ایک مصنوعی ذہانت کا ماڈل نے ایک ریاضیاتی فرضیہ کو مسترد کر دیا جو 87 سال تک حل نہیں ہوا تھا، اور جواب کی تصدیق ایک دن کے اندر ہو گئی کیونکہ اب کوئی بھی اسے ہاتھ سے چیک کر سکتا ہے۔
لیونٹ الپوگے، جو اینتھروپک میں کام کرتے ہیں اور جنہوں نے پہلے ہارورڈ میں فیلوشپ حاصل کی تھی، نے اتوار کی رات X پر نتیجہ شیئر کیا اور کمپنی کے کلوڈ فیبل 5 ماڈل کو سراہا۔
مسئلہ، جسے جیکوبین کنجیکچر کہا جاتا ہے، 1939 سے کھلا ہوا تھا اور ریاضیدان اسٹیفن اسمیل کی صدی کے حل نہ ہونے والے مسائل کی اثرانگیز فہرست پر مشتمل ہے۔
ہیلو، جیکوبین تصور غلط ہے، اکھیل کے سوال کی وجہ سے اور میرے دوسرے قریبی دوست فیبل کے ورلڈ کپ فائنل کے دوران کام کرنے کی وجہ سے۔
((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\to \C^3,…
یہ کہ ایک AI نے اس درجہ کی اصل ریاضی پیدا کر دی، اس قسم کی صلاحیت ہے جو اب بازاروں کو منتقل کر رہی ہے، جس میں کرپٹو بھی شامل ہے۔ بٹ کوائن مہینوں تک صرف مصنوعی ذہانت کے بارے میں ایک کہانی پر ٹریڈ ہوتا رہا ہے، اپنے کسی خود کے کیٹالسٹ کے بجائے چپ سازوں اور میموری اسٹاکس کے ساتھ حرکت کرتا ہے۔
یہ گزشتہ جمعہ کو زبردست گر گیا جب چینی لیب Moonshot AI نے ایک ماڈل جاری کیا جس نے سیمی کنڈکٹر صنعت کو ہلا دیا، اور اس ہفتے اس نے اس کے اسٹاکس کے باؤنس ہونے کے ساتھ بحالی کر لی۔
اس لنک کا ایک حصہ براہ راست ہے۔ بٹ کوائن کے سب سے بڑے مالکان، اس کے مائنز، خود کو AI ڈیٹا سینٹر آپریٹرز میں تبدیل کر چکے ہیں، اس لیے ان کی کامیابی اب کمپیوٹنگ پاور کی مانگ کے ساتھ بڑھتی اور گھٹتی ہے۔
لیکن بڑا خیال سادہ ہے: AI وہ جگہ ہے جہاں اب تجسس کا پیسہ اور سرمایہ کاروں کی توجہ جا رہی ہے۔ جو پوچھتا جو کریپٹو کے لیے تھا، وہ اب کمپیوٹ، چپس اور ماڈل بنانے والوں کے لیے تلاش کر رہا ہے، اور ان نظاموں کی صلاحیتوں میں ہر قدم اس کی اپیل کو وسعت دیتا ہے۔
ہر نتیجہ، جیسے فیبل کی جیکوبین کنjecچر کی دریافت، AI میں سرمایہ کاری کے لیے مزید تائید کرتا ہے، اور کرپٹو سرمایہ کاروں کے لیے ایک مشکل مسئلہ پیدا کرتا ہے: جب کوئی خود وہ وہیکل مل سکتا ہے جس کے ساتھ ٹوکن چلتا ہے، تو اس وقت ایسا ٹوکن کیوں رکھیں؟
ای آئی کی صلاحیت کا منحنی تیز ہے، اور جتنا تیز ہوتا ہے، اتنا ہی مارکیٹ کے خطرہ برداری کا جذبہ دیگر چیزوں، کرپٹو کو بھی شامل کرتے ہوئے، سے دور ہوتا جاتا ہے۔
ایک ایسی مشین کو سوچیں جو دو اعداد لے کر صرف جمع اور ضرب کا استعمال کرتے ہوئے دو نئے اعداد واپس کرتی ہے۔ 1939 میں پوچھا گیا سوال یہ تھا کہ کیا اس مشین کو ہمیشہ پیچھے کی طرف چلایا جا سکتا ہے: صرف اس کے جواب کو دیکھ کر، کیا اصل دو اعداد ہمیشہ حاصل کیے جا سکتے ہیں؟
ریاضیدانوں کے پاس ایک تیز طریقہ تھا کہ وہ یہ جانچیں کہ کیا مشین قابلِ واپسی ہے۔ جیکوبیاں کا فرضیہ کہتا تھا کہ اگر کوئی مشین اس جانچ سے گزر جائے، تو وہ ہمیشہ قابلِ واپسی ہونی چاہیے۔
87 سال تک، کسی نے ثابت نہیں کیا کہ یہ سچ ہے، اور کسی نے کوئی مشین نہیں تلاش کی جو اس قاعدے کو توڑ دے۔
AI نے ایک ملا۔ اس نے ایک مشین بنائی جو چیک پاس کرتی ہے لیکن اسے الٹا نہیں کیا جا سکتا، کیونکہ تین مختلف ان پٹس سے ایک ہی جواب ملتا ہے۔ اگر تین ان پٹس ایک ہی جواب دیں، تو اس جواب سے پیچھے کی طرف نہیں جایا جا سکتا۔ ایک ہی ضد مثال کافی تھی، اور قاعدہ ہمیشہ کے لیے توڑ دیا گیا۔