ٹرینیٹی سے نکلی یہ AI کمپنی استادوں کے سب سے عملی مسائل کو حل کرنا چاہتی ہے۔
مضمون کے مصنف، ذریعہ: دوجوان
25 مئی، 2026 کو، آئرلینڈ کے ڈبلن میں ٹرینیٹی کالج نے اعلان کیا کہ سابقہ سکول ٹیچر سائوبھن رائین نے قائم کیا گیا AI تعلیمی پلیٹ فارم ڈائیوٹیما، جسے اب جامعہ کے نظام سے الگ کر کے ایک مستقل کمپنی کے طور پر قائم کیا گیا ہے۔ اس منصوبے کو آئرلینڈ کی قومی تجارتی ترقی ادارہ، اینٹرپرائز آئرلینڈ نے 500,000 یورو کی کمرشلائزیشن فنڈ فراہم کی ہے، اور ٹرینیٹی کے تعلیمی ٹیکنالوجی ریسرچ سنٹر، لرنوویٹ سنٹر کی حمایت سے، یہ منصوبہ تحقیقی خیال سے لے کر مصنوعات کے عملی استعمال تک کا پورا عمل مکمل کر چکا ہے۔
عام تعلیمی AI کے کاروباری منصوبوں کے مقابلے میں، ڈائیوٹیما کے کچھ واضح خصوصیات ہیں: بانی ٹیکنالوجی کے پس منظر سے نہیں بلکہ ایک عملی ٹیچر ہے؛ پروڈکٹ کی ڈیزائننگ کے مرحلے سے ہی یورپی یونین کے AI نگرانی اور ڈیٹا کمپلائنس کے تقاضوں کو مکمل طور پر شامل کیا گیا ہے؛ اور پورا کاروباری عمل، یونیورسٹی کے صنعت اور تعلیم کے تعاون کے نظام کے ذریعے گہرائی سے شامل اور مستقل طور پر آگے بڑھایا جا رہا ہے۔ ان تین عناصر کے مجموعے کی وجہ سے، ڈائیوٹیما صرف ایک نئی تعلیمی ٹیکنالوجی کمپنی نہیں بلکہ یورپی تعلیمی AI میں ابھرتے ہوئے ایک نئے نمونے جیسی لگتی ہے۔
بائیں سے دائیں: جوناتھن ڈیمپسی، ٹام پولوک، شیون رائین اور ڈاکٹر این ڈیوٹ
ٹیچر ٹول بناتا ہے: حقیقی ورک فلو کی پریشانیوں کا حل
سیوبھن رائین نے 12 سال تک شراب کے بڑے گروہ ڈائیجیو میں کام کیا، اور تیس کی دہائی میں وہ ایک مڈل سکول ٹیچر بن گئی۔ اس نے جلد ہی دریافت کیا کہ بڑی کلاس میں ہر طالب علم کے لیے ذاتی فیڈ بیک لکھنا ممکن نہیں ہے۔ تعلیمی تحقیق ثابت کرتی ہے کہ وقت پر اور مخصوص فارمیٹو فیڈ بیک سے سیکھنے کے نتائج میں نمایاں بہتری آتی ہے، لیکن ایک ٹیچر جب تین چار دہائی طلباء کے سامنے ہو تو ہر ایک کے لیے ذاتی فیڈ بیک تیار کرنے کا وقت اور توانائی نہیں ہوتا۔ حقیقی طور پر مسائل کو نشان زد کرنے اور بہتری کے راستے بتانے والا ذاتی فیڈ بیک اب ایک لگژری چیز بن چکا ہے۔
رائین نے ڈائیوٹیما کے مرکزی فیچرز کو ڈیزائن کیا ہے: تعلیم دہندگان کو جلدی سے جائزہ سامان تیار کرنے، مختلف سطحوں کے جائزہ تیار کرنے، طلبہ کو فارمیٹو فیڈ بیک فراہم کرنے، اور سیکھنے کے عمل کا جائزہ لینے میں مدد کرنا۔ ایک استاد مختلف سطحوں کے طلبہ کے لیے مختلف مشکل کے مشق کے سوالات تیار کرتا ہے، ڈائیوٹیما تعلیمی مقاصد اور طلبہ کی صورتحال کے مطابق خودکار طور پر تیار کر دیتا ہے۔ ایک استاد ہر اسائنمنٹ کو الگ الگ جانچتا ہے اور تبصرے لکھتا ہے، ڈائیوٹیما طلبہ کے جوابات کا تجزیہ کرتا ہے اور مخصوص فیڈ بیک کی تجاویز پیش کرتا ہے۔
اہم بات یہ ہے کہ سسٹم استاد کی قیادت کو برقرار رکھتا ہے۔ پلیٹ فارم کے ذریعہ تیار کیا گیا مواد کو استاد کو جانچنے اور اس میں تبدیلی کرنی ہوگی، تجاویز کو استاد ہی فیصلہ کرنا ہے کہ انہیں اپنایا جائے یا نہیں، اور طلباء کو حاصل ہونے والی آخری تائید استاد کی طرف سے جاری کی جاتی ہے۔ AI یہاں ایک مددگار ٹول ہے جو استاد کو تکراری اور مکینکل کاموں سے آزاد کرتا ہے تاکہ وہ اپنے پیشہ ورانہ ججمنٹ اور جذباتی رابطے کی ضرورت والے تعلیمی فعالیتوں میں مصروف ہو سکیں۔
یہ تعلیمی AI مصنوعات کے ترقی کے بنیادی مسئلے کو ظاہر کرتا ہے: "کون ضرورت کو تعریف کرے گا؟" ٹیکنالوجی کمپنیاں اپنی ٹیکنالوجی کی صلاحیتوں کے بنیاد پر جو ضرورتیں تصور کرتی ہیں، وہ کلاس روم میں حقیقی طور پر ہونے والی باتوں سے زیادہ دور ہوتی ہیں۔ رائین خود ایک استاد ہے، جو جانتا ہے کہ کن شعبوں کو سب سے زیادہ مدد کی ضرورت ہے اور کن حدود کو نہیں توڑنا چاہئے۔ استعمال کرنے والوں کے بجائے ٹیکنالوجی ڈویلپرز کے ذریعہ ڈیزائن کرنے کا منطق تعلیمی AI کے شعبے میں نایاب ہے، لیکن یہ حقیقی طور پر مفید تعلیمی اوزار تک پہنچنے کا راستہ ہو سکتا ہے۔
ٹرینیٹی اور لرنویٹ: صنعت اور تعلیم کے درمیان موثر ٹرانسفر میکانزم
فروری 2025 میں، رائیان نے Learnovate Centre کے ساتھ باقاعدہ تعاون شروع کرنے کے لیے اپنے خیالات لے کر آیا۔ اسی دوران، ڈائیوٹیما کو Enterprise Ireland سے 500,000 یورو کا کامرسیلائزیشن فنڈ ملا۔ Learnovate نے پروجیکٹ کے لیے دو AI ڈاکٹریٹ کے پوسٹ ڈاکٹرل ریسرچرز مقرر کیے جنہوں نے ٹیکنالوجی کی ترقی کی ذمہ داری سنبھالی۔ ستمبر 2025 میں پہلا ورژن پلیٹ فارم جاری کیا گیا، جس کے بعد دو بڑے ٹیسٹنگ فازز مکمل کی گئیں، اور 2026 میں کمپنی کا الگ ہونا مکمل ہوا۔ تعاون کے آغاز سے لے کر انڈیپینڈنٹ کمپنی کے قیام تک، مجموعی طور پر ایک اور نصف سال لگا۔
لرنویٹ کی فنڈنگ کا بنیادی ذریعہ اینٹرپرائز آئرلینڈ اور آئی ڈی اے آئرلینڈ ہیں، جو آئرلینڈ کے حکومتی ادارے ہیں جو صنعتی نوآوری اور خارجی سرمایہ کاری کو فروغ دینے کے لیے ذمہ دار ہیں۔ 2024 میں، لرنویٹ نے مستقبل کی تعلیم اور مہارت کے ترقی کے تحقیق کو آگے بڑھانے کے لیے 9.6 ملین یورو کی نئی فنڈنگ حاصل کی۔ مرکز مداخلتی منصوبوں کو تحقیق سے لے کر ٹیسٹنگ اور تجارتیکرنا تک مکمل سلسلہ سپورٹ فراہم کر سکتا ہے۔
لیارنویٹ کے پاس عالمی سطح پر صنعتی تعاون کا ایک وسیع نیٹ ورک ہے، جس میں زوم، سسکو، ماسٹرکارڈ جیسے بین الاقوامی بڑے کمپنیاں اور بہت سے تعلیمی ادارے، اسکول اور پیشہ ورانہ تربیتی تنظیمیں شامل ہیں۔ لیارنویٹ کے اندر فروغ پانے والے منصوبے اپنے آغاز سے ہی حقیقی کاروباری ضروریات اور تعلیمی مناظر تک رسائی رکھتے ہیں، جس سے وہ مصنوعات کے ترقی کے مراحل میں ہی ممکنہ صارفین کے فیدبیک اور ٹیسٹنگ کے مواقع حاصل کرتے ہیں۔ ڈائیوٹیما کا ٹیسٹنگ منصوبہ اس نیٹ ورک کے اندر منعقد ہوتا ہے، جہاں ثانوی اور پیشہ ورانہ تعلیم کے ادارے براہ راست مصنوعات کے ترقی میں شرکت کرتے ہیں۔
ڈیوٹیما کے پہلے سی ای او جوناتھن ڈیمپسی ہیں، جو تعلیمی ٹیکنالوجی کے کمرشلائزیشن کے ماہر ہیں اور انہوں نے Enterprise Ireland کے ساتھ مل کر کام کرنے والی تعلیمی ٹیکنالوجی کمپنی ڈجٹری کے سی ای او کا عہدہ سنبھالا تھا۔ رائین خود چیف پروڈکٹ آفیسر اور لرننگ ہیڈ کے طور پر کام کر رہے ہیں۔ ٹیکنالوجی ٹیم میں ڈویلپمنٹ انجینئر ڈینیل فرنانڈز اور AI انجینئر ڈاکٹر لانگ مائی شامل ہیں۔ پروجیکٹ نے گورننس مشیر کے طور پر ڈاکٹر اون لین کو ملازم کیا ہے، جو سابقہ نیو یارک میلون بینک کے AI اور ڈیٹا سائنس جنرل مینیجر تھے اور ان کا تخصص AI رگولیٹری کمپلاینس میں تھا۔ یہ ترتیب ظاہر کرتی ہے کہ ڈیوٹیما ایک ایسا جامع پروڈکٹ ہے جس کا کمرشلائزیشن کا مقصد واضح، کمپلاینس کی ضرورت پہلے سے مان لی گئی ہے، اور جس میں تعلیمی ماہرانہ صلاحیت اور ٹیکنالوجی کے معاملات دونوں کو اہمیت دی گئی ہے۔
فروری 2026 میں، لیارنویٹ نے "Responsible AI for Learning" نامی صنعتی پہل شروع کی، جسے مختصر طور پر RAIL کہا جاتا ہے۔ ڈیمپسی، Diotima کے تجارتی سربراہ کے طور پر، اس تنظیم کے صدر کے طور پر شامل ہوئے، جس میں اسکولز، اعلیٰ تعلیمی ادارے، پیشہ ورانہ تعلیم کے ادارے، ٹیچرز یونینز اور آئرلینڈ کے تعلیمی محکمے کے نمائندے شامل تھے۔ اس پہل کا مقصد تعلیمی AI کے شعبے میں صنعتی معیارات قائم کرنا، تنظیمی ضروریات، خطرات کی شناخت اور عملدرآمد کے راستوں پر بحث کرنا تھا۔
اس نظام کا مرکزی نقطہ یہ ہے کہ یونیورسٹیاں کاروباری اسٹارٹ اپس کے انجن ہیں، جو گہری طور پر شامل ہوتی ہیں اور مکمل طور پر سپورٹ کرتی ہیں۔ اکیڈمک تحقیق اور کاروباری تبدیلی ایک مسلسل عمل ہے، اور یونیورسٹیاں گہری طور پر شریک ہوتی ہیں۔
نگرانی اور مطابقت کو مقابلہ کی صلاحیت بنائیں
ڈیوٹیما نے ڈیزائن کے مراحل سے ہی یورپی یونین کے AI قانون، جی ڈی پی آر، ڈیجیٹل سروسز ایکٹ، یورپی ایکسیسیبیلٹی ایکٹ جیسے کئی تنظیمی تقاضوں کو اپنے پروڈکٹ آرکیٹیکچر میں شامل کر لیا ہے۔
یورپی یونین کے AI قانون کے تحت تعلیمی مناظر میں AI کے استعمال کے لیے سخت پابندیاں ہیں۔ تعلیم کو اعلیٰ خطرہ والے شعبہ کے طور پر درج کیا گیا ہے، اور جو بھی AI سسٹم سیکھنے والوں کا جائزہ لینے، تعلیمی فیصلوں پر اثر ڈالنے یا سیکھنے کے مشورے دینے کے لیے استعمال ہوتا ہے، وہ شفافیت، قابلِ تشریحیت، ڈیٹا کی حفاظت، اور انسانی نگرانی جیسی ضروریات پوری کرنا چاہئے۔ ChatGPT جیسے عام بڑے ماڈلز تعلیمی مناظر میں استعمال کرتے وقت مطابقت کے مسائل کا سامنا کرتے ہیں: ڈیٹا کا رخ واضح نہ ہونا، الگورتھم کا بھورا باکس ہونا، طلباء کی خصوصیات کی حفاظت کا یقینی بنانا مشکل ہونا، اور استادوں کے لیے AI کے نتائج پر نگرانی کا نظام واضح نہ ہونا۔ اس لیے بہت سے اسکولز اور تعلیمی ادارے عام AI ٹولز کے استعمال کو لے کر محتاط رہتے ہیں۔
ڈائیوٹیما نے مطابقت کو مصنوعات کی جینیات بنادیا ہے۔ پلیٹ فارم نے ڈیٹا پروسیسنگ کے عمل کو سب سے سخت تنظیمی معیارات کے مطابق ڈیزائن کیا ہے: طلبہ کا ڈیٹا مقامی طور پر پروسیس ہوتا ہے، باہری سرورز پر اپ لوڈ نہیں ہوتا؛ الگورتھم کے فیصلوں کا عمل ٹریس کیا جا سکتا ہے، اساتذہ AI کے ذریعہ تیار کردہ فیڈ بیک کے بنیادی اصول دیکھ سکتے ہیں؛ سسٹم کوئی آخری فیصلہ نہیں لیتا، تمام جائزہ کے نتائج کو اساتذہ کی تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔ ان ڈیزائنز نے اس بات کو یقینی بنایا ہے کہ اسکول اور تعلیمی ادارے اسے بے خوف استعمال کر سکتے ہیں۔ یورپی مارکیٹ میں، تنظیمی ضوابط صرف زیادہ سخت ہوتے جائیں گے، اور یہ فائدہ مزید واضح ہوتا جائے گا۔
ای آئی نگرانی اور مطابقت کے ماہر ایون لین نے مصنوعات کی ڈیزائن میں گہری شرکت کی ہے۔ اس نے نیو یارک میلون بینک میں فنانس کے شعبے میں کئی ای آئی مطابقت کے مسائل کا حل کیا ہے۔ فنانس اور تعلیم دونوں میں نگرانی کی سختی اور خطرہ کنٹرول کی ضروریات میں شبہہ ہے۔
اس راستے کے انتخاب کی اہمیت یہ ہے کہ تعلیم جیسے حساس شعبے میں، اگر کسی کمپلائنس مسئلے کی وجہ سے استعمال پر پابندی لگ جائے یا اصلاحات کا مطالبہ کیا جائے، تو پہلے سے جمع کی گئی صارفین اور ڈیٹا کا خاتمہ ایک لمحے میں ہو سکتا ہے۔ ابتدائی طور پر کمپلائنس کو مصنوعات کے ڈیزائن کا ایک پابندی شرط بنانا، لمبے مدتی قابلِ استمراریت اور B2B بازار کے اعتماد کا باعث بنتا ہے۔ اسکول اور تعلیمی ادارے اوزاروں کا انتخاب بہت ساکھ سے کرتے ہیں، صرف فنکشنلٹی کے علاوہ، وہ یہ بھی دیکھتے ہیں کہ کیا یہ کمپلائنس کے مطابق ہے، کیا یہ محفوظ ہے، اور کیا یہ قابلِ کنٹرول ہے۔
یہ راستہ صنعتی رکاوٹ بھی بناتا ہے۔ یورپی یونین کے AI قانون کی درخواستیں بہت خاص اور ٹیکنیکل ہیں، جن کو پورا کرنے کے لیے بہت زیادہ وسائل اور وقت درکار ہوتا ہے۔ بڑی کمپنیاں اس صلاحیت کو رکھ سکتی ہیں، لیکن شاید اس نسبتاً محدود بازار کو تعلیم دینے کے لیے خصوصی ترقیات پر خرچ نہ کرنا چاہیں؛ چھوٹی کمپنیاں کرنا چاہتی ہیں، لیکن شاید ان کے پاس کافی وسائل اور ماہرینہ نہ ہوں۔ Diotima نے Learnovate اور Trinity کے ساتھ تعاون کے ذریعے، ماہرینِ احترام کو ملازمت کرکے، اس رکاوٹ کو پہلے ہی عبور کر لیا ہے۔
监管框架逐步完善，尤其是在欧洲、北美等监管严格的市场中，合規能力可能會成為比技術能力更關鍵的競爭要素。技術是進入門檻，真正決定能否在市場中站穩腳跟的，是能否通過監管審查，能否讓學校和教育機構放心使用。
ڈائیوٹیما ابھی ابتدائی مرحلے میں ہے۔ عوامی ذرائع میں صارفین کی تعداد، آمدنی کے ذرائع یا مارکیٹ کے لیے کوئی مخصوص منصوبہ شائع نہیں کیا گیا ہے۔ اس نے یونیورسٹی کے منصوبے سے مستقل کمپنی میں تبدیلی پوری کر لی ہے، پہلا فنڈنگ حاصل کر لیا ہے، ٹیم تشکیل دے لی ہے اور بنیادی فریم ورک تعمیر کر لیا ہے۔ کیا یہ حقیقی طور پر مارکیٹ میں جگہ بنانے میں کامیاب ہو پائے گا، اس کا ابھی تصدیق کے لیے وقت درکار ہے۔
جس معاملے کا مشاہدہ کیا جانا چاہیے وہ یہ ہے کہ کیا یہ ضرورت کافی سخت ہے، کیا اساتذہ نئے ٹولز کے مطابق اپنی موجودہ کام کی عادتوں میں تبدیلی لانا چاہیں گے، کیا اسکول ایسے پلیٹ فارم کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہوں گے، اور کیا AI کے ذریعہ تخلیق کردہ جائزہ اور رائے کی معیار واقعی اساتذہ کی ضروریات کو پورا کرتی ہے۔ تعلیمی مارکیٹ کی خصوصیات میں فیصلہ لینے کا طویل دور، خریداری کا پیچیدہ عمل، اور تبدیلی کا اعلیٰ اخراج شامل ہے؛ ایک B2B تعلیمی ٹیکنالوجی پروڈکٹ کو ٹرائل سے لے کر بڑے پیمانے پر ترقی دینے میں عام طور پر کئی سال لگ جاتے ہیں۔
لیکن اس معاملے میں کچھ واضح رہنمائی کے نقطے فراہم کیے گئے ہیں:
تعلیمی ٹولز کے ڈیزائن کا حق۔ ٹیکنالوجی کمپنیاں اپنی ٹیکنیکل صلاحیتوں کے بنیاد پر، یا اساتذہ اپنے تدریسی مناظر کی ضروریات کے بنیاد پر؟ ڈائیوٹیما نے دوسرا ممکن ثابت کر دیا۔
تعلیمی نوآوری میں یونیورسٹیوں کا کردار۔ صرف تحقیقی ادارہ، یا صنعت اور تعلیم کے تبادلے کا انجن؟ ٹرینیٹی اور لرنویٹ کا ماڈل بعد والے کا ہے، اور یہ گہرا، مکمل طور پر سپورٹ کرنے والا ورژن ہے۔
انفرادیت ایک بوجھ ہے یا مقابلہ کی صلاحیت۔ جب AI ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور تنظیمی فریم ورک ابھی مکمل طور پر نہیں بنا ہوا، تو پیداوار کے ڈیزائن میں پہلے ہی انفرادیت کو شامل کرنا، جبکہ کچھ لچک کا قربان دے رہا ہو، شاید B کو تعلیم دینے والے مارکیٹ کا صحیح طریقہ ہو۔
چینی تعلیمی صنعت کے لیے، تنظیمی ماحول، تعلیمی نظام اور مارکیٹ ساخت آئرلینڈ سے مختلف ہے، لیکن کچھ بنیادی منطق مشترک ہے: تعلیمی AI ٹولز کو حقیقی تدریسی ضروریات کو پورا کرنا چاہیے، مصنوعات کی ترقی میں تعلیمی ماہرین کا گہرا تعاون ضروری ہے، اور احکامات اور حفاظت کو شروع سے ہی مدنظر رکھنا چاہیے۔ چینی مارکیٹ کا تنظیمی ماحول یورپ و امریکہ سے مختلف ہے، لیکن ڈیٹا حفاظت، الگورتھم کی شفافیت اور تعلیمی اخلاقیات جیسے پہلوؤں میں درخواستیں بھی لگاتار بڑھ رہی ہیں۔
ڈیوٹیما کی کامیابی، یورپی تعلیمی مارکیٹ میں اپنا مقام بنانے اور "ذمہ دار AI" کے خیال کو حقیقی طور پر اپنے مصنوعات میں لاگو کرنے کی صلاحیت کا جواب صرف مارکیٹ ہی دے سکتا ہے، لیکن اس کے ساتھ ہی یہ تعلیمی AI کے ترقی کا ایک امکان بھی ہے، جو بڑی کمپنیوں کے "All-in" اور اسٹارٹ اپس کے جرأت مند توسیع کے راستے سے الگ ہے۔
اصل لنک:
اساتذہ کے ذریعہ قائم کی گئی AI تعلیمی ٹیک کمپنی Diotima، Trinity سے الگ ہو گئی