ماخذ：ڈیوڈ جارج
ترجمہ: فیلکس، PANews
سرویل کا نوٹ: موجودہ وقت میں AI کے "آخری دن" کے نظریات مقبول رائج خیال بن گئے ہیں، "AI نے نوکریاں چھین لیں" اور "بے روزگاری" جیسی خوف کی لہر دنیا بھر میں پھیل رہی ہے، اور مختلف شعبوں کے لوگ AI کے آنے والے انقلابی تبدیلیوں کے لیے تجاویز دے رہے ہیں۔ لیکن a16z کے عام شراکت دار دیوڈ جارج نے ایک مضمون میں کہا ہے کہ "آخری دن" کا نظریہ بالکل بے بنیاد ہے، اس میں ثبوت اور تصور کی کمی ہے اور انسانوں کو سمجھنے کا فقدان ہے۔ درج ذیل مکمل مضمون ہے۔
AI ڈر کے حامیوں کا دعویٰ کہ ایک "مستقل نچلا طبقہ" وجود میں آئے گا، قابل قبول نہیں ہے۔ یہ کوئی نئی بات نہیں، بلکہ صرف "کام کی مقدار کا غلط فہمی" کا نیا رُوپ ہے۔
"کل کام کا غلط فہمی" کا دعویٰ ہے کہ دنیا میں کیا جانے والا کل کام ثابت ہے۔ یہ فرض کرتا ہے کہ موجودہ مزدور اور کوئی بھی دوسرے مزدور، مشین، یا اب AI جو اسی کام کو کر سکتا ہے، کے درمیان صفر مجموعہ کا تنازع ہے۔ اگر کیا جانے والا مفید کام کا کل مقدار ثابت ہے، تو اگر AI زیادہ کام کرے، تو انسانوں کو ضرور کم کام کرنا پڑے گا۔
اس بنیادی فرضیہ کی خرابی یہ ہے کہ یہ انسانوں، بازاروں اور معاشیات کے بارے میں ہماری تمام سمجھ کے خلاف ہے۔ انسانی ضرورتیں اور خواہشات مستقل نہیں ہوتیں۔ کینز نے تقریباً ایک صدی پہلے پیش گوئی کی تھی کہ آٹومیشن کی وجہ سے ہفتے میں صرف 15 گھنٹے کام کیا جائے گا، لیکن ثابت ہوا کہ کینز کی پیش گوئی غلط تھی۔ اس کا یہ کہنا کہ آٹومیشن سے “مزدوری کا زائد” پیدا ہوگا، درست تھا، لیکن ہم نے آرام نہیں کیا، بلکہ اپنے وقت کو بھرنے کے لیے نئے، مختلف پیداواری سرگرمیوں کا انتخاب کیا۔
بالکل، AI کچھ ملازمتوں کو ختم کر دے گا اور کچھ عہدوں کو کم کر دے گا (اور ثبوت ہیں کہ یہ پہلے ہی ہو رہا ہے)۔ مزدوری کے مارکیٹ کا ڈھانچہ تبدیل ہو جائے گا، جیسا کہ ہر ایک تبدیلی کنندہ ٹیکنالوجی کے ظہور پر ہوتا ہے۔ لیکن، اس خیال کہ AI سے مکمل معاشی سطح پر مستقل بے روزگاری ہو جائے گی، ناکافی مارکیٹنگ ہجوم، خراب معاشیات، اور تاریخ کی بے خبری ہے۔ اس کے بجائے، پیداواری صلاحیت میں اضافہ مزدوری کی مانگ بڑھائے گا، کیونکہ مزدوری زیادہ قیمتی ہو جاتی ہے۔
یہ ہمارے دلائل ہیں۔
"کیا انسان ختم ہو گیا؟" ایسی بات نہ کریں
ہم "ڈویلیشن" کے نظریے سے متفق ہیں، کہ اب认知 کی لاگت میں تیزی سے کمی آ رہی ہے۔ AI وہ شعبے جہاں تک حال ہی میں انسانی دماغ کو منفرد سمجھا جاتا تھا، ان میں بہت زیادہ مہارت حاصل کر رہا ہے۔
"دناوی" لوگ کہتے ہیں: "اگر AI ہمارے لیے سوچنے کا کام کر سکتا ہے، تو انسانی 'حفاظتی دیوار' ختم ہو جائے گی اور ہماری آخری قیمت صفر ہو جائے گی"۔ اب انسان ختم ہو چکے ہیں۔ واضح ہے کہ ہم نے جتنی بھی سوچنے کی ضرورت یا خواہش تھی، وہ سب مکمل کر لی ہے، اور اب AI زیادہ سے زیادہ شناختی بوجھ اٹھائے گا، جس سے انسان تدریجاً ناپید ہو جائیں گے۔
تاہم، حقیقت یہ ہے کہ پچھلے مثالوں (اور شعوری اندازہ) سے ظاہر ہوتا ہے کہ جب ایک طاقتور انپٹ کی لاگت کم ہوتی ہے، تو معیشت رک نہیں جاتی۔ لاگت کم ہوتی ہے، معیار بہتر ہوتا ہے، رفتار تیز ہوتی ہے، نئے مصنوعات ممکن ہو جاتے ہیں، اور مانگ باہر کی طرف بڑھتی ہے۔ جیونز کا متناقضہ دوبارہ سچ ثابت ہوتا ہے۔ جب فاسیل فوائل نے توانائی کو سستا اور کافی بنایا، تو ہم نے صرف والنگر اور لکڑی کاٹنے والوں کو بے روزگار نہیں کیا؛ ہم نے پلاسٹک درست کیا۔
مُنہجِ مُہلک کے خیالات کے برعکس، ہمارے پاس AI کے ایسے ہی اثرات کی توقع کرنے کے لیے مکمل اسباب ہیں۔ جبکہ AI تدریجاً زیادہ معرفتی بوجھ اٹھائے گا، انسان آزاد ہو جائیں گے اور اس سے زیادہ وسیع نئے شعبوں کی تلاش کریں گے۔
تاریخ سے سبق سیکھیں، ٹیکنالوجی کے تبدیلی سے ضروری طور پر معاشی کیک بڑھے گا۔
ہر "主导经济部门" کو بڑے پیمانے پر اگلے حصے نے متناوب کر دیا... جس سے مزید معاشی پیمانہ بڑھا۔
آج کے دور میں ٹیکنالوجی کا سائز مالیات، ریلوے یا صنعت سے کہیں زیادہ ہے، لیکن مالیاتی یا پورے مارکیٹ کے حوالے سے اس کا حصہ اب بھی بہت چھوٹا ہے۔ پیداواری صلاحیت میں اضافہ صرف منفی جیت کا مسئلہ نہیں، بلکہ ایک طاقتور مثبت جیت کا عمل ہے۔ اتنے زیادہ کام مشینوں کو سونپنا، مالیاتی اور مزدوری کے مارکیٹ کو بڑا، متنوع اور زیادہ پیچیدہ بناتا ہے۔
"اینڈ ٹائم" کے حامی چاہتے ہیں کہ آپ ترقی کی تاریخ کو نظرانداز کر دیں، صرف تصوراتی لاگت میں تیزی سے کمی پر توجہ دیں اور اسے پورے سچ کے طور پر دیکھیں۔ وہ کاموں کے متبادل کو دیکھتے ہیں، اور پھر سوچنا بند کر دیتے ہیں۔
ہم معرفت کے پیداوار کو دس گنا بڑھا دیں گے، لیکن ہم مزید سوچنے کی بجائے اپنے پیٹ پر ہاتھ مار کر جلدی دوپہر کا کھانا کھا لیں گے، دوسرے بھی ایسا ہی کریں گے۔" یہ دعویٰ نہ صرف تصور کی شدید کمی کو ظاہر کرتا ہے، بلکہ بنیادی حقائق کی نظر اندازی بھی ہے۔ "آخری دن کے مکرر" اسے "عملیت" کہتے ہیں، لیکن یہ بالکل ممکن نہیں۔
لودیت کی ناکامی
(PANews کا نوٹ: لودیت مطلب 19ویں صدی کے آغاز میں برطانیہ میں صنعتی انقلاب کے خلاف، مزدور طبقہ کی جانب سے صنعتی مشینوں کو تباہ کرکے مزدوری کی شرائط کے بگڑنے اور بے روزگاری کے خلاف احتجاج کرنے والی ایک معاشرتی تحریک تھی)
آئیے دیکھتے ہیں کہ جب پیداواری طور پر بہت بڑی کھچھڑی پوری معیشت میں پھیل جائے تو کیا ہوتا ہے۔
کاشتکاری
20ویں صدی کے آغاز میں، زراعت کی مشینی تبدیلی کے شروع ہونے سے پہلے، امریکہ میں تقریباً ایک تہائی مزدور زراعت میں مصروف تھے۔ 2017 تک، یہ تناسب تقریباً 2 فیصد ہو گیا۔
اگر خودکاری مستقل بے روزگاری کا سبب بنے، تو ٹریکٹر کو مزدور بازار کو مکمل طور پر تباہ کرنا چاہیے۔ لیکن ایسا نہیں ہوا؛ زراعت کی پیداوار تقریباً تین گنا بڑھ گئی، جس نے آبادی میں بڑھوتے کو سہارا دیا، اور یہ مزدور مستقل بے روزگار نہیں ہوئے، بلکہ پہلے سوچ بھی نہ سکنے والے صنعتوں، فیکٹریوں، دکانوں، دفاتروں، ہسپتالوں، لیبز میں داخل ہوئے، اور آخر کار سروسز اور سافٹ ویئر صنعتوں میں بھی شامل ہوئے۔
تو، بے شک، آپ کہہ سکتے ہیں کہ ٹیکنالوجی نے عام کاشتکاروں کے پیشہ ورانہ آفاق کو تبدیل کر دیا، لیکن اس کے ساتھ ہی، یہ عالمی مزدوری (اور وسائل) کے زائدہ کو آزاد کر دیا اور ایک مکمل طور پر نئے معاشی نظام کا آغاز کیا۔
الیکٹریفیکیشن
بجلی کی ترقی کا سلسلہ بھی اسی طرح ہے۔
الیکٹریفیکیشن صرف ایک توانائی کو دوسرے سے بدلنا نہیں ہے۔ یہ ڈرائیو شافٹ اور پولی کو الگ الگ موٹرز سے بدل دیتی ہے، جس سے فیکٹریوں کو مکمل طور پر نئے عمل کے مطابق دوبارہ ڈیزائن کرنا پڑتا ہے اور نئے مصنوعات اور صنعتی شعبے پیدا ہوتے ہیں۔
یہ بالکل وہی ہے جو ہم نے تکنیکی انقلاب کے مختلف مراحل میں توقع کیا تھا، جیسا کہ کارلوٹا پیریز نے اپنی کتاب "تکنیکی انقلاب اور فنانشل کیپٹل" میں درج کیا ہے: بڑے پیمانے پر ابتدائی سرمایہ کاری اور فنانشل فائدے، لمبے استعمال کے سامان کی لاگت میں بڑی کمی، اور اس کے بعد لمبے استعمال کے سامان کے پیدا کرنے والوں کی نسلوں کا خوشحال ہونا۔
بجلی کا اپنا پیداواری فائدہ دینا ایک دن کا کام نہیں تھا۔ 20ویں صدی کی شروعات میں، صرف 5 فیصد امریکی فیکٹریاں بجلی سے چلنے والی مشینوں کا استعمال کرتی تھیں، اور بجلی سے منسلک گھروں کا تناسب 10 فیصد سے کم تھا۔
1930 تک، بجلی نے تقریباً 80 فیصد صنعتی طاقت فراہم کی، اور اگلی دہائیوں میں مزدوری کی پیداوار میں دگنا اضافہ ہوا۔
کارکردگی میں اضافہ نے مزدوری کی ضرورت کو کم نہیں کیا، بلکہ مزید تیاری کے صنعتیں، مزید فروخت کنندگان، مزید قرضے اور مزید تجارتی سرگرمیاں پیدا کیں، نہ کہ وہ ٹھنڈے پانی کے مشینوں اور گاڑیوں جیسے آسانی والے ڈیوائسز کے سلسلہ وار اثرات۔ ان ڈیوائسز نے زیادہ لوگوں کو ایسے اعلیٰ قیمتی کاموں میں شامل ہونے کا موقع دیا جن میں وہ پہلے شامل نہیں ہوسکتے تھے۔
کاروں کی قیمتیں گرنے کے ساتھ، کاروں کی پیداوار اور ملازمت دونوں میں دھماکہ خیز اضافہ ہوا۔
یہی اصلی جامع ٹیکنالوجی کا کام ہے: یہ معاش کو دوبارہ تشکیل دیتی ہے اور مفید کام کے دائرے کو وسعت دیتی ہے۔
ہم نے اس صورت حال کو بار بار دیکھا ہے۔ کیا وسی کلک اور ایکسل نے حساب رکھنے والوں کے کیریئر کا خاتمہ کر دیا؟ بالکل نہیں۔ حساب کتاب کی کارکردگی میں بڑھوتے کے ساتھ حساب رکھنے والوں کی تعداد میں بھی تیزی سے اضافہ ہوا اور مالی منصوبہ بندی اور تجزیہ (FP&A) کا پورا صنعت قائم ہوا۔
ہم نے تقریباً 100 لاکھ "بُک کیپرز" کھو دیے، لیکن تقریباً 150 لاکھ "فائننس اینالسٹس" حاصل کیے۔
نئی ملازمتیں درآمد کی گئیں
بالکل، ملازمتوں کی جگہ لینے کا عمل ہمیشہ متعلقہ معاشی شعبوں میں ملازمتوں کے اضافے کا باعث نہیں بنتا۔ کبھی کبھی، پیداواری صلاحیت میں اضافہ مکمل طور پر غیر متعلقہ صنعتوں میں نئی ملازمتوں کے اضافے میں تبدیل ہو جاتا ہے۔
لیکن اگر AI کا مطلب یہ ہے کہ کچھ لوگ بہت زیادہ دولتمند ہو جائیں گے، جبکہ دوسرے پیچھے چھوٹ گئے ہوں؟
کم از کم، وہ انتہائی امیر لوگ اپنا پیسہ کہیں نہ کہیں خرچ کریں گے، جیسا کہ وہ پہلے کرتے تھے، اور مکمل طور پر نئے سروسز کا آغاز کریں گے:
پیداوار میں بڑی اضافہ اور اس کے ساتھ آنے والی دولت کی تخلیق نے نئے کام کے شعبے پیدا کر دیے، جو اگر آمدنی میں اضافہ اور مزدوری کی فراہمی میں اضافہ نہ ہوتا، تو شاید کبھی ظاہر نہ ہوتے (اگرچہ 90 کی دہائی سے پہلے ہی یہ شعبے تکنیکی طور پر ممکن تھے)۔ جو بھی لوگ امیروں کی خدمت کرنے والے سروسز کے بارے میں سوچتے ہیں، آخرکار نتیجہ سب کے لیے فائدہ مند ثابت ہوا، کیونکہ مانگ میں اضافہ کے نتیجے میں درمیانی تنخواہوں میں بڑا اضافہ ہوا (جس سے مزید "امیر" لوگ بنے)۔
اسٹریپ کے اندر کے مالیاتی ماہر ارنی ٹیڈسکی نے یہ ثابت کیا ہے کہ ٹیکنالوجی کس طرح سے ٹریول ایجنسی کے پیشے کو تباہ، تبدیل اور دوبارہ تشکیل دے رہی ہے۔
کیا ٹیکنالوجی نے سفر ایجنسیوں کی ضرورت کو کم کر دیا ہے؟ جواب ہاں ہے۔
اب ٹریول ایجنسیوں میں ملازمین کی تعداد تقریباً 2000 کے دوران کی تعداد کی آدھی ہے، جو بالکل یقینی طور پر تکنیکی ترقی کی وجہ سے ہے۔
تو، کیا اس کا مطلب یہ ہے کہ ٹیکنالوجی نے روزگار کو ختم کر دیا؟ جواب ہے نہیں، کیونکہ ٹریول ایجنسی کے ملازمین مستقل طور پر بے روزگار نہیں ہوئے۔ وہ معاش کے دیگر شعبوں میں نوکریاں تلاش کر چکے ہیں، اور آج مجموعی معاش میں روزگار کا تناسب 2000ء (آبادی کی بڑھتی عمر کے مطابق درست کیا گیا) کے ساتھ تقریباً ایک جیسا ہے۔
اسی دوران، جن لوگوں نے اب کے ٹیکنالوجی سے سجے ٹریول ایجنسی صنعت میں رہنا جاری رکھا ہے، پیداواری میں اضافے کا مطلب ہے کہ ان کی تنخواہیں پہلے سے زیادہ ہوں گی:
2000 کے اپنے اعلیٰ نقطے پر، سفر ایجنسیوں کی اوسط ہفتہ وار تنخواہ کل اوسط ہفتہ وار تنخواہ کا 87 فیصد تھی۔ 2025 تک، یہ تناسب 99 فیصد تک پہنچ گیا، جس کا مطلب ہے کہ اس دوران، سفر ایجنسیوں کی تنخواہوں میں دیگر نجی شعبوں کے مقابلے میں تیزی سے اضافہ ہوا۔
اس لیے، جبکہ ٹیکنالوجی نے سفر ایجنسیوں کی ملازمت پر اثر ڈالا ہے، لیکن کل مل کر، قابلیت رکھنے والی آبادی کی ملازمت کی شرح پہلے کی طرح ہی ہے، اور باقی سفر ایجنسی کے ملازمین کی حالت پہلے سے بہتر ہے۔
بہتر بنائیں > متبادل (اور ابھی نہیں آئے ہوئے ملازمتوں)
آخری بات بہت اہم ہے اور دوبارہ ظاہر کرتی ہے کہ "آخری زمانے کے نظریہ" والے صرف کہانی کا ایک چھوٹا سا حصہ بیان کرتے ہیں۔
کچھ کاموں کے لیے، AI زندگی کے لیے خطرہ ہے۔ یہ سچ ہے۔ لیکن دوسرے کاموں کے لیے، AI ایک گُنہ کرنے والا ہے: یہ کاموں کو زیادہ قیمتی بناتا ہے۔ ہر ایک AI کے ذریعے متبادل کے خطرے میں والے نوکری کے لیے، دوسری نوکریاں ہیں جنہیں فائدہ پہنچنے کی امید ہے:
گولڈمن سیکس کے اندازے کے مطابق، "AI کی جگہ لینے" کا اثر "AI کی تقویت" کے اثر سے کہیں کم ہے۔
یہ قابل ذکر ہے کہ انتظامیہ کا توجہ زیادہ تر تقویت پر ہے، نہ کہ تبدیلی پر:
اب تک، فنانشل ریزولٹس کال پر، "AI کو ایک طرز کے طور پر" کا ذکر "AI کو ایک متبادل کے طور پر" کے ذکر سے تقریباً 8 گنا زیادہ ہوا ہے۔
ہالی گولڈمن سیکس نے صرف سافٹ ویئر انجینئرز کو اپنی "بہتر شدہ" مہارت فہرست میں شامل نہیں کیا، لیکن وہ AI بڑھائی گئی مہارت کا بہترین مثال ہو سکتے ہیں۔
AI کوڈنگ کا ضربی کنورٹر ہے۔ نہ صرف جیٹ پوش کی تعداد میں اضافہ ہوا ہے (نئے ایپلیکیشنز اور نئے کاروباروں کی تعداد بھی)، بلکہ سافٹ ویئر انجینئرز کی مانگ بھی بڑھ رہی ہے:
2025 کے آغاز سے، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے ملازمتی عہدے (تعداد اور مجموعی بے روزگاری کے مارکیٹ کے تناسب دونوں کے لحاظ سے) مسلسل بڑھ رہے ہیں۔
کیا یہ AI سے متعلق ہے؟ صاف طور پر، ابھی فیصلہ کرنا ممکنہ طور پر ابھی زیادہ جلدی ہے، لیکن AI بے شک سافٹ ویئر انجینئرنگ کی کارکردگی میں اضافہ کر سکتی ہے، نہ کہ صرف اس کے علاوہ کہ AI اب ہر کمپنی کے ایگزیکٹو ٹیم کا مرکزی توجہ کا نقطہ بن چکا ہے۔
چونکہ سب لوگ AI کو اپنے کاروبار میں کیسے ادماج کیا جائے اس کی تلاش میں مصروف ہیں، اس لیے کمپنیوں کا بڑے پیمانے پر ملازمین کو مقرر کرنا قابل فہم ہے، جس سے کچھ ملازمین کی قیمت میں اضافہ ہوگا، نہ کہ کمی۔
ای آئی کی عامیانہ ہونے کا اثر یہ ہے کہ اوسط سے زیادہ تنخواہوں میں اضافہ ہو رہا ہے (خاص طور پر سسٹم ڈیزائن کے شعبے میں)۔
ابھی ان اضافوں کا اثر محدود ہو سکتا ہے، لیکن ابھی یہ مراحل ابھی ابتدائی ہیں۔ جیسے جیسے ماہرینہ کا علم بڑھے گا، مواقع بھی بڑھتے جائیں گے۔ تاہم، یہ ان "آخری دن کے پریشان کن" لوگوں کے خیالات کے خلاف ہے جو آپ کو دکھانا چاہتے ہیں۔
اسی دوران، لینی ریچٹسکی (لینی کی نیوز لیٹر کے بانی اور ٹیک صنعت کے متعلق افراد کے لیے ایک مواصلاتی میدان) کے مطابق، پروجیکٹ مینیجر کے خالی پوسٹس کی تعداد مسلسل بڑھ رہی ہے (جو پہلے سود کے اتار چڑھاؤ کے اثرات کی وجہ سے زبردست طور پر گھٹ چکی تھیں)، اور اب 2022 کے بعد کسی بھی وقت سے زیادہ ہیں:
سافٹ ویئر انجینئرز اور پروڈکٹ مینیجرز کی ملازمت کی ترقی، "کل کام کا غلط فہمی" کی درستگی کو مضبوطی سے ثابت کرتی ہے۔ اگر AI انسانی سوچ کے تمام پہلوؤں کو مکمل طور پر متبادل بن جائے، تو آپ سوچ سکتے ہیں کہ "پروڈکٹ مینیجرز کو درکار انجینئرز کی تعداد کم ہو جائے گی"، یا آپ یہ بھی کہہ سکتے ہیں کہ "انجینئرز کو درکار پروڈکٹ مینیجرز کی تعداد کم ہو جائے گی"، لیکن حقیقت ایسی نہیں ہے۔ ہم دیکھ رہے ہیں کہ دونوں قسم کے ماہرین کی مانگ مسلسل بحال ہو رہی ہے، کیونکہ اصل بات یہ ہے کہ لوگوں کی پیداواری صلاحیت زیادہ بہتر ہو گئی ہے۔
اسی لیے "آخری دن" کے دعویداروں کے خیالات بنیادی طور پر تصور کی کمی ہیں۔ وہ صرف ان کاموں پر توجہ دیتے ہیں جو آٹومیشن سے بدل جائیں گے، لیکن ان نئے ملازمتوں کے لیے ضرورت والے شعبوں کو نظرانداز کرتے ہیں جو ہم نے ابھی تک سوچا بھی نہیں ہے:
1940 کے بعد زیادہ تر نوکریاں 1940 میں موجود نہیں تھیں۔ 2000 تک، لوگوں کے لیے یہ سمجھنا آسان تھا کہ ٹریول ایجنسیوں کو بے روزگاری کا سامنا ہوگا، لیکن "کلاؤڈ مائیگریشن" پر مبنی ایک مڈل مارکیٹ ٹیکنالوجی سروسز صنعت کا تخیل کرنا مشکل تھا، کیونکہ اس وقت کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی عامیانہ استعمال کے لیے ابھی دس سال سے زیادہ وقت باقی تھا۔
حالیہ صورتحال کیا ہے؟
اب تک، نظریات اور پہلے کے مثالوں پر زور دیا گیا ہے، کیونکہ دونوں مثبت دلائل کی حمایت کرتے ہیں:
ہاں۔ ہر بار پیداواری صلاحیت میں اضافہ، مانگ میں اضافہ یا زائد وسائل کو معاشی دیگر شعبوں میں دوبارہ تقسیم کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ مزید نوکریاں، جن میں سے بہت سی کی قیمت میں بڑھوترا ہوگا، اور کچھ تو اب تک نہ سنی گئیں ہوں گی۔ اگر اس بار کچھ مختلف ہے، تو وہ “آخری دن کے نظریہ” والوں کو صرف خالی باتوں کے بجائے زیادہ مضبوط دلائل پیش کرنے ہوں گے۔
"ملازمت کی جگہ لینے والا" تہذیب کا خاتمہ نہیں ہے (واقعیً اس کے برعکس)، یہ بات بہت منطقی ہے۔ انسانی فطرت ہمیشہ غیر متوازن رہنے کی ہوتی ہے۔ ہم ایک کام مکمل کرنے کے بعد دوسرا تلاش کرتے ہیں۔
لیکن، نظریات اور پچھلے مثالوں کو چھوڑ دیں، تو AI اور روزگار کے بارے میں حقیقی ڈیٹا کیا ظاہر کرتا ہے؟ حالانکہ یہ ابھی ابتدائی مراحل میں ہے (چاہے اچھا ہو یا برا)، لیکن موجودہ ڈیٹا "آخری دن" والوں کے خیالات کی تائید نہیں کرتا۔ اگر کچھ تبدیلی ہو رہی ہے تو وہ "کوئی نمایاں تبدیلی نہیں" ہے، لیکن کچھ نئے ڈیٹا اس کے برعکس اشارہ کرتے ہیں: AI نے جتنے کام ختم کیے، اُتنے سے زیادہ نوکریاں پیدا کی ہیں۔
سب سے پہلے، کچھ اکادمیک تحقیق سے شروع کریں۔ یہ ایک مکمل ادبی جائزہ نہیں ہے، بلکہ حالیہ مقالوں کے کچھ مثالیں ہیں:
- "AI، پیداواریت اور مزدوری: کاروباری ایگزیکٹس کے ثبوت" (NBER ورکنگ پیپر 34984): "مختصر طور پر، یہ نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ جبکہ AI کی لاگو کاری نے اب تک مجموعی بے روزگاری میں کوئی نمایاں تبدیلی نہیں لائی ہے، لیکن اس نے کاروباروں کے اندر کاموں اور پیشہ ورانہ عہدوں کے تقسیم کو دوبارہ شکل دینا شروع کر دیا ہے۔ خاص طور پر، عام کلرک اور انتظامی سرگرمیاں زیادہ تر متبادل ہونے کے قابل لگ رہی ہیں، جبکہ تجزیاتی، ٹیکنالوجی اور مینجمنٹ کے کاموں کو زیادہ تر AI کے ذریعے معاون اور تقویت یافتہ قرار دیا جا رہا ہے۔"
- "ای آئی کے بارے میں کاروباری ڈیٹا" (ایٹلانٹا فیڈرل ریزرو بینک کی میموریانڈم 2026-3): "چار surveys میں، اوسطاً 90% سے زیادہ کاروباروں نے اندازہ لگایا کہ ای آئی نے پچھلے تین سالوں میں کوئی اثر نہیں ڈالا۔"
- "AI کے اثرات کی مائیکرو ساخت: کاروبار، کاروباری فنکشنز اور ملازمین کے کاموں کے ثبوت" (سینسر بیورو آف اکنامک ریسرچ، ورکنگ پیپر CES 26-25): "AI کے ذریعہ بے روزگاری میں تبدیلیاں ابھی تک محدود ہیں، صرف تقریباً 5% AI استعمال کرنے والے کاروباروں نے ملازمین کی تعداد پر اثر کا اعتراف کیا ہے: ملازمین کی تعداد میں اضافہ (کاروبار کے وزن کے ساتھ 2.3%، اور روزگار کے وزن کے ساتھ 3.7%) اور کمی (کاروبار کے وزن کے ساتھ 2.0%، اور روزگار کے وزن کے ساتھ 2.4%) کے تناسب تقریباً برابر ہیں۔"
- "AI کے مزدوری بازار پر اثرات کا تعاقب" (ییل بجٹ لیب، 16 اپریل 2026)۔ "ہرگز، جبکہ AI کے موجودہ مزدوری بazar پر اثرات کے بارے میں عام فکر مندی ہے، ہمارے ڈیٹا کے مطابق، یہ بہت زیادہ تصوراتی ہے۔ ہمارے ڈیٹا سے ظاہر ہونے والا AI کے مزدوری بazar پر اثرات کا منظر، زیادہ تر استحکام کو ظاہر کرتا ہے، نہ کہ مالی سطح پر بڑی تباہی۔"
سب سے حالیہ تحقیق نے دوبارہ یہ نتیجہ اجاگر کیا ہے کہ "کل میں کوئی تبدیلی نہیں ہوئی، لیکن کام اور کاموں کے درمیان دوبارہ تقسیم کے ثبوت موجود ہیں"۔ کچھ صورتوں میں، AI کے نفاذ کا ملازمت پر صاف اثر مثبت بھی ہوا ہے۔
لیکن "کوئی تبدیلی نہیں" کا دعویٰ ایک اہم استثناء کے ساتھ آتا ہے۔ اسٹینفورڈ یونیورسٹی، ڈیلاس فیڈرل ریزرو بینک اور امریکی مردم شماری دفتر کے محققین نے ( مختلف سطح پر) پایا ہے کہ "AI کے زیادہ متاثر" شروعاتی ملازمتوں کو تلاش کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔ تاہم، کسی بھی شخص کے "AI شروعاتی نوکریوں کو ختم کر رہا ہے" کا نتیجہ نکالنے سے پہلے، یہ بات قابل ذکر ہے کہ ان محققین نے یہ بھی پایا ہے کہ AI کی مدد سے شروعاتی ملازمتوں میں اضافہ ہوا (اور جہاں AI کا کوئی اثر نہیں تھا وہاں بھی اضافہ ہوا)۔
لیکن، یہاں تک کہ اگر ہم عارضی طور پر یہ فرض کر لیں کہ AI کچھ شروعاتی ملازمتوں کو “ختم” کر رہا ہے (بلکہ وسیع تر دورانیے کی ملازمت کے رجحانات اور “اپنے گھر پر بڑھنا” کے اثرات سے متاثر نہیں ہو رہا)، تو بڑے ماکرو سطح پر ڈیٹا بہت واضح طور پر ظاہر کرتا ہے کہ ملازمت پر AI کا کل اثر تقریباً صفر ہے۔
یہ AI کے ملازمت پر اثر کا سب سے مختصر خلاصہ ہو سکتا ہے:
اب تک AI اور بے روزگاری کی شرح یا روزگار کے اضافے کے درمیان کوئی احصائی طور پر اہم تعلق نہیں ہے۔
شاید لوگ AI سے بڑھائے گئے عہدوں کی طرف کچھ ترجیح دیتے ہیں، اور AI سے متبادل عہدوں کی طرف بھی کچھ رجحان ہے:
"AI بڑھا ہوا" صنعتوں کے لیے ملازمت کا اضافہ زیادہ مضبوط لگ رہا ہے (بے روزگاری کی شرح بھی کم ہے)، جبکہ "AI کی جگہ لینے" کے زیادہ خطرے والی صنعتوں کے لیے بالکل اس کے برعکس ہے۔
دوسرے الفاظ میں، کلیات میں بیان کیا گیا ہے کہ صورتحال بے رنگ ہے، لیکن مستقل نہیں: کچھ نوکریاں غائب ہو رہی ہیں، کچھ نوکریاں ظاہر ہو رہی ہیں، کچھ نوکریاں کم قیمت ہو رہی ہیں، جبکہ دوسری نوکریاں قیمت میں اضافہ پا رہی ہیں۔ اس رفتار سے، ڈویلپرز کی نوکریوں کی اشتہارات دو سال سے کم عرصے میں کووڈ-19 سے پہلے کے سطح تک پہنچ جائیں گی۔ AI شاید اکیلے ہی سن فرانسسکو کے ملازمت کے بازار کو بچا چکا ہے۔
یہی ہمارا اصل آغاز تھا: AI نامزد یا کچھ نوکریوں (اور کمپنیوں) کو ختم کر دے گا، لیکن یہ سمجھنا کہ یہی کہانی کا اختتام ہے غلط ہے۔ مزدور بازار کا دوبارہ ترتیب دینا (جو آخرکار عام بے روزگاری کے بجائے نمو حاصل کرے گا) ہمیں اس تبدیلی کے لیے متوقع ہونا چاہیے۔ ایسا پہلے بھی ہوا ہے، اور تقریباً یقینی طور پر دوبارہ ہوگا (اور لگتا ہے کہ یہ شروع ہو چکا ہے)۔
علمی کام ابھی شروع ہوا ہے
یہ پرانا کہنا ہے، لیکن یہ حقیقت ہے: یہ جانچ کام کا خاتمہ نہیں، بلکہ اس کا آغاز ہے۔
آٹومیشن نے دہرائے جانے والے کاموں کو ختم کر دیا اور انسانی کام کو اعلیٰ سطح تک پہنچا دیا۔ وجہ بہت آسان ہے: انسان توسیع کی خواہش رکھتا ہے۔ جب کوئی نایابی ختم ہوتی ہے، تو لوگ اعلیٰ سطح کی طرف بڑھ جاتے ہیں۔ جب کھانے کی قیمتیں کم ہوتی ہیں، تو ہم رہائش، صحت، تعلیم، سفر، تفریح، سہولیات، پالتو جانور، تحفظ، خوبصورتی اور لمبی عمر پر خرچہ بڑھا دیتے ہیں۔
مزدور بازار بھی اسی طرح ہے۔ نئے کام لگاتار ظاہر ہوتے رہتے ہیں، کیونکہ انسانی خواہش کبھی ختم نہیں ہوتی، اور پرانے سرحدوں کو فتح کرنا نئے سرحدوں کو فتح کرنے کی ضرورت ظاہر کرتا ہے۔
نئے کاروباروں کی بڑھتی ہوئی تعداد نے اس طرح بھرپور اضافہ کیا ہے اور یہ AI کے استعمال سے کافی حد تک متعلق ہے:
نئی ایپس کے ایپ اسٹور پر آنے کی رفتار میں 60 فیصد کا سالانہ اضافہ ہوا:
ہمیں جدید معاشیات کو کل کے ملازمتوں کے میوزیم کے طور پر نہیں دیکھنا چاہیے۔ اس کے بجائے، یہ ایک تخلیقی وسائل کی تقسیم کی مشین ہے جو مستقل طور پر نئے کاموں، نئے کاموں، نئے اہداف اور نئی ایجادات کو جنم دے رہی ہے۔
روبوٹکس کو زیادہ تر سائنس فکشن سمجھا جاتا تھا کیونکہ ڈائنامک ماحول میں کمپیوٹیشنل طاقت کی ضرورت بہت زیادہ تھی۔ لیکن AI اب ایک بالکل نیا روبوٹکس صنعت لے کر آ رہا ہے:
روبوٹس سے متعلق ڈیٹا سیٹس میں دو سال کے اندر صرف دسویں نمبر سے پہلے نمبر تک کا بڑا اضافہ ہوا۔
AI کا اصل میں کام کرنے سے پہلے، روبوٹکس کے شعبے میں بہت سے ایسے نوکریوں کے عہدے موجود ہیں جن پر اب تک کوئی توجہ نہیں دی گئی ہے۔
دوبارہ زور دیا جاتا ہے کہ اس کا مطلب یہ نہیں کہ تمام ملازمتوں کو بچا لیا جائے گا۔ امریکی لیبر اسٹیٹسٹکس بیورو (BLS) کا تخمینہ ہے کہ کسٹمر سروس رپریزینٹیٹس اور میڈیکل ٹرانسکرپشنسٹس کی ملازمتوں میں کمی آئے گی، شاید یہ کمی پہلے ہی شروع ہو چکی ہے:
کچھ نوکریاں غائب ہو جائیں گی، کچھ کم ہو جائیں گی۔ معیشت کو تبدیلی اور دردناک انتقال کا سامنا کرنا پڑے گا، اور پیداوار میں اضافہ ممکنہ طور پر مکمل معیشت تک فائدہ پہنچانے میں کچھ عرصہ لے گا (کبھی بہتر، کبھی بدتر)۔ ہمیں ان تبدیلیوں کو سمجھنا چاہیے اور انہیں جتنے ہو سکے آرام دہ بنانے کے لیے کوشش کرنی چاہیے، جس میں فعال طور پر نوکریوں کی دوبارہ تربیت بھی شامل ہے۔
زیادہ پیداواری صلاحیت کا مقصد بھاری محنت کو ختم کرنا ہے، اور اس بار بھی ایسا ہی ہے۔ لیکن AI کی وجہ سے بے روزگاری کے آخری دن کا دعویٰ صرف اس صورت میں درست ہو سکتا ہے جب انسانوں کی ضروریات اور خیالات AI سستا ہونے کے لمحے سے اچانک ختم ہو جائیں۔ یہ بے معنی ہے۔ میرے ذاتی طور پر، میں "والو" کے تصور سے متفق نہیں، اور میرا خیال ہے کہ اس نظریہ کو ہولڈ کرنا میرا واحد خیال نہیں:
مکمل طور پر دیکھا جائے تو، مستقبل بے روزگاری کا دور نہیں ہوگا، ہم اپنی ریٹائرمنٹ کے بعد موٹے پتلا، الیکٹرک سکیٹ بورڈ پر سوار ہو کر نیٹفلکس کے مزے لینے کا لطف اٹھائیں گے۔
مستقبل سستے ذہن، بڑے مارکیٹس، نئی کمپنیوں، نئی صنعتوں، اور انسانی کام کے اعلیٰ درجات کا ہے۔ کام کی مقدار ثابت نہیں ہے، اور شناختی صلاحیتیں بھی ثابت نہیں ہیں، اور کبھی نہیں رہیں۔ AI کام کا خاتمہ نہیں، بلکہ ذہانت کے امیر دور کا آغاز ہے۔
متعلقہ پڑھیں: ہوئن یین کا حالیہ پوڈکاسٹ: نوڈیا کا مستقبل، "AI کا خاتمہ" کے نظریات، کاروباری دفاعی دیوار...