2026ء کے WAVES کانفرنس میں، جیوہہ ٹریڈنگ کے وانگ شیاو، سافٹ بینک چائنہ کے لیو ینگ، چوانگ دونگ فانگ کے گاؤ یوہوی اور 36 کری کے سی ای او فینگ داگانگ نے AI سائکل کے تبدیلیوں پر بات چیت کی۔ تینوں سرمایہ کاروں کا خیال ہے کہ AI کی لہر پہلے سے زیادہ طاقتور ہے، لیکن اس کا بنیادی سائکل وہی رہا ہے — یہ تکنولوجی کے ذریعے پیدا ہونے والے ساختی مواقع کا نتیجہ ہے۔ VC صنعت کے تبدیلیوں کے بارے میں، مہمانوں کا خیال ہے کہ فنڈ ریزنگ کا 80-90 فیصد حصہ ریاستی اداروں کا ہے، جبکہ سرمایہ کاری کے لیے زیادہ تحقیقی صلاحیت اور آگے کی پیشگوئی کی ضرورت ہے، اور تنظیمی ساخت "شراکت دار + ایجنٹ" ماڈل کی طرف مائل ہو رہی ہے۔ تجارتی تبدیلیوں کے بارے میں، موجودہ معاشرے میں تجارتی حوصلہ افزائی پوری طرح سے جگا دی گئی ہے، لیکن قیمتی بُلاب کا مسئلہ موجود ہے۔ سرمایہ کاری کے مواقع کے حوالے سے، لو ایر کنومکس کو دس ترلین ڈالر کا راستہ سمجھا جا رہا ہے، جبکہ AI کا روایتی صنعتوں پر اثر اور جسمانی روبوٹس بھی اہم توجہ کا مرکز ہیں۔مضمون کے مصنف، ذریعہ: 36氪
سرمایہ کاری کے شعبے کے مہمانوں نے AI کے دوران تبدیلیوں پر بات کی اور سرمایہ کاری کے فیصلوں اور انتخابات کا اشتراک کیا
فین داگانگ | 36氪 کے سی ای او (میز گرد کی صدارت)
وانگ شیائو | جیوہہ وینچرز کے بانی
لیو یینگ | سافٹ بینک چائن کیپٹل شراکت دار
گاؤ یوہوی | چوانگ دونگ انویسٹمنٹ، مینیجمنٹ پارٹنر
AI70 سال: دورانیے کا سوال
فن داگانگ: میں تین مہمانوں کو سلام کرتا ہوں، میں ایک چھوٹی سی کہانی سنانا چاہتا ہوں: AI کا لفظ کب پیش کیا گیا؟ 1956ء میں۔ آج تک، AI کا لفظ 70 سال کا ہو چکا ہے، AI کے مقابلے میں ہم سب نوجوان ہیں، ہم سب AI سے 20 سال چھوٹے ہیں۔ نوجوانوں کے طور پر، آج ہم اس صنعت میں ہونے والے تبدیلیوں پر بات کر رہے ہیں۔ اس صنعت کی حالت اب گرمیوں کی مانند ہے۔ گرمیوں کا مطلب ہے کہ سب کچھ پہلے ہو چکا ہے، لیکن نتائج کچھ بھی نہیں معلوم۔ اس عمل کے دوران، مجھے محسوس ہوا کہ اس صنعت میں بہت سی تبدیلیاں ہو رہی ہیں۔ آج کے لیے بنیادی سوالات یہ ہیں: پہلا، دورانیہ پہلے جیسا ہے؟ دوسرا، کاروبار شروع کرنا پہلے جیسا ہے؟ تیسرا، سرمایہ کاری پہلے جیسی ہے؟ اور آخر میں، ہمارے کچھ فیصلے اور انتخابات۔
سب سے پہلے سائکل پر بات کرتے ہیں۔ آج کا دن VC 3.0 کہلاتا ہے، آپ سب میں سے ہر ایک تجربہ کار قدیم رکن ہیں، ہم نے کئی سائکلز دیکھے ہیں، کیا یہ سائکل پہلے کے سائکلز سے مختلف ہے؟
کہا جاتا ہے کہ اس بار AI کی لہر خاص طور پر بڑی ہے، اس لیے اس دور کا چکر پچھلے دور سے مختلف ہو سکتا ہے۔ ہم کسی پرانے چکر سے باہر نکل گئے ہیں اور ایک نئے چکر میں داخل ہو گئے ہیں۔ دوسرے کہتے ہیں کہ انہوں نے بہت سارے چکر دیکھے ہیں، اور اصل میں یہ پچھلے چکروں جیسے ہی ہیں۔ ہر بار کچھ نئی چیز ابھرتی ہے، پھر ترقی کرتی ہے، پھر خوبصورتی سے فروغ پاتی ہے، اور پھر زوال کی طرف بڑھتی ہے، تو کیا اس بار بھی یہی چیز واقع ہو رہی ہے؟
ہم ترتیب سے آگے بڑھتے ہیں، پہلے وانگ شیاو کو بلاتے ہیں۔ وانگ شیاو 36Kr کے پہلے اینجل انvestors میں سے ایک تھے، جو شاید 2011 میں، یعنی پانچویں سال پہلے، 36Kr میں سب سے پہلے سرمایہ کار تھے۔ آج ہم بھی اس کا خصوصی شکریہ ادا کرتے ہیں کیونکہ وہ ہمارے پہلے اینجل انvestors تھے۔
وینگ شیائو: ہاں، 36 کری یہ سال 16 سالہ ہو گئی ہے، اور ہم نے لگ بھگ 15 سال تک سرمایہ کاری کی ہے، اس لیے ہم نے 36 کری کے ساتھ صفر سے شروعات کی ہے۔
فینگ داگانگ: تو پہلے بات شروع کر۔
وینگ شیائو: میرا پہلا سائکل انٹرنیٹ تھا، دوسرا موبائل انٹرنیٹ۔ اب، ہم سائنسی مہم جوئی کے دور میں ہیں۔ میرے خیال میں، صنعتی ذہانت اس کا ایک حصہ ہے، یا اسے تیسری لہر بھی کہا جا سکتا ہے۔
میرے خیال میں، دور کا بنیادی مفہوم ایک جیسا ہے — یہ سائنس و ٹیکنالوجی اور سماجی ترقی کے تبدیل ہونے سے پیدا ہونے والے ساختی بڑے مواقع ہیں، جن کے نتیجے میں بالآخر کچھ نئی بڑی کمپنیاں ظاہر ہو سکتی ہیں، اور یہ لہر بھی اسی طرح ہے۔ بالکل واضح بات یہ ہے کہ اس میں فرق بھی ہے، جس کا انجام GPU کی حسابگاری کی صلاحیتوں میں مستقل اضافے کے بعد AI کی واضح ترقی ہے۔ ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اس کی ذہانت میں کچھ نمایاں ظہور آ رہا ہے، جس سے روبوٹکس، روزمرہ کے دفتری کاموں اور مختلف استعمالات میں ساختی تبدیلیاں آ رہی ہیں۔ پہلے بنیادی طور پر انسانوں اور معلومات کو جوڑنا تھا، لیکن اب AI براہ راست بہت ساری معلومات اور خدمات پیدا کر رہا ہے۔ اس لئے میرا خیال ہے کہ یہ لہر پچھلے دور کے مقابلے میں زیادہ طاقتور ہو سکتی ہے۔
اس بار ایک اور فرق یہ ہے کہ، بنیادی طور پر، یہ دور امریکا اور چین کے مسابقت کے بڑے ماحول میں ایک ساختی بڑی موقع کے طور پر آیا ہے۔ اس لیے ہم صرف ٹیکنالوجی نہیں دیکھ رہے، بلکہ پالیسی، امریکا اور چین، اور مختلف پابندیوں سے پیدا ہونے والے مواقع بھی دیکھ رہے ہیں۔ اس لیے، مجھے لگتا ہے کہ اس دور کا پہلو بہت زیادہ بلند ہو گیا ہے، اور یہی وجہ ہے کہ لوگ اسے پچھلے دور سے مختلف سمجھ رہے ہیں۔ لیکن میں ابھی بھی سمجھتا ہوں کہ بنیادی طور پر سب کچھ ایک جیسا ہے، آخرکار انسانوں کی ضروریات کو پورا کرنا اور ٹیکنالوجی کے ساختی تبدیلیوں سے پیدا ہونے والے بڑے مواقع کو پکڑنا ضروری ہے۔
فین داگانگ: میں دو سوالات اضافہ کرتا ہوں۔ گزشتہ دور میں جو دور دیکھے گئے، وہ اکثر کمپیوٹر کے دور کی طرح لگتے تھے، یا انٹرنیٹ کے دور کی طرح، لیکن آخرکار وہ سب کچھ صنعتوں کے مواقع بن گئے۔ لیکن اس لہر میں ایک آواز ہے جو کہتی ہے کہ شاید یہ صرف AI کا موقع ہے، اور مستقبل میں شاید کوئی ہزاروں صنعتیں نہیں رہیں گی، صرف AI صنعت ہوگی۔ میرا پہلا سوال یہ ہے: کیا اس لہر میں حقیقت میں ہزاروں صنعتوں کے مواقع ہیں؟ دوسرا، آپ نے ابھی "تبدیلی" کا ذکر کیا، کیا اس لہر کے مواقع "انسان" سے زیادہ تعلق نہیں رکھتے، کیونکہ ہم سب پہلے ہی تبدیل ہو چکے ہیں؟ میں چاhta ہوں کہ ان دو سوالات کو بھی دوسرے دو مہمانوں سے پوچھا جائے۔
وانگ شیائو: میں سمجھتا ہوں کہ انسان ضرور اپنا اپنا زندگی گزارنے کا طریقہ تلاش کر سکتا ہے؛ گزشتہ ہر صنعتی انقلاب نے مزدوران کو متبادل فراہم کیا، لیکن وقت کے ساتھ ترقی کے ساتھ، ہم اب بھی اپنی موجودگی کا طریقہ تلاش کر سکتے ہیں۔ چاہے سلیکون بنیادی زندگی اتنی ذکی ہو جائے، انسان اپنا اپنا قیمت پیدا کر سکتا ہے اور دنیا کی خوبصورتی کو اب بھی محسوس کر سکتا ہے۔
اس لیے مجھے لگتا ہے کہ صنعتی انقلاب کے بعد جیسے زندگی کی معیار میں بہتری آئی، ای آئی انسانوں کی جگہ لینے کا مطلب نہیں، لیکن کچھ نوکریوں اور کاموں پر اثر ڈالے گا، جو ضروری طور پر ہو رہا ہے۔ اب تک، سب سے زیادہ متاثرہ گروہ پروگرامرز ہیں۔ کیونکہ روبوٹس کی صلاحیتیں واضح طور پر بڑھ رہی ہیں، لیکن انسانوں کی انطباق پذیری اور سیکھنے کی صلاحیت وہی رہتی ہے۔ اس لیے کئی سالوں بعد آپ دیکھیں گے کہ یہ اب بھی ایک بہتر دنیا بنانے کا عمل ہے۔
میں سمجھتا ہوں کہ مصنوعی ذہانت مزید ترقی کر سکتی ہے۔ یہ صنعتی انقلاب اور معلوماتی انقلاب کے بعد ایک بہت بڑا اہم مرحلہ ہے جو ایک ذہین معاشرے کی طرف جا رہا ہے۔ مستقبل میں معاشرے کی پیداواری صلاحیت بہت زیادہ بڑھ سکتی ہے: فیکٹریاں مکمل طور پر بے لوگ ہوں گی، اشیاء کی قیمتیں بہت کم ہو جائیں گی، کیونکہ ان فیکٹریوں میں انسانی محنت کی ضرورت نہیں ہوگی، صرف بجلی کی ضرورت ہوگی، اور نیوکلیئر فیوژن سے سستی بجلی ملے گی، جبکہ زندگی کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے جینیاتی ٹیکنالوجی بھی مدد کرے گی۔ اس لیے اگلے دس یا بیس سالوں میں، میرا خیال ہے کہ معاشرے میں ایک معنوی تبدیلی آئے گی، اور یہ تبدیلی ہمارے خوشی کے مستوئوں میں بڑا اضافہ لائے گی۔
فینگ داگانگ: کریم ٹیم کو بلائیں۔
لیو یینگ: سافٹ بینک چائنہ نے 2000 میں چین میں داخلہ لیا، جس نے تقریباً بیس سال تک سرمایہ کاری کی، اور میں نے بھی 2009 میں سافٹ بینک چائنہ میں سرمایہ کاری شروع کی۔ چونکہ سافٹ بینک چائنہ کی زیادہ تر سرمایہ کاری سخت ٹیکنالوجی پر مرکوز ہے، اس لیے میں نے مجموعی طور پر ٹیکنالوجی کی ترقی کے موجوں میں کئی اُٹھان اور گرانے دیکھے ہیں، لیکن میں مسٹر وانگ کے خیال سے مکمل طور پر متفق ہوں: جس طرح بھی یہ دورانیہ تبدیل ہو، اس کا بنیادی جوہر تبدیل نہیں ہوتا، بنیادی طور پر سب کچھ ایک جیسا ہے، کیونکہ تمام ٹیکنالوجی کی ترقی کا مقصد انسانوں کی زندگی کو بہتر بنانا، ان کی زندگی کا اخراج کم کرنا اور سماجی کارکردگی بڑھانا ہے۔
لیکن آپ کہتے ہیں کہ اس دور کیا الگ ہے؟ انٹرنیٹ سے لے کر موبائل انٹرنیٹ تک، سافٹ بینگ نے کئی منصوبوں، جیسے تاوباؤ سمیت، میں سرمایہ کاری کی۔ اس AI دور کے بارے میں، میں اس بات پر زیادہ یقین رکھتا ہوں کہ یہ صرف ایک ٹیکنالوجی کا تبدیلی ہے، روایتی صنعتوں پر ٹیکنالوجی کا اثر، اس لیے، انسانوں کی جگہ لینا اصل میں پہلے ہی شروع ہو چکا تھا، AI کے ظہور کے بعد ہی نہیں۔ ہم نے کووا کو سرمایہ دیا تھا، جو خود متحرک گاڑیوں، سفیدی روبوٹ جیسے شعبوں میں مصروف تھا، اور وہ بھی بہت پہلے ہی "بلا لائٹ فیکٹریز" میں داخل ہو چکا تھا۔
تو میں وانگ صاحب کے بیان سے متفق ہوں: انسان کی انطباق پذیری بہت زیادہ ہے۔ چاہے کتنی بھی تبدیلی ہو، نئے صنعتی شعبے ظاہر ہوں، انسان زندہ نہ رہ سکے یہ نہیں ہو سکتا۔ سماجی کارکردگی میں اضافے کے ساتھ، انسان کی زندگی کا اخراج کم ہوتا جا رہا ہے، میرے خیال میں “انسان زندہ نہ رہ سکے” ایک مسئلہ نہیں ہے، بڑی تعداد میں لوگ اپنے پسند نہیں کرنے والے کاموں سے آزاد ہو کر اپنے پسندیدہ کاموں میں مصروف ہو سکتے ہیں۔ اس لیے پہلے تکنیکی ترقی کی بات نہ کریں، یہ دراصل ایک سماجی اور مزدوری کی ساخت میں تبدیلی بھی ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ بات انسانی خوشحالی کے لیے زیادہ فائدہ مند ہے۔
اس لہر میں صنعت کے لیے کچھ تبدیلیاں آ سکتی ہیں، لیکن بڑی بات یہ ہے کہ یہ روایتی صنعتوں کی کارکردگی میں اضافہ کرے گی، جو بہت اہم ہے۔ اس لیے ہم کسی منصوبے کو دیکھنے کے لیے یہ جانچتے ہیں کہ کیا یہ انسانوں کے کپڑے، کھانا، رہائش اور سفر میں کارکردگی میں اضافہ کرتا ہے یا اس میں بنیادی تبدیلی لاتا ہے، مجھے لگتا ہے کہ یہ بات کبھی نہیں بدلے گی۔
فینگ داگانگ: آپ کی بات میرے لیے ایک تاریخ دان کی کتاب "تاریخ کا خاتمہ" کی یاد دلاتی ہے، اس لیے میرا خیال ہے کہ دونوں آپ کے نظریات ایک جیسے ہیں، آپ کبھی بھی ایک کتاب لکھنے پر متفق نہیں ہوں گے جس میں ٹیکنالوجی کا خاتمہ یا تاریخ کا خاتمہ لکھا جائے، تاریخ ختم نہیں ہوئی، تاریخ بار بار دہراتی ہے۔
ہائے زونگ، آپ کو لگتا ہے کہ اس بار کیا ایک جیسا ہے اور کیا الگ ہے؟
گاؤ یوہوئی: سب سے پہلے، چوانگ دونگ فنڈ ایک پرانی اور معروف سرمایہ کاری ادارہ ہے جس کی 19 سال کی تاریخ ہے۔ ہم اب تک زیادہ تر جلد اور چھوٹے، سخت ٹیکنالوجی پر سرمایہ کاری کرتے رہے ہیں، خاص طور پر تیاری صنعت پر، اور اب تک 40 سے زائد لسٹڈ کمپنیوں میں سرمایہ کاری کر چکے ہیں۔
ہمارے کاروبار کی خصوصیات کے حوالے سے میں دورانیہ اور مصنوعی ذہانت کے متبادل کے بارے میں اپنی رائے رکھتا ہوں۔ میں مکمل طور پر سابقہ وانگ اور لیو صاحب کے بیان سے متفق ہوں کہ دورانیہ کا جوہر تبدیل نہیں ہوتا — یہ ہمیشہ شروع، اونچائی، انتہا، بُلبُلہ، پھر بُلبُلہ کا ختم ہونا اور دوسرے دور کا آغاز ہوتا ہے، اور بڑے پیمانے پر یہ عمل مستقل رہتا ہے۔ لیکن کیا تبدیل ہو سکتا ہے؟ اس AI لہر کے تحت، دورانیہ کا موڑ پہلے کے مقابلے میں زیادہ مشکل سے طے ہو رہا ہے۔ پہلے تو یہ خطی تھا، اور مختلف عوامل کے ذریعے موڑ کا اندازہ لگانا ممکن تھا۔ لیکن اب AI کے علاوہ، "پندرہویں منصوبہ" میں "9+6" صنعتی پالیسیوں کی لاگو کاری بھی پورے دورانیہ کے رخ کو متاثر کر رہی ہے۔ AI واقعی ہر صنعت میں گھس رہا ہے اور بہت ساری روایتی ترقی کی راہیں تبدیل کر رہا ہے۔ مثلاً، AI کا استعمال پروٹین فولڈنگ کے مسئلے پر کیا جاتا ہے، جس میں پہلے بہت زیادہ وقت اور محنت لگتی تھی، لیکن AI نے اس عمل کو بڑھا دیا۔ اسی طرح، نئے مواد کی ترقی میں، 2024 میں ایک رپورٹ تھی جس میں مردار کے مٹی کے نمونوں سے آکسیجن بنانے کا طریقہ تلاش کرنے کا ذکر تھا، جس سے ماسک نے مردار پر آباد ہونے کے لیے آکسیجن کی قلت کا حل نکالنا تھا۔ AI کے بغیر، اس تحقیق میں شاید 1200 سال لگ جاتے۔ لیکن AI کی مدد سے یہ وقت صرف ا ek ماہ میں کم ہو گیا، اور عملی طور پر AI For Science نے صرف دو ہفتے میں ابتدائی نتائج حاصل کر لئے۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI کا ہر صنعت پر بڑا اثر ہوا ہے۔ جب ہم سرمایہ کاری کرتے ہیں تو پورا سرمایہ کاری منصوبہ ماکرو معاملات، صنعتی حالات اور ذیلی صنعتوں کے منحنی خطوط میں شامل کرتے ہیں، اور ان منحنیوں کو بنانے کا طریقہ وہی رہتا ہے۔ تو، تبدیلی بھی ہے اور مستقل بھی۔
لوگوں پر اس کا بہت بڑا اثر پڑا ہے۔ بھارت کا مثال کے طور پر لیں، پہلے گریجویٹس کو بڑی سافٹ ویئر کمپنیوں میں جانا بہت پسند تھا، اور بڑی سافٹ ویئر کمپنیوں میں شامل ہونا طبقاتی تبدیلی کے برابر تھا۔ ہر سال ان بڑی سافٹ ویئر کمپنیوں نے کم از کم کچھ لاکھ یا دس لاکھ سافٹ ویئر ڈویلپرز کو ملازمت دی، لیکن اس سال یہ عدد بہت کم ہے، پہلے نصف سال میں ان کمپنیوں نے بہت کم لوگوں کو ملازمت دی، اور اس بات کا دعویٰ ہے کہ ان کا مقصد اس سال 30 فیصد ملازمین کو برطرف کرنا ہے۔ اس کا سبب کیا ہے؟ کیونکہ یورپ و امریکہ اب ان بنیادی کوڈرز کی ضرورت نہیں رکھتے۔ مثال کے طور پر، آسٹریلیا کے تمام فنانشل صنعتوں نے بھارت سے آؤٹ سورسنگ کو تدریجاً ختم کرنا شروع کر دیا ہے۔ جس کام کے لیے پہلے سینکڑوں لوگوں کی ضرورت تھی، اب صرف چند ٹیمیں اور AI اسے مکمل طور پر مکمل کر رہے ہیں، اور یہ اثر بہت گہرا ہے۔
AI نے چین کے لیے ایک بہت بڑا موقع بھی پیدا کیا ہے، جو "AI + روبوٹکس" ہے۔ "AI + روبوٹکس" مکمل طور پر آبادی کے فائدے کو بھر سکتا ہے، اور یہ جنوب مشرقی ایشیائی ممالک، جن میں بھارت بھی شامل ہے، کو صنعتی ترقی کے راستے سے محروم کر سکتا ہے؛ وہ نہ صرف پچھلے دس سالوں میں صنعتی ترقی کا موقع ضائع کر چکے ہیں، بلکہ آنے والے دہائیوں میں بھی اسے ضائع کرنے کا خطرہ ہے۔ لیکن چین کے لیے، "AI + روبوٹکس" بالکل بزرگوں کے معاشرے کا حل ہے۔ AI کی وجہ سے جو بہت سے تبدیلیاں آ رہی ہیں، وہ ہماری تصورات سے زیادہ ہو سکتی ہیں، اور کل مل کر، میرے خیال میں یہ لہر چین کے لیے بہت فائدہ مند ہے۔
VC کا ترقیاتی نظریہ
فین داگانگ: ہم اس کا اُلٹا سوال پوچھتے ہیں، اس بار گیو زونگ سے شروع کرتے ہیں۔ ہم نے اب تک سائیکل کے بارے میں بات کی، تینوں کا خیال ہے کہ سائیکل بنیادی طور پر ایک چکر ہے جو توڑا نہیں گیا۔ اگلا سوال یہ ہے کہ VC کیا اب مختلف ہو گئی ہے؟ میں خود بھی انویسٹمنٹ سے تعلق رکھتا ہوں، مجھے واضح محسوس ہوتا ہے کہ اب یہ پہلے جیسی نہیں رہی۔ مثال کے طور پر، پہلے صرف مناسب شخص یا ٹیم کو تلاش کرکے ان میں پیسہ لگا دیا جاتا تھا، اور پھر صرف IPO کا انتظار کیا جاتا تھا۔ لیکن آج کل ہم خود AI سیکھ رہے ہیں، مختلف صلاحیتیں تعمیر کر رہے ہیں، اپنے صارفین کے لیے آرڈرز چلانے میں مدد کر رہے ہیں۔ وہ پوچھتے ہیں، کیا تم میری مدد کر سکتے ہو کہ میں ایک سال میں ایک ارب حاصل کروں؟ ان کا مطلب ایک ارب فنانس نہیں، بلکہ یہ ہے کہ کیا تم میرے پروڈکٹ کو مارکیٹ میں لانے میں مدد کر سکتے ہو؟ اور ہمیں مختلف قسم کے بین الاقوامی اور داخلی تنظیمی پابندیوں کا سامنا بھی کرنا پڑ رہا ہے، جو پہلے سے بالکل مختلف ہیں۔ تو، VC میں کیا فرق آیا ہے؟ آپ کا خیال کیا ہے؟
گائو یوہوئی: پورا دور بدل چکا ہے، ویچر کیپٹل ضرور ترقی کرے گا۔ سب سے بڑا فرق ہم کہتے ہیں: فنڈ ریز، انویسٹمنٹ، مینجمنٹ اور ایگزٹ۔ سب سے پہلے، فنڈ ریز کے شعبے میں بہت بڑا تبدیلی آئی ہے۔ کئی سال پہلے، جب چوانگ دونگ شروع ہوا تھا، تقریباً کوئی ریاستی کاروباری سرمایہ نہیں تھا، تمام فنڈنگ سماجی ذرائع سے آتی تھی، لیکن حالیہ اعداد و شمار کے مطابق، جن میں کچھ مختلف طریقے ہیں، گزشتہ سال مجموعی فنڈ ریز میں ریاستی سرمایہ کا حصہ کبھی بھی 80-90 فیصد سے کم نہیں رہا۔ ریاستی اور سماجی فنڈ ریز کا سب سے بڑا فرق کیا ہے؟ یہ مقامی حکومت کے مقاصد کو شامل کرتا ہے، جیسے ری ورکس، انویسٹمنٹ کو متوجہ کرنا، جو ایک بڑا تبدیلی ہے۔ یہ GP سے چاہتا ہے کہ وہ اس تبدیلی کے مطابق اپنے آپ کو ڈھال لے، اس تبدیلی کے لئے انہیں انویسٹمنٹ کو متوجہ کرنے کی صلاحیت اور ری ورکس کرنے کی صلاحیت حاصل ہونی چاہئے، دوسرے الفاظ میں، آپ کو صنعت میں گہرا مداخلت کرنا ہوگا، صرف اس بات پر انحصار نہیں کرنا چاہئے کہ آپ کو یہ پروجیکٹ اچھا لگا، بلکہ آپ کو "دونوں چاہئیں" اور شاید "مزید" مختلف مفادات کو بھی مد نظر رکھنا ہوگا۔ یہ فنڈ ریز کے حوالے سے بات ہے۔
سرمایہ کاری کے شعبے میں بھی تبدیلیاں اسی طرح ہو رہی ہیں، جو تدریجاً ماہرانہ اور تفصیلی سمت کی طرف بڑھ رہی ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ تمام وی سی اداروں کی تحقیقی اور آگے کی پیشگوئی کی صلاحیتیں پہلے سے زیادہ بلند ہونی چاہئیں، جتنا بھی اب مقبول موضوعات کا دور ہے، تحقیقی اور آگے کی پیشگوئی کی صلاحیت کا تقاضا اتنا ہی زیادہ ہوتا جا رہا ہے۔
تیسری بات یہ ہے کہ تنظیمی ساخت تبدیل ہو جائے گی۔ اب ایک شریک کچھ ملازمین کے ساتھ کام کرتا ہے، لیکن شاید تین یا پانچ سال بعد ایک شریک کچھ ایجنٹس (ایجینٹس) کے ساتھ کام کرے گا۔ آسان تجزیہ AI کو سونپ دیا جائے تو صنعت میں شدید ہم آہنگی پیدا ہو جائے گی؟ اگر سب ایک ہی ماڈل استعمال کریں تو ہم ان ویچشر کمپنیوں کا کیا کرنا ہے؟ ہماری موجودگی کی قیمت کیا ہے؟ موجودگی کی قیمت یہ ہے کہ AI کے فیصلوں سے آگے نکلنا، منفرد سرمایہ کاری کا طریقہ کار، اور تجزیاتی ماڈلز بنانے کی صلاحیت حقیقت میں سامنے آ چکی ہے۔ کیا ہم اس لہر کے ساتھ قدم رکھ پائیں گے اور نئے تبدیلیوں اور نوآوریوں کو اپنائیں گے؟ یہ فیصلہ کرے گا کہ سرمایہ کاری کمپنیاں مستقبل میں بازار میں کس مقام پر ہوں گی، اور کیا وہ ماضی کی کامیابیوں سے نئے عروج تک پہنچ پائیں گی۔
فین داگانگ: تو، AI ایک معیاری جواب دیتا ہے، اور ہمیں اس سے آگے بڑھنا ہوگا۔
گائو یوہوئی: AI معیاری جوابات فراہم نہیں کرتا؛ AI کا اب تک کا سب سے بڑا مسئلہ یہ ہے کہ ایک کام صرف 70-80 فیصد تک ہی کیا جا سکتا ہے، اگر آپ 90 فیصد چاہتے ہیں تو انسانی مداخلت ضروری ہوگی، جس سے مستقبل کے مارکیٹ میں شدید تقسیم پیدا ہوگی۔ میرے پاس کچھ خاص خیالات ہیں: AI کبھی بھی مساوات نہیں لائے گا، نہ ہی یہ معلومات اور علم کی دیواروں کو توڑے گا؛ بلکہ AI بڑے گھیرے بنائے گا اور 20-80 کا قانون 10-90 کے قانون میں تبدیل ہو جائے گا، جس کا مطلب ہے کہ AI کے ذریعے 70-80 فیصد کو 90-100 فیصد تک لانے والوں کی قدر مزید بڑھ جائے گی۔ لیکن اس کے برعکس، اگر کسی شخص کی کام کرنے کی صلاحیت صرف 50-60 فیصد تک ہے، تو ان لوگوں کو بے رحمی سے نکال دیا جائے گا، کیونکہ AI ایجنٹ ان کا کام کر سکتا ہے۔ جیسا کہ پہلے بتایا گیا، موجودہ دور میں کام کا نظام چند لیدرز کے ساتھ درمیانی اور بعض معاون سطحوں کے ساتھ مل کر پورا ہوتا ہے، جبکہ درمیانی اور معاون سطح—جیسے پروگرامرز سے لے کر آخری معاون تک—کا آسان شرحِ مزدوری والے طبقہ آہستہ آہستہ روبوٹس اور AI سے متبادل بن جائے گا۔ لیکن اس کے برعکس، سب سے اوپر والوں کو نئے اور بڑے مواقع ملیں گے؛ یہ انتہائی سخت تقسیم ہے، اور حتیٰ کہ "10-90" قانون میں "10" بھی تقسیم ہو جائے گا—"کھانسی" بنانے والوں اور صرف "کھانسی" استعمال کرنے والوں کے درمیان بھی شدید تقسیم پیدا ہوگی، اور مستقبل میں یہ رجحان بدلنا مشکل ہوگا۔
فینگ داگانگ: کریم ٹیم کو بلائیں۔
لیو یینگ: میں گاؤ زنگ کے بیان سے مکمل طور پر متفق ہوں، صرف صورتحال نہیں بدلی، بلکہ ایل پی بھی بدل گئے ہیں، اور ایل پی کے بدل جانے سے جی پی کے لیے متوقع معیار بڑھ گئے ہیں۔ ہم پہلے ایک جیسے شعبوں میں ماہر تھے، ہمیں صرف یہ تلاش کرنا تھا کہ کون سا شعبہ چننا ہے اور اس شعبے میں کون سی کمپنیاں ڈھونڈنی ہیں، جس کے بعد ہم تقریباً تین سب سے بڑی کمپنیوں تک پہنچ جاتے تھے، ان میں سے ایک پر زور دے کر انویسٹ کر دیتے تھے، اور باقی صرف پوسٹ انویسٹمنٹ کا انتظام کرتے تھے۔ لیکن اب ایسا نہیں ہے۔ ہمارے پاس بہت ساری شرائط ہیں، اور میرے خیال میں موجودہ قائم کرنے والے پہلے والوں کے مقابلے میں بہت زیادہ بالغ ہیں۔ پہلے ان کی تعلیم یا تربیت مکمل نہیں ہوتی تھی، لیکن آج کے نوجوان قائم کرنے والے بہت پیشہ ورانہ ہیں اور ان کا جامع ترقی پذیر انداز بہت اچھا ہے۔ درحقیقت، ہمیں زیادہ دخل اندازی نہیں کرنی چاہئے، ہمیں صرف ایل پی اور مناسب کمپنیوں کے درمیان رابطہ قائم کرنے کا انتظام کرنا چاہئے، جو میرے خیال میں بہت اہم ہے۔ اگر ہم اس بات کو نہ کر سکتے تو ہم نہ تو بہترین کمپنیوں میں انویسٹ کر سکتے ہیں اور نہ ہی ایل پی کی ضروریات پوری کر سکتے ہیں، جو جی پی کے لیے اب اضافی تقاضا ہے۔
کاروباری قائم کرنے والوں کے لیے، میں اب جن پروجیکٹس میں سرمایہ کاری کر رہا ہوں، ان پر کم توجہ دے رہا ہوں؛ میں پچھلی سالانہ رپورٹس کی طرح ہر ایک کا جائزہ نہیں لیتا اور نہ ہی ان کا مکمل جائزہ لیتا ہوں، کیونکہ وہ خود بہت اچھا کام کر رہے ہیں۔ لیکن جیسا کہ آپ نے ابھی کہا، مجھے ان کی مدد کرنی چاہیے کہ وہ کسی مخصوص مارکیٹ میں داخل ہو سکیں؟ اس کے لیے میں اپنی صلاحیتوں کے مطابق ہی کام کرتا ہوں۔ مثلاً، میرے سرمایہ کاری کردہ اس ہسپتال میں ایک نیا دوا ہے جو اس ہسپتال کے لیے بہت موزوں ہے، تو میں ان دونوں کو جوڑنے کی کوشش کرتا ہوں، لیکن آخرکار ان کی خود کوشش اور تعاون کی صلاحیت پر منحصر ہوتا ہے۔
میں نے پچھلے سال ایک سیٹلائٹ کمپنی میں سرمایہ کاری کی تھی، میں نے کچھ سیٹلائٹس خریدے، کچھ لاکھوں کا معاملہ تھا، لیکن اس سے کیا فائدہ ہوگا؟ کیا سیٹلائٹ ہمارے گھر میں رکھے جائیں گے؟ اس لیے ہم GP کے طور پر اپنی صلاحیت کے مطابق کام کرتے ہیں اور دوسری کمپنیوں کو متاثر نہیں کرتے۔ اگر کوئی کمپنی اپنے مارکیٹ کو بھی نہیں سمجھ پا رہی، تو پھر اس میں کیوں سرمایہ کاری کریں؟ یہ ہمارے قسم کے سرمایہ کاروں کا رویہ ہے۔
فین داگانگ: تو، واقعی پہلے کے مقابلے میں مشکل ہو گیا ہے، اور درخواستیں زیادہ ہیں۔
وینگ شیاؤ: اب میں سمجھتا ہوں کہ سرمایہ کاری کے پورے صنعت میں کچھ خصوصیات ہیں، جس میں پہلے ڈالر فنڈز چین میں ایسی کمپنیوں کی تلاش کرتے تھے جو امریکی ماڈل کے مشابہ تھیں، جس میں چین کے موبائل انٹرنیٹ کا بنیادی منطق یہی تھا۔ پہلے رینمنبی فنڈز کا مرکزی منطق مستقبل کی ایسی کمپنیوں میں سرمایہ کاری کرنا تھا جو لسٹنگ کے معیارات پر پورا اترتی تھیں، کیونکہ ہمارے رینمنبی فنڈز بنیادی طور پر PE مرحلے سے VC مرحلے تک وسعت پا رہے تھے۔
اب کا نیا ماحول کیا ہے؟ نیا ماحول یہ ہے کہ امریکی ڈالر پہلے کی نسبت کم سرگرم ہو گیا ہے، اب چین کی کیا ضرورت ہے؟ ہمیں ٹیکنالوجی کے مقابلے میں امریکہ کے ساتھ مقابلہ کرنا ہے، رینمنی کے ریاستی اور مقامی ہدایتی فنڈز اہم سرمایہ کار بن گئے ہیں، جو پالیسی کے مطابق کام کرتے ہیں، اس نئے فارمیٹ کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ چین کے کاروباری افراد کو ٹیکنالوجی کے سب سے آگے اور امریکہ-چین کے مقابلے کے سب سے آگے کھڑا کیا جائے، جس میں ہارڈویئر کا بیرونی مارکیٹ میں جانا، ماڈل کی صلاحیتیں، اور اطلاقات شامل ہیں، بنیادی طور پر یہ ہمیں امریکہ کے ساتھ اسی شعبے میں مقابلہ کرنے کے لیے لائتا ہے، یہ اصل میں ایک بہت مختلف راستہ ہے، یعنی اب امریکہ کا ماڈل نقل کرنا تھوڑا مشکل ہو گیا ہے، کیونکہ امریکہ خود ابھی تک اسے تخلیق نہیں کر پایا، ہمیں اسے پہلے تخلیق کرنا ہوگا۔
وی سی کے لیے کیا مانگ کی جاتی ہے؟ پہلا، چینی ماحول میں مختلف حالات میں فنڈز جمع کرنے اور تمام ایل پی کی درخواستوں کو متوازن کرنے کی صلاحیت ہونی چاہیے۔ دوسرا، جب کوئی نمونہ نہ ہو جسے نقل کیا جا سکے، تو اس وقت کیسے پہلے سے پہچان لیا جائے کہ کب داخلہ لینا چاہیے، خاص طور پر اس مرحلے میں جب اتفاق رائے تیزی سے تشکیل پاتا ہے—جیسے براائن-کمپیوٹر انٹرفیس، اور نیوکلیئر فیوژن—جب اتفاق رائے قائم ہو جائے، تو ہر ماہ ایک نئی فنڈنگ راؤنڈ ہوتی ہے، اور ہر ماہ ویلیو دگنا ہو جاتی ہے؛ صرف ایک ماہ کا فرق دگنا فرق ہوتا ہے، اگر دو ماہ کا فرق ہو تو چار گنا فرق ہوتا ہے۔ اس صورتحال میں داخلہ کیسے لینا چاہیے؟ اس سے وی سی کے لیے زیادہ سخت مانگ کی جاتی ہے۔ تیسرا، AI کے ساتھ وی سی کی تنظیمی شکل، افراد کا ترکیب، اندر کی معلومات کا انتقال، اور تحقیقی نظام کو بہتر بنانے کا اچھا بنیادی تقاضا فراہم ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، میں اپنے طریقہ کار اور سابقہ فیصلوں کو "龙虾" میں ڈال دیتا ہوں، تو اس کا فیصلہ لینے کا عمل بہت اچھا ہوتا ہے؛ وہ بھی BP میں اور مالکان سے ملاقاتوں میں منطقی خامیوں، مسائل کو تلاش کرتا ہے اور آپ کو ان کا اشارہ دیتا ہے۔ اس کا فیصلہ لینے کا عمل مستقل تربیت سے بہت بہتر ہو چکا ہے، اور بعض اوقات خامیوں کو پُر کرنے میں بھی مدد دے سکتا ہے۔ لیکن آپ اس پر فیصلہ لینے کے لیے انحصار نہیں کر سکتے، لیکن وہ آپ کو تذکرہ دے سکتا ہے، مدد فراہم کر سکتا ہے، معلومات کو مجموعی طور پر پیش کر سکتا ہے، اور منصوبوں کو منظم کر سکتا ہے۔
تو میں سمجھتا ہوں کہ AI نے پورے ویچیور کی تنظیمی شکل میں بہت بڑا بہتری لائی ہے، اور یہ ایک بہت اچھا ٹول اور طریقہ بھی ہے۔ ویچیور صنعت میں تبدیلیاں واقعی بہت زیادہ ہیں، اس لیے آپ کو محسوس ہوتا ہے کہ آج کل پورا چینی ویچیور صنعت کچھ سال پہلے کے مقابلے میں بالکل الگ ہو گئی ہے، سرگرم لوگ بھی الگ ہو گئے ہیں، اور یہ سب اس لیے ہے کہ ماحول میں بڑی تبدیلی کے بعد کچھ لوگ خطرہ اٹھانے لگے، جبکہ کچھ دوسرے ناامید ہو گئے۔ صنعت میں بڑی تبدیلی کے بعد، 70 فیصد سے 80 فیصد لوگ اس صنعت میں غیر فعال ہو گئے، صرف کچھ ہی لوگ دوران دوران سے گزر پائے۔ ویچیور صنعت کا دورانیہ بھی بہت زیادہ ہے، اور دوران دوران سے گزرنے والے لوگ اصل میں بہت کم ہوتے ہیں، اور ہر نئی لہر کا بنیادی اور اصلی پہلو مختلف ہوتا ہے۔ ویچیور کے لیے بنیادی چیزوں کو کس طرح پکڑنا اور اس کے ساتھ مطابقت رکھنا بھی بہت بڑا چیلنج ہے۔
فینگ داگانگ: بہت اچھا! تینوں نے تین مختلف نقطہ نظر سے بتایا کہ صنعت کیوں تبدیل ہوئی؟ کیونکہ ہمارا اپسٹریم تبدیل ہو گیا، ہمارا ڈاؤنسٹریم تبدیل ہو گیا، راستہ اور معیار بھی تبدیل ہو گئے۔ اب تک جو لوگوں نے کہا، کیا شروع کرنا بھی تبدیل ہو گیا؟ کیونکہ میں خود بھی سرمایہ کاری سے آیا ہوں، شروع کرنا آج بہت مختلف ہے۔ پچھلے وقت میں کیسے سوچا جا سکتا تھا کہ ایک منصوبہ ابھی تک باہر نہیں آیا، ابھی تک کوئی مصنوعات نہیں بنائی گئی، لیکن اس پر ایک ارب ڈالر، دو ارب ڈالر، بہت سارے لوگ، ایک سو یا دو سو ادارے آ جائیں؟ یہ سب کچھ پچھلے وقت میں ناممکن تھا۔ ہم نے یہ بھی نہیں سوچا تھا کہ ایک کمپنی ایک سال میں کئی ارب ڈالر کی آمدنی حاصل کر لے، یہ سب کچھ پچھلے وقت سے مختلف ہے۔ تو ہم دوبارہ واپس آتے ہیں، شاو جی، شروع کرنا میں تبدیلی کو آپ کیسے دیکھتے ہیں؟
وینگ شیاؤ: پہلا، اب پورے ملک کا مرکزی ڈرائیور بنیادی طور پر ٹیکنالوجی اور اسٹاک کے ڈرائیور سے آرہا ہے، اس لیے ٹیکنالوجی میں زیادہ سرمایہ کاری ہو رہی ہے۔
دوسرا، پورے معاشرے کی تحریک کو جگا دیا گیا، کیونکہ کچھ سالوں میں کئی ارب ڈالر کی قیمت والی کمپنیاں بن گئیں، اس لیے پورے معاشرے کی تحریک — جس میں مقامی حکومتیں، تحقیقی اداروں کے پروفیسرز، اور مختلف قسم کے لوگ شامل ہیں — جگ گئی۔ پہلے کاروبار شروع کرنا بہت چھوٹے گروپ میں ہوتا تھا، جیسے انٹرنیٹ، آئی ٹی، انجینئرز، جو بہت چھوٹا گروپ تھا۔ لیکن اب پورے ملک میں، جنوب سے شمال تک، بہت سے لوگ کاروبار شروع کرنے کے طریقے سوچ رہے ہیں، اور پورے معاشرے کی تحریک مکمل طور پر جگ گئی، اس لیے گرمی بہت زیادہ ہے۔ لیکن فوم ختم ہونے کے بعد ہمیشہ کچھ اچھی کمپنیاں باقی رہ جاتی ہیں، اس لیے فوم بالکل بھی بری بات نہیں ہے، شاید اس دوران معاشرتی سرمایہ کچھ خرچ ہو جائے، لیکن لمبے عرصے میں یہ بہت ساری عمدہ ٹیکنالوجی کمپنیاں پیدا کرے گا، جو ہمارے ملک کو اب ضرورت ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ اب فوم بہت چھوٹا نہیں ہے، لیکن سچ بولوں تو ویچرل کپٹل کا سارا سرمایہ اصل میں خواب خریدنا ہے۔ لیکن ضرورت ہے کہ منطق اور ترقی ہو۔ جب ایل پی اندر پیسہ نہ کما سکے، تو پورا نظام فوراً ٹھنڈا ہو جائے گا، مجھے لگتا ہے کہ یہ مستقبل میں زبردست امکان سے واقع ہوگا، کیونکہ اب بہت زیادہ گرم ہے، لیکن یہ ایک دورانیہ کے ساتھ آہستہ آہستہ واپس آ جائے گا۔
فینگ داگانگ: لیو زونگ اس گرم دور کے بارے میں کیا سوچتے ہیں؟
لیو یینگ: کچھ زیادہ جلد بازی ہے۔ درحقیقت، سافٹ بینک کی 20 سالہ سرمایہ کاری کی تاریخ میں، جب ہم نے چین میں داخلہ کیا تو اکثر ایک آئیڈیا کے ساتھ کوئی BP لاتا، اور اسے بڑی رقم دے کر چلا جاتا تھا، جو بہت عام بات تھی، اور میں اس سے حیران نہیں ہوتی۔ لیکن میں ایک بات بتانا چاہتی ہوں کہ چونکہ ہمارے پاس ڈالر اور رنمنبی دونوں ہیں، تو ڈالر ایک لمبے مدتی سرمایہ ہے، اور ڈالر جب کسی گرم شعبے میں آتا ہے تو اس کا مقصد زیادہ تر نقصان کے ساتھ آنا ہوتا ہے، اس لیے ایک کامیاب سرمایہ کاری سے پورا فنڈ بحال ہو جاتا ہے، اور پورے فنڈ کا اخراج پورا ہو جاتا ہے، اس لیے ڈالر اور رنمنبی مختلف ہیں، اگر LP مختلف ہوں تو سرمایہ کاری کے رجحان اور سرمایہ کاری کا دباؤ برداشت کرنے کا احساس بھی مختلف ہوتا ہے۔
بیس سالوں کے بعد واپس جانے پر، موجودہ ماحول پہلے کی طرح ہی بہت سارے مواقع پیدا کر رہا ہے، لیکن ہماری موجودہ تجربات کے مطابق ہم اب اتنے زیادہ ٹرینڈز کے پیچھے نہیں بھاگیں گے جو بुلبلے کا باعث بن رہے ہیں؛ ہم منصوبوں کی مارکیٹ ٹیم اور بنیادی باتوں کا جائزہ لینا جاری رکھیں گے۔ مجھے لگتا ہے کہ کچھ اٹھنا اور گرنا ضرور ہوگا، لیکن صنعت کو اٹھانے کا بنیادی ذریعہ بڑی رقم کا اس صنعت میں داخل ہونا ہے۔ اگر آرٹیفیشل انٹیلی جنس، AI، جسمانی روبوٹس اور جسمانی روبوٹس کے سسٹم کو بڑی رقم سے حمایت نہیں دی جائے تو یہ صنعت نہیں اٹھ سکتی، اب یہ سب ظاہر ہونا بالکل عام بات ہے۔ مختلف فنڈز کے مختلف ذائقے اور مختلف حکمت عملیاں ہیں، مجھے لگتا ہے کہ یہ سب بالکل عام باتیں ہیں، لیکن واضح طور پر اب یہ زیادہ گرم ہو چکا ہے۔
گاؤ یوہوئی: ایک ایسا مرحلہ جہاں سمندر کا پانی اور آگ ایک ساتھ ہوں، کاروباری افراد کے لیے، میں اسے ایک نایاب اور بہترین موقع سمجھتا ہوں، خاص طور پر پندرہویں منصوبہ پانچ سالہ "9+6" کے ساتھ، جس میں 9 جدید حکمت عملی صنعتیں اور 6 مستقبل کی صنعتیں شامل ہیں۔ اس کا کیا مطلب ہے؟ یہاں تک کہ آج ہم جس AI پر زور دے رہے ہیں، اسی پر واپس جانا چاہیے۔
ای آئی اور بڑے ماڈلز نے اب تک کی تمام انسانی معلومات کو “کھا لیا ہے”، جس کا مطلب ہے کہ “ایک شخص کی کمپنی” پہلے ناممکن تھی، لیکن اب وہ وجود میں آ گئی ہے۔ اب ایک شخص پوری انسانی معلومات کو استعمال کر کے جو کچھ چاہے وہ کر سکتا ہے، اس میں کتنے کاروباری مواقع ہیں؟ اب لوگوں کو رکھنے کا قدیم نظریہ بدل رہا ہے۔ پہلے کسی کو “آنکھیں بڑی، ہاتھ چھوٹے” کہا جاتا تھا، یعنی وہ بہت زیادہ خیالات رکھتا تھا اور صرف غیر روایتی افکار دیتا تھا—یہ ایک نفرت انگیز الفاظ تھا، لیکن مستقبل میں شاید یہ ایک مثبت الفاظ بن جائے۔ کیونکہ اب آئی اے کے ساتھ اگر آنکھیں بڑی ہوں تو ہاتھ بھی چھوٹے نہیں ہوں گے، اس لیے یہ بہت خوش کن بات ہے۔ دیکھیں کہ چینی لوگ کتنے ذکی ہیں، جیسے حال ہی میں نمودار ہونے والی زانگ شوئے، اگر ان لوگوں کو آئی اے کا ساتھ مل جائے تو ان کے خیالات کا دائرہ بہت وسیع ہو جائے گا، ہم پورے پرانے صنعتوں کو دوبارہ تبدیل کر سکتے ہیں، جو ہمارے لیے سرمایہ کاروں کے لیے بہت دلچسپ ہے۔
لیکن دوسری طرف، ہمیں کچھ فکر بھی ہے کہ اس سے پہلے بیان کیا گیا کہ LP کی ساخت تبدیل ہو گئی ہے۔ لوگ یہ جانچ سکتے ہیں کہ سرمایہ کاری کے لیے قومی راس دار کتنے رقم جمع ہو چکی ہے۔ اس صورتحال میں “بڑے گاہکوں کا تراز” پیدا ہو جائے گا۔ ایک ماہ میں ایک بار فنڈنگ کا رجحان عام ہے۔ اس کا سبب کیا ہے؟ قومی راس دار کے پاس بڑی رقم موجود ہے، لیکن ان بڑی رقم پر ایک سخت پابندی ہے کہ وہ نقصان نہیں ہونا چاہیے۔ نقصان نہ ہونے کی وجہ سے وہ صرف مشہور منصوبوں میں سرمایہ لگاتے ہیں، جس سے ہر کوئی اس منصوبے پر بھروسہ کرتا ہے اور دوسرے بھی اس پر بھروسہ کرتے ہیں، جس کا نتیجہ یہ ہوتا ہے کہ سب مل کر صرف کچھ چند مقبول منصوبوں کا تعاقب کرتے ہیں، جس سے منصوبوں کی قیمت میں فوم پیدا ہو جاتا ہے۔
فین داگانگ: اسے گروہ بندی کرکے ایک دوسرے کی مدد کرنا یا باہمی معافی کہتے ہیں۔
گاو یوہوئی: فنڈز کا مرکزیکرنا ان ہاٹ پروجیکٹس کو تیزی سے آگے بڑھا رہا ہے، لیکن ان کی حقیقی انجینئرنگ اور صنعتی تعمیر کی منصوبہ بندی کے مطابق ترقی کا سوال بھی ابھی کھلا ہوا ہے۔
اس قسم کی صورتحال میں، حقیقی طویل مدتی خیال رکھنے والے اور روایتی سرمایہ کار ادارے اپنی جگہ پر قائم رہنا چاہیں، اس دوران بے ترتیبی سے "بڑے گاہکوں" کو جمع نہ کریں اور گرمیوں کا تعاقب نہ کریں، بلکہ بنیادی منطق کو سمجھیں کہ یہ ترقی کا راستہ مستقبل میں کتنی امکانات کے ساتھ کامیاب ہو سکتا ہے۔ خاص طور پر، اب بہت سے گرم موضوعات میں ٹیکنالوجی کا راستہ ابھی تک ایک جگہ پر نہیں آیا ہے، اگر آپ کے پاس بہت بڑا سرمایہ ہے تو آپ کچھ زیادہ گرم موضوعات کا تعاقب کر سکتے ہیں اور اپنا اسٹاک مختلف طرح سے تقسیم کر سکتے ہیں، لیکن جب ہم اپنے سرمایہ کار ادارے کو بازاری فنڈنگ پر مبنی سمجھتے ہیں، تو ہمیں اب بھی سب سے قابلِ اعتماد اور سب سے محفوظ طریقے کا تنقیدی جائزہ لینا چاہیے اور وہی منتخب کرنا چاہیے جس کی کامیابی کی امکانات سب سے زیادہ ہوں۔
سرمایہ کاری کا فیصلہ
فینگ داگانگ: ہم چوتھے سوال پر پہنچ گئے ہیں، جس کا جواب مختصر ہونا چاہیے۔ آج کے اس لہر میں کیا آپ کے لیے ایک ایسا سرمایہ کاری کا موقع ہے جسے آپ بالکل نہیں چھوڑ سکتے؟ میرا مطلب یہ ہے کہ جبکہ سب کہتے ہیں کہ ہم AI میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں، لیکن کچھ لوگ سافٹ ویئر میں، کچھ ہارڈویئر میں، کچھ ماڈلز میں، کچھ ایپلیکیشنز میں، کچھ صنعت کے گہرے حصوں میں، اور کچھ بیرون ملک کے اضافی مواقع میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ کئی لوگوں کے دلوں میں ایسا ہوتا ہے کہ وہ اپنے پسندیدہ مواقع کو دوسرے لوگوں کے ساتھ شیئر نہیں کرنا چاہتے، کیونکہ دوسرے اسے نہیں دیکھ رہے، لیکن میرا خیال ہے کہ میں جانتا ہوں کہ یہ کیا ہے، اور یہ بہت اہم ہے۔ اس کا جواب کیا ہے؟ ہم ابھی گاؤ زونگ سے شروع کرتے ہیں۔
گاؤ یوہوی:
لیو کانگ اقتصادیات۔ تفصیلی تجزیہ کے بعد، ہم لیو کانگ اقتصادیات پر بہت سا وقت، توانائی اور سرمایہ کاری مرکوز کریں گے، کیونکہ "9+6" میں لیو کانگ اقتصادیات کم از کم 6-7 صنعتوں کو کور کرتی ہے، اور یہ ایک لمبا، موٹا اور برف سے ڈھکا ہوا راستہ ہے جو مستقبل میں دس تریلین ڈالر کا مارکیٹ ہوگا۔ مثال کے طور پر، لیو کانگ اقتصادیات نئی توانائی، AI، نئے مواد وغیرہ تک وسعت پا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، AI تک وسعت پانے کے لیے، چاہے ڈرائیونگ کابین میں خودکار ڈرائیونگ ہو یا ائیر اسپیس مینجمنٹ، ائیر اسپیس لائن پلاننگ مستقبل میں تمام AI کا استعمال کرے گی۔ لیو کانگ اقتصادیات وہ شعبہ ہے جسے ہم نہیں چھوڑنا چاہتے اور جس پر ہم توجہ مرکوز کریں گے۔ ہم نے شنزن میں لیو کانگ اقتصادیات کا صنعتی فنڈ قائم کیا ہے، اس لیے ہم اس صنعتی راستے میں گہرا اور موثر طریقے سے کام کرتے رہیں گے۔
فینگ داگانگ: کم ارتفاع کی معیشت میں مصروف ہونے والے ہائی زونگ سے رابطہ کر سکتے ہیں۔
لیو یینگ: ہم AI پر زیادہ توجہ دیں گے، ہمارے پاس ایک خاص AI فوکس ہے جو روایتی صنعتوں کو تبدیل کرنے والے AI فنڈز میں سرمایہ کاری کرتا ہے، اور یہ ہمارا اہم ترین توجہ کا مرکز ہے، جیسے صحت، اسٹوریج سسٹم، بے ڈرائیور ٹیکنالوجی کی ترقی، اور جسمانی روبوٹس کے سافٹ ویئر، جو ہم کافی دلچسپی سے دیکھ رہے ہیں۔
فین داگانگ: بہت عملی طریقہ، ہر صنعت کی تبدیلی۔
لیو یینگ: ہاں۔
وانگ شیائو: AI کو نئی پیداواری طاقت یا بہت بڑی صلاحیت کے طور پر دیکھا جانا چاہیے، جس کے لیے ایک انٹرفیس درکار ہے۔ اگر یہ انسانوں کے ساتھ تعامل کرے تو، موبائل فون کے علاوہ ایک بڑا انٹرفیس درکار ہوگا، اور اگر یہ پیداواری طاقت کے ساتھ جُڑے تو یہ روبوٹ ہوں گے۔ AI کو ایک عملی، حقیقی دنیا میں داخل ہونے والی اطلاقیہ درکار ہے — "انٹرفیس"۔ To C کے لیے اس کا امکان زیادہ تر چشمہ یا اسمارٹ ہارڈویئر ہے، جبکہ To B کے لیے مختلف قسم کے روبوٹ ہوسکتے ہیں، اس لیے مجھے لگتا ہے کہ یہ سب ہماری توجہ کا مرکز ہیں۔
فینگ داگانگ: آج ایک مہمان حاضر نہیں ہوا، اس نے مجھے اس سوال کا جواب دینے کو کہا، اس کا جواب "AI For Science" ہے، اس نے کہا کہ عام AI کمپنیاں، جیسے ایپل، 1 ٹریلین ڈالر تک پہنچ سکتی ہیں، AI کمپنیاں 5 سے 10 ٹریلین ڈالر تک پہنچ سکتی ہیں، لیکن "AI For Science" 20 ٹریلین ڈالر تک پہنچ سکتی ہے، یہ ہر ایک کا جائزہ ہے۔
وی سی کا مستقبل
فین داگانگ: ہم آخری سوال پر آ گئے ہیں، پانچ سال بعد کیا آپ اپنی سرمایہ کاری جاری رکھیں گے؟ میں اکثر مختلف سرمایہ کاروں کے ساتھ بات چیت کرتا ہوں، اور حال ہی میں بہت سارے فرق نمودار ہوئے ہیں؛ کچھ سرمایہ کار بہت خوش ہیں اور سمجھتے ہیں کہ مواقع آ گئے ہیں، جیسا کہ ابھی بتایا گیا 20 ٹریلین، وہ سمجھتے ہیں کہ پہلے کبھی 20 ٹریلین کی کمپنی بنانے کا موقع نہیں تھا۔ دوسری طرف، کچھ لوگ کہتے ہیں کہ LP ساخت تبدیل ہو گئی ہے، میں اب اس کی خدمت نہیں کرنا چاhta، ہم کچھ فنڈز بناتے ہیں، انہیں برانڈ لائسنس دے دیتے ہیں، اور خود ایک لائن سے باہر نکل جاتے ہیں، صرف منافع کا لطف اٹھاتے ہیں۔ آپ سب اس معاملے پر کیا سوچتے ہیں؟
وینگ شیاؤ: پانچ سال بعد بھی میں یہی کام کرتا رہوں گا، دس سال بعد شاید اب بھی کرتا رہوں گا۔ سرمایہ کاری کا معاملہ اس بات پر منحصر ہے کہ آپ اسے کتنی اچھی طرح سمجھتے ہیں اور آپ کو بالآخر کیا چاہیے۔ LP کی ساخت خود بخود تبدیل ہو گئی ہے، جس کے لیے کچھ محنت درکار ہے، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں کہ سرمایہ کاری نہیں کی جا سکتی۔ معاشرتی ترقی کا بڑا لہرا آگے بڑھ رہا ہے، ہمیشہ نئی چیزیں ہوتی رہتی ہیں، اور روزانہ نئے پروجیکٹس اور نئے خیالات پر قائم ہونے والے کریٹرز کے ساتھ بات چیت کرنے کا موقع ملتا رہتا ہے، اور سب سے ذکاوت اور سب سے خواب دیکھنے والوں کے ساتھ بات چیت کرنا خود اس عمل میں خوشی کا باعث ہے، اور مجھے لگتا ہے کہ نتائج بھی اچھے ہوں گے۔ کیونکہ ہم تکنالوجی کے عظیم سمندر پار کے دور میں ہیں، تو بڑے پروجیکٹس میں سرمایہ کاری کرنے کے مواقع ضرور ہوں گے۔ پہلے صرف امریکی کمپنیاں ترلین ڈالر کی تھیں، لیکن اب میرا خیال ہے کہ چین میں بھی صفر سے شروع ہو کر ترلین ڈالر کی کمپنی بننے کا موقع ضرور موجود ہے، اور یہی بڑا رجحان ہے۔
لیو یینگ: جب تک فنڈ موجود ہے، آپ کو اسے مکمل کرنا ہوگا۔ ہم جو فنڈز اب جمع کر رہے ہیں، وہ تقریباً 12 سال کے ہیں؛ اس لیے کہ ہم نے خود ان فنڈز کو سیٹ کیا ہے، تو چاہے کتنی بھی مشکل ہو، ہمیں انہیں مکمل کرنا ہوگا۔ میں سمجھتی ہوں کہ ہم ضرور کریں گے، لیکن میرا ذاتی رخ، اور میری ٹیم جس میں نوجوان بھی شامل ہیں، میرا ذاتی رخ ضرور صنعتی سمت کی طرف مائل ہوگا۔ کیونکہ لمبے عرصے سے کام کرنے کے باعث، بہت سی فہرست شدہ کمپنیاں ہماری طرف سے انویسٹ کی گئی ہیں، جن کے ساتھ ہم اس صنعتی سمت پر تعاون کر سکتے ہیں، جس سے ہمارا توجہ اور وسائل ایک ہی لائن پر مرکوز ہو جائیں گے—یہ میرا ذاتی شوق ہے۔ شاید نوجوان فاؤنڈرز اور نوجوان ساتھی، مکالمہ کریں، انویسٹ کریں، تحقیق کریں، دیکھیں اور مدد کریں، جبکہ جو لوگ لمبے عرصے سے کام کر رہے ہیں، وہ انہیں صنعتی وسائل فراہم کر سکتے ہیں۔ اس لیے ہماری کمپنی کے اندر بھی فنڈز کی کچھ تقسیم ہوگی، اور ہم ضرور کرتے رہیں گے۔
گاو یوہوئی: جب میں نے اس صنعت میں داخلہ لیا، تو میں نے دیکھا کہ اس صنعت میں ریٹائرمنٹ کا کوئی انتظام نہیں ہے، جب تک آپ چاہیں، آٹھویں یا نویں دہائی تک کام کرتے رہیں، یہ کتنی دلچسپ صنعت ہے۔ روزانہ سب سے ذہین دماغوں، سب سے دلچسپ روحوں اور نئے نئے خیالات سے ملتا ہوں، اور آخرکار ایک چھوٹی سی آگ کو بڑے آگ میں تبدیل ہوتے دیکھنا، جس کا اثر پورے ملک میں پھیل جائے، اور جس نے انسانی ترقی کے دوران اہم کردار ادا کیا ہے، اس عمل میں آپ کا کوئی حصہ ہونا بہت خوشی کی بات ہے۔ مختصر طور پر، جب تک میں کام کر سکوں گا، کام کرتا رہوں گا۔
اب چھوٹی سی عارضی مشکل حقیقت میں کچھ بھی نہیں، پورے تاریخی اور دورانیے کے حوالے سے دیکھیں تو یہ صرف ایک چھوٹا سا اصلاحی جھٹکا ہے، اور اگر آپ اس کے باہر کے چین-امریکہ تنازع کے خارجی قشر کو ہٹا دیں تو کتنے مواقع نمودار ہوں گے! سب کو اپنا پسندیدہ سامان ہوتا ہے، اگر آپ کو اس صنعت سے محبت ہے، تو میرے خیال میں یہ وقت کا مسئلہ نہیں ہے۔
فین داگانگ: یہ ہمارے موضوع کے لیے بہت اچھی طرح سے موزوں ہے، گرمیوں کے اس سال کے دن!
آج پورے کانفرنس کا پہلا فورم ختم ہو گیا، ہم چاہتے ہیں کہ آپ اس بات کو نسبتاً وسیع منظر سے سمجھیں کہ دور، سرمایہ کاری اور کاروبار شروع کرنے میں کیا تبدیلیاں آئی ہیں۔ آج ہم تین مہمانوں کا بہت بڑا شکریہ ادا کرتے ہیں جنہوں نے ہمیں اس سوال کا بہترین جواب دیا، تینوں کا شکریہ، ہم آپ سے اگلے سال ملیں گے!