بٹ کوائن کور ڈویلپرز نے کولڈکارڈ ہیک اور AI بگ رپورٹس کی لہر کے بعد AI سیکیورٹی پر بحث کی

کولڈکارڈ سے بٹ کوائن کور تک: AI کرپٹو سیکیورٹی کے لیے اسٹیکنگ کو بڑھا دیتی ہے
جولائی 2026 کے کولڈکارڈ ہارڈویئر والٹ کے واقعہ نے ایک پانچ سال پرانی فارم ویئر کی خامی کو نکالا جس نے سیڈ اینٹروپی کو مطلوبہ 128 بٹ سے کافی کم کر دیا، جس کی وجہ سے حملہ آوروں کو ڈیوائسز تک فزیکل رسائی کے بغیر پرائیویٹ کلیدز کو دوبارہ تعمیر کرنے کی اجازت مل گئی۔ نقصانات 8,000 سے زائد پتےوں پر، جو 30 جولائی سے شروع ہوئے، 1,778 BTC سے زائد پہنچ گئے، جن کی قیمت تقریباً 112 ملین سے 130 ملین امریکی ڈالر تک تھی، جو پیمانہ کے مطابق مختلف ہے۔ مینوفیکچرر کوائنکائٹ نے کہا کہ فارم ویئر کا اوپن سورس ہونا AI کی مدد سے جائزہ لینے کا امکانی طریقہ تھا، جس کی وجہ سے یہ خامی پہلے انسانی اور آٹومیٹڈ چیکس کے باوجود نہ مل سکی۔ اس کے بعد کے ہفتہ بھر میں، بٹ کوائن ریڈ ٹیم نام کا ایک добخواہ اقدام، فرنٹیر اور اوپن ویٹ ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے 390 بٹ کوائن متعلقہ ریپوزٹریز کو اسکین کیا، جس نے تقریباً 30 گھنٹوں میں 4,962 دریافتیں پیدا کیں جن میں 85 انتہائی اور 635 اعلیٰ شدت والے مسائل شامل تھے۔
دیگر بنیادی ڈھانچے میں متوازی دباؤ ظاہر ہوا: کور لائٹننگ ڈویلپرز نے AI سے تخلیق کردہ رپورٹس کی بہت بڑی تعداد نے حقیقی کمزوریوں کی تصدیق کرنے کے بعد فوری ہدایات جاری کیں۔ اس پس منظر میں، بٹ کوائن کور کے شرکاء نے ستمبر 2026 کے شروع میں اپنی ہفتہ وار میٹنگ میں یہ جانچنے کے لیے اکٹھے ہوئے کہ کیا یہ منصوبہ AI سے لیس تھریٹس کے خلاف دفاع اور کوڈ ریویو، ٹیسٹنگ اور مسئلہ ٹرائج کے لیے AI کا استعمال دونوں میں پیچھے رہ گیا ہے۔ کولڈکارڈ اسپلوٹ اور اس کے بعد آنے والی AI سے مدد لینے والی کمزوریوں کی دریافت نے بٹ کوائن کور ڈویلپرز اور وسیع ایکو سسٹم کو ایک ساختی تبدیلی کا سامنا کرنا پڑا، جہاں مشین کے تجزیے کی رفتار اور سکیل روایتی انسانی جائزہ سے آگے نکل گئی ہے، لیکن فارمل AI پالیسیوں پر متفقہ رائے اب بھی نہیں ہوسکی کیونکہ یہ منصوبہ ایک مرکزی تنظیم کے بجائے ایک غیر مرکزی جماعت کے طور پر کام کرتا ہے۔
کولڈکارڈ فارم ویئر اینٹروپی کالیپس 2021 کی بِلڈ کنفگریشن کی غلطی کی وجہ سے دریافت ہوئی
جو بنیادی مسئلہ کولڈکارڈ کے نقصانات کا سبب بنा، وہ مارچ 2021 میں جاری کیے گئے فارم ویئر، خاص طور پر ورژن 4.0.1 اور اس کے بعد کے بِلڈز میں چھپا ہوا تھا۔ اس جاری کردہ ورژن نے غیر متوقع طور پر سیڈ جنریشن کے عمل کو ڈیٹرمینسٹک سافٹ ویئر رینڈم نمبر جنریٹر پر واپس کر دیا، جبکہ ڈیوائس کا اصلی ہارڈ ویئر اینٹروپی سرچ کا استعمال نہیں ہوا۔ نتیجتاً، متاثرہ Mk2 اور Mk3 ڈیوائسز پر، اثرانداز اینٹروپی میں محسوس طور پر کمی آئی اور یہ تقریباً 40 بِٹ تک گھٹ گئی، جبکہ نئے ماڈلز نے تقریباً 72 بِٹ اینٹروپی برقرار رکھی۔ 2026ء کے 30 جولائی کے شروع میں، حملہ آوروں نے اس کمزوری کا منظم طریقے سے استعمال کرتے ہوئے کمزور سیڈز دوبارہ جنریٹ کیے اور پھر سِنگل سگنیچر ایڈریسز سے فنڈز نکال لیے۔ گلکسی ریسرچ نے تحقیق کی اور 190 متاثرین کے ساتھ ب без رابطہ کے بعد، زیادہ سے زیادہ 8,600 ایڈریسز پر 1,778.84 BTC کے اعلیٰ اعتماد والے نقصانات کو درج کیا۔
قابل ذکر بات یہ ہے کہ چوری شدہ زیادہ تر کرنسیاں کئی ہفتے تک حملہ آوروں کے کنٹرول میں موجود پتےوں میں بے ترتیب رہیں۔ کوینکائٹ نے تصدیق کی کہ نافذ کیے گئے فارم ویئر اپ ڈیٹس صرف نئی طور پر تخلیق کردہ سیڈز کو محفوظ رکھتے ہیں، جس سے پتہ چلتا ہے کہ موجودہ متاثرہ سیڈز کو تحفظ کے لیے نئے اینٹروپی ذرائع پر مکمل منتقلی کی ضرورت ہے۔ کمپنی نے علناً اس بات کا اندازہ لگایا کہ AI کے ذریعہ لمبے عرصے سے عوامی سورس کوڈ کے جائزے نے اس پوشیدہ منطقی خطا کی دریافت میں تیزی لائی ہوگی جسے انسانی آڈٹرز نے پانچ سال تک نظر انداز کر دیا تھا۔ اس واقعات کی ترتیب نے ظاہر کیا کہ جبکہ اوپن سورس شفافیت کو طویل عرصے سے “بھروسہ نہ کریں، تصدیق کریں” کے اصول کے تحت ایک تحفظ کا فائدہ سمجھا جاتا رہا ہے، لیکن یہ غیر مقصودہ طور پر حملے کے لمحات کو بھی وسعت دے رہا ہے، خاص طور پر جب ماڈلز صرف منٹوں میں پورے رپوزٹریز کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔
بٹ کوائن ریڈ ٹیم نے 390 ریپوزیٹریز کی تیزی سے AI سہائتہ والی جانچ مکمل کر لی ہے
کولڈکارڈ لہروں کے فوری نتیجے میں، اینکر وچ کے کیلی اور راب ہیملٹن سمیت مشہور افراد کی قیادت میں، تقریباً 16 سے 25 ماہر ڈویلپرز اور ریسرچرز کا ایک مخصوص доб доб گروہ، بٹ کوائن ایکو سسٹم کے کوڈ کا جامع اور منسق AI ڈرائیون ریویو شروع کیا۔ 27.5 سے 30 گھنٹوں کے دوران، اس وسیع کوشش نے 390 الگ الگ منصوبوں میں 4,962 درجات کے نتائج فائل کیے۔ ان درجات میں سے 85 کو ابتدائی طور پر حساس درجہ دیا گیا، جبکہ 635 کو اعلیٰ شدت کے طور پر درج کیا گیا، جس سے کام کے ہر فرد-گھنٹے میں دو سے زائد سنگین مسائل کا پتہ چلا۔ اس جائزے کے دوران استعمال ہونے والے ماڈلز میں کِمِ K3، GLM 5.2 اور دیگر متعدد ماڈلز شامل تھے، خاص طور پر جب کچھ فرنٹائر فراہم کنندگان کے ساتھ رسائی کی پابندیاں سامنے آئیں۔
قابل ذکر بات یہ ہے کہ خصوصیات اور کوین جوائن سے متعلق منصوبوں میں سنگین دریافتوں کا سب سے زیادہ تناسب تھا، جس سے ان علاقوں میں موجود کمزوریوں کا اظہار ہوتا ہے۔ اس مہم نے ایک دو مرحلہ عمل کے تحت کام کیا جس میں خودکار اسکیننگ کے بعد تفصیلی انسانی دوبارہ تجربہ اور کسی بھی عوامی اشاعت سے پہلے مینٹینرز تک پرائیویٹ اطلاع دینا شامل تھا۔ قابل ذکر ہے کہ بعد میں آٹھ دریافتوں کو جھوٹے مثبت کے طور پر منسوخ کر دیا گیا، جس سے ایسے آڈٹس میں مکمل تصدیق کی لازمی ضرورت کا اظہار ہوتا ہے۔ ریڈ ٹیم کے ذریعہ پیدا کردہ آؤٹ پٹ نے ایسے ڈیٹا پوائنٹس فراہم کیے جنہوں نے بعد میں بٹ کوائن کور مباحثات کو بطور عملی قدر اور AI پیدا کردہ رپورٹس کے شور کے ساتھ متعلق معلومات فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کیا، جس سے ایکو سسٹم میں اس ٹیکنالوجی کے اثرات کے بارے میں گہرا فہم حاصل ہوا۔
کور لائٹننگ AI جنریٹڈ کمزوری رپورٹس کے لیے ایمرجنسی ریسپانس کا سامنا کر رہا ہے
کور لائٹننگ ڈویلپرز نے حال ہی میں ایک اہم اور غیر متوقع AI جنریٹڈ سیکیورٹی سبسکرپشنز کے流入 کی اطلاع دی، جس کے نتیجے میں دس دن تک ایک وسیع تریج پروسیس کی ضرورت پڑی۔ اس کوشش کو ایک چھوٹی مخصوص ٹیم نے اور کئی باہر کے اسٹریبیوٹرز نے، جنہوں نے اپنا وقت اور ماہرینہ کا تعاون فراہم کیا، انجام دیا۔ اس دوران، کئی سبسکرپشن رپورٹس درست پائی گئیں، جس کے نتیجے میں شناخت شدہ کمزوریوں کو دور کرنے کے لیے ایک فوری سیکیورٹی ریلیز کی فوری ضرورت پڑی۔ احتیاطی تدابیر کے طور پر، آپریٹرز کو فوراً تصدیق شدہ اپ ڈیٹس نصب کرنے کے لیے ہدایت دی گئی تاکہ ان کے سسٹمز کی سیکیورٹی یقینی بنائی جا سکے۔ اس کے علاوہ، انہیں آف لائن فلگ کے ساتھ اپنے نوڈس کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے مشورہ دیا گیا، جس سے وہ بلاک چین کا مشاہدہ جاری رکھ سکتے تھے جبکہ نئے ادائیگیوں اور پیر کنکشنز کو روک کر ممکنہ خطرات کو کم کرتے تھے۔
ان ترقیات کے پیش نظر، پراجیکٹ نے اعلان کیا کہ وہ نرم افزار کے کچھ پرانے ورژنز کے لیے مزید سپورٹ فراہم نہیں کرے گا، جس سے محفوظ اور اپ ڈیٹڈ نسخوں کی طرف اپنی توجہ مرکوز کرنے کا اشارہ ملتا ہے۔ اگلی بڑی ریلیز ستمبر 2026 کے آخر کے لیے منصوبہ بند کی گئی تھی، جو مجموعی سیکورٹی فریم ورک کو بہتر بنانے کے لیے فعال انداز کو ظاہر کرتی ہے۔ یہ ایک اہم نکتہ قائم کرتا ہے: وہی ٹولز اور ٹیکنالوجیاں جو خامیوں کی دریافت کو تیز کرتی ہیں، وہ اوپن سورس مینٹینرز کے لیے زیادہ تریج تھراؤ کا باعث بنتی ہیں جو اکثر وسائل سے محروم ہوتے ہیں۔ یہ چیلنج صرف کور لائٹننگ تک محدود نہیں؛ دوسرے لیئر-ٹو اور سائیڈچین کوڈ بیسز میں بھی اسی قسم کے نمونے دیکھے گئے ہیں۔ یہ مشاہدات اس خیال کو مضبوط کرتے ہیں کہ جب بنیادی بٹ کوائن پروٹوکول کے باہر پیچیدگی بڑھتی ہے، تو متعلقہ خطرات زیادہ مرکوز ہو جاتے ہیں، خاص طور پر جب AI مشین سپیڈ پر ڈیٹا اسکین اور تجزیہ کرنے میں قادر ہوتا ہے۔
بٹ کوائن کور ہفتہ وار میٹنگ AI اپنائی کے فرق پر مرکوز
سپٹمبر 2026 کے پہلے چوتھے دن منعقد ہونے والی ہفتہ وار بٹ کوائن کور ڈویلپر میٹنگ میں، اسپائرل کے لیڈ اسٹیو لی نے اس بات کی نشاندہی کی کہ اس منصوبے کو AI سے لیس نیٹ ورک خطرات کے خلاف کافی مضبوط نہیں بنایا گیا ہے اور نہ ہی AI کو کوڈ ریویو، ٹیسٹنگ اور ڈیبگنگ میں نظام کے ساتھ استعمال کیا گیا ہے۔ پروٹوکول وچ کے بانی کرسٹین ڈی۔ کم نے عوامی طور پر بحث کا خلاصہ پیش کرتے ہوئے نوٹ کیا کہ 5,200 سے زائد پتے سے 1,800 سے زائد بٹ کوائن کے حالیہ نقصانات اور کور لائٹننگ رپورٹ کے اضافے نے خطرات کو بڑھا دیا ہے۔
فرنٹیئر ماڈلز پر رسائی کے پابندیاں دفاعی صلاحیتوں کو شکل دیتی ہیں
ریڈ ٹیم اور متعلقہ شناختوں میں ملوث تحقیق کاروں نے رپورٹ کیا کہ امریکہ میں واقع کچھ فرنٹیئر ماڈل فراہم کنندگان نے سائبر سیکیورٹی کے مقاصد کے لیے پوچھے جانے والے سوالات پر پابندیاں عائد کر دیں۔ اس صورتحال نے سائبر سیکیورٹی ماہرین کو کِمی K3 جیسے اوپن-ویٹ الٹرنیٹو ماڈلز پر انحصار کرنے پر مجبور کر دیا، جن میں اسی قسم کی پابندیاں نہیں ہیں۔ گلیکسی تحقیق نے ایک جائزہ لیا اور اعلان کیا کہ کم از کم کچھ برے مقاصد والے افراد نے ایسے بلا پابندی ماڈلز کا استعمال کیا ہے جن کی صلاحیتیں ان محدود ماڈلز کے برابر ہیں۔ اس سے سائبر سیکیورٹی کے شعبے میں ایک بڑا عدم توازن پیدا ہوا، جہاں حملہ آوروں نے طاقتور سسٹمز تک رسائی حاصل کرکے لیوریج لینے کا موقع حاصل کیا، جبکہ کچھ دفاعی طاقتیں پالیسی بلاکس کے باعث رکاوٹوں کا شکار ہو گئیں۔ یہ فرق مختلف واقعات کے بعد کئے گئے تجزیہ میں دوبارہ اپنا نقشہ بناتا رہا۔
ان چیلنجز کے جواب میں، صنعت کے شرکاء، جن میں بٹ کوائن اور کرپٹو کرنسی پر مبنی کئی ادارے شامل ہیں، نے بعد میں معتبر رسائی پروگرامز کے قیام کی حمایت کی۔ ان پروگرامز کے تحت، اوپن سورس فنانشل انفراسٹرکچر کے جانچے گئے مینٹینرز کو ماڈل استعمال کے حوالے سے وسیع تر صلاحیتیں دی جائیں گی، لیکن صرف محفوظ حالات کے تحت تاکہ محفوظیت اور حفاظت یقینی بنائی جا سکے۔ جاری بحث نے ایک اہم مسئلہ کو اجاگر کیا: ماڈل فراہم کنندگان کے ذریعہ لاگو کی گئی محفوظیت کی پالیسیاں، جو عام خطرات کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں، غیر منصفانہ اثرات پیدا کر سکتی ہیں جو مختلف قسم کے قانونی سیکورٹی ریسرچ پر منحصر ہوتے ہیں۔ اس صورتحال کے لیے اس بات پر دوبارہ غور کرنے کی ضرورت ہے کہ ان پالیسیوں کو کس طرح ڈھالا جائے اور لاگو کیا جائے تاکہ سائبر سیکورٹی شعبے میں اہم ریسرچ اور دفاعی صلاحیتیں متاثر نہ ہوں۔
راب ہملٹن نے AI کی مدد سے دریافت کردہ پہلا بٹ کوائن کور کمٹ حاصل کیا
اینکر وچ کے سی ای او راب ہیملٹن نے 20 اگست، 2026 کو ریڈ ٹیم شناخت کے ایک فعال حصے کے طور پر بٹ کوائن کور کوڈ بیس میں اپنا پہلا مرج کمٹ حاصل کیا۔ خاص طور پر، اس بڑے اپڈیٹ نے بڑے پیمانے پر کوڈ بیس کو مسائل کی تلاش کے لیے ایڈوانس AI ماڈلز کے ذریعہ دریافت کیے گئے ایک بڑے والٹ کریش باگ کو فکس کیا۔ ہیملٹن نے مئی سے ہی بٹ کوائن کور کا AI سہائتہ تجزیہ شروع کر دیا تھا، لیکن کولڈکارڈ واقعہ نے اسے ایک اچھی طرح سے منظم مہم میں تبدیل کر دیا جس کا مقصد سافٹ ویئر میں بہتری لانا تھا۔ اس کمٹ کا کامیاب مرج ہونا ثابت ہوا کہ AI سے حاصل کردہ نتائج واقعی قبول شدہ اور معنی خزن پروٹوکول سطح کی بہتریوں میں تبدیل ہو سکتے ہیں، خاص طور پر جب ان نتائج کے ساتھ دانشمندہ انسانی تصدیق اور مکمل جائزہ لینے کے عمل شامل ہوں۔
اسی دوران، ہیملٹن اور ان کے ساتھیوں نے نوٹ کیا کہ ترقی کے عمل میں بنیادی رکاوٹ اب مسائل کی ابتدائی دریافت سے منتقل ہو چکی ہے، اور اب یہ سو سے زیادہ مختلف ریپوزٹریز کے مینٹینرز کے ساتھ تعاون کا بہت سست اور زیادہ پیچیدہ عمل ہے۔ انہوں نے پایا کہ ایک دن میں ہزاروں ممکنہ مسائل کی شناخت کرنا، تعینات مسائل کے لیے وقت پر اصلاحات حاصل کرنے اور ان مسائل کی الگ سے دوبارہ تکرار حاصل کرنے کے مقابلے میں بہت آسان تھا۔ اس توجہ کے تبدیل ہونے سے اوپن سورس کمیونٹی کے ڈویلپرز کے سامنے آنے والی چیلنجز واضح ہوئیں، جب وہ ضروری تبدیلیوں اور بہتریوں کو لاگو کرنے پر کام کر رہے تھے۔
ہارڈویئر والٹس کے ذریعے اینٹروپی اور تصادفی نمبر جنریشن کا دوبارہ جائزہ
کولڈکارڈ واقعہ کا پوسٹ مارٹم تجزیہ، جس نے سازندگان اور مستقل جانچ کرنے والوں دونوں سے ایک بڑا رد عمل پیدا کیا، جس کے نتیجے میں مختلف دیگر ڈیوائسز میں استعمال ہونے والے رینڈم نمبر جنریشن راستوں کی ایک جامع دوبارہ آڈٹ کی گئی۔ ان ترقیات کے جواب میں بلاک اسٹریم نے ایک جامع تجزیہ جاری کیا جس نے تصدیق کی کہ اس کا جیڈ والٹ ان مسائل سے متاثر نہیں ہوا اور اپنے انتروپی ہینڈلنگ عملوں میں پہلے کی گئی بہتریوں کے بارے میں تفصیلی جانکاری فراہم کی۔ کولڈکارڈ کے سازندہ کوائنکائٹ نے ایک نئے فارم ویئر اپ ڈیٹ کو جاری کیا جس میں صارفین کو نئے سیدز بناتے وقت فزیکل رینڈومنس کے ذرائع، جیسے کہ کلید دباؤ، ڈائے رولز، یا حتیٰ کہ سکہ اُچھالنا، فراہم کرنے کا حکم دیا گیا ہے۔ یہ اپ ڈیٹ پہلے سے موجود سافٹ ویئر فॉल بیک الگورتھم کو مکمل طور پر بدل دیا گیا۔
اس واقعہ نے ایک اہم نکتہ واضح کیا: ہارڈویئر رینڈم نمبر جنریٹر (RNG) کے کمپوننٹ کے موجودہ ہونے سے یہ ضروری نہیں کہ اسے آپریشنز کے دوران درست طریقے سے فعال کیا جائے۔ یہ ضروری ہے کہ بیج جنریشن سے لے کر بِلڈ کانفگریشن تک پورا کال پاتھ مکمل طور پر جانچا جائے۔ اس واقعہ کے بعد، متعدد ہارڈویئر والٹ ریپوزٹریز پر مزید AI اسکین کیے گئے اور مزید رپورٹس حاصل ہوئیں، جنہیں بعد میں مینٹینرز نے ترجیح دی۔ اس عمل نے دکھایا کہ ایک واحد اعلیٰ پروفائل خرابی پورے ایکو سسٹم میں جانچ کی لہر کا باعث بن سکتی ہے، جس سے سب کے سب پر سیکورٹی کے طریقہ کار اور پروٹوکولز کا دوبارہ جائزہ لینے کا موقع ملتا ہے۔
اوپن سورس شفافیت اور مشین کی رفتار کی تجزیہ
جیمسن لوپ اور دیگر طویل عرصے سے خود کنٹرول کے حامیوں نے نوٹ کیا کہ کولڈکارڈ کا کیس "بھروسہ نہ کریں، تصدیق کریں" کے طویل عرصے سے چلنے والے اصول کے عملی حدود کو ظاہر کرتا ہے۔ انسانی جانچ کرنے والوں نے سالوں تک متعلقہ فارم ویئر کا جائزہ لیا اور ہارڈ ویئر RNG کے وجود کی تصدیق کی، لیکن خاموش فیل بیک پات تب تک نہیں دریافت ہوئی جب تک کہ ماڈلز کو ریپوزٹری کی طرف نہیں اشارہ کیا گیا۔ کوینکائٹ کا اپنا پہلے کا AI جائزہ بھی اسی کوڈ سے مسئلہ نہیں چھوٹا۔
یہ نقطہ نظر اوپن سورس کی پRACTICES کو منسوخ نہیں کرتا؛ بلکہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ تصدیق کے وزن کو اب اسی ماڈلز کے مطابق جاری ماشینی تجزیہ شامل کرنا ہوگا جو ممکنہ دشمنوں کے پاس دستیاب ہیں۔ جو منصوبے عوامی ریپوزٹریز برقرار رکھتے ہیں، ان کے لیے ایک نیا بنیادی توقع ہے: فرض کریں کہ ہر کمٹ پہلے ہی دفاعی اور حملہ آور دونوں طرف سے خودکار نگرانی کا شکار ہے۔
لیئر دو اور سائیڈچین کوڈ بیسز پر مرکوز AI توجہ کشیدہ ہے
ہارڈویئر والٹس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت کے اسکین اور بعد میں ہونے والے حملوں نے بٹ کوائن اسٹیک کے زیادہ پیچیدہ اجزاء کو ہدف بنایا ہے۔ خاص طور پر، کور لائٹننگ، لیکوڈ نیٹ ورک، اور مختلف ادائیگی اور خفیہ رکھنے کے ٹولز نے تمام کمزوریوں سے متعلق رپورٹس یا ب без کے واقعات کی مقدار میں اضافہ دیکھا ہے۔ ایک تفصیلی تجزیہ نے اشارہ کیا کہ جبکہ بنیادی بٹ کوائن پروٹوکول کو جان بوجھ کر آسان اور غیر پیچیدہ رکھنا ہے، لیکن استعمال کو بہتر بنانے اور سکیلنگ کے صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے ضروری ماحولیاتی ڈھانچہ کافی بڑے حملوں کے لیے موزوں بناتا ہے۔ یہ سطحیں جن پر جدید ماڈلز بہت موثر طریقے سے کام کرتے ہیں۔
لیکویڈ نیٹ ورک پر کی گئی وائٹ ہیٹ سرگرمیوں کے نتیجے میں ایک بڑی رقم کی قیمت کو عارضی طور پر واپس لے لیا گیا، جسے مناسب پچنگ اقدامات کے بعد دوبارہ واپس کر دیا گیا۔ ان واقعات کے مجموعی طور پر اشارہ ہے کہ زخمیات تحقیق کے اقتصادی حساب کتاب میں اہم تبدیلی آ رہی ہے: مزید ریپوزٹریز کو اسکین کرنے سے جڑا حاشیہ لاگت لگاتار کم ہوتا جا رہا ہے، جبکہ ایک واحد اعلیٰ قیمت والے بگ کی دریافت سے ممکنہ مالی فائدہ اب بھی کافی طور پر بڑا ہے۔
تیزتر دریافت کی شرح کے باوجود تعاون کے چیلنج جاری ہیں
اگرچہ مصنوعی ذہانت نے ممکنہ مسائل کی شناخت کے لیے درکار وقت کو جو کہ پہلے ہفتوں یا حتیٰ کہ ماہوں کا ہوتا تھا، صرف گھنٹوں میں کم کر دیا ہے، لیکن ترجیح دینے، دوبارہ پیدا کرنے، نجی اطلاع دینے اور پیچھوں کے ادغام میں شامل انسانی عمل اب بھی اپنے پرانے رُجحانات اور وقت کے مطابق جاری ہیں۔ اس سے چھوٹے منصوبوں کے مینٹینر کے لیے چیلنج پیدا ہوئے ہیں، جنہوں نے اس تکنالوجی کے بہتر ہونے کے نتیجے میں آنے والی اچانک اور زبردست رپورٹس کے ساتھ سنبھالنے میں مشکلات کا تجربہ کیا ہے۔
سرخ ٹیم کی طرف سے اہم دریافتوں کے لیے مخصوص اطلاع دینے کا مستقل طریقہ کار عوام کے لیے فوری خطرات کو مؤثر طریقے سے کم کر چکا ہے؛ تاہم، اس کے لیے دہائیوں کی مستقل ٹیموں کے ساتھ ترتیبی ملاقات کا عمل درکار تھا، جو کافی وسائل اور وقت کا تقاضا کرتا ہے۔ OpenAI کی طرف سے کچھ اکاؤنٹس پر عارضی پابندیاں مخصوص ٹولز اور عملوں کی لگاتاری کو مزید پیچیدہ بنارہی ہیں جو موثر منصوبہ بندی کے لیے ضروری ہیں۔ ان عوامل کا مجموعی اثر یہ ہوا ہے کہ خامیوں کی دریافت اور ان کے فوری ازالے کے درمیان فرق بڑھ رہا ہے۔ یہ صورتحال صرف تکنیکی چیلنج نہیں بلکہ ادارہ جاتی چیلنج ہے، اور بٹ کوائن کور کی ڈی سینٹرلائزڈ ساخت اب بھی اس کا مؤثر طریقے سے مقابلہ کرنے کے لیے تبدیل ہو رہی ہے۔
صنعت میں جدید ماڈلز تک معتبر رسائی کی درخواست مزید تیز ہو گئی ہے
موجودہ فرق کو مد نظر رکھتے ہوئے، بٹ کوائن کے ساتھ مطابقت رکھنے والے مختلف اداروں کا ایک اتحاد ایک ساتھ آیا ہے تاکہ معروف صنعتی ذہنی ایجنسی لیبارٹریوں میں مستقل قابل اعتماد رسائی پروگرامز کے قیام کی تجویز کرے۔ یہ تجاویز یہ دلیل پیش کرتی ہیں کہ اوپن سورس فنانشل انفراسٹرکچر کے قابل تسلیم دفاعی افراد کو عام تحقیقی مقاصد کے لیے عام طور پر دستیاب سطح کی صلاحیتوں تک رسائی دی جانی چاہیے، جبکہ محفوظ گارڈریلز کو برقرار رکھا جائے۔
اس کے بغیر کہ ایسے رسائی چینل موجود ہوں، یہ دفاعی افراد حملہ آوروں کے مقابلے میں جو کہ ان کے استعمال کے حوالے سے بہت کم پابندیوں کا شکار ہیں، منظم طور پر پیچھے رہ جانے کے بڑے خطرے کا شکار ہوتے ہیں۔ ستمبر 2026 کی شروعات تک، یہ بحث اب بھی ایک زندہ اور فعال موضوع ہے، جو اعلیٰ زبانی ماڈلز کی دوہرے استعمال کے مسائل اور ان کے مختلف شعبوں پر اثرات کو حل کرنے والی وسیع سیاست گفتگوؤں سے ملتی جلتی ہے۔
انفرادی شریکین کی مشقیں AI کے ادماج کو برقرار رکھ رہی ہیں
بٹ کوائن کور میں کارپوریٹ ہیرارکی کے عدم وجود کی وجہ سے، صنعتی ذہانت کو اپنانے کا عمل اُپر سے عائد کیے گئے حکمات کے بجائے انفرادی ڈویلپرز کے فیصلوں کے ذریعے ہوتا ہے۔ کئی افراد نے پہلے ہی ٹیسٹ جنریشن، فزّنگ ٹارگٹس کی شناخت، اور ابتدائی جائزہ لینے جیسے مقاصد کے لیے مختلف ماڈلز پر مکمل طور پر انحصار شروع کر دیا ہے؛ تاہم، دوسرے افراد ان ماڈلز کے پیدا کردہ نتائج کی معیار کے بارے میں شکوک رکھتے ہیں اور اس لیے وہ اپنی معرضِ خطرہ کو کم رکھنا پسند کرتے ہیں جو وہ اپنے خیال میں جنریٹڈ نوائز سمجھتے ہیں۔
ستمبر میں منعقدہ میٹنگ کے دوران، شرکاء نے اس امکان کو کھلا رکھا کہ شاید آخرکار ایک سماجی اتفاق رائے قائم ہو جائے جو منصوبہ سطح کی ہدایات کے قیام کی حمایت کرے۔ تاہم، ان متعلقہ افراد نے اس ممکنہ نتیجہ کو مختلف عوامل پر منحصر چیز کے طور پر سمجھا، نہ کہ کچھ جو فوری یا ضمانت شدہ ہو۔ اس دوران، انفرادی عمل کی وسیع تنوع دو مقاصد کو پورا کرتی ہے: یہ تجربہ کے لیے موزوں ماحول فراہم کرنے کے لیے ایک طاقت کے طور پر کام کرتی ہے جبکہ ساتھ ہی کوڈ بیس میں نا مساوی کوریج کا باعث بنتی ہے، جس سے لاگو کرنے اور استعمال میں عدم انسجام پیدا ہوتا ہے۔
خود کنٹرول اور متعدد دستخط سیٹ اپس کے لیے عملی اثر
متاثرہ کولڈکارڈ فارم ویئر پر سیڈز بنانے والے صارفین کو فوری طور پر نئے اینٹروپی ذرائع پر منتقل ہونے اور جہاں ممکن ہو، مستقل کارکنان کے ڈیوائسز پر مشتمل متعدد دستخط والے کنفیگریشنز پر منتقل ہونے کی تجویز کی گئی۔ درست طریقے سے تعمیر کردہ متعدد دستخط والے والٹس سے کوئی تصدیق شدہ چوری کی رپورٹ نہیں کی گئی۔
ایک واقعہ نے طویل عرصے سے دی گئی ہدایات کو مضبوط کیا کہ ایک واحد خرابی کا نقطہ، چاہے ایک واحد ڈیوائس ماڈل ہو یا ایک واحد جنریشن پروسیس، جب تک کہ دریافت کے اوزار بہتر نہ ہو جائیں، ان کا خطرہ زیادہ ہوتا ہے۔ ہارڈ ویئر والٹ میکرز نے فارم ویئر میں تبدیلیاں کیں جن میں اینٹروپی کی جمع آوری صارف کی طرف سے فراہم کردہ فزیکل رینڈومنس کی طرف منتقل کر دی گئی ہے، جس سے اندر کے جنریٹرز پر انحصار کم ہوتا ہے جن کی درستگی کو ایک نظر میں آڈٹ کرنا مشکل ہوتا ہے۔
🔥 خبروں سے آگے: کوکائن 5.0 آپ کے لیے کیا سمجھتا ہے
مارکیٹ کی خبریں تیزی سے تبدیل ہوتی ہیں — لیکن آپ اس پر کہاں عمل کرتے ہیں، اس کا بھی اتنا ہی اہمیت ہے۔ اس اکتوبر میں، کوکائن کوکائن 5.0 لانچ کرے گا، جس سے کوکائن ایک نئی بنیاد پر تعمیر شدہ پلیٹ فارم بن جائے گا۔ آپ کے لیے اصل میں کیا تبدیل ہو رہا ہے:
-
ہر چیز کے لیے ایک اکاؤنٹ۔ پرانے پلیٹ فارمز آپ کے پیسے کو الگ الگ "اسپاٹ"، "مارجن"، اور "فیوچرز" اکاؤنٹس میں تقسیم کرتے تھے اور آپ سے یہ سمجھنے کی توقع کرتے تھے۔ KuCoin 5.0 کا یونیفائیڈ اکاؤنٹ اس مسئلے کو مکمل طور پر ختم کر دیتا ہے — ایک بار ڈپازٹ کریں، اور سب کچھ آسانی سے دستیاب ہو جائے گا۔
-
اسٹاکس، انڈیسز، اور کمودیٹیز۔ KuCoin 5.0 کرپٹو کے باہر عالمی مارکیٹس میں توسیع کرتا ہے۔ جب کرپٹو پہلے کی طرح چلتا ہے اور ایکویٹیز میں اضافہ ہوتا ہے (یا اس کے برعکس)، تو آپ فیاٹ ریلز کے لیے برُوکر اکاؤنٹ کھولنے اور دنوں کا انتظار کرنے کے بجائے منٹوں میں تبدیلی کر سکتے ہیں۔
-
حقیقی دنیا کے اثاثے (RWA)۔ روایتی اثاثوں جیسے کہ کمودیٹیز کے ٹوکنائزڈ ایکسپوژر، آپ کے کریپٹو اکاؤنٹ کے اندر۔ عالمی فنانس کا ایک سب سے تیزی سے بڑھ رہا شعبہ اب صرف اداروں کے لیے محدود نہیں — آپ اس تک اپنے اسی بیلنس سے رسائی حاصل کرتے ہیں جس سے آپ ٹریڈ کرتے ہیں۔
-
سیکھتے ہوئے کمائیں۔ ٹریڈ کرنے کے لیے تیار نہیں؟ KCUSD آپ کے اسٹیبل کوائن کو روزانہ خودکار منافع بڑھانے والی سود فراہم کرتا ہے۔ 4% منافع کے ساتھ اپنی بے کار ڈپازٹ کو کام پر لگانے کا سب سے کم تنش والے طریقہ۔
-
ایک سادہ زبان میں AI اسسٹنٹ۔ سوالات پوچھیں، مارکیٹ کا حوالہ حاصل کریں، اور آپ جو دیکھ رہے ہیں اسے سمجھیں — پلیٹ فارم میں ہی بنایا گیا، کوئی ٹیکنیکل الفاظ کی ضرورت نہیں۔
-
ایک ایپ جو زیادہ بوجھ نہ ڈالے۔ تیز، صاف اور مسلسل — پہلے ٹیپ سے ہی آسان، ٹیوٹوریل کے بعد نہیں۔
-
محفوظیت جسے آپ چیک کر سکتے ہیں، صرف اعتماد نہیں کر سکتے۔ ایک MiCAR لائسنس یافتہ یورپی ادارہ، Proof of Reserves جو آپ خود تصدیق کر سکتے ہیں، اور بین الاقوامی طور پر تصدیق شدہ سیکورٹی (SOC 2 Type II، ISO 27001:2022)۔
کچھ منٹوں میں اپنا اکاؤنٹ بنائیں — اور اس پلیٹ فارم پر شروع کریں جو کرپٹو کے مستقبل کے لیے بنایا گیا ہے، نہ کہ جہاں یہ پہلے تھا۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیسے گزشتہ پانچ سال تک کولڈکارڈ کی کمزوری کا پتہ نہ چل سکا، جبکہ یہ اوپن سورس دستیاب تھی؟
انسانی جائزہ لینے والوں نے ہارڈ ویئر رینڈم نمبر جنریٹر کی موجودگی کی تصدیق کی لیکن بیج جنریشن سے لے کر اس خاص بِلڈ کنفگریشن فلیگس تک ہر ایککیوشن پاتھ کا تفصیلی جائزہ نہیں لیا جس نے سافٹ ویئر فیل بیک کو خاموشی سے سرگرم کر دیا۔ جب AI ماڈلز کو مکمل ریپوزٹری پر ہدایت دی گئی تو انہوں نے الگ الگ آڈٹرز کے ذریعے الگ الگ جانچے گئے دور دراز کوڈ سیکشنز کو جوڑ کر منطقی خطا کو زیادہ جلد تلاش کر لیا۔ کوینکائٹ کا اپنا پچھلا AI جائزہ بھی اس مسئلے کو نہیں نشان زد کر پایا، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ماڈل کی صلاحیت اور پرامٹ ڈیزائن اب بھی متغیر رہتے ہیں۔
بٹ کوائن ریڈ ٹیم کی دریافت کا کتنے فیصد بالآخر عملی تھا؟
اصلی دریافتوں کی 4,962 میں سے، 85 اہم اور 635 اعلیٰ شدت کی رپورٹس سنگین مسائل کا مرکزی مجموعہ تشکیل دیتی ہیں۔ رپورٹ کیے گئے مسائل کا تقریباً 21 فیصد درمیانی چیک پوائنٹس پر الگ طور پر دوبارہ بنایا گیا۔ آٹھ دریافتوں کو جھوٹے مثبت کے طور پر خارج کر دیا گیا۔ باقی کے لیے مستقل مراقبہ کی ضرورت تھی، جس سے ثابت ہوتا ہے کہ صرف مقدار کا ہونا تصدیق شدہ خطرہ نہیں ہے۔
کیا حملہ آوروں نے بالکل یقینی طور پر AI کا استعمال کرکے کولڈکارڈ کی خامی کا پتہ لگایا؟
کوینکائٹ نے کہا کہ اوپن سورس فارم ویئر نے AI کے جائزہ لینے کو ایک ممکنہ دریافت کا ذریعہ بنایا اور اس کی اپنی پہلے کی مدل سکیننگز نے اس خرابی کو نہیں پکڑا تھا۔ گلیکسی ریسرچ نے اعلیٰ اعتماد کے ساتھ جائزہ لیا کہ کم از کم کچھ حملہ آوروں نے استعمال کے دوران بے حد مدلز کا استعمال کیا۔ ابتدائی دریافت کے طریقہ کار کا ب без دستاویزی ثبوت اب تک ناقص ہے، لیکن ایکو سسٹم کے اندر بعد میں AI ڈرائیون آڈٹس کی لہر نے ثابت کر دیا ہے کہ یہ صلاحیت موجود ہے اور دونوں طرفوں کے ذریعے پہلے ہی فعال طور پر استعمال ہو رہی ہے۔
بٹ کوائن کور ڈویلپرز نے ایک فارمل AI پالیسی اپنانے سے کیوں انکار کر دیا؟
ستمبر کے اجلاس میں شرکاء نے زور دیا کہ یہ منصوبہ ایک کمپنی نہیں ہے اور اس لیے انفرادی شرکاء پر ایک جیسے ٹیکنیکی معیارات عائد نہیں کر سکتا۔ موجودہ استعمال پہلے سے ہی انفرادی ترجیحات کے لحاظ سے بہت زیادہ مختلف ہے۔ فارمی پالیسی کو ڈویلپر کمیونٹی کے اندر وسیع سماجی اتفاق رائے کے ظہور پر موقوف رکھا گیا۔
کور لائٹننگ آپریٹرز کو حالیہ سیکورٹی ریلیزز کے جواب میں کیا انتظار کیا جا رہا ہے؟
آپریٹرز کو فوری طور پر ایمرجنسی اپڈیٹ نصب اور تصدیق کرنے کی ہدایت کی گئی۔ جنہیں فوری طور پر اپ گریڈ نہیں کرنا تھا، انہیں آف لائن فلگ کے ساتھ ریسٹارٹ کرنے کی سفارش کی گئی، جس سے نوڈ بٹ کوائن چین کی نگرانی جاری رکھ سکے جبکہ نئے ادائیگیوں اور پیر کنکشنز کو مسترد کر دے۔ کچھ پرانے ورژنز کے لیے سپورٹ ختم کر دیا گیا۔
Disclaimer: یہ مواد صرف معلوماتی مقاصد کے لیے ہے اور یہ سرمایہ کاری کی تجویز نہیں ہے۔ کرپٹو کرنسی کے سرمایہ کاری کے خطرات ہیں۔ براہ راست تحقیق کریں (DYOR)۔
ڈس کلیمر: یہ صفحہ آپ کی سہولت کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کیا گیا ہے۔ سب سے درست معلومات کے لیے، اصل انگلش ورژن سے رجوع کریں۔
