AI токени та їхнє справжнє призначення.
Термін AI токен використовується як інша назва для категорії альткоїнів, але проекти, що під ним приховані, вирішують справді різні проблеми. Деякі будують інфраструктуру, яка дозволяє моделям машинного навчання працювати без централізованої компанії, що володіє обчислювальними ресурсами. Інші створюють агентів, які використовують ці моделі для реального виконання завдань. Зрозуміти, що є що, важливіше, ніж тікер.
1. #Bittensor ($TAO)
Bittensor — це децентралізований ринок машинної інтелектуальності. Замість того щоб одна компанія навчала та володіла моделлю, Bittensor організовує спеціалізовані AI-підмережі, де майни та валідатори отримують оплату в $TAO за внесок у навчання та висновування моделей у режимі peer-to-peer. Його сила — сама децентралізована інтелектуальність.
2. #OpenServ ($SERV)
OpenServ — це платформа для продуктивних AI агентів, побудована навколо власного розмірковувального двигуна, ринку агентів та безкодового інструменту для розгортання агентів без необхідності створювати інфраструктуру з нуля. Вона також запускає Web3-платформу для токенізації бізнесів, створених навколо AI. Де TAO стосується навчання та запуску моделей, SERV — це шар над цим.
3. #Venice ($VVV)
Venice — це платформа для інференсу AI з пріоритетом приватності для генерації тексту, зображень та коду, побудована на Base. Користувачі стейкають $VVV, щоб отримати доступ до потужності інференсу та використання API без оплати за запит, а пропозиція — це безцензурований, децентралізований доступ до моделей AI без централізованої компанії між користувачем та результатом.
3. Fetch.ai ($FET)
Fetch AI зосереджується на автономних AI агентах та децентралізованому машинному навчанні, з ринком обчислень, побудованим через інтеграцію з CUDOS та участь у ширшому ASI Alliance для створення спільної інфраструктури суперінтелекту. Сильна сторона FET — економіка агентів; інструменти, які дозволяють автономним агентам здійснювати транзакції та координувати дії між собою на ланцюгу.
4. Virtuals Protocol ($VIRTUAL)
Virtuals Protocol по-різному підходить до проблеми: токенізує автономні AI агенти як інвестиційні бізнеси. Замість просто запуску агентів, Virtuals дозволяє людям спільно володіти агентами та отримувати частку їхнього доходу, з протоколом агент-до-агента для торгівлі та "EconomyOS", який надає примітиви для он-чейн економік агентів. Це найближче до того, щоб розглядати AI агенти як буквально акції компанії.
5. OriginTrail ($TRAC)
Цей проект вирішує зовсім іншу проблему: перевірну дану для AI. Його Decentralized Knowledge Graph надає системам AI можливість встановити походження даних, що все більше має значення, оскільки все більше людей запитують, чи можна довіряти виводам LLM. Ніша TRAC — це інфраструктура нейро-символічного AI та перетворення реальних даних на перевірні "знаннєві активи", на які можуть покладатися довірені моделі.
6. $QUBIC
QUBIC — це AI-орієнтований Layer 1, побудований навколо того, що вони називають "Корисним Proof of Work": обчислювальними завданнями, спрямованими на корисні AI завдання замість простого вгадування хешу. Вона пропонує безкоштовні транзакції, миттєву фiнальнiсть та стверджує пикову пропускну здатнiсть понад 15 мiльйонiв транзакцiй на секунду, з кворум-основаними смартконтрактами, що лежать в основi її пiдходу до децентралiзованої інтелектуальностi на базовому рiвнi.
ПІДСУМОК:
$TAO та $QUBIC розташованi ближче до сировинної інфраструктури.
$SERV, $FET та #VIRTUAL знаходяться на рівнi агентiв; інструменти та економiки, побудованi поверх цiєї інфраструктури.
$VVV спецiалiзується на приватному доступi до інференсу.
$TRAC вирiшує проблему довiри та походження даних, яка лежить пiд усiм цим.
Жоден з них насправдi не конкурує безпосередньо один з одним. #AI
