AI کے "آخری دن کے نظریہ" کی کوئی بنیاد نہیں، a16z کے عام شراکت دار دیوڈ جارج نے "کام کی کل مقدار کا خطا" کو منسوخ کرنے کا مقالہ لکھا۔
مضمون کا مصنف: دیوڈ جارج
ترجمہ: فیلکس، PANews
سروکاری نوٹ: موجودہ وقت میں AI کے "آخری دن" کے نظریات میں مقبولیت حاصل ہو رہی ہے، "AI نے نوکریاں چھین لی ہیں" اور "بے روزگاری" جیسے خوف عام ہو رہے ہیں، اور مختلف شعبوں کے لوگ AI کے ساتھ آنے والی انقلابی تبدیلیوں کے لیے تجاویز پیش کر رہے ہیں۔ لیکن a16z کے عام شریک David George نے ایک مضمون لکھا ہے جس میں کہا گیا ہے کہ "آخری دن" کے نظریات مکمل طور پر بے بنیاد ہیں، ان میں ثبوت اور تصور کی کمی ہے اور انسانوں کو سمجھنے کا فقدان ہے۔ درج ذیل مکمل مواد ہے۔
AI ڈر کے پروپیگنڈے والوں کا دعویٰ کہ "مستقل نچلا طبقہ" وجود رکھتا ہے، قابلِ قبول نہیں ہے۔ یہ کچھ نیا نہیں ہے، صرف "کام کی مجموعی مقدار کا غلط فہمی" کا نیا رُوپ ہے۔
"کل کام کا غلط فہمی" کا دعویٰ ہے کہ دنیا میں کیا جانے والا کل کام ثابت ہے۔ یہ فرض کرتا ہے کہ موجودہ مزدور اور کوئی بھی اسی قسم کا کام کرنے والا یا چیز (چاہے وہ دوسرے مزدور ہوں، مشینیں، یا اب AI) کے درمیان صفر مجموعہ کا تنازع ہے۔ اگر کیا جانے والا مفید کام کا کل مقدار ثابت ہے، تو اگر AI زیادہ کام کرے، تو انسانوں کو ضرور کم کام کرنا پڑے گا۔
اس بنیادی فرضیہ کی مسئلہ یہ ہے کہ یہ انسانوں، بازاروں اور معاشیات کے بارے میں ہماری تمام سمجھ کے خلاف ہے۔ انسانی ضروریات اور خواہشات مستقل نہیں ہوتیں۔ کینز نے تقریباً ایک صدی پہلے پیش گوئی کی تھی کہ آٹومیشن کی وجہ سے ہفتے میں صرف 15 گھنٹے کام کیا جائے گا، لیکن ثابت ہوا کہ کینز کی پیش گوئی غلط تھی۔ اس نے آٹومیشن کی وجہ سے "مزدوری کا زائدہ" ہونے کا دعویٰ کیا تھا، جو درست تھا، لیکن ہم نے آرام نہیں کیا بلکہ اپنے وقت کو بھرنے کے لیے نئے، مختلف پیداواری سرگرمیوں کا انتخاب کیا۔
بالکل، AI کچھ ملازمتوں کو ختم کر دے گا اور کچھ عہدوں کو کم کر دے گا (اور ثبوت ہیں کہ یہ پہلے ہی ہو رہا ہے)۔ مزدوری کے مارکیٹ کا ڈھانچہ تبدیل ہو جائے گا، جیسا کہ ہر تبدیلی کنندہ ٹیکنالوجی کے ظہور پر ہوتا ہے۔ لیکن اس خیال کہ AI سے مکمل معیشت میں مستقل بے روزگاری ہو جائے گی، براہ راست مارکیٹنگ کا شور ہے، خراب معاشیات ہے، اور تاریخ کی نادانی۔ اس کے بجائے، پیداواری صلاحیت میں اضافہ مزدوری کی مانگ بڑھائے گا، کیونکہ مزدوری زیادہ قیمتی ہو جاتی ہے۔
یہ ہمارے دلائل ہیں۔
"کیا انسان ختم ہو گیا؟" ایسی بات نہ کریں، ہم "آخری دن کے نظریہ" والوں سے متفق ہیں، کگنیٹو کاسٹ میں اچانک کمی آ رہی ہے۔ AI وہ شعبے جہاں تک حال ہی میں انسانی دماغ کو منفرد سمجھا جاتا تھا، ان میں بہت زیادہ مہارت حاصل کر رہا ہے۔
"دناوی" لوگ کہتے ہیں: "اگر AI ہماری سوچنے کی جگہ لے لے، تو انسانی 'حفاظتی دیوار' ختم ہو جائے گی، اور ہماری آخری قیمت صفر ہو جائے گی"۔ اب انسان ختم ہو چکے ہیں۔ واضح ہے کہ ہم نے تمام ضروری یا خواہش کی سوچ کر لی ہے، اور اب AI زیادہ سے زیادہ شناختی بوجھ اٹھائے گا، جس سے انسان تدریجاً ختم ہوتے جائیں گے۔
تاہم، حقیقت یہ ہے کہ پچھلے مثالوں (اور اندراج) سے ظاہر ہوتا ہے کہ جب ایک طاقتور انپٹ کی لاگت کم ہوتی ہے، تو معیشت متوقف نہیں ہوتی۔ لاگت کم ہوتی ہے، معیار بہتر ہوتا ہے، رفتار تیز ہوتی ہے، نئے مصنوعات ممکن ہو جاتے ہیں، اور مانگ باہر کی طرف بڑھتی ہے۔ جیونز پیراڈوکس دوبارہ سچ ثابت ہوتا ہے۔ جب فوسیل ایندھن نے پہلی بار توانائی کو سستا اور کافی بنایا، تو ہم نے صرف والنگ اور لکڑی کاٹنے والوں کو بے روزگار نہیں کیا؛ ہم نے پلاسٹک بھی دریافت کیا۔
مکاریوں کے نقطہ نظر کے برعکس، ہمارے پاس AI کے ایسے ہی اثرات کی توقع کرنے کے لیے مکمل اسباب ہیں۔ جبکہ AI تدریجاً زیادہ معرفتی بوجھ اٹھائے گا، انسان اپنے ہاتھ آزاد کر کے اب تک کے کسی بھی دور سے زیادہ وسیع نئے شعبوں کی تلاش کر سکتے ہیں۔
تاریخی سبق کے مطابق، ٹیکنالوجی کے تبدیلی سے ضروری طور پر معاشی کیک بڑھے گا۔
ہر "主导经济部门" کو بڑے پیمانے پر اگلے حصے نے مکمل کر دیا... جس سے مزید معاشی پیمانہ بڑھا۔
آج کے دور میں ٹیکنالوجی کا پیمانہ فنانس، ریلوے یا صنعت سے کہیں زیادہ بڑا ہے، لیکن مالیاتی یا مکمل مارکیٹ کے حوالے سے اس کا حصہ اب بھی بہت چھوٹا ہے۔ پیداواری صلاحیت میں اضافہ صرف منفی جیت کا مسئلہ نہیں، بلکہ ایک طاقتور مثبت جیت کا عمل ہے۔ اتنے زیادہ کام مشینوں کو سونپنا، مالیاتی اور مزدوری کے مارکیٹ کو بڑا، متنوع اور زیادہ پیچیدہ بناتا ہے۔
"اینڈ ٹائم" والے آپ کو ترقی کی تاریخ نظر انداز کرنے کی ترغیب دیتے ہیں، صرف تجرباتی لاگت میں تیزی سے کمی پر توجہ دیتے ہیں اور اسے پورے سچ کے طور پر دیکھتے ہیں۔ وہ کاموں کی جگہ لینے کو دیکھتے ہیں اور سوچنا بند کر دیتے ہیں۔
ہم معلومات کی پیداوار کو دس گنا بڑھا دیں گے، لیکن زیادہ سوچنے کی بجائے اپنے پیٹ پر ہاتھ رکھ کر دوپہر کا کھانا جلدی کھا لیں گے، اور دوسرے بھی ایسا ہی کریں گے۔" یہ دعویٰ نہ صرف تصوراتی کمی کو ظاہر کرتا ہے، بلکہ بنیادی حقائق کی نظر اندازی بھی ہے۔ "آخری دن کے مکتوبہ" والے اسے "عملیت" کہتے ہیں، لیکن یہ بالکل ممکن نہیں۔
لودیزم کی ناکامی (PANews نوٹ: لودیزم ایک معاشرتی تحریک تھی جسے 19ویں صدی کے آغاز میں برطانوی مزدور طبقہ نے صنعتی انقلاب کے خلاف، اور بگڑتی ہوئی مزدوری کی صورتحال اور بے روزگاری کے احتجاج کے طور پر صنعتی مشینوں کو تباہ کرکے شروع کیا تھا)
آئیے دیکھتے ہیں کہ جب پیداواری طور پر بہت بڑی ترقی پوری معیشت پر چھا جائے تو کیا ہوتا ہے۔
زراعت
20ویں صدی کے آغاز میں، زراعت کی مشینی سازی کے عام ہونے سے پہلے، امریکہ میں تقریباً ایک تہائی مزدور زراعت میں مصروف تھے۔ 2017 تک، یہ تناسب تقریباً 2% تک گر گیا۔
اگر خودکاری مستقل بے روزگاری کا سبب بنے، تو ٹریکٹر کو مزدور بازار کو مکمل طور پر تباہ کرنا چاہیے تھا۔ تاہم، ایسا نہیں ہوا؛ زراعت کی پیداوار تقریباً تین گنا بڑھ گئی، جس نے آبادی میں شدید اضافے کو سہارا دیا، اور یہ مزدور مستقل بے روزگار نہیں ہوئے، بلکہ پہلے تصور بھی نہ ہونے والے صنعتوں، فیکٹریوں، دکانوں، دفاتروں، ہسپتالوں، لیبز میں داخل ہو گئے، اور آخرکار سروسز اور سافٹ ویئر صنعتوں میں بھی شامل ہو گئے۔
تو، بے شک، آپ کہہ سکتے ہیں کہ ٹیکنالوجی نے عام کسانوں کے پیشہ ورانہ مستقبل کو تبدیل کر دیا، لیکن اس کے ساتھ ہی، یہ عالمی طور پر مزدوری (اور وسائل) کے زائد کو آزاد کر دیا اور ایک بالکل نئے معاشی نظام کو جنم دیا۔
الیکٹریفیکیشن
بجلی کی ترقی کا سلسلہ بھی اسی طرح ہے۔
الیکٹریفیکیشن صرف ایک توانائی کو دوسرے سے بدلنا نہیں ہے۔ یہ ٹرانسمیشن شافٹ اور پولی کو الگ الگ موٹرز سے بدل دیتی ہے، جس سے فیکٹریوں کو مکمل طور پر نئے عمل کے مطابق دوبارہ ڈیزائن کرنا پڑتا ہے اور نئے مصنوعات اور صنعتی شعبے پیدا ہوتے ہیں۔
یہ بالکل وہی ہے جو ہم نے تکنیکی انقلاب کے مختلف مراحل میں توقع کی تھی، جیسا کہ کارلوٹا پیریز نے اپنی کتاب "تکنیکی انقلاب اور فنانشل کیپٹل" میں درج کیا ہے: بڑے پیمانے پر ابتدائی سرمایہ کاری اور فنانشل فائدے، لمبے استعمال والے سامان کی لاگت میں بڑی کمی، اور اس کے بعد لمبے استعمال والے سامان کے پیدا کرنے والوں کی نسلوں کا خوشحالی۔
بجلی کا اپنا پیداواری فائدہ دینا ایک دن کا کام نہیں تھا۔ 20ویں صدی کی شروعات میں، صرف 5 فیصد امریکی فیکٹریاں بجلی سے چلنے والی مشینوں کا استعمال کرتی تھیں، اور بجلی سے منسلک گھروں کا تناسب 10 فیصد سے کم تھا۔
1930 تک، بجلی نے تقریباً 80 فیصد صنعتی طاقت فراہم کی، اور اگلی دہائیوں میں مزدوری کی پیداوار میں دگنا اضافہ ہوا۔
لیبر کی مانگ کو کمزور نہیں کیا گیا، بلکہ مزید تیاری کے شعبے، مزید فروخت کنندگان، مزید قرضے اور مزید تجارتی سرگرمیاں پیدا ہوئیں، نہ کہ صرف واشنگ مشین اور گاڑیوں جیسے آسانی والے ڈیوائسز کے سلسلہ وار اثرات کے ساتھ۔ ان ڈیوائسز نے زیادہ لوگوں کو ایسے اعلیٰ قیمتی کاموں میں شامل ہونے کا موقع دیا جن میں وہ پہلے شامل نہیں ہو سکتے تھے۔
کاروں کی قیمتوں میں کمی کے ساتھ، کاروں کی پیداوار اور ملازمت دونوں میں بڑی ترقی ہوئی۔
یہی اصلی عام تقنیک کا کردار ہے: یہ معاش کو دوبارہ تشکیل دیتی ہے اور مفید کام کے دائرے کو وسعت دیتی ہے۔
ہم نے یہ صورتحال بار بار دیکھی ہے۔ کیا ویسی کیلک اور ایکسل نے حساب رکھنے والوں کے کیریئر کا خاتمہ کر دیا؟ بالکل نہیں۔ حساب کتاب کی صلاحیت میں بڑھوتے کے ساتھ حساب رکھنے والوں کی تعداد میں بھی اضافہ ہوا اور مالی منصوبہ بندی اور تجزیہ (FP&A) کا پورا صنعت قائم ہوا۔
ہم نے تقریباً 100 لاکھ "بُک کیپرز" کھو دیے، لیکن تقریباً 150 لاکھ "فائننس اینالسٹس" حاصل کیے۔
نئی ملازمتیں درآمد کی گئیں
بالکل، ملازمتوں کی جگہ لینے کا عمل ہمیشہ متعلقہ معاشی شعبوں میں ملازمتوں کے اضافے کا باعث نہیں بنتا۔ کبھی کبھی، پیداواری صلاحیت میں اضافہ بالکل غیر متعلقہ صنعتوں میں نئی ملازمتوں کی شکل میں ظاہر ہوتا ہے۔
لیکن اگر AI کا مطلب یہ ہے کہ کچھ لوگ بہت زیادہ دولتمند ہو جائیں گے، جبکہ دوسرے پیچھے چھوٹے جائیں گے؟
کم از کم، وہ سپر ریچ لوگ اپنا پیسہ کہیں نہ کہیں خرچ کریں گے، جیسا کہ وہ پہلے بھی کرتے تھے، اور مکمل طور پر نئے سروسز کا آغاز کریں گے:
پیداوار میں بڑی اضافہ اور اس کے ساتھ آنے والی دولت کی تخلیق نے نئے کام کے شعبے پیدا کر دیے، جو اگر آمدنی میں اضافہ اور مزدوری کی فراہمی میں اضافہ نہ ہوتا، تو شاید کبھی نہ ہوتے (اگرچہ 90 کی دہائی سے پہلے ہی یہ شعبے تکنیکی طور پر ممکن تھے)۔ جو بھی لوگ امیر لوگوں کے لیے خدمات کے شعبے کے بارے میں سوچتے ہیں، آخرکار نتیجہ سب کو فائدہ پہنچاتا ہے، کیونکہ مانگ میں اضافہ کی وجہ سے درمیانی تنخواہوں میں بڑا اضافہ ہوا (جس سے مزید "امیر" لوگ بنے)۔
اسٹرائپ کے اندر کے مالیاتی ماہر ارنی ٹیڈسکی نے یہ ثابت کیا ہے کہ ٹیکنالوجی کیسے ٹریول ایجنسی کے پیشے کو الٹ دی، اسے تبدیل کیا اور دوبارہ تشکیل دیا۔
کیا ٹیکنالوجی نے سفر ایجنسیوں کی ضرورت کو کم کر دیا ہے؟ جواب ہاں ہے۔
آج کل سفر کے ایجنسی کے ملازمین کی تعداد تقریباً 2000 کے دوران کی تعداد کا نصف ہے، جو تکنیکی ترقی کی وجہ سے ہونے کا احتمال ہے۔
تو، کیا اس کا مطلب یہ ہے کہ ٹیکنالوجی نے روزگار کو ختم کر دیا؟ جواب منفی ہے، کیونکہ ٹریول ایجنسی کے ملازمین مستقل طور پر بے روزگار نہیں ہوئے۔ انہوں نے معاش کے دیگر شعبوں میں نوکریاں تلاش کیں، اور آج مجموعی معاش میں روزگار کا تناسب 2000ء (آبادی کی بڑھتی عمر کے مطابق درست کیا گیا) کے ساتھ تقریباً ایک جیسا ہے۔
اسی دوران، جن لوگوں نے اب کے ٹیکنالوجی سے سامان ہونے والے ٹریول ایجنسی صنعت میں رہنا جاری رکھا ہے، ان کی پیداوار میں اضافہ کا مطلب ہے کہ وہ پہلے سے زیادہ تنخواہیں حاصل کر رہے ہیں:
2000 کے اپنے اعلیٰ نقطے پر، سفر ایجنسیوں کی اوسط ہفتہ وار تنخواہ کل اوسط ہفتہ وار تنخواہ کا 87 فیصد تھی۔ 2025 تک، یہ تناسب 99 فیصد تک پہنچ گیا، جس کا مطلب ہے کہ اس دوران سفر ایجنسیوں کی تنخواہیں دیگر نجی شعبوں کے مقابلے میں زیادہ تیزی سے بڑھیں۔
اس لیے، جبکہ ٹیکنالوجی نے سفر ایجنسیوں کی ملازمت پر اثر ڈالا ہے، لیکن کل مل کر، عمر کے مطابق کام کرنے والی آبادی کی ملازمت کی شرح پہلے کی طرح ہی ہے، اور باقی سفر ایجنسی کے ملازمین کی حالت پہلے سے زیادہ بہتر ہے۔
بہتری > متبادل (اور ابھی تک نہ ہونے والے ملازمتوں) آخری نقطہ بہت اہم ہے اور دوبارہ ظاہر کرتا ہے کہ "آخری دن کے نظریے" والے صرف کہانی کا ایک چھوٹا سا حصہ بیان کرتے ہیں۔
کچھ نوکریوں کے لیے، AI ایک زندگی کے لیے خطرہ ہے۔ یہ سچ ہے۔ لیکن دوسری نوکریوں کے لیے، AI ایک گنا کرنے والا ہے: یہ نوکریوں کو زیادہ قیمتی بناتا ہے۔ ہر ایک AI کے ذریعے متبادل کا خطرہ محسوس کرنے والی نوکری کے لیے، دوسری نوکریاں ہیں جنہیں فائدہ پہنچنے کی امید ہے:
گولڈمن سیکس کا اندازہ ہے کہ "AI کی جگہ لینے" کا اثر "AI کی تقویت" کے اثر سے کہیں کم ہے۔
قابل ذکر ہے کہ انتظامیہ کا توجہ بھی زیادہ تر تقویت پر ہے، نہ کہ تبدیلی پر:
اب تک، فیصلہ کن میٹنگ میں "AI کو ایک طرح کی تقویت کے طور پر" کا ذکر "AI کو ایک طرح کی جگہ لینے والے کے طور پر" کے ذکر سے تقریباً 8 گنا زیادہ ہوا ہے۔
ہالی سٹین نے تو اپنی "اینہانسڈ" مہارت کی فہرست میں سافٹ ویئر انجینئرز کو شامل نہیں کیا، لیکن وہ AI اینہانسڈ مہارت کا بہترین مثال ہو سکتے ہیں۔
AI کوڈنگ کا ضربی مضاعف ہے۔ نہ صرف گٹ پوش کی تعداد میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے (نئے ایپلیکیشنز اور نئے کاروباروں کی تعداد بھی اسی طرح بڑھی ہے)، بلکہ سافٹ ویئر انجینئرز کی مانگ بھی بڑھ رہی لگتی ہے:
2025 کے شروع سے، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے ملازمت کے عہدے (تعداد اور مجموعی ملازمت کے مارکیٹ کے تناسب دونوں کے لحاظ سے) لگاتار بڑھ رہے ہیں۔
کیا یہ AI سے متعلق ہے؟ صاف طور پر، ابھی فیصلہ کرنا ممکنہ طور پر جلد بازی ہے، لیکن AI بے شک سافٹ ویئر انجینئرنگ کی کارکردگی میں اضافہ کر سکتی ہے، نہ کہ صرف اس کے علاوہ کہ AI اب ہر کمپنی کے اعلیٰ انتظامیہ کا توجہ کا مرکز بن چکا ہے۔
چونکہ سب لوگ AI کو اپنے کاروبار میں کیسے شامل کیا جائے اس کی تلاش میں مصروف ہیں، اس لیے کمپنیوں کا بڑے پیمانے پر ملازمین کو مقرر کرنا قابل فہم ہے، جس سے کچھ ملازمین کی قیمت بڑھے گی، نہ کہ کم ہوگی۔
ای آئی کی عامیانہ ہونے کا اثر یہ ہے کہ اوسط سے زیادہ تنخواہوں میں اضافہ ہو رہا ہے (خاص طور پر سسٹم ڈیزائن کے شعبے میں)۔
ابھی ان اضافوں کا اثر محدود ہو سکتا ہے، لیکن ابھی یہ مراحل ابھی شروعاتی ہیں۔ جیسے جیسے ماہرینہ کا علم بڑھے گا، مواقع بھی بڑھتے جائیں گے۔ تاہم، یہ وہ ڈیٹا نہیں ہے جو "دنا کے خاتمے" والے آپ کو دیکھنا چاہتے ہیں۔
اسی دوران، لینی ریچٹسکی (لینی کی نیوز لیٹر کے بانی اور ٹیک صنعت کے متعلقہ افراد کے لیے ایک پلیٹ فارم) کے مطابق، پروجیکٹ مینیجر کے خالی پوسٹس کی تعداد مسلسل بڑھ رہی ہے (جو پہلے سود کے اتار چڑھاؤ کے اثرات کی وجہ سے زبردست طور پر گھٹ چکی تھیں)، اور اب 2022 کے بعد کبھی نہیں ہوئی، سب سے زیادہ تعداد ہے:
سافٹ ویئر انجینئرز اور پروڈکٹ مینیجرز کی ملازمت میں اضافہ، "کام کی کل مقدار کا خطا" کی درستگی کا ایک مضبوط ثبوت ہے۔ اگر AI انسانی سوچ کی مکمل طور پر جگہ لے لے، تو آپ سوچ سکتے ہیں کہ "پروڈکٹ مینیجرز کو کم انجینئرز کی ضرورت ہوگی"، یا آپ یہ بھی کہہ سکتے ہیں کہ "انجینئرز کو کم پروڈکٹ مینیجرز کی ضرورت ہوگی"، لیکن ایسا نہیں ہے۔ ہم دیکھ رہے ہیں کہ دونوں قسم کے ماہرین کی مانگ مسلسل بحال ہو رہی ہے، کیونکہ اصل بات یہ ہے کہ لوگوں کی پیداواری صلاحیت زیادہ بڑھ گئی ہے۔
یہی وجہ ہے کہ "آخری دن کے نظریہ" کے حامیوں کے بیانات بنیادی طور پر تصور کی کمی ہیں۔ وہ صرف ان کاموں پر توجہ دیتے ہیں جو خودکاری سے متبادل ہو جائیں گے، لیکن ان نئے ملازمتوں کے لیے ضرورت والے شعبوں کو نظرانداز کرتے ہیں جو ہم نے اب تک سوچا بھی نہیں ہے:
1940 کے بعد بڑھنے والی زیادہ تر نوکریاں 1940 میں موجود ہی نہیں تھیں۔ 2000 تک، لوگوں کے لیے یہ سمجھنا آسان تھا کہ ٹریول ایجنسیوں کو بے روزگاری کا سامنا ہوگا، لیکن "کلاؤڈ مائیگریشن" پر مبنی ایک مڈ مارکیٹ ٹیکنالوجی سروسز کا صنعتی نظام تصور کرنا کافی مشکل تھا، کیونکہ اس وقت کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی عامیانہ استعمال میں اب بھی دہائیوں باقی تھیں۔
موجودہ صورتحال کیا ہے؟ تک تک، اصل میں نظریات اور پچھلے معاملات پر بحث ہو رہی ہے، کیونکہ دونوں مثبت نظریے کی حمایت کرتے ہیں:
ہاں۔ ہر بار پیداواری صلاحیت میں اضافہ، مانگ میں اضافہ یا زائد وسائل کو معاشی دیگر شعبوں میں دوبارہ تقسیم کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ مزید نوکریاں، جن میں سے بہت سی نوکریوں کی قیمت میں بڑھوتے ہوئے، اور کچھ تو بالکل نئی ہوں گی۔ اگر اس بار کچھ مختلف ہے، تو وہ "آخری دن" والے اپنے خالی الفاظ کے بجائے زیادہ مضبوط دلائل پیش کریں۔
"کام کی جگہ لینے والا" تہذیب کا خاتمہ نہیں ہے (اصل میں اس کے برعکس)، یہ بات بہت منطقی ہے۔ انسانی فطرت ہمیشہ غیر مطمئن ہوتی ہے۔ ہم ایک کام مکمل کرنے کے بعد دوسرا تلاش کرتے ہیں۔
لیکن، نظریات اور پچھلے مثالوں کو چھوڑ دیں، تو AI اور روزگار کے بارے میں حقیقی ڈیٹا کیا ظاہر کرتا ہے؟ حالانکہ یہ ابھی ابتدائی مراحل میں ہے (چاہے اچھا ہو یا برا)، لیکن موجودہ ڈیٹا "آخری دن" والوں کے خیالات کی تائید نہیں کرتا۔ اگر کچھ تبدیلی ہے تو وہ "کوئی قابل ذکر تبدیلی نہیں" ہے، لیکن نئے ڈیٹا کچھ اس کے برعکس ظاہر کر رہے ہیں: AI نے جتنے کام ختم کیے، اس سے زیادہ نوکریاں پیدا کی ہیں۔
سب سے پہلے، کچھ اکادمیک تحقیق سے شروع کریں۔ یہ ایک مکمل ادبی جائزہ نہیں ہے، بلکہ حالیہ مقالوں کے کچھ مثالیں ہیں:
- "AI، پیداواری صلاحیت اور مزدوری: کاروباری ایگزیکٹس کے ثبوت" (NBER ورکنگ پیپر 34984): "مختصر طور پر، یہ نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ جبکہ AI کے استعمال نے اب تک کل بے روزگاری میں کوئی نمایاں تبدیلی نہیں لائی ہے، لیکن یہ کاروباروں کے اندر امور اور پیشے کے تقسیم کو دوبارہ شکل دینا شروع ہو چکا ہے۔ خاص طور پر، عام کلرک اور انتظامی سرگرمیاں زیادہ تر متبادل ہونے کے قابل لگ رہی ہیں، جبکہ تجزیاتی، ٹیکنالوجی اور مینجمنٹ کے امور کو زیادہ تر AI کے ذریعے معاون اور تقویت پانے والے کہا جا رہا ہے۔"
- "ای آئی کے بارے میں کاروباری ڈیٹا" (ایٹلانٹا فیڈرل ریزرو بینک کی مزیدار تحقیق 2026-3): "چار سروے میں، اوسطاً 90 فیصد سے زیادہ کاروباروں نے اندازہ لگایا کہ ای آئی نے پچھلے تین سالوں میں کوئی اثر نہیں ڈالا۔"
- "AI کے اثرات کی مائیکرو سٹرکچر: کاروبار، کاروباری فنکشنز اور ملازمین کے کاموں کے ثبوت سے" (سیکریٹریٹ آف کمپنیز کا اقتصادی تحقیقی مرکز، کام کا مضمون CES 26-25): "AI کے ذریعہ بے روزگاری میں تبدیلیاں ابھی تک محدود ہیں، صرف تقریباً 5% AI استعمال کرنے والے کاروباروں نے ملازمین کی تعداد پر اثر کا اعتراف کیا ہے: ملازمین کی تعداد میں اضافہ (کاروبار کے وزن کے ساتھ 2.3%، روزگار کے وزن کے ساتھ 3.7%) اور کمی (کاروبار کے وزن کے ساتھ 2.0%، روزگار کے وزن کے ساتھ 2.4%) دونوں کے تناسب تقریباً برابر ہیں۔"
- "AI کے مزدوری بازار پر اثرات کا جائزہ" (ییل بجٹ لیب، 16 اپریل 2026)۔ "ہاں کہ AI کے موجودہ مزدوری بازار پر اثرات کے بارے میں عام فکر مندی ہے، لیکن ہمارے ڈیٹا کے مطابق، یہ اب بھی زیادہ تر فرضیہ ہے۔ ہمارے ڈیٹا میں AI کے مزدوری بازار پر اثرات کا جو منظر پیش ہوتا ہے، وہ زیادہ تر استحکام کو ظاہر کرتا ہے، نہ کہ مالیاتی سطح پر بڑی تباہی۔"
تازہ ترین تحقیق نے دوبارہ یہ نتیجہ اجاگر کیا ہے کہ "کل میں کوئی تبدیلی نہیں ہوئی، لیکن ثبوت موجود ہیں کہ کام اور کاموں کے درمیان دوبارہ تقسیم ہوئی ہے"۔ کچھ صورتوں میں، AI کے نفاذ کا ملازمت پر صاف اثر مثبت بھی ہوا ہے۔
لیکن "کوئی تبدیلی نہیں" کا دعویٰ ایک اہم استثناء کے ساتھ ہے۔ اسٹنفورڈ یونیورسٹی، ڈیلاس فیڈرل ریزرو بینک اور امریکی مردم شماری دفتر کے محققین نے ( مختلف سطح پر) پایا ہے کہ "AI کے زیادہ متعلقہ" انٹری لیول کے ملازمتوں کو تلاش کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔ تاہم، کسی بھی شخص کے "AI انٹری لیول کے کاموں کو ختم کر رہا ہے" کا نتیجہ نکالنے سے پہلے، یہ بات قابل ذکر ہے کہ ان محققین نے یہ بھی پایا کہ AI کی مدد سے انٹری لیول کے ملازمتوں میں اضافہ ہوا (اور جہاں AI کا کوئی اثر نہیں تھا وہاں بھی اضافہ ہوا)۔
لیکن، یہاں تک کہ اگر ہم عارضی طور پر یہ فرض کر لیں کہ AI کچھ جونیئر ملازمتوں کو "ختم" کر رہا ہے (زیادہ وسیع دورانیے کی ملازمت کے رجحانات اور "گھر پر رہنا" کے اثرات کے بجائے)، تو بڑے ماکرو سطح پر ڈیٹا بہت واضح طور پر ظاہر کرتا ہے کہ ملازمت پر AI کا کل اثر تقریباً صفر ہے۔
یہ شاید AI کے ملازمت پر اثر کا سب سے مختصر خلاصہ ہے:
ابھی تک AI اور بے روزگاری کی شرح یا روزگار کے اضافے کے درمیان کوئی احصائی طور پر اہم تعلق نہیں ہے۔
شاید لوگ AI سے بڑھائے گئے عہدوں کی طرف کچھ ترجیح دیتے ہیں، اور AI سے متبادل عہدوں کی طرف بھی کچھ رجحان ہے:
"AI بڑھا ہوا" صنعتوں کے لیے ملازمت کا اضافہ زیادہ مضبوط لگ رہا ہے (بے روزگاری کی شرح بھی کم ہے)، جبکہ "AI کی جگہ لینے" کے زیادہ خطرے والی صنعتوں کے لیے بالکل اس کے برعکس ہے۔
دیگر الفاظ میں، کلی حالت نیٹرل ہے، لیکن مستقل نہیں: کچھ نوکریاں غائب ہو رہی ہیں، کچھ نوکریاں ظاہر ہو رہی ہیں، کچھ نوکریاں کم قیمت ہو رہی ہیں، جبکہ دوسری نوکریاں قیمتی ہو رہی ہیں۔ اس رفتار سے، ڈویلپرز کی ملازمت کی اشتہارات دو سال سے کم عرصے میں کووڈ-19 سے پہلے کے سطح تک پہنچ جائیں گی۔ AI شاید اکیلے ہی سن فرانسسکو کے ملازمت کے بازار کو بچا چکا ہے۔
یہی ہمارا ابتدائی نقطہ تھا: AI نامزد یا کچھ ملازمتوں (اور کمپنیوں) کو ختم کر دے گی، لیکن یہ سمجھنا کہ یہی کہانی کا اختتام ہے، غلط ہے۔ مزدوری کے مارکیٹ کا دوبارہ ترتیب دینا (جو آخرکار عام بے روزگاری کے بجائے نمو حاصل کرے گا) ہمیں اس تبدیلی کے لیے توقع کرنا چاہیے۔ ایسا پہلے بھی ہوا ہے، اور تقریباً یقینی طور پر دوبارہ ہوگا (اور لگتا ہے کہ یہ شروع ہو چکا ہے)۔
علمی کام صرف شروع ہو رہا ہے۔ یہ سننے میں پرانا لگ سکتا ہے، لیکن یہ حقیقت ہے: یہ علمی کام کا خاتمہ نہیں، بلکہ اس کا آغاز ہے۔
آٹومیشن نے دہرائے جانے والے کاموں کو ختم کر دیا اور انسانی کام کو اعلیٰ سطح تک اٹھا دیا۔ وجہ بہت آسان ہے: انسان وسعت کی خواہش رکھتا ہے۔ جب کوئی نایابی ختم ہوتی ہے، تو لوگ اعلیٰ سطح کی طرف بڑھتے ہیں۔ جب کھانے کی قیمتیں کم ہوتی ہیں، تو ہم رہائش، صحت، تعلیم، سفر، تفریح، سہولیات، پالتو جانور، محفوظیت، خوبصورتی اور طویل عمر پر خرچہ بڑھاتے ہیں۔
مزدوری کے بازار کے لیے بھی یہی بات سچ ہے۔ انسانی خواہشات کبھی ختم نہیں ہوتیں، اس لیے نئے کام مسلسل پیدا ہوتے رہتے ہیں، اور پرانے سرحدوں کو فتح کرنا نئے سرحدوں کو فتح کرنے کی ضرورت ظاہر کرتا ہے۔
نئے کاروباروں کی تعداد میں انفجاری اضافہ ہوا ہے، اور یہ AI کے استعمال کے ساتھ متعلق ہے:
نئی ایپس کے ایپ اسٹور پر آنے کی رفتار میں 60 فیصد کا سالانہ اضافہ ہوا:
ہمیں جدید معاشیات کو کل کے ملازمتوں کے میوزیم کے طور پر نہیں دیکھنا چاہیے۔ اس کے بجائے، یہ ایک تخلیقی وسائل کی تقسیم کی مشین ہے جو مستقل طور پر نئے کاموں، نئے کاموں، نئے مقاصد اور نئی ایجادات کو جنم دے رہی ہے۔
روبوٹکس کو اب تک زیادہ تر سائنس فکشن سمجھا جاتا رہا ہے، کیونکہ ڈائنانک ماحول میں کمپیوٹیشنل طاقت کی ضرورت بہت زیادہ تھی۔ لیکن AI اب ایک بالکل نیا روبوٹکس صنعت پیش کر رہا ہے:
روبوٹس سے متعلق ڈیٹا سیٹس میں انفجاری اضافہ ہوا ہے، جس نے صرف دو سالوں میں دسویں نمبر سے پہلے نمبر تک کا سفر طے کر لیا۔
AI کا حقیقی طور پر کام شروع کرنے سے پہلے، روبوٹیکس کے شعبے میں بہت سے ایسے نوکریوں کے خالی پوزیشنز ہیں جن پر اب تک کوئی توجہ نہیں دی گئی ہے۔
دوبارہ زور دیا جاتا ہے کہ اس کا مطلب یہ نہیں کہ تمام ملازمتوں کو بچا لیا جائے گا۔ امریکی محنت کے احصائیاتی دفتر (BLS) کا تخمینہ ہے کہ صارفین کی مدد کرنے والے نمائندوں اور طبی ٹرانسکرپشن اسٹاف کی ملازمتوں میں کمی آئے گی، شاید یہ کمی پہلے ہی شروع ہو چکی ہے:
کچھ نوکریاں غائب ہو جائیں گی، کچھ کم ہو جائیں گی۔ معاشیات کو تبدیلی اور دردناک انتقال کا سامنا کرنا پڑے گا، اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ ممکنہ طور پر مکمل معیشت تک فائدہ پہنچانے میں کچھ عرصہ لے گا (کبھی بہتر، کبھی خراب)۔ ہمیں ان تبدیلیوں کو سمجھنا چاہیے اور انہیں جتنے ہو سکے آرام دہ بنانے کے لیے کوشش کرنی چاہیے، جس میں فعال طور پر نوکریوں کی دوبارہ تربیت بھی شامل ہے۔
زیادہ پیداواری صلاحیت کا مقصد بھاری محنت کو ختم کرنا ہے، اور اس بار بھی ایسا ہی ہے۔ لیکن AI کی وجہ سے بے روزگاری کے خاتمے کا دعویٰ صرف اس صورت میں سچ ہو سکتا ہے جب انسانی تقاضوں اور خیالات کا خاتمہ اسی لمحے ہو جائے جب AI سستا ہو جائے۔ یہ بے معنی ہے۔ میرے ذاتی طور پر، میں "والو" کے تصور سے متفق نہیں، اور میرا خیال ہے کہ اس نظریہ کو ماننے والا صرف میں نہیں ہوں:
مکمل طور پر دیکھا جائے تو، مستقبل بے روزگاری کا دور نہیں ہوگا، ہم اپنی ریٹائرمنٹ کے بعد موٹے پتلون، الیکٹرک سکیٹ بورڈ پر سوار ہو کر نیٹفلکس کے مزے لینے کا لطف اٹھائیں گے۔
مستقبل میں سستے اور بہتر ذہنی صلاحیتیں، بڑے مارکیٹس، نئی کمپنیاں، نئے صنعتیں، اور انسانی کام کے نئے درجات ہوں گے۔ کام کی مقدار مستقل نہیں ہے اور شناختی صلاحیتیں بھی مستقل نہیں ہیں، اور کبھی نہیں رہیں۔ AI کام کا خاتمہ نہیں، بلکہ ذہنی صلاحیتوں کے بڑھتے ہوئے دور کا آغاز ہے۔