ME خبروں کے مطابق، 18 جون (UTC+8) کو، Beating کی نگرانی کے مطابق، علی بابا کے زیر انتظام ATH-Token Foundry نے چین کے رینمن یونیورسٹی کے گوئنگ انسٹیٹیوٹ آف آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ساتھ مل کر متعدد شعبوں کے سائنسی جنریشن لارج مڈل LOGOS کو اوپن سورس کیا ہے۔ ساختی پیشگوئی اور مولیکیولر جنریشن کے لیے الگ الگ تربیت یافتہ ماڈلز کے برعکس، LOGOS نے پہلی بار LLM آرکیٹیکچر کے اندر پروٹین، مائکرو مولیکیولز، مواد اور کیمیکل ری ایکشنز کا اصلی ایکجُٹ ماڈلنگ اور جنریشن حاصل کیا ہے۔ مرکزی ترقی یہ ہے کہ تین ابعادی فضا کے رابطوں کو ٹوکن سلسلے میں کوڈ کیا گیا ہے۔ LOGOS کو 3D کوآرڈینیٹس کی ضرورت نہیں ہوتی، وہ فضا میں تعاملات کو پکڑ لیتا ہے اور پری ٹریننگ اور اگلے مرحلے کے درمیان جھکاؤ کو ختم کر دیتا ہے۔ پری ٹریننگ کا مجموعہ 44.87 ارب ٹوکنز تک پہنچ چکا ہے، جس میں پروٹین، مائکرو مولیکولز، کیمیکل ری ایکشنز سمیت سات قسم کے سائنسی ماڈلز شامل ہیں۔ چھ بڑے ٹاسکس میں، LOGOS-1B جس کا پیرامیٹر سائز صرف 1 بِلین ہے، 56 بِلین پیرامیٹرز والے NatureLM سے متعدد ٹاسکس میں 1/56 پیرامیٹرز کے ساتھ بہتر نتائج دے رہا ہے۔ AI فارماسیوٹیکلز میں اہم پوکٹ لگن جنریشن میں، LOGOS نے پہلی بار 3D کوآرڈینیٹس پر انحصار کرنے والے ڈiffsجن ماڈلز کو صرف سلسلہ بنیادی طریقہ استعمال کرتے ہوئے شکست دے دی۔ اُلٹا سنتھسز پرڈکشن میں اس نے 74.8% Top-1 درستگی حاصل کی۔ اب تک، LOGOS نے ماڈل وزن، انفرینس کوڈ اور اکادمک پेपر سب کچھ اوپن سورس کر دیا ہے۔ (ذرائع: BlockBeats)
علی بابا اور رینمن یونیورسٹی نے LOGOS، ایک متعدد شعبہ جاتی سائنسی AI ماڈل کو اوپن سورس کر دیا ہے
KuCoinFlashبانٹیں
خلاصہ
18 جون کو علی بابا اور رینمن یونیورسٹی نے LOGOS، ایک متعدد شعبہ جاتی سائنسی AI ماڈل، کو اوپن سورس کیا۔ LOGOS پروٹین، چھوٹے مولیکیولز اور مواد کو ماڈل کرنے کے لیے صرف ترتیبی approach استعمال کرتا ہے۔ اس نے 1B پیرامیٹرز والے NatureLM سے کئی کاموں میں بہتر کارکردگی دکھائی۔ ماڈل نے ریٹرو سنتھیسز کی پیشگوئی میں 74.8% درستگی حاصل کی اور دوا کی تلاش میں 3D بنیادی ماڈلز کو پار کر لیا۔ ماڈل کے وزن، کوڈ اور پیپر مکمل طور پر اوپن سورس ہیں۔ یہ AI + کرپٹو خبر کا اپڈیٹ سائنسی نوآوری میں نئے ٹوکن لسٹنگز کے امکانات پر روشنی ڈالتا ہے۔
ذریعہ:اصل دکھائیں۔
اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔
ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔