتھ اور یادداشت سب ایک ہی پروسیس میں بند ہیں۔
انفرادی استعمال کے لیے کوئی فرق نہیں پڑتا، لیکن کسی کاروبار میں اگر کوئی ایک مرحلہ خراب ہو جائے تو پوری چیز دوبارہ شروع کرنی پڑے گی۔
اگر آپ مدل بدلنا چاہتے ہیں، تو ایگزیکیشن ماحول بھی ساتھ بدلنا چاہیے۔ اگر آپ زیادہ شrimp کھولنا چاہتے ہیں، تو تمام لیئرز کو ایک ساتھ بڑھانا ہوگا۔ ایک چھوٹی سی حرکت پورے نظام کو متاثر کرتی ہے۔
جے وی ایس کریو نے ہارنیس انجینئرنگ کے اصول کے مطابق ان تینوں چیزوں کو مکمل طور پر الگ کر دیا۔
دماغ (ایجنٹ لیورل)، صرف سوچنے کے لیے۔ ماڈل اور پرومپٹس کبھی بھی تبدیل کریں، آج تونگی استعمال کریں، کل جی پی ٹی پر جائیں، کام کرنے والی چیز کو مت بدلیں۔
دستوں (ماحول لیورل)، صرف کام کریں۔ ہر ٹاسک الگ بالکل کلاؤڈ سینڈ باکس میں چلتا ہے، ایک دوسرے کو متاثر نہیں کرتا۔
سب سے بڑی بات یہ ہے کہ JVS Crew نے حالت محفوظ رکھنے کے لیے اسناپ ٹیکنالوجی استعمال کی، اگر شrimp درمیان میں بند ہو جائے تو ورک اسپیس فائلز ضائع نہیں ہوتے، آپ اسی نقطے سے جاری رکھ سکتے ہیں اور دوبارہ شروع نہیں کرنا پڑتا۔
یہ "قطعہ سے جاری رکھنا" آسان لگتا ہے، لیکن اس کے پیچھے ایک مکمل ذخیرہ اور حساب کی الگ الگ اور سناپ شوٹ ریسٹور میکنزم ہے۔ جب کوئی کمپنی ایک ساتھ ہزاروں شrimp چلا رہی ہو، تو ہر شrimp کی حالت کو قابل اعتماد طریقے سے محفوظ اور بحال کیا جانا چاہیے، جو ڈسٹریبیوٹڈ سسٹم میں ایک مشہور چیلنج ہے۔
نیورل سسٹم (سیشن لیول)، جو کوآرڈینیشن کا کام کرتا ہے۔ دماغ اور ہاتھوں کے درمیان کون پہلے، کہاں تک پہنچ چکا ہے، اور اگلا قدم کیا ہے، یہ سب اس کے ذریعے جڑا ہوا ہے۔
تینوں لیyers الگ الگ کام کرتی ہیں، الگ الگ اپ گریڈ ہوتی ہیں، اور ایک دوسرے کو متاثر نہیں کرتیں۔ مدل تبدیل کرنے سے ایکزیکشن ماحول متاثر نہیں ہوتا، اور مشینیں شامل کرنے سے انفرینس منطق کو تبدیل نہیں کرنا پڑتا۔ 1 جھینگے سے لے کر 10,000 جھینگوں تک بڑھانے کے لیے آرکیٹیکچر دوبارہ ڈیزائن نہیں کرنا پڑتا۔
د цہ، دور دراز کی طرف بھی ایک ہی گلی میں پہنچ گئے۔
اینٹروپک نے اپریل میں کلوڈ مینیجڈ ایجینٹس (CMA) لانچ کیے، جس میں ایجینٹ منطق اور انجام دہی کا ماحول دونوں اپنے کلاؤڈ پر ہوسٹ کیے گئے تھے۔
لیکن 19 مئی کو، Anthropic نے CMA میں self-hosted sandboxes شامل کر دیے، جس سے ایکزیکیشن لیور کو کمپنی کی اپنی بنیادی ڈھانچے میں منتقل کر دیا گیا، جبکہ آرگنائزیشن کلاؤڈ پر رہی۔
یہ تقریباً وہی ڈیزائن ہے جو JVS کریو نے پہلے دن سے ہی "ہاتھ اور دماغ کا الگ کرنا" استعمال کیا تھا۔
تین حفاظتی دیواریں: شrimp کو آزاد چھوڑ دیں، لیکن شrimp کو راستہ بھٹکنے نہ دیں
جھیل کی سب سے دلچسپ صلاحیت “خودکار انجام دینا” ہے، جس میں وہ خود منصوبہ بندی کرتی ہے، خود اوزار استعمال کرتی ہے، اور کام خود مکمل کرتی ہے۔
لیکن اس کے برعکس سوچیں، خودکار انجام دینے کا مطلب غیر متوقع ہونا ہے۔ کاروبار میں، غیر متوقع ہونا موت کا سبب بن سکتا ہے۔
جے وی ایس کریو کا طریقہ کار شrimp کو تین "دیواریں" لگانا ہے۔
پہلا دیوار، شناخت۔
RBAC کے بنیاد پر کردار کی اجازتوں کا انتظام کیا جاتا ہے، جس میں کون سا ٹول استعمال کرے گا اور کون سا ڈیٹا دیکھے گا، وہ سب کردار سے منسلک ہوتا ہے۔
خریداری کی جانے والی شrimp کی معلومات کو چیک کیا جا سکتا ہے، لیکن فنانسی ڈیٹا نہیں دکھائی دیتا۔ انتظامیہ پیچھے سے ایک ساتھ ترتیب دیتی ہے، ہر ایک کو الگ الگ سیٹ نہیں کرنا پڑتا۔
دوسرا، مواد کا دیوار۔
آنے والی معلومات، معالجہ کے تحت ڈیٹا، اور باہر جانے والے نتائج، تینوں مراحل میں ایک ایک سیکورٹی چیک پوائنٹ ہے۔
انپٹ لیئر میں پرامپٹ انجیکشن کے خلاف تحفظ، کوئی برے نصوص کے ذریعے شrimp کے رویے کو کنٹرول کرنے کی کوشش کر رہا ہے، دروازے پر ہی روک دیا جاتا ہے۔
پروسیسنگ لیئر PII سینسٹیو معلومات کو خودکار طور پر پہچانتا ہے، جب ڈیٹا کو معالجہ کیا جاتا ہے تو شناختی کارڈ نمبر یا موبائل نمبر کو فوراً کور کر دیا جاتا ہے۔
آؤٹپٹ لیئر پر کمپلاینس جانچ کی جاتی ہے، اگر شrimp کا آؤٹپٹ غیر مطابق ہے، تو یہ آخری تحفظ ہے۔
تیسری دیوار، اجراء کی دیوار۔
VM اور محفوظ کنٹینر کی دوہری علیحدگی، شrimp سانڈ باکس میں ہے، باہر نہیں نکل سکتا۔
ٹرانسفر یا ڈیٹا حذف جیسے خطرناک آپریشنز کے دوران، شrimp فیصلہ کرنے کے بعد خودکار طور پر عمل نہیں کرے گا، بلکہ انتظار کرے گا کہ کوئی انسان تصدیق کرے۔ اسے آزادی دیں، لیکن اہم لمحات میں انسان کا فیصلہ ہی فیصلہ کن ہوگا۔
اسے بے گناہ فکر نہ سمجھیں۔
فروری 2024 میں، سیکیورٹی اسکورکارڈ نے پبلک انٹرنیٹ پر 40,000 سے زائد OpenClaw انسٹنسز کی دریافت کی، جن میں سے ایک تہائی کو جانے ہوئے خامیاں تھیں۔
ٹوکن سیکیورٹی کی رپورٹ میں یہ بھی بتایا گیا ہے کہ 22% ملازمین نے اپنے کمپنی کے کمپیوٹر پر خفیہ طور پر OpenClaw انسٹال کر لیا، جبکہ آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کو کوئی معلوم نہیں تھا۔
اگر یہ شrimp تین دیواروں کے اندر دوڑ رہے ہوتے، تو زیادہ تر حادثات نہیں ہوتے۔
شریک کو کاروبار میں حقیقی طور پر "کامیاب" بنائیں
سیکورٹی بنیادی حد ہے، لیکن صرف بنیادی حد کافی نہیں۔
جی وی ایس کریو نے تین جگہوں پر کام کیا تاکہ جھیلی کو "بھاگنے والا" سے "لڑنے والا" بنایا جا سکے۔
سب سے پہلے، یادداشت۔
OpenClaw کا اصلی میموری سسٹم ایک MEMORY.md فائل ہے، جو بنیادی طور پر صرف پلین ٹیکسٹ اسٹوریج ہے اور اس کی صلاحیت محدود ہے۔
Mem0 جیسے تیسری طرف کے پلگ انز کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، لیکن کاروباری سطح کے کراس سیشن میموری مینجمنٹ تک پہنچنے میں اب بھی فاصلہ ہے۔
JVS کریو نے یادداشت کو پلیٹ فارم لیول کی صلاحیت بنادیا ہے، جو دو لیویز پر مشتمل ہے:
- مقامی میموری، ہلکی اور تیز
- بہتر یادداشت کے لیے کلاؤڈ بیسڈ ویکٹر ڈیٹا بیس، جو بڑے پیمانے پر تاریخی ڈیٹا میں درکار کنٹیکس کو درست طریقے سے واپس لاتا ہے، ٹوکن بچاتا ہے اور تیز ہے۔
مزید اہم بات یہ ہے کہ یادداشت ٹیم کے درمیان شیئر کی جا سکتی ہے۔ فروخت A کی طرف سے جمع کی گئی صارف مکالمہ کی تجربہ، فروخت B کے لیے بھی استعمال ہو سکتی ہے۔ ذاتی تجربہ تنظیمی اثاثہ بن جاتا ہے۔
دوسرا، لاگت ہے۔
کاروباری ایجینٹس سے سب سے زیادہ کیا ڈرتے ہیں؟
ماہ کے آخر میں بیل کا جائزہ لیں۔ ایک پیچیدہ ٹاسک چلانے پر ٹوکن تیزی سے ختم ہو جاتے ہیں، اور ان کا پہلے سے اندازہ لگانا مشکل ہوتا ہے۔
جے وی ایس کریو نے کمپنی سے لے کر ڈیپارٹمنٹ، انفرادی شخص اور ہر ایک شrimp تک چار سطحی بجٹ بنایا ہے، جب 80% خرچ ہو جائے تو خودکار طور پر ایلارم لگ جائے گا اور 100% خرچ ہونے پر خودکار طور پر روک دیا جائے گا۔
ایک ریل ٹائم ڈیش بورڈ سے دیکھیں کہ پیسہ کہاں اور کس نے خرچ کیا۔
آخر میں، ٹربل شوٹنگ۔
شrimp میں مسئلہ ہے، سب سے زیادہ خوف یہ ہے کہ مسئلہ کہاں ہے، اس کا پتہ نہ چلے۔
جے وی ایس کریو نے ایک انٹیگریٹڈ ٹریس لینک تیار کیا ہے، جس میں شrimp کے ہر ایک کام کو ریکارڈ کیا گیا ہے — جیسے کہ ٹاسک ملنے سے لے کر کام شروع کرنا، کون سے ٹولز استعمال کیے گئے، اور کون سے نتائج حاصل ہوئے — پوری لینک قابلِ ٹریس ہے۔ بگ آنے پر سیکنڈوں میں لوکیشن مل جاتی ہے، لاجز کو چھاننے کی ضرورت نہیں۔
کسی نے پہلے ہی دوڑنا شروع کر دیا ہے
جے وی ایس کریو نے صرف دو ماہ کے اندر کئی صنعتوں کی کمپنیوں کو اپنا استعمال کیا ہے۔
ڈیہوازھی نے اسے اپنے AI انسٹیٹیوشنل ریسرچ اسسٹنٹ کے طور پر استعمال کیا، اپنی ایپ میں شامل کیا، اور دو ہفتے میں لانچ کر دیا۔ صارفین کی لگاوٹ دوگنا ہو گئی اور کلاؤڈ لاگت آدھی ہو گئی۔
یوئی چھوٹے مال کے شہر نے اسے "دنیا بھر کا یوئی" ایپ میں شامل کر دیا، جس سے شrimp خودکار طور پر وائرل مواد کی حکمت عملی تیار کرتا ہے اور متعدد زبانوں میں اشتہاری متن کو بہتر بناتا ہے۔ ایک جیسے 2 ہفتے میں، آپریشنل کارکردگی 5 گنا بڑھ گئی۔
سینک ہائی ٹیکنالوجی نے اس کا استعمال کرتے ہوئے ہائی-ڈالفین نامی ایجنٹ میٹرکس تیار کیا ہے، جو عالمی شپنگ کے معلومات کے تقسیم کو کور کرتا ہے۔ ایجنٹس کی لانچنگ کی صلاحیت 10 گنا بڑھ گئی۔
شانگھائی ی می نے طبی مقالات، دواوں کے تفصیلات، طبی ترجمہ اور طبی دستاویزات کے چار مناظر کے لیے ایک ذکی اسسٹنٹ تیار کیا، جسے صرف دو ہفتے میں اندراج کر لیا گیا، جس نے 100 سے زائد پیچیدہ کاموں کو ایک ساتھ چلانے کا سہولت فراہم کیا اور جانچ کا وقت نصف کر دیا۔
چار صنوعات، چار طریقہ کار۔ عملی اجراء کا دورہ "ہفتہ" میں گنتا جاتا ہے۔
ای آئی کا دوسرا نصف
اب، ایجینٹ کی بوتل نیک کا بدل گیا ہے۔
گزشتہ سال اسی وقت، سب کچھ مدل کی ذہانت کے بارے میں بات ہو رہی تھی۔
اس سال، صنعت کا اتفاق رائے خاموشی سے ایک اور سوال کی طرف منتقل ہو گیا: انجینئرنگ بنیاد کیسے ڈالی جائے۔
ماڈل اتنے ذکی ہو چکا ہے کہ اسے سنجیدہ طور پر لینا چاہیے۔ اور ایک جھینگا کو سنجیدہ لینے کا مطلب ہے اسے پانی، بجلی، گیس، ایکسیس کنٹرول، فائر سیفٹی اور مینجمنٹ کی سہولیات فراہم کرنا۔
ایک ایکلی گھر اور ایک ایٹھوں عمارت کے لیے بالکل مختلف بنیاد اور پائپ لائن کا نظام استعمال کیا جاتا ہے۔ آپ ایک ہزار ایکلی گھروں کو ایک دوسرے کے اوپر رکھ کر ایٹھوں عمارت نہیں بناسکتے۔
مزید دور تک دیکھیں تو، جب کوڈ کی لاگت صفر کی طرف بڑھتی ہے، تو مصنوعات کا اپنا مزیدہ بھی ختم ہوتا جا رہا ہے۔
SaaS ایجینٹس کی طرف بڑھ رہا ہے، اور ایجینٹس انفراسٹرکچر کی طرف گہرائی میں جا رہے ہیں۔
سب سے ذکی جھینگا یاد رکھا جائے گا۔ لیکن آخر میں وہی سب سے مستحکم فیکٹری باقی رہے گی۔