- بٹ کوائن کے روکنے کے باوجود AI ٹوکنز میں رالی، NEAR، FET، اور RENDER نے مضبوط ہفتہ وار فائدہ حاصل کیا۔
- NEAR، مسابقتی کمپنیوں جیسے DeepSeek سے حساب کی لاگت کم ہونے کے ساتھ AI بنیادی ڈھانچے کی خوشی کے ساتھ ہفتے میں 81% بڑھ جاتا ہے۔
- ای آئی ایجنٹس اور ٹوکن پروسیسنگ کی مانگ ڈی سینٹرلائزڈ ای آئی پراجیکٹس میں لمبے مدتی کامیابی کا باعث بن سکتی ہے۔
صنعتی ذہانت سے منسلک کرپٹو ٹوکنز مضبوط فائدہ حاصل کر رہے ہیں، جبکہ Bitcoin اور وسیع کرپٹو مارکیٹ کا رجحان کم ہو رہا ہے۔
پریس کے وقت، بٹ کوائن 77,147 ڈالر کے قریب استحکام پا گیا، جو پچھلے 24 گھنٹوں میں 0.27% کم ہوا۔ اسی دوران، ایکس آر پی، ایتھریم اور سولانا سمیت دیگر بڑے کرپٹو کرنسیز بھی تھوڑی کمی کے ساتھ ٹریڈ ہوئیں۔
تاہم، AI پر مبنی ٹوکنز اُلٹی سمت میں حرکت کر رہے ہیں، جن میں کئی منصوبوں نے دو رقمی روزانہ اور ہفتہ وار فائدہ درج کیا ہے۔
NEAR، FET اور RENDER قیادت کرتے ہیں
بہترین کارکردگی والوں میں، NEAR پروٹوکول نے پچھلے 24 گھنٹوں میں 18.5% کا اضافہ کیا اور پچھلے سات دنوں میں 81% کا اضافہ کیا۔ اسی طرح، Render نے روزانہ 13% اور ہفتہ وار 30.6% کا اضافہ کیا۔ Artificial Superintelligence Alliance (FET) نے 24 گھنٹوں میں 18.38% اور ہفتے میں تقریباً 31% کا فائدہ حاصل کیا۔
دیگر قابل ذکر حرکت کرنے والے میں وینیس ٹوکن (VVV) شامل ہے، جو پچھلے سات دنوں میں 23% بڑھا؛ انجیکٹو (INJ)، جو 15% بڑھا؛ اور بٹٹنسور (TAO)، جو اسی دوران 11% بڑھا۔
ڈیپسیک کی کم AI لاگتیں AI انفراسٹرکچر کے حوالے سے مثبت خیالات کو فروغ دے رہی ہیں
rallies کا ایک حصہ AI انفراسٹرکچر کے مستقبل کے حوالے سے بڑھتی ہوئی دلچسپی اور AI کمپوٹیشن کی قیمتوں میں کمی سے جڑا ہوا لگتا ہے۔
مارکیٹ کمنٹیٹر بول تھیوری نے نوٹ کیا کہ ڈیپ سیک نے حال ہی میں انسفرنس قیمت میں 75 فیصد کمی کر دی ہے، جس سے اس کے AI ٹوکن پروسیسنگ اخراجات OpenAI اور Anthropic جیسے مقابلہ کرنے والوں کے مقابلے میں بہت زیادہ سستے ہو گئے ہیں۔
مثال کے طور پر، دیپسیک کے ساتھ ایک ارب آؤٹ پٹ ٹوکنز کو پروسیس کرنے کا خرچ تقریباً 3,480 ڈالر ہے، جبکہ اوپن اے آئی جی پیٹی-5.5 کے ساتھ تقریباً 30,000 ڈالر اور کلاؤڈ سونیٹ کے ساتھ تقریباً 15,000 ڈالر ہے۔
یہ اہم ہے کیونکہ کمپنیاں AI کے بڑھتے ہوئے اخراجات کے ساتھ جدوجہد کر رہی ہیں۔ کچھ AI کوڈنگ ٹولز روزانہ ملینوں ٹوکن استعمال کرتے ہیں، جبکہ جدید استدلال ماڈلز کے پیچھے بہت زیادہ کمپیوٹنگ طاقت کی ضرورت ہوتی ہے۔
تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ AI میں سب سے بڑے فائدہ اٹھانے والے سب سے زیادہ ذکاوت والے ماڈلز نہیں بلکہ وہ کمپنیاں ہو سکتی ہیں جو سب سے کم لاگت اور سب سے بڑے پیمانے پر "کافی اچھا" AI فراہم کر سکتی ہیں۔
انویسٹر جیمز اینڈرسن بھی آگے کے مضبوط اضافے کو دیکھتے ہیں، کہتے ہیں کہ سافٹ ویئر انجینئرز مدلز کے بہتر ہونے کے ساتھ زیادہ AI ٹوکن استعمال کر رہے ہیں، اور اسے ایک “نسلی AI بول رن” کی شروعات کہتے ہیں۔
گولڈمن سیکس کی پیشگوئی AI کے نیٹ ورک کو مزید تحریک دے رہی ہے
کرپٹو سرمایہ کار کائل چاس نے شیئر کیا کہ 2030 تک AI ایجنسز ماہانہ 120 کوئڈریلین ٹوکنز کو پروسیس کر سکتی ہیں، جس سے AI کی نمو کی کہانی مزید تیز ہو گئی۔
یہ موجودہ AI استعمال سے تقریباً 24 گنا زیادہ ہوگا، اور 2040 تک آج کے سطح کا 55 گنا تک پہنچنے کا امکان ہے۔
چیس نے کہا کہ یہ رجحان چیٹ بوٹس تک محدود نہیں ہے۔ وہ سمجھتے ہیں کہ AI سسٹمز لگاتار تکراری انسانی کاموں کو خودکار بنانے لگیں گے، جس سے AI انفراسٹرکچر، ڈیٹا سینٹرز، کمپیوٹنگ پاور، اور ڈی سینٹرلائزڈ GPU نیٹ ورکس کی مانگ میں بہت زیادہ اضافہ ہو سکتا ہے۔
اینالسٹ وہ بالا ترین AI کرپٹو کرنسیز پر زور دیتے ہیں جن پر وہ نظر رکھ رہے ہیں
کرپٹو تجزیہ کار jussy نے حال ہی میں ایکس پر کئی AI سے متعلقہ کرپٹو منصوبوں کو شیئر کیا جنہیں وہ قریب سے دیکھ رہے ہیں اور سمجھتے ہیں کہ آنے والے ماہوں میں وہ اچھی کارکردگی جاری رکھ سکتے ہیں۔ ان میں NEAR، VVV، TAO، RENDER، اور GRASS شامل ہیں۔
اس نے NEAR Protocol کو AI پر مبنی لیئر-1 بلاک چین کے طور پر بیان کیا جو AI ایجنسز اور کراس-چین تفاعل کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ بٹ ٹینسر کو اپنے ڈی سینٹرلائزڈ ماشین لرننگ ایکو سسٹم کے لیے زور دیا گیا، جبکہ رینڈر کو AI کمپوٹنگ اور GPU کی کمی کو دور کرنے میں مدد کرنے کے لیے ذکر کیا گیا۔
اینالسٹ نے AI سیکٹر میں اپنے بڑھتے ہوئے کردار کے لیے آرٹیفیشل سوپر انٹیلی جنس ایلینس کو بھی اشارہ کیا۔ اس کے علاوہ، انہوں نے پرائیویسی فوکسڈ AI انفرنس کے لیے وینس AI اور اس کا VVV ٹوکن، اور ڈی سینٹرلائزڈ AI ڈیٹا کلیکشن کے لیے گراس کا ذکر کیا۔
اینالسٹ کے مطابق، ان منصوبوں کو آئی اے انفراسٹرکچر، کمپیوٹنگ پاور، اور آئی اے سپورٹڈ ایپلیکیشنز کی مانگ کے وسیع ہوتے رہنے کے ساتھ فائدہ ہو سکتا ہے۔
متعلقہ:پوپ لیو اور یورپی مرکزی بینک نے عالمی مالیاتی نظام کے لیے AI کے خطرات پر چیتن کیا
Disclaimer: اس مضمون میں پیش کی گئی معلومات صرف معلوماتی اور تعلیمی مقاصد کے لیے ہیں۔ اس مضمون میں مالی مشورہ یا کسی بھی قسم کا مشورہ شامل نہیں ہے۔ کوئن ایڈیشن ان کے استعمال کے نتیجے میں ہونے والے کسی بھی نقصان کے لیے ذمہ دار نہیں ہے جو اس مضمون میں ذکر کردہ مواد، مصنوعات یا خدمات سے وابستہ ہیں۔ پڑھنے والوں کو کمپنی سے متعلق کوئی بھی کارروائی کرنے سے پہلے احتیاط کرنا چاہیے۔




