Дослідження автоматизації реального часу для розрахунків прогнозних ринків та сканування безпеки гаманців за допомогою даних ОС, спеціалізованих на ШІ
@0G_labs , @Polymarket , @Rabby_io
У середовищі цифрових активів збір даних, прогнозування, розрахунки ринку та безпека гаманця здаються окремими сферами, але насправді вони тісно взаємодіють. Недавно з’явилася структура, яка інтегрує шар доступності даних, інфраструктуру прогнозних ринків та систему симуляції безпеки гаманця в єдиний потік, заснований на спеціалізованих ОС для ШІ. Ця структура поєднує модульний шар доступності даних та координації обчислень, подібний до 0G Labs, структуру прогнозного ринку на основі подій, подібну до Polymarket, та модель безпеки на основі попередньої симуляції угод, подібну до Rabby Wallet, щоб автоматизувати розрахунки прогнозних ринків у реальному часі та сканування безпеки гаманців.
Спочатку на рівні даних зовнішні події надходять у реальному часі. Дані у форматі новинних стрімів, API та структурованих фідів розбиваються на фрагменти за допомогою методу erasure coding та розподіляються між вузлами зберігання. Кожен фрагмент даних подається до консенсусного шару у вигляді Merkle tree commit, а перевірка виконується за допомогою випадкової вибірки на основі VRF. Половина вузлів зберігання повинна підтвердити наявність даних; вузли, що не змогли підтвердити, замінюються. Така структура забезпечує доступність та цілісність даних на основі консенсусу. ШІ на цьому етапі не визначає наявність даних — перевірка виконується за допомогою криптографічних процедур та механізмів консенсусу.
Координація обчислень виконується на ринку, подібному до 0G Compute. Постачальники GPU виконують класифікаційні завдання у перевіряємих середовищах висновків, таких як TeeML або ZKML. Результати висновків фіксуються на ланцюжку у вигляді хешу, не змінюючи та не замінюючи оригінальні дані. Час блоку приблизно 500 мс, зафіксований у тестнеті Galileo V3, свідчить про можливість майже реального часу прив’язки результатів висновків. Проте висновки ШІ є лише рекомендаційними сигналами і не впливають безпосередньо на цілісність даних на основі консенсусу чи остаточне рішення оракула.
Ці дані передаються до шару прогнозних ринків. У структурі, подібній до Polymarket, використовуються ERC-1155 токени на основі Conditional Token Framework; кожен ринок визначається Condition ID — хешем оракула, запиту та набору результатів. Учасники депонують гарантію у USDC.e та торгують токенами Yes або No. Ціни формуються через ордербук, що втілює колективне судження учасників. Результати класифікації ШІ можуть використовуватися як додаткова інформація для прийняття рішень, але формування цін визначається саме активністю куплі-продажу учасниками.
При завершенні події працює структура, подібна до UMA Optimistic Oracle. Пропонент подає результат і отримує 2 години на позов. Якщо виникає спор, проводиться обговорення тривалою 24–48 годин та голосування власниками токенів тривалою приблизно 48 годин. Цей процес публічно реєструється на ланцюжку, а програвач втрачає свою гарантію. Коли остаточно фиксується вектор виплат у форматi [1,0] або [0,1], переможний токен викуплюється за 1 USDC.e. Ця структура спроектована так, щоб остаточне роз’яснення приймали не ШІ, а група оракул-учасників.
На рівні користувача працює система безпеки, подібна до Rabby Wallet. Коли користувач намагається здійснити угоду, запускається попередня симуляція на основi Tenderly API, що показує очiкуванi змiни балансу та результати викликiв. Одночасно проводиться детекцiя ризикiв на основi евристичних методiв: якщо виявляються зловмиснi запити на схвалення, фiшинговi пiдписи або незвичайнi шаблони контрактiв — надсилається попередження. Функцiя сканування експозицiї схвалень перевiряє історiю попереднiх схвалень токенiв для оцiнки ризикiв та пiдтримує масове скасування. Усi цi процеси виконуються на клiєнтському боцi та надають користувачевi інформацiю для прийняття рiшення до виконання угоди.
Цi три шари утворюють цикл. Зовнiшнi подiї кодуються за допомогою erasure coding та зберiгаються на шарi даних; ШІ генерує сигнали класифiкацiї, якi фiксуються як хешi. Учасники ринку користуються цими даними для торгiвлi позицiями. Угоди користувачa виконуються лише пiсля попередньої симуляцiї та аналiзу ризикiв у гаманцi. Пiсля завершення подiї оракул фiксує остаточний результат — здiйснюється розрахунок, а затверджена дана може бути використана як навчальна зворотна зв’язкова інформацiя для ШІ. У цьому процесi цiлiснiсть даних забезпечує консенсусний шар, нейтральнiсть розрахункiв — група оракул-учасникiв, а захист користувачa — двигун симуляцii гаманця.
Також визначено процедури реагування на агресивнi сценарii. Приховування доступностi даних виявляється через невдачу зразкового вибору та виправляється за допомогою VRF-основного рандомайзингу та замiни вузлiв. Спроби зловживання оракулом компенсуються за допомогою структури гарантii та голосування власниками токенiв.Обхід симуляції гаманця зменшується за рахунок евристичного оновлення та функції відкликання схвалення. Викривлення даних штучного інтелекту спроектовано так, щоб бути відстежуваним за допомогою прив’язки версій моделі та публікації логів висновків.
З точки зору продуктивності, затримки кожного рівня різні. Висновки штучного інтелекту можуть оброблятися на рівні менше ніж одна секунда, тоді як розрахунок прогнозних ринків вимагає мінімум двох годин у випадку відсутності спорів та кількох днів у разі їх виникнення. Симуляція гаманця вимагає додаткових кількох секунд. Це створює структурний розрив між відображенням даних у реальному часі та фінальним підтвердженням розрахунків. Цей часовий розрив функціонує як необхідний елемент для нейтральної перевірки та відкритої дискусії.
Нарешті, шар даних на основі ОС, призначеної виключно для штучного інтелекту, структура розрахунків прогнозних ринків та система сканування безпеки гаманця виконують різні функції, але разом утворюють єдиний потік. Дані забезпечуються криптографічно, штучний інтелект надає рекомендаційні сигнали, оракул підтверджує результати через колективну процедуру, а гаманець попередньо перевіряє транзакції користувача. Ця інтегрована архітектура об’єднує в собі одночасне забезпечення відображення інформації у реальному часі, нейтрального розрахунку та захисту користувача в межах окремих меж відповідальності.
$POLY $POL $0G $USDC.e
