بلوکبیٹس کی خبر، 17 جون، قومی اتحاد مینسک سیکورٹیز نے ایک رپورٹ جاری کرتے ہوئے کہا کہ جبکہ بازار AI کے ذریعے پیداواری بہتری کی توقع کر رہا ہے تاکہ امریکی قرضے کے بوجھ کو کم کیا جا سکے، لیکن تاریخی تجربات اور موجودہ حقائق کے مطابق، AI مختصر مدت میں دوسری جنگ عظیم کے بعد یا کلنٹن دور کی قرضہ ختم کرنے والی معجزہ جات کی نقل نہیں کر سکتا، اور امریکی قرضے کا مسئلہ مختصر مدت میں دور نہیں ہو سکتا۔ 2025 کے آخر تک، امریکی قرضے کا حجم تقریباً 38 ٹریلین ڈالر ہو گا، اور صاف ب процنت اخراجات ٹریلین ڈالر کے قریب پہنچ جائیں گے۔
رپورٹ میں قرض کی شرح کو کم کرنے کے تین راستے بیان کیے گئے ہیں: سود کی شرح کم کرنا، معاشی نمو کو بڑھانا، اور فوجی خسارہ کو کم کرنا۔ تاریخی طور پر امریکہ نے دو بار قرض کی شرح کو موقتی طور پر حل کیا — 1946 سے 1974 تک جنگ کے بعد کی اعلیٰ نمو اور ٹیکنالوجی کے تبدیل ہونے پر انحصار کرتے ہوئے، 30 سالوں میں قرض کی شرح 100% سے زائد سے لے کر تقریباً 20% تک کم ہو گئی؛ 1990 کی دہائی میں انٹرنیٹ انقلاب اور کلنٹن حکومت کی مالیاتی انضباط کے ذریعے، 1996 سے 2001 تک ابتدائی بجٹ زائدہ کا سالانہ تقریباً 3.2% تھا۔
تاہم، اس دور میں AI کے قرضے کم کرنے کے اثرات دو عملی پابندیوں کا شکار ہیں۔ پہلا، AI کی پیداواری فائدے کا اظہار واضح تاخیر کے ساتھ ہوتا ہے، جس کے مطابق پینسلوانیا یونیورسٹی کے اندازے کے مطابق 2026 سے 2027 تک AI صرف کل عوامل کی پیداواری صلاحیت میں 0.05 سے 0.1 فیصد کا اضافہ کر سکتا ہے، اور 2030 کے اوائل تک اس کا حصہ صرف تقریباً 0.2 فیصد تک بڑھے گا، جو موجودہ مالی دباؤ کو برابر کرنے کے لیے بہت کم ہے۔ دوسرا، AI سرمایہ کی طرف منافع کی توجہ بڑھا رہا ہے، جس سے ٹیکس بنیاد نظم و نسق سے متاثر ہو رہی ہے۔ امریکہ میں ذاتی آمدنی ٹیکس اور تنخواہ ٹیکس مل کر فیڈرل مالیاتی آمدنی کا تقریباً 85 فیصد تشکیل دیتے ہیں، جبکہ AI کی وجہ سے مزدوری کا تبادلہ اور کم تنخواہوں کا بڑھنا اس مرکزی ٹیکس ذرائع کو براہ راست متاثر کرے گا؛ کاروباری آمدنی ٹیکس صرف تقریباً 10 فیصد ہے اور اس پر صرف 21 فیصد ایکل درجہ لگتا ہے، جس میں ٹیکنالوجی کے بڑے ٹیکس جنگل کی عبوری بچت کی صلاحیت شامل ہے، جو ذاتی آمدنی ٹیکس کے خلا کو بھرنے میں ناکام رہے گا، جس سے "جتنا زیادہ ٹیکنالوجی خوشحال ہوگی، اتنی ہی زیادہ ٹیکس بنیاد خشک ہوتی جائے گی" — اس طرح کا متناقضہ وجود میں آئے گا۔
رپورٹ کے مطابق، حل کے راستوں میں سرمایہ کی منافع پر ٹیکس اور امیر طبقے کے ٹیکس میں اضافہ، بڑے AI ماڈلز کی تجارتی آمدنی پر "ڈیجیٹل فیکٹر ٹیکس" عائد کرنا، اور "روبوٹ ٹیکس" کے ذریعے ٹیکنالوجی کی بے روزگاری کے متاثرین کو سبسڈی فراہم کرنا شامل ہیں، لیکن ان سب کو AI فیکٹرز کی عبوری حرکت کا ٹیکس وصول کرنے میں مشکل، ٹیکنالوجی کے بڑے کھلاڑیوں کی سیاسی طاقت، اور منفرد ٹیکس لگانے سے نوآوری پر منفی اثرات جیسے ساختی مشکلات کا سامنا ہے۔ رپورٹ کا نتیجہ یہ ہے کہ AI دور میں ٹیکس اور مالیاتی ترتیبات کا اضافہ ایک طویل مدتی قانونی جدوجہد ہوگا، اور امریکہ کے لئے مختصر مدت میں مالیاتی قرضوں کا مسئلہ اب بھی امریکہ کی معیشت کے لئے ایک بڑا رکاوٹ بنے رہے گا۔