Зі зростанням корисності моделей попит на обчислювальні ресурси збільшується. Я переконаний, що попит на інференс продовжуватиме перевищувати пропозицію, що призведе до зростання цін на оренду GPU. Відкрите чи закрите джерело — обидва потребують чіпів, пам’яті та електроенергії. Це позитивно впливає на продовження інвестицій у капітальні витрати на ШІ, оскільки терміни окупності стають все коротшими.
Команда Temporal — це чудові розробники. Ви повинні почати слідкувати за ними, оскільки саме вони розвивають мікроструктуру Solana.
Найбільша ліквідність зосередиться на одному ланцюзі. Ми вже довгий час говорили це в Frictionless. Цей ланцюг повинен працювати для всього світу, а не лише для кількох юрисдикцій.
Вітаємо команду @anza_xyz! Велике оновлення мережі
Це досить дивний показник, коли про це подумати І це лише спот. Можливості значно зростають, коли безстр та інші деривативи перейдуть onchain
Випуск подкасту з @benfielding, співзасновником та генеральним директором @gensynai Бен розпочав свою докторську дисертацію з глибокого навчання у 2015 році, набагато до нинішньої хвилі уваги до ШІ. У цьому епізоді ми розглянемо, як він розуміє прогрес, якого ми досягли, економіку створення більших моделей і що чекає нас у майбутньому. Ми розглядаємо, чому він сумнівається, чи окупляться інвестиції у централизовану ШІ через використання продуктів, як відкриті моделі впливають на цей бізнес і чому важливіше мати клієнтів, які постійно користуються вашим продуктом, ніж залишатися лідером за показниками. Ми також розглядаємо, як змінилося Gensyn. Команда перейшла від фокусу на децентралізовані обчислення до збору правдивої інформації з реального світу. Бен пояснює, чому вони прийняли це рішення і як Delphi використовує ринки для об’єднання інформації та перевірки її з реальними подіями. Це призводить до прогнозування. Бен вважає, що прогнозування майбутніх подій може стати одним із найбільших застосувань ШІ. Ми обговорюємо, як моделі можуть вчитися на правильних чи неправильних передбаченнях, чому людям потрібна причина ділитися тим, що вони знають, і що означатиме наявність калькулятора ймовірностей, що допомагає з повсякденними рішеннями. Ми обговорюємо: - Досвід Бена у глибокому навчанні та походження Gensyn - Економіку більших моделей ШІ та чи оправдані витрати - Відкриті моделі, конкуренція та створення продуктів, якими користуються - Чому Gensyn відмовився від фокусу на обчисленнях - Перевірка роботи машинного навчання та зроблення навчання аудитованим за допомогою open-1b - Delphi, інформаційні ринки та навчання на реальних результатам - Нагородження людей за докази, що лежать в основі їхніх прогнозів - Прогнозування, кращі рішення та де допомагає децентралізація Тайм-коди 0:00 – Чи може ШІ передбачити майбутнє? 1:14 – Бен Фелдинг та походження Gensyn 7:26 – Масштабування ШІ за межами більших кластерів 13:29 – Чому стартапи можуть піти іншим шляхом 18:49 – Довіра та перевірка машинного навчання 23:59 – Економіка централизованої ШІ 27:29 – Чому Gensyn відмовився від обчислень 31:09 – open-1b та аудитоване навчання ШІ 35:47 – Відкриті моделі та закриті лабораторії 43:29 – Продукти ШІ, клієнти та неоклауди 50:13 – Від LLM до прогнозування 53:44 – Навчання моделей для кращих передбачень 57:10 – Delphi та інформаційні ринки 1:02:26 – Нагородження доказів, що лежать в основі прогнозу 1:04:34 – Де криптовалюта та ШІ справді перетинаються 1:11:35 – Наступна хвиля ШІ Насолоджуйтесь!
Запускаємо подкаст з @mdudas, керівним партнером @6thManVentures Криптобізнес може отримувати прибуток, не передаючи його власникам токенів. У цьому епізоді я хотів поговорити з Майком про те, що надає токену цінність і хто вигодовується, коли бізнес росте. Ми розглядаємо, як він створив 6MV, чому він інвестує в додатки та як він думає про повернення коштів інвесторам, коли бізнес може не залишатися лідером довго. Велика частина розмови стосується токенів та акцій. Майк вважає, що командам потрібно пояснювати, що саме купують люди, куди йдуть доходи та як власники токенів отримують користь. Ми говоримо про викупи та наскільки реальною є влада власників. Також ми розглядаємо, чому торгівельні додатки потребують кращих активів і менше способів для користувачів втратити гроші, його погляди на Solana, Hyperliquid та ethereum, а також, де криптовалюта поєднується з ШІ. Ми обговорюємо: - Як Майк створив 6MV - Що робить криптобізнес тривалим - Коли продавати та повертати кошти інвесторам - Стейблкоїни, кредитування та прогнозні ринки - Соціальна торгівля, прослизання та утримання користувачів - Solana, Hyperliquid та те, що надає ETH цінність - Токени, акції, викупи та те, що насправді належить власникам - Чому Майк називає XRP та Cardano «мемами для костюмів» - Агенти ШІ, платежі та ринки обчислень - Чи оцінки компаній ШІ відповідають їхньої вартості Часові позначки 0:00 – Що надає токенам цінність? 0:58 – Майк Дудас та походження 6MV 6:20 – Ліквідність та повернення капіталу інвесторам 10:16 – Реальне впровадження поза цінами криптотокенів 16:56 – Криптобайдужість та підйом ШІ 21:43 – Чому 6MV змінила свою стратегію інвестування для споживачів 26:34 – Соціальна торгівля, прослизання та кращі активи 36:25 – Solana, Hyperliquid та ландшафт ланцюгів 39:37 – Проблема з цінністю ethereum 43:16 – Токени, акції та куди йдуть гроші 46:21 – Управлінські токени, XRP та Cardano 49:40 – Де криптовалюта зустрічається з ШІ 55:38 – Чи знаходяться оцінки ШІ в бульбашці? 58:42 – Наступні п’ять років криптовалют
Токен — це початок, а не кінець.
Я перехожу до QT, бо хочу продовжити обговорення. Ви можете розбити це на дві основні проблеми: - Ринкова структура - Загальний ринок глобальних фінансів Спочатку поговоримо про ринкову структуру, бо, на мою думку, вона важливіша, оскільки безпосередньо призводить до створення кращих продуктів. Не має бути ніякого сюрпризу для тих, хто вивчав фінансову систему: з часом, коли ми перейшли від паперової торгівлі до електронної, системи стали швидшими. Як наслідок, фізична близькість до механізму зіставлення надавала торговим фірмам унікальну перевагу — розташування в тому самому центрі обробки даних або наявність прямих оптичних ліній з’єднання з механізмом зіставлення. Якщо ви ще не погрузилися в цю тему, рекомендую прочитати історію «Flash Boys». Є причина, чому торгові фірми витрачають так багато грошей на оптимізацію мереж, мікрохвильових з’єднань та приватних оптичних ліній — мілісекунди затримки можуть перетворюватися на мільярди доларів. NYSE навіть нормалізує довжину оптичних кабелів для одного й того ж сервісу з’єднання в своєму центрі обробки даних у Махва, незалежно від того, в якому залі чи шафі розташована фірма. Мета — видалити перевагу просто більш близького розташування стелажу. Це описано в специфікаціях колокації ICE. Додаткові думки тут: https://t.co/8gs2vq9IdJ
