avatar
Zeng Jiajun 曾嘉俊

Підписки0Підписники (X)13,14тис.Дописи234Вподобання914
avatar

Уявіть, що DeepSeek і Moonshot оплачують витрати на API, щоб дистилювати та безкоштовно поділитися цим зі світом. Якщо це не комунізм, то я не знаю, що таке комунізм.

avatar

glm перевір усе, що Deepseek надіслав щодо «стрес-тестування» ethereum. Opus 5.5 спочатку відмовився від усіх запитів. Погодився на 2 після того, як Deepseek змінив формулювання і задавав питання по одному.

avatar

Мій друг, який займається бізнесом м’ясними кульками в Китаї, раптово попросив мене допомогти йому отримати доступ до Codex. Дифузія йде швидко. (Я попросив його використовувати @DeepSeekHarness)

avatar

@elsewhere_news: Як відрізнити віруючих у ШІ від спекулянтів? Лян Веньфен: Віруючі були тут раніше, і залишаться тут після. Це ті, хто купує GPU оптом або укладає довгострокові контракти з хмарними провайдерами, а не орендує на короткий термін. джерело: https://t.co/dsLg3Hk3d1

avatar

Бажаю, щоб @Kimi_Moonshot запустив флеш-модель, яка працюватиме на 2/4 ГБ, щоб конкурувати з GLM 5.3 Flash та DeepSeek 4.1 Flash.

avatar

Як це сказати? Це всі ці красиві, але безглузді слова, що здаються правильними. «Ааа, чому ти не використовуєш? Як ти можеш бути ядром розробника, якщо не використовуєш блокчейн?» Брате, general purpose application blockchain вже мертва, зупинись. Швидко зафіксуй Ethereum і дай v зробити AI — світові відкриті локальні моделі не можуть залежати від експортних обмежень китайського уряду, Європа теж не в змозі допомогти. v — остання надія.

avatar

Не робити посередніх речей відсутнє в англомовному біо DeepSeek. Але це важливо для пояснення, чому вони не втручаються у запуск планів з кодування, генерації відео та «персонального агента». Пряма дорога до AGI. https://t.co/zSfGA4ohFG

avatar

А що, якщо найбільшим історичним досягненням Ethereum стала підтримка Nvidia через майнінг, що в кінцевому підсумку привело до створення CUDA та Blackwell, які нам потрібні сьогодні для нашого AI-власника це вже дивовижно, чи не так?

avatar

meta просто має надати qwen обчислювальні ресурси для навчання кращої моделі. яка втрата часу і енергії.