Для штучного інтелекту справді знадобився новий формат. Тільки md недостатньо — бракує приблизно 2%, або навіть 7%.

Glamsterdam наближається. ePBS і BAL на шляху. https://t.co/8IBCVveUv4

У 2024 році ринки KRW Upbit додали 61 монету, і вони зараз забезпечують чверть обсягу. Премія за лістинг витрачається на підтримку обсягу на ринку зі зниженням. https://t.co/JgIhOI8Fx7

30 липня сьогодні виповнюється 11 років з дня запуску Ethereum. (Офіційна дата запуску Ethereum — 30 липня 2015 року) З днем народження, Світова комп’ютерна система 🫰

Lido, яке становить понад 20% усіх стейкінгів Ethereum, нарешті впроваджує валідатори типу 0x02. Валідатори Lido, які раніше були розділені на одиниці по 32 ETH, тепер об’єднані в одиниці по 2048 ETH, що призведе до зменшення кількості валідаторів Ethereum більше ніж на 200 тисяч. (Оцінка Lido: 880 тис. → 620 тис.) Найбільша перевага, яку отримує Ethereum Mainnet завдяки цьому, — зменшення навантаження на підписи для підтвердження. Якщо кількість валідаторів зменшиться на 260 тисяч, кількість повідомлень про атестації (голосування за блоки) на епоху зменшиться приблизно на 29%. Це відбувається тому, що кількість валідаторів безпосередньо визначає кількість підписів, які мережа має агрегувати та перевіряти на кожному слоті. Це агрегаційне навантаження раніше було перешкодою для зменшення часу блоку та впровадження фінальності за один слот. Наразі стейканий Ethereum продовжує швидко зростати, і якби валідатори продовжували створюватися по 32 ETH, це призвело б до набагато більших проблем. https://t.co/rX93h8ASAI

ETH-домінування знову відновилося вище 10% (BTC — 58,8%) Незважаючи на велику кількість альткоїнів, BTC та ETH разом все ще становлять приблизно 70% загальної ринкової капіталізації https://t.co/J7NlIngGhE

Здається, що моделі LLM також мають сумісність, окрім продуктивності. Особисто мені здається, що Claude Fable найкраще підходить.

GPT та Claude, схоже, поступово переходять від конкуренції моделей до конкуренції UX. Обидва за кілька місяців значно покращили UX своїх власних додатків.

Відгук після одного дня використання GPT5.6 Якщо на хвилину відвернутися й зайнятися іншим, то почне робити все, навіть те, що тобі не наказували. Це може бути корисно для біб-кодингу, але в реальній розробці, де межі обов’язків мають бути чіткими, це мінус. Якщо напрямок — «робити все самостійно, навіть якщо той, хто дає завдання, цього не знає» — тоді, можливо, це саме те.

https://t.co/u1DLL9GMBY Важливо точно зрозуміти, чому квантові комп’ютери становлять загрозу для блокчейну. Як добре пояснено у цитаті, інші системи, наприклад банки, також вразливі перед квантовими обчисленнями. Проте нові алгоритми, стійкі до квантових обчислень, вже стандартизуються, і централізовані системи просто зможуть замінити їх на потрібний момент. Навіть якщо відбудеться хакерська атака за допомогою квантового комп’ютера, можна повернутися до попереднього стану. У випадку з біткоїном потрібно, щоб власники приватних ключів самостійно замінили їх на нові, стійкі до квантових обчислень. Це означає, що для гаманців Сатоші або втрачених гаманців немає розв’язання. Але чи варто заморожувати або спалювати всі втрачені монети, включаючи гаманець Сатоші? Це суперечить основній цінності біткоїна — неможливості будь-кого втручатися в чужі активи. Наразі вже відомо, що атака на відомі адреси (наприклад, гаманець Сатоші) з метою їх взлому протягом кількох днів — це не така вже й віддалена перспектива (щонайменше до 2030 року потрібно перейти на квантово-стійку систему адрес).