ای آئی اسٹارٹ اپ گولڈن ونڈو کو 12 ماہ میں بند ہونے کی خبر، ماہرین کی جانب سے انتباہ

قانون، تعمیرات، اور بوڑھوں کی دیکھ بھال جیسے "بoring" صنعتوں پر توجہ دیں جو اب بھی فون، فیکس اور پرانے عملوں پر انحصار کرتی ہیں، یہاں AI کے لیے بہت بڑا تبدیلی کا میدان چھپا ہوا ہے۔

مہمان: گریگ آئنبرگ

پاڈک سرچ: گریگ آئنبرگ

23 AI ٹرینڈز جو میری رات بھر جاگتے رہتے ہیں

پریمیئر کی تاریخ: 2 اپریل، 2026

اس ایپیسود میں، میں آپ کو ایک ایسی مکمل AI ٹرینڈز اور مواقع کی فہرست کے ساتھ گزار دوں گا جس نے مجھے رات بھر جاگنے پر مجبور کر دیا — اصلی طور پر رات بھر جاگنا۔ "ایک گھنٹے کی کمپنی اسٹیک" سے لے کر ماحولیاتی کاروبار، عمودی AI، ایجینٹ اقتصاد تک، اور میری طرف سے دیکھے گئے حقیقی محفوظ خطرات تک، میں آپ کو مکمل طور پر اس بات کا اندازہ دلواؤں گا کہ یہ تجارتی تاریخ کا سب سے غیر متوازن موقع ہے۔ میں آپ کو وہ فریم ورک بھی شیئر کروں گا جس کا استعمال میں "کیا بنانا چاہیے"، "کیا سے بچنا چاہیے"، اور "کیوں اب کام شروع کرنا انتظار کرنے سے زیادہ ضروری ہے" کے بارے میں سوچنے کے لیے کرتا ہوں۔

خوبصورت نظریات کا خلاصہ

ایک گھنٹے کا کاروباری ٹیک اسٹیک (One-Hour Company Stack)

پرانا vs نیا شروعاتی وقت کا خاکہ (Old vs New Timeline)

ماحولیاتی کاروبار اور خودمختار کمپنیاں (Ambient Business)

ایجینٹ اقتصادی ٹائم لائن

ایجینٹ ایجینٹ کو ملازمت دیتا ہے

عمودی ایجینٹ میپ

عمودی AI مقابل عمودی SaaS

عمودی شعبوں میں مواقع

ساز کی قیمت دہرائی (Pricing Evolution)

سیٹ کے لحاظ سے vs نتیجہ کے بنیاد پر ادائیگی (Outcome-based Pay)

SaaS کا قبرستان

ندرت کا الٹا موڑ

بہترین مصنوعات (پریمیم/انسانی تخلیق شدہ)

تجربہ معاش کا بھرپور اظہار

یڈیٹر-ایجنٹ فٹ

گھوست ٹیمیں

مائیکرو مونوپولیز

ایجینٹ ممکنہ سیکورٹی خطرات

ایجینٹ انجیکشن بمقابلہ فشنگ (Agent Injection)

ایجینٹ اجازتیں انتظام

سونے کا ونڈو بند ہو رہا ہے (The Window is Closing)

کیوں نا مساوی ہے

عوامی تعمیر (Build in Public)

گریگ آئنبرگ:

ہیلو سب! آج میں آپ کے ساتھ AI کے شعبے کے بارے میں ان باتوں پر بات کرنا چاہتا ہوں جو میرے دماغ میں رات دن گھوم رہی ہیں۔ میں نے ایک فہرست تیار کی ہے جس پر میں نے وہ تمام مواقع لکھ دیے ہیں جو مجھے جوش دے رہے ہیں، وہ چیلنجز جن سے مجھے فکر ہے، اور کچھ ایسے تخلیقی خیالات جنہیں آپ فوراً آزماسکتے ہیں۔ اگر آپ پورا ایپisode سن لیں تو شاید آپ بھی مجھ کے ساتھ ان مسائل کے لیے رات بھر جاگنے لگیں۔ شاید یہ مواد آپ کو متاثر کرے، یا آپ کو موجودہ ٹیکنالوجی اور سماجی ماحول کے بارے میں گہری سمجھ دے، اور ساتھ ہی وہ چیزیں بھی جن کے بارے میں میں فکر مند ہوں۔

میں آپ کے ساتھ وہ خیالات شیئر کرنا چاہتا ہوں جو میری رات بھر جاگنے کا سبب بن گئے، جو میرے اندر جوش اور خاص دلچسپی پیدا کرتے ہیں۔ شاید آپ بھی ان چیزوں سے متاثر ہوں۔ اگر آپ یہ پروگرام سن رہے ہیں، تو میں سوچتا ہوں کہ آپ ایک مواقع کی تلاش کرنے والے شخص ہیں—شاید 90 فیصد وقت نئے مواقع پر سوچ رہے ہیں اور 10 فیصد وقت ناشناختہ چیزوں سے خوفزدہ، لیکن آپ ابھی بھی ایسے خیالات اور متاثر کن باتوں کی تلاش میں ہیں جو آپ کو آگے بڑھائیں۔

سب سے پہلے، میں ایک ایسے تصور کے بارے میں بات کرنا چاہتا ہوں جو میرے ذہن میں بار بار آتا ہے، جسے "ایک گھنٹے کا اسٹارٹ اپ ٹیک اسٹیک" کہا جاتا ہے۔ تصور کریں کہ آپ کے پاس ایک خیال ہے، آپ اسے vibe coding (تیزی سے کوڈنگ) کے ذریعے تیزی سے کوڈ لکھ کر، ایک سادہ لینڈنگ پیج بناتے ہیں، اور Stripe جیسے اداہانہ ٹول کو انٹیگریٹ کر دیتے ہیں، اور آپ فوراً پہلے صارفین کو حاصل کر لیتے ہیں۔ صرف اس امکان کو سوچنا ہی حیرت انگیز ہے! اور اس سے بھی زیادہ، آپ ideabrowser.com جیسی ویب سائٹس تک براہ راست رسائی رکھتے ہیں، جہاں سے آپ نے پہلے سے تصدیق شدہ خیالات منتخب کر سکتے ہیں، اور اپنے پسندیدہ vibe coding ٹولز کے ذریعے انہیں عمل میں لاسکتے ہیں۔ یہ صلاحیت بے حد حیرت انگیز ہے—آپ ایک دن میں ایک نئی کمپنی شروع کر سکتے ہیں۔

میرے نقطہ نظر سے، میں یہ سوچ رہا ہوں کہ میں اس صلاحیت کو کس طرح زیادہ سے زیادہ استعمال کر سکتا ہوں۔ میں صرف ایک کمپنی شروع کرنے اور اس کی عملی صلاحیت کو تصدیق کرنے کے لیے چھ ماہ گزارنا نہیں چاہتا۔ میں ایک ثقافت یا نظام تخلیق کرنا چاہتا ہوں جس کے ذریعے میں متعدد کمپنیاں ایک ساتھ شروع کر سکوں، مختلف خیالات آزمائوں — چاہے وہ ایک ہی صارف گروپ کے لیے ہوں یا متعدد مختلف مارکیٹس کے لیے (ہم بعد میں صارف گروپ کے بارے میں بات کریں گے)۔ "ایک گھنٹے میں کمپنی بنانے کا ٹیک اسٹیک" کا پورا خیال مجھے مستقل طور پر اس بات پر غور کرنے پر مجبور کرتا ہے کہ میں اسے کس طرح بہتر طریقے سے استعمال کر سکتا ہوں۔

گریگ آئنبرگ:

دوسرا رجحان جو میں لگاتار سوچتا رہتا ہوں، وہ "قدیم اور جدید دور کے کاروباری شروعاتی اوقات کا موازنہ" ہے۔ یہ حقیقت میں پہلے رجحان سے بھی متعلق ہے۔ گزشتہ زمانے میں، کسی کمپنی کا آغاز عام طور پر اس طرح ہوتا تھا: آپ کو ایک خیال آتا، پھر آپ کو کچھ ڈویلپرز کو ملازم کرنا پڑتا (اگر آپ انہیں تلاش کر سکیں)، اور پھر مصنوعات کو تیار کرنے میں کئی ماہ لگ جاتے۔ اگر سب کچھ اچھی طرح چلے، تو شاید تیسرے ماہ تک آپ کو ایک نہایت مختصر قابل عمل مصنوعہ (MVP) مل جائے، جسے آپ Product Hunt جیسی جگہ پر شائع کرکے تھوڑا سا توجہ حاصل کر لیں۔ آخرکار، پہلا آمدنی حاصل کرنے میں شاید 12 ماہ لگ جائیں۔

لیکن 2026 تک، یہ عمل مکمل طور پر الٹ دیا گیا تھا۔ آپ شاید صبح 9 بجے ایک نیا خیال سوچیں، یا Idea Browser پر ایک تصدیق شدہ خیال منتخب کریں، 9:15 بجے vibe coding (تیز پروگرامنگ ٹول) کے ساتھ کوڈ لکھنا شروع کر دیں، 9:45 بجے پروڈکٹ تیار ہو جائے، اور 10 بجے آپ کو پہلا کلائنٹ مل جائے، جبکہ دوپہر کے کھانے سے پہلے آپ کلائنٹس کی فیڈ بیک کے مطابق اپڈیٹ کرنا شروع کر چکے ہوں۔ شاید کوئی سوال اٹھائے: “یہ کیسے ممکن ہے؟ کیا یہ صرف vibe coding سے بنائی گئی ایک ناقص چیز نہیں ہے؟” لیکن واقعی،

اس بات کو آج ممکن بنانے والے کچھ اہم عوامل ہیں۔ سب سے پہلا، آپ صرف ایک آسان vibe coding پلیٹ فارم کے بجائے ایک ایجنٹ انجینئرنگ پلیٹ فارم استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Claude Code جیسے ٹولز، یا دیگر متعلقہ مقابلہ کن پلیٹ فارمز جیسے Codeex اور Google AI Studio، جن کی صلاحیتیں بہت طاقتور ہو چکی ہیں۔ ان ٹولز کی ترقی نے ہمیں مکمل طور پر کام کرنے والے حل تیار کرنے کی اجازت دی ہے۔ صرف ان ٹولز کو استعمال کرکے، آپ وہ بہت سے کام کر سکتے ہیں جو پہلے مشکل تھے، اور یہ خود بخود بہت دلچسپ بات ہے۔

دوسرے، آپ کو صرف اس لیے صارفین کو متوجہ کرنا ہوگا کہ آپ کے پاس ایک ای میل لسٹ، ایک مخاطب گروپ یا کلائنٹس کا ایک گروپ ہو۔ ورنہ، کلائنٹس تلاش کرنا بہت مشکل ہو جائے گا۔ تاہم، اگر آپ پہلے ہی تقسیم کے چینلز کی تعمیر پر کام کر رہے ہیں اور اس حوالے سے پہلے سے کچھ ترقی کر چکے ہیں، تو یہ آپ کے کاروبار کے لیے بڑا فائدہ ہوگا۔ یہی وجہ ہے کہ میرے لیے حالیہ راتوں میں نیند نہ آنا ایک بڑی وجہ ہے—میں ہمیشہ سوچ رہا ہوں کہ AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے تقسیم کے چینلز کو کیسے بہتر بنایا جائے۔

اس کے علاوہ، میں ایک سوال پر بھی غور کر رہا ہوں، جو قدیمی اور نئی ٹائم لائن کے درمیان تقابل ہے۔ AI کے ظہور سے ہم نے ایسے مقاصد حاصل کرنا شروع کر دیے ہیں جن کے لیے پہلے بہت زیادہ وسائل اور وقت درکار تھا، اور یہ عمل اب بہت کم لاگت اور تیز رفتاری سے ممکن ہو گیا ہے۔ یہ تبدیلی ہماری وقت اور کارکردگی کے بارے میں سمجھ کو جڑ سے بدل رہی ہے اور کاروباری افراد کے لیے مکمل طور پر نئے امکانات کھول رہی ہے۔

گریگ آئنبرگ:

رات بھر نیند نہ آنے کا دوسرا سبب “ماحولیاتی کاروبار” یا “خودمختار کمپنیوں” کا تصور ہے۔ ماحولیاتی کاروبار کا مطلب ہے وہ کاروبار جن میں تقریباً انسانی مداخلت کی ضرورت نہیں ہوتی، یا صرف بہت کم مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسے کاروبار AI ایجینٹس کے ذریعے مارکیٹ کی نگرانی، مواقع کا پتہ لگانا، کامز کا انجام دینا اور صارفین کی حمایت جیسے کاموں کو خودکار طور پر پورا کرتے ہیں۔ آپ کے طور پر آپریٹر، آپ کو صرف چند دن بعد اس کی چل رہی صورتحال کا جائزہ لینا اور کاروبار کی ترقی کو سمجھنا ہوگا۔

میں یقین رکھتا ہوں کہ ہم جلد ہی ایک ایسے دور میں داخل ہو جائیں گے جہاں ان ماحولیاتی کاروباروں یا خودمختار کمپنیوں کو سالانہ سات یا آٹھ اعداد کی آمدنی حاصل ہو سکے۔ یہ تصور حقیقت میں دلچسپ ہے۔ حالانکہ ابھی ہم ابتدائی مراحل میں ہیں اور بہت سی خودمختار کمپنیوں کے سافٹ ویئر حل اب بھی خشن لگتے ہیں، لیکن میں یقین رکھتا ہوں کہ یہ راستہ صحیح ہے۔ میں اس رجحان کو "ترقی کا تیر" کہنا پسند کرتا ہوں، جو ہمیں ماحولیاتی یا خودمختار کاروبار کے مستقبل کی طرف لے جا رہا ہے۔ اس مستقبل میں، آپ کو کاروبار کے ہر پہلو پر لگاتار نظر رکھنے کی ضرورت نہیں ہوگی، کیونکہ اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ توازن کے نظام اس بات کا خیال رکھیں گے کہ اجسام صحیح سمت میں کام کر رہے ہوں، اور مجھے لگتا ہے کہ اس شعبے میں بڑے تجارتی مواقع موجود ہیں۔

گریگ آئنبرگ:

"ایجینٹ اقتصاد" کا وقتی جدول بھی ایک ایسا رجحان ہے جس کی وجہ سے میں رات بھر نہیں سو سکا۔ 2009 سے 2015 تک، ہم ایپ اسٹور کے دور سے گزرے، جس میں لوگ ایپس ڈاؤن لوڈ کرکے اور انہیں مینوئل طور پر استعمال کرکے کام مکمل کرتے تھے۔ اور 2015 سے 2024 تک، API اقتصاد ترقی کر رہا تھا، جس میں ڈویلپرز مختلف API کو اندراج کرکے پیچیدہ خدمات تعمیر کرتے تھے۔ میرا خیال ہے کہ 2025 سے 2030 تک، ایجینٹ اقتصاد مکمل طور پر شروع ہو جائے گا۔ اس دور میں، AI ایجینٹس دوسرے ایجینٹس کو دریافت کرکے انہیں ملازمت دے سکیں گے، اور مستقل ٹیم کا تصور تدریجاً ختم ہو جائے گا۔

اس سیاق میں، میرے خیال میں ایک بہت بڑا کاروباری موقع ہے، جو AI ایجنٹ کے ورژن کے طور پر ایک "گلاسڈور" پلیٹ فارم تیار کرنا ہے۔ ہم ایجنٹس کے لیے ریپوٹیشن سسٹم کیسے بنائیں؟ ہم کس ایجنٹ کو ملازمت دینا چاہیے؟ اگر کوئی ایسا پلیٹ فارم تیار کر سکے جو مینڈ بک جیسا ہو، جسے میٹا نے تقریباً 2 ارب ڈالر میں خریدا تھا، لیکن جو AI ایجنٹس پر مرکوز ہو، تو یہ ایک انقلابی نوآوری ہوگی۔ مجھے معلوم ہے کہ یہ سننے میں کچھ دور کا لگ سکتا ہے، لیکن میں پوری طرح یقین رکھتا ہوں کہ ایسا ضرور ہوگا۔

گریگ آئنبرگ:

میں نے حال ہی میں ایک پیش گوئی دیکھی، جسے میں یاد کرتا ہوں Gartner نے کی تھی: 2030 تک، 20 فیصد کاروباری لین دین ایجنٹ فور ایجنٹ یا مشین فور مشین کے لین دین ہوں گے۔ اس سے ایک اہم سوال اٹھتا ہے: ہم موجودہ انٹرنیٹ مصنوعات کو ایجنٹ ورژن میں تبدیل کرنے والی اسٹارٹ اپس کو کیسے تعمیر کریں؟ پیش گوئی کے مطابق، 2030 تک اس بازار کا سائز 52 ارب امریکی ڈالر تک پہنچ سکتا ہے۔ موجودہ دور میں، بازار میں 31,000 سے زائد ایجنٹ اسکلز موجود ہیں، لیکن ان میں سے زیادہ تر کی معیار کم ہے۔ اس لیے، زیادہ موثر اور ذکاوت والے ایجنٹ اسکلز ترقی دینا ایک بڑا موقع ہے۔ یہ رجحان مجھے اس کے ممکنہ صلاحیتوں کے بارے میں بہت متاثر کرتا ہے۔

ہم ایک منظر کا تخیل کر سکتے ہیں: ایجنٹ ایجنٹ کو مقرر کرتا ہے، اور اس طرح سی ای او ایجنٹ، سیلز ایجنٹ، ڈویلپمنٹ ایجنٹ، مارکیٹنگ ایجنٹ وغیرہ ظاہر ہوتے ہیں۔ حال ہی میں میں نے Paperclip کے ساتھ ایک ٹیوٹوریل مکمل کیا جو اسی تصور پر مرکوز ہے۔ Paperclip ایک اوپن سورس ٹیکنالوجی ہے جس کا مرکزی خیال روایتی تنظیمی ڈھانچے کو ایک سرور فری فنکشن میں تبدیل کرنا ہے: ایجنٹ خودکار طور پر کام کو متعدد ذیلی کاموں میں تقسیم کرتا ہے اور مکمل ہونے پر خود بخود بند ہو جاتا ہے۔

یہ صرف "کام کرنے کے لیے" (Jobs to Be Done) فریم ورک کا استعمال کرکے پرومپٹ ڈیزائن کرنے کا مسئلہ نہیں رہ گیا، بلکہ اب ایجینٹس کو ملازم کی طرح مقرر کیا جا رہا ہے تاکہ دوسرے ایجینٹس کو منظم کیا جائے اور مخصوص کاموں کو مکمل کیا جائے۔ یہ نہ صرف بہت نوٹھا ہے بلکہ بڑے تجارتی مواقع بھی پیدا کرتا ہے۔

گریگ آئنبرگ:

ایک یکمبنیٹر کے تخمینے کے مطابق، اس دہائی کے دوران عمودی AI شعبے میں 300 سے زیادہ یونیکورن کمپنیاں پیدا ہوں گی، اور عمودی سافٹ ویئر کے شعبے میں مواقع بے حد بڑے ہیں۔ جیسے کنسٹیلیشن سافٹ ویئر، جس کے پاس تعلیم، دفاع سمیت مختلف شعبوں میں 500 سے زیادہ عمودی SaaS کمپنیاں ہیں، جو اعلیٰ منافع والے عملوں کو کور کرتی ہیں۔ ان "بoring" لگنے والے کاروباروں میں دراصل بہت زیادہ منافع کا امکان ہے۔

ابھی اسی طرح کے مواقع عمودی AI شعبے میں بھی پیدا ہو چکے ہیں۔ اگر آپ اس مضمون کو سن رہے ہیں، تو خود سے پوچھیں: آپ کی منفرد مقابلہ کی صلاحیت کیا ہے؟ آپ واقعی کس عمودی شعبے میں ماہر ہیں؟ جو لوگ عمودی ایجنٹ کے نقشے میں گہرائی تک جاتے ہیں، ان کے لیے بہت بڑے مواقع ہوں گے۔ YC جیسے ادارے عام طور پر بیمہ، ریل اسٹیٹ، لاجسٹکس، بوڑھوں کی دیکھ بھال، قانون، صحت، فروخت جیسے اہم شعبوں پر توجہ دیتے ہیں۔ لیکن میرا مشورہ یہ ہے کہ آپ فوراً ان مقابلہ والے بڑے شعبوں میں نہ جائیں، بلکہ ایک خاص نچلے سطح کے شعبے کو اپنا نقطہ آغاز بنائیں، چھوٹے سے شروع کریں، اور پھر تدریجاً وسعت دیں۔ کیونکہ ان بڑے شعبوں میں بہت زیادہ فنڈز流入 کر رہے ہیں، جبکہ نچلے سطح کے مارکیٹ میں مقابلہ نسبتاً کم ہوتا ہے اور مواقع زیادہ ہوتے ہیں۔

گریگ آئنبرگ:

میں ایک سوال پر غور کر رہا ہوں: عمودی SaaS اور عمودی AI میں فرق کیا ہے؟ عمودی SaaS عام طور پر کاروباری خرچ کا صرف ایک چھوٹا حصہ ہوتا ہے۔ آپ سافٹ ویئر لائسنس بیچ رہے ہیں، جس کے لیے انسانوں کی ضرورت ہوتی ہے، اور آخرکار کاروبار کا سائز عام طور پر 10 ملین سے 100 ملین ڈالر کے درمیان ہوتا ہے (بالکل کچھ استثناء کے ساتھ)، جبکہ عمودی AI بالکل الگ ہے، جو کاروباری انسانی لاگت میں مستقیم طور پر داخل ہوتا ہے۔ آپ جو ترقی دے رہے ہیں وہ "ایجینٹ جیسا سافٹ ویئر" (agent-as-software) ہے، جسے کمپنیاں اپنے وہ کام مکمل کرنے کے لیے خریدتی ہیں جو پہلے وہ ملازمین کو بھرتی کرکے کرتی تھیں۔

اس لیے، عمودی AI کا مارکیٹ سائز عمودی SaaS سے کہیں زیادہ ہے۔ آپ کو یہ سوچنا ہوگا کہ آپ نتائج اور پیداوار کیسے فروخت کریں گے — کیونکہ ایجنٹ عملی طور پر کام کر رہا ہے۔ اس لیے، میرے خیال میں، عمودی AI کی اوسط تجارتی قیمت عمودی SaaS سے کہیں زیادہ ہوگی۔ SaaS IT بجٹ کو حاصل کرتا ہے، جبکہ عمودی AI انسانی لاگت کو مکمل طور پر بدل دیتا ہے — اور انسانی لاگت کا مارکیٹ سائز IT بجٹ کا دس گنا ہے۔

گریگ آئنبرگ:

کون سے "بے روح لیکن بالکل ممکنہ" عمودی شعبے قابل توجہ ہیں؟ جواب یہ ہے: وہ صنعتیں جو اب بھی روایتی طریقوں پر چل رہی ہیں، جیسے فون، فیکس اور پرانے عملوں پر انحصار کرنے والے شعبے۔ ان میں بیمہ (جو 30 سال پرانی اکاؤنٹنگ جدولز استعمال کرتا ہے)، قانون، لاجسٹکس، بزرگ دیکھ بھال، حکومت، اکاؤنٹنگ، تعمیرات وغیرہ شامل ہیں۔ ان شعبوں میں گہرائی تک جانے کے لیے، بہت خاص اور ننھے نشستوں کو تلاش کریں۔ اگر میں ہوتا تو میں اس قسم کے شعبوں سے گریز کرتا جہاں تنظیمی پابندیاں زیادہ ہوں اور داخلہ کا راستہ مشکل ہو، جیسے حکومت کو سیدھا مصنوعات فروخت کرنا جس میں بہت سارے چیلنجز ہو سکتے ہیں۔ اس لیے، جتنا زیادہ بے روح اور ننھا نشست لگتا ہے، اتنا ہی زیادہ اس میں بالکل ممکنہ صلاحیت چھپی ہوتی ہے، جو ایک بہترین شروعات کا نقطہ ہوتا ہے۔

گریگ آئنبرگ:

SaaS صنعت کی قیمت گذاری کی ماڈلز بھی اہم تبدیلیوں کا شکار ہو رہی ہیں۔ گزشتہ، SaaS کی قیمت گذاری عام طور پر سیٹ لائسنس کے ماڈل پر مبنی تھی، جیسے ہر صارف کے لیے مہینے کا 50 ڈالر، جس ماڈل کو تقریباً تمام بڑے SaaS کمپنیاں استعمال کرتی تھیں۔ تاہم، یہی ایک اہم وجہ ہے کہ پچھلے کچھ سالوں میں SaaS کمپنیوں کے اسٹاک مارکیٹ میں بڑی گراؤنڈ ہوئی — کچھ کمپنیوں کی مارکیٹ ویلیو 50 فیصد سے 60 فیصد تک گر گئی، جبکہ ان کی قیمت دہرائے آمدنی کا 12 گنا تھا، جو صرف 4 گنا رہ گئی۔ اس کے پیچھے دو اہم وجوہات ہیں: ایک تو کاروباروں کی سیٹ کی مانگ کم ہو رہی ہے، اور دوسرے، سرمایہ کاروں کو خوف ہے کہ آج کل کوئی بھی vibe coding کے ذریعے تبدیل حل آسانی سے تعمیر کر سکتا ہے۔

اس لیے، SaaS کی قیمت دہی کا ماڈل تین مراحل میں تبدیل ہو رہا ہے: سیٹ کے لحاظ سے چارج → استعمال کے لحاظ سے چارج (جو آپ استعمال کرتے ہیں اس کے لیے ادا کریں) → نتائج کی بنیاد پر قیمت دہی (جو نتائج فراہم کیے جاتے ہیں ان کے لیے ادا کریں) کی طرف مائل ہو رہا ہے۔ اس تبدیلی کا مرکزی محرک ایجنٹس کا ابھار ہے، جو حقیقی کام کر سکتے ہیں۔ Gartner کے مطابق، 2030 تک، کاروباری SaaS میں 40% نتائج کی بنیاد پر قیمت دہی ماڈل پر منتقل ہو جائیں گے، جبکہ سیٹ کے لحاظ سے چارج کا تناسب موجودہ 21% سے گھٹ کر 15% ہو جائے گا۔

تو، موقع کہاں ہے؟ ہم ابھی سے نتائج کی بنیاد پر کاروباری ماڈل کیسے تعمیر کر سکتے ہیں؟ یہ ایک انتہائی ممکنات والا شعبہ ہے۔ اگر آپ بازار میں پہلے داخل ہو جائیں، تو آپ کو پہلے ہاتھ کا فائدہ حاصل ہوگا۔ چاہے آپ ٹھنڈی میلز کے ذریعے فروغ کر رہے ہوں، یا سوشل میڈیا یا میل لسٹ پر متعلقہ مواد شیئر کر رہے ہوں، لوگ اس نوآوری والی قیمت دہنے کے ماڈل میں دلچسپی لیں گے، اور آپ کا پروڈکٹ بہت زیادہ فروخت ہو سکتا ہے۔

گریگ آئنبرگ:

سیٹ کے لحاظ سے ادائیگی سے نتائج کے لحاظ سے ادائیگی کی طرف منتقلی بہت م吸引 ہے۔ بہت سے لوگوں کو ایسا محسوس ہوا ہے — میں کسی کا نام نہیں لے رہا، لیکن میری ملکیت والی کمپنی Late Checkout ماہانہ کچھ SaaS سافٹ ویئر کے لیے ہزاروں ڈالر ادا کرتی ہے، لیکن کبھی کبھی میں سوچتا ہوں: کیا ہم واقعی اس کا موزوں فائدہ حاصل کر رہے ہیں؟

اب، کاروباری ادارے مخصوص نتائج کے لیے ادائیگی کر سکتے ہیں، جیسے ہر ٹکٹ حل کرنے پر 1.5 امریکی ڈالر، یا صرف پیشکش کردہ نتائج کے لیے۔ بالغ کمپنیاں جیسے Zendesk نے اس ماڈل کو اپنا لیا ہے، اور ڈیٹا دکھاتا ہے کہ 83% AI-نیٹو SaaS کمپنیاں نتائج پر مبنی قیمت گذاری کے ماڈل پر منتقل ہو چکی ہیں۔ میرا یقین ہے کہ کوئی صرف روایتی SaaS کو نتائج پر مبنی قیمت گذاری کے ماڈل میں تبدیل کر کے 10 ارب ڈالر کی قیمت والی کمپنی بناسکتا ہے۔ ان کمپنیوں کو اس تبدیلی میں مدد کرنا ایک بڑا موقع ہے، لیکن دوسروں کی مدد کیوں کریں؟ آپ خود ایک نتائج پر مبنی اسٹارٹ اپ شروع کر سکتے ہیں۔

گریگ آئنبرگ:

میں یقین رکھتا ہوں کہ مستقبل میں "SaaS قبرستان" کا ظہور ضرور ہوگا۔ تو، کون سی SaaS کمپنیاں ناکام ہو جائیں گی، اس کا فیصلہ کیسے کیا جائے؟ میرے خیال میں، عام CRM ٹولز سب سے پہلے متاثر ہوں گے—تاہم، اس کا مطلب یہ نہیں کہ Salesforce یا HubSpot جیسے بڑے کھلاڑیوں کو بھی متاثر ہوگا، کیونکہ وہ مستقبل کی طرف منتقل ہو چکے ہیں۔ لیکن اگر آپ ایک عام کمپنی ہیں اور اس تبدیلی کے رجحان کے ساتھ قدم نہیں رکھ رہے ہیں، تو آپ کی زندگی کا امکان شدید طور پر خطرے میں ہو سکتا ہے، کیونکہ ایجنٹس ان روایتی ٹولز سے زیادہ موثر طریقے سے کام کر سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، بنیادی تجزیاتی ڈیش بورڈ کا مستقبل بھی منفی ہے، کیونکہ AI ضرورت کے مطابق زیادہ گہری تجزیاتی ڈیٹا پیدا کر سکتا ہے۔ ٹیمپلیٹس کے مارکیٹ میں مقابلہ مزید مشکل ہو جائے گا، کیونکہ AI فوری طور پر بلکل مخصوص ٹیمپلیٹس تیار کر سکتا ہے۔ جبکہ شیڈول مینجمنٹ ٹولز کا مستقبل بھی خطرے میں ہے، کیونکہ ایجنٹس اب کیلنڈر کو اپنے اندر ہی مینج کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ بنیادی کسٹمر سپورٹ چاٹ بوٹس کو بھی آہستہ آہستہ زیادہ جدید AI سسٹمز نے بدل دیا ہے، اور ان کا مستقبل میں وجود بہت کم اہمیت رکھے گا۔

گریگ آئنبرگ:

AI کے دور میں، کون سی چیزیں مقابلہ کرنے میں کامیاب رہیں گی؟ جواب یہ ہے کہ وہ چیزیں جو AI ایجنٹس کے ذریعے چلنے والے عمودی ورک فلو ٹولز، بنیادی ڈھانچے اور ڈیٹا ماڈلز میں کامیابی سے تبدیل ہو گئی ہیں۔ ہم ایک "شُدرگی کا الٹا پلٹنا" کے دور سے گزر رہے ہیں: AI ٹیکنالوجی عام مواد، بنیادی ڈیزائن، ڈیٹا انٹری اور معمول کے تجزیات جیسے کاموں کو مصنوعات میں تبدیل کر رہی ہے اور ان کی قیمت کم کر رہی ہے۔ اس حوالے سے، کون سی چیزیں نایاب اور زیادہ قیمتی بن جائیں گی؟ میں نے اس سوال پر Twitter پر بہت سارے لوگوں کے ساتھ بحث کی ہے، اور نتیجہ یہ نکلا کہ قدرت "انفراج" سے "فیصلہ سازی" کی طرف منتقل ہو رہی ہے — جس میں تخلیقی فیصلہ سازی، دستکاری اور منفرد جسمانی تجربات شامل ہیں۔

میں ابھی اس سے متعلق کچھ منصوبوں پر کام کر رہا ہوں، اور میرا خیال ہے کہ یہ ایک بہت بڑا موقع ہوگا۔ 2026 اور اس کے بعد کی طرف دیکھتے ہوئے، "اصلی اور عجیب خیالات" بہت قیمتی ہو جائیں گے۔ وجہ یہ ہے کہ جبکہ بڑے زبان ماڈلز (LLM) بہت سے پہلوؤں میں اچھے کام کرتے ہیں، لیکن وہ "عجیب" خیالات کو سنبھالنے میں نہیں ہوتے۔ ہر کوئی اپنی منفرد زندگی کی نظر اور تجربات رکھتا ہے، اور یہ منفردیاں، ملکی ڈیٹا کے ساتھ مل کر، AI چلائے جانے والے دنیا میں سب سے قیمتی وسائل بن جائیں گی۔

گریگ آئنبرگ:

AI کے دور میں، کس قسم کے مصنوعات اور خدمات کو "بہترین" کہا جا سکتا ہے؟ میری رائے ہے کہ جواب یہ ہے کہ وہ مصنوعات جو 100% انسانی طور پر تیار کی گئی ہوں۔ شاید آپ نے پورشے کی حالیہ "100% انسانی طور پر تیار" اشتہاری مہم کے بارے میں سن ہوگا، جس نے "بغیر AI" کے لیے ایک مقابلہ بھی شروع کیا۔ میری سمجھ میں، مستقبل کے لگژری برانڈز "انسانی طور پر تیار، AI کے بغیر" کے خیال کی طرف زیادہ رجحان رکھیں گے، جیسے کہ فوڈ صنعت میں "ارگینک" سرٹیفکیشن لیبل ہے — "بغیر AI" ایک نئی معیاری تصدیق بن جائے گا۔ یہ سوچ ہمارے لیے غور کرنے کے قابل ہے، اور شاید دوسرے شعبوں میں بھی اس طرح کے مواقع مل سکتے ہیں۔

گریگ آئنبرگ:

بہترین مصنوعات کی سطح پر، ایک اور قابل توجہ سمت "AI کی مدد لیکن انسانی قیادت" کا ہے۔ اس ماڈل میں، انسانی شرکت AI کے دور کی بہترین خصوصیت بن جائے گی۔ یہ انسانی تخلیقی صلاحیت اور ذائقے کو AI کی فراہم کردہ بلند کارکردگی کے ساتھ جوڑتا ہے۔ جبکہ مکمل طور پر AI سے تخلیق کردہ خدمات آہستہ آہستہ مصنوعات کے طور پر سمجھی جانے لگیں گی اور آخرکار قیمت کی جنگ میں پھنس جائیں گی۔

اس لیے میں ایسے منصوبوں میں خاص دلچسپی رکھتا ہوں جو ڈیجیٹل دنیا کے بجائے حقیقی زندگی (IRL) سے منسلک ہوں۔ جب ڈیجیٹل دنیا لامحدود طور پر غنی ہو جائے اور AI سے تخلیق کردہ مواد بھر پڑے، تو نایابی قدرتی طور پر حقیقی فزیکل موجودگی اور دوسرے انسانوں کے ساتھ گزارے جانے والے تجربوں پر منتقل ہو جائے گی۔ اس لیے، جیسے کارا اوکے بار، روم ایسکیپ، immersiv ڈراما، کو ورکنگ اسپیس، اور لائیو میوزک کنسرٹس، تجرباتی معیشت کے اہم حصے ہیں۔ تجرباتی معیشت تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور مواقع اتنے زیادہ ہیں کہ وہ بہت دلچسپ لگتے ہیں، اور یہی ایک وجہ ہے جس کی بنا پر میں رات بھر جاگتا رہتا ہوں۔

گریگ آئنبرگ:

ایک اور دلچسپ نئی تصور، جسے میں "Founder-Agent Fit" کہتا ہوں۔ اپنی گزشتہ کاروباری تجربات کو یاد کریں، خاص طور پر جب میں نے سلیکون ویلی میں منتقلی کی، تو لوگ ہمیشہ "Founder-Market Fit" کے بارے میں بات کرتے رہے۔ بنیادی سوال یہ ہے: کیا آپ اپنے صارفین اور بازار کو سمجھتے ہیں؟ کیا آپ، جیسے ایک فاؤنڈر، بازار کے بارے میں منفرد نظر رکھتے ہیں؟ مثلاً، اگر آپ ایک طلبہ کے لیے سوشل نیٹ ورک بنانا چاہتے ہیں، تو کیا آپ حال ہی میں خود طالب علم تھے؟

اور اب، ہم ایک "انشا ء-ای جینٹ ایڈاپٹیبیلٹی" کے دور کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ انشاء ء کے طور پر، آپ کو اپنے مقاصد کو حاصل کرنے کے لیے پوری AI ایجینٹ ٹیم کو ہدایت دینے اور منظم کرنے کی صلاحیت حاصل ہونی چاہیے۔ یہ تبدیلی فلم ڈائریکٹر کے کردار کے ساتھ قابلِ موازنہ ہے: ڈائریکٹر خود کیمرہ چلاتا نہیں، ناکہ اداکاری کرتا ہے یا موسیقی لکھتا ہے، لیکن وہ اداکاروں اور ٹیم سے بہترین عمل درآمد حاصل کرنے کے قابل ہوتا ہے۔ مستقبل کے کاروباری دنیا میں، یہ "اداکار" انسانوں سے AI ایجینٹس میں تبدیل ہو جائیں گے۔ اس لیے، "انشا ء-ای جینٹ ایڈاپٹیبیلٹی" کی یہ صلاحیت نئے دور کے انشاء ء کے لیے ایک مرکزی مہارت بن جائے گی۔ میرے خیال میں، یہ صلاحیت کا تبدیل ہونا بہت دلچسپ اور بڑی صلاحیت رکھتا ہے۔

اگر آپ کسی خاص نکے مارکیٹ میں AI ایجنٹس کو ڈیزائن اور مینج کر سکتے ہیں اور ان کی پوری صلاحیت کو استعمال کر سکتے ہیں، تو آپ کے پاس بہت بڑا مقابلہ کا فائدہ ہوگا۔ یہ ہم نے پہلے پیپرکل اور زیرو مین ہیڈ کمپنی کے بارے میں بات کی تھی۔

گریگ آئنبرگ:

مستقبل میں، کاروباری ویب سائٹس پر "ٹیم صفحہ" "گھوست ٹیم" صفحہ بن جائے گا — صرف کچھ حقیقی ملازمین کے نام ظاہر ہوں گے، جبکہ باقی جگہز AI ایجینٹس سے بھر دی جائیں گی، جیسے سیلز ایجینٹ، مواد ایجینٹ، کسٹمر سپورٹ ایجینٹ وغیرہ۔ آپ ان ایجینٹس کے لیے نام رکھ سکتے ہیں، انہیں شخصیت دے سکتے ہیں، ورچوئل فوٹو بناسکتے ہیں، اور انہیں حقیقی افراد کی طرح ویڈیو کال کرنا یا آواز کے پیغامات بھیجنا بھی سکھا سکتے ہیں، جس سے تقریباً حقیقی افراد کے برابر تعاون کا تجربہ ہوگا۔

ایک کنٹرولنگ کمپنی چلانے اور نئے کاروباروں کو فروغ دینے والے کاروباری شخص کے طور پر، میں سمجھتا ہوں کہ مستقبل میں مزید کنٹرولنگ کمپنیاں ظاہر ہوں گی۔ اس کا سبب یہ ہے کہ AI نیٹو سمارٹ ایجینٹس کے کاروبار عام ہو جائیں گے، اور کمپنیاں "گھومتے ہوئے ٹیمیں" کا استعمال کرکے مشابہ یا ایک جیسے ذیلی مارکیٹس میں ان کاروباروں کو موثر طریقے سے چلا سکتی ہیں۔

گریگ آئنبرگ:

کیوین کیلی نے "1000 سخت پیروکار" کا نظریہ پیش کیا تھا۔ تاہم، AI کے دور میں، میرے خیال میں صرف 100 سخت پیروکار کافی ہیں۔ AI ایجینٹس نے آپریشنل لاگت کو بہت کم کر دیا ہے، اس لیے صرف 100 ایسے صارفین جو آپ کے مصنوعات یا خدمات کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہوں، آپ کو ایک قائم رہنے والی کاروبار بنانے کے لیے کافی ہیں۔ چونکہ ایجینٹس انسانی طاقت کو مؤثر طریقے سے متبادل بن سکتے ہیں، آپ ہر صارف کو اعلیٰ قدر کی خدمات فراہم کر سکتے ہیں، جیسے ماہانہ 1000 ڈالر یا 500 ڈالر کا چارج۔ صرف 100 صارفین کے ساتھ بھی، آپ ایک بہت زبردست منافع بخش کاروبار قائم کر سکتے ہیں۔ حتیٰ کہ اگر صارفین کم ادائیگی کرتے ہیں تو بھی کوئی فرق نہیں پڑتا، کیونکہ آپ کی آپریشنل لاگت تقریباً صفر ہے، شاید صرف آپ اکیلے۔

اس کم لاگت اور زیادہ کارآمد ماڈل سے کئی "مائیکرو مونوپولی" کمپنیاں پیدا ہوں گی۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کے پاس 5000 انتہائی فعال نشانہ والے صارفین ہیں، تو آپ 48 گھنٹوں میں ایک کسٹم ایپ تیار کر سکتے ہیں؛ ای میل لسٹ یا نیوز لیٹر کے ذریعے، آپ آسانی سے 100 صارفین تلاش کر سکتے ہیں جو ہر ماہ 50 امریکی ڈالر ادا کریں۔ اگر آپ ایجنٹس کا استعمال کرکے کاروبار چلائیں، تو آپ اکیلے ہر سال 60,000 امریکی ڈالر کا منافع کما سکتے ہیں، جو ایک بہت بڑی رقم ہے۔ اور آپ اس ماڈل کو استعمال کرتے رہ کر مزید اسی قسم کے کاروباروں کو فروغ دے سکتے ہیں۔

بالکل، پہلے 100 کسٹمرز کو تلاش کرنا اہم ہے۔ اس لیے ایک موثر مواد تیاری اور تقسیم کا نظام تعمیر کرنا ضروری ہے۔ یہاں تک کہ اگر آپ کے پاس موجودہ سامعین نہیں ہیں، تو آپ ٹریفک خرید کر کسٹمرز حاصل کر سکتے ہیں، ہاں کہ اس سے منافع کچھ کم ہو سکتا ہے، لیکن یہ ابھی بھی ایک عملی حکمت عملی ہے۔

گریگ آئنبرگ:

میں AI کے مستقبل کے بارے میں مثبت ہوں، لیکن ایک سوال مجھے فکر مند کرتا ہے، وہ ہے AI ایجینٹس کا حملہ کا سطح۔ شاید آپ نے کچھ ممکنہ خطرات جیسے پرامپٹ انجیکشن حملے، کنٹیکسٹ ونڈو کو زہریلا کرنا، برے مقصود MCP سروسز، ایجینٹس کے درمیان دھوکہ دہی، اجازت کا ارتقاء، اور آلودہ تربیتی ڈیٹا جیسے معاملات کے بارے میں سن ہوں۔ چونکہ ہم نے AI ایجینٹس کو بہت زیادہ تک پہنچ کی اجازت دی ہے، اس لیے ممکنہ سیکورٹی خامیوں کے لیے دروازہ کھلا ہوا ہے۔ اگر میں کہوں کہ ان مسائل سے مجھے فکر نہیں، تو یہ خود کو دھوکہ دینا ہوگا۔ میں یقین رکھتا ہوں کہ مستقبل میں کچھ برے مقاصد کے واقعات ناقابلِ تلافی طور پر پیش آئیں گے، اور موجودہ سائبر سیکورٹی ٹیکنالوجیاں AI ایجینٹس کی ترقی کے ساتھ نہیں بڑھ رہیں۔ اس ممکنہ خطرے کی وجہ سے مجھے گہرا بے چینی محسوس ہوتا ہے۔

پالو الٹو نیٹ ورکس نے حال ہی میں ایجنٹ انجیکشن حملوں کے کچھ حقیقی دنیا کے واقعات درج کیے ہیں۔ اگر پالو الٹو نیٹ ورکس جیسی ٹاپ سیکورٹی کمپنیاں ہمیں ایجنٹ انجیکشن حملوں کے حقیقی خطرے کے بارے میں انتباہ دے رہی ہیں، تو میں ان کے فیصلے پر مکمل طور پر یقین رکھتا ہوں۔

گریگ آئنبرگ:

تو، ہم ایجنٹ انجیکشن اور روایتی فشنگ کے درمیان تعلق کو کیسے دیکھیں؟ تقریباً 2010 کے دوران، فشنگ حملوں کا مرکزی مقصد انسانوں کو برے لنکس پر کلک کرنے کے لیے متاثر کرنا تھا، جس کی حفاظت انسانی ججمنٹ پر منحصر تھی۔ تاہم، اب بھی سالانہ فشنگ کی وجہ سے اربوں ڈالر کا نقصان ہوتا ہے۔ جبکہ آج کے ایجنٹ انجیکشن حملے زیادہ پیچیدہ ہیں، وہ AI ایجنٹس کو چھپائے گئے حکمات کے ذریعے جھٹکا دیتے ہیں، جو ان کے کنٹیکس ونڈو اور ویب صفحات کے مواد کو ہدف بناتے ہیں۔ چونکہ ایجنٹس بہت زیادہ خودمختار ہوتے ہیں، اس لیے یہی ان کا ممکنہ کمزور نقطہ بن جاتا ہے۔

میں یقین رکھتا ہوں کہ ایجنٹ انجیکشن کا نقصان روایتی فشنگ سے بہت زیادہ ہوگا۔ جب ایجنٹس کے پاس سسٹم تک رسائی ہو اور وہ خود فیصلے کر سکیں، تو ان کے کنٹیکس ونڈو کو زہریلا بنانا ایک نئے قسم کا حملہ بن جاتا ہے—اور اس کا خطرہ زیادہ ہے۔ اس لیے، میں یقین رکھتا ہوں کہ مستقبل میں ایسے بہت سے برے واقعات پیش آئیں گے۔ تاہم، اس سے خاص طور پر ان مسائل کا مقابلہ کرنے والے سائبر سیکورٹی سافٹ ویئر کے ترقی کے لیے بھی بڑا موقع پیدا ہوتا ہے۔ ایجنٹ سیکورٹی پر مبنی اسٹارٹ اپس، ایک ایسا شعبہ ہوں گے جس کا گہرا جائزہ لینا ضروری ہے۔

گریگ آئنبرگ:

jab aap AI ایجنٹس کا استعمال کرتے ہیں، تو آپ کو ان کے حصول کردہ اختیارات پر غور کرنا چاہیے۔ خاص طور پر، ایجنٹ کس منابع تک رسائی رکھ سکتا ہے؟ مثال کے طور پر، کیا وہ آپ کے فائلز، ای میلز، کیلنڈر، یا حتیٰ کہ بینک اکاؤنٹ تک رسائی رکھ سکتا ہے؟ اب تک، کچھ صارفین نے براہ راست اپنے بینک اکاؤنٹس کی رسائی ایجنٹس کو دے دی ہے، جیسے "یہاں 5000 ڈالر ہیں، براہ راست ٹریڈنگ کر دیں۔" اس کے علاوہ، ایجنٹ کیا یاد رکھ سکتا ہے؟ مثال کے طور پر، کیا وہ مکالمات کے ریکارڈز، ذاتی ڈیٹا، یا بزنس ڈیٹا محفوظ کر سکتا ہے؟ ایجنٹ کون سے عمل کر سکتا ہے؟ کیا انہیں ای میل بھیجنے، خریداری کرنے، کوڈ تبدیل کرنے، یا حتیٰ کہ ڈیٹا حذف کرنے کی اجازت دی جا سکتی ہے؟ ایک اہم سوال یہ بھی ہے کہ ایجنٹ معلومات کس سے شئیر کر سکتا ہے؟ کیا وہ دوسرے ایجنٹس یا تھرڈ پارٹیز کے ساتھ ڈیٹا شئیر کر سکتا ہے؟

اس صورت میں، ہمیں "ڈیجیٹل صفائی" کے تصور پر خصوصی توجہ دینی ہوگی۔ جیسے ہم ویب سائٹ یا ایپ کے اجازت ناموں کا دورانیہ وار جائزہ لیتے ہیں، اسی طرح ہمیں ایجنٹس کے اجازت ناموں کا بھی دورانیہ وار جائزہ لینا چاہیے، جس کی تجویز تین ماہ میں ایک بار صفائی کرنا ہے۔ مثال کے طور پر، کبھی کبھار مجھے احساس ہوتا ہے کہ میں جن SaaS ٹولز کا استعمال کر رہا ہوں، انہوں نے غیر ضروری اجازت نامے طلب کر لیے ہیں، تو میں انہیں بند کر دیتا ہوں۔ میرا خیال ہے کہ مستقبل میں ہم بھی ڈیجیٹل تحفظ کو یقینی بنانے کے لیے ایجنٹس کے اجازت ناموں کا اسی طرح انتظام کریں گے۔

گریگ آئنبرگ:

اب، ہم ایک ایسے دور میں ہیں جہاں تعمیر کی لاگت تقریباً صفر ہے۔ AI ایجینٹز زیادہ تر کام کر سکتے ہیں، بہت سے نکاتی مارکیٹس ابھی تک غیر استعمال کیے گئے ہیں، اور صارف حاصل کرنے کی لاگت بھی نسبتاً کم ہے۔ تاہم، میں نہیں سوچتا کہ یہ مواقع کا دروازہ مستقل قائم رہے گا۔ اسی لیے، مجھے بہت فوریت محسوس ہوتی ہے اور میں بہت متاثر ہوں۔ میرا اندازہ ہے کہ یہ سونے کا دور ابھی تقریباً 12 ماہ تک جاری رہے گا۔ اس دوران، مقابلہ دھیرے دھیرے بڑھے گا، سب سے زیادہ صلاحیت رکھنے والے نکاتی مارکیٹس قبضہ کر لیے جائیں گے، اور کچھ ٹولز بہت زیادہ مصروف ہو جائیں گے۔ اور اگلے 24 ماہ کے اندر، یہ مواقع کا دروازہ نمایاں طور پر بند ہو جائے گا۔ جو کاروباری شخص ابھی سے کام شروع کر دیں گے، وہ ڈیٹا جمع کرنے، نیٹ ورک افیکٹس، برانڈنگ، اور بھروسے کے تعلقات قائم کرنے کے ذریعے اپنی حفاظتی دیوار تعمیر کرنے کا موقع پائیں گے۔

بہت سے لوگ ہمیشہ انتظار کرتے رہتے ہیں کہ بازار "استحکام" پائے، لیکن حقیقت یہ ہے کہ بازار کبھی حقیقی طور پر استحکام نہیں پاتا۔ یہ تیز تبدیلیاں اب کا معمول ہیں۔ اس دورِ مواقع کے دور میں، ہر دن انتہائی اہم ہے۔

گریگ آئنبرگ:

اب کا موقع بہت غیر متوازن ہے۔ آپ کو صرف ایک API کی، کچھ دانشمندانہ ڈیزائن کیے گئے پرامپٹس، ایک ٹویٹ، اور 100 سے 5000 افراد پر مشتمل ایک مخصوص مارکیٹ کی ضرورت ہے، تاکہ ایک 24 گھنٹے کام کرنے والی، 95% تک کی خالص سود کے ساتھ ایک کاروبار قائم کیا جا سکے (خاص طور پر ایجنٹس پر مبنی کاروبار)۔ یہاں تک کہ اگر خالص سود وقت کے ساتھ 70%، 80% یا 60% تک کم ہو جائے، تو یہ اب بھی بہت عالی مودلز ہیں۔ دوبارہ سرمایہ کاری کے ذریعے تقسیم کے نظام کے ذریعہ، ان کاروباروں کو تقریباً کوئی ملازمین نہیں چاہیے، یا صرف بہت کم ملازمین چاہیے، تاکہ وہ موثر طریقے سے کام کر سکیں۔

گریگ آئنبرگ:

میرے خیال میں، آج کل شروعاتی کمپنیاں قائم کرنے کا سب سے زیادہ ایسیمیٹرک فائدہ والا دور ہے۔ حالانکہ کچھ لوگ اب "عوامی تعمیر" کے طریقے کو ترجیح نہیں دیتے، لیکن میں اب بھی سمجھتا ہوں کہ عوامی تعمیر کے فوائد نقصانات سے بہت زیادہ ہیں، خاص طور پر جب آپ کے فالوورز یا مخاطب وہی ہوں جو آپ کے ممکنہ صارفین بھی ہیں۔ اپنے ترقی دے رہے مصنوعات اور خدمات کو عوامی طور پر شیئر کرکے، برادری فیصلوں میں شرکت کر سکتی ہے اور آپ کو ترقی کے راستے کا انتخاب کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ AI دور میں سب سے دلچسپ بات یہ ہے کہ آپ صرف ایک سے پانچ دن میں فیچر اپڈیٹس جاری کر سکتے ہیں۔ یہ تیز ترقی صارفین کو مشترکہ تعمیر کار بناتی ہے، جس سے بھروسہ اور تقسیم کی کارکردگی میں بڑھوترا ہوتا ہے، اور ایک طاقتور نمو کا گردشی نظام تشکیل پاتا ہے۔

اس کے علاوہ، میں یہ مانتا ہوں کہ "فورک بزنس" (جو موجودہ بزنس ماڈل کو اپنایا جا سکتا ہے، پھر اسے ترمیم، بہتر بنایا جا سکتا ہے اور نوآوری کی جا سکتی ہے) مستقبل کا ایک عام ظاہر ہوگا۔ جیسے کہ GitHub پر کوڈ ریپوزٹری کو فورک کیا جاتا ہے، ایک ایسی دنیا میں جہاں دوسروں کے بزنس کو آسانی سے کاپی کیا جا سکتا ہے، برادری کو شامل کرنا اور انہیں محسوس کرانا کہ وہ تعمیر کے عمل کا حصہ ہیں، ایک اہم تحفظ بن جائے گا۔

آخر کے طور پر، اب ایک دلچسپ تعمیر کا دور ہے، جس میں بہت سے تیزی سے ہونے والے تبدیلیاں حیران کن لگ سکتی ہیں۔ لیکن اگر آپ پہلا قدم اٹھانے کو تیار ہوں، روزانہ تھوڑا تھوڑا پیش رفت کریں، اور تمام AI ٹولز کو مکمل طور پر سمجھنے کی غیر ممکن بات کو قبول کر لیں، تو آپ اس مواقع کے دور میں آگے بڑھتے رہیں گے۔ یہ ایک حیرت انگیز دور ہے! آئیے اس کے لیے مل کر کوشش کریں۔ اگلی بار ملتے ہیں، سننے کے لیے شکریہ!