Середовище для навчання агентів ШІ відкрито з відкритим кодом

19 травня (UTC+8) Prime Intellect відкрив джерела general-agent — саморозвиваюче синтетичне середовище з 4504 завданнями та понад 8000 унікальними інструментами.

avatar

$LIT демонструє серйозну силу 🚀

Сильний пробій від низхідної лінії тренду + зони HTF PoC підтверджено ✅

Якщо він продовжуватиме консолідуватися вище цієї ключової зони, можливе нове зростання до рівня 80–90% 📈🔥

Визначено варто тримати в списку спостереження 👀 $NIL

#AI agent training environment open-sourced

#Tether expands South Korea trademarks

avatar

$ALGO Встановлення буліш завантажується ✅

Ідеальний відскок від підтримки буліш флагу на 12H графіку 📊

Якщо імпульс продовжиться і опір буде пробито, ми можемо побачити міцний рост на 40-50%+ у найближчі дні 🚀

Це виглядає цікаво, не ігноруйте це 👀 $KITE

#AI агент тренувальне середовище відкрито з відкритим кодом

#Tether розширює торгові марки в Південній Кореї

avatar

Під час всього процесу не навчалося жодної нейромережі! Велика модель з ручними правилами керування вривається в промислову гідродинаміку — повний набір стратегій працює за 14 доларів. Он Цзяй, колишній ключовий член команди OpenAI з післянавчання, щойно довів, що «великі моделі, що пишуть код без навчання, можуть пройти гру Atari». Дослідник Пол Гарньє переніс цей підхід у ще більш складну галузь — керування гідродинамікою. Під час всього процесу не навчалося жодної нейромережі. Просто Codex 5.5 виконував роль програміста, постійно переписуючи Python-скрипти, спостерігаючи за відео симуляції потоку. Саме ці ручні правила керування дозволили AI випередити найкращі базові моделі підсиленого навчання (DRL) у більшості з десятка фізичних тестів. Зменшення опору автомобіля, приглушення турбулентності в трубопроводах — раніше промисловість змушена була витрачати величезні обчислювальні ресурси, щоб «накормити» чорну скриньку, яка незрозуміло керує клапанами потоку. Codex уникнув цього мертвого шляху. Він створив надзвичайно прості правила, наприклад: «коли локальна кривизна занадто велика — затримати вприскування». Десятки рядків короткого коду з фізичним змістом замінили слепий перебір нейромереж. Заміна чорної скриньки на код усунула головний недолік нейромереж — їхню жорсткість і вразливість. Раніше, якщо мали змінити обладнання (наприклад, збільшити кількість форсунок з 5 до 10), стара модель миттєво ставала непридатною, і потрібно було знову витрачати гроші на навчання. Зараз достатньо змінити одну константу в коді — і система миттєво підключається до нового обладнання. Коли час тестування був намагано збільшений у чотири рази, традиційні моделі DRL, що вийшли за межі досвіду, повністю розвалилися; але код, написаний великою моделлю, оскільки прямо дотримувався фізичних законів, працював стабільно. Повний цикл цих керуючих стратегій виконався лише за 21,25 мільйона токенів — загальні витрати менше 14 доларів. #AI #AIAgent

avatar

🚀 Андрей Карпаці, співзасновник OpenAI, приєднується до Anthropic Цей крок підсилює конкуренцію за таланти в галузі ШІ в ключовий момент для LLM. Карпаці підкреслює, що наступні роки будуть «особливо формуючими». Він зберігає свою приверженість освіті, плануючи повернутися до роботи в цій сфері. Прихід Карпаці до Anthropic є індикатором талантів, які приваблює компанія в галузі ШІ.

avatar

АНДРЕЙ КАРПАТІ, СПІВЗАСНИК OPENAI, ПРИЄДНАЄТЬСЯ ДО ANTHROPIC: X

avatar

Карпатський приєднався до Anthropic. Улюблений викладач штучного інтелекту та співзасновник OpenAI знову на передовій. Бувший директор з ШІ в Tesla, який зробив трансформери зрозумілими для мільйонів, тепер присвячує себе повночасовій НДР. Що це означає для галузі: >> Anthropic значно піднімає рівень завдяки елітним фахівцям для створення безпечніших та потужніших моделей. >> Боротьба за таланти посилюється, оскільки найкращі розуми вибирають своє поле битви. >> Освіта досягає передової, приносячи більш чіткі прориви для всіх. >> Весь гонитва прискорюється — на горизонті з’являються швидші моделі та розумніші системи. Висновок: Потужний буліш-сигнал для ШІ. Таланти йдуть туди, де відбувається дія, і наступна хвиля буде дикою.

avatar

Gemini, OpenAI, Anthropic, Grok усі створюють одне й те саме з рекордною швидкістю. Коли ця технологія повністю стане товаром? Логічно, що Anthropic і OpenAI поспішають вийти на біржу.

avatar

Клауде більше бреше, коли «боїться». Це не наукова фантастика. Це те, що сама Anthropic виявила, зіставивши внутрішні стани моделі. Відео з субтитрами на португальській мові стало безумним 👇

avatar

Ватикан збирається встановити правила для ШІ ⛪️ Перший папський енциклічний лист папи Лева XIV буде офіційно опублікований 25 травня Енцикліка під назвою «Magnifica Humanitas» (Велична людяність) присвячена тому, як захищати гідність людини в епоху штучного інтелекту. Документ був підписаний 15 травня, у день 135-річчя з дня виходу енцикліки «Rerum Novarum» папи Лева XIII у 1891 році. Церемонія публікації відбудеться у Синодальній залі Ватикану, де виступитиме співзасновник Anthropic Кріс Олах. Це перший раз за 2000-річну історію католицької церкви, коли папа та провідна лабораторія штучного інтелекту спільно публікують важливий документ. Ватикан розглядає штучний інтелект як нову промислову революцію, і цей лист вважається офіційною відповіддю церкви на цей виклик.

avatar

🚨 Компанія Anthropic придбала Stainless API — компанію, яка розробляла всі офіційні інструменти інтеграції для Claude. ✅ Чому це важливо? Тому що майбутнє штучного інтелекту більше не обмежується лише «чат-ботами» — це агенти AI, які можуть використовувати додатки та файли. ✅ Що робить Stainless? Вони створюють системи, які дозволяють Claude легко підключатися до: • Python • TypeScript • GitHub