مصنف: کلوڈ، شن چاؤ ٹیک فلو
شین چاؤ کا خلاصہ: امریکی قومی اقتصادی تحقیق بورڈ (NBER) کی ایک سروے کے مطابق، جس میں چار ممالک کے 6000 سربراہان کو شamil کیا گیا، تقریباً نو فیصد کمپنیاں یہ سمجھتی ہیں کہ AI نے پچھلے تین سالوں میں ملازمت اور پیداواری صلاحیت پر "کوئی اثر نہیں ڈالا" ہے، لیکن 2026 کے پہلے تिमاسٹر میں ٹیکنالوجی صنعت میں 78,557 ملازمین کو بے روزگار کر دیا گیا، جن میں سے 47.9% کو AI کی وجہ سے قرار دیا گیا۔ پیداواری صلاحیت کے ڈیٹا خالی ہیں، لیکن بے روزگاری کا لہرا AI کے نام پر بہت تیزی سے آ رہا ہے، جسے معاشی دان اقتصاد دان سولو کے 1987 کے نوبل انعام یافتہ "کمپیوٹر پیراڈوکس" کا AI ورژن کہتے ہیں۔
2500 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کے باوجود، تقریباً نو فیصد کمپنیاں کہتی ہیں کہ AI نے کوئی پیداواری بہتری نہیں لائی۔ اسی دوران، ٹیک کمپنیاں AI کے نام پر بڑے پیمانے پر ملازمین کو بے روزگار کر رہی ہیں۔
یہ موجودہ AI صنعت کا سب سے مضحکہ خیز منظر ہے۔
فیچر میگزین کی 19 اپریل کی رپورٹ کے مطابق، NBER نے فروری 2024 میں امریکہ، برطانیہ، جرمنی اور آسٹریلیا کے 6000 کاروباری ایگزیکٹووں پر مشتمل ایک تحقیق شائع کی جس میں پایا گیا کہ تقریباً نو فیصد کاروباری ایگزیکٹووں نے کہا کہ AI نے پچھلے تین سالوں میں ان کی ملازمت اور پیداواری صلاحیت پر کوئی قابل قابل اندازہ اثر نہیں ڈالا۔ ہر تین میں سے دو ایگزیکٹو AI کا استعمال کرتے ہیں، لیکن ان کا اوسط ہفتہ وار استعمال صرف 1.5 گھنٹے ہے، اور 25 فیصد نے کہا کہ وہ اپنے کام میں AI کا استعمال نہیں کرتے۔
دوسری طرف، RationalFX کے ڈیٹا کے حوالے سے نیکی آسیا کے مطابق، 1 جنوری 2026 سے اپریل کی شروعات تک، ٹیکنالوجی صنعت میں 78,557 ملازمین کو بے روزگار کر دیا گیا، جن میں سے 37,638 (47.9%) کو صرف AI اور کام کے عمل کی خودکاری کی وجہ سے بے روزگار کیا گیا۔ بے روزگاری کا زیادہ تر حصہ، 76% سے زائد، امریکہ میں ہوا۔
اپولو کے سینئر معاشیات دان تورسٹن سلوک نے 1987 کے نوبل انعام یافتہ رابرٹ سولو کے مشہور جملے کو حوالہ دیتے ہوئے موجودہ صورتحال کو AI ورژن کے "سولو پیراڈوکس" کے طور پر خلاصہ کیا۔ سولو کا اصل جملہ تھا: "کمپیوٹر کا دور ہر جگہ موجود ہے، صرف پیداواری صلاحیت کے اعداد و شمار میں نہیں۔"
سلوک کا جائزہ آج تقریباً ایک لفظ کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔ AI کو ملازمت کے ڈیٹا، پیداواری صلاحیت کے ڈیٹا اور سود کے ڈیٹا میں کوئی نشان نہیں ملا۔
90 فیصد کمپنیاں AI کے اثرات نہیں دیکھ پا رہیں، 250 ارب کی سرمایہ کاری کا ریٹرن مشکوک ہے
NBER کے اس تحقیق کا ڈیٹا کافی مضبوط ہے۔ چار ممالک میں، 69% کمپنیاں کسی نہ کسی شکل میں AI کا استعمال کرتی ہیں، جن میں امریکہ سب سے زیادہ (78%) اور جرمنی سب سے کم (65%) ہیں۔ لیکن استعمال کرنا اور اثر ڈالنا دو الگ باتیں ہیں: 90% سے زائد مینیجرز کا کہنا ہے کہ AI نے ان کی کمپنیوں کے ملازمت کے سائز پر کوئی اثر نہیں ڈالا، اور 89% کا کہنا ہے کہ اس نے لیبر پیداواریت (فی شخص فروخت کے حساب سے) پر بھی کوئی اثر نہیں ڈالا۔
斯坦فورڈ یونیورسٹی کی 2025 کی AI انڈیکس رپورٹ کے مطابق، 2024 میں عالمی سطح پر AI میں 250 ارب ڈالر سے زائد کی سرمایہ کاری ہوئی۔ PwC کی 2026 کی عالمی سی ای او سروے کے مطابق، صرف 12% سی ایوز نے کہا کہ AI نے لاگت میں کمی اور آمدنی میں اضافہ دونوں کو ایک ساتھ لایا، جبکہ 56% سی ایوز نے کہا کہ انہیں کوئی نمایاں مالی فائدہ نہیں دکھائی دیا۔
سلوک اپنے بلاگ پوسٹ میں نوٹ کرتے ہیں کہ "سب سے بڑے سات" کے علاوہ، AI کا منافع کی شرح اور منافع کی توقعات پر کوئی واضح اثر نہیں ہے۔
یہ صرف ایک طرفہ بات نہیں ہے۔ 2024 میں MIT کی ایک تحقیق نے پیش گوئی کی کہ AI اگلے دہے میں صرف 0.5% پیداواری صلاحیت میں اضافہ کر پائے گا۔ تحقیق کے مصنف، نوبل انعام یافتہ اقتصاد دان Daron Acemoglu نے اس وقت کہا: "0.5% صفر سے بہتر ہے۔ لیکن صنعت اور ٹیک میڈیا کے وعدوں کے مقابلے میں یہ حقیقت مایوس کن ہے۔"
بلوٹس کنسلٹنگ گروپ (BCG) کی اس سال مارچ میں جاری کی گئی تحقیق نے ایک غیر متوقع ظاہر ہونے والا پہلو بھی ظاہر کیا: جب ملازمین تین سے کم AI ٹولز کا استعمال کرتے ہیں، تو پیداواریت میں اضافہ ہوتا ہے؛ لیکن چار یا زیادہ ٹولز کے استعمال کے بعد، ان کی خود کی گئی پیداواریت میں نمایاں کمی آ جاتی ہے، اور ملازمین نے "دماغی بھنور" اور زیادہ چھوٹی غلطیوں کی رپورٹ کی ہے۔ BCG نے اسے "AI دماغی بھنور" کہا ہے۔
مین پاور گروپ کی 2026 کی عالمی صلاحیت بھاوناتی رپورٹ کے مطابق، 19 ممالک کے قریب 14,000 ملازمین میں 2025 میں AI کے معمولی استعمال میں 13 فیصد کا اضافہ ہوا، لیکن AI کی عملی صلاحیت پر اعتماد 18 فیصد سے گر گیا۔
سوال 1: تقریباً 80,000 ملازمین کو برطرف کیا گیا، AI سب سے بڑا "بکری" ہے یا اصل مجرم؟
جبکہ پیداواریت کے ڈیٹا کا کوئی خلا ہے، بے روزگاری کی لہر حیرت انگیز رفتار سے آگے بڑھ رہی ہے۔
جپنی ایشیا کے مطابق، 2026 کے پہلے تिमہ میں ٹیکنالوجی صنعت میں 78,557 ملازمین کو بے روزگار کیا گیا، جن میں سے 47.9% کا سبب AI کی لاگو کاری اور کام کے عمل کی خودکاری بتایا گیا۔ اوریکل نے حال ہی میں 10,000 سے زائد ملازمین کو بے روزگار کیا، جس کے بجائے بچت شدہ فنڈز ڈیٹا سینٹر کی تعمیر میں لگائے گئے۔ اینتھروپک کے سی ای او داریو ایمودی اور فورڈ کے سی ای او جم فرلی نے دونوں علناً کہا ہے کہ AI اگلے پانچ سالوں میں امریکہ کے نصف تجربہ کم ابتدائی سفید کولار نوکریوں کو ختم کر دے گا۔ اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے تحقیقی مطالعے سے بھی پتہ چلتا ہے کہ ابتدائی پروگرامنگ اور صارفین کی خدمت کے عہدے پہلے ہی متاثر ہو رہے ہیں، جن میں تین سالوں میں متعلقہ نوکریوں کی تعداد 13 فیصد کم ہو گئی۔
ایم آئی ٹی کی ایک محاکمہ تحقیق نے ایک حیرت انگیز عدد فراہم کیا ہے: AI امریکہ کے 11.7% مزدورانہ طاقت کو تبدیل کر سکتا ہے، جس میں تقریباً 1.2 ٹریلین ڈالر کی تنخواہوں کا احاطہ ہے۔
لیکن ان میں سے کتنے ملازمین کی بے روزگاری کا اصل وجوہ AI ہے؟
کگنیزنت کے سربراہ AI بابک ہوجات نے نیکای ایشیا کو کہا: "میں نہیں جانتا کہ ان ملازمتوں کے کٹوتیاں حقیقی پیداواری میں اضافے سے براہ راست متعلق ہیں۔ کبھی کبھی، AI مالیاتی لحاظ سے ایک بکری بن جاتا ہے — کمپنیاں زیادہ لوگوں کو ملازمت دے دیتی ہیں، پھر کم کرنا چاہتی ہیں، اور پھر AI کو ذمہ دار ٹھہراتی ہیں۔"
اوپن اے آئی کے سی ای او سیم الٹمن نے ہندوستان کے AI اثرات کے اجلاس میں بھی "AI وائٹ واش" کے ظہور کو تسلیم کیا، "کچھ تناسب میں 'AI وائٹ واش' ہے، لوگ اپنے ہٹانے والے ملازمین کو AI کو الزام دیتے ہیں، لیکن کچھ کام واقعی AI کے ذریعے متبادل ہو رہے ہیں۔"
ڈیچسچے بینک کے تجزیہ کاروں نے اس ظاہری صورت حال کو براہ راست "AI ریڈنڈنسی واشنگ" کہا ہے، جس میں ان کا کہنا ہے کہ کمپنیاں AI کو بے روزگاری کا سبب قرار دیتی ہیں کیونکہ "یہ ماننا کہ مانگ کمزور ہے یا پہلے زیادہ ملازمین بھرتی کیے گئے تھے، سرمایہ کاروں کو زیادہ مثبت سگنل بھیجتا ہے۔"
IBM نے مخالف ماحول میں ابتدائی سطح کی ملازمتوں میں اضافہ کیا، کوگنیزینٹ نے بے روزگاری کو مسترد کر دیا
سب کمپنیاں لہروں کے ساتھ نہیں بہ رہیں۔
ایم بی ایم نے 2026 تک اپنے ابتدائی سطح کے ملازمین کی تعداد دوگنا کر دی، اور کمپنی کے سربراہ انسانی وسائل نکل لا موریو کا استدلال یہ ہے کہ جبکہ AI بہت سے ابتدائی کاموں کو کر سکتا ہے، لیکن ان پوزیشنز کو ختم کرنا مستقبل کے درمیانی سطح کے مینیجرز کے لیے ٹیلینٹ پائپ لائن کو تباہ کر دے گا اور کمپنی کے طویل مدتی لیڈرشپ اسٹاک کو خطرے میں ڈال دے گا۔
کگنیزنت — جو ایک ایسا بڑا پروسیس آٹسورسنگ گینٹ ہے جس کا کاروبار زیادہ تر انسانی طاقت پر منحصر ہے — نے بھی کہا ہے کہ وہ AI کی وجہ سے ملازمین کو نکالنے کا ارادہ نہیں رکھتے۔ یہ کمپنی سان فرانسیسکو اور بنگلور میں AI لیب قائم کرتی ہے تاکہ اپنے صارفین کے لیے کسٹم AI ایجینٹس تیار کر سکے (کیونکہ موجودہ عام AI مصنوعات کاروباری ماحول میں اچھی کارکردگی نہیں دکھاتیں اور ان میں مسائلِ عملکرد اور حفاظت کے مسائل ہوتے ہیں)، لیکن ان کے ملازمین کو AI کے ساتھ کام کرنے کے لیے تربیت دی جائے گی، نہ کہ AI کے ذریعے ان کی جگہ لینے کے لیے۔
ہودجات نے زور دیا: "بہت سارے تازہ فارغ التحصیل جوانوں کو نوکری نہیں مل رہی ہے اور ان کے پاس شعبے کی ماہرینہی ہے۔ آپ کو انہیں ملازمت دینی چاہیے اور انہیں کام کے دوران مختلف شعبوں میں AI کا استعمال سیکھنا چاہیے۔"
یورپی مرکزی بینک کے ڈیٹا نے بھی اس خیال کی تائید کی ہے کہ AI کے بڑے پیمانے پر استعمال اور سرمایہ کاری کرنے والی کمپنیاں زیادہ احتمال کے ساتھ مزید ملازمین کو مقرر کر رہی ہیں۔
جی کریو یا ماریٹی: AI پیداواری صلاحیت کا موڑ کب آئے گا؟
تاریخی تجربات کچھ امید دیتے ہیں۔
1970 اور 1980 کی دہائیوں میں آئی ٹی کے سرمایہ کاری کا اثر نظر نہیں آیا، لیکن 1995 سے 2005 کے درمیان، آئی ٹی کی وجہ سے پیداواری میں 1.5 فیصد کا اضافہ ہوا۔ اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے ڈیجیٹل اقتصاد لیب کے ڈائریکٹر ایرک برینجولفسن نے فنانشل ٹائمز میں لکھا کہ AI کا پیداواری موڑ شاید شروع ہو چکا ہے: گزشتہ سال امریکہ میں پیداواری میں 2.7 فیصد کا اضافہ ہوا، چوتھے تریمینے میں جی ڈی پی کا تعاقبی اضافہ 3.7 فیصد تھا، لیکن اسی دوران صرف 181,000 نئے ملازمتیں شامل ہوئیں—ملازمتوں کے اضافے اور جی ڈی پی کے اضافے کے درمیان یہ الگائی، AI کے اثرات شروع ہونے کا اشارہ ہو سکتی ہے۔ سابقہ پمکو سی ای او محمد ال-علیرین نے بھی اسی الگائی کو نوٹ کیا ہے۔
斯坦فورڈ اقتصادی پالیسی انسٹی ٹیوٹ کی ایک تحقیق نے 200,000 امریکی گھرانوں کے ویب براوزنگ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے پایا کہ AI نے ملازمت کی تلاش، سفر کی منصوبہ بندی اور خریداری جیسے آن لائن کاموں میں کارکردگی میں 76 فیصد سے 176 فیصد تک اضافہ کیا۔ لیکن تحقیق کرنے والوں نے پایا کہ صارفین نے بچائے گئے وقت کو کام یا نئے مہارتوں کے حصول کے بجائے سماجی رابطوں اور ٹی وی دیکھنے میں استعمال کیا۔
اپولو کے سلوک نے AI کے مستقبل کے اثرات کو ایک "J کریو" کے طور پر بیان کیا ہے: پہلے ایک پرفارمنس میں کمی کا دور، پھر ایک اسٹیپ چھلانگ۔ لیکن وہ بھی نوٹ کرتے ہیں کہ 80 کی دہائی کے IT دور کے برعکس، جب انویٹرز کے پاس منوپولسٹک قیمت تعین کرنے کا اختیار تھا، آج کے AI ٹولز تیز رفتار مقابلے کی وجہ سے قیمتیں مستقل طور پر کم ہو رہی ہیں۔ اس لیے، AI کی قیمتیں بنانے کا نقطہ مصنوعات خود میں نہیں، بلکہ "جینریٹو AI کو معاشی کے مختلف شعبوں میں کس طرح استعمال اور لاگو کیا جاتا ہے" اس میں ہے۔
ہودجات کا جائزہ شاید سب سے عملی ہے: 6 سے 12 ماہ تک، کمپنیاں AI کی وجہ سے حقیقی پیداواری میں اضافہ نہیں دیکھیں گی، اور "یہ انتقالی دور ہم سب کے لیے دردناک ہوگا"۔