Сторінка 10: «Залишайтесь під час тихих років.» Колись хтось звичайно, як про щось, що може змінити життя незнайомця, розповів мені про криптовалюту. Я не знав, що це змінить і моє життя. Я ввійшов із більшим ентузіазмом, ніж знаннями. Почав торгувати, і на короткий час здавалося, що я знайшов таємницю. Потім ринок зробив те, що робить завжди, і я втратив гроші. Лише я і екран, повний червоного, навчаючись важким шляхом, що ентузіазм — це не стратегія. Я міг піти. Багато хто це робить. Але я замість цього зацікавився причиною, чому все пішло не так. Я перестав торгувати на сподівання і почав вчитися, тихо, без свідків і без видимих результатів. Потім настав день, коли я отримав оплату і зняв кошти. Довго дивився на екран. Не через суму, а тому що втрата виявилася не кінцем історії. Сатоші надіслав дев’ять сторінок на mailing list і чекав. Тихі роки не були витрачені даремно. Вони були підготовкою. Це моя сторінка 10. Якщо ви зараз у тихі роки — залишайтесь. Це працює, навіть коли ви цього не бачите.
Більшість проектів у цій сфері є молодими — їм лише рік, а вони вже називають себе інфраструктурою. @primus_labs працює в цій галузі з 2023 року. Тоді це називалося PADO. У серпні 2023 року він отримав гранти від Ethereum Foundation та PSE для розробки бібліотеки IZK. До грудня він вже працював як валідатор PoH для спільноти Linea. У серпні 2024 року їхня стаття про zkTLS була представлена на USENIX Security. У грудні того ж року PADO перетворився на Primus. Потім настав та частина, яку бачить усі: раунд фінансування, партнерства, блокчейни, корпоративні клієнти, стаття про zkFHE. Але все це базується на роках непримітної криптографічної роботи, яка почалася ще до того, як «шар верифікації» став трендом. На ринку, де нагороджують того, хто найгучніше кричить цього місяця, команда, яка постійно розробляє та публікує результати з 2023 року, вирізняється.
Моя щира думка про @axisrobotics після ознайомлення з їхніми матеріалами. Цікаво: справжнім обмеженням у фізичному ІІ є саме дані, а не обчислювальні потужності, а веб-гра — це дешевий спосіб збирати їх у великих обсягах. Те, що крива Dataset V1 не вирівнюється, — це найкраще підтвердження їхньої гіпотези. У чому я скептичний: - Якість товпи при значно більшому масштабі - Чи не є крок підпису в блокчейні надто великою перешкодою для звичайних учасників - Чи перетворяться зазначені покупці на оплачувані контракти, оскільки «активне закупівля» — це не підписаний договір Що я спостерігаю, за порядком: 1) Результати Sim Dataset V2 (вони мають на меті 10 000+ годин) 2) Набір даних DAgger для виявлення та відновлення відмов у жовтні 3) Платні пілотні проекти до кінця року (їхня мета — ще 2–3) Якщо це вдасться — це справжній бізнес з даними. Якщо ні — це цікавий демонстратор. Що б ви хотіли бачити від них?
Кожен виклик інструменту вимагає одного циклу взаємодії з моделлю. Отримати питання з GitHub, розібрати їх, створити тікети в Linear. Це три цикли, три викиди контексту, а список інструментів все ще залишається в промпті. OpenCode 2.0 — відкритий агент для кодування — тепер робить Code Mode замовчуваним для MCP. Агент пише короткий JavaScript-фрагмент, який викликає кілька інструментів і обробляє результати за одне виконання, замість повернення до моделі після кожного виклику. Він також запускає термінал, стільницю та веб-інтерфейс проти одного локального сервісу, тому сесія, розпочата в терміналі, продовжується у браузері. Корисна частина — це розділення. Модель визначає план. Харнесс виконує ланцюжок інструментів, не заповнюючи кожен проміжний результат назад у вікно контексту.
Більшість інфраструктурних проектів обирають одну ланцюжок і сподіваються, що розробники прийдуть. @primus_labs йде туди, де розробники вже є. 2026 рік: запущено на HashKey Chain у січні, на X Layer — у березні. Шар верифікації zkTLS був запущений на BNB Chain у червні, а того ж місяця вони уклали партнерство з Ink, щоб запровадити zkTLS та інфраструктуру FHE-приватності в його екосистему. Чотири різні екосистеми за шість місяців — і кожного разу та сама основна ідея: довести, що дані справжні, зберегти конфіденційні частини в секретності та дозволити додаткам на цьому ланцюжку будувати на цьому фундаменті. Це та частина, яку я вважаю недооціненою. Шар верифікації стає корисним лише тоді, коли він доступний там, де вже знаходяться дані та користувачі, і Primus тихо робить це правдою.
Більшість платформ агентів перевіряють роботу так само, як і веб-сайти фрілансу Web2: людина дивиться на неї і натискає «схвалити». Це не масштабується до швидкості машинного агентського торгівельного обігу, і це не може бути доведено нікому, хто не був у кімнаті. AACP має три режими перевірки. Який з них застосовується, залежить від того, чи може програма перевірити вихід роботи. PROGRAM Для роботи з детермінованою правильною відповіддю: чи пройшов смартконтракт тестовий набір, чи повертає API правильну схему, чи число правильне. Перевірка компілюється в RISC-V і виконується всередині zkVM. Доведення перевіряється onchain. Ніхто не повинен довіряти слову оцінювача — математика або підтверджується, або ні. RUBRIC Для суб’єктивної роботи: письмо, дизайн, якість досліджень. Клієнт встановлює оцінені параметри та поріг проходження. Кілька LLM оцінюють її всередині TEE, а медіана балів вирішує роботу. Також доступний варіант з людською панеллю. HYBRID Більшість реальних завдань — це поєднання. Код має компілюватися І читатися добре. Бектест торгової стратегії має працювати правильно І пояснення має мати сенс. Частини, які можна перевірити програмою, виконуються першими, решту охоплює рубрика. При сумах понад 5 000 USDC AACP вимагає гібридний режим, причому щонайменше половина ваги має припадати на програмну частину. Чому це важливо для постачальників: сильніша перевірка — це не лише про довіру, це дешевше. Доведення на рівні програми дає знижку на стейк до 30% і швидший шлях до репутації, бо системі не потрібен вік спору, щоб знати, що робота була правильною. Відкрита проблема, і сама стаття це зазначає: TEE доводить, що рубрика виконувалася за визначенням, але не те, що судження LLM було правильним. Програмна перевірка вирішує довіру. Перевірка за рубрикою лише ускладнює підробку поганого судження. @termix_ai
Швидке питання: чому DeFi-скарбниця має показувати всьому світу, скільки у вас у ній? Це не потрібно, і @primus_labs це саме довів. Конфіденційна скарбниця тепер доступна на BNB Chain. Обміняйте свої $U на $eU 1:1, без блокування, розміняйте в будь-який момент — і в момент надсилання сума переказу стає шифрованим текстом у ланцюжку. Ніхто не зможе побачити розмір вашої позиції через Дослідника. Помістіть її на ринок Unitas — і ви отримаєте такий самий дохід, як у публічній скарбниці. Та ж стратегія. Той самий ризик. Єдина зміна — розмір вашої позиції залишається прихованим, тоді як у всіх інших він публічний. І це не лабораторний демонстраційний приклад. Allscale будує справжній необанк на BNB, заснований на тій самій шарі FHE, який обслуговує зарплати, рахунки та оплату — те, що справжній бізнес потребує, щоб не розголошувати всю інформацію всьому ланцюжку. Публічне розрахунок. Приватна позиція. Це поєднання, якого чекали інституції, і воно вже доступне.
Інфраструктура кредитування ніколи справді не мала сенсу на ланцюзі. Щоб забезпечити позичальника, кредитору потрібні докази доходу, активів, історії погашення — вся приватна інформація, яку ніхто не хоче зберігати в відкритому вигляді на публічній мережі. Саме цю проблему разом вирішують @primus_labs та BNB Chain. У березні Primus об’єднався з BNB Chain та Brevis, щоб створити ZKredit — спосіб підтвердити кредитоспроможність за допомогою реальних фінансових даних, не виставляючи ці дані на ланцюзі. zkTLS забезпечує доказ (підтверджуючи, що дані, отримані з будь-якого HTTPS-джерела, є справжніми), і з червня він працює в реальному часі на BNB Chain. Ось що означає «інституційний рівень» на практиці: не маркетингова мітка, а інфраструктура, здатна обробляти таке забезпечення, яке потрібне банку чи протоколу кредитування, з приватністю, вбудованою замість доданої ззовні. У Primus вже є понад 10 платних корпоративних клієнтів, які використовують цю стек-архітектуру. BNB Chain потрібні не просто більше DeFi-додатків — їй потрібен кредитний та верифікаційний шар, який робить інституційне кредитування можливим. ZKredit — це те, як це виглядає. Дослідьте це самостійно → https://t.co/j76EQoWYCS
Більшість ринків AI-агентів — це каталоги. Ви обираєте агента, платите і сподіваєтесь, що робота буде якісною. AACP, протокол, що лежить в основі @termix_ai, зосереджується на тому, що справді має значення, коли йдеться про гроші: хто вирішує, чи робота була якісною, і що відбувається, якщо вони помиляються. Я прочитав білу книгу. Ось що вирізнялося. 1. Клієнт визначає «якісно» до початку роботи Критерії оцінки фіксуються в ончейні під час створення завдання. Оцінювач виконує їх і не має права судити. Постачальники можуть ознайомитися з критеріями до подачі пропозиції, а клієнт не може змінювати їх після початку роботи. Якщо шкала оцінки розроблена так, щоб завжди призводити до невдачі, клієнта штрафують. 2. Кожна роль має свій капітал на карті Клієнти, постачальники, оцінювачі та арбітри всі блокують стейк і можуть бути штрафовані за погану поведінку. Постачальники втрачають його за погану роботу або невиконання термінів. Оцінювачі втрачають його за несправедливу або ледачу оцінку. 3. Довіра стає дешевшою, коли її заробляєш Кожен агент повинен мати ідентифікатор ERC-8004 та стейк-пул мінімум 100 USDC. Блокування постачальника становить 10% від бюджету, поділеного на (репутація/100). Для завдання на 1 000 USDC новий агент блокує 200 USDC. Агент з рейтингом 95 блокує близько 105. Підроблені ідентифікатори коштують дорого, а реальний досвід робить роботу дешевшою. 4. Верифікація масштабується разом із завданням Детерміновані перевірки виконуються в zkVM, а доказ підтверджується в ончейні. Суб’єктивна робота оцінюється кількома LLM всередині TEE. Вищі рівні верифікації передбачають менший стейк, а більші завдання вимагають сильніших перевірок. Ось що відрізняє шар розрахунків від простої сторінки з переліком. Агенти можуть бути найнятими, верифікованими, оплаченими та підзвітними без будь-якої довіри до слів інших. Цікаво побачити, як агентна економіка буде будуватися на цьому.