ای آئی ٹیکنالوجی کے بڑے ٹریڈ مارکرز نے حالیہ وقت میں اپنا رویہ بدل دیا ہے، جو "بے روزگاری کا آخری دن" کے نظریے سے "پیداواری معجزے" کی طرف منتقل ہو گئے ہیں۔ اوپن اے آئی کے سی ای او اوتھمن نے علنی طور پر غلطی قبول کرتے ہوئے تسلیم کیا کہ ان کا پہلے کا خیال کہ سفید کولار ملازمتوں کا وسیع پیمانے پر خاتمہ ہو جائے گا، واقعی نہیں ہوا؛ اینتھروپک کے سی ای او امودی نے اب اس بات پر زور دیا ہے کہ اے آئی انسانوں کی پیداواری صلاحیت کو دس گنا بڑھا سکتی ہے؛ جبکہ مسک نے کہا ہے کہ مستقبل میں کام ذاتی دلچسپی جیسا ہوگا۔ اس تبدیلی کے پیچھے کئی دباؤ ہیں: اوپن اے آئی اور اینتھروپک IPO کے لیے تیار ہو رہے ہیں اور اچھا کہانی سنانا چاہتے ہیں؛ عوام میں اے آئی کے خلاف جذبات نے منفی سطح تک جمع ہو گئے ہیں؛ عملی بے روزگاری کے ڈیٹا میں کوئی آخری دن کا علامت نہیں دکھائی دے رہا؛ اور اے آئی کا عملی لاگت اور عمل بھی ابتدائی دعوؤں سے بہت زیادہ کم ہے۔ ڈیٹا دکھاتا ہے کہ اے آئی کو زبردست طور پر استعمال کرنے والے کاروباروں میں ملازمین کی کل تعداد میں 10.2 فیصد کا اضافہ ہوا، لیکن ٹکنالوجی کے سب سے آگے والے شعبوں اور روایتی کاروباروں کے درمیان دو قطبیت ظاہر ہو رہی ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: تینگن ٹیکنالوجی

عوامی منفی جذبات ٹیک لیڈرز کے نریٹیو کے موڑ کو کیسے متاثر کرتے ہیں؟

AI کے بڑے کھلاڑیوں کے درمیان، "آخری دن کی نظریہ" قدیم ہو چکی ہے، "خوشحالی کی نظریہ" دوبارہ زندہ ہو رہی ہے۔

ایک سال پہلے، OpenAI کے سی ای او سیم الٹمن نے علناً چेतاؤ دیا تھا کہ بہت سے نوکریاں "مکمل طور پر غائب ہو جائیں گیں"۔

اینٹروپک کے سی ای او داریو اموڈی نے دعویٰ کیا ہے کہ پانچ سال کے اندر نصف سفید کولار شروعاتی نوکریاں ختم ہو جائیں گی اور بے روزگاری کی شرح 20 فیصد تک بڑھ سکتی ہے۔

پالنٹیر کے سی ای او ایلیکس کارپ نے تکرار کیا کہ AI کے دور میں، صرف ہنرمند اور فطری طور پر غیر روایتی سوچنے والے ہی اس بات کو یقینی بناسکتے ہیں کہ وہ نہیں ہٹائے جائیں گے۔

اس وقت، ایلون مسک سے لے کر روایتی کار کمپنی فورڈ کے سربراہ تک، کوئی بھی AI کے کارکردگی کو دفتری سفید گلے کے کاموں پر مہلک اثرات ڈالنے کی تصویر نہیں بنارہا تھا۔

تاہم، اس "نوکری کا آخری دن" کا رجحان حالیہ دنوں میں روک لیا گیا۔

اوٹیمان نے آسانی سے غلطی قبول کر لی۔ اومودائی نے اپنا نقطہ نظر بدل دیا، اب وہ نوکریوں کے ختم ہونے کی بات نہیں کر رہا، بلکہ کہ رہا ہے کہ AI کی وجہ سے انسانی پیداواری صلاحیت دس گنا بڑھ جائے گی۔ ماسک نے تو صرف کہہ دیا کہ مستقبل میں کام ضروری نہیں، بلکہ یہ ایک ذاتی شوق کی طرح ہے۔

انہوں نے اچانک اپنا موقف بدل دیا، جس کے پیچھے کئی دباؤ ہیں۔

آئی پی او کے لیے ایک اچھی کہانی سنانے کی ضرورت کے علاوہ، عوام میں AI کے خلاف مثبت جذبات اب برداشت سے باہر ہو چکے ہیں، اور بے روزگاری کے ڈیٹا میں کوئی "آخری دن" کا علامتی نشان نہیں ہے، جبکہ AI کی اصل لاگت اور کارکردگی ابتدائی دعوؤں کے مقابلے میں بہت کم ہے۔

01 "آخری زمانے کی پیشگوئی" سے "پیداواری خرافات" تک

2026 کی مئی کے آخر میں، آٹیمان نے سڈنی میں ایک صنعتی کانفرنس میں علنی طور پر اپنی تجزیہ کی تجدید کی اور تسلیم کیا کہ صنعت نے معاشی تعاملات میں "انسان" کی مرکزی اہمیت کو کم تخمینہ لگایا تھا۔ انہوں نے اعتراف کیا کہ پہلے سوچا گیا تھا کہ سفید کولار نوکریاں بڑے پیمانے پر غائب ہو جائیں گی، لیکن ایسا نہیں ہوا، اور ان کا AI کے معاشی اثرات کے بارے میں جذباتی اندازہ غلط تھا۔

Amodei نے اپنی جذبہ انگیز نظریہ بھی درست کر دیا اور AI کو "پیداوار کا گُنکر" قرار دیا۔

اس نے مئی 2024 میں جیمی ڈائمن، جے پی مورگن کے سی ای او کے ساتھ ایک میدان پر یہ کہا کہ جب 90 فیصد کام کے عمل خودکار ہو جائیں، تو باقی 10 فیصد نئی مزدوری کی ضرورت پیدا کرے گا، اور ذاتی پیداواریت کئی گنا بڑھ سکتی ہے۔

امودی نے جون میں اپنے تبدیلی کے رویے کی وضاحت کی: ابتدائی انتباہات کا مقصد پالیسی سازوں کو بہتر تیار کرنا تھا، اور وہ "آخری گھنٹے کے نبی" بننا نہیں چاہتے تھے، لیکن وہ اب بھی اس بات کو ممکنہ قرار دیتے ہیں کہ "طویل مدتی بے روزگاری" کا خطرہ موجود ہے۔

فورڈ موٹرز کی عملی کوششیں اس تبدیلی کی تصدیق کرتی ہیں۔ فورڈ کے سی ای او جم فارلی نے گزشتہ سال پیش گوئی کی تھی کہ AI امریکہ کے تقریباً نصف سفید کولار ملازمین کو بدل دے گا، لیکن حالیہ وقت میں کمپنی نے سینکڑوں انجینئرز کو مزید مقرر کیا ہے، کیونکہ آٹومیشن ٹولز کی معیار کو گہری ٹیکنیکل ماہرین کی ضرورت ہوتی ہے۔

گولڈمن سیکس کے سی ای او ڈیوڈ سولومن نے تاریخی دورانیوں کے تناظر میں کہا کہ بجلی کے استعمال سے لے کر ڈیجیٹل انقلاب تک، امریکہ کے ہر تکنیکی انقلاب کے ساتھ نئے روزگار کے پائیدار نظام کا قیام ہوا۔ اس ادارے کے تحقیقی اعداد و شمار کے مطابق، صرف AI ڈرائیون ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر نے 2022 کے بعد سے 200,000 نوکریاں پیدا کر دی ہیں۔

نوبیل انعام یافتہ دارون ایسیموگلو کے مطالعات نے بھی تصدیق کی ہے کہ AI کا متبادل اثر عام طور پر پیداواری صلاحیت میں اضافے کے نتیجے میں مزدوری کی نئی مانگ سے متوازن ہو جاتا ہے۔

فین ٹیک کمپنی Ramp نے مزدوری کی معلومات کمپنی Revelio Labs کے ساتھ مل کر لگ بھگ 22,000 امریکی کمپنیوں کے AI انویسٹمنٹ اور ملازمت کے ڈیٹا کا پتہ لگایا ہے۔

رپورٹ کے مطابق، AI میں سب سے زیادہ سرمایہ کاری کرنے والے "ہائی ایڈاپٹرز" (جو شخصی ماہانہ AI خرچ 30 ڈالر سے زیادہ ہے) کے عملے کی کل تعداد میں 10.2 فیصد کا اضافہ ہوا، جس میں انجینئرنگ، فروخت، انتظامیہ، فنانس سمیت کئی عہدوں کو شامل کیا گیا۔

یہ ظاہری صورت معاشیات کے "جیونز پیراڈوکس" کی تصدیق کرتی ہے، جس کے مطابق جب تکنیکی ترقی وسائل کے استعمال کی کارکردگی بڑھاتی ہے، تو آخرکار استعمال کی مقدار کم نہیں ہوتی بلکہ بڑھ جاتی ہے۔

بوکس کے سی ای او ایرون لیوی اور ایپولو کے تورستن سلوک دونوں نے اشارہ کیا کہ AI نے کوڈ لکھنے، صارف تفاعل جیسے مرکزی پیداوار کی اکائی لاگت کو کم کیا، جس نے کمپنیوں کو اپنی سرگرمیوں کے دائرہ کار کو وسعت دینے کے لیے پ्रےروت کیا اور اس طرح مجموعی ملازمت کی مانگ کو بڑھایا۔

گولڈمن سیکس کی ایک اور میکرو اقتصادی ڈیٹا کے مطابق، پچھلے سال AI نے ماہانہ تقریباً 16,000 ملازمتوں کو ختم کر دیا، جس کا زیادہ تر اثر "Z جنریشن" اور ابتدائی سطح کے ملازمین پر پڑا۔ لیکن ٹیکنالوجی کے سرحدی علاقوں میں قائم بڑی کمپنیوں میں، ابتدائی سطح کے ملازمین کی تعداد میں دراصل 12 فیصد کا اضافہ ہوا۔

یہ ظریفہ تضاد ایک سخت حقیقت کو ظاہر کرتا ہے: AI تقسیم پیدا کر رہا ہے۔ جلدی آگے بڑھنے والی ٹیکنالوجی کی اگرے والی کمپنیاں مزید ملازمین بھرتی کر رہی ہیں، جبکہ تجربات میں پھنسی اور مستقل سرمایہ کاری کے فقدان کا شکار زیادہ تر روایتی کمپنیاں نوکریوں کے نقصان کا مرکز بن گئی ہیں۔

02 آئی پی او کے لیے تیاری

کیوں کہ ملازمت کے مارکیٹ کا اثر اتنے پیچیدہ اور متغیر ہے، ان ٹیک ڈیوٹیز کا بیان اتنی جلدی تبدیل ہو گیا؟

اگلے چند ہفتوں میں، OpenAI اپنی پہلی عوامی پیشکش (IPO) کے درخواست کو سیکریٹلی جمع کرنے کی تیاری کر رہا ہے، جس کا مقصد 1 ٹریلین ڈالر کی تخمینہ قیمت اور کم از کم 600 ارب ڈالر جمع کرانا ہے، جس کا مقصد 2030 تک 2.8 ٹریلین ڈالر کی آمدنی حاصل کرنا ہے۔ اسی دوران، Anthropic نے بھی سیکریٹ S-1 فائل جمع کر دی ہے اور اس کی تخمینہ قیمت 1 ٹریلین ڈالر کے عبور کی طرف بڑھ رہی ہے۔

ای آئی سٹریٹجک مشیر باب ہچنز نے کہا کہ کمپنیاں عوامی مارکیٹ میں بینکرز اور معمولی سرمایہ کاروں کے اعتماد کو حاصل کرنے کے لیے "سماجی تباہی، بڑے پیمانے پر بے روزگاری" کے دعووں کے ساتھ نہیں آ سکتیں۔ آنے والی مطابقت کی جانچ اور آئی پی او فنڈنگ کے سامنے، بڑی کمپنیوں کو سماجی توقعات کو درست کرنا ہوگا۔

اس نے وضاحت کی کہ 2025 میں سی ای او اسکے ٹیک میڈیا کو باتیں کرتے تھے، جبکہ وہاں جرات مند بیانات کو ترجیح دی جاتی تھی۔ لیکن 2026 میں، ان کے سامنے بینکر، چھوٹے سرمایہ کار اور تھک چکے عام لوگ بیٹھ گئے۔ سننے والوں نے اس پر اعتماد نہیں کیا، اس لیے بات چیت بھی تبدیل ہونی پڑی۔

اس کے علاوہ، عام عوام میں AI کے خلاف مثبت جذبات جمع ہو رہے ہیں۔

NBC کے سروے کے مطابق، AI کا صاف مثبت ریٹنگ منفی ہو چکا ہے۔ گیلپ کے سروے میں بھی ظاہر ہوا ہے کہ نوجوان نسل میں AI کے بارے میں فکر اور مخالفت بڑھ رہی ہے، جس کی وجہ سے ڈیٹا سینٹر کی تعمیر اور ٹیکنالوجی کے ایگزیکٹو کے خلاف آف لائن احتجاج بھی شروع ہو گئے ہیں۔

بے روزگاری کے بارے میں چھوٹی چھوٹی انتباہات، چاہے وہ نیک نیتی سے ہوں، بے روزگاری کی فکر سے پریشان لوگوں کے ساتھ سیدھا تصادم کرتی ہیں۔

جب چیٹ جی پی ٹی کے متعارف ہونے اور نوکریوں کے متبادل ہونے کی باتیں سامنے آئیں، تو یہی وقت تکنالوجی کے شعبے کے لیے کئی سالوں کی زیادہ نوکریوں کے بعد بڑے پیمانے پر تنزلی کا دور تھا۔ اعلیٰ سطح کے اداروں کی مزید بے روزگاری کی چेतاؤں نے پہلے سے تھک چکے مزدوروں کو درست طور پر ہدف بنایا۔ اور یہ باتیں کمپنیوں کے لیے ملازمین کو برطرف کرنے کا مثالی جواز بن گئیں: نوکریوں کو کم کرنا تکنالوجی کی لہر کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کا ایک ضروری انتخاب کے طور پر پیش کیا گیا۔

ماساچوسٹس انسٹیٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کے معاشیات کے پروفیسر ڈیوڈ آٹر نے صاف طور پر کہا کہ ٹیک بڑوں کو احساس ہو گیا ہے کہ اپنے نئے مصنوعات کے بارے میں دعویٰ کرنا کہ وہ معاشرتی اقتصادیات کو تباہ کر دیں گے، ایک بہت بری تجارتی تبلیغ ہے۔ ڈیٹا سینٹر کی تعمیر اور حکومتی احکامات کے خلاف لڑائی کے دوران، بے روزگاری کے خوف کو کم کرنا ایک ضروری سیاسی مقصد ہے۔

بزنس لیول پر ROI (سرمایہ کاری کی واپسی) کی فکر نے کمپنیوں کو منطق کی طرف واپس لے آیا۔ ایمرجن کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ امریکی کمپنیوں کے زیادہ تر لیڈرز کو AI سرمایہ کاری کا عملی فائدہ دیکھنا مشکل ہے۔

اسی طرح، بلند حسابی لاگت نے ٹیکنالوجی کی عامیانہ شکل میں رکاوٹ پیدا کر دی۔ نوویدا کے ڈیپ لرننگ کے وائس پریزیڈنٹ برائن کیٹانزارو نے بتایا کہ کچھ منصوبوں میں، "حسابی لاگت ملازمین کی لاگت سے کہیں زیادہ ہو گئی ہے۔" یوٹیوب اور مائیکروسافٹ جیسے بڑے کمپنیاں بھی اپنے بجٹ کے تیزی سے ختم ہونے کے باعث، کچھ AI ٹولز کے استعمال کی اجازتیں سخت کر رہی ہیں یا منسوخ کر رہی ہیں۔

03 AI نے بے روزگاری میں مدد کی

ہرچند بڑے لوگوں کے بیانات مثبت ہو رہے ہیں، لیکن ٹیکنالوجی صنعت میں ملازمتوں کی کٹوتی جاری ہے۔

2026 کے پہلے پانچ مہینوں میں ٹیکنالوجی صنعت میں 11.5 لاکھ سے زائد ملازمین کو بے روزگار کر دیا گیا۔ چیلنجر، گرے، کرائمز کے مطابق، AI کو تقریباً 50,000 نوکریوں کے کٹوتی کا سبب قرار دیا گیا ہے۔

چیلنجر، گرے کرسمس کے کاروباری ماہر اینڈی چیلنجر کے مطابق، بے روزگاری کا اصل مسئلہ یہ نہیں کہ AI نے کام مکمل طور پر متبادل کر دیا ہے، بلکہ یہ ہے کہ کمپنیاں اپنے فنڈز کی تخصیص بدل رہی ہیں۔ جو بجٹ اب تک انسانی تنخواہوں پر خرچ ہوتا تھا، وہ اب کمپوٹنگ پاور اور سرورز خریدنے پر استعمال ہو رہا ہے۔

قابل ذکر ہے کہ پہلے AI کے نام پر کسٹمر سروس کے عہدوں کو کم کرنے والی کمپنیوں میں سے تقریباً نصف کمپنیاں آٹومیشن کی معیاری کوالٹی کی وجہ سے دوبارہ انسانی عہدوں کو بحال کرنے کے منصوبے بنा چکی ہیں۔ اس سے ثابت ہوتا ہے کہ ابھی کے مرحلے میں AI کی جگہ لینے کی صلاحیت کو بہت زیادہ سمجھا جا رہا ہے۔

گزشتہ چار سالوں میں AI کے ملازمت پر اثرات پر بحث “کارکردگی کا خیال“ سے لے کر “بے روزگاری کا آخری دن“ تک جا کر اب “دوبارہ منطق پر واپسی“ تک کا شدید تبدیلی دیکھ چکی ہے۔

اس ناریٹیو ایڈجسٹمنٹ کے دوران، سب سے مخصوص نوٹ آئوٹمان کے ایک چھوٹے تجربے سے آیا، جس میں اس نے AI ایجینٹ کا استعمال کرکے روزمرہ کے Slack اور ای میل پیغامات کا جواب دینے کی کوشش کی، لیکن آخرکار حقیقی انسانی خصوصیات اور جذباتی ربط کی کمی کی وجہ سے اس نے انسانی جوابات پر واپسی کرلی۔

یہ ٹیکنالوجی کی تاریخ کا ایک چھوٹا سا واقعہ ظاہر کرتا ہے کہ الگورتھم کی کتنی بھی ترقی ہو، تجارتی معاشرے اور مالی تعاون کا مرکزی نقطہ اب بھی "لوگوں کے درمیان تعامل" ہے۔ پیچیدہ تجارتی ماحول میں انسانوں کا اعتماد، جذباتی احساس اور جذباتی ہم آہنگی، اب بھی ٹھنڈے اور بے جان کوڈز کے لیے عبور نہیں کی جا سکنے والی دیوار ہیں۔

یہ مضمون "ٹینسینٹ ٹیکنالوجی" سے ہے، مصنف: بو یانگ، ایڈیٹر: شو چنگیانگ، 36 کری کی اجازت سے شائع کیا گیا۔