Ваша цифрова ідентичність стає так само цінною, як і ваша фізична ідентичність. Але хто вирішує, скільки з неї ви хочете розкривати? Кожного разу, коли ви взаємодієте з онлайн-платформою, ви залишаєте за собою інформацію. Ваша активність, досягнення, записи акаунту та інші особисті дані можуть стати доказами, які вас просять надати, коли ви намагаєтеся встановити довіру. Мені особливо цікава ідея змінити цей досвід. @primus_labs досліджує способи зробити цифрову інформацію легшою для перевірки, не вимагаючи від користувачів розкривати все, що за нею стоїть. З допомогою zkTLS інформація з підтримуваних сайтів може бути перетворена на криптографічні докази. Це дає користувачам змогу підтвердити певні факти про свою онлайн-діяльність, не залежачи повністю від скріншотів або розкриття повної інформації про акаунт. Також є цікавий аспект щодо платежів. Primus Pay досліджує більш звичний спосіб надсилання криптовалют через соціальні ідентифікатори, зменшуючи необхідність ручного обміну довгими адресами гаманця в підтримуваних платежових потоках. Це може здатися двома окремими покращеннями, але вони стосуються важливої речі: роблять Web3 простішим у використанні, надаючи людям більше контролю над своєю інформацією. Я вважаю, що це має значення, коли екосистема розширюється за межі користувачів, що вже знайомі з криптовалютами. Людям не потрібно розуміти кожен технічний деталь блокчейну, щоб підтвердити досягнення, встановити авторитет або зробити платіж. Технологія повинна робити цей досвід простішим. Саме такий прогрес я хотів би бачити від @primus_labs більше. Більш доступний Інтернет, де перевірка не означає надмірного розкриття інформації, а зручність не повинна коштувати конфіденційності.

Вчора було чудово провести час у @get_optimum Space, обговорюючи атмосферу, створення спільноти та краще пізнання Optimum. 💜 Це була чудова нагода з’єднатися зі спільнотою, послухати поставлені питання та краще зрозуміти прогрес, якого Optimum досягла до цього моменту. Одне з того, що мені подобається в цих просторах — це можливість безпосередньо почути від mumbassadors @JimmyHope_ @Isaacjohnibiam, ставити запитання та бачити, як спільнота росте разом із технологією. Створення міцної спільноти вимагає більше, ніж просто з’являтися. Це вимагає діалогів, постійності, обміну знаннями та переконання, що кожен відчуває себе частиною чогось значущого. І з Optimum прогрес вартий уваги. Від роботи над швидшим поширенням даних ethereum до постійного зростання спільноти — є чим захопитися. Величезне дякую всім, хто приєднався до розмови та допоміг зробити цей простір цінним. Ми будуємо, ми вчимося та ростемо разом. Подорож Optimum триває.

Що, якби валідатори Ethereum могли робити більш точні голоси щодо голови, просто отримуючи блоки раніше? @BlockdaemonHQ підключив 2 185 валідаторів Ethereum мейннету, що представляють 69,9 тис. ETH, до мережі mump2p від @get_optimum, щоб виміряти, як швидше поширення даних впливає на продуктивність валідаторів. Результати варто переглянути. Кількість неправильних голосів щодо голови зменшилася на 39,7%, знизившись з 0,452% до 0,273% від загальної кількості обов’язків з атестацій. Блоки також надходили в середньому на 366 мс раніше порівняно з публічною libp2p, а розподіл поширення став у 3,4 рази стислішим. Ще один деталь, який мені здався цікавим: 92% блоків були побачені першими через mump2p. Валідатори Ethereum мають обмежений час для визначення правильної голови ланцюга та надсилання своїх атестацій. Коли блоки надходять з затримкою, валідатори можуть голосувати за застарілу голову і пропустити нагороди. mump2p вирішує цю проблему на рівні мережевого зв’язку. Він використовує випадкове лінійне мережеве кодування (RLNC), щоб покращити пересилання блоків та атестацій між нодами. Особливо цікаво те, що Blockdaemon вже мав точність голосування щодо голови понад 99% до інтеграції. Проте mump2p все ще зміг зменшити кількість неправильних голосів щодо голови майже на 40%, не вимагаючи змін у налаштуваннях його валідаторів. Для мене це важливий етап для Optimum. Одне — продемонструвати швидше поширення блоків у тестових умовах, але бачити, як ці покращення перетворюються на меншу кількість неправильних голосів щодо голови серед 2 185 продакшн-валідаторів — робить результати набагато значущішими. Покращення інфраструктури можуть мати вимірюваний вплив на людей, які фактично експлуатують мережу.

Ваша діяльність у гаманці розповідає історію, навіть якщо ніхто не знає вашого імені. Кожен обмін, переказ і позиція DeFi може розкрити щось про те, як ви використовуєте криптовалюту. @FlutonIO працює над способом надати користувачам більше контролю над цією інформацією, не відокремлюючи їх від ширшої екосистеми Web3. Цікаво, як він обробляє транзакції. За допомогою зашифрованих інтентів та повністю гомоморфного шифрування (FHE) Fluton прагне забезпечити обробку транзакцій без розголошення чутливих деталей у відкритому вигляді. Це також допомагає вирішити проблему атак MEV, коли боти використовують видиму інформацію про транзакції, щоб отримати перевагу над користувачами. З підтримкою, запланованою для екосистем, включаючи ethereum, Arbitrum, Base, Monad, Avalanche та Solana, бачення Fluton поширюється далі за межі просто приховування окремої транзакції. Це про те, щоб зробити конфіденційність доступною на ланцюгах та застосунках, якими люди вже користуються. З ростом DeFi захист того, як люди здійснюють транзакції, може стати таким же важливим, як і зробити транзакції швидшими та дешевшими. І саме в цьому напрямку розвивається Fluton.

Приватність у DeFi стає цікавішою, коли ви дивитеся далі за те, що люди можуть бачити у блокчейні. @primus_labs досліджує це через Confidential Finance на BNB Chain, де користувачі можуть приховати USDT у eUSDT і зробити суми переказів приватними. Мені цікаво, як система обробляє різні етапи транзакції. Депозити та виведення залишаються видимими у блокчейні, тоді як суми, що передаються всередині конфіденційної системи, зашифровані. Це інший підхід до фінансової приватності, який надає користувачам більше конфіденційності, не роблячи невидимими всі етапи процесу. З огляду на те, що ончейн-фінанси продовжують рости, я вважаю, що вибіркова приватність заслуговує на більше уваги. Не всі фінансові деталі повинні бути відкритими для всіх.

Розгляньте розробника, який створює платформу моніторингу Ethereum. Застосунок повинен отримувати дані про блоки, обробляти їх і оновлювати своїх користувачів або внутрішні системи. Інший розробник може створювати аналітичне програмне забезпечення, яке відстежує активність мережі або моніторить продуктивність валідаторів. Третій може потребувати безперервного потоку блоків для підтримки сервісу, який реагує на зміни в мережі. Кожен застосунок має власні вимоги, але вони мають спільну залежність: доступ до надійних даних блокчейну. Інфраструктура, яка покращує доставку даних і надає зручні способи їх використання, заслуговує на увагу розробників, а не лише операторів нод. Тут є важлива різниця. Швидше поширення блоків не означає автоматичного прискорення кожного застосунку. Час обробки, архітектура застосунку, підключення до мережі та інші залежності все ще мають значення. Проте зменшення затримок у шляху доставки даних може бути корисним, коли актуальність інформації важлива для роботи застосунку. Саме тому я вважаю, що розробницька сторона Optimum заслуговує на більше дослідження. Розмови про інфраструктуру блокчейну часто зосереджені на основній мережі, тоді як застосунки, які залежать від цієї мережі, отримують менше уваги. Проте краща інфраструктура може створити можливості для розробників, щоб будувати більш відповідні сервіси, покращувати моніторинг і ефективніше працювати з даними блокчейну. Для мене більшим питанням є те, наскільки далеко може зайти ця інфраструктура, коли більше розробників досліджуватимуть способи використання та роботи з даними блокчейну. Чи може швидше поширення, поєднане з доступними потоками даних, зробити простіше створення застосунків, які реагують на активність Ethereum з меншою затримкою? Це варто спостерігати по мірі розвитку екосистеми. Бо цінність інфраструктури блокчейну поширюється далі за швидкість, з якою інформація поширюється. Вона також включає те, що розробники можуть створити, коли ця інформація стає доступною для них. І це інший бік @get_optimum, який, на мою думку, заслуговує на більше уваги.

Отримання оплати в блокчейні — це чудово, але чи хочете ви, щоб усі бачили, скільки ви заробляєте? Це варто обдумати, оскільки все більше бізнесів переводять свої платежі на блокчейн. @primus_labs досліджує цей аспект через роботу з AllScale, зосереджуючись на збереженні конфіденційності інформації про заробітну плату, тоді як платежі залишаються перевіреними. Ваша заробітна плата — це особиста інформація. Ваш роботодавець повинен мати можливість платити вам у блокчейні, не роблячи ваші доходи загальнодоступними. Мені подобається цей випадок використання, бо він показує, як конфіденційність робить блокчейн більш практичним для щоденного бізнесу, а не лише для торгівлі та DeFi. На побудову в блокчейні йде більше, ніж просто переміщення грошей.

У @get_optimum є аспект, який заслуговує більше уваги, і він йде далі за швидкість, з якою блоки можуть поширюватися по Ethereum. Це про те, що краще поширення даних може означати для всієї мережі. Коли Optimum оголосила, що mump2p запущений на Ethereum mainnet, оголошення супроводжувалося вражаючими цифрами. Мережа досягла приблизно $3,4 млрд у Total Value Boosted (TVB), з 16 операторами нод та близько 22 000 ключів валідаторів, що представляють понад 1,4 мільйона ETH у активному стейкінгу. Optimum також повідомила, що її ранні вимірювання на mainnet показали, що блоки поширюються в 2–4 рази швидше, ніж базова швидкість GossipSub Ethereum, з приблизно в 7,88 разів меншою варіацією часу прибуття. Ці цифри підкреслюють потенціал покращення того, як блокчейн-дані рухаються по розподіленій мережі. Але є глибший аспект цієї історії, який варто зрозуміти. Валідатори Ethereum залежать від своєчасної інформації для виконання своїх обов’язків. Коли блок надходить раніше, валідатори мають більше часу для його обробки та участі в консенсусі. Саме тут і приходить на допомогу mump2p. Optimum використовує Random Linear Network Coding (RLNC) для покращення того, як блокчейн-дані передаються між нодами. З традиційним поширенням на основі gossip-протоколу ноди обмінюються повідомленнями зі своїми пірами, дозволяючи інформації поширюватися по всій мережі. RLNC застосовує інший підхід до передачі даних. Ноди можуть обмінюватися закодованими фрагментами інформації, які допомагають їм відновити оригінальні дані, коли збирається достатня кількість незалежних фрагментів. Це може покращити ефективність розподілу даних і допомогти зменшити затримки в географічно розподіленій мережі. Найцікавіше — це те, що продуктивність мережі — це не лише досягнення більш швидкої середньої швидкості. Важлива також стабільність. Коли валідатори отримують інформацію більш передбачувано, вони мають кращу можливість обробити блоки та взяти участь у консенсусі в межах встановленого часу. Також є важливий аспект децентралізації. Валідатори працюють у різних мережевих умовах. Деякі мають чудову зв’язність, тоді як інші стикаються з більшими географічними та інфраструктурними затримками. Покращення поширення даних може допомогти зменшити деякі з цих недоліків і зробити участь більш ефективною в різних частинах мережі. Звичайно, користь буде залежати від індивідуальних умов, але основна мета важлива: забезпечити більш ефективне поширення блокчейн-даних по Ethereum. І саме тому я вважаю, що Optimum заслуговує уваги не лише через свої головні цифри. Технологія вирішує фундаментальну частину інфраструктури блокчейну: як швидко й надійно інформація досягає тих, хто її потребує. Наступне питання — як ми вимірюємо вплив цих покращень на продуктивність валідаторів.

Яку кількість інформації повинен розкрити хтось, щоб підтвердити дійсність твердження? @primus_labs досліджує способи зробити перевірку даних більш дружніми до конфіденційності, дозволяючи додаткам користуватися інформацією, не розкриваючи всі деталі, що за нею стоять. Це важливо для користувачів і бізнесу, які працюють з конфіденційними даними, де довіра та конфіденційність повинні працювати разом.

Onchain-застосунки потребують доступу до корисної інформації, але це не означає, що кожен шматок даних повинен бути публічно відкритим. Виклик полягає у пошуку способу перевірити інформацію та використати її onchain, зберігаючи при цьому конфіденційні деталі в таємниці. Саме тут важливим стає зберігання приватності під час перевірки. @primus_labs досліджує, як технології нульового знання можуть допомогти зробити це можливим, надаючи застосункам доступ до перевіреної інформації, не вимагаючи від користувачів розкривати все, що за нею стоїть.