ای آئی صنعت میں جوان مہارت والے افراد کی تعداد میں اضافہ، اعلیٰ تنخواہوں اور ابتدائی مرحلے کے کاروباری کوششوں کے ساتھ

لکھنے والے: 晚点LatePost

17 سالہ AI انٹرن کی روزانہ تنخواہ 5500 یوان، 1998 کے لوگوں کو "چونگ دینگ" کہا جاتا ہے

15 سال سے زیادہ کی تاریخ والی ایک مشہور وکیل وینچر کمپنی نے ایک شام کا ایوان منعقد کیا، جس میں مدعو کردہ مہمانوں نے سوٹ نہیں پہنا، زیادہ تر سیاہ، سفید یا خاکستری ٹی شرٹ یا ہڈیز پہنے ہوئے تھے، جن پر کارٹون کے پیٹرن چھپے ہوئے تھے، اور ان کے بال عام طور پر نہیں سجائے گئے تھے۔ بہت سے لوگوں نے بیک پیک لگائے ہوئے تھے، جیسے کہ وہ اپنے ساتھیوں کے ساتھ ملنے آئے ہوں۔

وہ 00 کے بعد کے AI پیشہ ور ہیں، جن میں زیادہ تر کارٹون یا اینیمی کرداروں کو پروفائل تصویر کے طور پر استعمال کرتے ہیں، ایموجی اور علامتی علامتوں کا استعمال کرتے ہیں، اور کام کے درمیان اردگرد کے برف والے کافی کے آرڈرز کے درمیان ایک کپ مالٹا گرم چاکلیٹ آرڈر کرتے ہیں۔ ایک 00 کے بعد کے AI کاروباری سے ملنے سے پہلے، سرمایہ کار ہمیں یاد دلایا کہ اگر آپ ان کے قریب آنا چاہتے ہیں تو انہیں دو کپ ملکی چائے لے جائیں۔

توہیں نے صرف ایک گریجویشن مکمل کیا ہے، اور بڑی کمپنیاں یا سرمایہ کاری ادارے انہیں 200 لکھ، 500 لکھ یا 100 امریکی ڈالر کی بلند سالانہ تنخواہ دے رہے ہیں۔ تاہم، جب انہوں نے کئی لاکھوں کی تنخواہ کا ذکر کیا، تو ایک جوان ریسرچر، جس کے ہاتھ میں کٹن کینڈی والی گرم کاکو تھی، اس کا لہجہ بے رنگ تھا، جیسے وہ اگلے ترم کے شیڈول کے بارے میں بات کر رہا ہو۔

"اوہ، میں اس کی پرواہ نہیں کرتا، ایک یا دو ملین زیادہ ہو جائیں تو کوئی فرق نہیں پڑتا۔" ایک اور جوان ریسرچر کا بھی اسی طرح کا خیال ہے، "بالآخر میں کاروبار شروع کر رہا ہوں، میں صرف کچھ سالوں تک تنخواہ کما سکتا ہوں۔" کچھ بڑی کمپنیاں اور سرمایہ کار ادارے بھی اسے اپنی طرف کھینچنا چاہتے ہیں۔

بڑے ماڈل صنعت نے سالانہ کروڑوں کی تنخواہ والے سینکڑوں، ہزاروں نوجوان ایلیٹس کو تیار کیا ہے۔ بڑی کمپنیاں پرانی عمر، درجہ اور تجربہ کی حدود کو توڑ کر نوجوان طلباء کو اعلیٰ تنخواہوں پر ملازمت دے رہی ہیں۔

کچھ ہیڈ ہنٹرز اور ایچ آر کے ماہرین کا کہنا ہے کہ ٹاپ یونیورسٹیز سے فارغ التحصیل، بڑی کمپنیوں کے بڑے ماڈل کے مرکزی ٹیم میں انٹرن شپ کر چکے، ٹاپ جرنلز کے تحقیقی شعبے سے مطابقت رکھنے والے اور بڑی کمپنیوں کے ٹاپ ٹैلینٹ پروگرام میں شامل ہونے والے نئے فارغ التحصیل طلباء کی سالانہ تنخواہ بنیادی طور پر 150 لاکھ روپے سے زیادہ ہوتی ہے۔ سیڈ کی بھرتی میں شامل ایک شخص کا کہنا ہے کہ 2024 میں ٹاپسیڈ کے کیمپس ریکرٹمنٹ کی سالانہ تنخواہ تقریباً 150 لاکھ روپے تھی، 2025 میں بڑھ کر 300 سے 500 لاکھ روپے ہو گئی، اور 2026 میں مرکزی عہدوں کے لیے کیمپس ریکرٹمنٹ کی تنخواہ 600 لاکھ روپے تک دی جا سکتی ہے، اور کچھ افراد کے لیے تو اس سے بھی زیادہ۔

ابھی گریجویٹ نہیں ہوئے، یہ طلبہ پہلے ہی محفوظ کر لیے گئے — 2000 یوان سے شروع، اعظمی حد 5500 یوان تک، روزانہ کی تنخواہ۔ کچھ کو میٹا کا انٹرن شپ آفر ملا، جس کی ماہانہ تنخواہ 20,000 امریکی ڈالر ہے اور رہائش اور کھانا بھی فراہم کیا جاتا ہے۔ جب کہ زیادہ تر صنعتوں میں روزانہ 200 یوان کا انٹرن شپ تنخواہ بہت اچھا سمجھا جاتا ہے، تو یہ اعداد و شمار عام فہم سے باہر ہیں، اور سننے والے اکثر دوبارہ تصدیق کرتے ہیں، “روزانہ کی تنخواہ یا ماہانہ تنخواہ؟” “یوان یا امریکی ڈالر؟”

صنعتی اعداد و شمار کے مطابق، 2026 کے پہلے تिमہ میں بیجنگ کے فوڈ ڈیلیوری ڈرائیورز کی اوسط ماہانہ تنخواہ ایک لاکھ سے زائد ہے، جبکہ ایک روزانہ 5500 یوان کمانے والے انٹرن کا مطلب ہے کہ وہ 10 فوڈ ڈیلیوری ڈرائیورز کے برابر ہے۔ ایک AI ریسرچر جو سالانہ 3 ملین یوان کماتا ہے، اس کا ایک سال کا کام 2025 میں فارغ التحصیل ہونے والے ایک گریجویٹ کے 39 سال کے محنت کے برابر ہے۔ اس گریجویٹ کو یہ بھی یقینی بنانا ہوگا کہ وہ بے روزگار نہ ہو جائے۔

اگرچہ انٹرنیٹ کے بڑے کمپنیوں میں اعلیٰ تنخواہوں کے لیے جانے جاتا ہے، لیکن سالانہ 3 ملین کمانے کے لیے آپ کو ماسٹرز ڈگری حاصل کرنی ہوگی، لگاتار 8 سے 12 سال کام کرنا ہوگا، کم از کم تین بار پروموشن کے انٹرویو دینے ہوں گے، جن میں سے ہر ایک میں آپ 30 فیصد سے اوپر رہیں، اور آپ کو مرکزی کاروبار میں ہونا چاہیے یا تیز رفتار ترقی کا موقع حاصل کرنا چاہیے تاکہ 40 سال کی عمر سے پہلے ByteDance 3-2، Alibaba P9، یا Tencent T11 اور اس سے اوپر پہنچ سکیں۔ اس وقت، آپ کے پاس دہوں افراد کی ٹیم ہوگی اور صنعت میں آپ کا نام مشہور ہوچکا ہوگا۔

اور آج ایک 22 سالہ، تازہ فارغ التحصیل AI ریسرچر نے، جس نے کبھی کسی کو ہدایت نہیں کی، کبھی کوئی کاروباری فیصلہ نہیں لیا، اور کبھی کسی پرفارمنس سائکل سے گزرنا نہیں تھا، اسی قسم کی آمدنی حاصل کر لی۔

اور وہ بہت جوان ہیں۔ "1998 میں پیدا ہوئے، جس سے کیمو ٹیم میں وہ 'مڈل سن' سمجھے جاتے ہیں۔" ایک بڑی کمپنی کے لارج مڈل ٹیم کا انٹرن کچھ اداس تھا، کیونکہ وہ اپنی کمپنی کے زیادہ تر انٹرنز سے عمر میں بڑا تھا۔ ایک بار وہ دیر رات تک کام کر رہا تھا، جب اس نے ایک "بہت زیادہ چھوٹے" عمر کے انٹرن کو دیکھا، "جو کوڈ لکھتے وقت چھلانگ لگا رہا تھا"، اس نے زور دے کر دوبارہ کہا، "لفظی طور پر چھلانگ لگا رہا تھا۔"

سب سے کم عمر والی صرف 17 سال کی ہے — بڑی کمپنیاں عمر کے لحاظ سے اب بہت کم پابندیاں رکھتی ہیں، اس لیے کون سب سے چھوٹا ہے، یہ کہنا مشکل ہے۔ اسے ایک بڑی کمپنی کا ایچ آر ٹیم متحرک طور پر رابطہ کرے، جبکہ وہ اپنی ہائی اسکول کی فائنل امتحانات کی تیاری کر رہی تھی اور بڑے ماڈل ٹیم میں انٹرن کر رہی تھی، اور اس نے اپنے ڈیسک پر بچوں کے دن کا جشن منایا۔

"ڈاکٹریٹ کرنا بہت وقت کا ضیاع ہے!" ایک جوان ریسرچر اپنے چنگہوا "یائو کلاس" کے دوستوں کو سمجھانے کی کوشش کر رہا تھا، "سب سے زیادہ ذہین دماغ اتنی سستی سے کیوں سیکھ رہے ہیں؟" اس نے مثال دی کہ ایک 19 سالہ اسٹینفورڈ کا طالب علم دوسرے سال تک نہیں پہنچا اور جلد ہی اپنے AI اسٹارٹ اپ کے لیے 4.5 ملین امریکی ڈالر کی سرمایہ کاری حاصل کر لی، "سب سے بدترین صورتحال یہ ہے کہ آپ اسٹینفورڈ واپس آ جائیں۔"

ایک ریکرٹر نے تین یا چار ڈاکٹریٹ کے طلبہ کو اپنی ڈگری چھوڑنے اور مکمل وقت کی نوکری پر آنے کی سفارش کی، جس میں بہت جذبہ کرنے والی سطح اور تنخواہ دی گئی۔ "اگر پڑھائی کا مقصد اچھی نوکری حاصل کرنا ہے، تو آپ کے پاس اب ہے۔ اور دو سال بعد شاید وہ نہ ہو۔" اس لیے کچھ جوانوں نے تعلیم چھوڑ دی اور AI کی گاڑی پر قدم رکھنے کے لیے اپنی پوری کوشش کی۔

ایک AI کمپنی کے بانی کا خیال زیادہ جرأت مند ہے۔ وہ اپنے گریڈ 11 کے طالب علم کو تعلیم چھوڑنے، کام کرتے ہوئے سیکھنے کی منصوبہ بندی کر رہا ہے، "وہ اسکول میں میرے پاس سے زیادہ کچھ کیسے سیکھ سکتا ہے؟"

گلوبل سرمایہ کار ادارہ Antler نے 3500 سے زائد یونیکورن کے بانیوں کی تحقیق کی، جس میں پایا گیا کہ 2024 میں عالمی AI یونیکورن کے بانیوں کی اوسط عمر 29 سال ہے، جبکہ 2020 میں ان کی عمر زیادہ تر 40 سال تھی۔ یہ عدد مزید کم ہونے کا امکان ہے — AI اس لیے کہ یہ کافی ذہین نوجوانوں کو ایک زیادہ اچھی تنخواہ والی نوکری حاصل کرنے یا اپنی قیمت کو کئی ارب ڈالر تک پہنچانے کا موقع فراہم کرتا ہے۔

AI نیٹیو: جوانی تجربے سے زیادہ قیمتی ہے

انٹرنیٹ کمپنیوں کے اعلیٰ انتظامیہ اُن کم افراد میں شامل ہیں جو سینکڑوں افراد کی ٹیکنالوجی ٹیم کا انتظام کرتے ہیں یا کسی خاص کاروبار میں کامیابی حاصل کر چکے ہیں، ان کا عہدہ بلند، عزت مند اور مستحکم ہوتا ہے، جس کی وجہ سے وہ "35 سال کا ابھیاس" سے دور رہتے ہیں۔

ابھی کے تجربات ناکام ہو چکے ہیں۔ ایک شخص جو ByteSeed میں کام کرتا تھا، کہتا ہے کہ جب بائٹس نے بڑے ماڈلز پر کام شروع کیا تو، وہ روایتی طریقہ اپناتے ہوئے، کاروبار میں کامیاب "بڑے بھائیوں" کو نئے کاروبار کی ذمہ داری دی۔ اس طرح کے ذمہ دار تین چار بار تبدیل ہوئے، جنہوں نے اپنے اپنے مرکزی ریسرچر لائے، لیکن نتائج متوقع سے کم رہے۔ بعد میں، زیادہ نوجوان چو چانگ شامل ہوئے، جنہوں نے بہت جلد متعدد ماڈل صلاحیتوں میں اضافہ کیا۔

اس نے کہا، "یہ ہمیں احساس دلاتا ہے کہ گزشتہ ملازمت کی پالیسی غلط تھی۔"

اگر وسائل کی بات کی جائے تو، DeepSeek ایسی بڑی کمپنیوں کا مقابلہ نہیں کر سکتا جو کھلے عام کھربوں کی سرمایہ کاری کرتی ہیں۔ اس کے ملازمین کی تعداد بڑی کمپنیوں کی 1/10 سے بھی کم ہے، اور ان کا اوسط کام کا وقت بڑی کمپنیوں کے مقابلے میں صرف آدھا ہے، اس نے پہلے کبھی کوئی سرمایہ کاری نہیں حاصل کی، لیکن چین کی ٹاپ انٹرنیٹ کمپنیوں سے پہلے ہی عالمی بڑے ماڈلز کی پہلی ٹیم میں داخل ہو گئی۔ ہم نے DeepSeek کے تینوں ماڈلز میں شرکت کرنے والے 172 محققین میں سے 84 شفاف شدہ رزومےز کا جائزہ لیا، جن میں سے 70% سے زائد کی عمر 30 سال سے کم ہے۔

جی ٹی ریسرچ کے بعد، OpenAI، Anthropic، DeepSeek کی 3 کمپنیوں کے بارے میں ایک نتیجہ یہ ہے کہ AI کے شعبے میں کسی بھی کاروبار کی ترقی کا اصل فیصلہ کرنے والا اہم ریسرچر ہوتا ہے، جبکہ پچھلے مینجمنٹ کا تجربہ اور کاروباری کامیابیاں کم اہم ہوتی ہیں۔ "بڑے بھائی" ضروری نہیں کہ ریسرچرز کو اچھی طرح سے نہ چلائیں، لیکن ریسرچرز کے براہ راست فیصلوں سے بہتر نہیں ہو سکتے، اس لیے ذہین نوجوان ٹیکنالوجی ماہرین کو لیڈر بنایا جانا چاہئے۔

ایک مطلع ذریعہ کے مطابق، سیڈ ٹیم کے گٹھنے کے لیے، بائٹڈانس نے ایک ٹک ٹاک اضافی مصنوعات کے ہیڈ کو سیڈ کی بھرتی کی ذمہ داری دے دی۔ بھرتی کا منطق صرف اس بات پر منحصر ہے کہ کتنی رقم خرچ کی جائے اور کتنی پیداوار حاصل ہو، اور اسی طرح لوگوں کو بھرتی کیا جاتا ہے — انہیں کتنی تنخواہ دی جائے اور وہ کتنی فائدہ مندی لائیں گے، پچھلے عہدے اور تنخواہوں کا کوئی مطلب نہیں۔ "ابھی تک، 3-1 ریٹنگ والے افراد زیادہ تر ماسٹرز گریجویٹ تھے جنہوں نے تقریباً 5 سال کا تجربہ حاصل کر لیا تھا، لیکن آج، کالج سے تازہ فارغ التحصیل طلبہ بھی اسی یا اس سے زیادہ عہدے حاصل کر سکتے ہیں۔"

جس کی AI نیٹوو کی درجہ بندی زیادہ ہوگی، اس کے لیے زیادہ مواقع ہوں گے۔

کچھ تحقیق کاروں نے اس تصور کی وضاحت کرنے کی کوشش کی ہے جو بڑی کمپنیوں کی ملازمت کی اشتہارات، فنڈنگ پلانوں اور بانیوں کے تقریروں میں عام ہو گیا ہے۔ ایک نے کہا، "سوچ کا انداز اور بڑے ماڈل کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ مکمل طور پر مطابقت رکھتے ہیں، ہر مسئلہ پر پہلے AI سے پوچھیں، اور اگلے سوال کیا ہونا چاہیے، یہ جان لیں"؛ دوسرے نے مثال دی، "کیوں بزرگ سمارٹ فون استعمال کرنے کے لیے سیکھتے ہیں جبکہ بچے نہیں؟ کیونکہ بچے سمجھتے ہیں کہ اسکرین پر ٹیپ کرنے سے کیا ہوگا۔ بڑے ماڈل کے لیے بھی یہی بات لاگو ہوتی ہے۔"

ایک AI کے شعبے میں سرمایہ کار نے مزید سادہ طریقے سے جواب دیا، "جتنا چھوٹا ہو، اتنا بہتر ہے۔" وہ سب 2000 کے بعد کے سالوں میں پیدا ہوئے ہیں۔

2022 میں OpenAI نے بڑے زبانی ماڈلز کو عام بنایا، اور اب ماڈلز میں متعدد ماڈلیٹی، گہری استدلال اور پروگرامنگ کی صلاحیتیں شامل ہو گئی ہیں۔ صنعت تقریباً ہر ایک مدت کے بعد نئی ٹیکنالوجی کا ظہور کرتی ہے۔

صرف چار سال۔ ایک ایسا شخص جس نے ڈاکٹریٹ کے دوران مقبول موضوع "کمپیوٹر ویژن" کا انتخاب کیا، اس کی ڈگری پوری ہونے سے پہلے ہی حالات بدل گئے۔ اگر وہ جلدی سے اپنا موضوع تبدیل نہ کرتا، تو وہ بھی "پچھلی نسل" کا AI انسان بن جاتا۔

چار سال سے زیادہ کے تجربے والے لوگ زیادہ پس پشت ہو جاتے ہیں۔ ایک بڑے ماڈل کمپنی کے ایچ آر نے کہا کہ انہوں نے 2024 میں AIGC ٹیکسٹ تو ایج، ویڈیو جنریشن کے عہدوں کے لیے ملازمت کی، اور رسمی طور پر ویژول الگورتھم کے تجربے والوں کو تلاش کیا، لیکن جلد ہی انہوں نے پایا کہ ان لوگوں میں بھی رسمیت تھی — وہ پہلے سے ثابت شدہ طریقوں سے مسائل حل کرتے تھے، اگر کوئی طریقہ اچھا کام کرتا تھا تو وہ اسے مستقل استعمال کرتے تھے، لیکن نئے فارغ التحصیل اور زیادہ “AI Native” لوگ پرانے ہوم ورک کا نقل نہیں کرتے تھے۔ جب انہوں نے لوگوں کو بدل دیا تو نتائج کئی گنا بڑھ گئے۔

پانچ یا چھ سال کام کرنے والے شاید جلدی سے تبدیل ہو جائیں، لیکن کمپنی کو کیوں خطرہ اٹھانا چاہیے؟ جبکہ زیادہ نوجوان دستیاب ہیں۔" بیس سے زیادہ امیدواروں کے ریزیومیز کو مسترد کرنے کے بعد، ایک بڑے ماڈل کمپنی کے ساتھ کام کرنے والے ریکرٹر نے اس غیر لکھی ہوئی قاعدہ کو سمجھ لیا کہ "33 سال کی عمر تقریباً حد ہے۔"

recruiters کے پاس کچھ فلٹر کرنے کے طریقے ہیں۔ اگر امیدوار پوچھے کہ کمپنی کی آمدنی کیا ہے — فوراً اسے AI Native نہیں سمجھیں۔ زیادہ تر AI کمپنیاں ابھی منافع نہیں کما رہیں، وہ کمپوٹیشنل پاور، ماڈل اور ڈیٹا پر زیادہ توجہ دیتی ہیں، آمدنی کو پچھلی نسل کی فنانسی تشخیص کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔

"‘ماہر’ مینیجر صرف اپنے جیسا لوگوں کو ملازمت دینا چاہتا ہے۔ کیا 30 سال کا ٹیکنیکل ہیڈ اپنے سے بڑی عمر اور کم مہارت والے لوگوں کو ملازمت دے گا؟" ایک بائٹڈانس کے ساتھ کام کرنے والے ہیڈ ہنٹر نے سوال کیا۔

وہ کچھ مثالیں پیش کرتی ہے، جس سے بائٹ دو متغیر صلاحیتوں کی چوڑائی ثابت ہوتی ہے۔ 30 کی دہائی میں، یانگ زھی لین نے کمی کی بنیاد رکھی تھی، اور علی بابا کے چین ون بڑے ماڈل کے سابق ہیڈ لِن جُن یانگ 1993 کے ہیں، میئو کے میمو بڑے ماڈل کے ہیڈ لو فُلی 1995 کے ہیں، اور تینس کے ہِون یُن بڑے زبان ماڈل ڈپارٹمنٹ کے ہیڈ یائو شُن یو 1998 کے ہیں۔

اس کے علاوہ، زیادہ تر جوان افراد زیادہ دیر تک کام کرنے کے قابل ہیں۔ ایک 21 سالہ AI انٹرن شیف عام طور پر 11 بجے سے صبح ایک بجے تک کام کرتا ہے، جس کے درمیان وہ ایک کھانا کھاتا ہے، دو چکر لگاتا ہے تاکہ اپنے دماغ کو تازہ رکھ سکے، اور آخرِ ہفتہ بھی “کچھ کام کرتا ہے، پھر کچھ مزہ لیتا ہے”۔ “یہ کمپنی سے متعلق نہیں، بلکہ میرا اپنا معیار ہے،” وہ مزید کہتا ہے، “ورنہ میری عمر کے لوگوں میں اپنی پہچان بنانا مشکل ہو جائے گا۔” دوسرے 22 سالہ AI ریسرچر کو لگتا ہے کہ اس میں کوئی خاص بات نہیں، وہ کبھی کبھار رات نو بجے سے اگلے دن دوپہر تک لگاتار کام کرتا ہے، کیونکہ وہ زیادہ “مبتلا” محسوس کرتا ہے۔ ان دونوں کے لیے خاندانی ذمہ داریوں اور فکروں سے دوری اب بھی بہت زیادہ ہے۔

ہائی اسکول میں داخلہ، کروائیز کا بندوبست، زیادہ جوان لوگوں کو تلاش کریں

بڑے ماڈل کمپنیوں نے نوجوانوں کے ذریعے کامیابی حاصل کی، اور یہ سمجھ جلد ہی پھیل گئی کہ کمپنی کو AI بنانا ہے تو پہلے نوجوان بننا ہوگا۔ AI ریسرچرز کے علاوہ، پروڈکٹ، ڈیزائن، پروموشن اور انسانی وسائل میں بھی زیادہ نوجوانوں کی ضرورت ہے۔

لی چیانگ نے اعلان کیا کہ 2026ء AI کے ٹاپ کمپنیوں کی طرف بڑھنے کا آخری موقع ہے، اور سرکاری لی شانگ نے اس سال اپنے وی چین پر کہا کہ اگر کسی کو کافی گہرائی سے تربیت اور سیکھنے کا موقع نہیں ملا، تو زیادہ تر دس سال کے تجربے والے لوگ ایک سال کے تجربے والوں کے مقابلے میں کافی کم پرفارم کرتے ہیں، اور ٹاپ 90ویں فیصد کے کالج کے نئے ملازمین کے سطح سے کم از کم دس گنا کم، جو بالکل “سونا استعمال نہ کرنا، بلکہ اورے سے سونا نکالنے جیسا ہے”۔

مارچ 2024 میں، جیلی ہولڈنگز اور شن وی ٹیکنالوجیز نے جیلی سمارٹ سمیت اپنی سرگرمیوں کے لیے طلباء کی تربیت کے لیے ایک مخصوص ہائی اسکول انسانی وسائل منصوبہ شروع کرنے کا اعلان کیا۔

نوجوانوں کو ملازمت دینا صرف کمپنی کے ٹرانس فارمیشن کی کہانی سنانے کے لیے نہیں ہے، بلکہ عملی ضروریات کے لیے بھی ہے۔ ایک AI میں تبدیلی کے عمل میں مصروف ادائیگی کمپنی کا کہنا ہے کہ میڈیا کے عہدے صرف 1998 کے بعد پیدا ہونے والوں کو ہی ترجیح دی جاتی ہیں، کیونکہ فعال ٹیکنالوجی KOLs کی عمر ہر دن کم ہوتی جا رہی ہے اور ان سے بات چیت کے لیے بھی اتنے ہی نوجوان لوگ درکار ہوتے ہیں۔ وینچر کیپٹل اداروں میں، نوجوان انvestors کریٹرز کے ساتھ زیادہ اچھی طرح بات چیت کر پاتے ہیں۔

آخر کار، دباؤ انٹرنیٹ صنعت کے اعلیٰ ادارتی سطح تک پہنچ گیا۔ آج کے دور میں AI تنظیموں کی ساخت کافی فلیٹ اور کافی شفاف ہونی چاہیے۔ نوجوان طلباء روایتی دباؤ والے انتظام اور ہرمیڈی ساخت سے نفرت کرتے ہیں، اور وہ صرف صلاحیت والوں کو ترجیح دیتے ہیں۔

جون میں، علی نے صرف کچھ دن میں ڈینگ ڈینگ کے سابق چیف ایگزیکٹو وو زھاؤ کو بدل دیا، جسے بحال کرنے میں ایک سال سے زیادہ لگ چکا تھا۔ اس کی جگہ 1992 میں پیدا ہونے والے چین یوشن نے لے لی۔ وو زھاؤ کے سابق ساتھی میں سے ایک نے کہا کہ وو زھاؤ اب بھی پرانے وو زھاؤ ہیں، جو بڑا کام کرنا چاہتے ہیں، لیکن “وہ جانتے ہیں کہ دور بدل گیا ہے، لیکن شاید انہوں نے نہیں دیکھا کہ لوگ بھی بدل گئے ہیں اور معاشرہ بھی بدل گیا ہے۔”

سب کو جوان لوگ چاہیں، لیکن سچے طبیعت کے جوان صرف اتنے ہی ہوتے ہیں، گریجویشن سے پہلے ان جوانوں کو تلاش کرنا اور انہیں پکڑنا اہم ہے۔ کچھ بڑی کمپنیوں کے ایچ آر مینیجرز کہتے ہیں کہ اگر کوئی “چھوٹا جادوگر” کسی بڑی کمپنی میں انٹرن شپ کر چکا ہے اور اسے اچھا لگا ہے، تو گریجویشن کے بعد وہ اسی کمپنی کو منتخب کرنے کا امکان بہت زیادہ ہوتا ہے، “ذہین لوگ محدود ہوتے ہیں، اصل میں ان سے پہلے سے رابطہ قائم کرنا ہے”。

امریکہ کے ڈینور میں، "تین بڑی سرکاری کانفرنسوں میں سے ایک" CVPR (IEEE/CVF کمپیوٹر ویژن اور پیٹرن ریکگنیشن کانفرنس) کے دن، نوڈیا، زیٹ جی Seed، اور انٹیل نے جوان اسکالرز کو شام کا کھانا دیا، اگلے دن ٹینسینٹ کوئن، علی بابا سٹار، اور مینی میکس تھے۔ دو ہفتے بعد، جنوبی کوریا کے سیول میں، دوسری عظیم اکادمیک کانفرنس ICML (بین الاقوامی مشین لرننگ کانفرنس) پر، علی بابا، کوئکشو، اور ٹینسینٹ نے بھی ایک ہی دن شام کا کھانا دیا۔

ٹینسینٹ نے اپنے تبلیغی مواد میں کہا ہے کہ اس سال کے کسی ایک تقریب میں کم از کم 12 اہلکار شرکت کریں گے۔ کوئیشی نے ہان جیانگ ندی پر ایک کروائزر کو مکمل طور پر کرایہ پر لے لیا، سمندری فائروکس کا انتظام کیا، اور کوئیشی کے مرکزی کاروبار کے اہلکاروں نے شرکاء کے ساتھ براہ راست بات چیت کی۔ علی بابا کی رات کا کھانا جن ہوٹل کی 38 ویں منزل پر منعقد ہوا، جہاں وارن بافے نے اپنا تقریر کی تھی۔

sincerity کے اظہار کے لیے، کچھ کمپنیاں ڈیپارٹمنٹ ہیڈز، وائس پریزیڈنٹس اور اہم انٹرنز کو فرینڈ بنانے، کافی پر ملاقات کرنے اور ٹیکنالوجی اور صنعت کے بارے میں اپنے خیالات، اپنے زندگی کے اہداف پر بات چیت کرنے کے لیے ایک یا دو گھنٹے صرف کرتی ہیں۔ اس بار حاضر نہ ہونا بھی کوئی بات نہیں، کچھ ایچ آر لوگ قریبی حالات پوچھتے ہیں، عید الاضحیٰ اور نئے سال کے موقع پر چھوٹے تحفے بھیجتے ہیں، اور کہتے ہیں کہ جب آپ مکمل ملازمت شروع کریں گے تو ہم آپ کو غور سے دیکھیں گے،” دوسرے لوگوں کی تنخواہ کا انتہائی نقطہ ہمارا آغاز ہے۔"

ایک سیڈ شخص نے کہا کہ 2026 کے تقریباً اس وقت، سیڈ نے اسٹوڈنٹس ورکنگ ڈیپارٹمنٹ کا قیام کیا تاکہ انٹرنز اور نئے فارغ التحصیل طلبہ کا انتخاب اور تصدیق کی جا سکے۔ ان کے ڈیٹا بیس میں چین کے بہترین موجودہ اور تازہ فارغ التحصیل طلبہ کی تفصیلات تقریباً مکمل طور پر شامل ہیں، جس میں اہم یونیورسٹیوں، اہم لیبز، اور اہم ٹیچرز کے طلبہ کی فہرستیں، مقابلہ جات کا تجربہ، اور انٹرن شپ کا تجربہ شامل ہے۔

نظری طور پر، اگر آپ ایک اہم ہائی اسکول میں کافی نمایاں طالب علم ہیں، تو Seed کا انسانی وسائل کا ٹیم آپ کے بارے میں زیادہ جانتا ہو سکتا ہے کہ آپ کہاں پڑھ رہے ہیں، کب فارغ التحصیل ہو رہے ہیں، اور کہاں انٹرن شپ کر چکے ہیں۔

اچھے مقابلے کے لیے، وہ GPU، ٹوکن یا مقابلے کے کوچ کی ضروریات کے دیگر اشیاء کا سپورٹ کر سکتے ہیں، اور صرف مقابلے کے فاتحین کی فہرست کے علاوہ، ہر شرکت کنندہ کی تفصیلی کارکردگی بھی جان سکتے ہیں۔ مثلاً، کم کل اسکور والے شرکاء ضروری نہیں کہ کم صلاحیت رکھتے ہوں، شاید تین ججوں میں سے ایک نے بہت کم اسکور دیا ہو۔ "آدھا خفیہ"۔ ایک ایچ آر کہتے ہیں، "آپ پوچھیں، دوسری کمپنیاں بھی جانتی ہیں۔"

مقابلہ کرنے والی کمپنیوں کے لیے، بڑی کمپنیوں کے ایچ آر ٹیم کے متعلقہ ارکان کو تفصیلی لیبلز دینے کے لیے کہا جاتا ہے، جس میں روزمرہ کی کارکردگی، پیداوار، ٹیم میں حصہ، اور ٹیکنیکل طاقتیں شامل ہیں۔ کافی لوگوں سے رائے لی جاتی ہے اور جائزہ لیا جاتا ہے تاکہ یہ طے ہو سکے کہ وہ اپنی ٹیم کی ضروریات کے مطابق ہیں یا نہیں۔ اگر پہلے کسی ماخذ کا شاگرد اپنے انٹرن شپ کے دوران بہت اچھا پرفارم کرتا تھا، تو اس کی ٹیم بھی خصوصی توجہ حاصل کرتی ہے، اور زیادہ تر ماخذ بڑی کمپنیوں کے ساتھ تعاون کرنے میں خوش ہوتے ہیں۔ کچھ طلباء مزاحیہ انداز میں کہتے ہیں کہ وہ اپنے ساتھیوں کے ساتھ “پیک济 ان فیکٹری” میں جا رہے ہیں۔

ایک ایسے انٹرن جسے کئی بڑی کمپنیوں نے رابطہ کیا، کہتے ہیں کہ انٹرن شپ کا انتخاب کرتے وقت پہلا معیار گروپ کی شہرت ہے — بڑے ماڈل ہیں یا متعدد ماڈل، پری ٹریننگ ہے یا پوسٹ ٹریننگ، A گروپ ہے یا B گروپ، پہلے یہ جان لیں کہ کیا آپ کو "گندے کام" کرنے پڑیں گے؛ دوسرا معیار کارڈز کی تعداد ہے، اگر کارڈز نہیں ہوں تو کام کرنا مشکل ہو جائے گا؛ تیسرا معیار ٹیم کا ماحول ہے، کیا آپ کو بڑے ماہرین سے براہ راست بات چیت کا موقع ملے گا؛ اور پانچواں معیار پیسہ ہے۔

بڑی کمپنیوں کو پیسے کی کمی نہیں ہے۔ بائٹڈانس نے سیڈ ڈیپارٹمنٹ کے لیے ٹاپ سیڈ ٹیلینٹ پروگرام متعارف کرایا، جس کے تحت گزشتہ سال انٹرن شپ کا روزانہ اوسط اجرت 2000 یوان تھا۔ اس سال، ٹاپ سیڈ خصوصی پروگرام کو نامی طور پر ختم کر دیا گیا ہے، لیکن زیادہ سے زیادہ تنخواہ کا کوئی حد نہیں ہے۔ تینگن کا چنگ یون پروگرام پورے گروپ کو کور کرتا ہے، جس میں ہونگ یوان بڑا ماڈل جیسی AI ٹیموں کے لیے سب سے زیادہ جگہیں دی گئی ہیں۔ انٹرن شپ ماہانہ تنخواہ پر ہے، جو 20,000 سے لے کر 80,000 یوان تک ہے، اور کچھ لوگوں کو تقریباً 110,000 یوان بھی ملے ہیں — یہ بھی ایک مقابلے کا طریقہ ہے۔ روزانہ اجرت کا نظام “ایک دن کام کرو، ایک دن کا اجرت ملے” ہے، لیکن ماہانہ تنخواہ والوں کو تعطیلات میں بھی آمدنی حاصل ہوتی ہے۔

انٹرنز کے درمیان “اگر سیڈ ہو تو سیڈ منتخب کریں”، “اگر ہنس (ٹینسینٹ) ہو تو ہنس منتخب کریں” کا کہنا چل رہا ہے۔ اگر یہ مناسب نہیں تو “ستاروں” کی ایک سیریز بھی ہے: میٹوان کا “بیوریکس پلان”، علی بابا کا “علی سٹار”، کوئیشوف کا “کائی اسٹار”، اور چھوٹی کتاب کا “REDstar”。

نوکری کے اشتہارات اب زیادہ دلچسپی کے ساتھ لکھے جا رہے ہیں، جس میں صرف تنخواہ نہیں بلکہ کمپنی تحقیقی محققین کو کیا فراہم کر سکتی ہے، جیسے "مرکزی منصوبوں کی قیادت کرنا"، "تنخواہ کا کوئی اعلیٰ حد نہیں"، "اب شامل ہوں اور زیادہ جلد اہم ذمہ داریاں سنبھالیں"۔ تalent کے مقابلے میں اپنی خوبصورتی بڑھانے کے لیے، اسٹارٹ اپ Kimi نے اعلان کیا ہے کہ وہ ٹاپ ٹیلینٹ پروگرام سے گزرنے والے انٹرنز کو ایک سال پہلے ہی آپشن دے دے گا — Zhipu کی شیئرز صرف چھ ماہ میں 20 گنا بڑھ گئیں، جس سے یہ آپشنز کی قدر میں بہت بڑا امکان ہے۔

کمپنی میں شامل ہونے کے بعد، ان نوجوانوں کو عام فارغ التحصیل طلباء کے مقابلے میں کہیں زیادہ آزادی حاصل ہوگی۔

ٹاپ ٹیلینٹ پروگرام کے ذریعے شامل ہونے والے کچھ کیمپس ریکرٹس براہ راست بزنس لیڈرز کے زیر انتظام ہوں گے اور انہیں یہ فیصلہ کرنے کا خود ایک جگہ ملے گا کہ کیا کرنا ہے، نئے رخ کے حوالے سے منصوبہ بنانا، رپورٹ کرنا اور ٹیم تشکیل دینا، اور موجودہ بزنس کے 1% یا 1‰ کے بہتری پر محض کام کرنا نہیں۔ یائو شونیو تنسن ہونگ یوان کے انٹرنز کو کھانے کے لیے دعوت دیتے ہیں اور منظم طور پر تبادلہ خیال کے ایونٹس کا انعقاد کرتے ہیں۔ ایک انٹرن نے کہا کہ انہیں محسوس ہوا کہ “کمپنی لمبے عرصے تک ان کی تربیت کرنا چاhti ہے اور اس کی توقع ہے کہ آپ تنسن میں کچھ بڑا کریں گے۔”

کچھ کمپنیاں امیدواروں اور اسی ٹیلنت پروگرام میں شامل دوسرے افراد کو ایک چھوٹی ٹیم بنانے اور نئے راستے کی تلاش کرنے کے لیے بھیجتی ہیں۔ کچھ کالج کے فارغ التحصیل طلباء نے ملازمت کے بعد محسوس کیا کہ کمپیوٹنگ پاور کافی نہیں ہے، اس لیے انہوں نے اپنی ضرورت کو اپنے ہفتہ وار رپورٹ میں شامل کر کے گروپ کے سب سے اہل عہدیدار کو بھیج دیا۔ تین دن کے اندر، ان کے محکمہ کو ایک کروڑ سے زائد کی کمپیوٹنگ ریسورسز مل گئیں۔

"جوانی" کے پیچھے کا فائدہ کا سلسلہ

انویسٹمنٹ سرکلز میں، "00 کے بعد" کو منصوبے کا اہم لیبل بنایا گیا ہے۔

ایک 27 سالہ ریسرچر، جو خود کو نوجوان نہیں سمجھتا، ابھی نئی کمپنی شروع کی ہے۔ ایک سرمایہ کار ادارہ نے ایک سرمایہ کاری کی نیت کا خط بھیجا جس میں رقم خالی چھوڑی گئی تھی، جس کا مطلب تھا "آپ کی شرائط کے مطابق" — کون جانتا ہے کہ "اگلے OpenAI، Anthropic یا DeepSeek" آج کے ساتھ بیگ لٹکائے جانے والے نوجوان میں سے کون ہو سکتا ہے، جو 40 سال کی عمر میں کاروبار شروع کرنے کے مقابلے میں کہیں زیادہ تصوراتی ہے۔

"ہم نے بالآخر اپنے دور کے فوائد کا لطف اٹھانے کا انتظار ختم کر لیا۔" ایک 2003 میں پیدا ہونے والے AI کے قائم کنندہ نے دو سالہ ماسٹرز کورس کو صرف چھ ماہ میں مکمل کر لیا اور باقی وقت کو صرف اپنے کاروبار پر مرکوز کر دیا۔ پہلے فنڈنگ راؤنڈ میں انہیں کروڑوں یوان ملے، ان کے شریک بزنسز صرف دو تین سال بڑے تھے، پوری ٹیم میں تیس سے زائد افراد تھے، کچھ جونیئرز اور جونیئر سٹوڈنٹس انٹرن کے طور پر شامل ہو گئے، اور کمپنی تسوہوا یونیورسٹی کے قریب AI کمیونٹی میں واقع ہے — جہاں اس طرح کی بہت سی اسٹارٹ اپ ٹیمیں جمع ہوتی ہیں۔

یہ بہت زیادہ نہیں ہے۔ اس کے ہی کالج کے ایک ڈاکٹریٹ کے سینئر نے کچھ ماہوں میں کئی ارب یوان جمع کر لیے۔ اس کے ساتھیوں میں سے کسی نے ایک ماہ میں چار فنڈنگ راؤنڈز چلائیں، "جس میں قیمت دوگنا ہو گئی"، اس نے پوچھا، "کیا آپ جانتے ہیں 'اصل جگہ' کا مطلب کیا ہے؟"

صرف ایک چیز بدل گئی — منصوبہ بندی میں صرف رقم مختلف ہے۔ اب بھی بہت سے سرمایہ کار ملتے ہیں۔

ایک کمپنی کے 00 کے دہے کے بانیوں نے فنڈنگ معاہدہ کر لیا، کچھ دن بعد ان میں سے ایک ملکی بانی نے احتجاج کے طور پر استعفیٰ دے دیا، "یہ بچوں کا کاروبار ہے۔" اس نے سرمایہ کار کہا۔ لیکن اگر یہ کمپنی مستقبل میں کامیاب ہو جائے تو کون زک برگ کو اس کے پجامے اور ٹی شرٹ میں سرمایہ کاروں سے ملنے پر تنقید کرے گا؟

سیکو کی سابقہ سب سے کم عمر شراکت دار اور نئے فنڈ کے بعد ڈیپسیک میں سرمایہ کار بننے والے کاؤ شی نے گزشتہ سال کے آخر میں کہا تھا کہ اب 90 کی دہائی کے پیدائشی لوگوں کا دور ہے۔ چھ ماہ بعد، اس کے سامنے آنے والے قائم کنندگان 2000 سے 2002 کے درمیان پیدا ہوئے تھے۔ "کبھی کبھی، میں خود سوچتا ہوں کہ اگر میں 80 کی دہائی کا نہ ہوتا تو بہتر ہوتا۔"

چی جی چوانگٹان کی طرح جو نوجوانوں کے لیے ابتدائی فنڈنگ پر توجہ دیتی ہے، کچھ سرمایہ کار ادارے نوجوانوں پر مبنی فنڈز بنانے لگے ہیں۔ مثلاً یون کی کیپٹل کا Y Transformer، جو 1998 کے بعد پیدا ہونے والے بنیادی کارکنوں میں سرمایہ کاری کرتا ہے، جس کا بجٹ ایک ارب یوان ہے، اور یہ تقریباً 20-25 منصوبوں میں سرمایہ کاری کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے، صرف پہلے مرحلے میں سرمایہ کاری کرتا ہے، ایک منصوبے پر تقریباً 600,000 امریکی ڈالر، اور فیصلہ لینے کا دور 2-3 ہفتے ہے۔

过去，商业世界中根深蒂固的潜规则是“兄弟俱乐部”——资深技术精英、成功创业者和管理数十亿美元资本的投资者之间相互扶持，“大哥帮大哥”，机会、信任与资本在一小群人之间流转。大多数领域的核心项目都掌握在“上一代”投资者手中，年轻人不认识关键的创业者，也没有决策权。一位00后投资人表示，他必须适应“大哥”们的规矩，在饭桌上要机灵敬酒、察言观色，恳求前辈们提携自己。

AI نے نوجوان سرمایہ کاروں کو مواقع فراہم کیے — پرانے سرمایہ کار اسے سمجھ نہیں پاتے، اور زیادہ تر کاروباری قائدین نوجوان ہیں، اس لیے "بھائی" لوگ اپنے نوجوان سرمایہ کار مینیجرز کو زیادہ بات کرنے دیتے ہیں۔ ایک پرانی سرمایہ کاری ادارے کے بانی نے کہا کہ وہ انٹرنز کو دوبارہ استعمال کریں گے، "جس طرح بہت سی AI کمپنیوں کی حد نوجوان انٹرنز کی صلاحیت اور محنت پر منحصر ہے، اسی طرح سرمایہ کاری اداروں کا مستقبل بھی انٹرنز کے ذریعے طے پائے گا۔"

صرف نوجوان سرمایہ کار اور کاروباری شخصیات ہی نہیں جو ایک دوسرے کی مدد کرتے ہیں۔ AI ریسرچر کی تنخواہیں زیادہ ہوتی ہیں، ان کا تبادلہ تیز ہوتا ہے، اور کمپنیاں انہیں ملازمت دینے کے لیے بہت تیار ہوتی ہیں۔ کچھ کمپنیوں کی حکمت عملی “دفاعی ملازمت” ہے، جس میں اگر کوئی موجودہ نوکری نہ بھی ہو تو وہ اپنے مقابلہ والی کمپنی کو انہیں ملازمت نہ دینے دیتی ہے اور بہت زیادہ خرچ کرتی ہے۔ صرف用人 معیار تھوڑا زیادہ بلند ہے اور ملازمت کے قابل افراد کم ہیں، باقی سب کچھ اس پرکشش کے کاروبار کے لیے مکمل طور پر موزوں ہے۔

وہ ہوشیار نوجوانوں کو تلاش کرکے ان کی تجویز دیتے ہیں، جیسے شکاری۔ ایک ہیڈ ہنٹر کو درخواست ملی کہ اگر وہ مخصوص 3 ٹیموں کے ریسرچر کو انٹرویو کے لیے لے آئے، تو چاہے ان میں سے کوئی بھی نہ لگے، ہر ایک کے لیے ایک ڈیل کا انعام دیا جائے گا۔ دوسری کمپنی مخصوص ریسرچر کے لیے 30 فیصد ہیڈ ہنٹنگ فیس دینے کو تیار ہے، جو دوسرے صنعتوں میں صرف سی ای او کے لیے دی جانے والی قیمت ہوتی ہے۔ "اگر کسی شخص کا تنخواہ 1 ملین امریکی ڈالر ہے، تو انعام کم از کم 2 ملین چینی یوان ہوگا۔" ایک ہیڈ ہنٹر نے حساب لگایا۔

AI کے ماہرین ہر دن نوجوان ہوتے جا رہے ہیں، جس کے ساتھ نوجوانوں کی AI نیٹیو ہونے اور زیادہ "کارآمد" ہونے کے علاوہ، تمام طرفین نوجوانی کے فوائد سے فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ ایک بڑا موضوع یہ ہے کہ نوجوان ایک دوسرے کے ساتھ مل کر اپنا اثر و رسوخ قائم کریں گے اور اکٹھے "بوڑھوں" کے خلاف کام کریں گے۔

جوان تحقیق کار اپنا کام کرتے ہیں، اپنی صلاحیت ثابت کرتے ہیں، بڑی کمپنیوں میں شامل ہوتے ہیں یا اپنا کاروبار شروع کرتے ہیں اور انتظامی اختیارات حاصل کرتے ہیں؛ وہ اپنی عمر کے یا اس سے کم عمر لوگوں پر زیادہ بھروسہ کرتے ہیں۔ اور جوان تحقیق کار اور انٹرنز انتظامیہ کو اپنا ثبوت پیش کرنے یا جوان سرمایہ کاروں کو اپنا دھیان دلانے کے لیے تلاش کرتے ہیں؛ جوان سرمایہ کار جب اچھے منصوبوں میں سرمایہ کاری کرتے ہیں تو وہ تیزی سے ترقی کرتے ہیں۔

اسی عمر کے لوگ ضرور زیادہ اچھی طرح بات کر سکتے ہیں! ایک ریسرچر نے امریکہ کے سین فرانسیسکو باے ایریا میں کچھ عرصہ گزارا، جہاں AI کے طوفان کا مرکز تھا، 20 سالہ مالک 18 سالہ ملازمین کو ملازمت دیتا تھا، اور 19 سالہ سرمایہ کار اسے منتخب کرتے تھے۔ وہ پہلے سے نہیں جانتے تھے، بس براہ راست ای میل بھیجتے، “میں آپ کے مقالے میں دلچسپی رکھتا ہوں، میرا خیال یہ ہے کہ xxx، آئیے بات کرتے ہیں؟”

وہ کہتے ہیں کہ ملک میں کچھ سرمایہ کار اب بھی “پرانی سوچ” پر ہیں، پہلے بزنس کارڈ دیتے ہیں، بائیں طرف بڑا فوٹو، دائیں طرف عہدے درج کرتے ہیں۔ جوان نوجوان اس طرح نہیں کرتے، “ہمارے پاس کوئی عہدہ نہیں ہے”۔ صرف اس بات پر کہ خیال دلچسپ ہو، وہ ایک ای میل سے نئے دوست بننے کے لیے تیار ہیں۔ اگلے ہی لمحے، “میں کچھ ایسے دوست جانتا ہوں، آپ ان سے بات کریں گے”， اور آہستہ آہستہ ایک نیٹ ورک بن جاتا ہے۔ تخلیقی خیالات جنگل کی آگ کی طرح پھیلتے ہیں، کچھ چالاک نوجوان ایک اسٹارٹ اپ کمپنی بناسکتے ہیں، فنڈنگ حاصل کر سکتے ہیں، اور وسائل سے لطف اندوز بڑی کمپنیوں سے مقابلہ کر سکتے ہیں۔

کوئی بھی ہمیشہ جوان نہیں رہ سکتا

ایک زبردست جوانانہ ماحول میں، ایک سابقہ "ہواوی جینیوس یونیورسٹی اسٹوڈنٹ" کو مکمل طور پر متاثر کیا گیا۔ اس نے اپنا ڈاکٹریٹ مکمل کیا، اور ہواوی جینیوس یونیورسٹی اسٹوڈنٹ کی تنخواہ اس کے مساوی عمر کے لوگوں سے کہیں زیادہ تھی، حتیٰ کہ نامور یونیورسٹیوں میں بھی اسے ایک عزیز جگہ سمجھا جاتا تھا۔ دو تین سال بعد، اس کے جونئر ساتھیوں کی تنخواہیں اس کے لیے نئے فارغ التحصیل طلباء کے لیے تصور سے بھی زیادہ تھیں — بائٹڈانس نے بنیادی ماڈل ترقیاتی ماہرین کو بلند تنخواہوں پر بھرتی کرنا شروع کر دیا، جس کے لیے نصاب کا کوئی حد نہیں تھا، اور عام طور پر دگنا تنخواہ پیش کی جاتی تھی۔

ایک سال کے بعد، اس نے اپنا کاروبار شروع کیا، ٹینسینٹ اور علی بابا بھی طلباء کو کھینچنے کے لیے مقابلہ میں شامل ہو گئے، اور عالِمہ طلباء کی تنخواہ کی توقعیں “حیرت انگیز طور پر زیادہ” تھیں۔ اسے صرف جذباتی دلائل دینے پڑے، جیسے کہ وہ زیادہ قابل اعتماد ہے اور زیادہ آپشنز دیتا ہے، اور اپنی تعلیمی ادارے سے لوگوں کو بھرتی کیا۔ فنڈنگ کے لیے، “ہواوی طالب علم جادوگر” کا عنوان اب بھی کام کرتا تھا، لیکن 00 کی دہائی کے مشہور کاروباری قائدین کے مقابلے میں کم دلچسپ تھا۔

نوجوانوں کی ایک نسل کے بعد دوسری نسل آ رہی ہے، سب سے نوجوان نہیں، صرف زیادہ نوجوان۔ مقابلہ پہلے سے زیادہ شدید ہو چکا ہے، ایک AI صنعت کے ماہر نے دیکھا کہ صنعت کی سرٹیفائیڈ اکادمک تحریروں کی تعداد 2020 کے تقریباً ایک یا دو ہزار سے بڑھ کر اب سات یا آٹھ ہزار ہو چکی ہے۔ پہلے ایک ماسٹرز طالب علم کے لیے دو اعلیٰ کانفرنس پر تحریر کرنا کافی تھا، لیکن اب اس معیار میں دوگنا، پھر دوگنا اضافہ ہو چکا ہے۔

ایک AI ریسرچر نے پلیٹ فارم پر بڑی کمپنیوں کے ٹاپ ٹیلینٹ پروگرام کے انٹرویو کے تجربات شیئر کیے، اور ایک مجموعہ بنایا جس میں متعلقہ انٹرن شپ کا تجربہ ہونا ضروری تھا؛ 500 افراد کا یہ گروپ دو دن میں بھر گیا۔ وہ انٹرویو کے تجربات اور ٹیم کے اصل حالات پر بات چیت کرتے ہیں، اور بہت سی بڑی کمپنیوں کے ایچ آر ڈیپارٹمنٹس اس کے اکاؤنٹ "رینڈم فیلڈ" پر نظر رکھتے ہیں تاکہ انٹرنز اور نئے فارغ التحصیل طلباء کے بارے میں معلومات حاصل کر سکیں۔

اچھے انٹرن شپ حاصل کرنے کے لیے ایک اچھا انٹرن شپ ہونا ضروری ہے۔ ایک اچھا انٹرن شپ حاصل کرنے کے لیے پہلے ایک اچھا انٹرن شپ ہونا چاہیے۔ "تو پہلا اچھا انٹرن شپ کیسے ملے؟" ایک صارف نے کہا، "بڑے بھائیوں، بہنوں اور استادوں کی طرف سے مضبوط تجویز کے ذریعے۔" ایک 2000 کے دہے کا ایک انٹرن سنجیدہ لہجے میں بولتا ہے، "اگر کسی کی تجویز نہیں ہے؟ تو پھر آپ اپنی قسمت پر بھروسہ کریں۔"

ٹاپ ٹیلینٹ پروگرام کے دوسرے امیدوار نے کہا، "بنیادی ماڈل کا گروہ بند ہو چکا ہے"، کچھ بڑے ماڈل کمپنیوں کے انٹرن شپ کے افراد ایک دوسرے کے درمیان منتقل ہوتے رہتے ہیں، جب وہ مسلسل ملازمت حاصل کر لیتے ہیں تو وہ اپنے نچلے سالوں کے طلباء کو تجویز کرتے ہیں، "اندر کے لوگ باہر نہیں آتے اور باہر کے لوگ اندر نہیں آ سکتے".

"کئی حقائق نہ جاننا بہتر ہوتا، انہیں بیان کرنا بہت کرپٹ ہوتا ہے۔" ایک AI صنعت کی ملازمت کو جاننے والے فرد نے کہا، "گزشتہ میں عام یونیورسٹی کے طالب علم سالانہ 10 لاکھ کمائیں، اور چنگھا اور بیجنگ یونیورسٹی کے فارغ التحصیل سالانہ 100 لاکھ کماتے تھے، لوگ 10 گنا فرق کو قابل قبول سمجھتے تھے۔ لیکن اب چنگھا اور بیجنگ یونیورسٹی کے فارغ التحصیل سالانہ 500 لاکھ کما سکتے ہیں، جبکہ عام طالب علم 50,000 بھی نہیں کما سکتے۔ فرق 100 گنا ہو گیا، کیا یہ کرپٹ نہیں ہے؟"

ایک 00 کے بعد کا AI ریسرچر کہتے ہیں کہ وہ خوش قسمت محسوس کرتے ہیں، "اس دور میں ناقابلِ تصور چیزوں کو انعام دینے کا کبھی اتنا بڑا موقع نہیں تھا" — AI صنعت کی نوجوانوں کے لیے سخاوت کی وجہ سے لوگ صرف پہلے جملے پر توجہ دیتے ہیں، لیکن دوسرے جملے کو نظرانداز کر دیتے ہیں — "عام چیزوں کے لیے سزا کبھی اتنا سخت نہیں تھی۔"

وہ "ہواوی کا جنیئس یونیورسٹی اسٹوڈنٹ" کم از کم کاروبار شروع کر سکتا تھا۔ اس کے زیادہ تر ساتھی، جو بیچلر سے لے کر ڈاکٹریٹ تک پڑھے، کم از کم 5 راؤنڈ انٹرویوز دے کر، دوسرے امیدواروں کو ختم کر کے، 2020 کے قریب انٹرنیٹ کے بڑے کمپنیوں میں شامل ہو گئے اور اعلیٰ تنخواہ والے صنعتوں کے ایلیٹ بن گئے۔ "35 سال" کی عمر کی فکر بھی ضرور تھی، لیکن ان کا خیال ہمیشہ ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کا رہا، اور اپنے آپ کو اس 10 فیصد مزدور سے آگے رکھنے کی ترغیب دی جو آخری درجے پر ہوتے تھے۔

AI آ گیا ہے۔ فرانت اینڈ ڈویلپرز فوراً کمپنی کے نظر میں "زائد" بن جائیں گے، دیگر سافٹ ویئر ڈویلپرز صرف سوالِ وقت ہیں—زیادہ تر بڑی کمپنیوں کے ڈویلپرز روزانہ خوف میں رہتے ہیں، صرف اپنے ساتھیوں سے زیادہ محنت کرکے اپنے آپ کو تیز کرتے ہیں، تاکہ پہلے ساتھیوں کو ختم کر سکیں اور آخر میں AI کے ذریعے ختم ہو جائیں۔

2025 کے دوسرے نصف سال تک، 30 سال سے زیادہ عمر کا ایک بڑی کمپنی کا پروگرامر کبھی نہیں سوچا تھا کہ وہ "بڑا ہو چکا ہے"۔ اس نے امریکہ میں ڈاکٹریٹ کیا، ایک بڑی کمپنی میں آسانی سے شمولیت حاصل کی، اور نئی ٹیکنالوجیز پر مسلسل نظر رکھی، لیکن ایک دن اسے احساس ہوا کہ بڑے ماڈلز کے اپڈیٹس اور معلومات ایسے ہیں جیسے نل کا پانی بند نہ ہو سکے، اور اس کا ماضی کا تجربہ "منفی اثاثہ" بن گیا۔

بہت بڑا اضطراب ہوا، "پہلے ایک شخص ایک دن میں 200 مضامین نہیں دیکھ سکتا تھا، اب آپ AI کے ساتھ مل کر 300، 500، 1000 مضامین دیکھ سکتے ہیں"، مسئلہ یہ ہے کہ "اگر نہ دیکھ پائے؟" وہ رات کو سونے سے پہلے AI کو کام سونپ دیتا ہے تاکہ کچھ بے چینی دور کر سکے۔

اس بات سن کر ایک 2000 کے بعد کے AI ریسرچر نے فوراً پوچھا، "اور کیا؟ یہ اسی طرح ہے جیسے کار نے گاڑیوں کو بدل دیا، آگے کی پیداوار ضرور پیچھے کی پیداوار کو بدل دے گی۔"

کچھ گھنٹوں بعد، ایک اور اس سے ناپرہیچہ تحقیق کرنے والے نے بھی ایک جیسا استعارہ استعمال کیا، “وہ کیوں پہلے ہی نہیں منتقل ہو گئے؟”

لیکن گاڑی چلانے والا شاید کار چلانا سیکھنے میں مشکل محسوس کرے۔" "لیکن سماج اسی طرح ترقی کرتا ہے۔" وہ کہتے ہیں، "چار الفاظ، نظر کا دائرہ بہت تنگ ہے۔"

30 کے دہے کا وہ پروگرامر جس نے ترجمہ سن لیا، خاموش رہ گیا۔ لمبی دیر تک سوچنے کے بعد، اس نے کہا، “ہم سب جانتے ہیں کہ کوئی بھی ٹیکنالوجی کو روک نہیں سکتا، کان بند کرکے چوری کرنا بےکار ہے، صرف ساتھ چلنا ہے۔ لیکن آپ ان سے سمجھانا مشکل ہے کہ تبدیلی آسان نہیں ہے۔” اس نے اس بڑی کمپنی چھوڑ دی اور نئی ٹیکنالوجی کو ایک مختلف طریقے سے دریافت کرنے کا خیال رکھا۔

کچھ دن بعد، اس نے پیغام بھیجا اور کہا کہ اب بھی نوجوانوں کی کریوٹ خود اعتمادی محسوس ہو رہی ہے۔ 1992 میں پیدا ہونے والے چین یوشن نے، جو 1999 میں علی بابا میں انٹرن شپ کر چکے تھے، نو زھاؤ کی جگہ لے لی اور ڈنگ دنگ کے نئے سی ای او بن گئے — اس کام کے بہت سارے پہلو ہیں، لیکن اس کے اردگرد کے نوجوانوں کا خلاصہ یہ تھا کہ “بزرگ کو ہٹا دو، نوجوانوں کو لاؤ، سب کچھ بہتر ہو جائے گا”۔ وہ اس خوشی سے بھرے نئے دنیا میں نہیں لگ رہے۔