a16z کے بانی بن ہوروز ویسٹن یونیورسٹی کے لیکچر میں AI کے تباہ کن اثرات اور وینچر کیپٹل کی حکمت عملی پر بات کرتے ہیں

2026 کی ربيعی تربیتی سالانہ تقریب میں، اسٹینفورڈ نے CS 153: Frontier Systems نامی ایک کورس شروع کیا۔ 500 سیٹس، اور ایک انتظاری فہرست۔ ہر ہفتہ ٹیکنالوجی صنعت کے ایک عالمی لیڈر کو مہمان مقرر کیا جاتا ہے، جس میں جینسن ہوئنگ، سام الٹمن، لیسا سو، اینریج کارپاتھی جیسے لوگ شامل ہیں۔ یہ کورس AMP PBC کے بانی انجنے میدھا اور سابق ایپل ایگزیکٹو مائک ایبٹ نے مل کر چلایا۔ انجنے پہلے a16z میں شراکت دار تھے، جنہوں نے Mistral، Black Forest Labs جیسی AI کمپنیوں میں سرمایہ کاری کی اور a16z کے GPU کلسٹر پروجیکٹ Oxygen کو بھی منظم کیا، اس کے بعد انہوں نے AMP PBC کی بنیاد رکھی، جو AI ٹیموں کو کمپوٹنگ پاور اور سرمایہ فراہم کرنے پر توجہ دیتی ہے۔

اس ایپیسود کے مہمان اینریسن ہوروزوٹ (a16z) کے ملکیہ بن ہوروزوٹ ہیں۔ بن نے a16z قائم کرنے سے پہلے Opsware کے ملکیہ اور سی ای او کے طور پر کام کیا، جو ڈیٹا سینٹر آٹومیشن سافٹ ویئر بناتی تھی، اور 2007 میں اسے ہیولٹ پیکرڈ نے 16 ارب ڈالر میں خرید لیا۔ جنوری 2026 میں، a16z نے 150 ارب ڈالر سے زائد کی نئی فنڈنگ مکمل کی، جو 2025 میں ریاستہائے متحدہ کی کل وینچر کیپٹل انویسٹمنٹ کا 18 فیصد سے زائد ہے۔ دو بہترین فروخت ہونے والی کتابوں 《The Hard Thing About Hard Things》 اور What You Do Is Who You Are نے اسے کاروبار شروع کرنے والوں کے درمیان نایاب اعتبار حاصل کرایا۔ حال ہی میں، اس نے a16z کے Connect/Fintech کانفرنس میں "فاؤنڈرز' AI anxiety" (کاروبار شروع کرنے والوں کا AI خوف) نام کا ایک تصور پیش کیا: پہلے ایک مضبوط سافٹ ویئر پروڈکٹ مقابلہ کرنے والوں سے دس سال آگے رہ سکتا تھا، پھر یہ مدت ختم ہو کر پانچ سال رہ گئی، اور اب شاید صرف پانچ ہفتے ہو جائے۔

یہ "ہمیشہ پیچھے رہ جانے" کا چکر محسوس کرنا سلیکون ویلی کے بنیادی افراد کو نگل رہا ہے، جس پر وسیع بحث ہو رہی ہے۔

انجني نے ایک گانے کے ساتھ شروعات کی۔ سسٹم پر 1985 کی خیراتی سینگ "We Are the World" بج رہی تھی۔ اس گانے کے پروڈیوسر Quincy Jones تھے، جن کا 2024 کے نومبر میں 91 سال کی عمر میں انتقال ہو گیا۔ نیٹ فلکس کی ڈاکیومنٹری "The Greatest Night in Pop" میں ریکارڈنگ کے دوران ایک تفصیل درج ہے: ریکارڈنگ شروع ہونے سے پہلے، جونز نے ریکارڈنگ اسٹوڈیو کے دروازے کے فریم پر ایک ہاتھ سے لکھا ہوا نوٹ چپکایا جس پر لکھا تھا "Leave your ego at the door"، اپنا خود کو اس دروازے پر چھوڑ دیں۔

جونز کی سب سے خاص صلاحیت یہ تھی کہ وہ ایک کمرے میں ایک ساتھ کئی انتہائی خود پسند ماہرین کو اکٹھا کر دیتا تھا اور انہیں مل کر عظیم کام بنانے پر مجبور کر دیتا تھا۔ انجنی کہتے ہیں کہ اگر بین ہورووٹز کو ایک جملے میں بیان کرنا ہو تو وہ ٹیکنالوجی کے دنیا کے کوئنسی جونز ہیں۔ ریڈرز کے گروپ میں دلچسپی رکھنے والوں کے لیے شامل ہوں: rohanjojo.

بن نے a16z کے آغاز سے شروع کیا۔ 2009 میں جب وہ اور مارک اینڈریسن نے اپنی پہلی 3 ارب ڈالر کی فنڈ کے ساتھ شروعات کی، تو وینچر کیپنگ صنعت میں دو عام طور پر قبول شدہ اعتقاد تھے۔

پہلا مسئلہ مصنوعات کی تعریف کا تھا۔ اس وقت کے وینچر کیپٹلس کا بنیادی مقصد سرمایہ کاروں کو منافع دینا تھا، جس میں ایل پی کو اعلیٰ ریٹرن ملتا تھا، لیکن قائم کنندگان کو صرف ایک چیک ملنا تھا، باقی کچھ مدد نہیں ملتی تھی۔ بن کو لگا کہ قائم کنندگان کے لیے مصنوعات بہت کمزور تھی، اسے دوبارہ ڈیزائن کیا جانا چاہیے۔

دوسرا مارکیٹ کی صلاحیت کا فرض ہے۔ تاریخی ڈیٹا ایک "15 کمپنیوں کا فرض" کو سپورٹ کرتا ہے: کسی بھی سال، دنیا بھر میں صرف تقریباً 15 ٹیکنالوجی کمپنیاں 100 ملین ڈالر کی آمدنی تک پہنچ سکتی ہیں۔ پورا وینچر کیپٹل صنعت ان 15 جگہوں کے لیے مقابلہ کرتی ہے۔ ییل ڈونیشن فنڈ کے ڈیوڈ سوینسن کا ایک مشہور جملہ ہے: اچھا وینچر کیپٹل ایک باسکٹ بال ٹیم جیسا ہوتا ہے، صرف پانچ یا چھ لوگ کافی ہوتے ہیں۔

بن کو لگتا ہے کہ دونوں فرضیات جلد ختم ہو جائیں گی۔ اگر سافٹ ویئر حقیقت میں "دنیا کو نگل لے" رہا ہے، تو ہر دلچسپ نئی کمپنی ٹیک کمپنی ہوگی، اور سالانہ 100 ملین ڈالر کی آمدنی حاصل کرنے والی کمپنیوں کی تعداد تقریباً 200 ہونی چاہیے۔ بیٹ باسکٹ ٹیم کے سائز کے وینچر کیپسٹل اس سطح کو برداشت نہیں کر سکتے۔

اگلے تنظیمی ڈیزائن کے فیصلے a16z اور تمام روایتی وینچر کیپٹل کے درمیان بنیادی فرق کو ڈال دیتے ہیں۔

سنتی ویچر کیپٹل شراکت داری پر مبنی ہوتا ہے، جہاں شراکت دار اقتصادی منافع اور کنٹرول کو مشترکہ طور پر تقسیم کرتے ہیں۔ یہ چھوٹے پیمانے پر اچھی طرح کام کرتا ہے، لیکن جب تبدیلی کی ضرورت پڑتی ہے تو مشترکہ کنٹرول بند راستہ بن جاتا ہے۔ کوئی بھی دوبارہ تنظیم طاقت کی دوبارہ تقسیم ہوتی ہے، جس پر ہمیشہ کوئی نہ کوئی مخالفت کرتا ہے۔ اگر سب کے پاس ووٹنگ کا حق ہو، تو تنظیم کبھی بھی مؤثر طریقے سے تبدیل نہیں ہو سکتی۔

a16z کا طریقہ یہ ہے: مالی فائدے مشترکہ ہو سکتے ہیں، لیکن کنٹرول ایک شخص کے ہاتھ میں ہونا چاہیے۔ اس سے کمپنی کو نئے شعبوں میں داخلہ حاصل کرنے کی اجازت ہوتی ہے، جیسے کہ دفاع اور بنیادی ڈھانچے پر مبنی American Dynamism، کرپٹوکرنسی، بائیوٹیکنالوجی، کیونکہ وہ تنظیمی ساخت کو تبدیل کر سکتی ہے بغیر کسی کی مکمل اجازت کے۔

بن نے سرمایہ کاری کے فیصلوں کے عمل کے لیے ایک سخت پابندی لگا دی: کمرے میں اتنے لوگ نہ ہوں کہ بات چیت ممکن نہ ہو۔ 30 افراد کا کمرہ بات چیت نہیں، بلکہ تقریر ہے۔ اس کے خیال میں، حقیقت کی تلاش کے لیے اعلیٰ درجے کی بات چیت درکار ہوتی ہے، اور اعلیٰ درجے کی بات چیت انتہائی مطابقت کے تحت بھی صرف 7 افراد تک ہی برقرار رہ سکتی ہے۔ a16z کا حل یہ ہے کہ وہ کمپنی کو لگاتار چھوٹی ٹیموں میں تقسیم کرتے رہیں، جن میں سے ہر ایک مارکیٹ کے خاص حصے کا ذمہ دار ہو۔

سستم ڈیزائن کرنا کافی نہیں، اس بات کا ثبوت بھی دینا ہوگا کہ یہ سستم کام کرتا ہے۔

پہلی فنڈ کے 3 ارب ڈالر میں، بن نے اسکائپ کی خریداری میں ایک چوتھائی رقم لگا دی۔ اس وقت سب کو لگا کہ یہ خودکشی جیسا کام ہے۔ وجہ واضح تھی: ایبے کے پاس اسکائپ کمپنی تھی، لیکن اس کا مرکزی IP نہیں تھا۔ بنیادی مواصلاتی پروٹوکول لائبریری دو بانیوں جینوس فریس اور نکلاس زینسٹروم کے پاس تھی، اور اس پروٹوکول لائبریری کے بغیر اسکائپ کام نہیں کر سکتا تھا۔ یہ دونوں شخص ایبے کے خلاف مقدمہ دائر کر کے سروس بند کر سکتے تھے۔ پورے مارکیٹ کا نتیجہ یہ تھا: یہ ایک غیر قابل خریداری اثاثہ تھا۔

لیکن بن کو دونوں بانیان کو جانتا ہے۔ وہ جانتا ہے کہ اسکائپ ان کی زندگی کا سب سے اہم لیبل ہے، اور وہ اسے حقیقت میں تباہ نہیں کریں گے۔ صرف قیمت اور شرائط کا مسئلہ تھا۔ ٹریڈ مکمل ہونے کے بعد، جن LPs نے کہا تھا کہ a16z پاگل ہے، ان کا رویہ ظریفیت سے نرم ہو گیا۔

بن کہتے ہیں کہ ادارہ جاتی سرمایہ کاروں کو حقیقی طور پر اپنی رائے بدلنے کا صرف ایک ہی طریقہ ہے: "جیتنا۔ میں ایک بات کہتا ہوں، آپ دوسری بات کہتے ہیں، اور پھر ہم یہ دیکھنے کا انتظار کرتے ہیں کہ کون سچا ثابت ہوتا ہے۔"

اسکائپ ٹریڈنگ نے عہدے کے مسئلے کو حل کر دیا، لیکن a16z کو بڑا مسئلہ یہ ہے کہ وہ ایک ایسا نیٹ ورک ایفیکٹ کیسے بنائیں جو وینچر کیپٹل صنعت میں کبھی نہیں بنایا گیا؟

a16z نے Facebook، Twitter، Skype جیسی کمپنیوں میں سرمایہ کاری کی تجربہ کے ذریعہ نیٹ ورک ایفیکٹ کی اولین سمجھ حاصل کی۔ بن نے ٹیم کو بار بار ایک آسان ریاضی سمجھائی: نیٹ ورک کی قیمت تقریباً نوڈس کی تعداد کے مربع کے متناسب ہوتی ہے۔ 5 نوڈس، قیمت 25؛ 6 نوڈس، قیمت 36۔ جب انٹرنیٹ کے سطح تک پہنچ جائے تو کوئی بھی مقابلہ کرنے والا نہیں بن سکتا۔

اس نے ایک ہی منطق کو a16z پر لاگو کرنے کا فیصلہ کیا۔ اگر a16z کا نیٹ ورک کافی بڑا اور کافی گھنا ہے، تو یہاں فنڈنگ حاصل کرنے والے کاروباری افراد فوری طور پر پورے سلیکون ویلی کے وسائل تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جو دوسرے وینچر کیپٹلس کے لیے نقل نہیں کیا جا سکتا۔

کول اسٹارٹ اسٹریٹجی سیدھی اور براہ راست: شراکت دار اپنے لیے تنخواہ نہیں لیتے، بلکہ تمام مینجمنٹ فیسز کو نیٹ ورک تعمیر میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ وہ لوگوں کو مقرر کرتے ہیں تاکہ وہ فعال طور پر تعلقات قائم کریں، اور ان کا مقصد سلیکون ویلی کے ہر انجینئر، ہر ایگزیکٹو، اور ہر ایسی بڑی کمپنی سے ملنے کا ہے جو ٹیکنالوجی کے مصنوعات خریدتی ہے۔

عملی طور پر، بن نے ایک ایسا غیر متوازن فائدہ استعمال کیا جو کسی اور کے پاس نہیں تھا۔ اس کی پہلی کمپنی Opsware کو ہیولٹ پیکرڈ نے خرید لیا تھا، اس لیے وہ ہیولٹ پیکرڈ انٹرپرائز برفنگ سینٹر کے لوگوں کو جانتا تھا۔ برفنگ سینٹر وہ جگہ ہے جہاں بڑی ٹیک کمپنیاں اپنے صارفین کے اعلیٰ انتظامی افسران کا استقبال کرتی ہیں، جہاں ہر ہفتے مختلف کمپنیوں کے سی آئی او اور سی ٹی او آتے ہیں، اور فروشندگان انہیں نئی ٹیکنالوجیز کا عرض کرتے ہیں تاکہ بڑے ڈیل حاصل کیے جاسکیں۔ بن کے لوگ ہر ہفتہ فون کرتے: "اس ہفتے کون آ رہا ہے؟ کیا آپ ہمیں ان کے رابطے کی معلومات دے سکتے ہیں؟" جب انہیں فہرست ملتی، تو وہ ان بڑی کمپنیوں کو a16z میں سٹارٹ اپس کے عرض کرنے کے لیے دعوت دیتے، اور ڈونٹس اور دیگر استقبال کے انتظامات تیار کرتے۔

نتیجہ یہ ہوا کہ a16z بہت سے 50 سال پرانے ویچر کیپٹلس کے مقابلے میں بڑے کاروباری صارفین کو زیادہ اچھی طرح سے سمجھتا ہے۔ انجنی نے بتایا کہ اس وقت وہ ایک اور ٹاپ ویچر کیپٹل Kleiner Perkins میں کام کر رہے تھے، اور انہوں نے a16z کی خبر کا ایک مضمون اپنے CMO کو دکھایا اور سفارش کی کہ وہ اس سے سیکھیں۔ اس کا جواب تھا: "اوہ، یہ صرف مارکیٹنگ ہے۔"

بن کہتے ہیں کہ مقابلہ کی نفرت ہی ایک رکاوٹ بن گئی۔ اس نے ایک بلاگ لکھا تھا جس کا عنوان تھا "ویچر کپٹل کی وہ چار باتیں جو میں پسند نہیں کرتا"، جس میں اس نے پورے صنعت کو براہ راست تنقید کا نشانہ بنایا۔ سارہ لیسی کے ایک انٹرویو میں، اس نے لِل وین کے الفاظ کا حوالہ دیتے ہوئے کہا: "جب میں کسی اور وی سی کو میری طرف پیس فنجر دیکھتا ہوں، تو میں صرف ٹرِگر اور درمیانی انگل دیکھتا ہوں۔"

پورے ویچر کیپٹل دنیا اس سے نفرت کرتی ہے۔ دیگر ویچر کیپٹل ہولڈنگس اینڈریسن ہورووٹز کے دونوں خاندانی ناموں کو "Aho" کہتے ہیں، جو انگریزی میں ایک گالی کی طرح لگتا ہے، اور یہ واضح طور پر احترام سے محروم کرنے کا نام ہے۔ جب بھی a16z کے محدود شرکاء دوسرے ویچر کیپٹلس سے ملتے، تو وہ a16z کے بارے میں برا بھلا کہتے۔ بن نے اس خبر کا جواب دیا: "بہت اچھا۔"

کیونکہ وہ a16z سے اتنے نفرت کرتے ہیں کہ a16z جو کچھ کر رہا ہے اسے نقل کرنے سے انکار کر دیتے ہیں۔ نفرت خود بخود مقابلے کی رکاوٹ بن گئی۔ بن نے تسلیم کیا کہ وہ اپنے آپ کو دوبارہ اتنے جذبی بننے کا یقین نہیں رکھتے، لیکن نتائج کارآمد ثابت ہوئے۔

جب بات AI کے دور تک پہنچی، تو بن کا انداز بدل گیا۔ اس نے ایک لفظ استعمال کیا: فزیکل قوانین بدل گئے ہیں۔

اس نے کہا کہ 2009 سے لے کر AI کے ظہور تک، اپنی پوری کیریئر میں اس کے لیے صرف ایک مکمل طور پر قابل اعتماد قانون تھا: آپ مسائل کو پیسے سے حل نہیں کر سکتے۔ اگر آپ کا مقابلہ کرنے والا آپ سے دو سال آگے ہو، تو آپ ایک ہزار انجینئرز کو ملازم کر کے بھی اس کے پیچھے نہیں پہنچ سکتے، کیونکہ کچھ کامز برابر طور پر نہیں چلائے جا سکتے، اور رابطے کی لاگت آپ کو تباہ کر دے گی۔ اس کا پسندیدہ جوک یہ ہے: ایک ماں سال کتنے ہوتے ہیں؟ 700 IBM ملازمین کا دوپہر کے کھانے سے پہلے کا کام۔ یعنی جب لوگوں کی تعداد ایک حد تک پہنچ جائے، تو عملی پیداوار تقریباً صفر ہو جاتی ہے۔

AI نے اس قانون کو توڑ دیا۔ اگر آپ کے پاس کافی GPU اور ڈیٹا ہو، تو آپ واقعی پیسہ خرچ کر کے مسئلہ حل کر سکتے ہیں۔ سرمایہ کی مقابلہ کاری اصل مقابلہ کا ایک پہلو بن گئی۔

اس سے ایک مستقیم نتیجہ نکلتا ہے: پہلے سافٹ ویئر کمپنیوں کے دو قدرتی دفاعی دیواریں تھیں، ایک کوڈ کی، جسے دوسرے نہیں لکھ سکتے تھے؛ اور دوسری صارف انٹرفیس کی، جسے دوسرے اتنی آسان نہیں بنा سکتے تھے۔ AI نے دونوں کو ختم کر دیا۔ کوڈ تخلیق کیا جا سکتا ہے، UI کا نقل کیا جا سکتا ہے، جس میں پچھلے دو سال لگتے تھے کہ پروڈکٹ کا فرق پورا ہو جائے، اب شاید صرف پانچ ہفتے میں ختم ہو جائے۔ تو آپ کی دفاعی دیوار کیا ہے؟ یہ وہ سوال ہے جس کا جواب Ben ہر AI دور کے قائم کرنے والے سے مانگتا ہے۔

اسی دوران، مانگ بے حد ہے۔ بن کہتے ہیں کہ گزشتہ سافٹ ویئر میں سے کوئی بھی اتنی بہترین نہیں تھا۔ پہلے سیبل سسٹمز کے کسٹمر ریلیشن مینجمنٹ سافٹ ویئر خریدنے کا خیال کریں، جس کے لیے صرف ڈیپلومنٹ کے لیے دو سال اور ایک ملین ڈالر سے شروع ہونے والا خرچ ضروری تھا، جس سے مانگ محدود ہو جاتی تھی۔ جبکہ AI پروڈکٹس کا استعمال کرنے کے بعد، صارفین کا پہلا رد عمل "میں اسے مزید کیسے استعمال کر سکتا ہوں؟" ہوتا ہے۔ جب ٹیکنالوجی اتنی بہتر ہو جائے، تو مانگ کا کوئی اوپری حد نہیں ہوتی۔

اس دو کناروں کے ختم ہونے کی وجہ سے، وال اسٹریٹ میں ایک کہانی پھیل گئی کہ AI ماڈل کمپنیاں تمام SaaS کمپنیوں کو ایک گولی میں ختم کر دیں گی۔ بن کو لگتا ہے کہ یہ وال اسٹریٹ کا ایک مخصوص غلط فہمی ہے، جس میں فیصلہ بہت زیادہ انتہا پسند ہے۔ پرانے کنارے ختم ہو گئے، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں کہ سافٹ ویئر کمپنیوں کے پاس کوئی کنارہ نہیں رہا۔

جب ہر بار وول سٹریٹ ایک بات سوچتی ہے اور سلیکون ویلی دوسری بات، تو اس اربٹریج کا فرق بہت بڑا ہوتا ہے، اور وول سٹریٹ ہمیشہ غلط ہوتی ہے۔

بن کے خیال میں، AI کے دور میں اصلی حفاظتی دیوار نرم افزار کے اندر نہیں، بلکہ نرم افزار کے باہر ہے: عالمی سپلائی چین کے تعلقات، عمودی صنعتوں کی چینل کابیلیت، اور صارفین کے سسٹمز کے ساتھ گہری بندھن۔ یہ چیزیں AI نہیں بناسکتا اور نہ ہی انہیں حاصل کرسکتا۔

وہ اپنے ڈائریکٹر کے طور پر کام کرنے والے ناوان کا مثال دیتے ہیں۔ ناوان ایک کاروباری سفر انتظام پلیٹ فارم ہے جو اکتوبر 2025 میں ناسداک پر فہرست ہوئی۔ اس کاروبار کو چلانے کے لیے آپ کو دنیا بھر کے ہر ایئرلائن اور ہوٹل کے ساتھ سپلائی چین کا تعلق قائم کرنا ہوگا، اگر آپ ان کی ویب سائٹس سے ڈیٹا حاصل کریں گے تو وہ آپ کے خلاف فوراً مقدمہ درج کر دیں گے۔ آپ کو صارف کمپنیوں کے اندر کے سسٹمز کو انٹیگریٹ کرنا ہوگا۔ آپ کا فروخت کا ہدف "سفر انتظام مینیجر" جیسا انتہائی خاص عہدہ ہے۔

بن نے ایک تفصیل کا ذکر کیا: وال اسٹریٹ کے الفاظ میں جو "Anthropic" تمام SaaS کو ایک گولی میں ختم کرنے والا ہے، وہ خود ایک سفر انتظام مینیجر کی تلاش میں ہے جو صرف Navan کے ساتھ کام کرنے کے لیے ہے۔ جبکہ یہ خود Navan کا صارف بن رہا ہے، تو اس کا سفر انتظام کا پروڈکٹ بنانے کا کیا مطلب؟ جب ہر جگہ سونے کی چٹائیں پڑی ہوں، تو کوئی چاندی کی چٹائی اٹھانے کے لیے جھکتا نہیں۔

اس نے بفیٹ کا حوالہ دیا: مختصر مدت میں بورس ایک ووٹنگ مشین ہے، لمبی مدت میں ایک وزن کرنے والی مشین۔ موجودہ میں SaaS کمپنیوں کو گروہی طور پر کم قیمت دی جا رہی ہے، کیونکہ "SaaS کا آخر" ایک بہت اچھی کہانی ہے، اور SaaS شیئرز رکھنے والے فنڈ مینیجرز کو برطرف کر دیا گیا ہے، جن نئے لوگوں نے اس علاقے کو چھوڑنا چاہا۔ لیکن جب سیزنل رپورٹس مستقل طور پر اچھا پرفارم کرتی ہیں، تو وزن کرنے والی مشین ووٹنگ مشین کے غلط فیصلوں کو درست کر دے گی۔

بن نے ایک کہانی بھی سنائی جس میں کہا گیا کہ کسی کمپنی کو آسانی سے موت کا محاکمہ نہ دیں۔ اسٹیورٹ بٹرفیلڈ نے ایک فلیش پر چلنے والے آئی پیڈ گیم کا نام Glitch رکھا تھا، لیکن اسٹیو جابز نے آئی پیڈ پر فلیش کو منع کرنے کا اعلان کر دیا۔ کمپنی تقریباً ختم ہو گئی اور اس کے پاس صرف 6 ملین امریکی ڈالر باقی رہ گئے۔ بٹرفیلڈ نے اسے Slack میں تبدیل کر دیا۔

کاروبار میں صرف ایک ایسا گناہ ہے جس کی معافی نہیں: پیسہ جلادینا۔ جب تک آپ نے پیسہ نہیں جلا دیا، اور آپ ایک خاص بانی ہیں، میں آپ کو نہیں ہٹاؤں گا۔

انجني نے ایک مشاہدہ پیش کیا: باہر سے دیکھنے پر "ضرور کامیاب" لگنے والی ٹیمیں، ستارہ جنرلز، کافی سرمایہ، اچھے مسائل کے ساتھ، 6 سے 12 ماہ کے اندر تنگ آ جاتی ہیں، تقسیم ہو جاتی ہیں، اور الگ ہو جاتی ہیں۔ یہ مسئلہ AI لیبز میں خاص طور پر شدید ہے۔

بن کا خیال ہے کہ وجوہات کلچر اور لیڈرشپ میں ہیں۔ وہ بوسہ دو کا حوالہ دیتے ہیں: "کلچر ایک عقیدوں کا مجموعہ نہیں، بلکہ ایک اقدامات کا مجموعہ ہے۔" پھر وہ زیادہ سیدھا بولتے ہیں: "میں نہیں جانتا آپ کیا سوچتے ہیں، آپ کے جذبات کیا ہیں، آپ کے دل میں کیا ہے، میں صرف آپ کے کرنے کو دیکھتا ہوں۔"

اس نے جو "کارروائی" کا ذکر کیا، وہ بہت واضح چیزیں ہیں: آفس آنا ہے یا نہیں؟ کب گھر جانا ہے؟ جب کوئی آپ سے سوال کرے، تو کیا فوراً جواب دیں گے یا ایک ہفتہ بعد؟ کیا آپ یہ مانتے ہیں کہ بہترین خیال فتح پائے گا، یا یہ کہ جو بانی ہے، اس کا فیصلہ ہی ماننا ہوگا؟ ان سب باتوں کو واضح طور پر متفق کرنا ضروری ہے، کوئی ادھورا پن نہیں ہونا چاہئے۔

معیار ہونے پر، کسی کے معیار سے کم ہونے کا انتظام آسان ہو جاتا ہے۔ معیار نہ ہونے پر، آپ صرف غصہ کرتے ہیں، اور غصہ داخلی جھگڑوں اور سیاست کا باعث بنتا ہے۔ کوئی جلدی چلا جاتا ہے، آپ ناراض ہوتے ہیں لیکن کبھی اوورٹائم کرنے کا مطالبہ نہیں کرتے، نتیجہ یہ ہوتا ہے کہ آپ ایک دوسرے سے نفرت کرنے لگتے ہیں اور پہلی مشکل آتے ہی تقسیم ہو جاتے ہیں۔ "Open AI نے زبردست تنخواہ پیش کی، چلیں، میں نے چھوڑ دیا، میں گھر چلا جاتا ہوں۔"

بن نے ملٹی-سی ای او ماڈل، "ہم سب برابر ہیں" کے تنظیمی اصول، اور مکمل فلیٹ مینجمنٹ کا مقابلہ کیا۔ کمپنی کو ایک شخص کی ضرورت ہوتی ہے جو گھٹنا کو حل کرے: آپ بائیں جانا چاہتے ہیں، آپ دائیں جانا چاہتے ہیں، ہم اس طرف جائیں گے، اگر آپ کو قبول نہیں تو چلے جائیں۔ مقابلہ کے ماحول میں، ایک شخص کا فیصلہ ہمیشہ گروہ کے ووٹ سے تیز ہوتا ہے۔ اس نے کہا کہ سلیکون ویلی نے نیٹ ورک افیکٹس کے "فٹھے دور" میں اس اصول سے انحراف کیا، جہاں سی ای او ملازمین کے ساتھ مساوات کرتا رہا اور سب کو کمپنی کی قدر و اقدار طے کرنے کے لیے ووٹ دینے دیا۔ نتائج اچھے نہیں تھے۔

اس نے کمپنی اور ملک کے درمیان فرق بھی واضح کیا۔ اگر کوئی لیڈر اپنے اور اپنے قریبی لوگوں کے لیے ذاتی فائدہ نہ اٹھائے اور صرف عوامی مفادات کے لیے کام کرے، تو مرکزی فیصلہ سازی کی کارکردگی تقسیم شدہ فیصلہ سازی سے زیادہ ہو سکتی ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ اگر ایک بدترین لیڈر آ جائے تو مرکزی طاقت تباہی بن جاتی ہے۔ اس لیے ملک کو بہت سالوں تک قائم رہنے کے لیے طاقت کو تقسیم کرنے والے نظام کے ذریعے برتر لیڈروں سے بچنا چاہیے، کیونکہ ملک کو صرف ایک لیڈر کے تبدیل ہونے پر تباہ نہیں ہونا چاہیے۔ کمپنیوں کو اس طرح ڈیزائن نہیں کرنا پڑتا۔ ہیولٹ پکارڈ نے اپنے بانیوں کی موت کے بعد نقصان کا سامنا کیا، جس سے ثابت ہوتا ہے کہ کمپنی نے اپنا مشن پورا کر لیا۔ لیکن ایک ملک اس لیے نہیں گھٹ سکتا کہ اس کا لیڈر تبدیل ہو گیا۔

طلاب نے ڈسکورڈ پر ووٹ ڈالا اور سب سے زیادہ یادگار فنڈنگ پیشکش کے بارے میں سوال کیا۔ بین ہنسے اور کہا کہ سب سے زیادہ یادگار ڈیٹابرکس تھی۔

برکلی کے پروفیسر سکاٹ شینکر نے اسے فون کیا: "میرے پاس گزشتہ دہائی کے بہترین اکیڈمک ڈسٹریبیوٹڈ سسٹمز ماہر میٹی زاہاریا ہیں، کیا آپ ان سے ملنا چاہیں گے؟" بن نے کہا کہ اس جملے کو سن کر وہ جان گیا کہ وہ انvest کرے گا۔

زہاریا کے ملکہ متحدہ اور برکلے کے اساتذہ آئن اسٹویکا نے رپورٹ کیا، جس کے سلائیڈز ایک مکمل طور پر سمجھ سے باہر کمپیوٹر سائنس کی لیکچر جیسے لگ رہے تھے۔ "جیسے آپ یونیورسٹی میں ایک ایسی سی ایس لیکچر میں ہوں جسے آپ بالکل نہیں سمجھ سکتے،" بن کے شراکت داروں کو ڈر گیا۔ لیکن اس فون کال اور بنیادی ٹیم کے بارے میں اس کے فیصلے کی وجہ سے، وہ نے انvest کر دیا۔

یہی Databricks کا آغاز تھا۔ بن کہتے ہیں کہ یہ کہانی "میرے شریکوں کو چھوڑ گئی"، جس کا حرفی مطلب ہے کہ شریکوں کو ذہنی زخم چھوڑ گئی۔ لیکن نتیجہ ثابت ہوا کہ فیصلہ درست تھا۔

a16z کے پاس جتنے زیادہ پیسے ہیں، AI کی وجہ سے "روایتی کمپنیوں کو خریدنا اور ٹیکنالوجی کے ذریعے ان کی کارکردگی بہتر بنانا" کا راستہ اور بھی زیادہ جذاب ہو رہا ہے۔ بہت سے لوگ بین کو ایک نئی سرگرمی شروع کرنے کی تجویز دے رہے ہیں جو صرف AI ڈرائیون لیوریجڈ بائی آؤٹس (LBOs) پر مبنی ہو۔ اس طرح کی تجاویز وہ کم از کم دس بار سن چکا ہے۔ لیوریجڈ بائی آؤٹ (LBO) انگریزی میں ایک پرائیویٹ ایکوٹی کا کلاسک طریقہ ہے: ایک پرانی کمپنی خریدنا، نئی ٹیکنالوجی کے ذریعے اسے زیادہ موثر بنانا، اور فرق کمانے کے لیے اسے فروخت کرنا۔ منطق واضح ہے: AI روایتی کمپنیوں کی کارکردگی میں بڑا اضافہ کر سکتی ہے، جس طرح الیکٹرانک اسپریڈ شیٹس نے پرائیویٹ ایکوٹی صنعت کو جنم دیا تھا۔ بہت سے وینچر کیپٹلس پہلے ہی اس کام کر رہے ہیں۔

لیکن بن نے دو وجوہات کی بناء پر انکار کر دیا۔

سب سے پہلا، ثقافتی تنازع۔ ویچ کیپلرز کا ڈی این اے سرمایہ کاری اور ان کی تیزی سے ترقی میں مدد کرنا ہے۔ لیوریجڈ اکائزیشن کا ڈی این اے خریداری کی قیمت کم کرنا، ملازمین کو برطرف کرنا، اور منافع حاصل کرنا ہے۔ یہ دو متضاد سمتیں ہیں۔ اگر ان دونوں ثقافتوں کو ایک تنظیم میں رکھا جائے، تو ویچ کیپلرز ٹیم کریٹرز کو دیکھتے ہوئے سوچتی ہے "کس کے پاس انقلابی خیال ہے؟" جبکہ لیوریجڈ اکائزیشن ٹیم کسی کمپنی کو دیکھتے ہوئے سوچتی ہے "کہاں لوگوں کو نکالا جا سکتا ہے؟"۔ ان دونوں کو ملا دینا تنظیم کو تقسیم کر دے گا۔

دوسری بات، زندگی کے انتخابات۔ "میرے پاس وہ عظیم نئے خیالات کو فنانس کرنے کا موقع ہے جو انسانیت کو آگے بڑھا رہے ہیں۔ LBO ایک اچھا کاروبار ہو سکتا ہے، لیکن میں وہی کام نہیں کرنا چاہتا۔" اس نے کہا کہ عظیم کمپنیاں پیسہ کمانے کے لیے نہیں ہوتیں، بلکہ اپنے آپ سے بڑھ کر کچھ کرنے کے لیے ہوتی ہیں۔ اگر آپ ایسا کرتے ہیں، تو پیسہ خود بخود آ جائے گا۔ جہاں بھی پیسہ دکھائی دے، وہاں دوڑنا ضروری نہیں۔

مکالمے کے آخری نصف گھنٹے میں، طلبہ نے Discord پر ووٹ ڈال کر سوالات پوچھے۔ بن کے جوابات میں کیریئر کے انتخاب، AI اور روزگار، اور کاروبار شروع کرنے کے آغاز جیسے موضوعات شamil تھے۔

سب سے پہلے، AI کو بجلی کی طرح سمجھیں۔ اس دنیا کو تصور کریں جب بجلی نہیں تھی، اندھیرا ہوتے ہی آپ کو گھر آنا پڑتا تھا، اور پورا زندگی کا نظام فزیکل پابندیوں سے محدود تھا۔ AI اگلی بجلی کے برابر ٹولز کی تبدیلی ہے۔ اسے سمجھیں، اور اسے اپنے واقعی دلچسپی کے شعبوں میں استعمال کریں—زندہ جان، مواد کی سائنس، راکٹ ٹیکنالوجی، یا حتیٰ کہ تخلیقی شعبے۔ اس نے خاص طور پر اشارہ کیا: اس کے زمانے میں صرف "کافی اچھا گٹار چلانے والا" شخص، آج اکیلے ایک موسیقی والی سائنس فکشن فلم بناسکتا ہے۔ دنیا واقعی الگ ہو چکی ہے۔

دوسری بات، کمپنی بنانے کے بجائے مسئلہ حل کریں۔ سب سے بہترین کاروباری خیالات کبھی "میں ایک کمپنی شروع کروں گا" سے شروع نہیں ہوتے۔ میٹا مارک زکربرگ کا ایک ایسا بڑا موقع تھا جو وہ Hot or Not بناتے وقت کے دوران اچانک دریافت کر گیا۔ ڈراپ بکس ڈرو ہیوستن کی ایک مسئلہ تھی جس میں وہ یو ایس بی کے ذریعے فائلز منتقل کرنے سے تھک چکا تھا۔ ایلون مسک کا پہلا پروجیکٹ ایک ہیلپ ڈائرکٹری کا مقابلہ تھا، جس کے بعد پے پال آیا، اور پھر ٹیسلا اور اسپیس ایکس۔ اپنے لیے اصل مسئلہ حل کریں۔ اگر آپ کو یہ مسئلہ ہے، تو یہ اصل ہونے کا امکان ہے۔ اس مسئلہ کو حل کرتے وقت، بڑی چیزیں خود بخود ظاہر ہو جائیں گی۔ یہ سائنسی دریافتوں جیسا ہے جس میں پینسیلین دوسرے تجربات کے دوران دریافت ہوا۔

تیسری بات، اچھے خیال کیسے دکھائی دیتے ہیں؟ دنیا کو اس کی ضرورت ہے، لیکن اگر آپ نے نہیں کیا تو کوئی نہیں کرے گا۔ a16z خود اس معیار کا مثالی مثال ہے: دنیا کو ایک اور عام سرمایہ کار کی ضرورت نہیں تھی، لیکن ایک مختلف سرمایہ کار کی ضرورت تھی۔ OpenAI بھی اسی طرح ہے، AI کے شعبے میں کھلاڑیوں کی کمی نہیں ہے، Google کو سب کچھ پر قابو پانے والا سمجھا جاتا ہے، لیکن دنیا کو Google کے علاوہ ایک متبادل کی ضرورت تھی۔

چوتھا، اچھے خیالات کے لیے پیسہ کم نہیں ہے، لیکن ڈارے میں بہت بڑے خیالات مت سوچیں۔ بن کہتے ہیں کہ اب اچھے خیالات کے لیے سرمایہ بے حد ہے۔ لیکن وہ "ڈارے کا مسئلہ" کی طرف بھی توجہ دلاتے ہیں: طلباء کا منظر محدود ہوتا ہے، اور دوستوں کے ساتھ رات کو بات چیت سے نکلنے والے خیالات اچھے لگتے ہیں، لیکن کم از کم ایک رات سو جائیں اور پھر دیکھیں کہ کیا وہ اب بھی اچھے لگتے ہیں۔ شروع سے ہی تجربہ کے بغیر پوری دنیا کو نگلنا پچ ڈیک کے لیے مفید ہو سکتا ہے، لیکن کمپنی کے لیے نہیں۔

پانچویں، دوسرے لوگوں کی پیشہ ورانہ تجویز کا خیال نہ کریں، چاہے وہ اس کے ہوں۔ "کوئی بھی آپ کے لیے اچھی پیشہ ورانہ تجویز نہیں دے سکتا۔ وہ صرف اپنے لیے اچھی تجویز دے سکتے ہیں۔ میں اپنے لیے اچھی تجویز دے سکتا ہوں، لیکن آپ کے لیے نہیں۔ خاص طور پر آپ کے دوست، وہ وہ تجویز دیتے ہیں جو ان کے لیے مفید ہے، آپ کے لیے نہیں۔"

چھٹا، سافٹ ویئر انجینئرنگ کے عہدے غائب نہیں ہوئے۔ "AI پروگرامرز کو ختم کر دے گا" کے مقبول بیان کے بارے میں، بن نے براہ راست مخالفت کی: تمام ڈیٹا اس کے برعکس اشارہ کرتا ہے۔ سافٹ ویئر انجینئرز کے عہدوں کا اضافہ اب بھی تیز ہے۔ وہ خاص طور پر اشارہ کرتا ہے کہ Anthropic کی اپنی انجینئر ہائرنگ بھی تیزی سے بڑھ رہی ہے، اور Dario Amodei کی باتوں کو سوشل میڈیا اکثر ناقص طریقے سے پیش کیا جاتا ہے۔ Dario نے اصل میں صرف یہ کہا تھا کہ تبدیلی کے دوران کچھ کم مہارت والے عہدے متبادل ہو جائیں گے، اور ملازمین کو نوکری بدلنی ہوگی۔ لیکن ٹوئٹر پر اس خیال کو "سب کو بے روزگار ہونا پڑے گا" کے طور پر بڑھا دیا گیا۔

بن نے یہ بھی کہا کہ AI کے بارے میں اس کی سب سے بڑی فکر ای آئی خود نہیں، بلکہ امریکہ کا خوف کی بناء پر زیادہ تنظیم کرنا ہے، جیسے ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کو روکنا۔ اگر چین یا امریکہ میں سے کوئی ایک سپر انسٹیلیجنس پر قبضہ کر لے، تو اس سے دونوں کے درمیان توازن زیادہ خطرناک ہوگا۔ تاریخ میں طاقت کا مرکزیت میں ہونا کبھی اچھا نہیں رہا۔ خوف خود وہ مسائل پیدا کر سکتا ہے جو خوف کی وجہ بننے والی چیز سے زیادہ سنگین ہو سکتے ہیں۔

ٹیم کلچ اور بانی کی ترقی پر بات کرتے ہوئے، بن نے ایک حیران کن مشاہدہ شیئر کیا۔ وہ زکربرگ کو ان کی 20 کی عمر میں جانتا ہے، اور صاف طور پر کہتا ہے کہ اگر فیس بک نیٹ ورک ایفیکٹس والا کاروبار نہ ہوتا، تو اس وقت اس کی صلاحیتوں سے وہ کام نہیں چلا پاتا۔" اس وقت وہ واقعی بہت کمزور تھا۔"

لیکن فیس بک کی عمودی اُڑان نے اسے بڑھنے کا وقت دیا۔ آج کا زکربرگ اور 20 سال کی عمر کا زکربرگ مکمل طور پر الگ ہیں، وہ کمپنی چلانے کے دوران ایک ایک کرکے ترقی کرتا رہا۔

اس مشاہدے کا نتیجہ یہ ہے کہ مختلف لوگ مختلف عمر میں سب سے زیادہ موثر حالت تک پہنچتے ہیں۔ کچھ لوگوں کو اپنے لیے ترقی کا وقت حاصل کرنے کے لیے خود بخود نمو کا نظام درکار ہوتا ہے، جبکہ کچھ کو پہلے تجربہ جمع کرنا پڑتا ہے اور پھر کام شروع کرنا پڑتا ہے۔ ڈراپ آؤٹ ہو کر کاروبار شروع کرنے کے بارے میں بن کا جواب یہ ہے: یہ آپ کون ہیں، اس پر منحصر ہے، دوسرے لوگوں پر نہیں۔ اس نے اپنی یونیورسٹی مکمل کی اور اس کے لیے یہ درست تھا۔ زک نے ڈراپ آؤٹ کیا، جو زک کے لیے درست تھا۔ "آپ کے دوست آپ کو اپنے لیے مفید مشورے دیں گے۔ سنیں نہیں۔"

مرکزی سوالات و جوابات

سوال 1: a16z کا سب سے اہم سسٹم ڈیزائن کا فیصلہ کیا تھا؟ مالی منافع کا تقسیم لیکن کنٹرول کا مرکزیت۔ روایتی وینچر کیپٹل کے شراکت دارانہ ڈھانچے میں سب کو ووٹنگ کا حق حاصل ہوتا ہے، جس سے ادارہ تبدیلی سے قاصر ہو جاتا ہے۔ a16z نے کنٹرول کو مرکزیت دے کر مستقل دوبارہ تنظیم اور نئے شعبوں میں داخلے کی صلاحیت حاصل کی۔ روایتی وینچر کیپٹل کا "بیس بال ٹیم" ماڈل اس دنیا میں جہاں صرف 15 فیصد کمپنیاں 10 ارب ڈالر کی ہیں، کافی ہے، لیکن اس نئی دنیا میں جہاں سالانہ 200 کمپنیاں 100 ملین ڈالر کی آمدنی تک پہنچ رہی ہیں، مختلف ادارتی ڈھانچہ درکار ہے۔

Q2: AI کے دور میں سچی حفاظتی دیوار کیا ہے؟ کوڈ اور صارف انٹرفیس حفاظتی دیوار نہیں ہیں۔ سچی رکاوٹ عالمی سپلائی چین کے تعلقات، عمودی چینل کی صلاحیتوں، اور صارفین کے سسٹم کے گہرے اندراج میں ہے۔ بن کا معیار یہ ہے: کیا Anthropic اس کام کو کرے گی؟ اگر ان کے لیے ہر جگہ سونے کی چٹانیں ہیں اور وہ آپ کی چاندی کی چٹان اٹھانے کے لیے جھکتے نہیں، تو آپ کے پاس ایک حفاظتی دیوار ہے۔ Navan کو عالمی ہر ائیر لائن اور ہوٹل کے ساتھ سپلائی تعلقات قائم کرنے ہوں گے، اور اس کا مقصد بہت عمودی عہدے والے ٹریول مینجمنٹ مینیجرز ہیں۔ ان AI کمپنیاں اس میں شامل نہیں ہوں گی۔

سوال 3: ٹیم کلچ کو درست طریقے سے شروع کرنے کا طریقہ کیا ہے؟ ثقافت کو مجرد انتزاعی قیمتیں بیان کرنے کے بجائے، مخصوص رویوں کے معیارات ہونے چاہئیں۔ "بہترین خیال جیت جاتا ہے" ایک معیار ہے، جبکہ "ہمارے پاس اخلاقیات ہے" نہیں۔ کسی ایک شخص کو فیصلوں میں فیصلہ کن اختیار حاصل ہونا چاہئے تاکہ جمود توڑا جا سکے، اور مشترکہ سی ای او اور تمام افراد کی ووٹنگ مقابلہ پر مبنی ماحول میں ناکام ہو جائے گی۔ معیارات قائم ہونے کے بعد ترقی کر سکتے ہیں، لیکن ترقی کو فیصلہ کن شخص کی قیادت میں، پوری ٹیم کے ساتھ مل کر کیا جانا چاہئے، نہ کہ ہر فرد الگ الگ چلے۔

اصل لنک