Питання, які AI-лабораторія отримає перед покупкою 12 480 записів даних
@datafdn @SuiNetwork
[Три етапи купівлі даних, які Trace від DATA та Sui, Walrus намагаються з’єднати]
Припустимо, AI-лабораторія шукає дані для навчання голосових моделей.
Якщо продавець пропонує набір даних з 12 480 записів, ви не зможете зрозуміти обсяг потрібних вам даних, лише переглядаючи загальну кількість файлів або умови договору.
Насправді, у демонстраційному прикладі аудиту від Trace від DATA Foundation обсягом 1,42 ТБ міститься: 6 140 відео, 3 770 зображень, 1 710 документів та 860 аудіофайлів.
Якщо лабораторія шукає аудіодані, вона спочатку розгляне саме аудіофайли — 860 записів, що становлять приблизно 6,9% від загальної кількості.
Ці цифри — не реальні результати транзакцій, а демонстраційні дані Trace.
Вони допомагають розуміти, яку інформацію покупець повинен перевірити.
Після вибору типу файлу потрібно перевірити автентифікацію постачальника, історію згод та умов, а також цілісність отриманих файлів.
На тій самій демонстраційній сторінці вказано: рівень KYC-верифікації 96,4% — це за постачальниками, а рівень застосування найновіших умов — 91,8% — це за версіями згод.
Оскільки це різні показники, під час перевірки покупцю слід окремо аналізувати статус верифікації постачальника та історію умов для кожного файлу.
Співпраця між DATA Network та Sui, оголошена 12 жовтня 2026 року, має на меті з’єднати цей процес перевірки з оригінальними файлами та правами на їх використання.
На той час Trace мав понад 250 мільйонів записів про внесок AI-даних і обробляв понад 3 мільйони чеків на день.
Sui Foundation інвестувала 30 мільйонів доларів у DATA Network, а DATA планує поступово перейти з незалежного блокчейну на протокол на основі Sui.
[П’ять етапів, зафіксованих у чеку обсягом 19,1 КБ]
Один з чеків Kled, опублікованих у Trace, містить хеш (SHA-256) зображення HEIC обсягом 19,1 КБ, роздільну здатність 196 × 348, статус KYC постачальника — Verified, а також історію завантаження/підпису/реєстрації та зв’язок з ончейн-транзакцією.
Час завантаження — 6 жовтня 2026 року; підпис постачальника та реєстрація в Trace — 7 жовтня.
На цьому екрані показано не оригінальне зображення, а історичні записи та підтвердження.
Цей чек має п’ять етапів життєвого циклу.
На етапі зйомки (Captured) вказано: Not recorded yet.
Детальні дані містять час створення файлу (occurred_at) та час завантаження (uploaded_at), але лише цих полей недостатньо для точного визначення моменту зйомки камерою.
Умови використання також позначені як Not recorded у розділі Origin, а у розділі Identity & consent — Current.
Ця розбивка допомагає покупцю чітко структурувати перевірку:
хеш — це ідентификатор для порівняння реєстрованої інформації; підпис та ончейн-записи — доказ того, хто і коли зареєстрував цю інформацію; статус верифікації постачальника та версия умов — окремий критерій.
Право лабораторії використовувати дане для навчання має визначатися на основі конкретного змісту згоди та ліцензijnого договору.
[Функція перетворення одного чеку на 10 000 перевірок]
На екрані Verify Trace дозволяє вставити до 10 000 ID даних або завантажити бульший список у форматi CSV.
Ви можете згрупувати всi чеки з набору даних, щоб агрегувати статус верифiкацiї постачальника, версiю умов використання, тип медiа та історiю редагувань, а потiм перейти до окремих записiв.
У наведеному ранiше демонстрацiйному наборi з 12 480 записiв вiдео та зображення разом становлять 9 910 — приблизно 79,4% вiд загальної кiлькостi.
Лабораторiя, що шукає аудiоданi, та лабораторiя, що шукає вiдеоданi, отримують однаковий список продажу, але перевiряють рiзнi об’єкти.
Сумiсне вiдображення рiвня верифiкацiї постачальника та охоплення умов допомагає покупцю вибрати файли за метою покупки та знайти необхiднi пiдтвердження для кожного запису.
Крiм Kled, у Trace також зберiгаються записи вiд Numo — для аудiо- та вiдеоданих — та oto — для інтерактивного аудiо.
Чеки, зареєстрованi кожним додатком, групуються в меркл-коренi та фiксуються ончейн.
Тому обробка понад 3 мiльйонiв чекiв на день не означає стiльки ж ончейн-транзакцiй.
Ця структура дозволяє реєструвати масовий обсяг внескiв даних, одночасно забезпечуючи аудитний шлях для кожного окремого набору даних.
[Що змiнюється, коли записи поєднуються з оригiнальними файлами]
Наразi Trace зберiгає лише чеки та пов’язану метадану; оригiнальнi файли не хостяться.
У оголошеннi про спiвпрацю DATA та Sui було запропоновано впровадити Walrus як базовий рiвень сховища для додатку DATA Foundation та з’єднати зашифроване посилання на оригiнальнi файли з записами Trace.Наприклад, якщо лабораторія отримала файл, що був придбаний, можна розробити процедуру отримання доступу до посилального файлу Walrus та порівняння хешів.
Це дасть підстави визначити, чи було змінено вміст під час передачі, а також як відрізняється оброблений файл від зареєстрованого посилального зразка.
Оскільки сам посилальний зразок спочатку надається постачальником, це порівняння є доказом ідентичності файлу, але не гарантує автоматично справжність умов зйомки чи початкової згоди.
Дані, збережені у Walrus, за замовчуванням доступні для публічного перегляду, тому приватні оригінали слід шифрувати до збереження.
Seal у екосистемі Sui дозволяє реалізувати умови отримання ключа розшифрування шляхом поєднання клієнтського шифрування, політик Move та сервера ключів.
Можна створити сервіс, що надає ключ лише власникам ліцензій, але він не передбачає можливості відкликання вже виданих ключів.
Правовий діапазон використання повинен окремо фіксуватися в ліцензії та записах згоди.
Trace може слугувати шаром для пошуку історії реєстрації та згоди, Walrus — шаром для зберігання зашифрованих оригіналів, а Sui та Seal — інструментами для обробки наборів даних як програмно-керованих активів та виконання умов доступу.
Функції реєстрації та аудиту Trace вже працюють; ідея інтегрувати зберігання оригіналів у Walrus та контроль доступу на основі Seal до цього сервісу планується для майбутньої реалізації.
[Рішення про перехід на Sui]
DATA Network пояснила, що перехід на Sui дозволить зменшити навантаження, пов’язане з підтримкою незалежного L1, та підвищити масштабованість.
Стару мережу буде продовжено працювати до завершення переходу; залишки $DATA будуть перенесені у співвідношенні 1:1, а умови блокування та виплати за графіком залишаться незмінними.
Впровадження Walrus та перехід мережі здійснюватимуться поетапно; детальний розклад буде оголошений окремо.
DATA перенесе записи реєстрації з уже функціонуючих Trace та додатків надання даних до екосистеми Sui.
Sui дозволяє представляти набори даних та ліцензії як програмно-керовані об’єкти, а Walrus зберігає великі оригінали.
Це також створює можливість зосередити розробницькі ресурси, раніше спрямовані на підтримку блокчейну, на розробці продуктів реєстрації даних, ліцензування та перевірки покупок.
Критерій оцінки ефективності цього поєднання — не лише швидкість зростання кількості реєстраційних квитків.
Більш прямим показником продуктивності є здатність реальних покупців вибирати потрібні файли, порівнювати аутентифікацію постачальника та історію згоди, перевіряти отриманий файл проти посилального оригіналу та використовувати дані лише з використанням прав доступу, передбачених у договорах.
12 480 демонстраційних екранів аудиту показують, як покупці читають набори даних.
19,1 КБ квитка показує, наскільки глибоко можна перевірити історію реєстрації одного файлу.
Співпраця DATA та Sui — це спроба з’єднати цих двох шляхів перевірки зберіганням оригіналу та контролем доступу.
Якщо постачальники навчальних даних для ШІ подають записи, а покупці можуть разом перевіряти цей запис і фактичний файл, мilyoni реєстраційних квитків стануть інфраструктурою, придатною для використання в окремих угодами про покупку.
#DATAonSuiQuest
