مصنف: 137Labs
گزشتہ کچھ سالوں میں، ویب3 کو انٹرنیٹ کی اہم ترقی کی طرف سمجھا جاتا رہا ہے۔ ڈیفی، این ایف ٹی اور ڈی او اے تک، بہت سے نئے کاروباری ماڈلز ظاہر ہوئے اور بہت سے نئے پیشے بھی پیدا ہوئے۔ تاہم، جب جنریٹوو AI اور آٹومیشن ٹیکنالوجیز نے اس شعبے میں تیزی سے داخلہ کیا، تو ویب3 کے پیشے کی ساخت میں واضح تبدیلی آنے لگی۔
越来越多的 پراجیکٹس ای آئی کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ کوڈ لکھنا، چین پر ڈیٹا کا تجزیہ کرنا، مارکیٹ رپورٹس تیار کرنا اور کمیونٹی کے مسائل کا حل کرنا جیسے کام جو پہلے انسانی محنت کی ضرورت رکھتے تھے، مکمل کیے جا سکیں۔ جب یہ ٹولز آہستہ آہستہ بہتر ہوتے جائیں گے، تو کچھ نوکریوں کی مانگ میں واضح کمی آنے لگے گی، جبکہ نئے نوکریوں کے قسم ظاہر ہونے لگیں گی۔
کلی تجربے کے لحاظ سے، AI نے Web3 کی ترقی کی صلاحیت کو کم نہیں کیا، لیکن یہ صنعت کی مانگ کے لیے افراد کی ساخت کو تبدیل کر رہا ہے۔
ایکویب3 نوکریاں
ویب3 ایکوسسٹم میں، کچھ انتہائی معیاری، دہرائے جانے والے کام آہستہ آہستہ خودکار ٹولز کے ذریعے بدل رہے ہیں۔ جنریٹو AI اور خودکاری تکنیک کے ترقی کے ساتھ، بہت سے ایسے کام جو اب تک انسانی توجہ کی ضرورت رکھتے تھے، اب الگورتھمز اور ذکی نظاموں کے ذریعے تیزی سے مکمل ہو رہے ہیں، جس سے کچھ ملازمتوں کی مانگ واضح طور پر کم ہو رہی ہے۔
1. ابتدائیسولڈیٹی ڈیولپر
سمارٹ کنٹریکٹ ڈویلپمنٹ کبھی ویب3 صنعت کا سب سے زیادہ مقبول پیشہ تھا، لیکن AI پروگرامنگ ٹولز کے تیزی سے ترقی کے ساتھ، بہت سارے معیاری کوڈز کو خودکار طریقے سے جنریٹ کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ERC-20 ٹوکن کنٹریکٹس، NFT کنٹریکٹس اور بنیادی DeFi پروٹوکول جیسے عام کوڈ سٹرکچرز کو AI کے ذریعے بہت کم وقت میں خودکار طور پر جنریٹ کیا جا سکتا ہے۔ AI صرف مکمل کوڈ فریم ورک ہی نہیں بناتا، بلکہ بنیادی ٹیسٹنگ اور منطقی چیک بھی کرتا ہے۔ اس لیے، بڑھتے ہوئے تعداد میں کمپنیاں جونئر ڈویلپرز کی ضرورت کم کر رہی ہیں اور زیادہ ترجیح دے رہی ہیں کہ سینئر آرکیٹیکٹس AI کے ذریعے جنریٹ کردہ کوڈ کو جانچیں اور بہتر بنائیں۔
2. ویب3 ریسرچر / اینالسٹ
گزشتہ زمانے میں، ویب3 منصوبوں کے لیے ریسرچرز کو صنعت کی تحقیق اور ڈیٹا کی ترتیب کے لیے بہت سارا کام کرنا پڑتا تھا، جس میں صنعت کے رجحانات کا تجزیہ، منصوبوں کا جائزہ، مارکیٹ تحقیق اور رپورٹ تحریر شامل تھا۔ تاہم، AI ٹیکنالوجی کے ترقی کے ساتھ، بہت سارے تحقیقی کام اب آٹومیٹڈ ٹولز کے ذریعے ممکن ہو گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، AI لین پر ڈیٹا کا تجزیہ، ٹوکن اقتصادی ماڈلز کا شبیہہ سازی، اور ساختی مارکیٹ رپورٹس کو خودکار طور پر تیار کر سکتی ہے۔ اس لیے، بنیادی معلومات کی ترتیب اور ڈیٹا تجزیہ پر مبنی ریسرچ کے کچھ عہدے کی مانگ آہستہ آہستہ کم ہو رہی ہے۔
3. کمیونٹی ایڈمن اور کسٹمر سپورٹ
کمیونٹی آپریشنز کبھی ویب3 ایکوسسٹم کا اہم حصہ رہے ہیں، جہاں بہت سے پروجیکٹس کو صارف مسائل کے حل اور کمیونٹی کے انتظام کے لیے کمیونٹی ایڈمنس اور کسٹمر سپورٹ افراد کی ضرورت تھی۔ تاہم، AI کسٹمر سپورٹ سسٹمز کے ترقی کے ساتھ، بہت سے دہرائے جانے والے مواصلاتی کاموں کو خودکار طریقے سے مکمل کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، AI رات دن 24 گھنٹے خودکار جواب دینا، متعدد زبانوں میں فوری ترجمہ، اسپیم کی خودکار شناخت اور فلٹرنگ، اور صارفین کے عام سوالات کا تیزی سے جواب دینا ممکن بناتا ہے۔ اس صورتحال میں، کچھ بنیادی کمیونٹی کسٹمر سپورٹ ملازمتوں کو آہستہ آہستہ AI سسٹمز نے متبادل بنایا ہے۔
4. کرپٹو ٹریڈر
کریپٹو ایسٹس ٹریڈنگ کے شعبے میں AI ٹیکنالوجی کے فوائد خاص طور پر واضح ہوتے ہیں۔ AI بڑی مقدار میں مارکیٹ ڈیٹا کو بہت کم وقت میں تجزیہ کر سکتا ہے اور پیش گوئی کردہ اسٹریٹجی کے مطابق ٹریڈنگ آپریشنز جیسے ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ، آٹومیٹک آربٹریج اور ریسک کنٹرول وغیرہ کو خودکار طور پر انجام دے سکتا ہے۔ انسانی ٹریڈرز کے مقابلے میں، AI کی اجرائی رفتار، ڈیٹا پروسیسنگ کابیلیت اور ٹریڈنگ کی استحکام میں واضح فرق ہے، ساتھ ہی آپریشنل لاگت بھی کم ہوتی ہے۔ اس لیے، تکنیکی اسٹریٹجی پر انحصار کرنے والے ٹریڈنگ ماحول میں، روایتی انسانی ٹریڈنگ ملازمتوں میں آہستہ آہستہ کمی آ رہی ہے۔
5. این ایف ٹی مواد کے تخلیق کار
جینریٹو AI کے ظہور نے NFT ایکوسسٹم پر گہرا اثر ڈالا ہے۔ آج، AI تیزی سے ویژول مواد، جیسے کہ تصویریں، پروفائل تصاویر اور مختلف قسم کے ڈیجیٹل آرٹ ورکس تخلیق کر سکتا ہے۔ اس سے NFT مواد کی تخلیق کی رکاوٹیں بہت کم ہو گئی ہیں اور مارکیٹ کا مقابلہ بڑھ گیا ہے۔ اس صورتحال میں، بنیادی ڈیزائن کے مہارتوں یا آسان ویژول تخلیق پر انحصار کرنے والے NFT مواد تخلیق کرنے والے، اپنی مارکیٹ کی برتری کھو رہے ہیں۔
6. کم بارڈرNFT بنانے والے
AI تصویر جنریٹر ٹولز کی عامیانہ ہونے کے ساتھ، ڈیجیٹل مواد تخلیق کا طریقہ تبدیل ہو رہا ہے۔ گزشتہ، کچھ NFT منصوبوں نے بڑی تعداد میں کام تیار کرنے کے لیے صرف تصاویر کا مجموعہ یا بنیادی ڈیزائن استعمال کیا، جبکہ اب AI اس جیسا یا اس سے زیادہ پیچیدہ تخلیقی عمل کو بہت کم وقت میں مکمل کر سکتا ہے۔ اس سے روایتی، کم رکاوٹ والے NFT تخلیق کے ماڈل کو بڑا چیلنج کا سامنا ہے۔ کچھ ایسے تخلیق کار جن کے پاس منفرد خیال، فنکارانہ انداز یا برانڈ ویلیو نہیں ہے، AI ٹیکنالوجی کے عام ہونے کے بعد اپنا مقابلہ جاری رکھنے میں ناکام ہو رہے ہیں۔
دوم: نمایاں ہونے والے نئےWeb3 ملازمتیں
ہاں، کچھ ملازمتوں کی مانگ کم ہو رہی ہے، لیکن AI ایک ساتھ ویب3 صنعت کے لیے نئے کیریئر کے مواقع بھی پیدا کر رہا ہے۔ جیسے جیسے مصنوعی ذکاوت اور بلاکچین ٹیکنالوجی کا ادغام جاری رہتا ہے، صنعت میں عبوری مہارت رکھنے والے مجموعی ماہرین کی مانگ لگاتار بڑھ رہی ہے۔
1.AI × Web3 آرکیٹیکٹ
AI × Web3 آرکیٹیکٹس مستقبل کے Web3 ٹیکنالوجی ٹیمز کے اہم کردار بن رہے ہیں۔ جبکہ AI اور بلاکچین سسٹمز کا گہرا ادغام ہو رہا ہے، زیادہ سے زیادہ منصوبوں کو خودکار فیصلہ سازی اور ذکی تعاون کے لیے سسٹم آرکیٹیکچر تعمیر کرنے کی ضرورت ہو رہی ہے۔ اس عہدے کے لیے صرف AI اور بلاکچین سسٹمز کے درمیان تعاونی آرکیٹیکچر ڈیزائن کرنا ہی نہیں، بلکہ AI ایجنٹس اور اسمارٹ کنٹریکٹس کے درمیان تعامل کے مکینزمز تعمیر کرنا اور مرکزیت سے محروم AI نیٹ ورک انفراسٹرکچر کا منصوبہ بنا نا بھی ضروری ہے۔ اس کے علاوہ، ان ماہرین کو بلاکچین پر خودکار انجام دینے والے سسٹمز کا ڈیزائن بھی کرنا ہوتا ہے۔ اس لیے، اس عہدے کے لیے عام طور پر بلاکچین انفراسٹرکچر، AI ماڈلز اور ایجنٹ سسٹمز، تقسیم شدہ کمپوٹنگ آرکیٹیکچر، اور مخفی مالیاتی ماڈلز جیسے متعدد شعبوں میں ٹیکنیکل سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے۔
2. AI ایجنٹ تربیت کوآرڈینیٹر
جبکہ ملٹی-ایجنٹ سسٹمز کا استعمال ویب3 ایکوسسٹم میں بڑھ رہا ہے، کچھ پراجیکٹس اب AI ایجنٹس کے رویے کے منطق کو ٹرین کرنے اور ان کو کوآرڈینیٹ کرنے کے لیے مخصوص افراد کی ضرورت محسوس کر رہے ہیں۔ AI ایجنٹ ٹریننگ کوآرڈینیٹر کے بنیادی فرائض میں متعدد AI ایجنٹس کے درمیان تعاون کے قوانین کا تعین، ایجنٹس کے رویے کے پابندیوں کا ڈیزائن، اور ان کے فیصلوں کے منطق کو DeFi اور DAO جیسے مناظر میں بہتر بنانا، اور AI ایجنٹس کے بلاکچین پر رویے کا مستقل نگرانی شامل ہے۔ یہ عہدہ AI رویہ کے انتظام اور سسٹم گورننس پر زیادہ مرکوز ہے اور مستقبل کے ویب3 آٹومیشن ایکوسسٹم میں اہم کردار ادا کرے گا۔
3.ویب3 پرامپٹ انجینئر
جیسے جیسے AI ٹولز کا استعمال Web3 ڈویلپمنٹ میں بڑھ رہا ہے، پرامپٹ انجینئرنگ ایک نئے پیشہ ورانہ عہدے کے طور پر ترقی کر رہی ہے۔ Web3 Prompt Engineer کے بنیادی فرائض میں智能合约 کوڈ جنریٹ کرنے کے لیے پیچیدہ پرامپٹس ڈیزائن کرنا، AI خودکار تحقیق اور تجزیہ کے عمل بنانا، AI اور بلاکچین سسٹم کے درمیان تعامل کو بہتر بنانا، اور AI Agent کے لیے رویہ ہدایات ڈیزائن کرنا شamil ہیں۔ روایتی پرامپٹ انجینئرنگ کے مقابلے میں، اس عہدے پر پیچیدہ ٹاسک فلو کے ڈیزائن اور AI سسٹم کی عملی заастہ کے زور دیا جاتا ہے۔
4. AI چین پر ڈیٹا تجزیہ کار
بلوکچین نیٹ ورک روزانہ بہت سارے عوامی ڈیٹا کا انتاج کرتا ہے، اور AI ٹیکنالوجی ان ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور ممکنہ نمونوں کی پہچان کرنے میں مدد کرتی ہے۔ AI لین-آن ڈیٹا اینالسٹ کے بنیادی فرائض میں لین-آن فنڈ فلو کا تجزیہ، مارکیٹ ٹرینڈز کی نگرانی، غیر معمولی ٹریڈنگ سرگرمیوں کی شناخت اور ایکوسسٹم کے ترقیاتی رجحانات کا پیشن گوئی شامل ہیں۔ علاوہ ازیں، انہیں بہت زیادہ بلوکچین ڈیٹا سے قیمتی معلومات نکالنے کے لیے AI ڈیٹا تجزیہ ماڈلز تعمیر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس لیے، اس قسم کے عہدے عام طور پر افراد کو ڈیٹا سائنس کا پس منظر، بلوکچین تجزیہ کی صلاحیت اور AI ماڈلنگ کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔
5. AI چلایا گیا اسمارٹ کنٹریکٹ سیکورٹی ماہر
جیسے جیسے AI کی مدد سے خودکار کوڈ بنانے کی ٹیکنالوجی عام ہو رہی ہے، اسمارٹ کنٹریکٹس کی سیکیورٹی کے مسائل بھی زیادہ پیچیدہ ہو رہے ہیں۔ اس لیے، ویب3 صنعت میں AI ڈرائیون اسمارٹ کنٹریکٹ سیکیورٹی ماہرین کا اہمیت بڑھ رہی ہے۔ اس قسم کے ماہرین عام طور پر کوڈ کے خرابیوں کا پتہ لگانے کے لیے AI ٹولز استعمال کرتے ہیں، خودکار اڈٹ سسٹم ڈیزائن کرتے ہیں، ممکنہ حملوں کے راستوں کا شبیہہ بناتے ہیں، اور پروٹوکول کے مجموعی سیکیورٹی خطرات کا جائزہ لیتے ہیں تاکہ DeFi پروٹوکول اور بلاکچین ایپلیکیشنز کی سیکیورٹی بڑھائی جا سکے۔ اسمارٹ کنٹریکٹ سیکیورٹی کا شعبہ ویب3 صنعت میں مستقبل میں سب سے زیادہ ترقی پانے والے شعبوں میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔
6. ویب3 آٹومیشن اسٹریٹجی ڈیزائنر
DeFi ایکوسسٹم میں، آٹومیٹڈ اسٹریٹجیز اہم ترقی کا رخ بن چکی ہیں۔ ویب3 آٹومیٹڈ اسٹریٹجی ڈیزائنر کا بنیادی فریضہ آٹومیٹڈ آمدنی اسٹریٹجیز، آٹومیٹڈ آربٹریج سسٹمز اور جوکھم کنٹرول الگورتھمز کو ترقی دینا، اور اس کے ساتھ ساتھ ذکاوت مند اثاثہ ترتیب کی اسٹریٹجیز ڈیزائن کرنا ہے تاکہ اثاثے مختلف پروٹوکولز کے درمیان خودکار طور پر ترتیب ہو سکیں۔ یہ اسٹریٹجیز عام طور پر الگورتھمک سسٹمز یا AI ایجینٹس کے ذریعے خودکار طور پر انجام دی جاتی ہیں، اس لیے اس عہدے کے لیے فنانشل ماڈلز کو سمجھنے، الگورتھم ڈیزائن کرنے اور بلاکچین ٹیکنالوجی کے پس منظر کا امتزاج ضروری ہے۔
تین، ویب3 میں روزگار کی ساخت میں تبدیلی کے رجحان
AI ٹیکنالوجی کے مسلسل ترقی کے ساتھ، ویب3 صنعت کے لیے مہارت کی مانگ کچھ واضح رجحانات ظاہر کر رہی ہے۔
سب سے پہلے، ٹیم کا سائز چھوٹا ہو رہا ہے۔ آٹومیشن ٹولز بہت سارے دہرائے جانے والے کاموں کو مکمل کر سکتے ہیں، جس سے پروجیکٹ ٹیم کو بنیادی عہدوں کی بڑی تعداد کی ضرورت نہیں پڑتی۔
دوسرا، مرکب مہارتیں زیادہ اہمیت رکھنے لگی ہیں۔ مستقبل کے ویب3 ماہرین عام طور پر بلاکچین ٹیکنالوجی، AI ٹیکنالوجی اور ڈیٹا تجزیہ کی صلاحیتیں سب کے ساتھ حاصل کریں گے۔
آخر میں، اعلیٰ عہدوں کی اہمیت مسلسل بڑھ رہی ہے۔ سسٹم آرکیٹیکچر، اقتصادی ماڈل ڈیزائن اور سیکورٹی انجینئرنگ جیسے عہدے، صنعت کے مرکزی عہدے بن رہے ہیں۔
چوتھا: اختتام
ای آئی ویب3 صنعت کے کیریئر کے ڈھانچے کو دوبارہ شکل دے رہی ہے۔ کچھ ایسے عہدے جو انجام دینے اور دہرائی پر مبنی ہیں، آہستہ آہستہ کم ہو رہے ہیں، جبکہ تخلیقی صلاحیت، سسٹم سوچ اور عبوری صلاحیتوں کی ضرورت والے عہدے زیادہ اہمیت رکھتے ہیں۔
لمدت طویل، AI Web3 کی ترقی کے امکانات کو کم نہیں کرے گا۔ بالکل برعکس، یہ پورے صنعت کو نئے مرحلے تک لے جا سکتی ہے۔ اس عمل کے دوران، واقعی ٹیکنالوجی کی گہرائی اور نوآوری رکھنے والے ماہرین، مستقبل کے Web3 ایکوسسٹم کا سب سے اہم وسائل بن جائیں گے۔